On essai de contraindre le modèle utilisé par ollama à répondre dans un certain format et ne plus mettre à l'interieur sa "réflexion"

brain/app/infrastructure/gemini_adapter.py

@@ -131,8 +131,10 @@ class GeminiLLMProvider:
         if temperature is not None:
             body["temperature"] = temperature
         # Mode JSON natif (supporté par l'endpoint OpenAI-compatible de Gemini) :
-        # supprime fences ```json et JSON invalide, principale cause de morceaux ignorés.
-        if output_format == "json":
+        # supprime fences ```json et JSON invalide, principale cause de morceaux
+        # ignorés. Un SCHÉMA (dict) est traduit en json_object : suffisant, les
+        # grands modèles cloud respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
             body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:

brain/app/infrastructure/mistral_adapter.py

@@ -138,8 +138,10 @@ class MistralLLMProvider:
             body["temperature"] = temperature
         # Mode JSON natif : TOUS les modèles Mistral le supportent → plus de fences
         # ```json ni de JSON invalide (retours à la ligne bruts dans les chaînes),
-        # principale cause de morceaux d'import ignorés.
-        if output_format == "json":
+        # principale cause de morceaux d'import ignorés. Un SCHÉMA (dict) est
+        # traduit en json_object : suffisant ici, les grands modèles cloud
+        # respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
             body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:

brain/app/infrastructure/ollama_adapter.py

@@ -48,7 +48,7 @@ class OllamaLLMProvider:
         self,
         prompt: str,
         *,
-        output_format: str | None = None,
+        output_format: str | dict | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> str:
         url = f"{self._base_url}/api/generate"
@@ -58,6 +58,10 @@ class OllamaLLMProvider:
             "stream": False,
             "options": self._build_options(temperature),
         }
+        # "json" (mode JSON simple) ou un SCHÉMA JSON complet (structured outputs) :
+        # Ollama contraint alors la grammaire de génération au schéma — un petit
+        # modèle local ne PEUT physiquement plus produire d'objets imbriqués, de
+        # clés "thought" bavardes ou de texte hors JSON.
         if output_format is not None:
             payload["format"] = output_format