amélioration import ollama

brain/app/application/import_rules.py

@@ -243,9 +243,21 @@ class ImportRulesUseCase:
                               f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
             return
 
+        sections = merger.result()
+        if total > 0 and not sections:
+            # Le texte a bien été extrait mais AUCUN morceau n'a produit de JSON
+            # exploitable (sorties coupées/illisibles). Sans ce signal, l'UI reçoit
+            # un `done` vide et l'utilisateur conclut à tort que le PDF est illisible.
+            yield {"type": "error",
+                   "message": "Le texte du PDF a été extrait, mais le modèle n'a produit "
+                              "aucune section exploitable (réponses JSON vides ou coupées). "
+                              "Réduisez la taille des morceaux d'import, augmentez la fenêtre "
+                              "de contexte (num_ctx) ou essayez un autre modèle."}
+            return
+
         yield {
             "type": "done",
-            "sections": merger.result(),
+            "sections": sections,
             "page_count": doc.page_count,
             "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
             "skipped": skipped,

brain/app/application/llm_json.py

@@ -57,12 +57,20 @@ def looks_like_truncated_json(raw: str) -> bool:
     """La sortie ressemble-t-elle à un JSON COUPÉ (accolades/crochets non refermés)
     plutôt qu'à de la prose ? Sert à déclencher un re-découpage même quand RIEN n'a
     pu être récupéré (cas où le 1er contenu est si long qu'il est coupé avant toute
-    sous-structure complète). On exige un contenu substantiel pour éviter les
-    faux positifs sur une courte réponse non-JSON."""
-    s = (raw or "").strip()
-    if "{" not in s or len(s) < 100:
+    sous-structure complète).
+
+    Une réponse qui COMMENCE par `{` est jugée sur le seul équilibre des accolades,
+    même très courte : en mode JSON un `{"` de 2 caractères est une génération
+    interrompue net (contexte plein, plafond de sortie), pas de la prose — c'est le
+    signal de re-découpage. Pour le reste (prose contenant des accolades), on exige
+    un contenu substantiel pour éviter les faux positifs."""
+    s = _strip_reasoning(raw or "").strip()
+    if "{" not in s:
         return False
-    return s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    unbalanced = s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    if s.startswith("{"):
+        return unbalanced
+    return len(s) >= 100 and unbalanced
 
 
 def extract_json_object(raw: str) -> str | None: