Redécoupage des fichiers et sortie des prompts dans leurs propre fichiers pour ne pas tout mélanger ensemble.

On garde malgrès tout les promps à coté des parseurs car ils évoluent généralement ensemble.

brain/app/api/routers/generation.py

@@ -6,8 +6,9 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 
 from app.api.deps import get_generate_page_use_case, get_llm_provider
 from app.application.generate_page import GeneratePageUseCase
+from app.application.prompts import conversation_title as title_prompts
 from app.core.config import Settings, get_settings
-from app.core.language import get_user_language, language_name
+from app.core.language import get_user_language
 from app.domain.models import PageGenerationContext
 from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
 
@@ -103,20 +104,6 @@ class SummarizeTitleResponseDTO(BaseModel):
     title: str
 
 
-# Titre de repli (LLM injoignable / réponse vide), localisé selon la langue UI.
-_TITLE_FALLBACK = {"fr": "Nouvelle conversation", "en": "New conversation"}
-
-
-def _title_system_prompt(language: str) -> str:
-    """Consigne d'auto-titre, avec la langue du titre pilotée par l'utilisateur."""
-    return (
-        "Tu generes un titre court (4 a 7 mots max) qui resume le sujet de la "
-        "conversation ci-dessous. Reponds UNIQUEMENT par le titre, sans guillemets, "
-        "sans ponctuation finale, sans prefixe type 'Titre :'. Le titre doit etre "
-        f"en {language_name(language)} et capturer le sujet metier (pas 'Conversation IA')."
-    )
-
-
 @router.post("/summarize/conversation-title", response_model=SummarizeTitleResponseDTO)
 async def summarize_conversation_title(
     body: SummarizeTitleRequestDTO,
@@ -132,7 +119,7 @@ async def summarize_conversation_title(
         raise HTTPException(status_code=422, detail="Au moins un message requis")
 
     transcript = "\n".join(f"{m.role.upper()}: {m.content}" for m in body.messages[:6])
-    prompt = f"{_title_system_prompt(language)}\n\nConversation :\n{transcript}\n\nTitre :"
+    prompt = f"{title_prompts.title_system_prompt(language)}\n\nConversation :\n{transcript}\n\nTitre :"
     try:
         raw = await llm.generate(prompt)
     except LLMProviderError as exc:
@@ -142,5 +129,5 @@ async def summarize_conversation_title(
     if len(title) > 80:
         title = title[:80].rstrip()
     if not title:
-        title = _TITLE_FALLBACK.get(language, _TITLE_FALLBACK["fr"])
+        title = title_prompts.TITLE_FALLBACK.get(language, title_prompts.TITLE_FALLBACK["fr"])
     return SummarizeTitleResponseDTO(title=title)