Mise en place de la sélection des source que l'on souhaite que ce soit la partie RAG ou la partie analyse approfondie : on est plus obligé d'envoyer tous les PDFs qu'on a dans la partie atelier PDF + IA.

Les réponses ne ce baseront que sur les sources que l'on aura cocher au préalable

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/NotebookController.java

@@ -125,6 +125,13 @@ public class NotebookController {
                 .map(m -> new NotebookChatStreamer.Msg(m.getRole(), m.getContent()))
                 .toList();
         List<String> sourceIds = service.readySourceIds(id);
+        if (req.sourceIds() != null) {
+            // Sélection de l'UI (cases cochées) : on ne garde que les sources qui
+            // appartiennent bien à CE notebook et sont prêtes — un id étranger est
+            // ignoré. Limite le coût (ex. analyse approfondie sur 1 PDF au lieu de 5).
+            var wanted = new java.util.HashSet<>(req.sourceIds());
+            sourceIds = sourceIds.stream().filter(wanted::contains).toList();
+        }
         String context = service.buildContext(nb.getCampaignId());
 
         boolean deep = req.deep() != null && req.deep();
@@ -220,5 +227,10 @@ public class NotebookController {
 
     public record CreateRequest(String campaignId, String name) {}
     public record RenameRequest(String name) {}
-    public record ChatRequest(String message, Boolean deep) {}
+    /**
+     * @param sourceIds Optionnel : sous-ensemble de sources à utiliser pour ce tour
+     *                  (cases cochées dans l'UI). Null = toutes les sources prêtes.
+     *                  Toujours intersecté avec les sources du notebook (sécurité).
+     */
+    public record ChatRequest(String message, Boolean deep, List<String> sourceIds) {}
 }