Ajout d'un mode "jeu" (possibilité de lancer des sessions dans une campagne). Cela permet de faire de prendre des notes en live au cours d'une partie et d'avoir plusieurs outils sous la main pour aider le mj :

- Possibilité de parler à une IA pour règle de jeu ou élément de lore / campagne au cours d'une partie comme aide mémoire
- Onglet dédié aux personnages de la campagne
- Onglet dédié aux scènes
- Onglet avec dès pour ceux qui souhaitent ;

Possibilité de rajouté une note en tant qu'évènement, jet de dès ou encore action du joueur par exemple. D'autres ajouts seront fait dans le futur (notamment des tables aléatoires pour PNJ en live).

brain/app/main.py

@@ -26,6 +26,7 @@ from app.domain.models import (
     NpcSummary,
     ChatMessage,
     GameSystemContext,
+    JournalEntrySummary,
     LoreStructuralContext,
     NarrativeEntityContext,
     PageContext,
@@ -33,6 +34,7 @@ from app.domain.models import (
     PageSummary,
     SceneBranchHint,
     SceneSummary,
+    SessionContext,
 )
 from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
 from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider
@@ -41,7 +43,7 @@ from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
 app = FastAPI(
     title="LoreMind Brain",
     description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
-    version="0.8.7-beta",
+    version="0.9.0-beta",
 )
 
 
@@ -243,13 +245,34 @@ class GameSystemContextDTO(BaseModel):
     sections: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
 
 
+class JournalEntrySummaryDTO(BaseModel):
+    """Une entrée du journal de session — type + contenu + horodatage."""
+
+    type: str
+    content: str
+    occurred_at: str | None = None
+
+
+class SessionContextDTO(BaseModel):
+    """Contexte d'une Session de jeu en cours (Play Context).
+
+    Injecté par le Core quand le chat est ancré sur une Session.
+    Contient le journal chronologique (déjà plafonné côté Core).
+    """
+
+    session_name: str
+    active: bool
+    started_at: str | None = None
+    entries: list[JournalEntrySummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+
+
 class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     """Requête de chat streamé : historique + contextes structurels.
 
-    Les 4 contextes (lore, page, campaign, narrative_entity) sont optionnels,
-    mais au moins l'un des deux "niveaux haut" (lore_context ou
-    campaign_context) doit être fourni. Le validateur `check_scope` applique
-    cette règle à la frontière HTTP.
+    Les contextes (lore, page, campaign, narrative_entity, session) sont
+    optionnels, mais au moins l'un des contextes "racines" (lore_context,
+    campaign_context ou session_context) doit être fourni. Le validateur
+    `check_scope` applique cette règle à la frontière HTTP.
     """
 
     messages: list[ChatMessageDTO] = Field(min_length=1)
@@ -258,10 +281,15 @@ class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     campaign_context: CampaignContextDTO | None = None
     narrative_entity: NarrativeEntityDTO | None = None
     game_system_context: GameSystemContextDTO | None = None
+    session_context: SessionContextDTO | None = None
 
     def has_scope(self) -> bool:
-        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore ou Campagne) est fourni."""
-        return self.lore_context is not None or self.campaign_context is not None
+        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore, Campagne ou Session) est fourni."""
+        return (
+            self.lore_context is not None
+            or self.campaign_context is not None
+            or self.session_context is not None
+        )
 
 
 # --- Factories d'injection de dépendance ---
@@ -385,6 +413,7 @@ async def chat_stream(
     campaign_context = _to_campaign_context(body.campaign_context)
     narrative_entity = _to_narrative_entity(body.narrative_entity)
     game_system_context = _to_game_system_context(body.game_system_context)
+    session_context = _to_session_context(body.session_context)
 
     # --- Comptage tokens pour la jauge de contexte frontend ---
     # On construit le system prompt une fois ici pour le compter — le use case
@@ -397,6 +426,7 @@ async def chat_stream(
         campaign_context=campaign_context,
         narrative_entity=narrative_entity,
         game_system_context=game_system_context,
+        session_context=session_context,
     )
     # Dernier message = "current" (souvent user), le reste = historique accumulé.
     current_msg = messages[-1] if messages else None
@@ -421,6 +451,7 @@ async def chat_stream(
                 campaign_context=campaign_context,
                 narrative_entity=narrative_entity,
                 game_system_context=game_system_context,
+                session_context=session_context,
             ):
                 # json.dumps avec ensure_ascii=False pour préserver les accents
                 yield f"data: {json.dumps({'token': token}, ensure_ascii=False)}\n\n"
@@ -867,3 +898,22 @@ def _to_game_system_context(dto: GameSystemContextDTO | None) -> GameSystemConte
         system_description=dto.system_description,
         sections=dict(dto.sections),
     )
+
+
+def _to_session_context(dto: SessionContextDTO | None) -> SessionContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    entries = [
+        JournalEntrySummary(
+            type=e.type,
+            content=e.content,
+            occurred_at=e.occurred_at,
+        )
+        for e in dto.entries
+    ]
+    return SessionContext(
+        session_name=dto.session_name,
+        active=dto.active,
+        started_at=dto.started_at,
+        entries=entries,
+    )