RAG : prefixes de tache nomic-embed (search_document / search_query)

nomic-embed-text est entraine avec des prefixes de tache distincts pour le
corpus et la question ; sans eux la pertinence du retrieval est degradee.
Applique uniquement aux modeles nomic (les autres restent neutres).
NB : les sources indexees avant ce changement doivent etre re-uploadees.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

brain/app/application/notebook_rag.py

@@ -86,7 +86,7 @@ class NotebookRagUseCase:
         ids = [s for s in source_ids if vector_store.exists(s)]
         if not ids or not query.strip():
             return []
-        query_vectors = await self._embedder.embed([query])
+        query_vectors = await self._embedder.embed([query], kind="query")
         if not query_vectors:
             return []
         return vector_store.search(