Ajout d'open router en fournisseur IA ; ajout de la possibilité de mettre des conditions de déverouillage pour les chapitres optionnels
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Build & Push Images / build (brain) (push) Has been cancelled
Build & Push Images / build (core) (push) Has been cancelled
Build & Push Images / build (web) (push) Has been cancelled
Build & Push Images / build-switcher (push) Has been cancelled

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@@ -32,6 +32,10 @@
<input type="radio" name="provider" value="onemin" [(ngModel)]="settings.llm_provider">
<span>1min.ai (cloud)</span>
</label>
<label class="radio">
<input type="radio" name="provider" value="openrouter" [(ngModel)]="settings.llm_provider">
<span>OpenRouter (cloud)</span>
</label>
</div>
</div>
</section>
@@ -173,8 +177,45 @@
</div>
</section>
<!-- Bloc Fenetre de contexte -->
<section class="card" *ngIf="settings">
<!-- Bloc OpenRouter -->
<section class="card" *ngIf="settings && settings.llm_provider === 'openrouter'">
<h2>Configuration OpenRouter</h2>
<div class="form-row">
<label for="openrouter-key">Cle API</label>
<input
id="openrouter-key"
type="password"
[(ngModel)]="openrouterApiKeyInput"
[placeholder]="settings.openrouter_api_key_set ? 'Cle configuree (laisser vide pour ne pas changer)' : 'Saisir votre cle API (sk-or-...)'">
<label class="checkbox" *ngIf="settings.openrouter_api_key_set">
<input type="checkbox" [(ngModel)]="clearOpenrouterKey">
<span>Effacer la cle enregistree</span>
</label>
</div>
<div class="form-row">
<label for="openrouter-model">Modele</label>
<label class="checkbox">
<input type="checkbox" [(ngModel)]="openrouterFreeOnly">
<span>Gratuits seulement</span>
</label>
<select id="openrouter-model" [(ngModel)]="settings.openrouter_model">
<option *ngFor="let o of openrouterSelectOptions" [value]="o.id">{{ o.label }}</option>
</select>
<p class="hint">
Liste chargee automatiquement depuis OpenRouter. Pour rester <strong>gratuit</strong> :
un modele marque <code>· gratuit</code> ou le routeur <code>openrouter/free</code>
(choisit un modele gratuit tout seul). Pour les imports, prefere un gratuit a
<strong>grand contexte</strong> (valeur « ctx »).
</p>
</div>
</section>
<!-- Bloc Fenetre de contexte : seulement pour Ollama (num_ctx est un vrai
parametre du modele local). Pour le cloud (1min/OpenRouter), on ne fixe rien :
on utilise ce que le modele accepte, et la jauge du chat s'affiche sans max. -->
<section class="card" *ngIf="settings && settings.llm_provider === 'ollama'">
<h2>Fenetre de contexte</h2>
<!-- Ollama : slider borne par le max du modele -->
@@ -205,20 +246,6 @@
</p>
</div>
<!-- 1min.ai : saisie libre (pas d'introspection possible) -->
<div class="form-row" *ngIf="settings.llm_provider === 'onemin'">
<label for="llm-num-ctx-onemin">Fenetre de contexte (tokens)</label>
<input
id="llm-num-ctx-onemin"
type="number"
min="2048"
step="1024"
[(ngModel)]="settings.llm_num_ctx">
<p class="hint">
A regler selon la capacite du modele 1min.ai choisi (ex: 128 000 pour gpt-4o,
200 000 pour claude-sonnet). Sert de plafond a la jauge de contexte du chat.
</p>
</div>
</section>
<!-- Bloc Import de PDF -->