Améliorations sur l'utilisation de l'IA pour l'exploitation des PDF, que ce soit la partie cloud ou la partie ollama + montée en version
All checks were successful
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@@ -14,7 +14,7 @@ import asyncio
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import logging
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import re
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from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
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from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProvider, LLMProviderError
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logger = logging.getLogger(__name__)
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@@ -74,6 +74,12 @@ async def generate_with_retry(
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for attempt in range(_ATTEMPTS):
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try:
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return await llm.generate(prompt, output_format=output_format, temperature=temperature)
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except LLMGenerationTimeout:
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# Timeout de DÉBIT (génération trop lente pour la sortie demandée) :
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# rejouer le même prompt re-timeoutera à l'identique — on a déjà perdu
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# `timeout` secondes. On remonte tout de suite : l'appelant (import)
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# sait re-découper le morceau en deux pour réduire la sortie.
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raise
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except LLMProviderError as exc:
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last_error = exc
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# Quota JOURNALIER épuisé : inutile d'insister, on remonte tout de suite
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