3 Commits

Author SHA1 Message Date
84025911f8 Prise en compte du langage de l'utilisateur pour le prompt de réponse. Si par exemple l'interface est en anglais, les IA vont favoriser l'anglais pour la réponse 2026-06-15 09:49:05 +02:00
3d1cf6e495 Chat atelier : evenement SSE sources + affichage des pages utilisees
Le Brain emet un evenement sources (source_id, page, score des passages
retenus) AVANT le premier token ; le Core le relaie tel quel (JSON brut) ;
l UI affiche une ligne discrete sous la reponse (ex: 12, 47, 103),
prefixee du nom de fichier si plusieurs sources. Transparence pour le MJ
et diagnostic immediat quand le RAG repond a cote.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 15:45:56 +02:00
49a94bb73e Refactor SRP : decoupage de main.py (Brain) en routers et du SettingsComponent (web)
Brain : main.py (1496 l.) reduit a l'assemblage (~95 l.) ; un router par
responsabilite (generation, chat, tables, imports, notebooks, settings, models),
factories DI dans api/deps.py, DTOs chat + mapping anti-corruption separes,
auto-pull embeddings deplace en infrastructure. Chemins HTTP inchanges.

Web : SettingsComponent (729 l.) recentre sur le formulaire (~330 l.) ;
sous-composants standalone updates-section (MAJ + licence Patreon + switch
canal) et ollama-model-manager (liste/pull/suppression de modeles).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 14:41:43 +02:00