Les bookmarks PDF (doc.get_toc, gratuits) sont injectes dans chaque prompt MAP
comme referentiel commun de nommage : les morceaux traites separement nomment
desormais les memes chapitres a l identique, et la fusion par nom du _TreeMerger
recolle les chapitres coupes au lieu de creer des doublons. Bornee (2 niveaux,
80 entrees) pour ne pas gonfler le prompt ; absente sur les scans -> inchange.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
nomic-embed-text est entraine avec des prefixes de tache distincts pour le
corpus et la question ; sans eux la pertinence du retrieval est degradee.
Applique uniquement aux modeles nomic (les autres restent neutres).
NB : les sources indexees avant ce changement doivent etre re-uploadees.
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Brain : main.py (1496 l.) reduit a l'assemblage (~95 l.) ; un router par
responsabilite (generation, chat, tables, imports, notebooks, settings, models),
factories DI dans api/deps.py, DTOs chat + mapping anti-corruption separes,
auto-pull embeddings deplace en infrastructure. Chemins HTTP inchanges.
Web : SettingsComponent (729 l.) recentre sur le formulaire (~330 l.) ;
sous-composants standalone updates-section (MAJ + licence Patreon + switch
canal) et ollama-model-manager (liste/pull/suppression de modeles).
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- Seuil rag_min_score (defaut 0.30) : plus d'extraits hors-sujet injectes dans le prompt
- Recherche hybride : cosinus + bonus lexical (noms propres JdR mieux retrouves)
- Cache memoire du vector store (invalidation mtime) : plus de re-parse JSON par question
- Overlap de 80 tokens entre extraits RAG consecutifs (phrases a cheval retrouvables)
- Script de non-regression brain/scripts/sanity_rag_check.py
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- Possibilité de discuter avec un PDF ; RAG ou analyse approfondie. Enlèvement de l'autre outil PDF de discussion qui analysait d'abord un PDF en proposant directement une intégration sans attendre qu'on pose de question
- Mise en place de l'import directement dans les outils dans la sidebar
- Mise en place d'un outil pour créer des tables aléatoires avec possibilité d'utiliser pendant la partie
- Mise en place d'un outil pour mettre en place des PNJ, scènes, chapitre.... directement à partir de la discussion avec le PDF
- Mise en place RAG avec mistal-embeding ou nomic si on utilise ollama
- Mise en place mistral, google en fournisseurs alternatifs pour l'IA dans le cloud
- version 0.11.0-bêta
