référencement des ennemis dans les lieux d'une quête ou d'un chapitre

Dorénavant, l'IA est capable de prendre en compte le format des quêtes, chapitres, Arc.... pour proposer des blocs plus complets.
Les ennemis sont également référençables directement dans la campagne.
Les références vers les ennemis dans la partie "donjon" est en cours d'ajout

brain/app/api/deps.py

@@ -5,6 +5,7 @@ port (LLM, embeddings, extracteur PDF), en fonction des Settings — modifiables
 à chaud depuis l'écran Paramètres de l'UI. Les routers ne connaissent que les
 ports et les use cases, jamais Ollama/Mistral/etc.
 """
+import logging
 from typing import Annotated
 
 from fastapi import Depends, HTTPException
@@ -29,11 +30,39 @@ from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
 from app.infrastructure.openrouter_adapter import OpenRouterLLMProvider
 from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 # Extracteur PDF partagé : la détection OCR (version Tesseract) a un coût
 # (subprocess) qu'on ne veut pas payer à chaque requête → singleton module.
 _PDF_EXTRACTOR = PyMuPdfTextExtractor()
 
 
+def _effective_import_chunk_tokens(settings: Settings) -> int:
+    """Taille de morceau réellement utilisable pour l'import.
+
+    Avec Ollama, le morceau (entrée) ET sa réécriture en sections (sortie ≈ même
+    taille) doivent tenir ensemble dans `num_ctx` — sinon Ollama remplit la fenêtre
+    avec le prompt et la génération s'arrête après quelques tokens (JSON coupé net,
+    morceau perdu). Budget : entrée×~1.3 (les morceaux sont mesurés en tokens
+    cl100k, plus compacts que les tokenizers locaux) + consignes + sortie×~1.4
+    ≤ num_ctx  →  morceau ≤ (num_ctx − 800) / 2.7. On plafonne, avec un log pour
+    rester transparent. Les providers cloud (gros contexte) ne sont pas plafonnés.
+    """
+    requested = settings.import_chunk_tokens
+    if settings.llm_provider != "ollama":
+        return requested
+    cap = max(1000, int((settings.llm_num_ctx - 800) / 2.7))
+    if requested > cap:
+        logger.warning(
+            "Taille de morceau d'import réduite de %s à %s tokens : avec num_ctx=%s, "
+            "un morceau plus gros ne laisserait pas la place à la sortie du modèle "
+            "(génération coupée). Augmentez num_ctx pour utiliser de plus gros morceaux.",
+            requested, cap, settings.llm_num_ctx,
+        )
+        return cap
+    return requested
+
+
 def get_llm_provider(
     settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
 ) -> LLMProvider:
@@ -82,8 +111,14 @@ def get_import_rules_use_case(
     settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
 ) -> ImportRulesUseCase:
     """Factory du use case d'import de règles PDF (extraction + structuration)."""
+    # Modèle LOCAL → mode segmentation : le LLM ne renvoie que les frontières des
+    # sections (~200 tokens) et le texte original est découpé localement. Réécrire
+    # tout le contenu à ~100 tokens/s prendrait des dizaines de minutes par livre.
+    # Les providers cloud (rapides, grand contexte) gardent la réécriture nettoyée.
     return ImportRulesUseCase(
-        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
+        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR,
+        chunk_target_tokens=_effective_import_chunk_tokens(settings),
+        segment_only=settings.llm_provider == "ollama")
 
 
 def get_import_campaign_use_case(
@@ -94,7 +129,7 @@ def get_import_campaign_use_case(
     return ImportCampaignUseCase(
         llm=llm,
         extractor=_PDF_EXTRACTOR,
-        chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens,
+        chunk_target_tokens=_effective_import_chunk_tokens(settings),
         map_concurrency=settings.llm_map_concurrency,
     )
 

brain/app/application/import_campaign.py

@@ -14,6 +14,11 @@ import asyncio
 import logging
 
 from app.application.chunking import chunk_text, split_in_half
+from app.application.import_status import (
+    notify_status,
+    reset_status_queue,
+    set_status_queue,
+)
 from app.application.llm_json import load_json_object, looks_like_truncated_json
 from app.application.llm_retry import generate_with_retry
 from app.application.streaming import with_heartbeat
@@ -29,7 +34,12 @@ from app.domain.models import (
     RoomProposal,
     SceneProposal,
 )
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
+from app.domain.ports import (
+    LLMGenerationTimeout,
+    LLMProvider,
+    LLMProviderError,
+    PdfTextExtractor,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -107,6 +117,84 @@ Format de réponse :
 - N'invente pas de contenu : tu réorganises et recopies ce qui est présent dans l'extrait.
 - Si l'extrait ne contient aucune matière narrative, renvoie {{"arcs": []}}."""
 
+# Schéma de l'arbre attendu, passé aux providers à sorties structurées (Ollama
+# contraint la grammaire : un modèle local ne PEUT plus produire de clés
+# inventées, d'objets bavards type "thought" ni de texte hors JSON). Les
+# adapters cloud le traduisent en mode JSON natif. Seuls les "name" sont
+# requis : le _TreeMerger tolère déjà tous les champs absents.
+_TREE_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+        "arcs": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "description": {"type": "string"},
+                    "type": {"type": "string", "enum": ["LINEAR", "HUB"]},
+                    "chapters": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {
+                            "type": "object",
+                            "properties": {
+                                "name": {"type": "string"},
+                                "description": {"type": "string"},
+                                "scenes": {
+                                    "type": "array",
+                                    "items": {
+                                        "type": "object",
+                                        "properties": {
+                                            "name": {"type": "string"},
+                                            "description": {"type": "string"},
+                                            "player_narration": {"type": "string"},
+                                            "gm_notes": {"type": "string"},
+                                            "rooms": {
+                                                "type": "array",
+                                                "items": {
+                                                    "type": "object",
+                                                    "properties": {
+                                                        "name": {"type": "string"},
+                                                        "description": {"type": "string"},
+                                                        "enemies": {"type": "string"},
+                                                        "loot": {"type": "string"},
+                                                    },
+                                                    "required": ["name"],
+                                                    "additionalProperties": False,
+                                                },
+                                            },
+                                        },
+                                        "required": ["name"],
+                                        "additionalProperties": False,
+                                    },
+                                },
+                            },
+                            "required": ["name"],
+                            "additionalProperties": False,
+                        },
+                    },
+                },
+                "required": ["name"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+        "npcs": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "description": {"type": "string"},
+                },
+                "required": ["name"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+    },
+    "required": ["arcs"],
+    "additionalProperties": False,
+}
+
 # Bloc TOC injecté quand le PDF a des bookmarks : les morceaux étant traités
 # séparément, c'est CE référentiel commun qui garantit que tous nomment les
 # mêmes chapitres à l'identique → la fusion par nom du _TreeMerger recolle
@@ -427,75 +515,101 @@ class ImportCampaignUseCase:
         skipped = 0
         last_error: str | None = None
         done_count = 0
-        # PARALLÉLISME : les morceaux sont traités par VAGUES de `map_concurrency`
+        # Canal de statut : les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y
-        # appels simultanés. L'ordre narratif est préservé : la fusion se fait
+        # publient des messages destinés à l'UI — cf. import_status.notify_status.
-        # vague par vague, dans l'ordre du livre.
+        status_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
-        # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue (provider saturé, quota, etc.) est
+        status_token = set_status_queue(status_queue)
-        # SAUTÉ — on ne perd pas tout l'import pour autant. On n'abandonne que
+        try:
-        # si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
+            # PARALLÉLISME : les morceaux sont traités par VAGUES de `map_concurrency`
-        # HEARTBEAT : keep-alive pendant la vague d'appels LLM pour ne jamais
+            # appels simultanés. L'ordre narratif est préservé : la fusion se fait
-        # laisser le flux SSE silencieux (sinon le Core coupe sur inactivité).
+            # vague par vague, dans l'ordre du livre.
-        for start in range(0, total, self._map_concurrency):
+            # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue (provider saturé, quota, etc.) est
-            wave = list(enumerate(chunks))[start:start + self._map_concurrency]
+            # SAUTÉ — on ne perd pas tout l'import pour autant. On n'abandonne que
-            gathered = asyncio.gather(
+            # si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
-                *(self._map_chunk(c, index=i, total=total, toc_block=toc_block)
+            # HEARTBEAT : keep-alive pendant la vague d'appels LLM pour ne jamais
-                  for i, c in wave),
+            # laisser le flux SSE silencieux (sinon le Core coupe sur inactivité).
-                return_exceptions=True,
+            for start in range(0, total, self._map_concurrency):
-            )
+                wave = list(enumerate(chunks))[start:start + self._map_concurrency]
-            results: list | None = None
+                gathered = asyncio.gather(
-            async for kind, payload in with_heartbeat(gathered):
+                    *(self._map_chunk(c, index=i, total=total, toc_block=toc_block)
-                if kind == "heartbeat":
+                      for i, c in wave),
-                    yield {"type": "heartbeat", "current": done_count + 1, "total": total}
+                    return_exceptions=True,
-                else:
+                )
-                    results = payload
+                results: list | None = None
-            for (i, _), res in zip(wave, results or []):
+                async for kind, payload in with_heartbeat(gathered, status_queue=status_queue):
-                done_count += 1
+                    if kind == "heartbeat":
-                if isinstance(res, LLMProviderError):
+                        yield {"type": "heartbeat", "current": done_count + 1, "total": total}
-                    skipped += 1
+                    elif kind == "status":
-                    last_error = str(res)
+                        yield {"type": "status", "message": payload,
-                    logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, res)
+                               "current": done_count + 1, "total": total}
-                    yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
+                    else:
-                           "message": str(res)[:300]}
+                        results = payload
-                elif isinstance(res, BaseException):
+                for (i, _), res in zip(wave, results or []):
-                    raise res  # bug inattendu : ne pas l'avaler en silence
+                    done_count += 1
-                else:
+                    if isinstance(res, LLMProviderError):
-                    merger.add((res or {}).get("arcs") or [])
+                        skipped += 1
-                    merger.add_npcs((res or {}).get("npcs") or [])
+                        last_error = str(res)
-                arcs, chapters, scenes = merger.counts()
+                        logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, res)
-                yield {
+                        yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
-                    "type": "progress",
+                               "message": str(res)[:300]}
-                    "current": done_count,
+                    elif isinstance(res, BaseException):
-                    "total": total,
+                        raise res  # bug inattendu : ne pas l'avaler en silence
-                    "arc_count": arcs,
+                    else:
-                    "chapter_count": chapters,
+                        merger.add((res or {}).get("arcs") or [])
-                    "scene_count": scenes,
+                        merger.add_npcs((res or {}).get("npcs") or [])
-                    "npc_count": len(merger.npcs()),
+                    arcs, chapters, scenes = merger.counts()
-                    "skipped": skipped,
+                    yield {
-                }
+                        "type": "progress",
+                        "current": done_count,
+                        "total": total,
+                        "arc_count": arcs,
+                        "chapter_count": chapters,
+                        "scene_count": scenes,
+                        "npc_count": len(merger.npcs()),
+                        "skipped": skipped,
+                    }
 
-        if total > 0 and skipped == total:
+            if total > 0 and skipped == total:
-            # Tout a échoué : "done" vide serait trompeur → erreur explicite.
+                # Tout a échoué : "done" vide serait trompeur → erreur explicite.
-            yield {"type": "error",
+                yield {"type": "error",
-                   "message": "Tous les morceaux ont échoué auprès du fournisseur IA. "
+                       "message": "Tous les morceaux ont échoué auprès du fournisseur IA. "
-                              f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
+                                  f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
-            return
+                return
 
-        # Consolidation finale : fusion des quasi-doublons inter-morceaux
+            if total > 0 and merger.counts()[0] == 0 and not merger.npcs():
-        # (best-effort, voir _consolidate). Inutile sur un import mono-morceau.
+                # Le texte a été extrait mais le modèle n'a produit AUCUNE structure
-        if total > 1:
+                # exploitable : sans ce signal, l'UI reçoit un `done` vide et
-            yield {"type": "consolidating", "total": total}
+                # l'utilisateur conclut à tort que le PDF est illisible.
-            async for kind, _ in with_heartbeat(self._consolidate(merger)):
+                yield {"type": "error",
-                if kind == "heartbeat":
+                       "message": "Le texte du PDF a été extrait, mais le modèle n'a produit "
-                    yield {"type": "heartbeat", "current": total, "total": total}
+                                  "aucune structure exploitable (réponses JSON vides ou coupées). "
+                                  "Réduisez la taille des morceaux d'import, augmentez la fenêtre "
+                                  "de contexte (num_ctx) ou essayez un autre modèle."}
+                return
 
-        yield {
+            # Consolidation finale : fusion des quasi-doublons inter-morceaux
-            "type": "done",
+            # (best-effort, voir _consolidate). Inutile sur un import mono-morceau.
-            "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
+            if total > 1:
-            "npcs": [{"name": n.name, "description": n.description} for n in merger.npcs()],
+                yield {"type": "consolidating", "total": total}
-            "page_count": doc.page_count,
+                async for kind, payload in with_heartbeat(
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+                    self._consolidate(merger), status_queue=status_queue
-            "skipped": skipped,
+                ):
-        }
+                    if kind == "heartbeat":
+                        yield {"type": "heartbeat", "current": total, "total": total}
+                    elif kind == "status":
+                        yield {"type": "status", "message": payload,
+                               "current": total, "total": total}
+
+            yield {
+                "type": "done",
+                "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
+                "npcs": [{"name": n.name, "description": n.description} for n in merger.npcs()],
+                "page_count": doc.page_count,
+                "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+                "skipped": skipped,
+            }
+        finally:
+            reset_status_queue(status_token)
 
     # --- Consolidation finale (fusion des quasi-doublons) ---------------------
 
@@ -557,8 +671,29 @@ class ImportCampaignUseCase:
             + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{text}\n\n"
             "Renvoie maintenant le JSON de l'arborescence."
         )
-        raw = await generate_with_retry(
+        try:
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
+            raw = await generate_with_retry(
+                self._llm, prompt, output_format=_TREE_SCHEMA, temperature=_TEMPERATURE)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Génération trop lente pour la taille demandée (fréquent en local /
+            # tier gratuit) : même remède que la troncature, deux moitiés →
+            # sortie 2× plus courte. Re-lever si plus découpable.
+            if depth >= _MAX_SPLIT_DEPTH:
+                raise
+            left, right = split_in_half(text)
+            if not left or not right:
+                raise
+            logger.info(
+                "Morceau %s : timeout de génération → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
+                index, depth + 1)
+            notify_status(
+                f"Le modèle est trop lent sur le morceau {index + 1} : "
+                "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
+            a = await self._extract_payload(
+                left, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
+            b = await self._extract_payload(
+                right, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
+            return {"arcs": a["arcs"] + b["arcs"], "npcs": a["npcs"] + b["npcs"]}
         payload, truncated = self._parse_payload(raw, index=index)
 
         if truncated and depth < _MAX_SPLIT_DEPTH:
@@ -567,6 +702,9 @@ class ImportCampaignUseCase:
                 logger.info(
                     "Morceau %s : sortie tronquée → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
                     index, depth + 1)
+                notify_status(
+                    f"Réponse du modèle coupée sur le morceau {index + 1} : "
+                    "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
                 a = await self._extract_payload(
                     left, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
                 b = await self._extract_payload(

brain/app/application/import_rules.py

@@ -13,8 +13,16 @@ Ne dépend que des abstractions du domaine (ports LLMProvider + PdfTextExtractor
 from __future__ import annotations
 
 import logging
+import re
+
+import asyncio
 
 from app.application.chunking import CHUNK_TARGET_TOKENS, chunk_text, split_in_half
+from app.application.import_status import (
+    notify_status,
+    reset_status_queue,
+    set_status_queue,
+)
 from app.application.llm_json import load_json_object, looks_like_truncated_json
 from app.application.llm_retry import generate_with_retry
 from app.application.streaming import with_heartbeat
@@ -25,7 +33,12 @@ from app.application.streaming import with_heartbeat
 # 1-2 niveaux suffisent en pratique, le reste est un garde-fou).
 _MAX_SPLIT_DEPTH = 3
 from app.domain.models import RulesImportResult
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
+from app.domain.ports import (
+    LLMGenerationTimeout,
+    LLMProvider,
+    LLMProviderError,
+    PdfTextExtractor,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -34,6 +47,16 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # Plus la valeur est haute, plus le modèle "brode" (invente du contenu absent).
 _TEMPERATURE = 0.1
 
+# Schéma de la sortie attendue : objet PLAT {titre: markdown}. Passé tel quel à
+# Ollama (structured outputs : la grammaire interdit physiquement les objets
+# imbriqués, les clés "thought" à valeur non-string, le bavardage hors JSON…
+# indispensable pour les petits modèles locaux qui ne suivent pas les consignes).
+# Les adapters cloud le traduisent en mode JSON natif (json_object).
+_SECTIONS_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "additionalProperties": {"type": "string"},
+}
+
 # Taxonomie canonique suggérée au modèle pour homogénéiser les titres entre
 # morceaux (sinon "Combat" / "Le combat" / "Règles de combat" se dispersent).
 # Le modèle reste libre d'en créer d'autres si rien ne correspond.
@@ -56,9 +79,13 @@ On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de règles (texte parfois mal coupé par la
 
 Ta tâche : répartir le contenu de cet extrait dans des SECTIONS THÉMATIQUES.
 
+Format EXACT attendu — un objet JSON plat {{titre de section: contenu markdown}} :
+{{"Combat": "## Initiative\\n\\nChaque participant lance 1d20...", "Magie et sorts": "## Sorts\\n\\n..."}}
+
 Règles impératives :
-- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
+- Tu réponds UNIQUEMENT par cet objet JSON, sans texte avant ni après.
-- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown.
+- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown (chaîne de caractères, jamais un objet ou une liste).
+- INTERDIT : des clés génériques comme "title", "content", "sections", "thought" ou "notes" ; des objets imbriqués ; tout commentaire sur ta démarche ou ton raisonnement.
 - Utilise EN PRIORITÉ ces titres canoniques quand le contenu y correspond :
 {canonical}
 - Si un contenu ne rentre dans aucun, crée un titre clair et concis (en français).
@@ -67,6 +94,55 @@ Règles impératives :
 - N'INVENTE AUCUNE règle, ne résume pas abusivement : tu réorganises, tu ne réécris pas le fond.
 - Ignore les pages de garde, sommaires, crédits, pages vides (renvoie {{}} si l'extrait n'a aucune règle)."""
 
+# --- Mode SEGMENTATION (modèles locaux) --------------------------------------
+# Réécrire tout le texte en JSON impose une SORTIE ≈ taille de l'ENTRÉE : à
+# ~100 tokens/s en local, un livre = des dizaines de minutes et des troncatures
+# en cascade. Ici le modèle ne renvoie que les FRONTIÈRES des sections (titre +
+# premiers mots exacts) — ~200 tokens quel que soit le morceau — et c'est NOUS
+# qui découpons le texte original. ~50× plus rapide, fidélité parfaite du
+# contenu (texte source intact), plus de troncature possible.
+
+_SEGMENT_SYSTEM = """Tu analyses un EXTRAIT brut d'un livre de règles de jeu de rôle.
+Ta tâche : repérer où COMMENCENT les sections thématiques. Tu ne réécris RIEN.
+
+Format EXACT attendu :
+{{"sections": [{{"titre": "Combat", "debut": "Le combat se déroule en tours de"}}, ...]}}
+
+Règles impératives :
+- "debut" = les 5 à 10 PREMIERS MOTS du passage où la section commence, COPIÉS À L'IDENTIQUE
+  depuis l'extrait (même orthographe, même ponctuation, même langue). JAMAIS un résumé.
+- La PREMIÈRE entrée commence aux tout premiers mots de l'extrait (même si le contenu
+  poursuit une section entamée avant cet extrait).
+- Les entrées suivent l'ordre du texte. Vise des sections LARGES (un thème), pas un titre
+  par paragraphe : un extrait contient typiquement 1 à 6 sections.
+- Titres : EN PRIORITÉ parmi :
+{canonical}
+  sinon un titre court et clair en français.
+- Pages de garde, sommaires, crédits : n'en fais pas des sections. Si l'extrait n'est que ça,
+  renvoie {{"sections": []}}."""
+
+# Schéma passé à Ollama (structured outputs) : un objet {"sections": [...]}.
+# Racine objet (pas tableau) car l'extraction côté Brain repère le premier {…}.
+_ANCHORS_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+        "sections": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "titre": {"type": "string"},
+                    "debut": {"type": "string"},
+                },
+                "required": ["titre", "debut"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+    },
+    "required": ["sections"],
+    "additionalProperties": False,
+}
+
 
 class _SectionMerger:
     """Fusionne les sections issues des différents morceaux, ordre préservé.
@@ -102,6 +178,84 @@ class _SectionMerger:
         return {title: "\n\n".join(parts) for title, parts in self._merged.items()}
 
 
+# Clés "méta" que certains modèles glissent dans le JSON (fuite de raisonnement,
+# schéma title/content inventé…) : jamais des titres de section voulus.
+_META_KEYS = frozenset({
+    "thought", "thoughts", "thinking", "reasoning", "raisonnement",
+    "comment", "commentaire", "commentaires", "note", "notes", "explanation",
+})
+
+
+def _normalize_sections(parsed: dict) -> dict:
+    """Ramène les formes déviantes courantes au format attendu {titre: contenu}.
+
+    Observé sur les petits modèles locaux (gemma 12b) malgré les consignes :
+      - enveloppe {"sections": {...}} ou {"règles": {...}} autour du vrai contenu ;
+      - schéma inventé {"title": "...", "content": "...", "thought": "..."} →
+        une seule section dont le titre est la valeur de "title" ;
+      - clés méta ("thought", "notes"…) mêlées aux vraies sections → retirées.
+    """
+    by_lower = {str(k).strip().lower(): k for k in parsed}
+    # Enveloppe : un unique conteneur connu dont la valeur est l'objet attendu.
+    if len(parsed) == 1:
+        only_key, only_val = next(iter(parsed.items()))
+        if (isinstance(only_val, dict)
+                and str(only_key).strip().lower() in {"sections", "règles", "regles", "rules"}):
+            return _normalize_sections(only_val)
+    # Schéma {"title": ..., "content": ...} : le titre est une VALEUR, pas une clé.
+    if "title" in by_lower and "content" in by_lower:
+        title = str(parsed[by_lower["title"]]).strip()
+        content = parsed[by_lower["content"]]
+        if title and not isinstance(content, dict):
+            return {title: content}
+    return {k: v for k, v in parsed.items()
+            if str(k).strip().lower() not in _META_KEYS}
+
+
+def _coerce_markdown(value: object) -> str:
+    """Convertit une valeur de section renvoyée par le LLM en markdown plat.
+
+    Malgré la consigne « valeurs = markdown », certains modèles nichent des
+    sous-sections ({titre: {sous-titre: contenu}}) ou des listes. Un `str(v)`
+    naïf produirait du repr Python ({'k': 'v'}) ; on aplatit récursivement à la
+    place pour ne perdre aucun contenu.
+    """
+    if isinstance(value, str):
+        return value
+    if isinstance(value, dict):
+        parts = []
+        for k, v in value.items():
+            content = _coerce_markdown(v)
+            # Clé = sous-titre (cas normal) ; si la "valeur" est vide, la clé
+            # elle-même porte le contenu (dérive observée sur certains modèles).
+            parts.append(f"{k}\n\n{content}".strip() if content else str(k))
+        return "\n\n".join(parts)
+    if isinstance(value, list):
+        return "\n\n".join(_coerce_markdown(v) for v in value)
+    return "" if value is None else str(value)
+
+
+def _find_anchor(text: str, anchor: str, start: int) -> int | None:
+    """Position de `anchor` dans `text` à partir de `start`, ou None.
+
+    Le modèle recopie les premiers mots d'un passage, mais le texte extrait du
+    PDF contient des sauts de ligne/espaces multiples au même endroit, et le
+    modèle normalise parfois la casse. Trois passes, de la plus stricte à la
+    plus tolérante : exacte → espaces≈\\s+ → idem insensible à la casse."""
+    pos = text.find(anchor, start)
+    if pos != -1:
+        return pos
+    words = anchor.split()
+    if not words:
+        return None
+    pattern = r"\s+".join(re.escape(w) for w in words)
+    match = re.compile(pattern).search(text, start)
+    if match:
+        return match.start()
+    match = re.compile(pattern, re.IGNORECASE).search(text, start)
+    return match.start() if match else None
+
+
 def _combine_sections(a: dict[str, str], b: dict[str, str]) -> dict[str, str]:
     """Fusionne deux dicts de sections (issus des 2 moitiés d'un morceau re-découpé).
 
@@ -128,10 +282,16 @@ class ImportRulesUseCase:
         llm: LLMProvider,
         extractor: PdfTextExtractor,
         chunk_target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS,
+        segment_only: bool = False,
     ) -> None:
+        """`segment_only=True` (modèles locaux) : le LLM ne renvoie que les
+        frontières des sections (titre + premiers mots) et le texte original est
+        découpé localement — sortie minuscule, pas de réécriture. False (cloud) :
+        le LLM réécrit le contenu en sections markdown nettoyées."""
         self._llm = llm
         self._extractor = extractor
         self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
+        self._segment_only = segment_only
 
     async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> RulesImportResult:
         """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie le résultat complet."""
@@ -179,35 +339,46 @@ class ImportRulesUseCase:
         merger = _SectionMerger()
         skipped = 0
         last_error: str | None = None
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
+        # Canal de statut : les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y
-            # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue est SAUTÉ, l'import continue.
+        # publient des messages destinés à l'UI — cf. import_status.notify_status.
-            # Abandon seulement si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
+        status_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
-            # HEARTBEAT : on émet des keep-alive pendant l'appel LLM (long sur un
+        status_token = set_status_queue(status_queue)
-            # provider lent) pour que le flux SSE ne soit jamais coupé par le Core.
+        try:
-            new_titles: list[str] = []
+            for i, chunk in enumerate(chunks):
-            try:
+                # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue est SAUTÉ, l'import continue.
-                sections: dict[str, str] | None = None
+                # Abandon seulement si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
-                async for kind, payload in with_heartbeat(
+                # HEARTBEAT : on émet des keep-alive pendant l'appel LLM (long sur un
-                    self._map_chunk(chunk, index=i, total=total)
+                # provider lent) pour que le flux SSE ne soit jamais coupé par le Core.
-                ):
+                new_titles: list[str] = []
-                    if kind == "heartbeat":
+                try:
-                        yield {"type": "heartbeat", "current": i + 1, "total": total}
+                    sections: dict[str, str] | None = None
-                    else:
+                    async for kind, payload in with_heartbeat(
-                        sections = payload
+                        self._map_chunk(chunk, index=i, total=total),
-                new_titles = merger.add(sections or {})
+                        status_queue=status_queue,
-            except LLMProviderError as exc:
+                    ):
-                skipped += 1
+                        if kind == "heartbeat":
-                last_error = str(exc)
+                            yield {"type": "heartbeat", "current": i + 1, "total": total}
-                logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, exc)
+                        elif kind == "status":
-                yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
+                            yield {"type": "status", "message": payload,
-                       "message": str(exc)[:300]}
+                                   "current": i + 1, "total": total}
-            yield {
+                        else:
-                "type": "progress",
+                            sections = payload
-                "current": i + 1,
+                    new_titles = merger.add(sections or {})
-                "total": total,
+                except LLMProviderError as exc:
-                "new_sections": new_titles,
+                    skipped += 1
-                "skipped": skipped,
+                    last_error = str(exc)
-            }
+                    logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, exc)
+                    yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
+                           "message": str(exc)[:300]}
+                yield {
+                    "type": "progress",
+                    "current": i + 1,
+                    "total": total,
+                    "new_sections": new_titles,
+                    "skipped": skipped,
+                }
+        finally:
+            reset_status_queue(status_token)
 
         if total > 0 and skipped == total:
             yield {"type": "error",
@@ -215,9 +386,21 @@ class ImportRulesUseCase:
                               f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
             return
 
+        sections = merger.result()
+        if total > 0 and not sections:
+            # Le texte a bien été extrait mais AUCUN morceau n'a produit de JSON
+            # exploitable (sorties coupées/illisibles). Sans ce signal, l'UI reçoit
+            # un `done` vide et l'utilisateur conclut à tort que le PDF est illisible.
+            yield {"type": "error",
+                   "message": "Le texte du PDF a été extrait, mais le modèle n'a produit "
+                              "aucune section exploitable (réponses JSON vides ou coupées). "
+                              "Réduisez la taille des morceaux d'import, augmentez la fenêtre "
+                              "de contexte (num_ctx) ou essayez un autre modèle."}
+            return
+
         yield {
             "type": "done",
-            "sections": merger.result(),
+            "sections": sections,
             "page_count": doc.page_count,
             "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
             "skipped": skipped,
@@ -234,16 +417,40 @@ class ImportRulesUseCase:
         """Extrait les sections d'un texte. Si la SORTIE est tronquée, retraite le
         texte en DEUX moitiés (chacune produit une réponse complète) et fusionne —
         ainsi aucune section n'est perdue, quel que soit le plafond de sortie."""
+        system = _SEGMENT_SYSTEM if self._segment_only else _MAP_SYSTEM
+        schema = _ANCHORS_SCHEMA if self._segment_only else _SECTIONS_SCHEMA
         prompt = (
-            _MAP_SYSTEM.format(
+            system.format(
                 canonical="\n".join(f"  - {s}" for s in _CANONICAL_SECTIONS)
             )
             + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{text}\n\n"
             "Renvoie maintenant le JSON des sections."
         )
-        raw = await generate_with_retry(
+        try:
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
+            raw = await generate_with_retry(
-        sections, truncated = self._parse_sections(raw, index=index)
+                self._llm, prompt, output_format=schema, temperature=_TEMPERATURE)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Le modèle générait mais trop lentement pour réécrire tout le morceau
+            # dans le temps imparti (fréquent sur tier gratuit + gros morceaux).
+            # Même remède que la troncature : deux moitiés → sortie 2× plus courte.
+            if depth >= _MAX_SPLIT_DEPTH:
+                raise
+            left, right = split_in_half(text)
+            if not left or not right:
+                raise
+            logger.info(
+                "Morceau %s : timeout de génération → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
+                index, depth + 1)
+            notify_status(
+                f"Le modèle est trop lent sur le morceau {index + 1} : "
+                "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
+            a = await self._extract_sections(left, index=index, total=total, depth=depth + 1)
+            b = await self._extract_sections(right, index=index, total=total, depth=depth + 1)
+            return _combine_sections(a, b)
+        if self._segment_only:
+            sections, truncated = self._parse_anchors(raw, text, index=index)
+        else:
+            sections, truncated = self._parse_sections(raw, index=index)
 
         if truncated and depth < _MAX_SPLIT_DEPTH:
             left, right = split_in_half(text)
@@ -251,6 +458,9 @@ class ImportRulesUseCase:
                 logger.info(
                     "Morceau %s : sortie tronquée → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
                     index, depth + 1)
+                notify_status(
+                    f"Réponse du modèle coupée sur le morceau {index + 1} : "
+                    "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
                 a = await self._extract_sections(left, index=index, total=total, depth=depth + 1)
                 b = await self._extract_sections(right, index=index, total=total, depth=depth + 1)
                 return _combine_sections(a, b)
@@ -259,6 +469,68 @@ class ImportRulesUseCase:
                 "Morceau %s : sortie tronquée, profondeur max atteinte — partiel conservé.", index)
         return sections
 
+    @staticmethod
+    def _parse_anchors(raw: str, text: str, *, index: int) -> tuple[dict[str, str], bool]:
+        """Mode segmentation : réponse {"sections": [{titre, debut}, …]} → on localise
+        chaque `debut` dans le texte ORIGINAL et on découpe entre les ancres.
+
+        Une ancre introuvable est abandonnée (son contenu reste dans la section
+        précédente — aucun texte n'est perdu). Le texte avant la première ancre
+        trouvée est rattaché à la première section (le prompt demande au modèle de
+        faire démarrer la première entrée aux premiers mots de l'extrait)."""
+        parsed, recovered = load_json_object(raw)
+        if parsed is None:
+            truncated = looks_like_truncated_json(raw)
+            if not truncated:
+                logger.warning(
+                    "Morceau %s : aucun objet JSON exploitable (segmentation), ignoré. "
+                    "Début de la réponse du modèle : %r",
+                    index, (raw or "").strip()[:300] or "(réponse VIDE)")
+            return {}, truncated
+        entries = parsed.get("sections") if isinstance(parsed, dict) else None
+        if not isinstance(entries, list):
+            logger.warning("Morceau %s : pas de liste 'sections' exploitable, ignoré.", index)
+            return {}, False
+
+        # Localisation séquentielle : chaque ancre est cherchée APRÈS la précédente
+        # (préserve l'ordre du texte, évite qu'une phrase répétée matche trop tôt).
+        located: list[tuple[str, int]] = []
+        cursor = 0
+        dropped = 0
+        for entry in entries:
+            if not isinstance(entry, dict):
+                continue
+            title = str(entry.get("titre") or "").strip()
+            anchor = str(entry.get("debut") or "").strip()
+            if not title or not anchor:
+                continue
+            pos = _find_anchor(text, anchor, cursor)
+            if pos is None:
+                dropped += 1
+                continue
+            located.append((title, pos))
+            cursor = pos + 1
+        if dropped:
+            logger.info(
+                "Morceau %s : %s ancre(s) de section introuvable(s) — contenu rattaché "
+                "à la section précédente.", index, dropped)
+        if not located:
+            return {}, False
+
+        # Découpe entre ancres ; le préambule éventuel rejoint la première section.
+        located[0] = (located[0][0], 0)
+        sections: dict[str, str] = {}
+        for i, (title, start) in enumerate(located):
+            end = located[i + 1][1] if i + 1 < len(located) else len(text)
+            content = text[start:end].strip()
+            if not content:
+                continue
+            if title in sections:
+                sections[title] = f"{sections[title]}\n\n{content}"
+            else:
+                sections[title] = content
+        return sections, recovered
+
     @staticmethod
     def _parse_sections(raw: str, *, index: int) -> tuple[dict[str, str], bool]:
         """Parse robuste → (sections, tronqué). `tronqué`=True si récupération partielle."""
@@ -276,4 +548,5 @@ class ImportRulesUseCase:
         if not isinstance(parsed, dict):
             logger.warning("Morceau %s : le LLM n'a pas renvoyé un objet, ignoré.", index)
             return {}, False
-        return {str(k): str(v) for k, v in parsed.items()}, recovered
+        normalized = _normalize_sections(parsed)
+        return {str(k): _coerce_markdown(v) for k, v in normalized.items()}, recovered

brain/app/application/import_status.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""Canal de statut des imports : remonte à l'UI ce qui n'existait qu'en logs.
+
+Problème résolu : pendant un import, les événements internes (retry parce que
+le fournisseur IA est saturé, re-découpage d'un morceau trop gros…) n'étaient
+visibles que dans les logs Docker. L'utilisateur voyait une barre de
+progression figée sans explication.
+
+Mécanisme : le flux d'import (use case `stream()`) installe une Queue dans une
+ContextVar ; les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y publient des
+messages via `notify_status()` sans connaître le flux SSE. La ContextVar est
+propagée automatiquement aux tâches asyncio enfants → chaque import concurrent
+a SA queue, sans couplage ni paramètre à faire transiter partout.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from contextvars import ContextVar, Token
+
+_QUEUE: ContextVar[asyncio.Queue | None] = ContextVar("import_status_queue", default=None)
+
+
+def set_status_queue(queue: asyncio.Queue | None) -> Token:
+    """Installe la queue de statut pour le contexte courant (et ses tâches filles).
+
+    Renvoie le token à passer à `reset_status_queue` en fin d'import.
+    """
+    return _QUEUE.set(queue)
+
+
+def reset_status_queue(token: Token) -> None:
+    _QUEUE.reset(token)
+
+
+def notify_status(message: str) -> None:
+    """Publie un message de statut si un import écoute. No-op sinon (appels
+    LLM hors import : chat, génération de page…)."""
+    queue = _QUEUE.get()
+    if queue is not None:
+        queue.put_nowait(message)

brain/app/application/llm_json.py

@@ -38,13 +38,16 @@ def load_json_object(raw: str) -> tuple[object | None, bool]:
     obj = extract_json_object(raw)
     if obj is not None:
         try:
-            return json.loads(obj), False
+            # strict=False : tolère les caractères de contrôle BRUTS (retours à la
+            # ligne non échappés…) dans les chaînes — erreur fréquente des LLM hors
+            # mode JSON natif, qui invalidait toute la réponse.
+            return json.loads(obj, strict=False), False
         except json.JSONDecodeError:
             pass
     repaired = repair_truncated_json(raw)
     if repaired is not None:
         try:
-            return json.loads(repaired), True
+            return json.loads(repaired, strict=False), True
         except json.JSONDecodeError:
             pass
     return None, False
@@ -54,12 +57,20 @@ def looks_like_truncated_json(raw: str) -> bool:
     """La sortie ressemble-t-elle à un JSON COUPÉ (accolades/crochets non refermés)
     plutôt qu'à de la prose ? Sert à déclencher un re-découpage même quand RIEN n'a
     pu être récupéré (cas où le 1er contenu est si long qu'il est coupé avant toute
-    sous-structure complète). On exige un contenu substantiel pour éviter les
+    sous-structure complète).
-    faux positifs sur une courte réponse non-JSON."""
+
-    s = (raw or "").strip()
+    Une réponse qui COMMENCE par `{` est jugée sur le seul équilibre des accolades,
-    if "{" not in s or len(s) < 100:
+    même très courte : en mode JSON un `{"` de 2 caractères est une génération
+    interrompue net (contexte plein, plafond de sortie), pas de la prose — c'est le
+    signal de re-découpage. Pour le reste (prose contenant des accolades), on exige
+    un contenu substantiel pour éviter les faux positifs."""
+    s = _strip_reasoning(raw or "").strip()
+    if "{" not in s:
         return False
-    return s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    unbalanced = s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    if s.startswith("{"):
+        return unbalanced
+    return len(s) >= 100 and unbalanced
 
 
 def extract_json_object(raw: str) -> str | None:

brain/app/application/llm_retry.py

@@ -14,7 +14,8 @@ import asyncio
 import logging
 import re
 
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+from app.application.import_status import notify_status
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProvider, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -60,7 +61,7 @@ async def generate_with_retry(
     llm: LLMProvider,
     prompt: str,
     *,
-    output_format: str | None = None,
+    output_format: str | dict | None = None,
     temperature: float | None = None,
 ) -> str:
     """Comme `llm.generate`, mais réessaie les erreurs transitoires (backoff).
@@ -74,6 +75,12 @@ async def generate_with_retry(
     for attempt in range(_ATTEMPTS):
         try:
             return await llm.generate(prompt, output_format=output_format, temperature=temperature)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Timeout de DÉBIT (génération trop lente pour la sortie demandée) :
+            # rejouer le même prompt re-timeoutera à l'identique — on a déjà perdu
+            # `timeout` secondes. On remonte tout de suite : l'appelant (import)
+            # sait re-découper le morceau en deux pour réduire la sortie.
+            raise
         except LLMProviderError as exc:
             last_error = exc
             # Quota JOURNALIER épuisé : inutile d'insister, on remonte tout de suite
@@ -97,6 +104,14 @@ async def generate_with_retry(
                     attempt + 1, _ATTEMPTS, " [rate limit]" if _is_rate_limit(exc) else "",
                     exc, wait,
                 )
+                # Remonte aussi l'info à l'UI (flux d'import) : sans ça l'utilisateur
+                # voit une barre figée sans savoir que le fournisseur est saturé.
+                notify_status(
+                    ("Fournisseur IA saturé (rate limit)" if _is_rate_limit(exc)
+                     else "Appel IA échoué")
+                    + f" — tentative {attempt + 1}/{_ATTEMPTS}, nouvel essai dans {int(wait)}s. "
+                    + str(exc)[:160]
+                )
                 await asyncio.sleep(wait)
     assert last_error is not None
     raise last_error

brain/app/application/notebook_chat.py

@@ -34,23 +34,59 @@ Règles :
 
 PROPOSITIONS D'INTÉGRATION (IMPORTANT) :
 Quand l'utilisateur veut CRÉER ou ADAPTER un élément concret pour sa campagne (un PNJ,
-une scène, un chapitre, un arc, une table aléatoire), termine ta réponse par un ou
+une scène, un chapitre, une quête, un arc, une table aléatoire), termine ta réponse par
-plusieurs BLOCS D'ACTION — un objet JSON par bloc, dans une clôture ```loremind-action.
+un ou plusieurs BLOCS D'ACTION — un objet JSON par bloc, dans une clôture
-L'interface les transformera en boutons « Créer dans la campagne ». N'en mets que si
+```loremind-action. L'interface les transformera en boutons « Créer dans la campagne ».
-c'est pertinent et explicitement souhaité. Formats acceptés :
+Si l'utilisateur demande PLUSIEURS éléments (« propose-moi 3 quêtes »), produis UN bloc
+par élément. N'en mets pas si l'utilisateur pose une simple question.
+
+VOCABULAIRE DE LA CAMPAGNE : une « quête » n'est PAS un type à part — c'est un CHAPITRE
+rangé dans un arc de type HUB (quêtes parallèles, sans ordre imposé), tandis qu'un arc
+LINEAR contient des chapitres joués en séquence. Donc :
+- demande de QUÊTE → action "chapter" (l'utilisateur la placera dans son arc HUB) ;
+  s'il n'a aucun arc HUB dans sa campagne, propose AUSSI une action "arc" avec
+  "arcType": "HUB" pour les accueillir.
+- demande de CHAPITRE → action "chapter" (destinée plutôt à un arc LINEAR).
+
+RÈGLE CLÉ : remplis TOUS les champs pour lesquels tu as de la matière — pas seulement
+le résumé ou les notes MJ. Chaque champ rempli atterrit au bon endroit de la fiche ;
+un champ laissé vide est une fiche que l'utilisateur devra compléter à la main. Vise
+2 à 5 phrases concrètes par champ narratif, tirées de la source et de la campagne.
+Omets simplement un champ si tu n'as rien de précis à y mettre. Formats acceptés :
 
 ```loremind-action
-{{"type": "npc", "name": "Nom", "description": "Fiche en quelques phrases."}}
+{{"type": "npc", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé du PNJ (rôle, apparence, motivation).",
+  "values": {{"<champ de la fiche PNJ>": "contenu", "<autre champ>": "contenu"}}}}
+```
+(`values` : utilise comme clés les CHAMPS DE LA FICHE PNJ listés dans le contexte
+campagne s'ils y figurent — ex. "Histoire", "Apparence" — sinon omets `values`.)
+
+```loremind-action
+{{"type": "scene", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé court de la scène.",
+  "location": "Lieu précis", "timing": "Quand elle survient",
+  "atmosphere": "Ambiance sensorielle (sons, odeurs, lumière…)",
+  "playerNarration": "Texte d'ambiance À LIRE AUX JOUEURS, immersif, à la 2e personne.",
+  "gmSecretNotes": "Secrets, vérités cachées, notes pour le MJ uniquement.",
+  "choicesConsequences": "Choix offerts aux joueurs et leurs conséquences.",
+  "combatDifficulty": "Difficulté du combat éventuel", "enemies": "Ennemis présents (effectifs, tactiques)"}}
 ```
 ```loremind-action
-{{"type": "scene", "name": "Nom", "description": "Résumé", "content": "Déroulé détaillé."}}
+{{"type": "chapter", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé du chapitre (ou de la quête).",
+  "playerObjectives": "Objectifs tels que les joueurs les perçoivent.",
+  "narrativeStakes": "Enjeux narratifs (ce qui se joue vraiment).",
+  "gmNotes": "Notes MJ : fils à tirer, points d'attention."}}
 ```
 ```loremind-action
-{{"type": "chapter", "name": "Nom", "description": "Résumé du chapitre."}}
+{{"type": "arc", "name": "Nom", "description": "Résumé", "arcType": "LINEAR",
-```
+  "themes": "Thèmes de l'arc", "stakes": "Enjeux",
-```loremind-action
+  "rewards": "Récompenses attendues", "resolution": "Issues possibles",
-{{"type": "arc", "name": "Nom", "description": "Résumé", "arcType": "LINEAR"}}
+  "gmNotes": "Notes MJ."}}
 ```
+(`arcType` : "LINEAR" pour des chapitres en séquence, "HUB" pour un recueil de
+quêtes parallèles.)
 ```loremind-action
 {{"type": "table", "name": "Nom", "diceFormula": "1d8", "entries": [{{"minRoll":1,"maxRoll":4,"label":"...","detail":"..."}}]}}
 ```

brain/app/application/streaming.py

@@ -25,21 +25,43 @@ async def with_heartbeat(
     coro: Awaitable[Any],
     *,
     interval: float = HEARTBEAT_INTERVAL_SECONDS,
+    status_queue: "asyncio.Queue | None" = None,
 ) -> AsyncIterator[tuple[str, Any]]:
     """Exécute `coro` en émettant ('heartbeat', None) toutes les `interval`s tant
     qu'elle n'est pas terminée, puis ('result', valeur).
 
+    Si `status_queue` est fournie, les messages qui y sont publiés pendant
+    l'exécution (cf. import_status.notify_status : retry LLM, re-découpage…)
+    sont émis AU FIL DE L'EAU sous forme ('status', message) — c'est ce qui
+    permet à l'UI d'expliquer une attente au lieu d'une barre figée.
+
     L'exception éventuelle de `coro` est propagée (re-levée par `task.result()`),
     donc l'appelant peut l'attraper normalement. Si l'itération est abandonnée
     (client déconnecté), la tâche sous-jacente est annulée.
     """
     task: asyncio.Task = asyncio.ensure_future(coro)
+    getter: asyncio.Task | None = None
     try:
         while not task.done():
-            done, _ = await asyncio.wait({task}, timeout=interval)
+            waiters: set[asyncio.Task] = {task}
+            if status_queue is not None and getter is None:
+                getter = asyncio.ensure_future(status_queue.get())
+            if getter is not None:
+                waiters.add(getter)
+            done, _ = await asyncio.wait(
+                waiters, timeout=interval, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+            if getter is not None and getter in done:
+                yield ("status", getter.result())
+                getter = None  # un nouveau get() sera créé au tour suivant
             if not done:
                 yield ("heartbeat", None)
+        # Vide les statuts restés en file (publiés juste avant la fin de la tâche).
+        if status_queue is not None:
+            while not status_queue.empty():
+                yield ("status", status_queue.get_nowait())
         yield ("result", task.result())
     finally:
+        if getter is not None and not getter.done():
+            getter.cancel()
         if not task.done():
             task.cancel()

brain/app/domain/ports.py

@@ -24,17 +24,20 @@ class LLMProvider(Protocol):
         self,
         prompt: str,
         *,
-        output_format: str | None = None,
+        output_format: str | dict | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> str:
         """Génère une réponse textuelle à partir d'un prompt donné.
 
         Args:
             prompt: le texte envoyé au modèle.
-            output_format: contrainte de format optionnelle. Exemple : "json"
+            output_format: contrainte de format optionnelle. "json" pour forcer
-                pour forcer le modèle à renvoyer du JSON valide. Les
+                un JSON valide ; un dict = SCHÉMA JSON décrivant la structure
-                fournisseurs qui ne supportent pas une valeur donnée doivent
+                attendue (les fournisseurs qui supportent les sorties
-                l'ignorer silencieusement ou la traduire au mieux.
+                structurées — ex. Ollama — contraignent la génération au schéma,
+                les autres retombent sur leur mode JSON natif). Les fournisseurs
+                qui ne supportent pas une valeur donnée doivent l'ignorer
+                silencieusement ou la traduire au mieux.
             temperature: créativité du modèle, 0.0 (déterministe/factuel) à
                 1.0+ (très créatif, hallucine plus facilement). None =
                 valeur par défaut de l'adapter. Recommandation LoreMind :
@@ -113,3 +116,14 @@ class LLMProviderError(Exception):
     Définie dans le domaine (pas dans l'infra) pour que les couches
     supérieures puissent l'attraper sans connaître l'adapter concret.
     """
+
+
+class LLMGenerationTimeout(LLMProviderError):
+    """La génération a démarré mais n'a pas FINI dans le temps imparti.
+
+    Cas distinct d'un échec transitoire (file d'attente, 503) : le modèle
+    produisait des tokens mais trop lentement pour la taille de sortie demandée.
+    Réessayer à l'identique est inutile (même entrée → même lenteur) ; la bonne
+    réaction est de RÉDUIRE la sortie demandée (ex. import : re-découper le
+    morceau en deux moitiés).
+    """

brain/app/infrastructure/gemini_adapter.py

@@ -20,7 +20,7 @@ import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -95,7 +95,7 @@ class GeminiLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur Gemini : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import ou augmentez le timeout."
             ) from exc
@@ -130,6 +130,12 @@ class GeminiLLMProvider:
         }
         if temperature is not None:
             body["temperature"] = temperature
+        # Mode JSON natif (supporté par l'endpoint OpenAI-compatible de Gemini) :
+        # supprime fences ```json et JSON invalide, principale cause de morceaux
+        # ignorés. Un SCHÉMA (dict) est traduit en json_object : suffisant, les
+        # grands modèles cloud respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
+            body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
@@ -138,6 +144,16 @@ class GeminiLLMProvider:
                 ) as response:
                     if response.status_code >= 400:
                         detail = (await response.aread()).decode("utf-8", "replace").strip()
+                        # 401/403 = clé rejetée par GOOGLE (pas un problème LoreMind) :
+                        # message actionnable plutôt que le JSON brut de l'API.
+                        if response.status_code in (401, 403):
+                            raise LLMProviderError(
+                                "Erreur Gemini : clé API refusée par Google "
+                                f"(HTTP {response.status_code}). Vérifiez que la clé vient bien "
+                                "de aistudio.google.com (« Get API key ») et qu'elle n'a pas de "
+                                "restrictions (API ou adresse IP) dans la Google Cloud Console. "
+                                f"Détail : {detail[:300]}"
+                            )
                         raise LLMProviderError(
                             f"Erreur Gemini (HTTP {response.status_code})"
                             + (f" : {detail[:500]}" if detail else "")

brain/app/infrastructure/mistral_adapter.py

@@ -20,7 +20,7 @@ import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -101,7 +101,7 @@ class MistralLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur Mistral : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou changez de modèle."
             ) from exc
@@ -136,6 +136,13 @@ class MistralLLMProvider:
         }
         if temperature is not None:
             body["temperature"] = temperature
+        # Mode JSON natif : TOUS les modèles Mistral le supportent → plus de fences
+        # ```json ni de JSON invalide (retours à la ligne bruts dans les chaînes),
+        # principale cause de morceaux d'import ignorés. Un SCHÉMA (dict) est
+        # traduit en json_object : suffisant ici, les grands modèles cloud
+        # respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
+            body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:

brain/app/infrastructure/ollama_adapter.py

@@ -5,13 +5,16 @@ Isole le reste de l'application des spécificités du protocole Ollama
 demain, on écrit un nouvel adapter sans toucher au reste du code.
 """
 import json
+import logging
 from typing import AsyncIterator
 
 import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 class OllamaLLMProvider:
@@ -45,7 +48,7 @@ class OllamaLLMProvider:
         self,
         prompt: str,
         *,
-        output_format: str | None = None,
+        output_format: str | dict | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> str:
         url = f"{self._base_url}/api/generate"
@@ -55,6 +58,10 @@ class OllamaLLMProvider:
             "stream": False,
             "options": self._build_options(temperature),
         }
+        # "json" (mode JSON simple) ou un SCHÉMA JSON complet (structured outputs) :
+        # Ollama contraint alors la grammaire de génération au schéma — un petit
+        # modèle local ne PEUT physiquement plus produire d'objets imbriqués, de
+        # clés "thought" bavardes ou de texte hors JSON.
         if output_format is not None:
             payload["format"] = output_format
 
@@ -71,12 +78,45 @@ class OllamaLLMProvider:
                     raise LLMProviderError(
                         f"Ollama HTTP {response.status_code} : {err_msg.strip()[:500]}"
                     )
+            except httpx.ConnectTimeout as exc:
+                # Serveur injoignable : erreur d'infrastructure, pas de lenteur.
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
+                ) from exc
+            except httpx.TimeoutException as exc:
+                # `stream: False` → le read-timeout court jusqu'à la réponse COMPLÈTE,
+                # donc le dépasser = génération trop lente pour la sortie demandée
+                # (fréquent : modèle local modeste + gros morceau d'import à réécrire).
+                # Type dédié → pas de retry à l'identique ; l'import re-découpe le
+                # morceau en deux moitiés (sortie 2× plus courte) à la place.
+                raise LLMGenerationTimeout(
+                    f"Erreur Ollama : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez "
+                    "la taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou utilisez un "
+                    "modèle plus rapide."
+                ) from exc
             except httpx.HTTPError as exc:
                 raise LLMProviderError(
                     f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
                 ) from exc
 
-        return response.json()["response"]
+        data = response.json()
+        # Diagnostic crucial pour les imports : `done_reason` != "stop" signifie que
+        # la génération a été INTERROMPUE (fenêtre de contexte pleine, num_predict…)
+        # et non terminée par le modèle. Sans ce log, on ne voit qu'un JSON coupé
+        # en aval, sans la cause. `prompt_eval_count` révèle aussi la VRAIE taille
+        # du prompt en tokens du modèle (les morceaux sont mesurés en tokens
+        # cl100k, ~20-40% plus compacts que les tokenizers locaux).
+        done_reason = data.get("done_reason")
+        if done_reason and done_reason != "stop":
+            logger.warning(
+                "Ollama a interrompu la génération (done_reason=%s) : prompt=%s tokens, "
+                "sortie=%s tokens, num_ctx demandé=%s. Si prompt+sortie ≈ num_ctx, la "
+                "fenêtre de contexte est pleine : réduisez la taille des morceaux "
+                "d'import ou augmentez num_ctx (Paramètres).",
+                done_reason, data.get("prompt_eval_count"),
+                data.get("eval_count"), self._num_ctx,
+            )
+        return data["response"]
 
     async def stream_chat(
         self,

brain/app/infrastructure/openrouter_adapter.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 _API_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
 
@@ -113,7 +113,7 @@ class OpenRouterLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur {provider} : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou changez de modèle."
             ) from exc

brain/app/main.py

@@ -26,7 +26,7 @@ from app.infrastructure.ollama_model_installer import ensure_ollama_embedding_mo
 app = FastAPI(
     title="LoreMind Brain",
     description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
-    version="0.12.0-beta",
+    version="0.13.0-beta",
 )
 
 logger = logging.getLogger(__name__)

core/pom.xml

@@ -14,7 +14,7 @@
 
     <groupId>com.loremind</groupId>
     <artifactId>loremind-core</artifactId>
-    <version>0.12.0-beta</version>
+    <version>0.13.0-beta</version>
     <name>LoreMind Core</name>
     <description>Backend Core - Architecture Hexagonale</description>
 

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignBriefBuilder.java

@@ -42,15 +42,17 @@ public class CampaignBriefBuilder {
         if (notBlank(cc.campaignDescription())) sb.append(cc.campaignDescription()).append("\n");
 
         sb.append("\n## Structure (arcs → chapitres → scènes)\n");
+        sb.append("_Un arc HUB contient des chapitres parallèles appelés « quêtes » ; ")
+                .append("un arc LINEAR contient des chapitres en séquence._\n");
         if (cc.arcs().isEmpty()) {
             sb.append("_(aucun arc pour le moment)_\n");
         }
         for (ArcSummary arc : cc.arcs()) {
-            sb.append("### Arc : ").append(arc.name());
+            sb.append(arc.hub() ? "### Arc HUB (à quêtes) : " : "### Arc : ").append(arc.name());
             if (notBlank(arc.description())) sb.append(" — ").append(arc.description());
             sb.append("\n");
             for (ChapterSummary ch : arc.chapters()) {
-                sb.append("- Chapitre : ").append(ch.name());
+                sb.append(arc.hub() ? "- Quête : " : "- Chapitre : ").append(ch.name());
                 if (notBlank(ch.description())) sb.append(" — ").append(ch.description());
                 sb.append("\n");
                 for (SceneSummary sc : ch.scenes()) {

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignImportService.java

@@ -64,9 +64,12 @@ public class CampaignImportService {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
-        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
+        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(
+                pdfBytes, filename, onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError);
     }
 
     /**
@@ -161,7 +164,7 @@ public class CampaignImportService {
                     isBlank(p.description())
                             ? java.util.Map.of()
                             : java.util.Map.of("Description", p.description().trim()),
-                    null, null, campaignId, null, null));
+                    null, null, campaignId, null, null, null));
             created++;
         }
         return created;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CharacterService.java

@@ -78,6 +78,11 @@ public class CharacterService {
         characterRepository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<Character> searchCharacters(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return characterRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     private int nextOrderFor(String playthroughId) {
         return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
                 .mapToInt(Character::getOrder)

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/EnemyService.java

@@ -0,0 +1,102 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour les fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ * Miroir de {@link NpcService} : fiche pilotée par le template ENNEMI du GameSystem.
+ */
+@Service
+public class EnemyService {
+
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
+
+    public EnemyService(EnemyRepository enemyRepository) {
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
+    }
+
+    public record EnemyData(
+            String name,
+            String level,
+            String folder,
+            String portraitImageId,
+            String headerImageId,
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String campaignId,
+            Integer order
+    ) {}
+
+    public Enemy createEnemy(EnemyData data) {
+        int order = data.order() != null ? data.order() : nextOrderFor(data.campaignId());
+        Enemy enemy = Enemy.builder()
+                .name(data.name())
+                .level(normalize(data.level()))
+                .folder(normalize(data.folder()))
+                .portraitImageId(data.portraitImageId())
+                .headerImageId(data.headerImageId())
+                .values(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(data.campaignId())
+                .order(order)
+                .build();
+        return enemyRepository.save(enemy);
+    }
+
+    public Optional<Enemy> getEnemyById(String id) {
+        return enemyRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Enemy> getEnemiesByCampaignId(String campaignId) {
+        return enemyRepository.findByCampaignId(campaignId);
+    }
+
+    public Enemy updateEnemy(String id, EnemyData data) {
+        Enemy existing = enemyRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Enemy non trouvé avec l'ID: " + id));
+        existing.setName(data.name());
+        existing.setLevel(normalize(data.level()));
+        existing.setFolder(normalize(data.folder()));
+        existing.setPortraitImageId(data.portraitImageId());
+        existing.setHeaderImageId(data.headerImageId());
+        existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
+        existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
+        if (data.order() != null) {
+            existing.setOrder(data.order());
+        }
+        return enemyRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deleteEnemy(String id) {
+        enemyRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public List<Enemy> searchEnemies(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return enemyRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
+    /** Trim ; chaîne vide → null (= non renseigné / non classé). */
+    private static String normalize(String value) {
+        if (value == null) return null;
+        String trimmed = value.trim();
+        return trimmed.isEmpty() ? null : trimmed;
+    }
+
+    private int nextOrderFor(String campaignId) {
+        return enemyRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .mapToInt(Enemy::getOrder)
+                .max()
+                .orElse(-1) + 1;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ItemCatalogService.java

@@ -82,6 +82,11 @@ public class ItemCatalogService {
         repository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<ItemCatalog> searchCatalogs(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return repository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de catalogue (non persistée) via l'IA, contextualisée campagne. */
     public ItemCatalog generateProposal(String campaignId, String description) {
         ItemCatalogGenerator.GeneratedCatalog g = generator.generate(description, buildContext(campaignId));

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/NotebookService.java

@@ -22,16 +22,19 @@ public class NotebookService {
     private final NotebookIndexer indexer;
     private final CampaignRepository campaignRepository;
     private final CampaignBriefBuilder briefBuilder;
+    private final com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository gameSystemRepository;
 
     public NotebookService(
             NotebookRepository repository,
             NotebookIndexer indexer,
             CampaignRepository campaignRepository,
-            CampaignBriefBuilder briefBuilder) {
+            CampaignBriefBuilder briefBuilder,
+            com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository gameSystemRepository) {
         this.repository = repository;
         this.indexer = indexer;
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.briefBuilder = briefBuilder;
+        this.gameSystemRepository = gameSystemRepository;
     }
 
     // --- Notebooks ---
@@ -119,6 +122,58 @@ public class NotebookService {
                 .notebookId(notebookId).role(role).content(content).build());
     }
 
+    /** « Vider la conversation » : archive le fil actif (rien n'est supprimé). */
+    public void clearChat(String notebookId) {
+        repository.archiveMessagesByNotebookId(notebookId);
+    }
+
+    /** Messages archivés, chronologiques — l'appelant regroupe par {@code archivedAt}. */
+    public List<NotebookMessage> getArchivedMessages(String notebookId) {
+        return repository.findArchivedMessagesByNotebookId(notebookId);
+    }
+
+    // Budget total (caractères ≈ tokens/4) des archives injectées en référence :
+    // borne le prompt même si l'utilisateur coche plusieurs longues conversations.
+    private static final int ARCHIVE_CONTEXT_MAX_CHARS = 16000;
+
+    /**
+     * Bloc de contexte construit à partir des archives COCHÉES par l'utilisateur
+     * (clés = {@code archivedAt.toString()}). Injecté dans le prompt du chat pour
+     * que l'IA puisse s'appuyer sur d'anciennes conversations. Chaîne vide si
+     * aucune clé valide. Chaque archive est tronquée PAR LE DÉBUT au-delà de son
+     * budget : la fin d'une conversation (conclusions) est la partie utile.
+     */
+    public String buildArchiveContext(String notebookId, List<String> archivedAtKeys) {
+        if (archivedAtKeys == null || archivedAtKeys.isEmpty()) return "";
+        var wanted = new java.util.HashSet<>(archivedAtKeys);
+        var groups = new java.util.LinkedHashMap<java.time.LocalDateTime, List<NotebookMessage>>();
+        for (NotebookMessage m : repository.findArchivedMessagesByNotebookId(notebookId)) {
+            if (m.getArchivedAt() != null && wanted.contains(m.getArchivedAt().toString())) {
+                groups.computeIfAbsent(m.getArchivedAt(), k -> new java.util.ArrayList<>()).add(m);
+            }
+        }
+        if (groups.isEmpty()) return "";
+
+        int budgetPerArchive = Math.max(2000, ARCHIVE_CONTEXT_MAX_CHARS / groups.size());
+        StringBuilder out = new StringBuilder(
+                "--- ANCIENNES CONVERSATIONS DE CET ATELIER (références choisies par le MJ : "
+                        + "tu peux t'appuyer sur leurs conclusions) ---\n");
+        groups.forEach((archivedAt, messages) -> {
+            StringBuilder convo = new StringBuilder();
+            for (NotebookMessage m : messages) {
+                convo.append("user".equals(m.getRole()) ? "MJ : " : "IA : ")
+                        .append(m.getContent()).append('\n');
+            }
+            String text = convo.toString();
+            if (text.length() > budgetPerArchive) {
+                text = "[…début tronqué…]\n" + text.substring(text.length() - budgetPerArchive);
+            }
+            out.append("[Archive du ").append(archivedAt).append("]\n").append(text).append('\n');
+        });
+        out.append("--- FIN DES ANCIENNES CONVERSATIONS ---");
+        return out.toString();
+    }
+
     // --- Contexte campagne (oriente l'IA) ---
 
     /** Brief COMPLET de la campagne (structure arcs/chapitres/scènes + PNJ + lore) :
@@ -127,6 +182,25 @@ public class NotebookService {
         if (campaignId == null) return "";
         Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId).orElse(null);
         if (campaign == null) return "";
-        return briefBuilder.build(campaign);
+        String brief = briefBuilder.build(campaign);
+        // Champs TEXT de la fiche PNJ du système de jeu : permet à l'IA de remplir
+        // `values` des actions "npc" avec les BONS noms de champs (Histoire,
+        // Apparence…) au lieu de tout entasser dans une description générique.
+        String npcFields = npcSheetFields(campaign.getGameSystemId());
+        return npcFields.isEmpty() ? brief : brief + "\n\n" + npcFields;
+    }
+
+    private String npcSheetFields(String gameSystemId) {
+        if (gameSystemId == null || gameSystemId.isBlank()) return "";
+        var gameSystem = gameSystemRepository.findById(gameSystemId).orElse(null);
+        if (gameSystem == null || gameSystem.getNpcTemplate() == null) return "";
+        var names = gameSystem.getNpcTemplate().stream()
+                .filter(f -> f.getType() == com.loremind.domain.shared.template.FieldType.TEXT)
+                .map(com.loremind.domain.shared.template.TemplateField::getName)
+                .filter(n -> n != null && !n.isBlank())
+                .toList();
+        if (names.isEmpty()) return "";
+        return "FICHE PNJ — champs texte disponibles (clés à utiliser dans `values` "
+                + "d'une action npc) : " + String.join(", ", names);
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/NpcService.java

@@ -1,9 +1,12 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -16,9 +19,11 @@ import java.util.Optional;
 public class NpcService {
 
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
 
-    public NpcService(NpcRepository npcRepository) {
+    public NpcService(NpcRepository npcRepository, CampaignRepository campaignRepository) {
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
     }
 
     public record NpcData(
@@ -29,6 +34,7 @@ public class NpcService {
             Map<String, List<String>> imageValues,
             Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
             String campaignId,
+            List<String> relatedPageIds,
             String folder,
             Integer order
     ) {}
@@ -45,6 +51,7 @@ public class NpcService {
                 .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(data.campaignId())
+                .relatedPageIds(data.relatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(data.relatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(normalizeFolder(data.folder()))
                 .order(order)
                 .build();
@@ -59,6 +66,21 @@ public class NpcService {
         return npcRepository.findByCampaignId(campaignId);
     }
 
+    /**
+     * PNJ de TOUTES les campagnes liées au Lore donné (via {@code campaign.loreId}).
+     * Sert au graphe du Lore : relier les PNJ aux pages qu'ils référencent.
+     * Volume faible (usage mono-utilisateur) → filtrage en mémoire assumé.
+     */
+    public List<Npc> getNpcsByLoreId(String loreId) {
+        List<Npc> out = new ArrayList<>();
+        for (Campaign campaign : campaignRepository.findAll()) {
+            if (campaign.isLinkedToLore() && campaign.getLoreId().equals(loreId)) {
+                out.addAll(npcRepository.findByCampaignId(campaign.getId()));
+            }
+        }
+        return out;
+    }
+
     public Npc updateNpc(String id, NpcData data) {
         Npc existing = npcRepository.findById(id)
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Npc non trouvé avec l'ID: " + id));
@@ -68,6 +90,7 @@ public class NpcService {
         existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
         existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
         existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setRelatedPageIds(data.relatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(data.relatedPageIds()) : new ArrayList<>());
         existing.setFolder(normalizeFolder(data.folder()));
         if (data.order() != null) {
             existing.setOrder(data.order());
@@ -79,6 +102,11 @@ public class NpcService {
         npcRepository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<Npc> searchNpcs(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return npcRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Trim le dossier ; chaîne vide → null (= non classé). */
     private static String normalizeFolder(String folder) {
         if (folder == null) return null;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/RandomTableService.java

@@ -85,6 +85,11 @@ public class RandomTableService {
         repository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<RandomTable> searchTables(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return repository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de table (non persistée) via l'IA, contextualisée campagne. */
     public RandomTable generateProposal(String campaignId, String description, String diceFormula) {
         String formula = (diceFormula == null || diceFormula.isBlank()) ? "1d20" : diceFormula;

core/src/main/java/com/loremind/application/gamesystemcontext/GameSystemService.java

@@ -39,9 +39,12 @@ public class GameSystemService {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             java.util.function.Consumer<com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            java.util.function.Consumer<String> onStatus,
             java.util.function.Consumer<RulesImportResult> onDone,
             java.util.function.Consumer<Throwable> onError) {
-        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
+        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(
+                pdfBytes, filename, onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError);
     }
 
     /**
@@ -54,6 +57,7 @@ public class GameSystemService {
             String rulesMarkdown,
             List<TemplateField> characterTemplate,
             List<TemplateField> npcTemplate,
+            List<TemplateField> enemyTemplate,
             String author,
             boolean isPublic
     ) {}
@@ -68,6 +72,7 @@ public class GameSystemService {
                 .build();
         gameSystem.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
         gameSystem.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
+        gameSystem.replaceEnemyTemplate(data.enemyTemplate());
         return gameSystemRepository.save(gameSystem);
     }
 
@@ -87,6 +92,7 @@ public class GameSystemService {
         existing.setRulesMarkdown(data.rulesMarkdown());
         existing.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
         existing.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
+        existing.replaceEnemyTemplate(data.enemyTemplate());
         existing.setAuthor(normalize(data.author()));
         existing.setPublic(data.isPublic());
         return gameSystemRepository.save(existing);

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilder.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.loremind.application.generationcontext;
 
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Character;
@@ -10,6 +11,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
@@ -48,6 +50,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
 
     public CampaignStructuralContextBuilder(
             CampaignRepository campaignRepository,
@@ -55,13 +58,15 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
             CharacterRepository characterRepository,
-            NpcRepository npcRepository) {
+            NpcRepository npcRepository,
+            EnemyRepository enemyRepository) {
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
     }
 
     /** Longueur max du snippet de PJ/PNJ injecté dans le contexte (coût tokens maîtrisé). */
@@ -84,9 +89,17 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                         "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
 
+        // Libellés du bestiaire (« Nom (niveau) ») chargés UNE fois pour résoudre
+        // les enemyIds des pièces sans N+1 sur le repo.
+        Map<String, String> enemyLabelById = enemyRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .collect(Collectors.toMap(
+                        com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy::getId,
+                        CampaignStructuralContextBuilder::enemyLabel,
+                        (a, b) -> a));
+
         List<ArcSummary> arcs = arcRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Arc::getOrder))
-                .map(this::toArcSummary)
+                .map(arc -> toArcSummary(arc, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
 
         List<CharacterSummary> characters = (playthroughId == null || playthroughId.isBlank())
@@ -143,19 +156,20 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
         return "";
     }
 
-    private ArcSummary toArcSummary(Arc arc) {
+    private ArcSummary toArcSummary(Arc arc, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<ChapterSummary> chapters = chapterRepository.findByArcId(arc.getId()).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Chapter::getOrder))
-                .map(this::toChapterSummary)
+                .map(chapter -> toChapterSummary(chapter, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
         return new ArcSummary(
                 arc.getName(),
                 arc.getDescription(),
+                arc.getType() == ArcType.HUB,
                 countImages(arc.getIllustrationImageIds()),
                 chapters);
     }
 
-    private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter) {
+    private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<Scene> scenes = sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId()).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Scene::getOrder))
                 .toList();
@@ -166,7 +180,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .collect(Collectors.toMap(Scene::getId, Scene::getName));
 
         List<SceneSummary> summaries = scenes.stream()
-                .map(s -> toSceneSummary(s, nameById))
+                .map(s -> toSceneSummary(s, nameById, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
 
         return new ChapterSummary(
@@ -176,7 +190,8 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 summaries);
     }
 
-    private SceneSummary toSceneSummary(Scene scene, Map<String, String> nameById) {
+    private SceneSummary toSceneSummary(
+            Scene scene, Map<String, String> nameById, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<BranchHint> hints = scene.getBranches() == null
                 ? List.of()
                 : scene.getBranches().stream()
@@ -186,7 +201,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                             b.condition()))
                     .collect(Collectors.toList());
 
-        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene);
+        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene, enemyLabelById);
 
         return new SceneSummary(
                 scene.getName(),
@@ -202,7 +217,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
      * connaît la structure du lieu (nom des pièces, ennemis, sorties) — c'est
      * suffisant pour proposer de la narration ou anticiper les choix.
      */
-    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene) {
+    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene, Map<String, String> enemyLabelById) {
         if (scene.getRooms() == null || scene.getRooms().isEmpty()) return List.of();
         Map<String, String> nameById = scene.getRooms().stream()
                 .collect(Collectors.toMap(
@@ -219,11 +234,36 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                                         nameById.getOrDefault(b.targetRoomId(), "(pièce inconnue)"),
                                         b.condition()))
                                 .collect(Collectors.toList());
-                    return new RoomSummary(r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(), r.getEnemies(), hints);
+                    return new RoomSummary(
+                            r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(),
+                            roomEnemiesText(r, enemyLabelById), hints);
                 })
                 .collect(Collectors.toList());
     }
 
+    /**
+     * Texte « ennemis » d'une pièce pour le prompt : fiches du bestiaire
+     * référencées (libellés résolus, IDs orphelins ignorés) suivies du texte
+     * libre. L'un ou l'autre peut être vide.
+     */
+    private static String roomEnemiesText(
+            com.loremind.domain.campaigncontext.Room room, Map<String, String> enemyLabelById) {
+        String linked = room.getEnemyIds() == null ? "" : room.getEnemyIds().stream()
+                .map(enemyLabelById::get)
+                .filter(l -> l != null && !l.isBlank())
+                .collect(Collectors.joining(", "));
+        String freeText = room.getEnemies() == null ? "" : room.getEnemies().strip();
+        if (linked.isEmpty()) return freeText;
+        if (freeText.isEmpty()) return linked;
+        return linked + " — " + freeText;
+    }
+
+    /** Libellé court d'une fiche du bestiaire : « Nom (niveau) » ou « Nom ». */
+    private static String enemyLabel(com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy enemy) {
+        String level = enemy.getLevel() == null ? "" : enemy.getLevel().strip();
+        return level.isEmpty() ? enemy.getName() : enemy.getName() + " (" + level + ")";
+    }
+
     /** Helper defensif : compte les illustrations attachees (null-safe). */
     private static int countImages(List<String> ids) {
         return ids == null ? 0 : ids.size();

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/NarrativeEntityContextBuilder.java

@@ -8,6 +8,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
@@ -32,18 +33,21 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
 
     public NarrativeEntityContextBuilder(
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
             CharacterRepository characterRepository,
-            NpcRepository npcRepository) {
+            NpcRepository npcRepository,
+            EnemyRepository enemyRepository) {
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
     }
 
     /**
@@ -124,10 +128,41 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
         putField(fields, "choicesConsequences",  s.getChoicesConsequences());
         putField(fields, "combatDifficulty",     s.getCombatDifficulty());
         putField(fields, "enemies",              s.getEnemies());
+        putField(fields, "linkedEnemies",        resolveLinkedEnemies(s));
         putField(fields, "gmSecretNotes",        s.getGmSecretNotes());
         return new NarrativeEntityContext("scene", s.getName(), fields);
     }
 
+    /**
+     * Résout les fiches du bestiaire référencées par la scène en une ligne par
+     * ennemi : « Nom (niveau) — champ: valeur ; … ». Valeurs tronquées : le
+     * contexte focus doit camper la rencontre, pas embarquer la fiche complète.
+     * Les IDs orphelins (fiche supprimée) sont ignorés silencieusement.
+     */
+    private String resolveLinkedEnemies(Scene s) {
+        if (s.getEnemyIds() == null || s.getEnemyIds().isEmpty()) return "";
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+        for (String enemyId : s.getEnemyIds()) {
+            enemyRepository.findById(enemyId).ifPresent(e -> {
+                if (sb.length() > 0) sb.append("\n");
+                sb.append("- ").append(e.getName());
+                if (e.getLevel() != null && !e.getLevel().isBlank()) {
+                    sb.append(" (").append(e.getLevel().trim()).append(")");
+                }
+                String stats = e.getValues().entrySet().stream()
+                        .filter(en -> en.getValue() != null && !en.getValue().isBlank())
+                        .map(en -> en.getKey() + ": " + truncate(en.getValue().trim(), 100))
+                        .collect(java.util.stream.Collectors.joining(" ; "));
+                if (!stats.isEmpty()) sb.append(" — ").append(stats);
+            });
+        }
+        return sb.toString();
+    }
+
+    private static String truncate(String value, int maxLen) {
+        return value.length() <= maxLen ? value : value.substring(0, maxLen - 1).stripTrailing() + "…";
+    }
+
     private NarrativeEntityContext fromCharacter(Character c) {
         Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
         if (c.getValues() != null) {

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/PageService.java

@@ -76,6 +76,8 @@ public class PageService {
         existing.setNodeId(changes.getNodeId());
         existing.setValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getValues()));
         existing.setImageValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getImageValues()));
+        existing.setKeyValueValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getKeyValueValues()));
+        existing.setTableValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getTableValues()));
         existing.setNotes(changes.getNotes());
         existing.setTags(CollectionUtils.copyList(changes.getTags()));
         existing.setRelatedPageIds(CollectionUtils.copyList(changes.getRelatedPageIds()));

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Enemy.java

@@ -0,0 +1,70 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Fiche d'ennemi (monstre/créature) d'une campagne — le bestiaire du MJ.
+ * <p>
+ * Même principe de templating que {@link Npc} : champs universels hard-codés
+ * (nom, niveau, dossier, portrait, bandeau) + champs pilotés par le template
+ * ENNEMI du GameSystem ({@code GameSystem.enemyTemplate} : CA, PV, attaques…).
+ * Classement libre par dossier (« Démons », « Humanoïdes »…).
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Enemy {
+
+    private String id;
+    private String name;
+
+    /** Niveau / FP / dangerosité — texte libre (« 5 », « FP 8 », « Boss »). Nullable. */
+    private String level;
+
+    /** Dossier de classement (texte libre). Null = non classé. */
+    private String folder;
+
+    /** ID de l'image portrait (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String portraitImageId;
+
+    /** ID de l'image header/bannière (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String headerImageId;
+
+    /** Valeurs TEXT/NUMBER du template ennemi. Jamais null après construction. */
+    private Map<String, String> values;
+
+    /** Valeurs IMAGE du template ennemi (listes d'IDs ordonnées par champ). Jamais null. */
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    /** Valeurs KEY_VALUE_LIST : fieldName -> label -> value. Jamais null. */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /** Référence vers la Campaign parente (cross-aggregate via ID). */
+    private String campaignId;
+
+    /** Ordre d'affichage dans la liste. */
+    private int order;
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    public Map<String, String> getValues() {
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        return values;
+    }
+
+    public Map<String, List<String>> getImageValues() {
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        return imageValues;
+    }
+
+    public Map<String, Map<String, String>> getKeyValueValues() {
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+        return keyValueValues;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/NotebookMessage.java

@@ -17,4 +17,6 @@ public class NotebookMessage {
     private String role;
     private String content;
     private LocalDateTime createdAt;
+    /** Null = conversation active ; sinon horodatage du « vider » (lot d'archive). */
+    private LocalDateTime archivedAt;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Npc.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
 
 import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -46,6 +47,13 @@ public class Npc {
     /** Référence vers la Campaign parente (cross-aggregate via ID). */
     private String campaignId;
 
+    /**
+     * IDs de Pages de Lore référencées par ce PNJ (sa ville, sa faction, sa
+     * région…). Référence faible cross-context, même principe que sur
+     * Arc/Chapter/Scene — alimente notamment le graphe du Lore.
+     */
+    private List<String> relatedPageIds;
+
     /** Dossier de classement (texte libre, ex. « Bard's Gate »). Nullable = non classé. */
     private String folder;
 
@@ -69,4 +77,9 @@ public class Npc {
         if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
         return keyValueValues;
     }
+
+    public List<String> getRelatedPageIds() {
+        if (relatedPageIds == null) relatedPageIds = new ArrayList<>();
+        return relatedPageIds;
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Room.java

@@ -38,6 +38,13 @@ public class Room {
     /** Énemis, créatures, boss éventuels (markdown libre). */
     private String enemies;
 
+    /**
+     * IDs des fiches du bestiaire ({@link Enemy}) présentes dans la pièce
+     * (weak refs). Complète le texte libre {@code enemies}, comme sur Scene.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     /** Loot / récompenses présentes dans la pièce. */
     private String loot;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Scene.java

@@ -40,7 +40,15 @@ public class Scene {
 
     // === Combat ou rencontre ===
     private String combatDifficulty;       // Difficulté estimée
-    private String enemies;                // Liste des ennemis et créatures
+    private String enemies;                // Liste des ennemis et créatures (texte libre)
+
+    /**
+     * IDs des fiches du bestiaire ({@link Enemy}) engagées dans cette rencontre
+     * (weak cross-aggregate references). Complète le texte libre `enemies` :
+     * l'utilisateur peut référencer ses fiches, ou tout écrire à la main, ou les deux.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
 
     /**
      * IDs des pages du Lore associées à cette scène (weak cross-context references).

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfImporter.java

@@ -15,14 +15,23 @@ public interface CampaignPdfImporter {
      * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
      * l'avancement au fil de l'eau, puis la proposition finale.
      *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onProgress  invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
+     * @param onHeartbeat invoqué périodiquement pendant un appel LLM long (aucune
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     *                    avancée à afficher, mais le canal SSE vers le navigateur
+     *                    doit rester actif — sinon un proxy intermédiaire le coupe).
+     * @param onStatus    invoqué avec un message lisible quand quelque chose se
+     *                    passe pendant l'attente (fournisseur saturé → retry,
+     *                    morceau re-découpé, morceau ignoré…) — affiché par l'UI
+     *                    pour que l'utilisateur n'ait pas à lire les logs.
+     * @param onDone      invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
+     * @param onError     invoqué si l'extraction/structuration échoue.
      */
     void importCampaignStreaming(
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CharacterRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface CharacterRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Character> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/EnemyRepository.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ */
+public interface EnemyRepository {
+
+    Enemy save(Enemy enemy);
+
+    Optional<Enemy> findById(String id);
+
+    List<Enemy> findByCampaignId(String campaignId);
+
+    void deleteById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Enemy> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/ItemCatalogRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface ItemCatalogRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<ItemCatalog> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/NotebookRepository.java

@@ -28,5 +28,10 @@ public interface NotebookRepository {
 
     // --- Messages (conversation) ---
     NotebookMessage saveMessage(NotebookMessage message);
+    /** Messages de la conversation ACTIVE (les archives sont exclues). */
     List<NotebookMessage> findMessagesByNotebookId(String notebookId);
+    /** « Vider » : archive le fil actif en un lot horodaté (rien n'est supprimé). */
+    void archiveMessagesByNotebookId(String notebookId);
+    /** Messages archivés, chronologiques (regroupables par {@code archivedAt}). */
+    List<NotebookMessage> findArchivedMessagesByNotebookId(String notebookId);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/NpcRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface NpcRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Npc> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/RandomTableRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface RandomTableRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<RandomTable> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/GameSystem.java

@@ -50,6 +50,14 @@ public class GameSystem {
      */
     private List<TemplateField> npcTemplate;
 
+    /**
+     * Template de fiche ENNEMI (monstres/créatures du bestiaire de campagne).
+     * Mêmes règles que {@link #characterTemplate} — distinct du template PNJ :
+     * un ennemi porte des stats de combat (CA, PV, attaques…), pas une
+     * caractérisation narrative.
+     */
+    private List<TemplateField> enemyTemplate;
+
     /** Auteur déclaré — futur marketplace. Nullable. */
     private String author;
 
@@ -98,6 +106,10 @@ public class GameSystem {
         npcTemplate = validateAndCopy(fields);
     }
 
+    public void replaceEnemyTemplate(List<TemplateField> fields) {
+        enemyTemplate = validateAndCopy(fields);
+    }
+
     // --- Helpers privés ----------------------------------------------------
 
     private static List<TemplateField> appendField(List<TemplateField> current, TemplateField field) {

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesPdfImporter.java

@@ -26,14 +26,23 @@ public interface RulesPdfImporter {
      * l'avancement au fil de l'eau. Les callbacks sont invoqués depuis le thread
      * d'exécution de l'adapter (synchrone jusqu'à {@code onDone}/{@code onError}).
      *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onProgress  invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec le résultat final.
+     * @param onHeartbeat invoqué périodiquement pendant un appel LLM long (aucune
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     *                    avancée à afficher, mais le canal SSE vers le navigateur
+     *                    doit rester actif — sinon un proxy intermédiaire le coupe).
+     * @param onStatus    invoqué avec un message lisible quand quelque chose se
+     *                    passe pendant l'attente (fournisseur saturé → retry,
+     *                    morceau re-découpé, morceau ignoré…) — affiché par l'UI
+     *                    pour que l'utilisateur n'ait pas à lire les logs.
+     * @param onDone      invoqué une fois avec le résultat final.
+     * @param onError     invoqué si l'extraction/structuration échoue.
      */
     void importRulesStreaming(
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContext.java

@@ -52,11 +52,15 @@ public record CampaignStructuralContext(
     /**
      * Résumé d'un arc : nom + description courte + ses chapitres.
      *
+     * @param hub               true si l'arc est de type HUB : ses chapitres sont des
+     *                          « quêtes » parallèles (vocabulaire UI). L'IA doit le savoir
+     *                          pour parler de quêtes et cibler le bon arc.
      * @param illustrationCount Nombre d'illustrations attachees a cet arc (pour hint dans le prompt IA).
      */
     public record ArcSummary(
             String name,
             String description,
+            boolean hub,
             int illustrationCount,
             List<ChapterSummary> chapters) {
     }

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Page.java

@@ -39,6 +39,20 @@ public class Page {
      */
     private Map<String, List<String>> imageValues;
 
+    /**
+     * Valeurs des champs KEY_VALUE_LIST (tableau libelle → valeur, comme sur les
+     * fiches de personnage) : fieldName → (label → valeur). Les labels sont
+     * definis par le Template ; seules les valeurs vivent sur la page.
+     */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /**
+     * Valeurs des champs TABLE (colonnes figees au template, lignes libres) :
+     * fieldName → liste ordonnee de lignes, chaque ligne = colonne → cellule.
+     * Usage type : inventaire de boutique, table d'objets.
+     */
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
+
     /** Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT). */
     private String notes;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/shared/template/FieldType.java

@@ -9,6 +9,11 @@ package com.loremind.domain.shared.template;
  * - KEY_VALUE_LIST  : liste de paires {label, value} avec labels figes au template
  *                     (Map<String, Map<String, String>> : fieldName -> label -> value).
  *                     Usage : stat blocks, listes de competences, traits.
+ * - TABLE           : tableau a colonnes figees au template (TemplateField.labels =
+ *                     noms de colonnes) et lignes LIBRES ajoutees au remplissage
+ *                     (Map<String, List<Map<String, String>>> : fieldName -> lignes,
+ *                     chaque ligne = colonne -> cellule).
+ *                     Usage : inventaire de boutique, tables d'objets, listes de prix.
  * <p>
  * Extension future possible : RICH_TEXT, DATE, BOOLEAN, REFERENCE...
  */
@@ -16,5 +21,6 @@ public enum FieldType {
     TEXT,
     IMAGE,
     NUMBER,
-    KEY_VALUE_LIST
+    KEY_VALUE_LIST,
+    TABLE
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/shared/template/TemplateField.java

@@ -30,8 +30,9 @@ public class TemplateField {
     /** Variante de rendu pour les champs IMAGE. Null = GALLERY. */
     private ImageLayout layout;
     /**
-     * Labels predefinis pour les champs KEY_VALUE_LIST (ordre significatif).
+     * Labels predefinis (ordre significatif), selon le type :
-     * Ex: ["FOR","DEX","CON","INT","SAG","CHA"] pour un champ "Caracteristiques".
+     * - KEY_VALUE_LIST : libelles des lignes. Ex: ["FOR","DEX","CON","INT","SAG","CHA"].
+     * - TABLE          : noms des COLONNES. Ex: ["Objet","Prix","Description"].
      * Null/vide pour les autres types.
      */
     private List<String> labels;
@@ -70,4 +71,9 @@ public class TemplateField {
     public static TemplateField keyValueList(String name, List<String> labels) {
         return new TemplateField(name, FieldType.KEY_VALUE_LIST, null, labels);
     }
+
+    /** Raccourci : construit un champ TABLE avec ses noms de colonnes. */
+    public static TemplateField table(String name, List<String> columns) {
+        return new TemplateField(name, FieldType.TABLE, null, columns);
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignImportClient.java

@@ -60,6 +60,8 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
@@ -83,7 +85,8 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             flux
                 .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
                 .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
+                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated,
+                        onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError))
                 .blockLast();
             if (!terminated[0]) {
                 onError.accept(new CampaignImportException(
@@ -107,12 +110,36 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             int[] ocrPageCount,
             boolean[] terminated,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
         String event = sse.event();
         String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
 
+        if ("heartbeat".equals(event)) {
+            // Keep-alive du Brain pendant un appel LLM long : à PROPAGER jusqu'au
+            // navigateur, sinon nginx (proxy_read_timeout) coupe le SSE Core→front.
+            onHeartbeat.run();
+            return;
+        }
+        if ("status".equals(event)) {
+            // Message d'attente lisible (retry sur fournisseur saturé, morceau
+            // re-découpé…) : affiché par l'UI au lieu de n'exister qu'en logs.
+            onStatus.accept(readMessage(data));
+            return;
+        }
+        if ("chunk_failed".equals(event)) {
+            JsonNode node = readJson(data);
+            String msg = node != null && node.hasNonNull("message")
+                    ? node.get("message").asText() : "";
+            int current = node != null ? node.path("current").asInt() : 0;
+            int total = node != null ? node.path("total").asInt() : 0;
+            onStatus.accept("Morceau " + current + "/" + total + " ignoré"
+                    + (msg.isEmpty() ? "." : " : " + msg));
+            return;
+        }
         if ("error".equals(event)) {
             terminated[0] = true;
             onError.accept(new CampaignImportException(

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainChatPayloadBuilder.java

@@ -252,9 +252,15 @@ public class BrainChatPayloadBuilder {
                 ArcSummary::name,
                 ArcSummary::description,
                 ArcSummary::illustrationCount,
-                (map, arc) -> map.put("chapters", arc.chapters().stream()
+                (map, arc) -> {
-                        .map(this::chapterSummaryToMap)
+                    // Vocabulaire UI : les chapitres d'un arc HUB sont des « quêtes ».
-                        .collect(Collectors.toList())));
+                    if (arc.hub()) {
+                        map.put("arc_type", "HUB");
+                    }
+                    map.put("chapters", arc.chapters().stream()
+                            .map(this::chapterSummaryToMap)
+                            .collect(Collectors.toList()));
+                });
     }
 
     private Map<String, Object> chapterSummaryToMap(ChapterSummary c) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainRulesImportClient.java

@@ -114,6 +114,8 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
@@ -139,7 +141,8 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             flux
                 .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
                 .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
+                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated,
+                        onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError))
                 .blockLast();
             // Flux terminé sans event done/error (ex: connexion coupée) → on signale.
             if (!terminated[0]) {
@@ -165,12 +168,37 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             int[] ocrPageCount,
             boolean[] terminated,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
         String event = sse.event();
         String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
 
+        if ("heartbeat".equals(event)) {
+            // Keep-alive du Brain pendant un appel LLM long : à PROPAGER jusqu'au
+            // navigateur, sinon nginx (proxy_read_timeout) coupe le SSE Core→front
+            // resté silencieux pendant tout le traitement du morceau.
+            onHeartbeat.run();
+            return;
+        }
+        if ("status".equals(event)) {
+            // Message d'attente lisible (retry sur fournisseur saturé, morceau
+            // re-découpé…) : affiché par l'UI au lieu de n'exister qu'en logs.
+            onStatus.accept(readMessage(data));
+            return;
+        }
+        if ("chunk_failed".equals(event)) {
+            JsonNode node = readJson(data);
+            String msg = node != null && node.hasNonNull("message")
+                    ? node.get("message").asText() : "";
+            int current = node != null ? node.path("current").asInt() : 0;
+            int total = node != null ? node.path("total").asInt() : 0;
+            onStatus.accept("Morceau " + current + "/" + total + " ignoré"
+                    + (msg.isEmpty() ? "." : " : " + msg));
+            return;
+        }
         if ("error".equals(event)) {
             terminated[0] = true;
             onError.accept(new RulesImportException(

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/StringRowListMapJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,51 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Convertit une Map<String, List<Map<String, String>>> en JSON et inversement.
+ * <p>
+ * Utilise pour Page.tableValues : pour chaque champ TABLE du template, stocke
+ * la liste ordonnee des LIGNES du tableau, chaque ligne etant une map
+ * colonne -> cellule. Exemple :
+ *   {"Inventaire": [{"Objet":"Potion","Prix":"50 po"}, {"Objet":"Corde","Prix":"1 po"}]}
+ * <p>
+ * Adaptateur technique pur : le domaine ignore ce converter.
+ */
+@Converter
+public class StringRowListMapJsonConverter
+        implements AttributeConverter<Map<String, List<Map<String, String>>>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+    private static final TypeReference<Map<String, List<Map<String, String>>>> TYPE_REF =
+            new TypeReference<>() {};
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(Map<String, List<Map<String, String>>> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) return "{}";
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur serialisation Map<String, List<Map<String,String>>> -> JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public Map<String, List<Map<String, String>>> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) return Collections.emptyMap();
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, TYPE_REF);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur deserialisation JSON -> Map<String, List<Map<String,String>>>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/TemplateFieldListJsonConverter.java

@@ -86,7 +86,7 @@ public class TemplateFieldListJsonConverter
                         }
                     }
                     List<String> labels = null;
-                    if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST) {
+                    if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST || type == FieldType.TABLE) {
                         JsonNode labelsNode = item.path("labels");
                         if (labelsNode.isArray()) {
                             labels = new ArrayList<>();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/EnemyJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,88 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Entité JPA des fiches d'ennemis (bestiaire). Mêmes règles que NpcJpaEntity.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "enemies", indexes = {
+        @Index(name = "idx_enemies_campaign_id", columnList = "campaign_id")
+})
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class EnemyJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    /** Niveau / FP — texte libre. Nullable. */
+    @Column(name = "level")
+    private String level;
+
+    /** Dossier de classement (« Démons », « Humanoïdes »…). Nullable = non classé. */
+    @Column(name = "folder")
+    private String folder;
+
+    @Column(name = "portrait_image_id")
+    private String portraitImageId;
+
+    @Column(name = "header_image_id")
+    private String headerImageId;
+
+    @Convert(converter = StringMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "field_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, String> values;
+
+    @Convert(converter = StringListMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "image_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    @Convert(converter = StringMapMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "key_value_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
+    private Long campaignId;
+
+    @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
+    private int order;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/GameSystemJpaEntity.java

@@ -46,6 +46,11 @@ public class GameSystemJpaEntity {
     @Column(name = "npc_template", columnDefinition = "TEXT")
     private List<TemplateField> npcTemplate;
 
+    /** Template ENNEMI (bestiaire) serialise en JSON. */
+    @Convert(converter = TemplateFieldListJsonConverter.class)
+    @Column(name = "enemy_template", columnDefinition = "TEXT")
+    private List<TemplateField> enemyTemplate;
+
     @Column
     private String author;
 
@@ -64,6 +69,7 @@ public class GameSystemJpaEntity {
         updatedAt = LocalDateTime.now();
         if (characterTemplate == null) characterTemplate = new ArrayList<>();
         if (npcTemplate == null) npcTemplate = new ArrayList<>();
+        if (enemyTemplate == null) enemyTemplate = new ArrayList<>();
     }
 
     @PreUpdate

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/NotebookMessageJpaEntity.java

@@ -34,6 +34,14 @@ public class NotebookMessageJpaEntity {
     @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
     private LocalDateTime createdAt;
 
+    /**
+     * Null = message de la conversation ACTIVE. Non-null = message archivé lors
+     * d'un « vider la conversation » ; tous les messages d'un même clear portent
+     * le même horodatage, qui sert d'identifiant de lot d'archive.
+     */
+    @Column(name = "archived_at")
+    private LocalDateTime archivedAt;
+
     @PrePersist
     protected void onCreate() {
         if (createdAt == null) createdAt = LocalDateTime.now();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/NpcJpaEntity.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
@@ -54,6 +55,11 @@ public class NpcJpaEntity {
     @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
     private Long campaignId;
 
+    /** IDs de Pages de Lore référencées (référence faible cross-context). JSON TEXT. */
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    private List<String> relatedPageIds;
+
     @Column(name = "folder")
     private String folder;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/PageJpaEntity.java

@@ -3,6 +3,8 @@ package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringRowListMapJsonConverter;
 import jakarta.persistence.*;
 import lombok.AllArgsConstructor;
 import lombok.Builder;
@@ -52,6 +54,16 @@ public class PageJpaEntity {
     @Convert(converter = StringListMapJsonConverter.class)
     private Map<String, List<String>> imageValues;
 
+    /** Valeurs des champs KEY_VALUE_LIST : fieldName → (label → valeur). JSON TEXT. */
+    @Column(name = "key_value_values", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringMapMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /** Valeurs des champs TABLE : fieldName → lignes (colonne → cellule). JSON TEXT. */
+    @Column(name = "table_values", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringRowListMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
+
     @Column(columnDefinition = "TEXT")
     private String notes;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SceneJpaEntity.java

@@ -75,6 +75,12 @@ public class SceneJpaEntity {
     @Column(columnDefinition = "TEXT")
     private String enemies;
 
+    /** IDs des fiches du bestiaire liées à la rencontre (JSON, weak refs). */
+    @Column(name = "enemy_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
     @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
     @Builder.Default

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/CharacterJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface CharacterJpaRepository extends JpaRepository<CharacterJpaEntity, Long> {
 
     List<CharacterJpaEntity> findByPlaythroughIdOrderByOrderAsc(Long playthroughId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<CharacterJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/EnemyJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.EnemyJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.List;
+
+@Repository
+public interface EnemyJpaRepository extends JpaRepository<EnemyJpaEntity, Long> {
+
+    List<EnemyJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<EnemyJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/ItemCatalogJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface ItemCatalogJpaRepository extends JpaRepository<ItemCatalogJpaEntity, Long> {
 
     List<ItemCatalogJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<ItemCatalogJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/NotebookMessageJpaRepository.java

@@ -2,12 +2,27 @@ package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
 
 import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.NotebookMessageJpaEntity;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
+import org.springframework.data.repository.query.Param;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
+import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.List;
 
 @Repository
 public interface NotebookMessageJpaRepository extends JpaRepository<NotebookMessageJpaEntity, Long> {
-    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+    /** Messages de la conversation ACTIVE (les archives sont exclues). */
+    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdAndArchivedAtIsNullOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+
+    /** Messages archivés (tous lots confondus, l'appelant regroupe par archivedAt). */
+    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdAndArchivedAtIsNotNullOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+
     void deleteByNotebookId(Long notebookId);
+
+    /** « Vider la conversation » : archive le fil actif en un lot horodaté. */
+    @Modifying
+    @Query("update NotebookMessageJpaEntity m set m.archivedAt = :now "
+            + "where m.notebookId = :notebookId and m.archivedAt is null")
+    int archiveActiveMessages(@Param("notebookId") Long notebookId, @Param("now") LocalDateTime now);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/NpcJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface NpcJpaRepository extends JpaRepository<NpcJpaEntity, Long> {
 
     List<NpcJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<NpcJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/RandomTableJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface RandomTableJpaRepository extends JpaRepository<RandomTableJpaEntity, Long> {
 
     List<RandomTableJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<RandomTableJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresCharacterRepository.java

@@ -49,6 +49,13 @@ public class PostgresCharacterRepository implements CharacterRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    public List<Character> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private Character toDomainEntity(CharacterJpaEntity e) {
         return Character.builder()
                 .id(e.getId().toString())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresEnemyRepository.java

@@ -0,0 +1,87 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.postgres;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.EnemyJpaEntity;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.jpa.EnemyJpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+@Repository
+public class PostgresEnemyRepository implements EnemyRepository {
+
+    private final EnemyJpaRepository jpaRepository;
+
+    public PostgresEnemyRepository(EnemyJpaRepository jpaRepository) {
+        this.jpaRepository = jpaRepository;
+    }
+
+    @Override
+    public Enemy save(Enemy enemy) {
+        return toDomainEntity(jpaRepository.save(toJpaEntity(enemy)));
+    }
+
+    @Override
+    public Optional<Enemy> findById(String id) {
+        return jpaRepository.findById(Long.parseLong(id)).map(this::toDomainEntity);
+    }
+
+    @Override
+    public List<Enemy> findByCampaignId(String campaignId) {
+        return jpaRepository.findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long.parseLong(campaignId)).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    @Override
+    public void deleteById(String id) {
+        jpaRepository.deleteById(Long.parseLong(id));
+    }
+
+    @Override
+    public List<Enemy> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    private Enemy toDomainEntity(EnemyJpaEntity e) {
+        return Enemy.builder()
+                .id(e.getId().toString())
+                .name(e.getName())
+                .level(e.getLevel())
+                .folder(e.getFolder())
+                .portraitImageId(e.getPortraitImageId())
+                .headerImageId(e.getHeaderImageId())
+                .values(e.getValues() != null ? new HashMap<>(e.getValues()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(e.getCampaignId().toString())
+                .order(e.getOrder())
+                .createdAt(e.getCreatedAt())
+                .updatedAt(e.getUpdatedAt())
+                .build();
+    }
+
+    private EnemyJpaEntity toJpaEntity(Enemy n) {
+        return EnemyJpaEntity.builder()
+                .id(n.getId() != null ? Long.parseLong(n.getId()) : null)
+                .name(n.getName())
+                .level(n.getLevel())
+                .folder(n.getFolder())
+                .portraitImageId(n.getPortraitImageId())
+                .headerImageId(n.getHeaderImageId())
+                .values(n.getValues() != null ? new HashMap<>(n.getValues()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(Long.parseLong(n.getCampaignId()))
+                .order(n.getOrder())
+                .createdAt(n.getCreatedAt())
+                .updatedAt(n.getUpdatedAt())
+                .build();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresGameSystemRepository.java

@@ -67,6 +67,9 @@ public class PostgresGameSystemRepository implements GameSystemRepository {
                 .npcTemplate(e.getNpcTemplate() != null
                         ? new java.util.ArrayList<>(e.getNpcTemplate())
                         : new java.util.ArrayList<>())
+                .enemyTemplate(e.getEnemyTemplate() != null
+                        ? new java.util.ArrayList<>(e.getEnemyTemplate())
+                        : new java.util.ArrayList<>())
                 .author(e.getAuthor())
                 .isPublic(e.isPublic())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
@@ -87,6 +90,9 @@ public class PostgresGameSystemRepository implements GameSystemRepository {
                 .npcTemplate(g.getNpcTemplate() != null
                         ? new java.util.ArrayList<>(g.getNpcTemplate())
                         : new java.util.ArrayList<>())
+                .enemyTemplate(g.getEnemyTemplate() != null
+                        ? new java.util.ArrayList<>(g.getEnemyTemplate())
+                        : new java.util.ArrayList<>())
                 .author(g.getAuthor())
                 .isPublic(g.isPublic())
                 .createdAt(g.getCreatedAt())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresItemCatalogRepository.java

@@ -77,6 +77,14 @@ public class PostgresItemCatalogRepository implements ItemCatalogRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    @Transactional(readOnly = true)
+    public List<ItemCatalog> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private ItemCatalog toDomainEntity(ItemCatalogJpaEntity e) {
         List<CatalogItem> items = e.getItems().stream()
                 .map(c -> CatalogItem.builder()

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresNotebookRepository.java

@@ -115,7 +115,19 @@ public class PostgresNotebookRepository implements NotebookRepository {
 
     @Override
     public List<NotebookMessage> findMessagesByNotebookId(String notebookId) {
-        return messageJpa.findByNotebookIdOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
+        return messageJpa.findByNotebookIdAndArchivedAtIsNullOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
+                .map(this::toMessage).collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    @Override
+    @Transactional
+    public void archiveMessagesByNotebookId(String notebookId) {
+        messageJpa.archiveActiveMessages(Long.parseLong(notebookId), java.time.LocalDateTime.now());
+    }
+
+    @Override
+    public List<NotebookMessage> findArchivedMessagesByNotebookId(String notebookId) {
+        return messageJpa.findByNotebookIdAndArchivedAtIsNotNullOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
                 .map(this::toMessage).collect(Collectors.toList());
     }
 
@@ -150,6 +162,7 @@ public class PostgresNotebookRepository implements NotebookRepository {
                 .role(e.getRole())
                 .content(e.getContent())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
+                .archivedAt(e.getArchivedAt())
                 .build();
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresNpcRepository.java

@@ -6,6 +6,7 @@ import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.NpcJpaEntity;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.jpa.NpcJpaRepository;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
@@ -49,6 +50,13 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    public List<Npc> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private Npc toDomainEntity(NpcJpaEntity e) {
         return Npc.builder()
                 .id(e.getId().toString())
@@ -59,6 +67,7 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
                 .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(e.getCampaignId().toString())
+                .relatedPageIds(e.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(e.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(e.getFolder())
                 .order(e.getOrder())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
@@ -77,6 +86,7 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
                 .imageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(Long.parseLong(n.getCampaignId()))
+                .relatedPageIds(n.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(n.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(n.getFolder())
                 .order(n.getOrder())
                 .createdAt(n.getCreatedAt())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresPageRepository.java

@@ -93,6 +93,8 @@ public class PostgresPageRepository implements PageRepository {
                 .title(e.getTitle())
                 .values(e.getValues() != null ? new HashMap<>(e.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .tableValues(e.getTableValues() != null ? new HashMap<>(e.getTableValues()) : new HashMap<>())
                 .notes(e.getNotes())
                 .tags(e.getTags() != null ? new ArrayList<>(e.getTags()) : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(e.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(e.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
@@ -111,6 +113,8 @@ public class PostgresPageRepository implements PageRepository {
                 .title(p.getTitle())
                 .values(p.getValues() != null ? new HashMap<>(p.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(p.getImageValues() != null ? new HashMap<>(p.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(p.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(p.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .tableValues(p.getTableValues() != null ? new HashMap<>(p.getTableValues()) : new HashMap<>())
                 .notes(p.getNotes())
                 .tags(p.getTags() != null ? new ArrayList<>(p.getTags()) : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(p.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(p.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresRandomTableRepository.java

@@ -81,6 +81,14 @@ public class PostgresRandomTableRepository implements RandomTableRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    @Transactional(readOnly = true)
+    public List<RandomTable> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private RandomTable toDomainEntity(RandomTableJpaEntity e) {
         List<RandomTableEntry> entries = e.getEntries().stream()
                 .map(c -> RandomTableEntry.builder()

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresSceneRepository.java

@@ -80,6 +80,9 @@ public class PostgresSceneRepository implements SceneRepository {
                 .choicesConsequences(jpaEntity.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(jpaEntity.getCombatDifficulty())
                 .enemies(jpaEntity.getEnemies())
+                .enemyIds(jpaEntity.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(jpaEntity.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(jpaEntity.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(jpaEntity.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())
@@ -117,6 +120,9 @@ public class PostgresSceneRepository implements SceneRepository {
                 .choicesConsequences(scene.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(scene.getCombatDifficulty())
                 .enemies(scene.getEnemies())
+                .enemyIds(scene.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(scene.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(scene.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(scene.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/GlobalExceptionHandler.java

@@ -10,6 +10,7 @@ import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException;
 import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
 import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
+import org.springframework.web.context.request.async.AsyncRequestNotUsableException;
 
 import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.Map;
@@ -70,6 +71,18 @@ public class GlobalExceptionHandler {
         ));
     }
 
+    /**
+     * Client HTTP parti pendant une reponse asynchrone (SSE) : le navigateur a ferme
+     * la connexion (onglet ferme, proxy coupe...), la reponse n'est plus utilisable.
+     * Ce n'est PAS une erreur serveur -> pas de log ERROR + stack trace (bruit),
+     * et aucune reponse a renvoyer (le canal est mort).
+     */
+    @ExceptionHandler(AsyncRequestNotUsableException.class)
+    public void handleClientDisconnected(HttpServletRequest request, AsyncRequestNotUsableException ex) {
+        log.debug("Client deconnecte pendant la reponse asynchrone sur {} {} : {}",
+                request.getMethod(), request.getRequestURI(), ex.getMessage());
+    }
+
     /**
      * Fallback : tout ce qui n'a pas ete catche au-dessus -> 500, mais avec
      * un log ERROR explicite (path + stack trace) et un body JSON debuggable

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/CampaignImportController.java

@@ -15,6 +15,7 @@ import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
 import java.io.IOException;
 import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
 
 /**
  * REST Controller pour l'import d'un PDF de campagne → arbre arc/chapitre/scène.
@@ -30,8 +31,13 @@ public class CampaignImportController {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CampaignImportController.class);
 
-    /** Timeout SSE généreux : un import de livre entier peut durer plusieurs minutes. */
+    /**
-    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 15 * 60 * 1000L;
+     * Timeout SSE = durée TOTALE maximale de l'import (pas un timeout d'inactivité :
+     * les heartbeats ne le réarment pas). Un livre entier sur un modèle local peut
+     * largement dépasser 15 min → 60 min. La déconnexion du client reste détectée
+     * immédiatement par ailleurs (échec d'envoi → interruption de l'import).
+     */
+    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 60 * 60 * 1000L;
 
     private final CampaignImportService campaignImportService;
     private final TaskExecutor taskExecutor;
@@ -54,33 +60,65 @@ public class CampaignImportController {
             @RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
         SseEmitter emitter = new SseEmitter(IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS);
         if (file == null || file.isEmpty()) {
-            sendError(emitter, "Fichier PDF vide.");
+            sendError(emitter, new AtomicBoolean(false), "Fichier PDF vide.");
             return emitter;
         }
         byte[] bytes = file.getBytes();
         String filename = file.getOriginalFilename();
 
+        // Suivi de la déconnexion du navigateur : dès qu'un envoi échoue (ou que
+        // l'emitter se termine), on cesse d'envoyer ET on interrompt le streaming
+        // amont (ClientGoneException remonte dans le doOnNext du WebClient →
+        // annule la souscription → le Brain voit la coupure et stoppe le LLM).
+        AtomicBoolean clientGone = new AtomicBoolean(false);
+        emitter.onTimeout(() -> {
+            // Timeout = durée totale dépassée, mais la connexion est encore vivante :
+            // on envoie une vraie erreur au navigateur AVANT de fermer (sinon le flux
+            // se termine en silence et l'UI reste figée sur la barre de progression).
+            sendError(emitter, clientGone,
+                    "L'import a dépassé la durée maximale autorisée et a été interrompu. "
+                            + "Réessayez avec un modèle plus rapide ou un PDF plus petit.");
+            clientGone.set(true);
+        });
+        emitter.onError(e -> clientGone.set(true));
+
         taskExecutor.execute(() -> {
             try {
                 campaignImportService.importStructureStreaming(
                         bytes, filename,
-                        progress -> sendEvent(emitter, "progress", progress),
+                        progress -> sendEvent(emitter, clientGone, "progress", progress),
+                        () -> sendHeartbeat(emitter, clientGone),
+                        status -> sendEvent(emitter, clientGone, "status",
+                                Map.of("message", status != null ? status : "")),
                         proposal -> {
-                            sendEvent(emitter, "done", proposal);
+                            sendEvent(emitter, clientGone, "done", proposal);
                             emitter.complete();
                         },
                         error -> {
+                            if (clientGone.get()) {
+                                log.info("Import campagne (stream) interrompu : client déconnecté.");
+                                return;
+                            }
                             log.warn("Import campagne (stream) échoué : {}", error.getMessage());
-                            sendError(emitter, error.getMessage());
+                            sendError(emitter, clientGone, error.getMessage());
                         });
+            } catch (ClientGoneException e) {
+                log.info("Import campagne (stream) interrompu : client déconnecté.");
             } catch (Exception e) {
                 log.warn("Import campagne (stream) échoué : {}", e.getMessage());
-                sendError(emitter, e.getMessage());
+                sendError(emitter, clientGone, e.getMessage());
             }
         });
         return emitter;
     }
 
+    /** Signale que le navigateur a fermé le flux SSE : inutile de continuer l'import. */
+    private static final class ClientGoneException extends RuntimeException {
+        ClientGoneException(Throwable cause) {
+            super("Client SSE déconnecté.", cause);
+        }
+    }
+
     @PostMapping(value = "/apply", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
     public ResponseEntity<CampaignImportService.ApplyResult> apply(
             @PathVariable String campaignId,
@@ -96,23 +134,52 @@ public class CampaignImportController {
 
     // --- Helpers SSE ---------------------------------------------------------
 
-    private void sendEvent(SseEmitter emitter, String eventName, Object payload) {
+    private void sendEvent(
+            SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String eventName, Object payload) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name(eventName).data(
                     objectMapper.writeValueAsString(payload), MediaType.APPLICATION_JSON));
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            // IOException OU IllegalStateException (emitter déjà terminé) : le client
+            // est parti — on interrompt le pipeline amont au lieu de rejouer l'échec.
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
         }
     }
 
-    private void sendError(SseEmitter emitter, String message) {
+    /**
+     * Keep-alive vers le navigateur pendant un appel LLM long : un commentaire SSE
+     * (ignoré par le front) suffit à réarmer le {@code proxy_read_timeout} de nginx.
+     */
+    private void sendHeartbeat(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
+        try {
+            emitter.send(SseEmitter.event().comment("keepalive"));
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
+            emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
+        }
+    }
+
+    private void sendError(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String message) {
+        if (clientGone.get()) {
+            return; // le client n'est plus là pour lire le message d'erreur.
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name("error").data(
                     objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
                             "message", message != null ? message : "Erreur inconnue.")),
                     MediaType.APPLICATION_JSON));
             emitter.complete();
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
         }
     }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/CharacterController.java

@@ -16,10 +16,13 @@ public class CharacterController {
 
     private final CharacterService characterService;
     private final CharacterMapper characterMapper;
+    private final com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository playthroughRepository;
 
-    public CharacterController(CharacterService characterService, CharacterMapper characterMapper) {
+    public CharacterController(CharacterService characterService, CharacterMapper characterMapper,
+                               com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository playthroughRepository) {
         this.characterService = characterService;
         this.characterMapper = characterMapper;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
     }
 
     @PostMapping
@@ -43,6 +46,31 @@ public class CharacterController {
         return ResponseEntity.ok(dtos);
     }
 
+    /**
+     * Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). Le résultat est
+     * enrichi du campaignId (résolu via le Playthrough) pour que le front puisse
+     * construire la route /campaigns/{c}/playthroughs/{p}/characters/{id}.
+     */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<CharacterSearchDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        List<CharacterSearchDTO> out = characterService.searchCharacters(query).stream()
+                .map(c -> new CharacterSearchDTO(
+                        c.getId(),
+                        c.getName(),
+                        c.getPlaythroughId(),
+                        c.getPlaythroughId() != null
+                                ? playthroughRepository.findById(c.getPlaythroughId())
+                                        .map(com.loremind.domain.playcontext.Playthrough::getCampaignId)
+                                        .orElse(null)
+                                : null))
+                .filter(r -> r.campaignId() != null) // PJ orphelin (legacy) : non navigable → exclu
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(out);
+    }
+
+    /** Résultat de recherche d'un PJ, enrichi pour la navigation. */
+    public record CharacterSearchDTO(String id, String name, String playthroughId, String campaignId) {}
+
     @PutMapping("/{id}")
     public ResponseEntity<CharacterDTO> updateCharacter(@PathVariable String id, @RequestBody CharacterDTO dto) {
         Character updated = characterService.updateCharacter(id, toData(dto, dto.getOrder()));

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/EnemyController.java

@@ -0,0 +1,79 @@
+package com.loremind.infrastructure.web.controller;
+
+import com.loremind.application.campaigncontext.EnemyService;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import org.springframework.http.ResponseEntity;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * REST Controller des fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ * Réponses = domaine {@link Enemy} sérialisé tel quel (Lombok @Data) ;
+ * requêtes = record dédié (le domaine n'a pas de constructeur no-args).
+ */
+@RestController
+@RequestMapping("/api/enemies")
+public class EnemyController {
+
+    private final EnemyService enemyService;
+
+    public EnemyController(EnemyService enemyService) {
+        this.enemyService = enemyService;
+    }
+
+    @PostMapping
+    public ResponseEntity<Enemy> create(@RequestBody EnemyRequest req) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.createEnemy(toData(req)));
+    }
+
+    @GetMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Enemy> getById(@PathVariable String id) {
+        return enemyService.getEnemyById(id)
+                .map(ResponseEntity::ok)
+                .orElse(ResponseEntity.notFound().build());
+    }
+
+    @GetMapping("/campaign/{campaignId}")
+    public ResponseEntity<List<Enemy>> getByCampaign(@PathVariable String campaignId) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.getEnemiesByCampaignId(campaignId));
+    }
+
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<Enemy>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.searchEnemies(query));
+    }
+
+    @PutMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Enemy> update(@PathVariable String id, @RequestBody EnemyRequest req) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.updateEnemy(id, toData(req)));
+    }
+
+    @DeleteMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Void> delete(@PathVariable String id) {
+        enemyService.deleteEnemy(id);
+        return ResponseEntity.noContent().build();
+    }
+
+    private EnemyService.EnemyData toData(EnemyRequest req) {
+        return new EnemyService.EnemyData(
+                req.name(), req.level(), req.folder(),
+                req.portraitImageId(), req.headerImageId(),
+                req.values(), req.imageValues(), req.keyValueValues(),
+                req.campaignId(), req.order());
+    }
+
+    public record EnemyRequest(
+            String name,
+            String level,
+            String folder,
+            String portraitImageId,
+            String headerImageId,
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String campaignId,
+            Integer order) {}
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/GameSystemController.java

@@ -3,7 +3,6 @@ package com.loremind.infrastructure.web.controller;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.loremind.application.gamesystemcontext.GameSystemService;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesImportException;
 import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
@@ -27,6 +26,7 @@ import java.io.IOException;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
 import java.util.stream.Collectors;
 
 @RestController
@@ -35,8 +35,13 @@ public class GameSystemController {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(GameSystemController.class);
 
-    /** Timeout SSE généreux : un import de livre entier peut durer plusieurs minutes. */
+    /**
-    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 15 * 60 * 1000L;
+     * Timeout SSE = durée TOTALE maximale de l'import (pas un timeout d'inactivité :
+     * les heartbeats ne le réarment pas). Un livre entier sur un modèle local peut
+     * largement dépasser 15 min → 60 min. La déconnexion du client reste détectée
+     * immédiatement par ailleurs (échec d'envoi → interruption de l'import).
+     */
+    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 60 * 60 * 1000L;
 
     private final GameSystemService gameSystemService;
     private final GameSystemMapper gameSystemMapper;
@@ -135,7 +140,7 @@ public class GameSystemController {
     public SseEmitter importRulesStream(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
         SseEmitter emitter = new SseEmitter(IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS);
         if (file == null || file.isEmpty()) {
-            sendImportError(emitter, "Fichier PDF vide.");
+            sendImportError(emitter, new AtomicBoolean(false), "Fichier PDF vide.");
             return emitter;
         }
         // Les octets sont lus sur le thread servlet (le MultipartFile n'est plus
@@ -143,46 +148,110 @@ public class GameSystemController {
         byte[] bytes = file.getBytes();
         String filename = file.getOriginalFilename();
 
+        // Suivi de la déconnexion du navigateur : dès qu'un envoi échoue (ou que
+        // l'emitter se termine), on cesse d'envoyer ET on interrompt le streaming
+        // amont (l'exception ClientGone remonte dans le doOnNext du WebClient →
+        // annule la souscription → le Brain voit la coupure et stoppe le LLM).
+        AtomicBoolean clientGone = new AtomicBoolean(false);
+        emitter.onTimeout(() -> {
+            // Timeout = durée totale dépassée, mais la connexion est encore vivante :
+            // on envoie une vraie erreur au navigateur AVANT de fermer (sinon le flux
+            // se termine en silence et l'UI reste figée sur la barre de progression).
+            sendImportError(emitter, clientGone,
+                    "L'import a dépassé la durée maximale autorisée et a été interrompu. "
+                            + "Réessayez avec un modèle plus rapide ou un PDF plus petit.");
+            clientGone.set(true);
+        });
+        emitter.onError(e -> clientGone.set(true));
+
         taskExecutor.execute(() -> {
             try {
                 gameSystemService.importRulesFromPdfStreaming(
                         bytes, filename,
-                        progress -> sendImportEvent(emitter, "progress", progress),
+                        progress -> sendImportEvent(emitter, clientGone, "progress", progress),
+                        () -> sendImportHeartbeat(emitter, clientGone),
+                        status -> sendImportEvent(emitter, clientGone, "status",
+                                Map.of("message", status != null ? status : "")),
                         result -> {
-                            sendImportEvent(emitter, "done", result);
+                            sendImportEvent(emitter, clientGone, "done", result);
                             emitter.complete();
                         },
                         error -> {
+                            if (clientGone.get()) {
+                                // La "panne" amont n'est que l'écho de la déconnexion
+                                // du navigateur : pas un échec d'import.
+                                log.info("Import de règles (stream) interrompu : client déconnecté.");
+                                return;
+                            }
                             log.warn("Import de règles (stream) échoué : {}", error.getMessage());
-                            sendImportError(emitter, error.getMessage());
+                            sendImportError(emitter, clientGone, error.getMessage());
                         });
+            } catch (ClientGoneException e) {
+                log.info("Import de règles (stream) interrompu : client déconnecté.");
             } catch (Exception e) {
                 log.warn("Import de règles (stream) échoué : {}", e.getMessage());
-                sendImportError(emitter, e.getMessage());
+                sendImportError(emitter, clientGone, e.getMessage());
             }
         });
         return emitter;
     }
 
+    /** Signale que le navigateur a fermé le flux SSE : inutile de continuer l'import. */
+    private static final class ClientGoneException extends RuntimeException {
+        ClientGoneException(Throwable cause) {
+            super("Client SSE déconnecté.", cause);
+        }
+    }
+
     /** Sérialise `payload` en JSON et l'envoie comme évènement SSE nommé. */
-    private void sendImportEvent(SseEmitter emitter, String eventName, Object payload) {
+    private void sendImportEvent(
+            SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String eventName, Object payload) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name(eventName).data(
                     objectMapper.writeValueAsString(payload), MediaType.APPLICATION_JSON));
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            // IOException OU IllegalStateException (emitter déjà terminé) : le client
+            // est parti. On marque l'état et on INTERROMPT le pipeline amont — sinon
+            // chaque évènement suivant rejouerait l'échec (bruit de logs + LLM gaspillé).
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Keep-alive vers le navigateur pendant un appel LLM long : un commentaire SSE
+     * (ignoré par le front) suffit à réarmer le {@code proxy_read_timeout} de nginx.
+     */
+    private void sendImportHeartbeat(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
+        try {
+            emitter.send(SseEmitter.event().comment("keepalive"));
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
+            emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
         }
     }
 
     /** Envoie un évènement `error` {message} puis termine le flux. */
-    private void sendImportError(SseEmitter emitter, String message) {
+    private void sendImportError(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String message) {
+        if (clientGone.get()) {
+            return; // le client n'est plus là pour lire le message d'erreur.
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name("error").data(
                     objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
                             "message", message != null ? message : "Erreur inconnue.")),
                     MediaType.APPLICATION_JSON));
             emitter.complete();
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
         }
     }
@@ -194,6 +263,7 @@ public class GameSystemController {
                 dto.getRulesMarkdown(),
                 toDomainFields(dto.getCharacterTemplate()),
                 toDomainFields(dto.getNpcTemplate()),
+                toDomainFields(dto.getEnemyTemplate()),
                 dto.getAuthor(),
                 dto.isPublic()
         );

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/ItemCatalogController.java

@@ -58,6 +58,14 @@ public class ItemCatalogController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<ItemCatalogDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(service.searchCatalogs(query).stream()
+                .map(mapper::toDTO)
+                .collect(java.util.stream.Collectors.toList()));
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de catalogue via l'IA (non persistée) — l'UI préremplit le formulaire. */
     @PostMapping("/generate")
     public ResponseEntity<ItemCatalogDTO> generate(@RequestBody GenerateRequest req) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/NotebookController.java

@@ -105,6 +105,43 @@ public class NotebookController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    // --- Conversation : vider (= archiver) et consulter les archives ---
+
+    /**
+     * « Vider la conversation » : le fil actif est ARCHIVÉ en un lot horodaté,
+     * jamais supprimé — consultable ensuite via {@link #listArchives}.
+     */
+    @PostMapping("/{id}/chat/clear")
+    public ResponseEntity<Void> clearChat(@PathVariable String id) {
+        if (service.getNotebook(id).isEmpty()) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND, "Notebook introuvable");
+        }
+        service.clearChat(id);
+        return ResponseEntity.noContent().build();
+    }
+
+    /** Archives de conversation, plus récentes d'abord : [{archivedAt, messages:[…]}]. */
+    @GetMapping("/{id}/chat/archives")
+    public ResponseEntity<List<Map<String, Object>>> listArchives(@PathVariable String id) {
+        var grouped = new java.util.TreeMap<java.time.LocalDateTime, List<Map<String, Object>>>(
+                java.util.Comparator.reverseOrder());
+        for (var m : service.getArchivedMessages(id)) {
+            grouped.computeIfAbsent(m.getArchivedAt(), k -> new java.util.ArrayList<>())
+                    .add(Map.of(
+                            "role", m.getRole(),
+                            "content", m.getContent(),
+                            "createdAt", m.getCreatedAt().toString()));
+        }
+        List<Map<String, Object>> out = new java.util.ArrayList<>();
+        grouped.forEach((archivedAt, messages) -> {
+            Map<String, Object> archive = new LinkedHashMap<>();
+            archive.put("archivedAt", archivedAt.toString());
+            archive.put("messages", messages);
+            out.add(archive);
+        });
+        return ResponseEntity.ok(out);
+    }
+
     // --- Chat ancré streamé ---
 
     @PostMapping(value = "/{id}/chat/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
@@ -124,8 +161,26 @@ public class NotebookController {
         List<NotebookChatStreamer.Msg> history = service.getMessages(id).stream()
                 .map(m -> new NotebookChatStreamer.Msg(m.getRole(), m.getContent()))
                 .toList();
-        List<String> sourceIds = service.readySourceIds(id);
+        // Sélection de l'UI (cases cochées) : on ne garde que les sources qui
-        String context = service.buildContext(nb.getCampaignId());
+        // appartiennent bien à CE notebook et sont prêtes — un id étranger est
+        // ignoré. Limite le coût (ex. analyse approfondie sur 1 PDF au lieu de 5).
+        // Variable finale : elle est capturée par la lambda du taskExecutor.
+        List<String> readyIds = service.readySourceIds(id);
+        final List<String> sourceIds;
+        if (req.sourceIds() != null) {
+            var wanted = new java.util.HashSet<>(req.sourceIds());
+            sourceIds = readyIds.stream().filter(wanted::contains).toList();
+        } else {
+            sourceIds = readyIds;
+        }
+        // Contexte = brief de campagne + archives cochées en référence (le tout
+        // dans une variable finale : capturée par la lambda du taskExecutor).
+        String campaignContext = service.buildContext(nb.getCampaignId());
+        String archiveContext = service.buildArchiveContext(id, req.archiveIds());
+        final String context = archiveContext.isEmpty()
+                ? campaignContext
+                : (campaignContext.isEmpty() ? archiveContext
+                        : campaignContext + "\n\n" + archiveContext);
 
         boolean deep = req.deep() != null && req.deep();
         taskExecutor.execute(() -> {
@@ -220,5 +275,14 @@ public class NotebookController {
 
     public record CreateRequest(String campaignId, String name) {}
     public record RenameRequest(String name) {}
-    public record ChatRequest(String message, Boolean deep) {}
+    /**
+     * @param sourceIds  Optionnel : sous-ensemble de sources à utiliser pour ce tour
+     *                   (cases cochées dans l'UI). Null = toutes les sources prêtes.
+     *                   Toujours intersecté avec les sources du notebook (sécurité).
+     * @param archiveIds Optionnel : archives de conversation cochées comme RÉFÉRENCE
+     *                   (clés = archivedAt). Leur contenu est injecté dans le contexte
+     *                   du prompt — toujours résolu dans CE notebook (sécurité).
+     */
+    public record ChatRequest(String message, Boolean deep, List<String> sourceIds,
+                              List<String> archiveIds) {}
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/NpcController.java

@@ -43,6 +43,24 @@ public class NpcController {
         return ResponseEntity.ok(dtos);
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<NpcDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        List<NpcDTO> dtos = npcService.searchNpcs(query).stream()
+                .map(npcMapper::toDTO)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(dtos);
+    }
+
+    /** PNJ de toutes les campagnes liées au Lore donné — alimente le graphe du Lore. */
+    @GetMapping("/lore/{loreId}")
+    public ResponseEntity<List<NpcDTO>> getNpcsByLore(@PathVariable String loreId) {
+        List<NpcDTO> dtos = npcService.getNpcsByLoreId(loreId).stream()
+                .map(npcMapper::toDTO)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(dtos);
+    }
+
     @PutMapping("/{id}")
     public ResponseEntity<NpcDTO> updateNpc(@PathVariable String id, @RequestBody NpcDTO dto) {
         Npc updated = npcService.updateNpc(id, toData(dto, dto.getOrder()));
@@ -64,6 +82,7 @@ public class NpcController {
                 dto.getImageValues(),
                 dto.getKeyValueValues(),
                 dto.getCampaignId(),
+                dto.getRelatedPageIds(),
                 dto.getFolder(),
                 order
         );

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/RandomTableController.java

@@ -59,6 +59,14 @@ public class RandomTableController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<RandomTableDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(service.searchTables(query).stream()
+                .map(mapper::toDTO)
+                .collect(java.util.stream.Collectors.toList()));
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de table via l'IA (non persistée) — l'UI préremplit le formulaire. */
     @PostMapping("/generate")
     public ResponseEntity<RandomTableDTO> generate(@RequestBody GenerateRequest req) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/NpcDTO.java

@@ -2,6 +2,7 @@ package com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext;
 
 import lombok.Data;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -20,6 +21,8 @@ public class NpcDTO {
     private Map<String, List<String>> imageValues = new HashMap<>();
     private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues = new HashMap<>();
     private String campaignId;
+    /** IDs de Pages de Lore référencées par ce PNJ (référence faible cross-context). */
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
     private String folder;
     private int order;
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/RoomDTO.java

@@ -16,6 +16,8 @@ public class RoomDTO {
     private String name;
     private String description;
     private String enemies;
+    /** IDs des fiches du bestiaire présentes dans la pièce (weak refs). */
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
     private String loot;
     private String traps;
     private String gmNotes;

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/SceneDTO.java

@@ -30,6 +30,9 @@ public class SceneDTO {
     private String combatDifficulty;
     private String enemies;
 
+    /** IDs des fiches du bestiaire engagées dans la rencontre (weak refs). */
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     /** IDs des pages du Lore liées (weak cross-context references). */
     private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/gamesystemcontext/GameSystemDTO.java

@@ -19,6 +19,7 @@ public class GameSystemDTO {
     private String rulesMarkdown;
     private List<TemplateFieldDTO> characterTemplate = new ArrayList<>();
     private List<TemplateFieldDTO> npcTemplate = new ArrayList<>();
+    private List<TemplateFieldDTO> enemyTemplate = new ArrayList<>();
     private String author;
     private boolean isPublic;
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/lorecontext/PageDTO.java

@@ -20,6 +20,10 @@ public class PageDTO {
     private Map<String, String> values;
     /** Pour chaque champ IMAGE du template, la liste ordonnee des IDs d'images. */
     private Map<String, List<String>> imageValues;
+    /** Pour chaque champ KEY_VALUE_LIST du template : label → valeur. */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+    /** Pour chaque champ TABLE du template : lignes (colonne → cellule). */
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
     private String notes;
     private List<String> tags;
     private List<String> relatedPageIds;

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/GameSystemMapper.java

@@ -27,6 +27,7 @@ public class GameSystemMapper {
         dto.setRulesMarkdown(g.getRulesMarkdown());
         dto.setCharacterTemplate(toDTOList(g.getCharacterTemplate()));
         dto.setNpcTemplate(toDTOList(g.getNpcTemplate()));
+        dto.setEnemyTemplate(toDTOList(g.getEnemyTemplate()));
         dto.setAuthor(g.getAuthor());
         dto.setPublic(g.isPublic());
         return dto;
@@ -41,6 +42,7 @@ public class GameSystemMapper {
                 .rulesMarkdown(dto.getRulesMarkdown())
                 .characterTemplate(toDomainList(dto.getCharacterTemplate()))
                 .npcTemplate(toDomainList(dto.getNpcTemplate()))
+                .enemyTemplate(toDomainList(dto.getEnemyTemplate()))
                 .author(dto.getAuthor())
                 .isPublic(dto.isPublic())
                 .build();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/NpcMapper.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
 import com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext.NpcDTO;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 
 @Component
@@ -20,6 +21,7 @@ public class NpcMapper {
         dto.setImageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>());
         dto.setKeyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>());
         dto.setCampaignId(n.getCampaignId());
+        dto.setRelatedPageIds(n.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(n.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>());
         dto.setFolder(n.getFolder());
         dto.setOrder(n.getOrder());
         return dto;
@@ -36,6 +38,7 @@ public class NpcMapper {
                 .imageValues(dto.getImageValues() != null ? new HashMap<>(dto.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(dto.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(dto.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(dto.getCampaignId())
+                .relatedPageIds(dto.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(dto.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(dto.getFolder())
                 .order(dto.getOrder())
                 .build();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/PageMapper.java

@@ -23,6 +23,8 @@ public class PageMapper {
         dto.setTitle(page.getTitle());
         dto.setValues(CollectionUtils.copyMap(page.getValues()));
         dto.setImageValues(CollectionUtils.copyMap(page.getImageValues()));
+        dto.setKeyValueValues(CollectionUtils.copyMap(page.getKeyValueValues()));
+        dto.setTableValues(CollectionUtils.copyMap(page.getTableValues()));
         dto.setNotes(page.getNotes());
         dto.setTags(CollectionUtils.copyList(page.getTags()));
         dto.setRelatedPageIds(CollectionUtils.copyList(page.getRelatedPageIds()));
@@ -41,6 +43,8 @@ public class PageMapper {
                 .title(dto.getTitle())
                 .values(CollectionUtils.copyMap(dto.getValues()))
                 .imageValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getImageValues()))
+                .keyValueValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getKeyValueValues()))
+                .tableValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getTableValues()))
                 .notes(dto.getNotes())
                 .tags(CollectionUtils.copyList(dto.getTags()))
                 .relatedPageIds(CollectionUtils.copyList(dto.getRelatedPageIds()))

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/SceneMapper.java

@@ -40,6 +40,9 @@ public class SceneMapper {
         dto.setChoicesConsequences(scene.getChoicesConsequences());
         dto.setCombatDifficulty(scene.getCombatDifficulty());
         dto.setEnemies(scene.getEnemies());
+        dto.setEnemyIds(scene.getEnemyIds() != null
+                ? new ArrayList<>(scene.getEnemyIds())
+                : new ArrayList<>());
         dto.setRelatedPageIds(scene.getRelatedPageIds() != null
                 ? new ArrayList<>(scene.getRelatedPageIds())
                 : new ArrayList<>());
@@ -74,6 +77,9 @@ public class SceneMapper {
                 .choicesConsequences(dto.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(dto.getCombatDifficulty())
                 .enemies(dto.getEnemies())
+                .enemyIds(dto.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(dto.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(dto.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(dto.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())
@@ -117,6 +123,9 @@ public class SceneMapper {
         dto.setName(r.getName());
         dto.setDescription(r.getDescription());
         dto.setEnemies(r.getEnemies());
+        dto.setEnemyIds(r.getEnemyIds() != null
+                ? new ArrayList<>(r.getEnemyIds())
+                : new ArrayList<>());
         dto.setLoot(r.getLoot());
         dto.setTraps(r.getTraps());
         dto.setGmNotes(r.getGmNotes());
@@ -145,6 +154,9 @@ public class SceneMapper {
                 .name(d.getName())
                 .description(d.getDescription())
                 .enemies(d.getEnemies())
+                .enemyIds(d.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(d.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .loot(d.getLoot())
                 .traps(d.getTraps())
                 .gmNotes(d.getGmNotes())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/TemplateFieldMapper.java

@@ -29,7 +29,8 @@ public class TemplateFieldMapper {
             layoutStr = layout.name();
         }
         List<String> labels = null;
-        if (field.getType() == FieldType.KEY_VALUE_LIST && field.getLabels() != null) {
+        if ((field.getType() == FieldType.KEY_VALUE_LIST || field.getType() == FieldType.TABLE)
+                && field.getLabels() != null) {
             labels = new ArrayList<>(field.getLabels());
         }
         return new TemplateFieldDTO(field.getName(), typeStr, layoutStr, labels);
@@ -54,7 +55,7 @@ public class TemplateFieldMapper {
             }
         }
         List<String> labels = null;
-        if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST && dto.getLabels() != null) {
+        if ((type == FieldType.KEY_VALUE_LIST || type == FieldType.TABLE) && dto.getLabels() != null) {
             labels = new ArrayList<>(dto.getLabels());
         }
         return new TemplateField(dto.getName(), type, layout, labels);

core/src/test/java/com/loremind/application/campaigncontext/NpcServiceTest.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
 import org.junit.jupiter.api.Test;
@@ -29,6 +30,9 @@ public class NpcServiceTest {
     @Mock
     private NpcRepository npcRepository;
 
+    @Mock
+    private CampaignRepository campaignRepository;
+
     @InjectMocks
     private NpcService npcService;
 
@@ -51,7 +55,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.createNpc(
                 new NpcService.NpcData("Borin le forgeron", null, null,
-                        Map.of("Notes", "Borin"), null, null, "camp-1", null,5));
+                        Map.of("Notes", "Borin"), null, null, "camp-1", null, null, 5));
 
         assertNotNull(result);
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
@@ -67,7 +71,7 @@ public class NpcServiceTest {
         when(npcRepository.findByCampaignId("camp-1")).thenReturn(List.of(a, b));
         when(npcRepository.save(any(Npc.class))).thenReturn(testNpc);
 
-        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Nouveau", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null));
+        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Nouveau", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
         verify(npcRepository).save(captor.capture());
@@ -79,7 +83,7 @@ public class NpcServiceTest {
         when(npcRepository.findByCampaignId("camp-1")).thenReturn(List.of());
         when(npcRepository.save(any(Npc.class))).thenReturn(testNpc);
 
-        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Premier", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null));
+        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Premier", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
         verify(npcRepository).save(captor.capture());
@@ -124,7 +128,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.updateNpc("npc-1",
                 new NpcService.NpcData("Borin renommé", null, null,
-                        Map.of("Notes", "v2"), null, null, "camp-1", null,7));
+                        Map.of("Notes", "v2"), null, null, "camp-1", null, null, 7));
 
         assertEquals("Borin renommé", result.getName());
         assertEquals("v2", result.getValues().get("Notes"));
@@ -138,7 +142,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.updateNpc("npc-1",
                 new NpcService.NpcData("Borin", null, null,
-                        Map.of("Notes", "txt"), null, null, "camp-1", null,null));
+                        Map.of("Notes", "txt"), null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         // testNpc avait order=1 → préservé
         assertEquals(1, result.getOrder());
@@ -150,7 +154,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         IllegalArgumentException ex = assertThrows(IllegalArgumentException.class,
                 () -> npcService.updateNpc("missing",
-                        new NpcService.NpcData("x", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null)));
+                        new NpcService.NpcData("x", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null)));
         assertTrue(ex.getMessage().contains("missing"));
         verify(npcRepository, never()).save(any());
     }

core/src/test/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContextTest.java

@@ -37,6 +37,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
         ArcSummary arc = new ArcSummary(
                 "Acte I",
                 "Mise en place",
+                false,
                 1,
                 List.of(chapter));
 
@@ -76,7 +77,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
 
     @Test
     void illustrationCount_defaultsToZero_onAllSummaryTypes() {
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("X", null, 0, List.of());
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("X", null, false, 0, List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("X", null, 0, List.of());
         SceneSummary scene = new SceneSummary("X", null, 0, List.of(), List.of());
 
@@ -92,6 +93,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
         ArcSummary arc = new ArcSummary(
                 "Acte I",
                 null,
+                false,
                 0,
                 List.of(
                         new ChapterSummary("Ch1", null, 0, List.of()),

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainChatPayloadBuilderTest.java

@@ -165,7 +165,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
         BranchHint branch = new BranchHint("fuite", "La poursuite", "HP < 50%");
         SceneSummary scene = new SceneSummary("L'auberge", "Rencontre tendue", 3, List.of(branch), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("L'arrivee", "...", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("Acte I", "Mise en place", 1, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("Acte I", "Mise en place", false, 1, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "Les Ombres", "dark fantasy", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -198,7 +198,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
     @Test
     @SuppressWarnings("unchecked")
     void build_arcSummary_omitsIllustrationCount_whenZero() {
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of());
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of());
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -215,7 +215,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
     void build_sceneSummary_omitsBranches_whenEmpty() {
         SceneSummary scene = new SceneSummary("S", "", 0, List.of(), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -234,7 +234,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
         BranchHint branch = new BranchHint("X", "Y", "   ");
         SceneSummary scene = new SceneSummary("S", "", 0, List.of(branch), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();

web/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "loremind-web",
-  "version": "0.12.0-beta",
+  "version": "0.13.0-beta",
   "description": "LoreMind Frontend - Angular",
   "scripts": {
     "ng": "ng",
@@ -34,6 +34,8 @@
     "@angular-devkit/build-angular": "^21.2.14",
     "@angular/cli": "^21.2.14",
     "@angular/compiler-cli": "^21.2.16",
+    "@emnapi/core": "^1.11.0",
+    "@emnapi/runtime": "^1.11.0",
     "@playwright/test": "^1.59.1",
     "typescript": "~5.9.3"
   }

web/src/app/app.routes.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ import { hiddenInDemoGuard } from './guards/demo-mode.guard';
 export const routes: Routes = [
   { path: 'lore', loadComponent: () => import('./lore/lore.component').then(m => m.LoreComponent) },
   { path: 'lore/:id', loadComponent: () => import('./lore/lore-detail/lore-detail.component').then(m => m.LoreDetailComponent) },
+  { path: 'lore/:loreId/graph', loadComponent: () => import('./lore/lore-graph/lore-graph.component').then(m => m.LoreGraphComponent) },
   { path: 'lore/:loreId/nodes/create', loadComponent: () => import('./lore/lore-node-create/lore-node-create.component').then(m => m.LoreNodeCreateComponent) },
   { path: 'lore/:loreId/folders/:parentId/create', loadComponent: () => import('./lore/lore-node-create/lore-node-create.component').then(m => m.LoreNodeCreateComponent) },
   { path: 'lore/:loreId/folders/:folderId', loadComponent: () => import('./lore/folder-view/folder-view.component').then(m => m.FolderViewComponent) },
@@ -22,6 +23,7 @@ export const routes: Routes = [
   { path: 'campaigns/:campaignId/playthroughs/:playthroughId/characters/create', loadComponent: () => import('./campaigns/character/character-edit/character-edit.component').then(m => m.CharacterEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/playthroughs/:playthroughId/characters/:characterId/edit', loadComponent: () => import('./campaigns/character/character-edit/character-edit.component').then(m => m.CharacterEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/playthroughs/:playthroughId/characters/:characterId', loadComponent: () => import('./campaigns/character/character-view/character-view.component').then(m => m.CharacterViewComponent) },
+  { path: 'campaigns/:campaignId/npcs', loadComponent: () => import('./campaigns/npc/npc-list/npc-list.component').then(m => m.NpcListComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/npcs/create', loadComponent: () => import('./campaigns/npc/npc-edit/npc-edit.component').then(m => m.NpcEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/npcs/:npcId/edit', loadComponent: () => import('./campaigns/npc/npc-edit/npc-edit.component').then(m => m.NpcEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/npcs/:npcId', loadComponent: () => import('./campaigns/npc/npc-view/npc-view.component').then(m => m.NpcViewComponent) },
@@ -31,6 +33,10 @@ export const routes: Routes = [
   { path: 'campaigns/:campaignId/item-catalogs/create', loadComponent: () => import('./campaigns/item-catalog/item-catalog-edit/item-catalog-edit.component').then(m => m.ItemCatalogEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/item-catalogs/:catalogId/edit', loadComponent: () => import('./campaigns/item-catalog/item-catalog-edit/item-catalog-edit.component').then(m => m.ItemCatalogEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/item-catalogs/:catalogId', loadComponent: () => import('./campaigns/item-catalog/item-catalog-view/item-catalog-view.component').then(m => m.ItemCatalogViewComponent) },
+  { path: 'campaigns/:campaignId/enemies', loadComponent: () => import('./campaigns/enemy/enemy-list/enemy-list.component').then(m => m.EnemyListComponent) },
+  { path: 'campaigns/:campaignId/enemies/create', loadComponent: () => import('./campaigns/enemy/enemy-edit/enemy-edit.component').then(m => m.EnemyEditComponent) },
+  { path: 'campaigns/:campaignId/enemies/:enemyId/edit', loadComponent: () => import('./campaigns/enemy/enemy-edit/enemy-edit.component').then(m => m.EnemyEditComponent) },
+  { path: 'campaigns/:campaignId/enemies/:enemyId', loadComponent: () => import('./campaigns/enemy/enemy-view/enemy-view.component').then(m => m.EnemyViewComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/random-tables/create', loadComponent: () => import('./campaigns/random-table/random-table-edit/random-table-edit.component').then(m => m.RandomTableEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/random-tables/:tableId/edit', loadComponent: () => import('./campaigns/random-table/random-table-edit/random-table-edit.component').then(m => m.RandomTableEditComponent) },
   { path: 'campaigns/:campaignId/random-tables/:tableId', loadComponent: () => import('./campaigns/random-table/random-table-view/random-table-view.component').then(m => m.RandomTableViewComponent) },

web/src/app/campaigns/arc/arc-create/arc-create.component.ts

@@ -8,6 +8,7 @@ import { CampaignService } from '../../../services/campaign.service';
 import { CharacterService } from '../../../services/character.service';
 import { NpcService } from '../../../services/npc.service';
 import { RandomTableService } from '../../../services/random-table.service';
+import { EnemyService } from '../../../services/enemy.service';
 import { LayoutService } from '../../../services/layout.service';
 import { loadCampaignTreeData, buildCampaignSidebarConfig } from '../../campaign-tree.helper';
 import { IconPickerComponent } from '../../../shared/icon-picker/icon-picker.component';
@@ -41,6 +42,7 @@ export class ArcCreateComponent implements OnInit, OnDestroy {
     private characterService: CharacterService,
     private npcService: NpcService,
     private randomTableService: RandomTableService,
+    private enemyService: EnemyService,
     private layoutService: LayoutService
   ) {
     this.form = this.fb.group({
@@ -60,7 +62,7 @@ export class ArcCreateComponent implements OnInit, OnDestroy {
     forkJoin({
       campaign: this.campaignService.getCampaignById(this.campaignId),
       allCampaigns: this.campaignService.getAllCampaigns(),
-      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService)
+      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService, this.enemyService)
     }).subscribe(({ campaign, allCampaigns, treeData }) => {
       this.existingArcCount = treeData.arcs.length;
 

web/src/app/campaigns/arc/arc-edit/arc-edit.component.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { CampaignService } from '../../../services/campaign.service';
 import { CharacterService } from '../../../services/character.service';
 import { NpcService } from '../../../services/npc.service';
 import { RandomTableService } from '../../../services/random-table.service';
+import { EnemyService } from '../../../services/enemy.service';
 import { PageService } from '../../../services/page.service';
 import { LayoutService } from '../../../services/layout.service';
 import { PageTitleService } from '../../../services/page-title.service';
@@ -78,6 +79,7 @@ export class ArcEditComponent implements OnInit, OnDestroy {
     private characterService: CharacterService,
     private npcService: NpcService,
     private randomTableService: RandomTableService,
+    private enemyService: EnemyService,
     private pageService: PageService,
     private layoutService: LayoutService,
     private pageTitleService: PageTitleService,
@@ -117,7 +119,7 @@ export class ArcEditComponent implements OnInit, OnDestroy {
       campaign: this.campaignService.getCampaignById(this.campaignId),
       allCampaigns: this.campaignService.getAllCampaigns(),
       arc: this.campaignService.getArcById(this.arcId),
-      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService)
+      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService, this.enemyService)
     }).pipe(
       switchMap(data => {
         const lid = data.campaign.loreId ?? null;

web/src/app/campaigns/arc/arc-view/arc-view.component.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { CampaignService } from '../../../services/campaign.service';
 import { CharacterService } from '../../../services/character.service';
 import { NpcService } from '../../../services/npc.service';
 import { RandomTableService } from '../../../services/random-table.service';
+import { EnemyService } from '../../../services/enemy.service';
 import { PageService } from '../../../services/page.service';
 import { LayoutService } from '../../../services/layout.service';
 import { PageTitleService } from '../../../services/page-title.service';
@@ -60,6 +61,7 @@ export class ArcViewComponent implements OnInit, OnDestroy {
     private characterService: CharacterService,
     private npcService: NpcService,
     private randomTableService: RandomTableService,
+    private enemyService: EnemyService,
     private pageService: PageService,
     private layoutService: LayoutService,
     private pageTitleService: PageTitleService,
@@ -83,7 +85,7 @@ export class ArcViewComponent implements OnInit, OnDestroy {
       campaign: this.campaignService.getCampaignById(this.campaignId),
       allCampaigns: this.campaignService.getAllCampaigns(),
       arc: this.campaignService.getArcById(this.arcId),
-      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService)
+      treeData: loadCampaignTreeData(this.campaignService, this.campaignId, this.characterService, this.npcService, this.randomTableService, this.enemyService)
     }).pipe(
       switchMap(data => {
         const lid = data.campaign.loreId ?? null;

web/src/app/campaigns/campaign-tree.helper.ts

@@ -4,11 +4,13 @@ import { CampaignService } from '../services/campaign.service';
 import { CharacterService } from '../services/character.service';
 import { NpcService } from '../services/npc.service';
 import { RandomTableService } from '../services/random-table.service';
+import { EnemyService } from '../services/enemy.service';
 import { TreeItem, SecondarySidebarConfig, GlobalItem } from '../services/layout.service';
 import { Arc, Chapter, Scene, Campaign } from '../services/campaign.model';
 import { Character } from '../services/character.model';
 import { Npc } from '../services/npc.model';
 import { RandomTable } from '../services/random-table.model';
+import { Enemy } from '../services/enemy.model';
 import { catchError } from 'rxjs/operators';
 
 /**
@@ -26,6 +28,7 @@ export interface CampaignTreeData {
   characters: Character[];
   npcs: Npc[];
   randomTables: RandomTable[];
+  enemies: Enemy[];
 }
 
 export function loadCampaignTreeData(
@@ -35,7 +38,10 @@ export function loadCampaignTreeData(
   npcService: NpcService,
   // Optionnel pour ne pas casser les ~15 appelants existants : si fourni, les
   // tables aléatoires sont chargées et apparaissent dans la sidebar.
-  randomTableService?: RandomTableService
+  randomTableService?: RandomTableService,
+  // Optionnel (même principe) : si fourni, les ennemis sont chargés et le nœud
+  // « Ennemis » devient dépliable (dossiers → fiches) en plus du lien.
+  enemyService?: EnemyService
 ): Observable<CampaignTreeData> {
   // Note refonte Playthrough : les PJ appartiennent désormais à une Partie,
   // pas à la campagne — on ne les charge plus ici (les vues qui les affichent
@@ -46,11 +52,14 @@ export function loadCampaignTreeData(
     npcs: npcService.getByCampaign(campaignId),
     randomTables: randomTableService
       ? randomTableService.getByCampaign(campaignId).pipe(catchError(() => of([] as RandomTable[])))
-      : of([] as RandomTable[])
+      : of([] as RandomTable[]),
+    enemies: enemyService
+      ? enemyService.getByCampaign(campaignId).pipe(catchError(() => of([] as Enemy[])))
+      : of([] as Enemy[])
   }).pipe(
-    switchMap(({ arcs, characters, npcs, randomTables }) => {
+    switchMap(({ arcs, characters, npcs, randomTables, enemies }) => {
       if (arcs.length === 0) {
-        return of({ arcs, chaptersByArc: {}, scenesByChapter: {}, characters, npcs, randomTables });
+        return of({ arcs, chaptersByArc: {}, scenesByChapter: {}, characters, npcs, randomTables, enemies });
       }
       const chapterCalls = arcs.map(a =>
         service.getChapters(a.id!).pipe(map(chapters => ({ arcId: a.id!, chapters })))
@@ -65,7 +74,7 @@ export function loadCampaignTreeData(
           });
 
           if (allChapters.length === 0) {
-            return of({ arcs, chaptersByArc, scenesByChapter: {}, characters, npcs, randomTables });
+            return of({ arcs, chaptersByArc, scenesByChapter: {}, characters, npcs, randomTables, enemies });
           }
           const sceneCalls = allChapters.map(c =>
             service.getScenes(c.id!).pipe(map(scenes => ({ chapterId: c.id!, scenes })))
@@ -74,7 +83,7 @@ export function loadCampaignTreeData(
             map(sceneResults => {
               const scenesByChapter: Record<string, Scene[]> = {};
               sceneResults.forEach(r => { scenesByChapter[r.chapterId] = r.scenes; });
-              return { arcs, chaptersByArc, scenesByChapter, characters, npcs, randomTables };
+              return { arcs, chaptersByArc, scenesByChapter, characters, npcs, randomTables, enemies };
             })
           );
         })
@@ -135,6 +144,9 @@ export function buildCampaignTree(campaignId: string, data: CampaignTreeData): T
     iconKey: 'c-drama',
     children: npcChildren,
     meta: sortedNpcs.length ? String(sortedNpcs.length) : undefined,
+    // Cliquer le LIBELLÉ ouvre la page de liste (vue d'ensemble par dossiers) ;
+    // cliquer le CHEVRON déplie l'arbre dans la sidebar — les deux coexistent.
+    route: `/campaigns/${campaignId}/npcs`,
     // Porte le header de section "Personnages" (les PJ ayant migré vers la Partie).
     // Le filet au-dessus est masqué par CSS si c'est le tout premier item de la sidebar.
     sectionHeaderBefore: 'Personnages',
@@ -146,6 +158,40 @@ export function buildCampaignTree(campaignId: string, data: CampaignTreeData): T
     }]
   };
 
+  // --- Ennemis (bestiaire) : même structure que les PNJ — dossiers dépliables
+  // dans la sidebar + libellé cliquable vers la page de liste.
+  const sortedEnemies = [...(data.enemies ?? [])].sort(byName);
+  const enemyItem = (e: Enemy): TreeItem => ({
+    id: `enemy-${e.id}`,
+    label: e.name,
+    route: `/campaigns/${campaignId}/enemies/${e.id}`,
+    meta: e.level ? `Niv. ${e.level}` : undefined
+  });
+  const enemiesByFolder = new Map<string, Enemy[]>();
+  const ungroupedEnemies: Enemy[] = [];
+  for (const e of sortedEnemies) {
+    const f = (e.folder ?? '').trim();
+    if (f) {
+      if (!enemiesByFolder.has(f)) enemiesByFolder.set(f, []);
+      enemiesByFolder.get(f)!.push(e);
+    } else {
+      ungroupedEnemies.push(e);
+    }
+  }
+  const enemyFolderNodes: TreeItem[] = [...enemiesByFolder.keys()]
+    .sort((a, b) => a.localeCompare(b, 'fr', { sensitivity: 'base' }))
+    .map(folder => {
+      const items = enemiesByFolder.get(folder)!.map(enemyItem);
+      return {
+        id: `enemy-folder-${folder}`,
+        label: folder,
+        iconKey: 'folder',
+        children: items,
+        meta: String(items.length)
+      };
+    });
+  const enemyChildren: TreeItem[] = [...enemyFolderNodes, ...ungroupedEnemies.map(enemyItem)];
+
   const sortedArcs = [...data.arcs].sort(byName);
 
   const arcNodes: TreeItem[] = sortedArcs.map((arc, idx) => {
@@ -233,6 +279,24 @@ export function buildCampaignTree(campaignId: string, data: CampaignTreeData): T
     route: `/campaigns/${campaignId}/item-catalogs`
   };
 
+  // Ennemis (bestiaire, fiches pilotées par le template Ennemi du GameSystem,
+  // classées par dossier) — rangé avec les PERSONNAGES, comme les PNJ.
+  // Libellé → page de liste ; chevron → arbre dépliable (dossiers → fiches).
+  const enemiesNode: TreeItem = {
+    id: 'enemies-root',
+    label: 'Ennemis',
+    iconKey: 'skull',
+    children: enemyChildren,
+    meta: sortedEnemies.length ? String(sortedEnemies.length) : undefined,
+    route: `/campaigns/${campaignId}/enemies`,
+    createActions: [{
+      id: 'new-enemy',
+      label: 'Nouvel ennemi',
+      route: `/campaigns/${campaignId}/enemies/create`,
+      actionIcon: 'plus'
+    }]
+  };
+
   // Importer un PDF de campagne → arborescence (outil, comme tables & ateliers).
   const importNode: TreeItem = {
     id: 'import-pdf-root',
@@ -241,7 +305,7 @@ export function buildCampaignTree(campaignId: string, data: CampaignTreeData): T
     route: `/campaigns/${campaignId}/import`
   };
 
-  return [...arcNodes, npcsNode, tablesNode, notebooksNode, catalogsNode, importNode];
+  return [...arcNodes, npcsNode, enemiesNode, tablesNode, notebooksNode, catalogsNode, importNode];
 }
 
 /**