Changement du readme

Passage V0.8.3

.gitea/workflows/release.yml

@@ -42,24 +42,19 @@ jobs:
           username: ${{ env.GHCR_NAMESPACE }}
           password: ${{ secrets.GHCR_TOKEN }}
 
-      # Detection du canal :
+      - name: Extract version
-      #   - tag vX.Y.Z         -> stable (push :latest + :version sur les repos publics)
-      #   - tag vX.Y.Z-beta*   -> beta  (push :beta + :version sur les repos GHCR prives
-      #                                  loremind-beta-<component> ; backup Gitea avec :version)
-      - name: Extract version & channel
         id: meta
-        run: |
+        run: echo "version=${GITHUB_REF_NAME#v}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          VERSION="${GITHUB_REF_NAME#v}"
-          echo "version=${VERSION}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          if [[ "${VERSION}" == *-beta* ]]; then
-            echo "channel=beta" >> $GITHUB_OUTPUT
-          else
-            echo "channel=stable" >> $GITHUB_OUTPUT
-          fi
 
-      # Build & push canal STABLE
+      # Push vers les deux registries en un seul build (build-push-action
-      - name: Build & push ${{ matrix.component }} (stable)
+      # accepte une liste de tags ; aucun build supplementaire necessaire).
-        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
+      # Naming :
+      #   - Gitea : conserve l'ancien pattern ietm64/<component> pour ne pas
+      #             casser les installs existantes qui ont REGISTRY=git.igmlcreation.fr
+      #             dans leur .env.
+      #   - GHCR  : nouveau pattern igmlcreation/loremind-<component> qui evite
+      #             la collision avec d'autres projets de l'org.
+      - name: Build & push ${{ matrix.component }}
         uses: docker/build-push-action@v5
         with:
           context: ./${{ matrix.component }}
@@ -69,73 +64,3 @@ jobs:
             ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
             ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-${{ matrix.component }}:latest
             ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
-
-      # Build & push canal BETA
-      # GHCR : repos prives loremind-beta-<component> (gated par PAT distribue
-      #        via le relais Patreon aux tiers Compagnon).
-      # Gitea : backup prive avec :version uniquement (pas de :latest pour ne
-      #         pas faire upgrader les installs branchees sur Gitea).
-      - name: Build & push ${{ matrix.component }} (beta)
-        if: steps.meta.outputs.channel == 'beta'
-        uses: docker/build-push-action@v5
-        with:
-          context: ./${{ matrix.component }}
-          push: true
-          tags: |
-            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
-            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-beta-${{ matrix.component }}:beta
-            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-beta-${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
-
-  # Job separe pour le sidecar `switcher`.
-  # Pourquoi separe : le switcher est volontairement HORS de IMAGE_NAMESPACE
-  # (cf. docker-compose.yml). Il est toujours pulle depuis le repo public
-  # `loremind-switcher`, quel que soit le canal de l'instance. On le build
-  # donc uniquement sur les releases stables — pas la peine de re-publier
-  # une variante beta du switcher, c'est une infrastructure neutre.
-  build-switcher:
-    runs-on: ubuntu-latest
-    steps:
-      - name: Checkout
-        uses: actions/checkout@v4
-
-      - name: Set up Docker Buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-
-      - name: Detect channel
-        id: meta
-        run: |
-          VERSION="${GITHUB_REF_NAME#v}"
-          echo "version=${VERSION}" >> $GITHUB_OUTPUT
-          if [[ "${VERSION}" == *-beta* ]]; then
-            echo "channel=beta" >> $GITHUB_OUTPUT
-          else
-            echo "channel=stable" >> $GITHUB_OUTPUT
-          fi
-
-      - name: Login to Gitea Registry
-        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ${{ env.GITEA_REGISTRY }}
-          username: ${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}
-          password: ${{ secrets.DOCKER_PAT }}
-
-      - name: Login to GHCR
-        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
-        uses: docker/login-action@v3
-        with:
-          registry: ${{ env.GHCR_REGISTRY }}
-          username: ${{ env.GHCR_NAMESPACE }}
-          password: ${{ secrets.GHCR_TOKEN }}
-
-      - name: Build & push switcher (stable only)
-        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
-        uses: docker/build-push-action@v5
-        with:
-          context: ./switcher
-          push: true
-          tags: |
-            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/switcher:latest
-            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/switcher:${{ steps.meta.outputs.version }}
-            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-switcher:latest
-            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-switcher:${{ steps.meta.outputs.version }}

.gitignore

@@ -107,4 +107,3 @@ docker-compose.override.yml
 # Relais OAuth Patreon (repo Gitea separe, clone localement pour facilite)
 # ============================================================================
 relay/
-scripts/bump-version.mjs

brain/Dockerfile

@@ -1,15 +1,7 @@
 FROM python:3.12-slim
 WORKDIR /app
 
-# curl : healthcheck docker.
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl \
-# tesseract-ocr (+ langues fra/eng) : repli OCR de l'import de PDF de regles
-#   pour les pages sans couche texte (scans). Inutile pour les PDF born-digital
-#   mais necessaire pour couvrir tous les cas.
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-        curl \
-        tesseract-ocr \
-        tesseract-ocr-fra \
-        tesseract-ocr-eng \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 COPY requirements.txt .

brain/app/application/adapt_campaign.py

@@ -1,125 +0,0 @@
-"""Use case : conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne EXISTANTE.
-
-L'IA connaît la campagne de l'utilisateur (un « brief » : structure arcs/chapitres/
-scènes + PNJ + univers/lore), lit le contenu du PDF, et rédige des recommandations
-d'INTÉGRATION/ADAPTATION (où insérer, reskins de PNJ, transposition à l'univers,
-doublons à réconcilier…). Sortie en markdown, streamée token par token.
-
-Contrairement à l'IMPORT (qui produit une arborescence à créer), ici on produit
-du CONSEIL libre : rien n'est créé, l'utilisateur applique à la main.
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-from typing import AsyncIterator
-
-from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMChatProvider, PdfExtractionError, PdfTextExtractor
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# Plus créatif que l'import (tâche de structuration) : ici on conseille/adapte.
-_TEMPERATURE = 0.7
-
-_SYSTEM_PREFIX = (
-    "Tu es un assistant pour Maître de Jeu de jeu de rôle. L'utilisateur a une "
-    "campagne EXISTANTE (décrite plus bas) et souhaite ADAPTER et INTÉGRER le "
-    "contenu d'un PDF (aventure, donjon, supplément) à CETTE campagne précise."
-)
-
-_SYSTEM_SUFFIX = (
-    "Produis des CONSEILS D'ADAPTATION concrets, actionnables et en FRANÇAIS, "
-    "en markdown structuré (titres ##, listes). Couvre notamment :\n"
-    "- **Où l'insérer** : à quel(s) arc(s)/chapitre(s) EXISTANT(s) rattacher ce "
-    "contenu, dans quel ordre, et — si l'arc est un hub — sous quelles conditions de déblocage.\n"
-    "- **Reskins / liens PNJ** : quels PNJ EXISTANTS de la campagne peuvent incarner "
-    "ou remplacer les personnages clés du PDF.\n"
-    "- **Adaptation à l'univers** : comment transposer lieux, factions, noms propres et "
-    "ton vers l'univers de l'utilisateur plutôt que le cadre d'origine du PDF.\n"
-    "- **Doublons / conflits** : ce qui recoupe l'existant et comment le réconcilier.\n"
-    "- **Ajustements de ton et de difficulté**.\n\n"
-    "Réfère-toi TOUJOURS aux éléments existants par leur NOM. Ne réécris PAS le PDF en "
-    "entier : donne des recommandations. Si une information manque, propose des options."
-)
-
-
-class AdaptCampaignUseCase:
-    """Génère (en streaming) des conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne."""
-
-    def __init__(
-        self,
-        llm: LLMChatProvider,
-        extractor: PdfTextExtractor,
-        max_input_tokens: int = 10000,
-    ) -> None:
-        self._llm = llm
-        self._extractor = extractor
-        # L'adaptation envoie le PDF en UNE requête (pas de découpage). On plafonne
-        # donc l'entrée pour ne pas dépasser la taille de requête acceptée par le
-        # provider (sinon HTTP 400). Calé sur la taille des morceaux d'import.
-        self._max_input_tokens = max_input_tokens
-
-    async def stream(
-        self,
-        pdf_bytes: bytes,
-        brief: str,
-        messages: list[ChatMessage],
-    ) -> AsyncIterator[str]:
-        """Conversationnel : le PDF + la campagne sont le CONTEXTE (system prompt),
-        `messages` est l'échange (demande initiale, puis feedbacks de l'utilisateur)."""
-        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
-        pdf_text = doc.full_text
-        if not pdf_text.strip():
-            raise PdfExtractionError("Aucun texte exploitable n'a été extrait du PDF.")
-
-        brief = brief or ""
-        pdf_text, truncated = self._fit_pdf_to_budget(pdf_text, brief)
-
-        logger.info(
-            "Adaptation campagne : %s page(s) (%s via OCR), brief %s car., PDF %s car.%s, %s message(s).",
-            doc.page_count, doc.ocr_page_count, len(brief), len(pdf_text),
-            " (tronqué)" if truncated else "", len(messages),
-        )
-
-        trunc_note = (
-            "\n[Note : PDF tronqué pour tenir dans une requête — base-toi sur ce début.]"
-            if truncated else ""
-        )
-        # Concaténation (pas .format) : brief/PDF peuvent contenir des { } littéraux.
-        system_prompt = (
-            f"{_SYSTEM_PREFIX}\n\n"
-            "--- CAMPAGNE EXISTANTE DE L'UTILISATEUR ---\n"
-            f"{brief.strip() or '(campagne encore vide)'}\n\n"
-            "--- CONTENU DU PDF À ADAPTER ---\n"
-            f"{pdf_text}{trunc_note}\n\n"
-            f"{_SYSTEM_SUFFIX}\n\n"
-            "Tu es en CONVERSATION : à chaque message de l'utilisateur, ajuste, corrige "
-            "ou propose des alternatives en gardant tout ce contexte à l'esprit."
-        )
-
-        # 1er tour : si aucun message, on lance la demande initiale par défaut.
-        convo = messages or [ChatMessage(
-            role="user",
-            content="Propose-moi comment intégrer et adapter ce PDF à ma campagne.",
-        )]
-
-        async for token in self._llm.stream_chat(
-            convo, system_prompt=system_prompt, temperature=_TEMPERATURE
-        ):
-            yield token
-
-    def _fit_pdf_to_budget(self, pdf_text: str, brief: str) -> tuple[str, bool]:
-        """Tronque le texte du PDF pour que (brief + PDF) tienne dans le budget tokens.
-
-        Évite un HTTP 400 « requête trop grosse » côté provider. Réserve une marge
-        pour le prompt système et le brief.
-        """
-        import tiktoken
-
-        enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
-        brief_tokens = len(enc.encode(brief))
-        budget = max(2000, self._max_input_tokens - brief_tokens - 1000)  # 1000 = marge système
-        pdf_tokens = enc.encode(pdf_text)
-        if len(pdf_tokens) <= budget:
-            return pdf_text, False
-        return enc.decode(pdf_tokens[:budget]), True

brain/app/application/chat.py

@@ -23,13 +23,10 @@ from app.domain.models import (
     CharacterSummary,
     NpcSummary,
     GameSystemContext,
-    JournalEntrySummary,
     LoreStructuralContext,
     NarrativeEntityContext,
     PageContext,
     PageSummary,
-    QuestSummary,
-    SessionContext,
 )
 from app.domain.ports import LLMChatProvider
 
@@ -70,7 +67,6 @@ class ChatUseCase:
         campaign_context: CampaignStructuralContext | None = None,
         narrative_entity: NarrativeEntityContext | None = None,
         game_system_context: GameSystemContext | None = None,
-        session_context: SessionContext | None = None,
     ) -> AsyncIterator[str]:
         """Streame les tokens de la réponse assistant pour le dernier message user.
 
@@ -80,7 +76,7 @@ class ChatUseCase:
         cette règle à la frontière HTTP.
         """
         system_prompt = self._build_system_prompt(
-            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context, session_context
+            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context
         )
         async for token in self._llm.stream_chat(
             messages,
@@ -96,13 +92,12 @@ class ChatUseCase:
         campaign_context: CampaignStructuralContext | None = None,
         narrative_entity: NarrativeEntityContext | None = None,
         game_system_context: GameSystemContext | None = None,
-        session_context: SessionContext | None = None,
     ) -> str:
         """Version publique — utilisée par le controller HTTP pour compter
         les tokens du system prompt avant de streamer (jauge de contexte).
         """
         return self._build_system_prompt(
-            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context, session_context
+            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context
         )
 
     # --- Construction du system prompt --------------------------------------
@@ -114,7 +109,6 @@ class ChatUseCase:
         campaign: CampaignStructuralContext | None,
         narrative: NarrativeEntityContext | None,
         game_system: GameSystemContext | None = None,
-        session: SessionContext | None = None,
     ) -> str:
         sections = [_BASE_SYSTEM]
         if lore is not None:
@@ -127,8 +121,6 @@ class ChatUseCase:
             sections.append(self._format_page(page))
         if narrative is not None:
             sections.append(self._format_narrative_entity(narrative))
-        if session is not None:
-            sections.append(self._format_session(session))
         return "\n\n".join(sections)
 
     # --- Blocs Lore ---------------------------------------------------------
@@ -296,8 +288,7 @@ class ChatUseCase:
         else:
             for scene in chapter.scenes:
                 sc_hint = ChatUseCase._illustration_hint(scene.illustration_count)
-                scene_kind = " (lieu explorable)" if scene.rooms else " (scène)"
+                block.append(f"        - {scene.name} (scène){sc_hint}")
-                block.append(f"        - {scene.name}{scene_kind}{sc_hint}")
                 if scene.description:
                     block.append(f"          Description : {scene.description}")
                 for br in scene.branches:
@@ -305,19 +296,6 @@ class ChatUseCase:
                     block.append(
                         f'          → "{br.label}" vers {br.target_scene_name}{cond}'
                     )
-                # Pièces du lieu explorable (mode donjon)
-                for room in scene.rooms:
-                    floor = f" [étage {room.floor}]" if room.floor is not None else ""
-                    block.append(f"          ◆ {room.name}{floor}")
-                    if room.description:
-                        block.append(f"            {room.description}")
-                    if room.enemies:
-                        block.append(f"            Ennemis : {room.enemies}")
-                    for rb in room.branches:
-                        cond = f" (si : {rb.condition})" if rb.condition else ""
-                        block.append(
-                            f'            ↳ "{rb.label}" vers {rb.target_room_name}{cond}'
-                        )
         return block
 
     @staticmethod
@@ -364,141 +342,6 @@ class ChatUseCase:
             f"{sections_block}"
         )
 
-    # --- Bloc Session de jeu (Play Context) ---------------------------------
-
-    _ENTRY_TYPE_LABELS = {
-        "NOTE": "Note du MJ",
-        "EVENT": "Évènement",
-        "DICE_ROLL": "Jet de dés",
-        "PLAYER_ACTION": "Action joueur",
-    }
-
-    @staticmethod
-    def _format_session(sc: SessionContext) -> str:
-        """Bloc journal de la session en cours + résumé des sessions précédentes.
-
-        Fournit à l'IA le contexte temporel : ce qui s'est passé jusqu'ici,
-        dans l'ordre chronologique. Permet de référencer un PNJ rencontré,
-        rappeler un évènement antérieur, ou rebondir sur une action joueur.
-
-        Pour les sessions PRÉCÉDENTES de la même campagne, on ne remonte que
-        les EVENTs (les moments marquants) pour préserver le contexte LLM.
-        """
-        status = "EN COURS" if sc.active else "TERMINÉE"
-        started = f" — démarrée {sc.started_at}" if sc.started_at else ""
-
-        previous_block = ChatUseCase._format_previous_events(sc.previous_events)
-        hub_block = ChatUseCase._format_hub_status(sc)
-
-        if not sc.entries:
-            current_block = "(Aucune entrée dans le journal pour l'instant — la session vient de commencer.)"
-        else:
-            lines: list[str] = []
-            for e in sc.entries:
-                label = ChatUseCase._ENTRY_TYPE_LABELS.get(e.type, e.type)
-                ts = f" [{e.occurred_at}]" if e.occurred_at else ""
-                content = e.content.replace("\n", "\n    ")
-                lines.append(f"- {label}{ts} : {content}")
-            current_block = "\n".join(lines)
-
-        return (
-            "--- SESSION DE JEU EN COURS ---\n"
-            f"Nom : {sc.session_name}\n"
-            f"Statut : {status}{started}\n"
-            f"{hub_block}"
-            f"{previous_block}"
-            "\nJournal chronologique de la session courante (du plus ancien au plus récent) :\n"
-            f"{current_block}\n\n"
-            "IMPORTANT : tu es l'assistant du MJ PENDANT la partie. Tes réponses doivent :\n"
-            "- Tenir compte des évènements déjà capturés (sessions précédentes + journal courant).\n"
-            "- Être concrètes et utiles en temps réel : descriptions sensorielles, "
-            "réactions de PNJ cohérentes avec leur fiche, suggestions de complications "
-            "qui s'enchaînent à ce qui vient de se passer.\n"
-            "- Éviter les longs développements : le MJ est en train d'animer une partie, "
-            "il a besoin d'idées immédiatement actionnables."
-        )
-
-    @staticmethod
-    def _format_hub_status(sc: SessionContext) -> str:
-        """Bloc Hub : quêtes ouvertes + flags actifs.
-
-        Vide si la campagne n'a aucun Arc HUB (toutes les listes vides côté Core).
-        Les quêtes LOCKED apparaissent par leur TITRE uniquement : l'IA sait
-        qu'elles existent (utile pour les teasers, les rumeurs en jeu) mais ne
-        peut pas spoiler leurs détails.
-        """
-        if (not sc.available_quests
-                and not sc.in_progress_quests
-                and not sc.locked_quest_titles
-                and not sc.active_flags):
-            return ""
-
-        lines = ["", "État du Hub (quêtes parallèles et faits narratifs) :"]
-
-        if sc.in_progress_quests:
-            lines.append("  Quêtes en cours :")
-            lines.extend(ChatUseCase._format_quest_lines(sc.in_progress_quests))
-
-        if sc.available_quests:
-            lines.append("  Quêtes disponibles (non démarrées, prêtes à être lancées) :")
-            lines.extend(ChatUseCase._format_quest_lines(sc.available_quests))
-
-        if sc.locked_quest_titles:
-            titles = ", ".join(f'"{t}"' for t in sc.locked_quest_titles)
-            lines.append(
-                "  Quêtes encore verrouillées (existent mais non accessibles — "
-                f"tu peux y faire allusion sous forme de rumeurs sans spoiler leur contenu) : {titles}"
-            )
-
-        if sc.active_flags:
-            lines.append(
-                "  Faits actifs : " + ", ".join(f"`{f}`" for f in sc.active_flags)
-            )
-
-        lines.append(
-            "  Conseille des actions cohérentes avec ces quêtes ouvertes. Ne fais "
-            "PAS comme si une quête verrouillée était déjà accessible aux PJ."
-        )
-        lines.append("")  # séparateur visuel avant le récap des sessions précédentes
-        return "\n".join(lines)
-
-    @staticmethod
-    def _format_quest_lines(quests: list[QuestSummary]) -> list[str]:
-        """Sérialise une liste de QuestSummary en lignes indentées."""
-        out: list[str] = []
-        for q in quests:
-            arc = f" [arc : {q.arc_name}]" if q.arc_name else ""
-            out.append(f"    - {q.name}{arc}")
-            if q.description:
-                out.append(f"      Synopsis : {q.description}")
-        return out
-
-    @staticmethod
-    def _format_previous_events(events: list[JournalEntrySummary]) -> str:
-        """Bloc "Story so far" : EVENTs marquants des sessions antérieures.
-
-        Vide si la campagne en est à sa première session. On groupe par
-        session source pour aider l'IA à situer chaque évènement temporellement.
-        """
-        if not events:
-            return ""
-
-        # Groupement par session source en préservant l'ordre d'apparition.
-        grouped: dict[str, list[JournalEntrySummary]] = {}
-        for e in events:
-            key = e.source_session_name or "(session inconnue)"
-            grouped.setdefault(key, []).append(e)
-
-        lines = ["\nRécapitulatif des sessions précédentes (évènements marquants uniquement) :"]
-        for session_name, items in grouped.items():
-            lines.append(f"  • {session_name} :")
-            for e in items:
-                ts = f" [{e.occurred_at}]" if e.occurred_at else ""
-                content = e.content.replace("\n", "\n        ")
-                lines.append(f"    - {content}{ts}")
-        lines.append("")  # ligne vide avant le bloc journal courant
-        return "\n".join(lines) + "\n"
-
     @staticmethod
     def _format_narrative_entity(ne: NarrativeEntityContext) -> str:
         """Bloc équivalent à _format_page mais pour Arc/Chapter/Scene."""

brain/app/application/chunking.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-"""Découpage d'un long texte en morceaux qui tiennent dans la fenêtre LLM.
-
-Partagé par les imports (règles, campagne) : un livre dépasse la fenêtre de
-contexte, on le découpe par paragraphes jusqu'à une cible de tokens, en coupant
-les paragraphes géants si besoin. Dimensionnement via tiktoken (cl100k_base),
-approximation suffisante (±10% vs tokenizer natif).
-"""
-from __future__ import annotations
-
-# Cible conservatrice : tient dans une fenêtre Ollama (num_ctx 16384) en laissant
-# la place au prompt + à la sortie JSON. Les providers à grand contexte (1min.ai)
-# le supportent largement.
-CHUNK_TARGET_TOKENS = 6000
-
-
-def chunk_text(full_text: str, target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS) -> list[str]:
-    """Découpe `full_text` en morceaux ~`target_tokens` tokens (frontières de §)."""
-    if not full_text.strip():
-        return []
-
-    import tiktoken
-
-    enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
-    paragraphs = [p for p in full_text.split("\n\n") if p.strip()]
-
-    chunks: list[str] = []
-    current: list[str] = []
-    current_tokens = 0
-    for para in paragraphs:
-        para_tokens = len(enc.encode(para))
-        # Un paragraphe seul plus gros que la cible : on le coupe en sous-blocs.
-        if para_tokens > target_tokens:
-            if current:
-                chunks.append("\n\n".join(current))
-                current, current_tokens = [], 0
-            chunks.extend(_split_oversized(para, enc, target_tokens))
-            continue
-        if current_tokens + para_tokens > target_tokens and current:
-            chunks.append("\n\n".join(current))
-            current, current_tokens = [], 0
-        current.append(para)
-        current_tokens += para_tokens
-
-    if current:
-        chunks.append("\n\n".join(current))
-    return chunks
-
-
-def _split_oversized(paragraph: str, enc, target_tokens: int) -> list[str]:
-    """Coupe un paragraphe géant en sous-blocs ~`target_tokens` tokens."""
-    tokens = enc.encode(paragraph)
-    out: list[str] = []
-    for i in range(0, len(tokens), target_tokens):
-        out.append(enc.decode(tokens[i : i + target_tokens]))
-    return out

brain/app/application/import_campaign.py

@@ -1,312 +0,0 @@
-"""Use case : import d'un PDF de campagne → arbre arc → chapitre → scène.
-
-Couche APPLICATION. Même chaîne que l'import de règles (extraction + OCR +
-chunking + map-reduce) mais la cible est une ARBORESCENCE narrative :
-  - MAP    : chaque morceau → un sous-arbre {arcs:[{chapters:[{scenes}]}]}
-  - REDUCE : fusion par NOM à chaque niveau (un chapitre coupé entre 2 morceaux
-             est recollé ; ses scènes s'accumulent).
-
-PROPOSITION non persistée : le Core crée les entités seulement après revue.
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-
-from app.application.chunking import chunk_text
-from app.application.llm_json import load_json_object
-from app.application.llm_retry import generate_with_retry
-from app.domain.models import (
-    ArcProposal,
-    CampaignImportResult,
-    ChapterProposal,
-    RoomProposal,
-    SceneProposal,
-)
-from app.domain.ports import LLMProvider, PdfTextExtractor
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-_TEMPERATURE = 0.2
-
-# Nom de l'arc unique quand le livre n'est pas découpé en actes/parties.
-_DEFAULT_ARC_NAME = "Aventure principale"
-
-# Morceaux PLUS GROS que pour les règles : l'IA voit une quête/un chapitre entier
-# d'un coup et le structure de façon cohérente (1 scène par lieu) au lieu de le
-# fragmenter en dizaines de scènes. Adapté aux providers à grand contexte (1min.ai).
-_CHUNK_TARGET_TOKENS = 10000
-
-_MAP_SYSTEM = """Tu es un assistant qui structure un livre de campagne de jeu de rôle.
-On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de campagne (texte parfois mal coupé par la mise en page).
-
-Ta tâche : en dégager une ARBORESCENCE narrative à GROS GRAIN : arcs → chapitres → scènes,
-et — pour les lieux explorables — leurs PIÈCES (rooms).
-  - Un ARC = un acte / une grande partie de la campagne (souvent un seul pour une aventure courte).
-  - Un CHAPITRE = une étape majeure du récit : un chapitre du livre, OU — dans une
-    campagne "hub" / bac-à-sable — UNE QUÊTE ou UN LIEU principal débloqué depuis le
-    point central (ex : Dragon of Icespire Peak → chaque quête/lieu = un chapitre).
-  - Une SCÈNE = un temps fort jouable du chapitre : un lieu, une rencontre clé, un moment pivot.
-  - Une PIÈCE (room) = une salle d'un lieu explorable (donjon, crypte, manoir...).
-
-TYPE D'ARC ("type") :
-- "HUB" si la campagne est un bac-à-sable : des quêtes/lieux optionnels, parallèles,
-  débloqués depuis un point central, SANS ordre fixe imposé (ex : Dragon of Icespire Peak).
-- "LINEAR" si les chapitres se jouent dans un ordre séquentiel imposé.
-- Dans le doute : "LINEAR".
-
-GRANULARITÉ (évite la sur-détection) :
-- Vise PEU de scènes : typiquement 1 à 6 par chapitre. PAS des dizaines.
-- Un LIEU EXPLORABLE (donjon, crypte, manoir, grotte à plusieurs salles) = UNE SEULE
-  scène. Ses salles vont dans le tableau "rooms" de cette scène — JAMAIS en scènes séparées.
-- NE crée PAS une scène par rencontre isolée, par PNJ, par monstre ou par paragraphe.
-- IGNORE : blocs de stats, listes de monstres, encarts de règles, légendes de cartes,
-  pieds de page, sommaires, crédits.
-
-CONTENU D'UNE SCÈNE (fidélité au livre — important) :
-- `description` = synopsis de la scène, 2 à 4 phrases (plus que 1 ligne, mais pas le texte intégral).
-- `player_narration` = le texte d'AMBIANCE « à lire aux joueurs » (encadrés / boxed text /
-  « lecture à voix haute »), recopié FIDÈLEMENT s'il existe dans l'extrait. Vide sinon.
-- `gm_notes` = les informations pour le MJ : secrets, développement, ce qui se passe,
-  conséquences, indices cachés. Vide si rien de tel.
-- Ne RÉSUME pas abusivement player_narration et gm_notes : recopie le contenu utile du livre.
-
-PIÈCES (rooms) — uniquement pour les scènes qui sont des lieux explorables :
-- Une entrée par salle numérotée/nommée du donjon (ex : "1. Entrée", "2. Salle des gardes").
-- `enemies` = créatures/boss de la salle (vide si aucune). `loot` = trésor/récompense (vide si aucun).
-- Pour une scène narrative classique (pas un donjon), "rooms" est un tableau vide [].
-
-Format de réponse :
-- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
-- Schéma EXACT :
-  {{"arcs": [{{"name": "...", "description": "...", "type": "LINEAR",
-     "chapters": [{{"name": "...", "description": "...", "scenes": [
-        {{"name": "...", "description": "...", "player_narration": "...", "gm_notes": "...",
-          "rooms": [{{"name": "...", "description": "...", "enemies": "...", "loot": "..."}}]}}
-     ]}}]}}
-  ]}}
-- Utilise les VRAIS titres du livre pour les noms (pas de paraphrase).
-- Si le livre n'est PAS découpé en actes/parties, regroupe tout sous un seul arc nommé "{default_arc}".
-- N'invente pas de contenu : tu réorganises et recopies ce qui est présent dans l'extrait.
-- Si l'extrait ne contient aucune matière narrative, renvoie {{"arcs": []}}."""
-
-
-class _TreeMerger:
-    """Fusionne les sous-arbres des morceaux en un seul arbre, ordre préservé.
-
-    Clés insensibles à la casse à chaque niveau (nom d'arc / chapitre / scène).
-    Description : la première non-vide rencontrée l'emporte (les morceaux suivants
-    ne l'écrasent pas).
-    """
-
-    def __init__(self) -> None:
-        # arc_key -> {"name", "description", "chapters": {chap_key -> {...}}}
-        self._arcs: dict[str, dict] = {}
-
-    def add(self, arcs_json: list[dict]) -> None:
-        for arc in arcs_json or []:
-            name = str(arc.get("name", "")).strip()
-            if not name:
-                continue
-            a = self._arcs.setdefault(
-                name.lower(), {"name": name, "description": "", "type": "LINEAR", "chapters": {}})
-            self._fill_desc(a, arc)
-            # Type d'arc : HUB l'emporte si un seul morceau le signale (propriété globale
-            # souvent énoncée une fois, dans l'intro du livre).
-            if str(arc.get("type", "")).strip().upper() == "HUB":
-                a["type"] = "HUB"
-            for chap in arc.get("chapters", []) or []:
-                cname = str(chap.get("name", "")).strip()
-                if not cname:
-                    continue
-                c = a["chapters"].setdefault(cname.lower(), {"name": cname, "description": "", "scenes": {}})
-                self._fill_desc(c, chap)
-                for sc in chap.get("scenes", []) or []:
-                    sname = str(sc.get("name", "")).strip()
-                    if not sname:
-                        continue
-                    s = c["scenes"].setdefault(
-                        sname.lower(),
-                        {"name": sname, "description": "", "player_narration": "",
-                         "gm_notes": "", "rooms": {}})
-                    self._fill_desc(s, sc)
-                    self._fill_field(s, sc, "player_narration")
-                    self._fill_field(s, sc, "gm_notes")
-                    for rm in sc.get("rooms", []) or []:
-                        rname = str(rm.get("name", "")).strip()
-                        if not rname:
-                            continue
-                        r = s["rooms"].setdefault(
-                            rname.lower(),
-                            {"name": rname, "description": "", "enemies": "", "loot": ""})
-                        self._fill_desc(r, rm)
-                        self._fill_field(r, rm, "enemies")
-                        self._fill_field(r, rm, "loot")
-
-    @staticmethod
-    def _fill_desc(node: dict, src: dict) -> None:
-        if not node["description"]:
-            node["description"] = str(src.get("description") or "").strip()
-
-    @staticmethod
-    def _fill_field(node: dict, src: dict, field_name: str) -> None:
-        if not node[field_name]:
-            node[field_name] = str(src.get(field_name) or "").strip()
-
-    def result(self) -> list[ArcProposal]:
-        arcs: list[ArcProposal] = []
-        for a in self._arcs.values():
-            chapters: list[ChapterProposal] = []
-            for c in a["chapters"].values():
-                scenes: list[SceneProposal] = []
-                for s in c["scenes"].values():
-                    rooms = [
-                        RoomProposal(r["name"], r["description"], r["enemies"], r["loot"])
-                        for r in s["rooms"].values()
-                    ]
-                    scenes.append(SceneProposal(
-                        s["name"], s["description"], s["player_narration"], s["gm_notes"], rooms))
-                chapters.append(ChapterProposal(c["name"], c["description"], scenes))
-            arcs.append(ArcProposal(a["name"], a["description"], a["type"], chapters))
-        return arcs
-
-    def counts(self) -> tuple[int, int, int]:
-        arcs = len(self._arcs)
-        chapters = sum(len(a["chapters"]) for a in self._arcs.values())
-        scenes = sum(len(c["scenes"]) for a in self._arcs.values() for c in a["chapters"].values())
-        return arcs, chapters, scenes
-
-
-class ImportCampaignUseCase:
-    """Transforme un PDF de campagne en proposition d'arbre arc→chapitre→scène."""
-
-    def __init__(
-        self,
-        llm: LLMProvider,
-        extractor: PdfTextExtractor,
-        chunk_target_tokens: int = _CHUNK_TARGET_TOKENS,
-    ) -> None:
-        self._llm = llm
-        self._extractor = extractor
-        self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
-
-    async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> CampaignImportResult:
-        """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie l'arbre complet."""
-        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
-        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
-        merger = _TreeMerger()
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
-            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=len(chunks)))
-        return CampaignImportResult(
-            arcs=merger.result(),
-            page_count=doc.page_count,
-            ocr_page_count=doc.ocr_page_count,
-        )
-
-    async def stream(self, pdf_bytes: bytes):
-        """Variante streamée : yield des évènements d'avancement.
-
-        {"type":"extracting"}, puis {"type":"start", page_count, ocr_page_count,
-        total}, puis un {"type":"progress", current, total, arc_count,
-        chapter_count, scene_count} par morceau, et enfin
-        {"type":"done", arcs:[...], page_count, ocr_page_count}.
-        """
-        yield {"type": "extracting"}
-
-        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
-        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
-        total = len(chunks)
-        logger.info(
-            "Import campagne (stream) : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x).",
-            doc.page_count, doc.ocr_page_count, total,
-        )
-        yield {
-            "type": "start",
-            "page_count": doc.page_count,
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
-            "total": total,
-        }
-
-        merger = _TreeMerger()
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
-            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=total))
-            arcs, chapters, scenes = merger.counts()
-            yield {
-                "type": "progress",
-                "current": i + 1,
-                "total": total,
-                "arc_count": arcs,
-                "chapter_count": chapters,
-                "scene_count": scenes,
-            }
-
-        yield {
-            "type": "done",
-            "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
-            "page_count": doc.page_count,
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
-        }
-
-    # --- MAP : un morceau → sous-arbre ---------------------------------------
-
-    async def _map_chunk(self, chunk: str, *, index: int, total: int) -> list[dict]:
-        prompt = (
-            _MAP_SYSTEM.format(default_arc=_DEFAULT_ARC_NAME)
-            + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{chunk}\n\n"
-            "Renvoie maintenant le JSON de l'arborescence."
-        )
-        raw = await generate_with_retry(
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
-        return self._parse_arcs(raw, index=index)
-
-    @staticmethod
-    def _parse_arcs(raw: str, *, index: int) -> list[dict]:
-        """Parse robuste : objet JSON équilibré, ou récupération partielle si tronqué."""
-        parsed, recovered = load_json_object(raw)
-        if parsed is None:
-            logger.warning("Morceau %s : aucun objet JSON exploitable, ignoré.", index)
-            return []
-        if recovered:
-            logger.warning(
-                "Morceau %s : sortie tronquée — récupération des éléments complets "
-                "(envisagez des morceaux plus petits).", index)
-        if isinstance(parsed, dict):
-            arcs = parsed.get("arcs", [])
-            return arcs if isinstance(arcs, list) else []
-        return []
-
-
-def _serialize_arcs(arcs: list[ArcProposal]) -> list[dict]:
-    """Sérialise l'arbre de dataclasses en dicts JSON pour le flux SSE."""
-    return [
-        {
-            "name": a.name,
-            "description": a.description,
-            "type": a.arc_type,
-            "chapters": [
-                {
-                    "name": c.name,
-                    "description": c.description,
-                    "scenes": [
-                        {
-                            "name": s.name,
-                            "description": s.description,
-                            "player_narration": s.player_narration,
-                            "gm_notes": s.gm_notes,
-                            "rooms": [
-                                {
-                                    "name": r.name,
-                                    "description": r.description,
-                                    "enemies": r.enemies,
-                                    "loot": r.loot,
-                                }
-                                for r in s.rooms
-                            ],
-                        }
-                        for s in c.scenes
-                    ],
-                }
-                for c in a.chapters
-            ],
-        }
-        for a in arcs
-    ]

brain/app/application/import_rules.py

@@ -1,197 +0,0 @@
-"""Use case : import d'un PDF de règles → sections markdown structurées.
-
-Couche APPLICATION. Orchestre :
-  PDF (bytes) → extraction texte (port PdfTextExtractor)
-              → CHUNKING (le texte d'un livre dépasse la fenêtre de contexte)
-              → MAP   : chaque morceau → {titre de section → markdown}
-              → REDUCE: fusion des sections de même titre entre morceaux
-              → RulesImportResult (proposition, NON persistée)
-
-Ne dépend que des abstractions du domaine (ports LLMProvider + PdfTextExtractor)
-→ testable avec des fakes, et indépendant du provider concret (Ollama/1min.ai).
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-
-from app.application.chunking import CHUNK_TARGET_TOKENS, chunk_text
-from app.application.llm_json import load_json_object
-from app.application.llm_retry import generate_with_retry
-from app.domain.models import RulesImportResult
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# Température basse : tâche de tri/réécriture fidèle, pas de créativité.
-_TEMPERATURE = 0.2
-
-# Taxonomie canonique suggérée au modèle pour homogénéiser les titres entre
-# morceaux (sinon "Combat" / "Le combat" / "Règles de combat" se dispersent).
-# Le modèle reste libre d'en créer d'autres si rien ne correspond.
-_CANONICAL_SECTIONS = [
-    "Règles générales",
-    "Création de personnage",
-    "Caractéristiques et tests",
-    "Compétences",
-    "Combat",
-    "Magie et sorts",
-    "Équipement et objets",
-    "États et conditions",
-    "Repos et récupération",
-    "Progression et niveaux",
-    "Conseils au Maître de Jeu",
-]
-
-_MAP_SYSTEM = """Tu es un assistant qui réorganise un livre de règles de jeu de rôle.
-On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de règles (texte parfois mal coupé par la mise en page).
-
-Ta tâche : répartir le contenu de cet extrait dans des SECTIONS THÉMATIQUES.
-
-Règles impératives :
-- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
-- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown.
-- Utilise EN PRIORITÉ ces titres canoniques quand le contenu y correspond :
-{canonical}
-- Si un contenu ne rentre dans aucun, crée un titre clair et concis (en français).
-- Reproduis FIDÈLEMENT les règles : tu peux nettoyer la coupure des lignes, recoller les mots coupés
-  par un tiret en fin de ligne, retirer les en-têtes/pieds de page et numéros de page parasites.
-- N'INVENTE AUCUNE règle, ne résume pas abusivement : tu réorganises, tu ne réécris pas le fond.
-- Ignore les pages de garde, sommaires, crédits, pages vides (renvoie {{}} si l'extrait n'a aucune règle)."""
-
-
-class _SectionMerger:
-    """Fusionne les sections issues des différents morceaux, ordre préservé.
-
-    Titres insensibles à la casse ("Combat" / "combat" → une seule clé). Chaque
-    `add()` renvoie la liste (dé-dupliquée, ordonnée) des titres touchés par ce
-    morceau — sert au flux de progression pour annoncer les sections trouvées.
-    """
-
-    def __init__(self) -> None:
-        self._merged: dict[str, list[str]] = {}
-        self._canonical_key: dict[str, str] = {}
-
-    def add(self, sections: dict[str, str]) -> list[str]:
-        touched: list[str] = []
-        for title, content in sections.items():
-            title = title.strip()
-            content = (content or "").strip()
-            if not title or not content:
-                continue
-            key = title.lower()
-            if key not in self._canonical_key:
-                self._canonical_key[key] = title
-                self._merged[title] = []
-            canonical = self._canonical_key[key]
-            self._merged[canonical].append(content)
-            touched.append(canonical)
-        # Dé-duplication en préservant l'ordre d'apparition.
-        seen: set[str] = set()
-        return [t for t in touched if not (t in seen or seen.add(t))]
-
-    def result(self) -> dict[str, str]:
-        return {title: "\n\n".join(parts) for title, parts in self._merged.items()}
-
-
-class ImportRulesUseCase:
-    """Transforme un PDF de règles en proposition de sections markdown."""
-
-    def __init__(
-        self,
-        llm: LLMProvider,
-        extractor: PdfTextExtractor,
-        chunk_target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS,
-    ) -> None:
-        self._llm = llm
-        self._extractor = extractor
-        self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
-
-    async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> RulesImportResult:
-        """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie le résultat complet."""
-        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
-        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
-        logger.info(
-            "Import règles : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x) à traiter.",
-            doc.page_count, doc.ocr_page_count, len(chunks),
-        )
-        merger = _SectionMerger()
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
-            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=len(chunks)))
-        return RulesImportResult(
-            sections=merger.result(),
-            page_count=doc.page_count,
-            ocr_page_count=doc.ocr_page_count,
-        )
-
-    async def stream(self, pdf_bytes: bytes):
-        """Variante streamée : yield des évènements d'avancement au fil de l'eau.
-
-        Évènements (dicts) : {"type": "extracting"}, puis
-        {"type": "start", page_count, ocr_page_count, total}, puis un
-        {"type": "progress", current, total, new_sections:[...]} par morceau,
-        et enfin {"type": "done", sections, page_count, ocr_page_count}.
-        """
-        # Émis AVANT l'extraction (potentiellement lente si OCR) pour que l'UI
-        # affiche tout de suite "Extraction…" plutôt qu'un écran figé.
-        yield {"type": "extracting"}
-
-        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
-        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
-        total = len(chunks)
-        logger.info(
-            "Import règles (stream) : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x).",
-            doc.page_count, doc.ocr_page_count, total,
-        )
-        yield {
-            "type": "start",
-            "page_count": doc.page_count,
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
-            "total": total,
-        }
-
-        merger = _SectionMerger()
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
-            new_titles = merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=total))
-            yield {
-                "type": "progress",
-                "current": i + 1,
-                "total": total,
-                "new_sections": new_titles,
-            }
-
-        yield {
-            "type": "done",
-            "sections": merger.result(),
-            "page_count": doc.page_count,
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
-        }
-
-    # --- MAP : un morceau → sections -----------------------------------------
-
-    async def _map_chunk(self, chunk: str, *, index: int, total: int) -> dict[str, str]:
-        prompt = (
-            _MAP_SYSTEM.format(
-                canonical="\n".join(f"  - {s}" for s in _CANONICAL_SECTIONS)
-            )
-            + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{chunk}\n\n"
-            "Renvoie maintenant le JSON des sections."
-        )
-        raw = await generate_with_retry(
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
-        return self._parse_sections(raw, index=index)
-
-    @staticmethod
-    def _parse_sections(raw: str, *, index: int) -> dict[str, str]:
-        """Parse robuste : objet JSON équilibré, ou récupération partielle si tronqué."""
-        parsed, recovered = load_json_object(raw)
-        if parsed is None:
-            logger.warning("Morceau %s : aucun objet JSON exploitable, ignoré.", index)
-            return {}
-        if recovered:
-            logger.warning(
-                "Morceau %s : sortie tronquée — récupération des sections complètes "
-                "(envisagez des morceaux plus petits).", index)
-        if not isinstance(parsed, dict):
-            logger.warning("Morceau %s : le LLM n'a pas renvoyé un objet, ignoré.", index)
-            return {}
-        return {str(k): str(v) for k, v in parsed.items()}

brain/app/application/llm_json.py

@@ -1,126 +0,0 @@
-"""Extraction robuste d'un objet JSON depuis une réponse LLM.
-
-Les LLM enrobent souvent leur JSON : fences markdown ```json … ```, texte
-d'introduction, commentaire de fin, voire un 2e objet. Un simple
-`json.loads(raw)` ou un `raw[first_brace:last_brace]` échoue dans ces cas
-("Extra data", accolade parasite dans une string, etc.).
-
-Cette fonction scanne depuis la PREMIÈRE `{` et renvoie exactement le premier
-objet `{…}` ÉQUILIBRÉ, en ignorant les accolades à l'intérieur des chaînes JSON
-et tout ce qui suit. Renvoie None si aucun objet complet n'est trouvé
-(sortie tronquée / accolades non refermées).
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import json
-
-
-def load_json_object(raw: str) -> tuple[object | None, bool]:
-    """Parse un objet JSON depuis une réponse LLM, avec récupération si tronqué.
-
-    Renvoie (objet_parsé, récupéré_partiellement) :
-      - d'abord on tente le 1er objet complet (extract_json_object) ;
-      - sinon on tente une réparation du JSON tronqué (repair_truncated_json),
-        auquel cas le second élément vaut True.
-    (None, False) si rien d'exploitable.
-    """
-    obj = extract_json_object(raw)
-    if obj is not None:
-        try:
-            return json.loads(obj), False
-        except json.JSONDecodeError:
-            pass
-    repaired = repair_truncated_json(raw)
-    if repaired is not None:
-        try:
-            return json.loads(repaired), True
-        except json.JSONDecodeError:
-            pass
-    return None, False
-
-
-def extract_json_object(raw: str) -> str | None:
-    if not raw:
-        return None
-    text = raw.strip()
-    start = text.find("{")
-    if start == -1:
-        return None
-
-    depth = 0
-    in_string = False
-    escape = False
-    for i in range(start, len(text)):
-        c = text[i]
-        if in_string:
-            if escape:
-                escape = False
-            elif c == "\\":
-                escape = True
-            elif c == '"':
-                in_string = False
-        else:
-            if c == '"':
-                in_string = True
-            elif c == "{":
-                depth += 1
-            elif c == "}":
-                depth -= 1
-                if depth == 0:
-                    return text[start : i + 1]
-    return None  # accolades non refermées (réponse probablement tronquée)
-
-
-# Fermeture correspondante de chaque ouvrant, pour reconstituer un JSON tronqué.
-_CLOSE_OF = {"{": "}", "[": "]"}
-
-
-def repair_truncated_json(raw: str) -> str | None:
-    """Répare un JSON COUPÉ (sortie LLM tronquée) en gardant les éléments complets.
-
-    On scanne depuis la première `{` et on retient le DERNIER point où un conteneur
-    (`}` ou `]`) vient de se fermer — donc juste après une sous-structure complète
-    (un arc / chapitre / scène / pièce / section entièrement écrit). On coupe là et
-    on referme les conteneurs encore ouverts. L'élément en cours d'écriture au moment
-    de la troncature est abandonné, mais tous les précédents sont sauvés.
-
-    Renvoie une chaîne JSON équilibrée (à valider par json.loads) ou None.
-    """
-    if not raw:
-        return None
-    text = raw.strip()
-    start = text.find("{")
-    if start == -1:
-        return None
-
-    stack: list[str] = []
-    in_string = False
-    escape = False
-    best_cut = -1            # index (exclusif) où couper
-    best_closing = ""        # fermetures à ajouter pour rééquilibrer
-
-    for i in range(start, len(text)):
-        c = text[i]
-        if in_string:
-            if escape:
-                escape = False
-            elif c == "\\":
-                escape = True
-            elif c == '"':
-                in_string = False
-        else:
-            if c == '"':
-                in_string = True
-            elif c in "{[":
-                stack.append(c)
-            elif c in "}]":
-                if stack:
-                    stack.pop()
-                # Point de coupe sûr : on vient de fermer une sous-structure complète.
-                best_cut = i + 1
-                best_closing = "".join(_CLOSE_OF[b] for b in reversed(stack))
-
-    if best_cut == -1:
-        return None  # rien de complet à sauver
-    head = text[start:best_cut].rstrip().rstrip(",")
-    return head + best_closing

brain/app/application/llm_retry.py

@@ -1,47 +0,0 @@
-"""Retry avec backoff pour les appels LLM one-shot (imports).
-
-Les imports enchaînent de nombreux appels en série ; un échec TRANSITOIRE sur un
-seul morceau (503/502 surcharge serveur, 504/524 passerelle, timeout réseau) ne
-doit pas faire échouer tout l'import. On réessaie quelques fois avec une attente
-croissante. Après épuisement, on relaie l'erreur (problème durable : quota, panne).
-
-Réservé aux appels `generate` (one-shot, bufferisé) : réessayer est propre, sans
-risque de doublons. À NE PAS utiliser sur le streaming (re-jouerait des tokens).
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-import logging
-
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-_ATTEMPTS = 3
-_BASE_DELAY_SECONDS = 2.0
-
-
-async def generate_with_retry(
-    llm: LLMProvider,
-    prompt: str,
-    *,
-    output_format: str | None = None,
-    temperature: float | None = None,
-) -> str:
-    """Comme `llm.generate`, mais réessaie les erreurs transitoires (backoff x2)."""
-    delay = _BASE_DELAY_SECONDS
-    last_error: LLMProviderError | None = None
-    for attempt in range(_ATTEMPTS):
-        try:
-            return await llm.generate(prompt, output_format=output_format, temperature=temperature)
-        except LLMProviderError as exc:
-            last_error = exc
-            if attempt < _ATTEMPTS - 1:
-                logger.warning(
-                    "Appel LLM échoué (tentative %s/%s) : %s — nouvelle tentative dans %ss.",
-                    attempt + 1, _ATTEMPTS, exc, delay,
-                )
-                await asyncio.sleep(delay)
-                delay *= 2
-    assert last_error is not None
-    raise last_error

brain/app/core/config.py

@@ -30,10 +30,7 @@ class Settings(BaseSettings):
 
     ollama_base_url: str = "http://localhost:11434"
     llm_model: str = "gemma4:26b"
-    # Timeout HTTP des appels au LLM. Les imports/adaptations PDF génèrent de gros
+    llm_timeout_seconds: int = 120
-    # blocs (surtout avec l'extraction riche) → 120s était trop court. Surchargeable
-    # depuis l'UI (Paramètres) si un import lourd dépasse encore.
-    llm_timeout_seconds: int = 300
 
     # Fenêtre de contexte (num_ctx Ollama). Défaut Ollama = 2048, trop étroit
     # dès que le Structural Context du Lore dépasse ~10 pages (b9). On monte
@@ -47,13 +44,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     onemin_api_key: str = ""
     onemin_model: str = "gpt-4o-mini"
 
-    # Taille cible d'un morceau (en tokens) pour l'import de PDF (regles/campagne).
-    # Plus c'est gros, moins il y a de morceaux => moins de fragmentation et un
-    # import plus rapide, MAIS il faut que ca tienne dans la fenetre du modele.
-    # Defaut prudent (compatible Ollama num_ctx 16384). Sur un modele a grand
-    # contexte (ex: GPT-5 mini, 400k), monter a ~100000 traite un livre en 1 passe.
-    import_chunk_tokens: int = 10000
-
     # Secret partage entre le Core Spring et le Brain. Le Brain n'accepte une
     # requete que si l'entete X-Internal-Secret correspond. Volontairement
     # non-surchargeable via settings_store (securite critique, .env-only).

brain/app/core/settings_store.py

@@ -29,7 +29,6 @@ _ALLOWED_KEYS = frozenset({
     "llm_num_ctx",
     "onemin_api_key",
     "onemin_model",
-    "import_chunk_tokens",
 })
 
 

brain/app/domain/models.py

@@ -122,29 +122,9 @@ class SceneBranchHint:
     condition: str | None = None
 
 
-@dataclass(frozen=True)
-class RoomBranchHint:
-    """Indice d'une sortie entre pièces (donjon). target_room_name déjà résolu côté Core."""
-
-    label: str
-    target_room_name: str
-    condition: str | None = None
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class RoomSummary:
-    """Pièce d'un lieu explorable. Projection plate pour le prompt IA (pas de notes MJ)."""
-
-    name: str
-    floor: int | None = None
-    description: str | None = None
-    enemies: str | None = None
-    branches: list[RoomBranchHint] = field(default_factory=list)
-
-
 @dataclass(frozen=True)
 class SceneSummary:
-    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches + pièces."""
+    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches."""
 
     name: str
     description: str | None
@@ -153,8 +133,6 @@ class SceneSummary:
     illustration_count: int = 0
     # Connexions narratives sortantes (livre dont vous etes le heros).
     branches: list[SceneBranchHint] = field(default_factory=list)
-    # Pièces du lieu explorable (vide = scène classique).
-    rooms: list[RoomSummary] = field(default_factory=list)
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -251,178 +229,3 @@ class GameSystemContext:
     system_name: str
     system_description: str | None
     sections: dict[str, str]
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class JournalEntrySummary:
-    """Une entrée du journal d'une Session.
-
-    `source_session_name` n'est renseigné que pour les entrées issues de
-    sessions précédentes (option 3 : continuité narrative entre séances).
-    """
-
-    type: str
-    content: str
-    occurred_at: str | None
-    source_session_name: str | None = None
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class QuestSummary:
-    """Résumé d'une quête (Chapter dans un Arc HUB) pour le system prompt.
-
-    Volontairement sans notes MJ ni statut texte : c'est déjà classé côté Core
-    dans available_quests / in_progress_quests / locked_quest_titles.
-    """
-
-    name: str
-    arc_name: str
-    description: str | None = None
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class SessionContext:
-    """Contexte d'une Session de jeu en cours (Play Context).
-
-    Combine plusieurs niveaux :
-    - `entries` : journal COMPLET de la session courante (cappé ~80 entrées)
-    - `previous_events` : EVENTs marquants des sessions précédentes (continuité)
-    - `available_quests` / `in_progress_quests` : quêtes du Hub ouvertes
-    - `locked_quest_titles` : titres seuls des quêtes verrouillées (anti-spoiler)
-    - `active_flags` : noms des flags de campagne actuellement à true
-    """
-
-    session_name: str
-    active: bool
-    started_at: str | None
-    entries: list[JournalEntrySummary]
-    previous_events: list[JournalEntrySummary]
-    available_quests: list[QuestSummary] = field(default_factory=list)
-    in_progress_quests: list[QuestSummary] = field(default_factory=list)
-    locked_quest_titles: list[str] = field(default_factory=list)
-    active_flags: list[str] = field(default_factory=list)
-
-
-# ─────────────────────── Import de PDF (règles → GameSystem) ───────────────────────
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class ExtractedPage:
-    """Texte extrait d'UNE page de PDF, avec la trace de la méthode utilisée.
-
-    `used_ocr=True` signale que la page n'avait pas de couche texte exploitable
-    (born-digital absent) et a donc été rasterisée puis passée à l'OCR. Permet
-    au CLI/diagnostic de dire à l'utilisateur si son PDF est "texte" ou "scan".
-    """
-
-    index: int  # 0-based
-    text: str
-    used_ocr: bool
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class ExtractedDocument:
-    """Résultat brut de l'extraction d'un PDF : une entrée par page."""
-
-    pages: list[ExtractedPage]
-
-    @property
-    def page_count(self) -> int:
-        return len(self.pages)
-
-    @property
-    def ocr_page_count(self) -> int:
-        return sum(1 for p in self.pages if p.used_ocr)
-
-    @property
-    def full_text(self) -> str:
-        """Concatène le texte de toutes les pages, séparées par un saut double."""
-        return "\n\n".join(p.text for p in self.pages if p.text.strip())
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class RulesImportResult:
-    """Proposition structurée de règles : sections markdown indexées par titre.
-
-    `sections` = {titre H2 → contenu markdown}. C'est une PROPOSITION : rien
-    n'est persisté côté Core tant que l'utilisateur n'a pas validé/édité.
-    `page_count` / `ocr_page_count` remontent au diagnostic d'extraction.
-    """
-
-    sections: dict[str, str]
-    page_count: int
-    ocr_page_count: int
-
-    def to_markdown(self) -> str:
-        """Assemble les sections en un markdown monolithique (## titre + contenu).
-
-        Format aligné sur `GameSystem.rulesMarkdown` côté Core (découpé par H2).
-        """
-        blocks = [f"## {title}\n\n{content.strip()}" for title, content in self.sections.items()]
-        return "\n\n".join(blocks).strip() + "\n"
-
-
-# ─────────────────────── Import de PDF de campagne (arbre arc→chapitre→scène) ──────────────
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class RoomProposal:
-    """Pièce d'un lieu explorable (donjon) proposée pour une scène."""
-
-    name: str
-    description: str
-    enemies: str = ""
-    loot: str = ""
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class SceneProposal:
-    """Scène proposée. `rooms` non vide => donjon/lieu explorable.
-
-    On capture aussi, quand le livre les fournit, le texte d'encadré « à lire aux
-    joueurs » (`player_narration`) et les secrets/développement MJ (`gm_notes`).
-    """
-
-    name: str
-    description: str
-    player_narration: str = ""
-    gm_notes: str = ""
-    rooms: list[RoomProposal] = field(default_factory=list)
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class ChapterProposal:
-    """Chapitre proposé : nom + synopsis + ses scènes."""
-
-    name: str
-    description: str
-    scenes: list[SceneProposal] = field(default_factory=list)
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class ArcProposal:
-    """Arc proposé : nom + synopsis + type (LINEAR/HUB) + ses chapitres."""
-
-    name: str
-    description: str
-    arc_type: str = "LINEAR"
-    chapters: list[ChapterProposal] = field(default_factory=list)
-
-
-@dataclass(frozen=True)
-class CampaignImportResult:
-    """Proposition d'arborescence narrative extraite d'un PDF de campagne.
-
-    PROPOSITION non persistée : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer l'arbre
-    avant la création effective des arcs/chapitres/scènes côté Core.
-    """
-
-    arcs: list[ArcProposal]
-    page_count: int
-    ocr_page_count: int
-
-    def counts(self) -> tuple[int, int, int]:
-        """(nb arcs, nb chapitres, nb scènes) — pour le diagnostic / la progression."""
-        chapters = sum(len(a.chapters) for a in self.arcs)
-        scenes = sum(len(c.scenes) for a in self.arcs for c in a.chapters)
-        return len(self.arcs), chapters, scenes

brain/app/domain/ports.py

@@ -7,10 +7,7 @@ En Python moderne on privilégie Protocol (PEP 544) sur ABC pour bénéficier
 du duck typing structurel : toute classe qui possède les bonnes méthodes
 satisfait le contrat, sans héritage explicite.
 """
-from typing import TYPE_CHECKING, AsyncIterator, Protocol
+from typing import AsyncIterator, Protocol
-
-if TYPE_CHECKING:
-    from app.domain.models import ExtractedDocument
 
 
 class LLMProvider(Protocol):
@@ -81,32 +78,6 @@ class LLMChatProvider(Protocol):
         ...
 
 
-class PdfTextExtractor(Protocol):
-    """Port sortant — extrait le texte d'un PDF (born-digital ou scan).
-
-    L'implémentation décide de sa stratégie (couche texte directe, repli OCR
-    page par page…). Le domaine ne connaît ni PyMuPDF ni Tesseract.
-    """
-
-    def extract(self, pdf_bytes: bytes) -> "ExtractedDocument":
-        """Extrait le texte du PDF fourni sous forme d'octets.
-
-        Args:
-            pdf_bytes: contenu binaire du fichier PDF.
-
-        Returns:
-            ExtractedDocument : une entrée par page (texte + flag OCR).
-
-        Raises:
-            PdfExtractionError: si le PDF est illisible/corrompu.
-        """
-        ...
-
-
-class PdfExtractionError(Exception):
-    """Erreur du domaine : un PDF n'a pas pu être lu/extrait."""
-
-
 class LLMProviderError(Exception):
     """Erreur du domaine signalant qu'un LLMProvider n'a pas pu générer.
 

brain/app/infrastructure/onemin_adapter.py

@@ -14,7 +14,6 @@ avec des marqueurs de role lisibles pour le modele.
 from __future__ import annotations
 
 import json
-import logging
 from typing import AsyncIterator
 
 import httpx
@@ -23,8 +22,6 @@ from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
 from app.domain.ports import LLMProviderError
 
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
 _API_BASE = "https://api.1min.ai/api/chat-with-ai"
 _PAYLOAD_TYPE = "UNIFY_CHAT_WITH_AI"
 
@@ -51,18 +48,6 @@ class OneMinAiLLMProvider:
             "promptObject": {"prompt": prompt},
         }
 
-    def _format_http_error(self, exc: httpx.HTTPError) -> str:
-        """Message d'erreur lisible. Un timeout httpx a un str() vide → on le nomme."""
-        if isinstance(exc, httpx.TimeoutException):
-            return (
-                f"Erreur 1min.ai : délai dépassé (timeout {self._timeout}s). Le modèle a mis "
-                "trop de temps à répondre — typique d'un morceau d'import trop gros. "
-                "Réduisez « Taille des morceaux à l'import » (Paramètres → Import de PDF) "
-                "ou augmentez le timeout LLM."
-            )
-        detail = str(exc) or exc.__class__.__name__
-        return f"Erreur 1min.ai ({exc.__class__.__name__}) : {detail}"
-
     async def generate(
         self,
         prompt: str,
@@ -70,18 +55,18 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         output_format: str | None = None,  # 1min.ai ne supporte pas format=json
         temperature: float | None = None,  # idem, pas d'hyperparam expose ici
     ) -> str:
-        """One-shot, mais via l'endpoint STREAMING (puis recollage).
+        """Appel one-shot : retourne la reponse complete sous forme de string."""
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                response = await client.post(
+                    _API_BASE, headers=self._headers(), json=self._payload(prompt)
+                )
+                response.raise_for_status()
+                data = response.json()
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(f"Erreur 1min.ai : {exc}") from exc
 
-        On NE passe PAS par l'endpoint non-streame `chat-with-ai` : sur les longues
+        return self._extract_result(data)
-        generations (gros imports), la passerelle Cloudflare de 1min.ai coupe la
-        connexion au bout de ~100s et renvoie un HTTP 524. En streaming, des octets
-        circulent en continu => pas de 524, quelle que soit la duree. On accumule
-        tous les fragments pour reconstituer la reponse complete.
-        """
-        chunks: list[str] = []
-        async for token in self._stream_prompt(prompt):
-            chunks.append(token)
-        return "".join(chunks)
 
     async def stream_chat(
         self,
@@ -90,18 +75,17 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         system_prompt: str | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> AsyncIterator[str]:
-        """Streame une conversation : aplatit les messages puis delegue au coeur SSE."""
+        """Streame via SSE.
-        prompt = self._flatten_messages(messages, system_prompt)
-        async for token in self._stream_prompt(prompt):
-            yield token
 
-    async def _stream_prompt(self, prompt: str) -> AsyncIterator[str]:
+        1min.ai expose deux evenements utiles :
-        """Coeur du streaming SSE 1min.ai (`?isStreaming=true`) pour un prompt brut.
+          - `event: content`  → `data: {"content": "..."}`
-
+          - `event: done`     → fin du stream
-        1min.ai expose : `event: content` → `data: {"content": "..."}`, `event: done`,
+          - `event: error`    → erreur serveur
-        `event: error`. On yield le champ `content` au fil de l'arrivee.
+        On yield le champ `content` au fil de l'arrivee.
         """
+        prompt = self._flatten_messages(messages, system_prompt)
         url = f"{_API_BASE}?isStreaming=true"
+
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
                 async with client.stream(
@@ -111,7 +95,9 @@ class OneMinAiLLMProvider:
                     async for token in self._parse_sse(response):
                         yield token
             except httpx.HTTPError as exc:
-                raise LLMProviderError(self._format_http_error(exc)) from exc
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors du streaming 1min.ai : {exc}"
+                ) from exc
 
     # --- Helpers ------------------------------------------------------------
 
@@ -160,21 +146,12 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         """
         record = payload.get("aiRecord") or {}
         detail = record.get("aiRecordDetail") or {}
-        result = detail.get("resultObject")
+        result = detail.get("resultObject") or []
-        if isinstance(result, list) and result:
+        if isinstance(result, list):
             return "".join(str(x) for x in result)
-        if isinstance(result, str) and result:
+        if isinstance(result, str):
             return result
-
+        raise LLMProviderError("Reponse 1min.ai inattendue : resultObject absent.")
-        # Schema inattendu : on remonte un EXTRAIT du vrai payload pour diagnostiquer.
-        # Causes frequentes : credits/quota 1min.ai epuises, moderation, modele
-        # indisponible, ou reponse asynchrone (record cree mais resultat pas encore
-        # pret). Sans ce detail, l'erreur "resultObject absent" est aveugle.
-        snippet = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
-        if len(snippet) > 800:
-            snippet = snippet[:800] + "…"
-        logger.warning("Reponse 1min.ai inattendue (resultObject absent) : %s", snippet)
-        raise LLMProviderError(f"Reponse 1min.ai inattendue (resultObject absent) : {snippet}")
 
     @staticmethod
     def _flatten_messages(

brain/app/infrastructure/pdf_extractor.py

@@ -1,102 +0,0 @@
-"""Adapter d'extraction de texte PDF — implémente le port PdfTextExtractor.
-
-Stratégie HYBRIDE auto :
-  1. On tente d'abord l'extraction de la couche texte (PyMuPDF). Les PDF
-     "born-digital" (livres de règles officiels type Nimble, faits dans
-     InDesign/Affinity : très graphiques mais avec une vraie couche texte)
-     passent par là → rapide, fidèle, AUCUN OCR.
-  2. Si une page ne rend (quasi) aucun texte → c'est probablement une image
-     (scan ou page 100% illustrée). On rasterise la page et on la passe à
-     Tesseract (OCR). Gère donc aussi les scans purs et les PDF mixtes.
-
-Tesseract est un binaire SYSTÈME (installé dans l'image Docker du Brain). S'il
-est absent (ex: exécution locale Windows sans install), l'OCR est désactivé
-proprement : les pages-images ressortent vides mais l'extraction ne plante pas,
-et le diagnostic le signale (used_ocr reste False, texte vide).
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-
-import pymupdf as fitz  # PyMuPDF — on importe par le nom canonique `pymupdf`
-# (et NON `import fitz`) pour éviter la collision avec le faux paquet PyPI "fitz"
-# qui échoue sur `from frontend import *`.
-
-from app.domain.models import ExtractedDocument, ExtractedPage
-from app.domain.ports import PdfExtractionError
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# En dessous de ce nombre de caractères "significatifs" sur une page, on
-# considère qu'il n'y a pas de couche texte exploitable → repli OCR.
-_MIN_TEXT_CHARS = 20
-
-# DPI de rasterisation avant OCR. 300 = bon compromis qualité/vitesse pour du
-# texte de livre. Plus haut = plus lent et plus gourmand en mémoire.
-_OCR_DPI = 300
-
-# Langues Tesseract : français + anglais (la plupart des règles de JDR FR ont
-# des termes anglais résiduels). Doivent être installées dans l'image Docker
-# (tesseract-ocr-fra, tesseract-ocr-eng).
-_OCR_LANGS = "fra+eng"
-
-
-class PyMuPdfTextExtractor:
-    """Extracteur PDF basé sur PyMuPDF, avec repli OCR Tesseract optionnel."""
-
-    def __init__(self) -> None:
-        # On détecte la disponibilité de l'OCR une seule fois (le binaire
-        # Tesseract ne va pas apparaître/disparaître en cours d'exécution).
-        self._ocr_available = self._detect_ocr()
-
-    @staticmethod
-    def _detect_ocr() -> bool:
-        """True si pytesseract + le binaire Tesseract sont disponibles."""
-        try:
-            import pytesseract
-
-            pytesseract.get_tesseract_version()
-            return True
-        except Exception as exc:  # ImportError, TesseractNotFoundError, etc.
-            logger.warning(
-                "OCR indisponible (Tesseract non installé ?) : %s. "
-                "Les pages sans couche texte ressortiront vides.",
-                exc,
-            )
-            return False
-
-    def extract(self, pdf_bytes: bytes) -> ExtractedDocument:
-        try:
-            doc = fitz.open(stream=pdf_bytes, filetype="pdf")
-        except Exception as exc:
-            raise PdfExtractionError(f"PDF illisible ou corrompu : {exc}") from exc
-
-        pages: list[ExtractedPage] = []
-        try:
-            for index, page in enumerate(doc):
-                text = (page.get_text() or "").strip()
-                used_ocr = False
-                if len(text) < _MIN_TEXT_CHARS and self._ocr_available:
-                    ocr_text = self._ocr_page(page)
-                    if ocr_text.strip():
-                        text = ocr_text.strip()
-                        used_ocr = True
-                pages.append(ExtractedPage(index=index, text=text, used_ocr=used_ocr))
-        finally:
-            doc.close()
-
-        return ExtractedDocument(pages=pages)
-
-    @staticmethod
-    def _ocr_page(page: "fitz.Page") -> str:
-        """Rasterise une page et lui applique l'OCR Tesseract."""
-        import pytesseract
-        from PIL import Image
-
-        pix = page.get_pixmap(dpi=_OCR_DPI)
-        img = Image.frombytes("RGB", (pix.width, pix.height), pix.samples)
-        try:
-            return pytesseract.image_to_string(img, lang=_OCR_LANGS)
-        except Exception as exc:
-            logger.warning("Échec OCR sur la page %s : %s", page.number, exc)
-            return ""

brain/app/main.py

@@ -10,15 +10,12 @@ from typing import Annotated, AsyncIterator, Literal
 import hmac
 import httpx
 import tiktoken
-from fastapi import Depends, FastAPI, File, Form, HTTPException, Request, UploadFile
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Request
 from fastapi.responses import JSONResponse, StreamingResponse
 from pydantic import BaseModel, Field
 
-from app.application.adapt_campaign import AdaptCampaignUseCase
 from app.application.chat import ChatUseCase
 from app.application.generate_page import GeneratePageUseCase
-from app.application.import_campaign import ImportCampaignUseCase
-from app.application.import_rules import ImportRulesUseCase
 from app.core.config import Settings, get_settings
 from app.core.settings_store import save_overrides
 from app.domain.models import (
@@ -29,28 +26,22 @@ from app.domain.models import (
     NpcSummary,
     ChatMessage,
     GameSystemContext,
-    JournalEntrySummary,
     LoreStructuralContext,
     NarrativeEntityContext,
     PageContext,
     PageGenerationContext,
     PageSummary,
-    QuestSummary,
-    RoomBranchHint,
-    RoomSummary,
     SceneBranchHint,
     SceneSummary,
-    SessionContext,
 )
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfExtractionError
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
 from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider
 from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
-from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor
 
 app = FastAPI(
     title="LoreMind Brain",
     description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
-    version="0.10.0-beta",
+    version="0.8.3",
 )
 
 
@@ -178,24 +169,6 @@ class SceneBranchHintDTO(BaseModel):
     condition: str | None = None
 
 
-class RoomBranchHintDTO(BaseModel):
-    """Sortie d'une pièce vers une autre pièce du même lieu (donjon)."""
-
-    label: str
-    target_room_name: str
-    condition: str | None = None
-
-
-class RoomSummaryDTO(BaseModel):
-    """Pièce d'un lieu explorable. Omise par le Core si la scène est classique."""
-
-    name: str
-    floor: int | None = None
-    description: str | None = None
-    enemies: str | None = None
-    branches: list[RoomBranchHintDTO] = Field(default_factory=list)
-
-
 class SceneSummaryDTO(BaseModel):
     """Résumé d'une scène : nom + description courte (synopsis)."""
 
@@ -206,8 +179,6 @@ class SceneSummaryDTO(BaseModel):
     illustration_count: int = 0
     # Branches narratives sortantes, omises cote Core si vides.
     branches: list[SceneBranchHintDTO] = Field(default_factory=list)
-    # Pièces du lieu explorable, omises par Core si scène classique.
-    rooms: list[RoomSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
 
 
 class ChapterSummaryDTO(BaseModel):
@@ -272,54 +243,13 @@ class GameSystemContextDTO(BaseModel):
     sections: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
 
 
-class JournalEntrySummaryDTO(BaseModel):
-    """Une entrée du journal de session.
-
-    `source_session_name` est présent uniquement pour les évènements issus
-    des sessions précédentes — sert à ancrer temporellement dans le prompt.
-    """
-
-    type: str
-    content: str
-    occurred_at: str | None = None
-    source_session_name: str | None = None
-
-
-class QuestSummaryDTO(BaseModel):
-    """Résumé d'une quête (Chapter dans un Arc HUB). Voir QuestSummary côté domaine."""
-
-    name: str
-    arc_name: str
-    description: str | None = None
-
-
-class SessionContextDTO(BaseModel):
-    """Contexte d'une Session de jeu en cours (Play Context).
-
-    Combine le journal complet (`entries`), les EVENTs des sessions précédentes
-    (`previous_events`), et — depuis l'ajout du mode Hub — l'état des quêtes
-    Hub de la campagne (disponibles / en cours / verrouillées) plus les flags
-    narratifs actuellement actifs.
-    """
-
-    session_name: str
-    active: bool
-    started_at: str | None = None
-    entries: list[JournalEntrySummaryDTO] = Field(default_factory=list)
-    previous_events: list[JournalEntrySummaryDTO] = Field(default_factory=list)
-    available_quests: list[QuestSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
-    in_progress_quests: list[QuestSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
-    locked_quest_titles: list[str] = Field(default_factory=list)
-    active_flags: list[str] = Field(default_factory=list)
-
-
 class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     """Requête de chat streamé : historique + contextes structurels.
 
-    Les contextes (lore, page, campaign, narrative_entity, session) sont
+    Les 4 contextes (lore, page, campaign, narrative_entity) sont optionnels,
-    optionnels, mais au moins l'un des contextes "racines" (lore_context,
+    mais au moins l'un des deux "niveaux haut" (lore_context ou
-    campaign_context ou session_context) doit être fourni. Le validateur
+    campaign_context) doit être fourni. Le validateur `check_scope` applique
-    `check_scope` applique cette règle à la frontière HTTP.
+    cette règle à la frontière HTTP.
     """
 
     messages: list[ChatMessageDTO] = Field(min_length=1)
@@ -328,15 +258,10 @@ class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     campaign_context: CampaignContextDTO | None = None
     narrative_entity: NarrativeEntityDTO | None = None
     game_system_context: GameSystemContextDTO | None = None
-    session_context: SessionContextDTO | None = None
 
     def has_scope(self) -> bool:
-        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore, Campagne ou Session) est fourni."""
+        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore ou Campagne) est fourni."""
-        return (
+        return self.lore_context is not None or self.campaign_context is not None
-            self.lore_context is not None
-            or self.campaign_context is not None
-            or self.session_context is not None
-        )
 
 
 # --- Factories d'injection de dépendance ---
@@ -379,40 +304,6 @@ def get_chat_use_case(
     return ChatUseCase(llm=llm)  # type: ignore[arg-type]
 
 
-# Extracteur PDF partagé : la détection OCR (version Tesseract) a un coût
-# (subprocess) qu'on ne veut pas payer à chaque requête → singleton module.
-_PDF_EXTRACTOR = PyMuPdfTextExtractor()
-
-
-def get_import_rules_use_case(
-    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
-    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
-) -> ImportRulesUseCase:
-    """Factory du use case d'import de règles PDF (extraction + structuration)."""
-    return ImportRulesUseCase(
-        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
-
-
-def get_import_campaign_use_case(
-    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
-    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
-) -> ImportCampaignUseCase:
-    """Factory du use case d'import de campagne PDF (extraction + arborescence)."""
-    return ImportCampaignUseCase(
-        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
-
-
-def get_adapt_campaign_use_case(
-    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
-    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
-) -> AdaptCampaignUseCase:
-    """Factory du use case d'adaptation d'un PDF à une campagne (conseils streamés)."""
-    # L'adapter satisfait aussi LLMChatProvider (stream_chat) par duck typing.
-    # Budget d'entrée = taille de morceau configurée (qui passe déjà côté provider).
-    return AdaptCampaignUseCase(  # type: ignore[arg-type]
-        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, max_input_tokens=settings.import_chunk_tokens)
-
-
 # --- Endpoints ---
 
 
@@ -466,177 +357,6 @@ async def generate_page(
     return GeneratePageResponseDTO(values=result.values)
 
 
-class RulesImportResponseDTO(BaseModel):
-    """Proposition de sections de règles extraites d'un PDF.
-
-    `sections` = {titre → contenu markdown}. C'est une PROPOSITION : le Core
-    et l'UI laissent l'utilisateur réviser/éditer avant toute persistance.
-    `ocr_page_count` permet d'indiquer si le PDF était un scan (OCR utilisé).
-    """
-
-    sections: dict[str, str]
-    page_count: int
-    ocr_page_count: int
-
-
-# Garde-fou taille : un livre de règles dépasse rarement quelques dizaines de Mo.
-# Au-delà, on refuse (probable erreur d'upload) plutôt que d'OOM le conteneur.
-_MAX_PDF_BYTES = 60 * 1024 * 1024  # 60 Mo
-
-
-@app.post("/import/rules", response_model=RulesImportResponseDTO)
-async def import_rules(
-    use_case: Annotated[ImportRulesUseCase, Depends(get_import_rules_use_case)],
-    file: UploadFile = File(...),
-) -> RulesImportResponseDTO:
-    """Import d'un PDF de règles → sections markdown structurées (proposition).
-
-    Extrait le texte (couche texte + repli OCR par page pour les scans), découpe,
-    et demande au LLM de répartir les règles en sections thématiques. Ne persiste
-    rien : renvoie la proposition au Core, qui la présente pour révision.
-    """
-    content = await file.read()
-    if not content:
-        raise HTTPException(status_code=422, detail="Fichier PDF vide.")
-    if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
-        raise HTTPException(
-            status_code=413,
-            detail=f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo).",
-        )
-
-    try:
-        result = await use_case.execute(content)
-    except PdfExtractionError as exc:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc)) from exc
-    except LLMProviderError as exc:
-        raise HTTPException(status_code=502, detail=str(exc)) from exc
-
-    return RulesImportResponseDTO(
-        sections=result.sections,
-        page_count=result.page_count,
-        ocr_page_count=result.ocr_page_count,
-    )
-
-
-@app.post("/import/rules/stream")
-async def import_rules_stream(
-    use_case: Annotated[ImportRulesUseCase, Depends(get_import_rules_use_case)],
-    file: UploadFile = File(...),
-) -> StreamingResponse:
-    """Import streamé : émet l'avancement (SSE) puis le résultat final.
-
-    Évènements SSE :
-      - `event: extracting`  → data: {}                    (extraction en cours)
-      - `event: start`       → data: {page_count, ocr_page_count, total}
-      - `event: progress`    → data: {current, total, new_sections:[...]}
-      - `event: done`        → data: {sections, page_count, ocr_page_count}
-      - `event: error`       → data: {message}
-    """
-    content = await file.read()
-
-    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
-        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
-
-    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
-        if not content:
-            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
-            return
-        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
-            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
-            return
-        try:
-            async for ev in use_case.stream(content):
-                event_type = ev.pop("type")
-                yield _sse(event_type, ev)
-        except PdfExtractionError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-        except LLMProviderError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-
-    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
-
-
-@app.post("/import/campaign/stream")
-async def import_campaign_stream(
-    use_case: Annotated[ImportCampaignUseCase, Depends(get_import_campaign_use_case)],
-    file: UploadFile = File(...),
-) -> StreamingResponse:
-    """Import streamé d'un PDF de campagne → arbre arc→chapitre→scène (SSE).
-
-    Évènements : `extracting`, `start` {page_count, ocr_page_count, total},
-    `progress` {current, total, arc_count, chapter_count, scene_count},
-    `done` {arcs:[...], page_count, ocr_page_count}, `error` {message}.
-    """
-    content = await file.read()
-
-    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
-        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
-
-    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
-        if not content:
-            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
-            return
-        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
-            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
-            return
-        try:
-            async for ev in use_case.stream(content):
-                event_type = ev.pop("type")
-                yield _sse(event_type, ev)
-        except PdfExtractionError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-        except LLMProviderError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-
-    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
-
-
-@app.post("/adapt/campaign/stream")
-async def adapt_campaign_stream(
-    use_case: Annotated[AdaptCampaignUseCase, Depends(get_adapt_campaign_use_case)],
-    file: UploadFile = File(...),
-    brief: str = Form(""),
-    messages: str = Form("[]"),
-) -> StreamingResponse:
-    """Adaptation CONVERSATIONNELLE d'un PDF à une campagne (SSE markdown).
-
-    `brief` = description de la campagne (Core). `messages` = JSON de l'échange
-    ([{role, content}, …]) ; vide au 1er tour. Évènements : `token`, `done`, `error`.
-    """
-    content = await file.read()
-
-    try:
-        raw_messages = json.loads(messages) if messages else []
-    except json.JSONDecodeError:
-        raw_messages = []
-    convo = [
-        ChatMessage(role=str(m.get("role", "user")), content=str(m.get("content", "")))
-        for m in raw_messages
-        if isinstance(m, dict) and str(m.get("content", "")).strip()
-    ]
-
-    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
-        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
-
-    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
-        if not content:
-            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
-            return
-        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
-            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
-            return
-        try:
-            async for token in use_case.stream(content, brief, convo):
-                yield _sse("token", {"token": token})
-            yield _sse("done", {})
-        except PdfExtractionError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-        except LLMProviderError as exc:
-            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
-
-    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
-
-
 @app.post("/chat/stream")
 async def chat_stream(
     body: ChatStreamRequestDTO,
@@ -665,7 +385,6 @@ async def chat_stream(
     campaign_context = _to_campaign_context(body.campaign_context)
     narrative_entity = _to_narrative_entity(body.narrative_entity)
     game_system_context = _to_game_system_context(body.game_system_context)
-    session_context = _to_session_context(body.session_context)
 
     # --- Comptage tokens pour la jauge de contexte frontend ---
     # On construit le system prompt une fois ici pour le compter — le use case
@@ -678,7 +397,6 @@ async def chat_stream(
         campaign_context=campaign_context,
         narrative_entity=narrative_entity,
         game_system_context=game_system_context,
-        session_context=session_context,
     )
     # Dernier message = "current" (souvent user), le reste = historique accumulé.
     current_msg = messages[-1] if messages else None
@@ -703,7 +421,6 @@ async def chat_stream(
                 campaign_context=campaign_context,
                 narrative_entity=narrative_entity,
                 game_system_context=game_system_context,
-                session_context=session_context,
             ):
                 # json.dumps avec ensure_ascii=False pour préserver les accents
                 yield f"data: {json.dumps({'token': token}, ensure_ascii=False)}\n\n"
@@ -832,23 +549,6 @@ def _to_campaign_context(dto: CampaignContextDTO | None) -> CampaignStructuralCo
                                 )
                                 for br in sc.branches
                             ],
-                            rooms=[
-                                RoomSummary(
-                                    name=room.name,
-                                    floor=room.floor,
-                                    description=room.description,
-                                    enemies=room.enemies,
-                                    branches=[
-                                        RoomBranchHint(
-                                            label=rb.label,
-                                            target_room_name=rb.target_room_name,
-                                            condition=rb.condition,
-                                        )
-                                        for rb in room.branches
-                                    ],
-                                )
-                                for room in sc.rooms
-                            ],
                         )
                         for sc in ch.scenes
                     ],
@@ -894,10 +594,6 @@ class SettingsDTO(BaseModel):
     # Fenetre de contexte effective passee au modele (num_ctx Ollama) — sert
     # aussi de plafond a la jauge de contexte UI.
     llm_num_ctx: int
-    # Taille cible d'un morceau (tokens) pour l'import de PDF (regles/campagne).
-    import_chunk_tokens: int
-    # Timeout HTTP des appels LLM (s). A monter si les imports lourds expirent.
-    llm_timeout_seconds: int
 
 
 class SettingsUpdateDTO(BaseModel):
@@ -910,8 +606,6 @@ class SettingsUpdateDTO(BaseModel):
     # Chaine vide => on efface la cle. None => pas de changement.
     onemin_api_key: str | None = None
     llm_num_ctx: int | None = None
-    import_chunk_tokens: int | None = None
-    llm_timeout_seconds: int | None = None
 
 
 def _to_settings_dto(s: Settings) -> SettingsDTO:
@@ -922,8 +616,6 @@ def _to_settings_dto(s: Settings) -> SettingsDTO:
         onemin_model=s.onemin_model,
         onemin_api_key_set=bool(s.onemin_api_key),
         llm_num_ctx=s.llm_num_ctx,
-        import_chunk_tokens=s.import_chunk_tokens,
-        llm_timeout_seconds=s.llm_timeout_seconds,
     )
 
 
@@ -1175,36 +867,3 @@ def _to_game_system_context(dto: GameSystemContextDTO | None) -> GameSystemConte
         system_description=dto.system_description,
         sections=dict(dto.sections),
     )
-
-
-def _to_session_context(dto: SessionContextDTO | None) -> SessionContext | None:
-    if dto is None:
-        return None
-    return SessionContext(
-        session_name=dto.session_name,
-        active=dto.active,
-        started_at=dto.started_at,
-        entries=[_to_journal_entry(e) for e in dto.entries],
-        previous_events=[_to_journal_entry(e) for e in dto.previous_events],
-        available_quests=[_to_quest_summary(q) for q in dto.available_quests],
-        in_progress_quests=[_to_quest_summary(q) for q in dto.in_progress_quests],
-        locked_quest_titles=list(dto.locked_quest_titles),
-        active_flags=list(dto.active_flags),
-    )
-
-
-def _to_quest_summary(dto: QuestSummaryDTO) -> QuestSummary:
-    return QuestSummary(
-        name=dto.name,
-        arc_name=dto.arc_name,
-        description=dto.description,
-    )
-
-
-def _to_journal_entry(dto: JournalEntrySummaryDTO) -> JournalEntrySummary:
-    return JournalEntrySummary(
-        type=dto.type,
-        content=dto.content,
-        occurred_at=dto.occurred_at,
-        source_session_name=dto.source_session_name,
-    )

brain/requirements.txt

@@ -2,8 +2,6 @@ fastapi==0.115.*
 uvicorn[standard]==0.32.*
 httpx==0.27.*
 pydantic-settings==2.6.*
-# Requis par FastAPI pour les uploads multipart (UploadFile) — import de PDF.
-python-multipart==0.0.*
 
 pydantic
 
@@ -12,12 +10,3 @@ pydantic
 # la plupart des modeles Llama/Gemma/Mistral (~5-10% d'ecart) — suffisant
 # pour une jauge visuelle.
 tiktoken==0.8.*
-
-# Import de PDF de regles (-> GameSystem). Extraction de la couche texte
-# (born-digital) avec repli OCR par page pour les scans.
-#   - pymupdf  : extraction texte + rasterisation des pages (pas besoin de poppler)
-#   - pytesseract + Pillow : OCR Tesseract sur les pages sans couche texte
-#     (le binaire tesseract-ocr est installe dans le Dockerfile, langues fra+eng)
-pymupdf==1.24.*
-pytesseract==0.3.*
-Pillow==11.*

brain/scripts/test_import_rules.py

@@ -1,107 +0,0 @@
-"""CLI de test pour l'import de règles PDF — boucle de feedback rapide.
-
-But : tester l'extraction + la structuration en sections sur un VRAI PDF
-(ex: livre Nimble), SANS passer par HTTP, le Core ou l'UI.
-
-Usage (depuis le dossier brain/, venv activé) :
-    python scripts/test_import_rules.py "chemin/vers/regles.pdf"
-
-Le provider LLM utilisé est celui configuré (.env + overrides de l'écran
-Paramètres) — donc 1min.ai si tu l'as sélectionné. Le script :
-  1. extrait le texte (et dit, page par page, si l'OCR s'est déclenché),
-  2. découpe + structure via le LLM,
-  3. affiche un résumé des sections,
-  4. écrit le markdown complet dans "<pdf>.rules.md" à côté du PDF.
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-import logging
-import sys
-from pathlib import Path
-
-# Permet `import app...` quel que soit le cwd : on ajoute la racine brain/.
-_BRAIN_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
-sys.path.insert(0, str(_BRAIN_ROOT))
-
-from app.application.import_rules import ImportRulesUseCase  # noqa: E402
-from app.core.config import get_settings  # noqa: E402
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfExtractionError  # noqa: E402
-from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider  # noqa: E402
-from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider  # noqa: E402
-from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor  # noqa: E402
-
-
-def _build_provider() -> LLMProvider:
-    """Réplique la factory de main.py (choix provider selon les settings)."""
-    settings = get_settings()
-    print(f"→ Provider LLM : {settings.llm_provider} "
-          f"(modèle : {settings.onemin_model if settings.llm_provider == 'onemin' else settings.llm_model})")
-    if settings.llm_provider == "onemin":
-        return OneMinAiLLMProvider(settings)
-    return OllamaLLMProvider(settings)
-
-
-async def _run(pdf_path: Path) -> None:
-    pdf_bytes = pdf_path.read_bytes()
-    print(f"→ PDF chargé : {pdf_path.name} ({len(pdf_bytes) // 1024} Ko)\n")
-
-    extractor = PyMuPdfTextExtractor()
-
-    # 1. Extraction seule d'abord, pour le diagnostic page/OCR avant tout LLM.
-    try:
-        doc = extractor.extract(pdf_bytes)
-    except PdfExtractionError as exc:
-        print(f"✗ Extraction impossible : {exc}")
-        return
-
-    print(f"=== Extraction : {doc.page_count} page(s), "
-          f"{doc.ocr_page_count} via OCR, "
-          f"{len(doc.full_text)} caractères ===")
-    if doc.ocr_page_count == 0:
-        print("  → PDF born-digital détecté (couche texte présente, OCR non nécessaire).")
-    else:
-        print(f"  → {doc.ocr_page_count} page(s) sans couche texte : OCR déclenché.")
-    if not doc.full_text.strip():
-        print("\n✗ Aucun texte extrait. Si le PDF est un scan, vérifie que Tesseract "
-              "est installé (sinon l'OCR est désactivé).")
-        return
-
-    # 2. Structuration via le LLM (réutilise l'extraction déjà faite indirectement :
-    #    le use case ré-extrait, coût négligeable vs l'appel LLM).
-    print("\n=== Structuration via LLM (peut prendre un moment selon le nombre de morceaux)… ===")
-    use_case = ImportRulesUseCase(llm=_build_provider(), extractor=extractor)
-    try:
-        result = await use_case.execute(pdf_bytes)
-    except LLMProviderError as exc:
-        print(f"✗ Échec LLM : {exc}")
-        return
-
-    if not result.sections:
-        print("\n✗ Aucune section proposée (le modèle n'a rien renvoyé d'exploitable).")
-        return
-
-    print(f"\n=== {len(result.sections)} section(s) proposée(s) ===")
-    for title, content in result.sections.items():
-        preview = content.strip().replace("\n", " ")[:90]
-        print(f"  • {title}  ({len(content)} car.)  — {preview}…")
-
-    out_path = pdf_path.with_suffix(".rules.md")
-    out_path.write_text(result.to_markdown(), encoding="utf-8")
-    print(f"\n✓ Markdown complet écrit dans : {out_path}")
-
-
-def main() -> None:
-    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s %(name)s — %(message)s")
-    if len(sys.argv) != 2:
-        print("Usage : python scripts/test_import_rules.py \"chemin/vers/regles.pdf\"")
-        sys.exit(1)
-    pdf_path = Path(sys.argv[1]).expanduser()
-    if not pdf_path.is_file():
-        print(f"✗ Fichier introuvable : {pdf_path}")
-        sys.exit(1)
-    asyncio.run(_run(pdf_path))
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

core/pom.xml

@@ -8,13 +8,13 @@
     <parent>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
-        <version>3.2.12</version>
+        <version>3.2.0</version>
         <relativePath/>
     </parent>
 
     <groupId>com.loremind</groupId>
     <artifactId>loremind-core</artifactId>
-    <version>0.10.0-beta</version>
+    <version>0.8.3</version>
     <name>LoreMind Core</name>
     <description>Backend Core - Architecture Hexagonale</description>
 
@@ -96,15 +96,6 @@
             <artifactId>bcprov-jdk18on</artifactId>
             <version>1.78.1</version>
         </dependency>
-        <!-- Google Tink : runtime requis par com.nimbusds.jose.crypto.Ed25519Verifier
-             (depuis Nimbus 9.x, la verification EdDSA delegue a Tink.subtle.Ed25519Verify).
-             Tink n'est PAS une dependance transitive de nimbus-jose-jwt → il faut
-             l'ajouter explicitement, sinon NoClassDefFoundError au premier verify(). -->
-        <dependency>
-            <groupId>com.google.crypto.tink</groupId>
-            <artifactId>tink</artifactId>
-            <version>1.14.1</version>
-        </dependency>
     </dependencies>
 
     <build>

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ArcService.java

@@ -50,15 +50,6 @@ public class ArcService {
         return arcRepository.save(arc);
     }
 
-    /**
-     * Création à partir d'un Arc complet (utilisé par le controller pour faire passer
-     * les nouveaux champs comme type sans démultiplier les paramètres).
-     */
-    public Arc createArc(Arc input) {
-        input.setId(null);
-        return arcRepository.save(input);
-    }
-
     public Optional<Arc> getArcById(String id) {
         return arcRepository.findById(id);
     }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignAdaptService.java

@@ -1,118 +0,0 @@
-package com.loremind.application.campaigncontext;
-
-import com.loremind.application.generationcontext.CampaignStructuralContextBuilder;
-import com.loremind.application.generationcontext.LoreStructuralContextBuilder;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfAdvisor;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ArcSummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.NpcSummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Service applicatif : conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne existante.
- *
- * <p>Assemble un « brief » de la campagne (structure + PNJ + univers/lore) — la même
- * matière que le chat de campagne — et délègue la génération streamée au Brain via
- * {@link CampaignPdfAdvisor}. Ne persiste rien : la sortie est du conseil libre.</p>
- */
-@Service
-public class CampaignAdaptService {
-
-    private final CampaignRepository campaignRepository;
-    private final CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder;
-    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
-    private final CampaignPdfAdvisor advisor;
-
-    public CampaignAdaptService(
-            CampaignRepository campaignRepository,
-            CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder,
-            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
-            CampaignPdfAdvisor advisor) {
-        this.campaignRepository = campaignRepository;
-        this.campaignContextBuilder = campaignContextBuilder;
-        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
-        this.advisor = advisor;
-    }
-
-    public void adviseStreaming(
-            String campaignId,
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            String messagesJson,
-            Consumer<String> onToken,
-            Runnable onComplete,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-        Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId));
-        advisor.adviseStreaming(
-                pdfBytes, filename, buildBrief(campaign), messagesJson, onToken, onComplete, onError);
-    }
-
-    /** Construit un résumé markdown de la campagne (structure + PNJ + lore). */
-    private String buildBrief(Campaign campaign) {
-        CampaignStructuralContext cc = campaignContextBuilder.build(campaign.getId());
-        StringBuilder sb = new StringBuilder();
-
-        sb.append("# Campagne : ").append(cc.campaignName()).append("\n");
-        if (notBlank(cc.campaignDescription())) sb.append(cc.campaignDescription()).append("\n");
-
-        sb.append("\n## Structure (arcs → chapitres → scènes)\n");
-        if (cc.arcs().isEmpty()) {
-            sb.append("_(aucun arc pour le moment)_\n");
-        }
-        for (ArcSummary arc : cc.arcs()) {
-            sb.append("### Arc : ").append(arc.name());
-            if (notBlank(arc.description())) sb.append(" — ").append(arc.description());
-            sb.append("\n");
-            for (ChapterSummary ch : arc.chapters()) {
-                sb.append("- Chapitre : ").append(ch.name());
-                if (notBlank(ch.description())) sb.append(" — ").append(ch.description());
-                sb.append("\n");
-                for (SceneSummary sc : ch.scenes()) {
-                    sb.append("  - Scène : ").append(sc.name());
-                    if (notBlank(sc.description())) sb.append(" — ").append(sc.description());
-                    sb.append("\n");
-                }
-            }
-        }
-
-        if (!cc.npcs().isEmpty()) {
-            sb.append("\n## PNJ existants\n");
-            for (NpcSummary n : cc.npcs()) {
-                sb.append("- ").append(n.name());
-                if (notBlank(n.snippet())) sb.append(" : ").append(n.snippet());
-                sb.append("\n");
-            }
-        }
-
-        if (campaign.isLinkedToLore()) {
-            loreContextBuilder.buildOptional(campaign.getLoreId()).ifPresent(lore -> appendLore(sb, lore));
-        }
-        return sb.toString();
-    }
-
-    private void appendLore(StringBuilder sb, LoreStructuralContext lore) {
-        sb.append("\n## Univers (Lore) : ").append(lore.loreName()).append("\n");
-        if (notBlank(lore.loreDescription())) sb.append(lore.loreDescription()).append("\n");
-        for (Map.Entry<String, List<PageSummary>> entry : lore.folders().entrySet()) {
-            sb.append("### ").append(entry.getKey()).append("\n");
-            for (PageSummary page : entry.getValue()) {
-                sb.append("- ").append(page.title()).append("\n");
-            }
-        }
-    }
-
-    private static boolean notBlank(String s) {
-        return s != null && !s.isBlank();
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignImportService.java

@@ -1,181 +0,0 @@
-package com.loremind.application.campaigncontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ArcProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ChapterProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.RoomProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.SceneProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Room;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfImporter;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.List;
-import java.util.UUID;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Service applicatif pour l'import d'un PDF de campagne.
- *
- * <p>Deux temps, conformes au principe « revue avant écriture » :
- *  1. {@link #importStructureStreaming} génère une PROPOSITION d'arbre (rien
- *     n'est persisté), streamée pour l'avancement.
- *  2. {@link #applyStructure} crée réellement les arcs/chapitres/scènes une fois
- *     l'arbre révisé/édité par l'utilisateur.</p>
- */
-@Service
-public class CampaignImportService {
-
-    private final CampaignPdfImporter campaignPdfImporter;
-    private final CampaignService campaignService;
-    private final ArcService arcService;
-    private final ChapterService chapterService;
-    private final SceneService sceneService;
-
-    public CampaignImportService(
-            CampaignPdfImporter campaignPdfImporter,
-            CampaignService campaignService,
-            ArcService arcService,
-            ChapterService chapterService,
-            SceneService sceneService) {
-        this.campaignPdfImporter = campaignPdfImporter;
-        this.campaignService = campaignService;
-        this.arcService = arcService;
-        this.chapterService = chapterService;
-        this.sceneService = sceneService;
-    }
-
-    /** Résumé de ce qui a été créé par {@link #applyStructure}. */
-    public record ApplyResult(int arcsCreated, int chaptersCreated, int scenesCreated) {}
-
-    /** Génère la proposition d'arbre (streamée). Ne persiste rien. */
-    public void importStructureStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
-            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
-    }
-
-    /**
-     * Crée les arcs/chapitres/scènes de l'arbre révisé dans la campagne. Les
-     * arcs sont ajoutés APRÈS les arcs existants (ordre continué). Tout est créé
-     * dans une seule transaction (rollback si une étape échoue).
-     */
-    @Transactional
-    public ApplyResult applyStructure(String campaignId, CampaignImportProposal proposal) {
-        if (!campaignService.campaignExists(campaignId)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId);
-        }
-
-        int arcsCreated = 0, chaptersCreated = 0, scenesCreated = 0;
-
-        // Les nouveaux nœuds sont ordonnés APRÈS les frères existants (déjà comptés
-        // via leur existingId dans l'arbre fusionné venu de la revue).
-        int arcOrder = countExisting(proposal.arcs(), ArcProposal::existingId);
-        for (ArcProposal arcP : proposal.arcs()) {
-            if (isBlank(arcP.name())) continue;
-            String arcId;
-            if (!isBlank(arcP.existingId())) {
-                arcId = arcP.existingId();  // arc déjà présent → on s'y rattache
-            } else {
-                arcOrder++;
-                Arc arc = arcService.createArc(Arc.builder()
-                        .name(arcP.name().trim())
-                        .description(nullIfBlank(arcP.description()))
-                        .campaignId(campaignId)
-                        .order(arcOrder)
-                        .type(parseArcType(arcP.type()))
-                        .build());
-                arcId = arc.getId();
-                arcsCreated++;
-            }
-
-            int chapterOrder = countExisting(arcP.chapters(), ChapterProposal::existingId);
-            for (ChapterProposal chapP : safe(arcP.chapters())) {
-                if (isBlank(chapP.name())) continue;
-                String chapId;
-                if (!isBlank(chapP.existingId())) {
-                    chapId = chapP.existingId();
-                } else {
-                    chapterOrder++;
-                    Chapter chapter = chapterService.createChapter(
-                            chapP.name().trim(), nullIfBlank(chapP.description()), arcId, chapterOrder);
-                    chapId = chapter.getId();
-                    chaptersCreated++;
-                }
-
-                int sceneOrder = countExisting(chapP.scenes(), SceneProposal::existingId);
-                for (SceneProposal sceneP : safe(chapP.scenes())) {
-                    if (isBlank(sceneP.name())) continue;
-                    if (!isBlank(sceneP.existingId())) continue;  // scène déjà présente
-                    sceneOrder++;
-                    sceneService.createScene(Scene.builder()
-                            .name(sceneP.name().trim())
-                            .description(nullIfBlank(sceneP.description()))
-                            .playerNarration(nullIfBlank(sceneP.playerNarration()))
-                            .gmSecretNotes(nullIfBlank(sceneP.gmNotes()))
-                            .chapterId(chapId)
-                            .order(sceneOrder)
-                            .rooms(toRooms(sceneP.rooms()))
-                            .build());
-                    scenesCreated++;
-                }
-            }
-        }
-        return new ApplyResult(arcsCreated, chaptersCreated, scenesCreated);
-    }
-
-    /** Compte les nœuds déjà présents (existingId non vide) d'une liste. */
-    private static <T> int countExisting(List<T> list, java.util.function.Function<T, String> idOf) {
-        if (list == null) return 0;
-        int n = 0;
-        for (T t : list) {
-            if (!isBlank(idOf.apply(t))) n++;
-        }
-        return n;
-    }
-
-    /** "HUB" (insensible à la casse) → {@link ArcType#HUB} ; tout le reste → LINEAR. */
-    private static ArcType parseArcType(String type) {
-        return "HUB".equalsIgnoreCase(type == null ? "" : type.trim()) ? ArcType.HUB : ArcType.LINEAR;
-    }
-
-    /** Convertit les pièces proposées en {@link Room} (ID généré, ordre = index). */
-    private static List<Room> toRooms(List<RoomProposal> proposals) {
-        List<Room> rooms = new ArrayList<>();
-        if (proposals == null) return rooms;
-        int order = 0;
-        for (RoomProposal r : proposals) {
-            if (isBlank(r.name())) continue;
-            rooms.add(Room.builder()
-                    .id(UUID.randomUUID().toString())
-                    .name(r.name().trim())
-                    .description(nullIfBlank(r.description()))
-                    .enemies(nullIfBlank(r.enemies()))
-                    .loot(nullIfBlank(r.loot()))
-                    .order(order++)
-                    .build());
-        }
-        return rooms;
-    }
-
-    private static <T> java.util.List<T> safe(java.util.List<T> list) {
-        return list == null ? java.util.List.of() : list;
-    }
-
-    private static boolean isBlank(String s) {
-        return s == null || s.isBlank();
-    }
-
-    private static String nullIfBlank(String s) {
-        return isBlank(s) ? null : s.trim();
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignReferencedFlagsService.java

@@ -1,49 +0,0 @@
-package com.loremind.application.campaigncontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Prerequisite;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.util.List;
-import java.util.TreeSet;
-
-/**
- * Service applicatif : énumère les noms de faits ({@link Prerequisite.FlagSet})
- * référencés par les chapitres d'une Campagne.
- *
- * <p>Modèle "déclaration implicite" : il n'existe pas de table de faits déclarés
- * globalement. Un fait existe dès qu'au moins une quête le référence dans ses
- * prérequis. Ce service expose la liste dédupliquée pour les UIs (toggle dans
- * la Partie, autocomplete dans l'éditeur de prérequis).</p>
- */
-@Service
-public class CampaignReferencedFlagsService {
-
-    private final ArcRepository arcRepository;
-    private final ChapterRepository chapterRepository;
-
-    public CampaignReferencedFlagsService(ArcRepository arcRepository,
-                                          ChapterRepository chapterRepository) {
-        this.arcRepository = arcRepository;
-        this.chapterRepository = chapterRepository;
-    }
-
-    /** Retourne la liste triée alphabétiquement des noms de faits référencés. */
-    public List<String> listForCampaign(String campaignId) {
-        TreeSet<String> unique = new TreeSet<>();
-        for (Arc arc : arcRepository.findByCampaignId(campaignId)) {
-            for (Chapter chapter : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
-                if (chapter.getPrerequisites() == null) continue;
-                for (Prerequisite p : chapter.getPrerequisites()) {
-                    if (p instanceof Prerequisite.FlagSet f && f.flagName() != null && !f.flagName().isBlank()) {
-                        unique.add(f.flagName());
-                    }
-                }
-            }
-        }
-        return List.copyOf(unique);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignService.java

@@ -1,15 +1,13 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
-import com.loremind.application.playcontext.PlaythroughService;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -17,11 +15,9 @@ import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 
 /**
- * Service d'application pour le contexte Campaign (scénario).
+ * Service d'application pour le contexte Campaign.
- *
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port CampaignRepository.
- * <p>Depuis Playthrough : les PJ et les sessions ne sont plus rattachés directement
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
- * à la Campagne ; ils dépendent d'un Playthrough (Partie). La cascade de suppression
- * d'une campagne englobe donc ses Playthroughs (qui à leur tour cascadent).</p>
  */
 @Service
 public class CampaignService {
@@ -30,27 +26,35 @@ public class CampaignService {
     private final ArcRepository arcRepository;
     private final ChapterRepository chapterRepository;
     private final SceneRepository sceneRepository;
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final CharacterRepository characterRepository;
-    private final PlaythroughService playthroughService;
 
     public CampaignService(
             CampaignRepository campaignRepository,
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
-            PlaythroughRepository playthroughRepository,
+            CharacterRepository characterRepository) {
-            PlaythroughService playthroughService) {
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.characterRepository = characterRepository;
-        this.playthroughService = playthroughService;
     }
 
+    /**
+     * Parameter Object pour la création / mise à jour d'une Campaign.
+     * Évite une signature à rallonge et rend les évolutions futures (theme,
+     * coverImageUrl, etc.) sans casser les appelants.
+     *
+     * <p>{@code loreId} est nullable : une campagne peut exister sans univers associé.</p>
+     */
     public record CampaignData(String name, String description, String loreId, String gameSystemId) {}
 
-    public record DeletionImpact(int arcs, int chapters, int scenes, int playthroughs) {}
+    /**
+     * Compte des entités qui seront supprimées en cascade si la campagne est effacée.
+     * Utilisé par l'UI pour afficher un récapitulatif dans le dialogue de confirmation.
+     */
+    public record DeletionImpact(int arcs, int chapters, int scenes, int characters) {}
 
     public Campaign createCampaign(CampaignData data) {
         Campaign campaign = Campaign.builder()
@@ -60,12 +64,7 @@ public class CampaignService {
                 .gameSystemId(normalizeId(data.gameSystemId()))
                 .arcsCount(0)
                 .build();
-        Campaign saved = campaignRepository.save(campaign);
+        return campaignRepository.save(campaign);
-
-        // Une campagne sans Partie n'a pas de sens jouable : on crée d'office
-        // une "Partie principale" pour que l'utilisateur puisse jouer immédiatement.
-        playthroughService.create(saved.getId(), "Partie principale", null);
-        return saved;
     }
 
     public Optional<Campaign> getCampaignById(String id) {
@@ -90,10 +89,19 @@ public class CampaignService {
         return campaignRepository.save(campaign);
     }
 
+    /**
+     * Normalise un ID entrant : une chaîne vide/blanche est traitée comme "pas de lien".
+     * Utile car les payloads JSON peuvent envoyer "" au lieu de null.
+     */
     private String normalizeId(String id) {
         return (id == null || id.isBlank()) ? null : id;
     }
 
+    /**
+     * Calcule l'impact d'une suppression en cascade : nombre d'arcs, chapitres,
+     * scènes et personnages qui disparaîtront avec la campagne. Utilisé par l'UI
+     * pour afficher "X arcs, Y chapitres, Z scènes seront supprimés".
+     */
     public DeletionImpact getDeletionImpact(String id) {
         List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(id);
         int chapterTotal = 0;
@@ -105,21 +113,22 @@ public class CampaignService {
                 sceneTotal += sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId()).size();
             }
         }
-        int playthroughTotal = playthroughRepository.findByCampaignId(id).size();
+        int characterTotal = characterRepository.findByCampaignId(id).size();
-        return new DeletionImpact(arcs.size(), chapterTotal, sceneTotal, playthroughTotal);
+        return new DeletionImpact(arcs.size(), chapterTotal, sceneTotal, characterTotal);
     }
 
+    /**
+     * Supprime la campagne et toutes ses entités dépendantes (arcs → chapitres →
+     * scènes, plus les personnages). L'opération est transactionnelle : soit
+     * tout disparaît, soit rien ne change. Les FKs applicatives n'ayant pas
+     * de contrainte CASCADE au niveau DB, on orchestre la cascade ici.
+     */
     @Transactional
     public void deleteCampaign(String id) {
-        // 1. Cascade des Playthroughs (qui cascadent eux-mêmes sur PJ/sessions/valeurs flags/progressions).
+        List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(id);
-        for (Playthrough p : playthroughRepository.findByCampaignId(id)) {
+        for (Arc arc : arcs) {
-            playthroughService.delete(p.getId());
+            List<Chapter> chapters = chapterRepository.findByArcId(arc.getId());
-        }
+            for (Chapter chapter : chapters) {
-        // 2. Cascade du scénario : arcs → chapitres → scènes
-        //    (Pas de déclarations globales de faits : ils existent implicitement via les
-        //    prérequis FLAG_SET des chapitres, qui partent avec les chapitres.)
-        for (Arc arc : arcRepository.findByCampaignId(id)) {
-            for (Chapter chapter : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
                 for (var scene : sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId())) {
                     sceneRepository.deleteById(scene.getId());
                 }
@@ -127,6 +136,9 @@ public class CampaignService {
             }
             arcRepository.deleteById(arc.getId());
         }
+        for (var character : characterRepository.findByCampaignId(id)) {
+            characterRepository.deleteById(character.getId());
+        }
         campaignRepository.deleteById(id);
     }
 

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ChapterService.java

@@ -44,16 +44,6 @@ public class ChapterService {
         return chapterRepository.save(chapter);
     }
 
-    /**
-     * Création à partir d'un Chapter complet (utilisé par le controller pour faire passer
-     * les nouveaux champs comme progressionStatus / prerequisites sans démultiplier les
-     * paramètres). L'id est forcé à null pour laisser la DB le générer.
-     */
-    public Chapter createChapter(Chapter input) {
-        input.setId(null);
-        return chapterRepository.save(input);
-    }
-
     public Optional<Chapter> getChapterById(String id) {
         return chapterRepository.findById(id);
     }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ChapterStatusEnricher.java

@@ -1,104 +0,0 @@
-package com.loremind.application.campaigncontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.PrerequisiteEvaluator;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.QuestStatus;
-import com.loremind.domain.playcontext.QuestProgression;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext.ChapterDTO;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.util.Collections;
-import java.util.HashMap;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.Set;
-import java.util.stream.Collectors;
-
-/**
- * Service applicatif : enrichit des ChapterDTO avec leur {@link QuestStatus} effectif,
- * relatif à un Playthrough donné.
- *
- * <p>Depuis l'introduction de Playthrough : la progression et les flags vivent au niveau
- * de la Partie, plus de la Campagne. L'enrichissement nécessite donc un playthroughId.</p>
- */
-@Service
-public class ChapterStatusEnricher {
-
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
-    private final QuestProgressionRepository progressionRepository;
-    private final PlaythroughFlagRepository flagRepository;
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-    private final PrerequisiteEvaluator evaluator = new PrerequisiteEvaluator();
-
-    public ChapterStatusEnricher(PlaythroughRepository playthroughRepository,
-                                 QuestProgressionRepository progressionRepository,
-                                 PlaythroughFlagRepository flagRepository,
-                                 SessionRepository sessionRepository) {
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
-        this.progressionRepository = progressionRepository;
-        this.flagRepository = flagRepository;
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-    }
-
-    /** Contexte d'évaluation + map chapterId -> ProgressionStatus pour ce Playthrough. */
-    public record PlaythroughEvalSnapshot(
-            PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext ctx,
-            Map<String, ProgressionStatus> progressionByChapterId
-    ) {}
-
-    /** Construit le snapshot d'évaluation pour un Playthrough. */
-    public PlaythroughEvalSnapshot buildSnapshot(String playthroughId) {
-        if (playthroughId == null || playthroughRepository.findById(playthroughId).isEmpty()) {
-            return new PlaythroughEvalSnapshot(
-                    new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(Collections.emptySet(), 0, Collections.emptyMap()),
-                    Collections.emptyMap()
-            );
-        }
-        Map<String, Boolean> flags = flagRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
-        Set<String> completedQuestIds = progressionRepository.findCompletedChapterIdsByPlaythroughId(playthroughId);
-        int sessionCount = sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).size();
-
-        Map<String, ProgressionStatus> progressionMap = new HashMap<>();
-        for (QuestProgression qp : progressionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId)) {
-            progressionMap.put(qp.getChapterId(), qp.getStatus());
-        }
-
-        return new PlaythroughEvalSnapshot(
-                new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(completedQuestIds, sessionCount, flags),
-                progressionMap
-        );
-    }
-
-    /** Calcule le statut effectif d'un seul chapitre relatif à un Playthrough. */
-    public QuestStatus computeFor(Chapter chapter, String playthroughId) {
-        PlaythroughEvalSnapshot snap = buildSnapshot(playthroughId);
-        ProgressionStatus progression = snap.progressionByChapterId()
-                .getOrDefault(chapter.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
-        return evaluator.computeStatus(progression, chapter.getPrerequisites(), snap.ctx());
-    }
-
-    /**
-     * Injecte le {@code effectiveStatus} et le {@code progressionStatus} dans une liste de DTOs.
-     * Un seul build du snapshot pour toute la liste (optimal pour les vues qui listent un arc).
-     */
-    public void enrich(List<ChapterDTO> dtos, List<Chapter> domain, String playthroughId) {
-        if (dtos == null || dtos.isEmpty()) return;
-        PlaythroughEvalSnapshot snap = buildSnapshot(playthroughId);
-        Map<String, Chapter> byId = domain.stream()
-                .collect(Collectors.toMap(Chapter::getId, c -> c));
-        for (ChapterDTO dto : dtos) {
-            Chapter c = byId.get(dto.getId());
-            if (c == null) continue;
-            ProgressionStatus progression = snap.progressionByChapterId()
-                    .getOrDefault(c.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
-            QuestStatus status = evaluator.computeStatus(progression, c.getPrerequisites(), snap.ctx());
-            dto.setProgressionStatus(progression.name());
-            dto.setEffectiveStatus(status.name());
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CharacterService.java

@@ -11,7 +11,6 @@ import java.util.Optional;
 
 /**
  * Service d'application pour les fiches de personnages (PJ).
- * Les PJ appartiennent désormais à un Playthrough (Partie), pas à la Campagne.
  */
 @Service
 public class CharacterService {
@@ -22,6 +21,11 @@ public class CharacterService {
         this.characterRepository = characterRepository;
     }
 
+    /**
+     * Parameter Object pour la création / mise à jour d'un Character.
+     * `order` est fourni par le controller ; si absent, le service le calcule.
+     * Les maps {@code values}/{@code imageValues} peuvent etre null (interpretees vides).
+     */
     public record CharacterData(
             String name,
             String portraitImageId,
@@ -29,14 +33,14 @@ public class CharacterService {
             Map<String, String> values,
             Map<String, List<String>> imageValues,
             Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
-            String playthroughId,
+            String campaignId,
             Integer order
     ) {}
 
     public Character createCharacter(CharacterData data) {
         int order = data.order() != null
                 ? data.order()
-                : nextOrderFor(data.playthroughId());
+                : nextOrderFor(data.campaignId());
         Character character = Character.builder()
                 .name(data.name())
                 .portraitImageId(data.portraitImageId())
@@ -44,7 +48,7 @@ public class CharacterService {
                 .values(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
-                .playthroughId(data.playthroughId())
+                .campaignId(data.campaignId())
                 .order(order)
                 .build();
         return characterRepository.save(character);
@@ -54,8 +58,8 @@ public class CharacterService {
         return characterRepository.findById(id);
     }
 
-    public List<Character> getCharactersByPlaythroughId(String playthroughId) {
+    public List<Character> getCharactersByCampaignId(String campaignId) {
-        return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
+        return characterRepository.findByCampaignId(campaignId);
     }
 
     public Character updateCharacter(String id, CharacterData data) {
@@ -70,7 +74,7 @@ public class CharacterService {
         if (data.order() != null) {
             existing.setOrder(data.order());
         }
-        // playthroughId immuable après création.
+        // campaignId n'est pas modifiable après création (cross-campagne move hors scope MVP).
         return characterRepository.save(existing);
     }
 
@@ -78,8 +82,9 @@ public class CharacterService {
         characterRepository.deleteById(id);
     }
 
-    private int nextOrderFor(String playthroughId) {
+    /** Renvoie la prochaine position libre — append en fin de liste. */
-        return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
+    private int nextOrderFor(String campaignId) {
+        return characterRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
                 .mapToInt(Character::getOrder)
                 .max()
                 .orElse(-1) + 1;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/SceneService.java

@@ -6,7 +6,6 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import org.springframework.beans.BeanUtils;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
-import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 import java.util.Set;
@@ -41,19 +40,6 @@ public class SceneService {
         return sceneRepository.save(scene);
     }
 
-    /**
-     * Crée une scène à partir d'un objet Scene complet (tous les champs : narration
-     * joueurs, notes MJ, pièces…). Utilisé par l'import de campagne. L'ID est forcé
-     * à null pour laisser le repo en générer un nouveau.
-     */
-    public Scene createScene(Scene input) {
-        input.setId(null);
-        if (input.getRooms() == null) {
-            input.setRooms(new ArrayList<>());
-        }
-        return sceneRepository.save(input);
-    }
-
     public Optional<Scene> getSceneById(String id) {
         return sceneRepository.findById(id);
     }

core/src/main/java/com/loremind/application/gamesystemcontext/GameSystemService.java

@@ -1,9 +1,7 @@
 package com.loremind.application.gamesystemcontext;
 
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesPdfImporter;
 import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
@@ -14,34 +12,9 @@ import java.util.Optional;
 public class GameSystemService {
 
     private final GameSystemRepository gameSystemRepository;
-    private final RulesPdfImporter rulesPdfImporter;
 
-    public GameSystemService(GameSystemRepository gameSystemRepository,
+    public GameSystemService(GameSystemRepository gameSystemRepository) {
-                             RulesPdfImporter rulesPdfImporter) {
         this.gameSystemRepository = gameSystemRepository;
-        this.rulesPdfImporter = rulesPdfImporter;
-    }
-
-    /**
-     * Importe un PDF de règles et renvoie une PROPOSITION de sections (titre →
-     * markdown). Ne persiste rien : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer
-     * puis enregistrer le GameSystem via {@link #updateGameSystem}/{@link #createGameSystem}.
-     */
-    public RulesImportResult importRulesFromPdf(byte[] pdfBytes, String filename) {
-        return rulesPdfImporter.importRules(pdfBytes, filename);
-    }
-
-    /**
-     * Variante streamée de {@link #importRulesFromPdf} : remonte l'avancement via
-     * callbacks (import long → l'UI affiche une progression). Ne persiste rien.
-     */
-    public void importRulesFromPdfStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            java.util.function.Consumer<com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress> onProgress,
-            java.util.function.Consumer<RulesImportResult> onDone,
-            java.util.function.Consumer<Throwable> onError) {
-        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
     }
 
     /**

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilder.java

@@ -18,8 +18,6 @@ import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.BranchHin
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.CharacterSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.NpcSummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomBranchHint;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
@@ -68,18 +66,11 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
     private static final int CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN = 160;
 
     /**
-     * Construit la carte narrative d'une Campagne. Sans playthroughId, les PJ
+     * Construit la carte narrative d'une Campagne (arcs → chapitres → scènes,
-     * sont omis (ils sont propres à une Partie).
+     * nom + description courte à chaque niveau).
+     * @throws IllegalArgumentException si la Campagne est introuvable
      */
     public CampaignStructuralContext build(String campaignId) {
-        return build(campaignId, null);
-    }
-
-    /**
-     * Variante avec playthroughId : injecte les PJ de la Partie indiquée.
-     * Les PNJ restent campagne-scope (donnée de scénario).
-     */
-    public CampaignStructuralContext build(String campaignId, String playthroughId) {
         Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                         "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
@@ -89,9 +80,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .map(this::toArcSummary)
                 .collect(Collectors.toList());
 
-        List<CharacterSummary> characters = (playthroughId == null || playthroughId.isBlank())
+        List<CharacterSummary> characters = characterRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
-                ? List.of()
-                : characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Character::getOrder))
                 .map(this::toCharacterSummary)
                 .collect(Collectors.toList());
@@ -186,42 +175,11 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                             b.condition()))
                     .collect(Collectors.toList());
 
-        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene);
-
         return new SceneSummary(
                 scene.getName(),
                 scene.getDescription(),
                 countImages(scene.getIllustrationImageIds()),
-                hints,
+                hints);
-                rooms);
-    }
-
-    /**
-     * Projette les pièces d'une scène en RoomSummary pour le contexte IA.
-     * Pas de notes MJ, pas de loot ni pièges : le prompt reste lisible. L'IA
-     * connaît la structure du lieu (nom des pièces, ennemis, sorties) — c'est
-     * suffisant pour proposer de la narration ou anticiper les choix.
-     */
-    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene) {
-        if (scene.getRooms() == null || scene.getRooms().isEmpty()) return List.of();
-        Map<String, String> nameById = scene.getRooms().stream()
-                .collect(Collectors.toMap(
-                        com.loremind.domain.campaigncontext.Room::getId,
-                        com.loremind.domain.campaigncontext.Room::getName,
-                        (a, b) -> a));
-        return scene.getRooms().stream()
-                .map(r -> {
-                    List<RoomBranchHint> hints = r.getBranches() == null
-                            ? List.of()
-                            : r.getBranches().stream()
-                                .map(b -> new RoomBranchHint(
-                                        b.label(),
-                                        nameById.getOrDefault(b.targetRoomId(), "(pièce inconnue)"),
-                                        b.condition()))
-                                .collect(Collectors.toList());
-                    return new RoomSummary(r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(), r.getEnemies(), hints);
-                })
-                .collect(Collectors.toList());
     }
 
     /** Helper defensif : compte les illustrations attachees (null-safe). */

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/SessionStructuralContextBuilder.java

@@ -1,233 +0,0 @@
-package com.loremind.application.generationcontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.PrerequisiteEvaluator;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.QuestStatus;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.JournalEntrySummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.QuestSummary;
-import com.loremind.domain.playcontext.EntryType;
-import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
-import com.loremind.domain.playcontext.QuestProgression;
-import com.loremind.domain.playcontext.Session;
-import com.loremind.domain.playcontext.SessionEntry;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import org.springframework.stereotype.Component;
-
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.Comparator;
-import java.util.HashMap;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.Optional;
-import java.util.stream.Collectors;
-
-/**
- * Construit le SessionContext injecté dans le prompt IA pendant une partie.
- *
- * <p>Depuis la refonte Playthrough : la session connaît son playthroughId ; la progression
- * et les flags viennent du Playthrough (pas plus de la Campagne ni du Chapter).</p>
- */
-@Component
-public class SessionStructuralContextBuilder {
-
-    private static final int MAX_CURRENT_ENTRIES = 80;
-    private static final int MAX_PREVIOUS_EVENTS = 60;
-
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-    private final SessionEntryRepository entryRepository;
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
-    private final ArcRepository arcRepository;
-    private final ChapterRepository chapterRepository;
-    private final PlaythroughFlagRepository playthroughFlagRepository;
-    private final QuestProgressionRepository questProgressionRepository;
-    private final PrerequisiteEvaluator prerequisiteEvaluator = new PrerequisiteEvaluator();
-
-    public SessionStructuralContextBuilder(SessionRepository sessionRepository,
-                                           SessionEntryRepository entryRepository,
-                                           PlaythroughRepository playthroughRepository,
-                                           ArcRepository arcRepository,
-                                           ChapterRepository chapterRepository,
-                                           PlaythroughFlagRepository playthroughFlagRepository,
-                                           QuestProgressionRepository questProgressionRepository) {
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-        this.entryRepository = entryRepository;
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
-        this.arcRepository = arcRepository;
-        this.chapterRepository = chapterRepository;
-        this.playthroughFlagRepository = playthroughFlagRepository;
-        this.questProgressionRepository = questProgressionRepository;
-    }
-
-    public Optional<SessionContext> buildOptional(String sessionId) {
-        return sessionRepository.findById(sessionId).map(this::toContext);
-    }
-
-    public SessionContext build(String sessionId) {
-        Session session = sessionRepository.findById(sessionId)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId));
-        return toContext(session);
-    }
-
-    private SessionContext toContext(Session session) {
-        List<JournalEntrySummary> currentEntries = loadCurrentEntries(session);
-        List<JournalEntrySummary> previousEvents = loadPreviousEvents(session);
-        HubStatus hub = computeHubStatus(session.getPlaythroughId());
-
-        return new SessionContext(
-                session.getName(),
-                session.isActive(),
-                session.getStartedAt(),
-                currentEntries,
-                previousEvents,
-                hub.available(),
-                hub.inProgress(),
-                hub.lockedTitles(),
-                hub.activeFlags());
-    }
-
-    private List<JournalEntrySummary> loadCurrentEntries(Session session) {
-        List<SessionEntry> allEntries = entryRepository.findBySessionId(session.getId());
-        List<SessionEntry> kept = allEntries.size() <= MAX_CURRENT_ENTRIES
-                ? allEntries
-                : allEntries.subList(allEntries.size() - MAX_CURRENT_ENTRIES, allEntries.size());
-
-        return kept.stream()
-                .map(e -> toSummary(e, null))
-                .collect(Collectors.toList());
-    }
-
-    /**
-     * EVENTs des sessions précédentes du MÊME Playthrough (même table).
-     * On ne mélange jamais les EVENTs de tables différentes.
-     */
-    private List<JournalEntrySummary> loadPreviousEvents(Session current) {
-        if (current.getPlaythroughId() == null) return List.of();
-        List<Session> siblingSessions = sessionRepository.findByPlaythroughId(current.getPlaythroughId());
-        List<JournalEntrySummary> events = new ArrayList<>();
-
-        for (Session past : siblingSessions) {
-            if (past.getId().equals(current.getId())) continue;
-            for (SessionEntry entry : entryRepository.findBySessionId(past.getId())) {
-                if (entry.getType() == EntryType.EVENT) {
-                    events.add(toSummary(entry, past.getName()));
-                }
-            }
-        }
-
-        events.sort(Comparator.comparing(
-                JournalEntrySummary::occurredAt,
-                Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())));
-
-        if (events.size() > MAX_PREVIOUS_EVENTS) {
-            return events.subList(events.size() - MAX_PREVIOUS_EVENTS, events.size());
-        }
-        return events;
-    }
-
-    private JournalEntrySummary toSummary(SessionEntry entry, String sourceSessionName) {
-        return new JournalEntrySummary(
-                entry.getType() != null ? entry.getType().name() : "NOTE",
-                entry.getContent(),
-                entry.getOccurredAt(),
-                sourceSessionName);
-    }
-
-    /** Agrégat interne des données Hub à injecter dans le SessionContext. */
-    private record HubStatus(
-            List<QuestSummary> available,
-            List<QuestSummary> inProgress,
-            List<String> lockedTitles,
-            List<String> activeFlags
-    ) {}
-
-    /**
-     * Calcule l'état des quêtes Hub du Playthrough courant :
-     *   - AVAILABLE / IN_PROGRESS → résumé complet
-     *   - LOCKED                  → titre uniquement (anti-spoiler)
-     *   - COMPLETED               → omis (déjà raconté par les EVENTs)
-     */
-    private HubStatus computeHubStatus(String playthroughId) {
-        if (playthroughId == null) {
-            return new HubStatus(List.of(), List.of(), List.of(), List.of());
-        }
-        Optional<Playthrough> maybePlaythrough = playthroughRepository.findById(playthroughId);
-        if (maybePlaythrough.isEmpty()) {
-            return new HubStatus(List.of(), List.of(), List.of(), List.of());
-        }
-        String campaignId = maybePlaythrough.get().getCampaignId();
-
-        Map<String, Boolean> flags = playthroughFlagRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
-        List<String> activeFlags = buildActiveFlags(flags);
-
-        List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(campaignId);
-        Map<String, Arc> arcsById = arcs.stream()
-                .filter(a -> a.getId() != null)
-                .collect(Collectors.toMap(Arc::getId, a -> a));
-
-        boolean anyHub = arcs.stream().anyMatch(a -> a.getType() == ArcType.HUB);
-        if (!anyHub) {
-            return new HubStatus(List.of(), List.of(), List.of(), activeFlags);
-        }
-
-        // Map chapterId -> ProgressionStatus pour ce Playthrough
-        Map<String, ProgressionStatus> progressionByChapter = new HashMap<>();
-        for (QuestProgression qp : questProgressionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId)) {
-            progressionByChapter.put(qp.getChapterId(), qp.getStatus());
-        }
-
-        // IDs des chapitres COMPLETED dans la campagne (pour les prérequis QuestCompleted)
-        var completedIds = questProgressionRepository.findCompletedChapterIdsByPlaythroughId(playthroughId);
-
-        int sessionCount = sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).size();
-        PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext ctx =
-                new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(completedIds, sessionCount, flags);
-
-        List<QuestSummary> available = new ArrayList<>();
-        List<QuestSummary> inProgress = new ArrayList<>();
-        List<String> lockedTitles = new ArrayList<>();
-
-        for (Arc arc : arcs) {
-            if (arc.getType() != ArcType.HUB) continue;
-            for (Chapter c : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
-                ProgressionStatus prog = progressionByChapter.getOrDefault(c.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
-                QuestStatus status = prerequisiteEvaluator.computeStatus(prog, c.getPrerequisites(), ctx);
-                Arc parent = arcsById.get(c.getArcId());
-                String arcName = parent != null ? parent.getName() : null;
-                switch (status) {
-                    case AVAILABLE:
-                        available.add(new QuestSummary(c.getName(), arcName, c.getDescription()));
-                        break;
-                    case IN_PROGRESS:
-                        inProgress.add(new QuestSummary(c.getName(), arcName, c.getDescription()));
-                        break;
-                    case LOCKED:
-                        lockedTitles.add(c.getName());
-                        break;
-                    case COMPLETED:
-                        // Omis (déjà dans le journal des EVENTs).
-                        break;
-                }
-            }
-        }
-
-        return new HubStatus(available, inProgress, lockedTitles, activeFlags);
-    }
-
-    private List<String> buildActiveFlags(Map<String, Boolean> flags) {
-        return flags.entrySet().stream()
-                .filter(Map.Entry::getValue)
-                .map(Map.Entry::getKey)
-                .sorted()
-                .collect(Collectors.toList());
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/StreamChatForSessionUseCase.java

@@ -1,122 +0,0 @@
-package com.loremind.application.generationcontext;
-
-import com.loremind.application.gamesystemcontext.GameSystemContextBuilder;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GenerationIntent;
-import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
-import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
-import com.loremind.domain.generationcontext.ChatUsage;
-import com.loremind.domain.generationcontext.GameSystemContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiChatProvider;
-import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
-import com.loremind.domain.playcontext.Session;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.util.List;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Use case applicatif : chat IA pendant une Session de jeu.
- * <p>
- * Orchestre la composition des contextes :
- *  1. Charge la Session puis la Campagne associée (weak reference).
- *  2. Construit le CampaignStructuralContext (carte narrative + PJ/PNJ).
- *  3. Construit le LoreStructuralContext si la campagne est liée à un Lore.
- *  4. Construit le GameSystemContext si elle a un système de JDR.
- *  5. Construit le SessionContext (journal horodaté, statut).
- *  6. Délègue au port {@link AiChatProvider} pour le streaming.
- * </p>
- *
- * <p>La conversation est éphémère (pas de persistance) : pendant une partie,
- * l'utilité est d'avoir une assistance immédiate, pas de garder un historique.
- * Le journal de session joue déjà ce rôle de mémoire persistante.</p>
- */
-@Service
-public class StreamChatForSessionUseCase {
-
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
-    private final CampaignRepository campaignRepository;
-    private final CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder;
-    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
-    private final GameSystemContextBuilder gameSystemContextBuilder;
-    private final SessionStructuralContextBuilder sessionContextBuilder;
-    private final AiChatProvider aiChatProvider;
-
-    public StreamChatForSessionUseCase(
-            SessionRepository sessionRepository,
-            PlaythroughRepository playthroughRepository,
-            CampaignRepository campaignRepository,
-            CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder,
-            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
-            GameSystemContextBuilder gameSystemContextBuilder,
-            SessionStructuralContextBuilder sessionContextBuilder,
-            AiChatProvider aiChatProvider) {
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
-        this.campaignRepository = campaignRepository;
-        this.campaignContextBuilder = campaignContextBuilder;
-        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
-        this.gameSystemContextBuilder = gameSystemContextBuilder;
-        this.sessionContextBuilder = sessionContextBuilder;
-        this.aiChatProvider = aiChatProvider;
-    }
-
-    public void execute(
-            String sessionId,
-            List<ChatMessage> messages,
-            Consumer<ChatUsage> onUsage,
-            Consumer<String> onToken,
-            Runnable onComplete,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        Session session = sessionRepository.findById(sessionId)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId));
-
-        // Chaîne de résolution : Session → Playthrough → Campaign.
-        Playthrough playthrough = playthroughRepository.findById(session.getPlaythroughId())
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
-                        "Partie associée à la session introuvable : " + session.getPlaythroughId()));
-
-        Campaign campaign = campaignRepository.findById(playthrough.getCampaignId())
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
-                        "Campagne associée à la partie introuvable : " + playthrough.getCampaignId()));
-
-        // Le campaign context inclut les PJ de CE Playthrough (les PJ sont par-table).
-        CampaignStructuralContext campaignContext = campaignContextBuilder.build(campaign.getId(), playthrough.getId());
-        LoreStructuralContext loreContext = loadLoreContextOrNull(campaign);
-        GameSystemContext gameSystemContext = loadGameSystemContextOrNull(campaign);
-        SessionContext sessionContext = sessionContextBuilder.build(sessionId);
-
-        ChatRequest request = ChatRequest.builder()
-                .messages(messages)
-                .loreContext(loreContext)
-                .campaignContext(campaignContext)
-                .gameSystemContext(gameSystemContext)
-                .sessionContext(sessionContext)
-                .build();
-
-        aiChatProvider.streamChat(request, onUsage, onToken, onComplete, onError);
-    }
-
-    private LoreStructuralContext loadLoreContextOrNull(Campaign campaign) {
-        if (!campaign.isLinkedToLore()) return null;
-        return loreContextBuilder.buildOptional(campaign.getLoreId()).orElse(null);
-    }
-
-    /**
-     * Pendant une session active, on injecte les sections les plus utiles en partie
-     * (combats, PNJ, mécaniques) — intent SCENE est le plus proche de ce besoin.
-     */
-    private GameSystemContext loadGameSystemContextOrNull(Campaign campaign) {
-        if (!campaign.isLinkedToGameSystem()) return null;
-        return gameSystemContextBuilder.buildOptional(campaign.getGameSystemId(), GenerationIntent.SCENE)
-                .orElse(null);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/licensing/ChannelSwitcherService.java

@@ -1,135 +0,0 @@
-package com.loremind.application.licensing;
-
-import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import org.slf4j.Logger;
-import org.slf4j.LoggerFactory;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.io.IOException;
-import java.nio.file.Files;
-import java.nio.file.Path;
-import java.nio.file.StandardCopyOption;
-import java.time.Instant;
-import java.util.LinkedHashMap;
-import java.util.Map;
-import java.util.UUID;
-
-/**
- * Orchestre la bascule de canal stable <-> beta via le sidecar `switcher`.
- *
- * <p>Le sidecar tourne en permanence et watch un fichier {@code command.json}
- * dans un volume partage. Quand on depose une commande, il :
- * <ol>
- *   <li>Sed la ligne IMAGE_NAMESPACE du .env</li>
- *   <li>Lance docker compose pull + up -d</li>
- *   <li>Ecrit son resultat dans {@code result.json}</li>
- * </ol>
- *
- * <p>Le Core n'a PAS acces au socket Docker — il delegue tout au sidecar
- * via fichiers, ce qui evite que la compromission du Core ne donne RCE
- * sur l'hote. Le sidecar valide strictement le contenu de la commande
- * (channel ∈ {stable, beta} uniquement).
- *
- * <p>Le canal actuel se deduit du prefixe d'image courant (recupere via
- * la variable d'env {@code IMAGE_NAMESPACE} ou {@code UPDATE_CHECK_IMAGES}) :
- * presence de "loremind-beta-" => canal beta, sinon stable.
- */
-@Service
-public class ChannelSwitcherService {
-
-    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ChannelSwitcherService.class);
-
-    public enum Channel { STABLE, BETA }
-
-    public enum SwitchStatus { IN_PROGRESS, SUCCESS, ERROR }
-
-    /** Snapshot du dernier resultat de switch ecrit par le sidecar. */
-    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
-    public record SwitchResult(
-            String id,
-            SwitchStatus status,
-            Channel channel,
-            String message,
-            Instant completedAt) {}
-
-    private final Path switcherDataPath;
-    private final String imageNamespace;
-    private final ObjectMapper json = new ObjectMapper();
-
-    public ChannelSwitcherService(
-            @Value("${SWITCHER_DATA_PATH:/shared/switcher}") String switcherDataPath,
-            // On lit IMAGE_NAMESPACE en priorite, puis UPDATE_CHECK_IMAGES en fallback
-            // (la deuxieme est toujours injectee par compose, contrairement a la premiere
-            // qui peut etre absente dans les .env legacy).
-            @Value("${IMAGE_NAMESPACE:${UPDATE_CHECK_IMAGES:}}") String imageNamespaceRaw) {
-        this.switcherDataPath = Path.of(switcherDataPath);
-        this.imageNamespace = imageNamespaceRaw != null ? imageNamespaceRaw : "";
-        log.info("ChannelSwitcherService initialized: dataPath={} imageNamespace={}",
-                switcherDataPath, this.imageNamespace);
-    }
-
-    /**
-     * Detection du canal courant a partir du prefixe d'image charge au demarrage.
-     * Pas de magie : si le namespace contient "beta-" on est en beta, sinon stable.
-     */
-    public Channel getCurrentChannel() {
-        return imageNamespace.contains("loremind-beta-") ? Channel.BETA : Channel.STABLE;
-    }
-
-    /**
-     * Indique si le sidecar est disponible (volume partage accessible).
-     * Si non, on degrade en lecture seule (l'UI affichera l'ancien message
-     * avec instructions manuelles).
-     */
-    public boolean isSwitcherAvailable() {
-        return Files.isDirectory(switcherDataPath) && Files.isWritable(switcherDataPath);
-    }
-
-    /**
-     * Depose une commande de switch dans le volume partage. Renvoie l'ID
-     * de la commande, que le client peut utiliser pour poller le status.
-     *
-     * @throws IllegalStateException si le sidecar n'est pas disponible
-     * @throws IOException si l'ecriture du fichier echoue
-     */
-    public String requestSwitch(Channel target) throws IOException {
-        if (!isSwitcherAvailable()) {
-            throw new IllegalStateException("Switcher sidecar not available (volume mount missing)");
-        }
-        String id = UUID.randomUUID().toString();
-        Map<String, Object> command = new LinkedHashMap<>();
-        command.put("id", id);
-        command.put("channel", target.name().toLowerCase());
-        command.put("requestedAt", Instant.now().toString());
-
-        Path commandFile = switcherDataPath.resolve("command.json");
-        Path tmp = Files.createTempFile(switcherDataPath, "command-", ".tmp");
-        try {
-            json.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValue(tmp.toFile(), command);
-            // Atomic move : evite que le sidecar lise un fichier partiellement ecrit.
-            Files.move(tmp, commandFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);
-        } finally {
-            // Cleanup au cas ou move aurait echoue avant le rename.
-            Files.deleteIfExists(tmp);
-        }
-        log.info("Switch command written: id={} channel={}", id, target);
-        return id;
-    }
-
-    /**
-     * Lit le dernier resultat ecrit par le sidecar, s'il existe.
-     * Renvoie null si aucun switch n'a encore ete tente sur cette instance.
-     */
-    public SwitchResult getLastResult() {
-        Path resultFile = switcherDataPath.resolve("result.json");
-        if (!Files.exists(resultFile)) return null;
-        try {
-            return json.readValue(resultFile.toFile(), SwitchResult.class);
-        } catch (IOException e) {
-            log.warn("Cannot parse switcher result.json: {}", e.getMessage());
-            return null;
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/PlaythroughService.java

@@ -1,110 +0,0 @@
-package com.loremind.application.playcontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
-import com.loremind.domain.playcontext.Session;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import org.springframework.beans.BeanUtils;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Service applicatif pour le cycle de vie d'un Playthrough (Partie).
- *
- * <p>Cascade de suppression : un Playthrough supprime ses flags, ses progressions,
- * ses PJ et ses sessions (avec leurs entrées de journal).</p>
- */
-@Service
-public class PlaythroughService {
-
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
-    private final CampaignRepository campaignRepository;
-    private final PlaythroughFlagRepository flagRepository;
-    private final QuestProgressionRepository progressionRepository;
-    private final CharacterRepository characterRepository;
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-    private final SessionService sessionService;
-
-    public PlaythroughService(PlaythroughRepository playthroughRepository,
-                              CampaignRepository campaignRepository,
-                              PlaythroughFlagRepository flagRepository,
-                              QuestProgressionRepository progressionRepository,
-                              CharacterRepository characterRepository,
-                              SessionRepository sessionRepository,
-                              SessionService sessionService) {
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
-        this.campaignRepository = campaignRepository;
-        this.flagRepository = flagRepository;
-        this.progressionRepository = progressionRepository;
-        this.characterRepository = characterRepository;
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-        this.sessionService = sessionService;
-    }
-
-    /** Compte des entités qui seront supprimées en cascade avec la Partie. */
-    public record DeletionImpact(int sessions, int characters, int flags, int progressions) {}
-
-    public Playthrough create(String campaignId, String name, String description) {
-        if (campaignId == null || campaignId.isBlank()) {
-            throw new IllegalArgumentException("campaignId requis.");
-        }
-        if (!campaignRepository.existsById(campaignId)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId);
-        }
-        Playthrough p = Playthrough.builder()
-                .campaignId(campaignId)
-                .name((name == null || name.isBlank()) ? "Partie principale" : name.trim())
-                .description(description)
-                .build();
-        return playthroughRepository.save(p);
-    }
-
-    public Playthrough update(String id, Playthrough updated) {
-        Playthrough existing = playthroughRepository.findById(id)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + id));
-        BeanUtils.copyProperties(updated, existing, "id", "campaignId", "createdAt");
-        return playthroughRepository.save(existing);
-    }
-
-    public Optional<Playthrough> getById(String id) {
-        return playthroughRepository.findById(id);
-    }
-
-    public List<Playthrough> getByCampaignId(String campaignId) {
-        return playthroughRepository.findByCampaignId(campaignId);
-    }
-
-    public DeletionImpact getDeletionImpact(String id) {
-        int sessions = sessionRepository.findByPlaythroughId(id).size();
-        int characters = characterRepository.findByPlaythroughId(id).size();
-        int flags = flagRepository.findByPlaythroughId(id).size();
-        int progressions = progressionRepository.findByPlaythroughId(id).size();
-        return new DeletionImpact(sessions, characters, flags, progressions);
-    }
-
-    @Transactional
-    public void delete(String id) {
-        if (!playthroughRepository.existsById(id)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + id);
-        }
-        // Cascade : sessions (et leurs entries), PJ, flags, progressions
-        for (Session s : sessionRepository.findByPlaythroughId(id)) {
-            sessionService.deleteSession(s.getId());
-        }
-        characterRepository.findByPlaythroughId(id).forEach(c -> characterRepository.deleteById(c.getId()));
-        flagRepository.deleteAllByPlaythroughId(id);
-        progressionRepository.deleteAllByPlaythroughId(id);
-        playthroughRepository.deleteById(id);
-    }
-
-    public boolean exists(String id) {
-        return playthroughRepository.existsById(id);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/SessionEntryService.java

@@ -1,81 +0,0 @@
-package com.loremind.application.playcontext;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.EntryType;
-import com.loremind.domain.playcontext.SessionEntry;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Service d'application pour le journal d'une Session.
- * Gère le cycle CRUD des entrées (note, évènement, jet, action joueur).
- */
-@Service
-public class SessionEntryService {
-
-    private final SessionEntryRepository entryRepository;
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-
-    public SessionEntryService(SessionEntryRepository entryRepository,
-                               SessionRepository sessionRepository) {
-        this.entryRepository = entryRepository;
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-    }
-
-    /** Données fournies par l'API pour créer ou éditer une entrée. */
-    public record EntryData(EntryType type, String content, LocalDateTime occurredAt) {}
-
-    public SessionEntry createEntry(String sessionId, EntryData data) {
-        if (sessionId == null || sessionId.isBlank()) {
-            throw new IllegalArgumentException("sessionId est requis.");
-        }
-        if (!sessionRepository.existsById(sessionId)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId);
-        }
-        validateContent(data.content());
-
-        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        SessionEntry entry = SessionEntry.builder()
-                .sessionId(sessionId)
-                .type(data.type() != null ? data.type() : EntryType.NOTE)
-                .content(data.content().trim())
-                .occurredAt(data.occurredAt() != null ? data.occurredAt() : now)
-                .build();
-        return entryRepository.save(entry);
-    }
-
-    public SessionEntry updateEntry(String id, EntryData data) {
-        validateContent(data.content());
-        SessionEntry existing = entryRepository.findById(id)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Entrée introuvable : " + id));
-        if (data.type() != null) existing.setType(data.type());
-        existing.setContent(data.content().trim());
-        if (data.occurredAt() != null) existing.setOccurredAt(data.occurredAt());
-        return entryRepository.save(existing);
-    }
-
-    public Optional<SessionEntry> getById(String id) {
-        return entryRepository.findById(id);
-    }
-
-    public List<SessionEntry> getBySessionId(String sessionId) {
-        return entryRepository.findBySessionId(sessionId);
-    }
-
-    public void deleteEntry(String id) {
-        if (!entryRepository.existsById(id)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Entrée introuvable : " + id);
-        }
-        entryRepository.deleteById(id);
-    }
-
-    private void validateContent(String content) {
-        if (content == null || content.isBlank()) {
-            throw new IllegalArgumentException("Le contenu d'une entrée ne peut pas être vide.");
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/SessionService.java

@@ -1,118 +0,0 @@
-package com.loremind.application.playcontext;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.Session;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
-import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
-import org.springframework.stereotype.Service;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-import java.time.format.DateTimeFormatter;
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Service d'application pour le Play Context.
- * Orchestre le cycle de vie d'une Session (lancement, fin, renommage).
- *
- * <p>Règle métier : une seule Session peut être active (endedAt null) à la fois.</p>
- * <p>Depuis Playthrough : une Session appartient à un Playthrough (pas directement à une Campaign).</p>
- */
-@Service
-public class SessionService {
-
-    private static final DateTimeFormatter DATE_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
-
-    private final SessionRepository sessionRepository;
-    private final SessionEntryRepository entryRepository;
-    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
-
-    public SessionService(SessionRepository sessionRepository,
-                          SessionEntryRepository entryRepository,
-                          PlaythroughRepository playthroughRepository) {
-        this.sessionRepository = sessionRepository;
-        this.entryRepository = entryRepository;
-        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
-    }
-
-    /**
-     * Lance une nouvelle session sur le Playthrough donné.
-     * Échoue si une session est déjà active ou si le Playthrough n'existe pas.
-     */
-    public Session startSession(String playthroughId) {
-        if (playthroughId == null || playthroughId.isBlank()) {
-            throw new IllegalArgumentException("playthroughId est requis pour démarrer une session.");
-        }
-        if (!playthroughRepository.existsById(playthroughId)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + playthroughId);
-        }
-        // Règle métier : une seule session active par Partie (pas de verrou global cross-Partie).
-        sessionRepository.findActiveByPlaythroughId(playthroughId).ifPresent(s -> {
-            throw new IllegalStateException(
-                    "Une session est déjà en cours pour cette Partie (id=" + s.getId() +
-                    "). Termine-la avant d'en lancer une nouvelle.");
-        });
-
-        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        Session session = Session.builder()
-                .name(generateDefaultName(now))
-                .playthroughId(playthroughId)
-                .startedAt(now)
-                .build();
-        return sessionRepository.save(session);
-    }
-
-    public Session endSession(String id) {
-        Session session = sessionRepository.findById(id)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id));
-        if (!session.isActive()) {
-            throw new IllegalStateException("Cette session est déjà terminée.");
-        }
-        session.setEndedAt(LocalDateTime.now());
-        return sessionRepository.save(session);
-    }
-
-    public Session renameSession(String id, String newName) {
-        if (newName == null || newName.isBlank()) {
-            throw new IllegalArgumentException("Le nom de la session ne peut pas être vide.");
-        }
-        Session session = sessionRepository.findById(id)
-                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id));
-        session.setName(newName.trim());
-        return sessionRepository.save(session);
-    }
-
-    public Optional<Session> getById(String id) {
-        return sessionRepository.findById(id);
-    }
-
-    public Optional<Session> getActive() {
-        return sessionRepository.findActive();
-    }
-
-    public Optional<Session> getActiveByPlaythrough(String playthroughId) {
-        return sessionRepository.findActiveByPlaythroughId(playthroughId);
-    }
-
-    public List<Session> getAll() {
-        return sessionRepository.findAll();
-    }
-
-    public List<Session> getByPlaythroughId(String playthroughId) {
-        return sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
-    }
-
-    @Transactional
-    public void deleteSession(String id) {
-        if (!sessionRepository.existsById(id)) {
-            throw new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id);
-        }
-        entryRepository.deleteBySessionId(id);
-        sessionRepository.deleteById(id);
-    }
-
-    private String generateDefaultName(LocalDateTime startedAt) {
-        return "Session du " + startedAt.format(DATE_FORMATTER);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Arc.java

@@ -21,14 +21,6 @@ public class Arc {
     private String campaignId;       // Référence vers la Campaign parente
     private int order;               // Ordre de l'arc dans la campagne
 
-    /**
-     * Type structurel de l'arc. Détermine son rendu UI et la sémantique de ses chapitres
-     * (séquence narrative LINEAR vs. quêtes parallèles d'un HUB).
-     * Défaut LINEAR pour rétro-compatibilité avec les arcs existants.
-     */
-    @Builder.Default
-    private ArcType type = ArcType.LINEAR;
-
     /** Cle d'icone choisie par l'utilisateur (cf. CAMPAIGN_ICON_OPTIONS cote front). */
     private String icon;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ArcType.java

@@ -1,14 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Type structurel d'un Arc.
- * - LINEAR : narration séquentielle classique (chapitres joués dans l'ordre).
- * - HUB    : narration non linéaire ; les chapitres sont des "quêtes" satellites
- *            potentiellement parallèles, soumises à des prérequis pour être débloquées.
- *
- * Value Object du domaine (Bounded Context : Campaign).
- */
-public enum ArcType {
-    LINEAR,
-    HUB
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Campaign.java

@@ -6,12 +6,8 @@ import java.time.LocalDateTime;
 
 /**
  * Entité de domaine représentant une Campaign.
- * Conteneur du SCÉNARIO (générique, ré-utilisable par plusieurs tables).
+ * Conteneur global pour organiser la narration d'une campagne.
- *
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
- * <p>Toute donnée dynamique propre à une table jouée (progression des quêtes,
- * flags narratifs, sessions, PJ) vit dans un {@link com.loremind.domain.playcontext.Playthrough}.</p>
- *
- * <p>Entité pure du domaine, sans dépendance technique.</p>
  */
 @Data
 @Builder
@@ -25,13 +21,17 @@ public class Campaign {
     private int arcsCount;
 
     /**
-     * Référence faible vers un Lore. Nullable.
+     * Référence faible (weak reference) vers un Lore.
-     * Ce n'est qu'un ID : le Campaign Context ne dépend PAS du Lore Context.
+     * Nullable : une campagne peut exister sans univers associé (one-shot, test, pitch libre).
+     * Ce n'est qu'un ID : le Campaign Context ne dépend PAS du Lore Context
+     * (respect des Bounded Contexts en DDD).
      */
     private String loreId;
 
     /**
-     * Référence faible vers un GameSystem. Nullable.
+     * Référence faible (weak reference) vers un GameSystem.
+     * Nullable : une campagne peut être "générique" (pas de système de JDR déclaré).
+     * Weak reference pour respecter la séparation des Bounded Contexts.
      */
     private String gameSystemId;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/CampaignImportProgress.java

@@ -1,18 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Évènement d'avancement émis pendant l'import streamé d'un PDF de campagne.
- * <p>
- * {@code total} = nombre de morceaux à traiter (0 pendant l'extraction).
- * {@code current} = morceaux traités. Les compteurs arc/chapitre/scène donnent
- * un aperçu de l'arbre trouvé jusqu'ici (affichage « au fil de l'eau »).
- */
-public record CampaignImportProgress(
-        int current,
-        int total,
-        int pageCount,
-        int ocrPageCount,
-        int arcCount,
-        int chapterCount,
-        int sceneCount) {
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/CampaignImportProposal.java

@@ -1,40 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-import java.util.List;
-
-/**
- * Proposition d'arborescence narrative extraite d'un PDF de campagne.
- * <p>
- * PROPOSITION non persistée : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer l'arbre
- * avant la création effective des arcs/chapitres/scènes. Records purs (domaine).
- */
-public record CampaignImportProposal(List<ArcProposal> arcs) {
-
-    /**
-     * {@code existingId} (nullable) : si présent, le nœud existe DÉJÀ dans la
-     * campagne (rempli côté UI lors de la revue pré-chargée) → l'apply ne le
-     * recrée pas, il l'utilise comme parent des nouveaux enfants. Null = à créer.
-     */
-
-    /** {@code type} = "LINEAR" ou "HUB" (mappé sur {@link ArcType} à l'apply). */
-    public record ArcProposal(
-            String name, String description, String type,
-            List<ChapterProposal> chapters, String existingId) {
-    }
-
-    public record ChapterProposal(
-            String name, String description, List<SceneProposal> scenes, String existingId) {
-    }
-
-    /**
-     * {@code rooms} non vide => lieu explorable (donjon). {@code playerNarration}
-     * = encadré « à lire aux joueurs », {@code gmNotes} = secrets/développement MJ.
-     */
-    public record SceneProposal(
-            String name, String description, String playerNarration, String gmNotes,
-            List<RoomProposal> rooms, String existingId) {
-    }
-
-    public record RoomProposal(String name, String description, String enemies, String loot) {
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Chapter.java

@@ -21,14 +21,6 @@ public class Chapter {
     private String arcId;              // Référence vers l'Arc parent
     private int order;                 // Ordre du chapitre dans l'arc
 
-    /**
-     * Conditions de déblocage (combinées en ET). Vide => quête immédiatement AVAILABLE.
-     * Pertinent surtout pour les chapitres d'un Arc HUB ; ignoré pour LINEAR.
-     * Donnée de SCÉNARIO — partagée par toutes les Parties de la campagne.
-     */
-    @Builder.Default
-    private List<Prerequisite> prerequisites = new ArrayList<>();
-
     /** Cle d'icone choisie par l'utilisateur (cf. CAMPAIGN_ICON_OPTIONS cote front). */
     private String icon;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Character.java

@@ -59,14 +59,10 @@ public class Character {
      */
     private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
 
-    /**
+    /** Référence vers la Campaign parente. */
-     * Référence vers le Playthrough (= la partie / table) auquel ce PJ appartient.
+    private String campaignId;
-     * Les PJ sont propres à une table jouée, pas au scénario générique de la campagne.
-     * Weak reference cross-context.
-     */
-    private String playthroughId;
 
-    /** Ordre d'affichage dans la liste des PJ de la Partie. */
+    /** Ordre d'affichage dans la liste des PJ de la campagne. */
     private int order;
 
     private LocalDateTime createdAt;

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Prerequisite.java

@@ -1,26 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Condition de déblocage d'une quête (Chapter dans un Arc HUB).
- *
- * Sealed : la liste des types est CLOSE et connue à la compilation. Pour ajouter
- * un nouveau type (ex : NpcMet), il faudra l'ajouter ici ET dans
- * {@link PrerequisiteEvaluator}.
- *
- * Sémantique MVP : une quête a une LISTE de prérequis, tous combinés en ET logique
- * (pas de OR pour le moment).
- */
-public sealed interface Prerequisite
-        permits Prerequisite.QuestCompleted,
-                Prerequisite.SessionReached,
-                Prerequisite.FlagSet {
-
-    /** La quête référencée par {@code questId} doit être en COMPLETED. */
-    record QuestCompleted(String questId) implements Prerequisite {}
-
-    /** Le compteur de sessions de la campagne doit avoir atteint {@code minSessionNumber}. */
-    record SessionReached(int minSessionNumber) implements Prerequisite {}
-
-    /** Le flag campagne nommé {@code flagName} doit être à true. */
-    record FlagSet(String flagName) implements Prerequisite {}
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/PrerequisiteEvaluator.java

@@ -1,65 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.Set;
-
-/**
- * Service de domaine (pur, sans effet de bord) : évalue les prérequis d'une quête
- * et en dérive le {@link QuestStatus} effectif.
- *
- * NB Java 17 : on utilise instanceof pattern matching (finalisé en Java 16) plutôt que
- * switch pattern matching (preview en 17, final en 21). La perte de l'exhaustivité
- * compile-time est compensée par le throw final qui fait crasher tout nouvel
- * implémentant non câblé.
- */
-public final class PrerequisiteEvaluator {
-
-    /**
-     * Contexte minimal nécessaire à l'évaluation. On ne passe pas la Campaign entière
-     * pour ne pas créer de couplage fort ; juste les faits nécessaires.
-     */
-    public record EvaluationContext(
-            Set<String> completedQuestIds,
-            int currentSessionCount,
-            Map<String, Boolean> campaignFlags
-    ) {}
-
-    /** True si TOUS les prérequis sont satisfaits (ET logique). Vide => true. */
-    public boolean areAllSatisfied(List<Prerequisite> prerequisites, EvaluationContext ctx) {
-        if (prerequisites == null || prerequisites.isEmpty()) return true;
-        return prerequisites.stream().allMatch(p -> isSatisfied(p, ctx));
-    }
-
-    /** Évalue un seul prérequis. */
-    public boolean isSatisfied(Prerequisite prereq, EvaluationContext ctx) {
-        if (prereq instanceof Prerequisite.QuestCompleted q) {
-            return ctx.completedQuestIds().contains(q.questId());
-        }
-        if (prereq instanceof Prerequisite.SessionReached s) {
-            return ctx.currentSessionCount() >= s.minSessionNumber();
-        }
-        if (prereq instanceof Prerequisite.FlagSet f) {
-            return Boolean.TRUE.equals(ctx.campaignFlags().get(f.flagName()));
-        }
-        throw new IllegalStateException("Prerequisite non géré : " + prereq.getClass().getName());
-    }
-
-    /** Dérive le statut effectif à partir de la progression manuelle + des prérequis. */
-    public QuestStatus computeStatus(
-            ProgressionStatus progression,
-            List<Prerequisite> prerequisites,
-            EvaluationContext ctx
-    ) {
-        switch (progression) {
-            case COMPLETED:   return QuestStatus.COMPLETED;
-            case IN_PROGRESS: return QuestStatus.IN_PROGRESS;
-            case NOT_STARTED:
-                return areAllSatisfied(prerequisites, ctx)
-                        ? QuestStatus.AVAILABLE
-                        : QuestStatus.LOCKED;
-            default:
-                throw new IllegalStateException("ProgressionStatus non géré : " + progression);
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ProgressionStatus.java

@@ -1,17 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Statut de progression d'une quête (= Chapter dans un Arc HUB), piloté manuellement par le MJ.
- *
- * NOT_STARTED : pas encore commencée. Peut être visible (AVAILABLE) ou cachée (LOCKED)
- *               selon les prérequis — voir {@link QuestStatus}.
- * IN_PROGRESS : démarrée par le MJ via le bouton "Démarrer cette quête".
- * COMPLETED   : marquée terminée par le MJ.
- *
- * NB : un Chapter d'Arc LINEAR conserve NOT_STARTED par défaut sans impact visible.
- */
-public enum ProgressionStatus {
-    NOT_STARTED,
-    IN_PROGRESS,
-    COMPLETED
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/QuestStatus.java

@@ -1,19 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Statut effectif d'une quête tel qu'affiché dans la vue Hub.
- * DÉRIVÉ — jamais persisté. Calculé par {@link PrerequisiteEvaluator} à partir
- * de la {@link ProgressionStatus} persistée et de l'évaluation des prérequis.
- *
- * Table de vérité :
- *   NOT_STARTED + prérequis non remplis -> LOCKED
- *   NOT_STARTED + prérequis remplis     -> AVAILABLE
- *   IN_PROGRESS                          -> IN_PROGRESS
- *   COMPLETED                            -> COMPLETED
- */
-public enum QuestStatus {
-    LOCKED,
-    AVAILABLE,
-    IN_PROGRESS,
-    COMPLETED
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Room.java

@@ -1,69 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.List;
-
-/**
- * Pièce d'un lieu explorable (donjon, crypte…) attaché à une Scene.
- *
- * <p>Une Scene devient « explorable » dès qu'elle a au moins une Room. Tant
- * qu'elle n'en a pas, elle se comporte comme un beat narratif classique.</p>
- *
- * <p>Pas un record Java parce que la liste {@code branches} est mutable côté
- * builder ; on garde la classe Lombok pour la cohérence avec le reste du
- * domaine (Arc, Chapter, Scene). L'ID est généré côté front (UUID) au moment
- * de la création — pas d'auto-increment DB puisque c'est un Value Object
- * sérialisé en JSONB sur Scene.</p>
- */
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class Room {
-
-    /** ID stable (UUID généré côté client). Sert de cible aux {@link RoomBranch}. */
-    private String id;
-
-    /** Nom de la pièce (« Antichambre », « Salle du trône »). */
-    private String name;
-
-    /** Narration / description lue ou résumée aux joueurs en entrant. */
-    private String description;
-
-    /** Énemis, créatures, boss éventuels (markdown libre). */
-    private String enemies;
-
-    /** Loot / récompenses présentes dans la pièce. */
-    private String loot;
-
-    /** Pièges / dangers environnementaux. */
-    private String traps;
-
-    /** Notes privées du MJ (cachées des joueurs). */
-    private String gmNotes;
-
-    /** Étage / niveau de la pièce. 0 = rez-de-chaussée. Nullable = pas d'étage défini. */
-    private Integer floor;
-
-    /** Ordre d'affichage dans la liste (au sein d'un même étage le cas échéant). */
-    private int order;
-
-    /** IDs d'images d'illustration / ambiance. */
-    @Builder.Default
-    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
-
-    /** ID de l'image « plan » de la pièce (1 image dédiée, schéma tactique). */
-    private String mapImageId;
-
-    /**
-     * Sorties vers d'autres pièces. {@link RoomBranch#targetRoomId()} doit pointer
-     * vers une Room de la même Scene.
-     */
-    @Builder.Default
-    private List<RoomBranch> branches = new ArrayList<>();
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/RoomBranch.java

@@ -1,22 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext;
-
-/**
- * Sortie d'une pièce vers une autre pièce de la même Scene explorable.
- * Équivalent inter-pièces de {@link SceneBranch}.
- *
- * <p>Record Java immuable, sérialisé via Jackson dans la liste JSONB
- * {@code rooms} de la Scene.</p>
- *
- * <p>Règle métier : {@code targetRoomId} doit pointer vers une Room de la
- * MÊME Scene (validation côté service).</p>
- *
- * @param label         Libellé visible (« Porte nord », « Trappe au sol »).
- * @param targetRoomId  ID stable de la Room de destination (UUID Room.id).
- * @param condition     Condition optionnelle (« si les PJ ont la clé en argent »).
- */
-public record RoomBranch(String label, String targetRoomId, String condition) {
-
-    public static RoomBranch of(String label, String targetRoomId) {
-        return new RoomBranch(label, targetRoomId, null);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Scene.java

@@ -72,15 +72,6 @@ public class Scene {
     @Builder.Default
     private List<SceneBranch> branches = new ArrayList<>();
 
-    /**
-     * Pièces du lieu explorable représenté par cette scène (donjon, crypte, manoir…).
-     * Vide => scène classique « beat narratif » (comportement inchangé).
-     * Non vide => la scène devient explorable, l'UI affiche un layout dédié pièce-par-pièce.
-     * Sérialisé en JSONB.
-     */
-    @Builder.Default
-    private List<Room> rooms = new ArrayList<>();
-
     private LocalDateTime createdAt;
     private LocalDateTime updatedAt;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignImportException.java

@@ -1,16 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
-
-/**
- * Erreur de domaine : l'import d'un PDF de campagne a échoué (PDF illisible,
- * Brain injoignable, LLM en erreur...).
- */
-public class CampaignImportException extends RuntimeException {
-
-    public CampaignImportException(String message) {
-        super(message);
-    }
-
-    public CampaignImportException(String message, Throwable cause) {
-        super(message, cause);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfAdvisor.java

@@ -1,32 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
-
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Port de sortie : produit des CONSEILS d'adaptation d'un PDF à une campagne
- * existante, streamés token par token. Délègue au Brain (LLM + extraction PDF).
- * <p>
- * Contrairement à {@link CampaignPdfImporter} (qui structure pour créer), ici la
- * sortie est du texte libre (markdown) : l'utilisateur applique à la main.
- */
-public interface CampaignPdfAdvisor {
-
-    /**
-     * @param pdfBytes contenu du PDF à adapter.
-     * @param filename nom d'origine (diagnostic ; peut être null).
-     * @param brief    description de la campagne existante (structure + PNJ + lore).
-     * @param messagesJson JSON de l'échange conversationnel ([{role, content}, …]) ;
-     *                     "[]" au 1er tour. Permet à l'utilisateur de répondre/corriger.
-     * @param onToken  invoqué à chaque fragment de texte généré.
-     * @param onComplete invoqué à la fin normale du flux.
-     * @param onError  invoqué en cas d'échec (PDF illisible, Brain/LLM en erreur).
-     */
-    void adviseStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            String brief,
-            String messagesJson,
-            Consumer<String> onToken,
-            Runnable onComplete,
-            Consumer<Throwable> onError);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfImporter.java

@@ -1,28 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
-
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Port de sortie : extrait et structure un PDF de campagne en arbre
- * arc → chapitre → scène. L'implémentation délègue au Brain Python.
- */
-public interface CampaignPdfImporter {
-
-    /**
-     * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
-     * l'avancement au fil de l'eau, puis la proposition finale.
-     *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
-     */
-    void importCampaignStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
-            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CharacterRepository.java

@@ -14,7 +14,7 @@ public interface CharacterRepository {
 
     Optional<Character> findById(String id);
 
-    List<Character> findByPlaythroughId(String playthroughId);
+    List<Character> findByCampaignId(String campaignId);
 
     void deleteById(String id);
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/RulesImportProgress.java

@@ -1,19 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.gamesystemcontext;
-
-import java.util.List;
-
-/**
- * Évènement d'avancement émis pendant l'import streamé d'un PDF de règles.
- * <p>
- * {@code total} = nombre de morceaux à traiter (0 tant que l'extraction n'est
- * pas finie). {@code current} = morceaux déjà traités. {@code newSectionTitles}
- * = titres de sections nouvellement trouvés/complétés par le dernier morceau
- * (pour un affichage « au fil de l'eau »).
- */
-public record RulesImportProgress(
-        int current,
-        int total,
-        int pageCount,
-        int ocrPageCount,
-        List<String> newSectionTitles) {
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/RulesImportResult.java

@@ -1,20 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.gamesystemcontext;
-
-import java.util.Map;
-
-/**
- * Proposition de règles extraites d'un PDF, prête à être révisée par l'utilisateur.
- * <p>
- * {@code sections} associe un titre de section à son contenu markdown — aligné
- * sur le format {@link GameSystem#getRulesMarkdown()} (découpé par titres H2).
- * C'est une PROPOSITION : rien n'est persisté ; l'UI laisse l'utilisateur
- * réviser/éditer avant d'enregistrer le GameSystem.
- * <p>
- * {@code ocrPageCount} indique combien de pages ont nécessité l'OCR (scan) —
- * 0 = PDF born-digital (couche texte présente).
- */
-public record RulesImportResult(
-        Map<String, String> sections,
-        int pageCount,
-        int ocrPageCount) {
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesImportException.java

@@ -1,17 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports;
-
-/**
- * Erreur de domaine : l'import d'un PDF de règles a échoué (PDF illisible,
- * Brain injoignable, LLM en erreur...). Les couches supérieures la traduisent
- * en réponse HTTP sans connaître l'adapter concret.
- */
-public class RulesImportException extends RuntimeException {
-
-    public RulesImportException(String message) {
-        super(message);
-    }
-
-    public RulesImportException(String message, Throwable cause) {
-        super(message, cause);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesPdfImporter.java

@@ -1,39 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
-
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Port de sortie : extrait et structure les règles d'un PDF en sections.
- * <p>
- * L'implémentation (adapter) délègue au Brain Python (extraction texte + OCR +
- * structuration LLM). Le domaine ne connaît ni HTTP, ni le Brain, ni le LLM.
- */
-public interface RulesPdfImporter {
-
-    /**
-     * @param pdfBytes contenu binaire du PDF de règles.
-     * @param filename nom d'origine (diagnostic/logs ; peut être null).
-     * @return la proposition de sections (non persistée).
-     * @throws RulesImportException si l'extraction ou la structuration échoue.
-     */
-    RulesImportResult importRules(byte[] pdfBytes, String filename);
-
-    /**
-     * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
-     * l'avancement au fil de l'eau. Les callbacks sont invoqués depuis le thread
-     * d'exécution de l'adapter (synchrone jusqu'à {@code onDone}/{@code onError}).
-     *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec le résultat final.
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
-     */
-    void importRulesStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
-            Consumer<RulesImportResult> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContext.java

@@ -69,13 +69,12 @@ public record CampaignStructuralContext(
             List<SceneSummary> scenes) {
     }
 
-    /** Résumé d'une scène : nom + description courte + branches + pièces explorables. */
+    /** Résumé d'une scène : nom + description courte + branches narratives. */
     public record SceneSummary(
             String name,
             String description,
             int illustrationCount,
-            List<BranchHint> branches,
+            List<BranchHint> branches) {
-            List<RoomSummary> rooms) {
     }
 
     /**
@@ -87,27 +86,4 @@ public record CampaignStructuralContext(
      */
     public record BranchHint(String label, String targetSceneName, String condition) {
     }
-
-    /**
-     * Pièce d'un lieu explorable (donjon, crypte). Projection volontairement plate
-     * pour le prompt IA : pas de notes MJ (jamais leakées dans le contexte campagne),
-     * la narration et les ennemis suffisent à camper la pièce.
-     *
-     * @param name        Nom de la pièce.
-     * @param floor       Étage (nullable).
-     * @param description Narration courte.
-     * @param enemies     Ennemis (texte libre).
-     * @param branches    Sorties vers d'autres pièces (noms résolus).
-     */
-    public record RoomSummary(
-            String name,
-            Integer floor,
-            String description,
-            String enemies,
-            List<RoomBranchHint> branches) {
-    }
-
-    /** Indice d'une sortie entre pièces ; {@code targetRoomName} déjà résolu. */
-    public record RoomBranchHint(String label, String targetRoomName, String condition) {
-    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ChatRequest.java

@@ -36,8 +36,7 @@ public record ChatRequest(
         PageContext pageContext,
         CampaignStructuralContext campaignContext,
         NarrativeEntityContext narrativeEntity,
-        GameSystemContext gameSystemContext,
+        GameSystemContext gameSystemContext) {
-        SessionContext sessionContext) {
 
     public static Builder builder() {
         return new Builder();
@@ -51,7 +50,6 @@ public record ChatRequest(
         private CampaignStructuralContext campaignContext;
         private NarrativeEntityContext narrativeEntity;
         private GameSystemContext gameSystemContext;
-        private SessionContext sessionContext;
 
         private Builder() {}
 
@@ -85,14 +83,9 @@ public record ChatRequest(
             return this;
         }
 
-        public Builder sessionContext(SessionContext sessionContext) {
-            this.sessionContext = sessionContext;
-            return this;
-        }
-
         public ChatRequest build() {
             return new ChatRequest(messages, loreContext, pageContext,
-                    campaignContext, narrativeEntity, gameSystemContext, sessionContext);
+                    campaignContext, narrativeEntity, gameSystemContext);
         }
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/SessionContext.java

@@ -1,58 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.generationcontext;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-import java.util.List;
-
-/**
- * Contexte structurel d'une Session de jeu — injecté dans le system prompt
- * de l'IA pour qu'elle ait conscience de la partie en cours et de son journal.
- *
- * <p>Pendant qu'une session se joue, l'IA reçoit en plus du Lore/Campagne/GameSystem :
- * le nom de la session, son statut, un résumé chronologique du journal,
- * et — depuis l'ajout du mode Hub — l'état des quêtes ouvertes de la campagne et
- * les flags actifs.</p>
- *
- * <p>Value Object du Generation Context — record Java immutable.</p>
- *
- * @param sessionName        Nom de la session courante telle qu'affichée au MJ.
- * @param active             True si la session est en cours, false si terminée.
- * @param startedAt          Horodatage de démarrage de la session courante.
- * @param entries            Entrées du journal de la session courante (cap côté builder).
- * @param previousEvents     Évènements marquants des sessions précédentes (continuité narrative).
- * @param availableQuests    Quêtes Hub actuellement débloquées et non démarrées.
- * @param inProgressQuests   Quêtes Hub en cours.
- * @param lockedQuestTitles  Titres des quêtes Hub verrouillées — uniquement le titre
- *                           pour signaler leur existence sans spoiler.
- * @param activeFlags        Noms des flags de campagne à true.
- */
-public record SessionContext(
-        String sessionName,
-        boolean active,
-        LocalDateTime startedAt,
-        List<JournalEntrySummary> entries,
-        List<JournalEntrySummary> previousEvents,
-        List<QuestSummary> availableQuests,
-        List<QuestSummary> inProgressQuests,
-        List<String> lockedQuestTitles,
-        List<String> activeFlags) {
-
-    /**
-     * Résumé d'une entrée de journal — type + contenu + horodatage + (optionnel) session source.
-     * {@code sourceSessionName} renseigné uniquement pour les évènements issus de sessions
-     * précédentes, pour aider l'IA à les ancrer temporellement.
-     */
-    public record JournalEntrySummary(
-            String type,
-            String content,
-            LocalDateTime occurredAt,
-            String sourceSessionName) {}
-
-    /**
-     * Résumé d'une quête (= Chapter dans un Arc HUB) telle qu'exposée à l'IA.
-     * On omet volontairement les notes MJ : pas de fuite côté prompt.
-     */
-    public record QuestSummary(
-            String name,
-            String arcName,
-            String description) {}
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/EntryType.java

@@ -1,16 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext;
-
-/**
- * Type d'entrée du journal de session.
- * Permet à l'UI de catégoriser visuellement la timeline (icône, couleur).
- */
-public enum EntryType {
-    /** Note libre du MJ (défaut). */
-    NOTE,
-    /** Moment marquant du scénario (combat gagné, décision majeure...). */
-    EVENT,
-    /** Jet de dés / test de caractéristique. */
-    DICE_ROLL,
-    /** Action déclarée par un joueur. */
-    PLAYER_ACTION
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/Playthrough.java

@@ -1,36 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext;
-
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Instance jouée d'une Campagne par une table donnée.
- *
- * <p>Sépare clairement le SCÉNARIO (Campaign : arcs, chapitres, prérequis) de
- * l'ÉTAT DE JEU d'une table précise (progression des quêtes, flags narratifs,
- * sessions tenues, PJ). Permet à plusieurs tables de jouer la même campagne
- * indépendamment.</p>
- *
- * <p>Fait partie du Play Context. Référence la Campagne par weak reference
- * (campaignId) pour respecter les Bounded Contexts.</p>
- */
-@Data
-@Builder
-public class Playthrough {
-
-    private String id;
-
-    /** Weak reference vers la Campagne (le scénario joué). */
-    private String campaignId;
-
-    /** Nom donné par le MJ à cette partie (ex. : "Table du vendredi"). */
-    private String name;
-
-    /** Notes libres sur la partie / la table — facultatif. */
-    private String description;
-
-    private LocalDateTime createdAt;
-    private LocalDateTime updatedAt;
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/QuestProgression.java

@@ -1,29 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-
-/**
- * État de progression d'une quête (Chapter) pour un Playthrough donné.
- *
- * <p>Remplace l'ancien champ {@code Chapter.progressionStatus} qui mélangeait
- * le scénario et l'état de jeu : ici, la progression est exclusivement
- * propre à une instance jouée (Playthrough).</p>
- *
- * <p>Référence le Chapter par weak reference (chapterId) pour respecter les
- * Bounded Contexts. Le type {@link ProgressionStatus} reste défini dans
- * Campaign Context (c'est un Value Object générique, partageable).</p>
- *
- * <p>Sémantique : l'absence de ligne dans le repo équivaut à NOT_STARTED.
- * On ne persiste donc que les transitions explicites IN_PROGRESS / COMPLETED.</p>
- */
-@Data
-@Builder
-public class QuestProgression {
-
-    private String id;
-    private String playthroughId;
-    private String chapterId;
-    private ProgressionStatus status;
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/Session.java

@@ -1,40 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext;
-
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Entité de domaine représentant une Session de jeu (une soirée).
- *
- * <p>Une Session appartient à un {@link Playthrough} (une instance jouée d'une
- * campagne par une table). Un Playthrough a typiquement plusieurs sessions
- * dans le temps ; la progression et les flags persistent entre elles via le
- * Playthrough parent.</p>
- *
- * <p>{@code endedAt == null} signifie que la session est en cours.
- * Une seule session peut être en cours dans l'application à la fois.</p>
- */
-@Data
-@Builder
-public class Session {
-
-    private String id;
-    private String name;
-
-    /** Weak reference vers le Playthrough parent. */
-    private String playthroughId;
-
-    private LocalDateTime startedAt;
-
-    /** Null = session en cours ; renseigné = session terminée. */
-    private LocalDateTime endedAt;
-
-    private LocalDateTime createdAt;
-    private LocalDateTime updatedAt;
-
-    public boolean isActive() {
-        return this.endedAt == null;
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/SessionEntry.java

@@ -1,39 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext;
-
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Entrée du journal d'une Session.
- * Représente un évènement horodaté capturé pendant ou après une partie :
- * note libre du MJ, évènement marquant, jet de dés, action de joueur.
- *
- * <p>Fait partie du Play Context. Référence la Session par weak reference
- * (sessionId) — l'orchestration en cascade est gérée par le service applicatif.</p>
- */
-@Data
-@Builder
-public class SessionEntry {
-
-    private String id;
-
-    /** Weak reference vers Session (intra-contexte mais reste découplée). */
-    private String sessionId;
-
-    private EntryType type;
-
-    /** Contenu texte brut saisi par le MJ. */
-    private String content;
-
-    /**
-     * Horodatage métier de l'évènement.
-     * Distinct de {@code createdAt} : utile si le MJ rédige a posteriori
-     * une note rétroactive sur quelque chose qui s'est passé plus tôt.
-     */
-    private LocalDateTime occurredAt;
-
-    private LocalDateTime createdAt;
-    private LocalDateTime updatedAt;
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/ports/PlaythroughFlagRepository.java

@@ -1,20 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext.ports;
-
-import java.util.Map;
-
-/**
- * Port de sortie pour les flags narratifs d'un Playthrough.
- *
- * <p>Anciennement {@code CampaignFlagRepository} : les flags suivent maintenant
- * une partie (Playthrough), pas un scénario (Campaign).</p>
- */
-public interface PlaythroughFlagRepository {
-
-    Map<String, Boolean> findByPlaythroughId(String playthroughId);
-
-    void setFlag(String playthroughId, String name, boolean value);
-
-    void deleteFlag(String playthroughId, String name);
-
-    void deleteAllByPlaythroughId(String playthroughId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/ports/PlaythroughRepository.java

@@ -1,24 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Port de sortie pour la persistance des Playthroughs (parties jouées).
- */
-public interface PlaythroughRepository {
-
-    Playthrough save(Playthrough playthrough);
-
-    Optional<Playthrough> findById(String id);
-
-    List<Playthrough> findByCampaignId(String campaignId);
-
-    List<Playthrough> findAll();
-
-    void deleteById(String id);
-
-    boolean existsById(String id);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/ports/QuestProgressionRepository.java

@@ -1,31 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
-import com.loremind.domain.playcontext.QuestProgression;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Set;
-
-/**
- * Port de sortie pour la persistance des progressions de quêtes d'un Playthrough.
- *
- * <p>Modèle "absence = NOT_STARTED" : on ne stocke que les transitions
- * explicites IN_PROGRESS / COMPLETED.</p>
- */
-public interface QuestProgressionRepository {
-
-    /** Liste toutes les progressions explicites d'un Playthrough. */
-    List<QuestProgression> findByPlaythroughId(String playthroughId);
-
-    /** Set des IDs de chapitres en COMPLETED pour un Playthrough donné (fast path éval). */
-    Set<String> findCompletedChapterIdsByPlaythroughId(String playthroughId);
-
-    /**
-     * Crée ou met à jour le statut d'une quête pour un Playthrough.
-     * Si {@code status == NOT_STARTED}, la ligne est supprimée (sémantique "absence").
-     */
-    void setStatus(String playthroughId, String chapterId, ProgressionStatus status);
-
-    /** Supprime toutes les progressions d'un Playthrough (cascade applicative). */
-    void deleteAllByPlaythroughId(String playthroughId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/ports/SessionEntryRepository.java

@@ -1,26 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.SessionEntry;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Port de sortie pour la persistance des entrées de journal de session.
- */
-public interface SessionEntryRepository {
-
-    SessionEntry save(SessionEntry entry);
-
-    Optional<SessionEntry> findById(String id);
-
-    /** Renvoie les entrées d'une session, triées par occurredAt croissant (chronologique). */
-    List<SessionEntry> findBySessionId(String sessionId);
-
-    void deleteById(String id);
-
-    /** Supprime toutes les entrées d'une session — utilisé pour la cascade à la suppression. */
-    void deleteBySessionId(String sessionId);
-
-    boolean existsById(String id);
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/ports/SessionRepository.java

@@ -1,30 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.playcontext.ports;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.Session;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Port de sortie pour la persistance des Sessions.
- */
-public interface SessionRepository {
-
-    Session save(Session session);
-
-    Optional<Session> findById(String id);
-
-    List<Session> findAll();
-
-    List<Session> findByPlaythroughId(String playthroughId);
-
-    /** Retourne UNE session active dans l'app (sémantique « legacy » — multi-actives possibles). */
-    Optional<Session> findActive();
-
-    /** Retourne la session active du Playthrough donné, s'il y en a une. */
-    Optional<Session> findActiveByPlaythroughId(String playthroughId);
-
-    void deleteById(String id);
-
-    boolean existsById(String id);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignAdaptClient.java

@@ -1,120 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.ai;
-
-import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfAdvisor;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
-import org.springframework.core.io.ByteArrayResource;
-import org.springframework.http.MediaType;
-import org.springframework.http.client.MultipartBodyBuilder;
-import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
-import org.springframework.stereotype.Component;
-import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
-import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
-import reactor.core.publisher.Flux;
-
-import java.time.Duration;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Adapter de sortie : implémente {@link CampaignPdfAdvisor} via WebClient + SSE
- * (POST /adapt/campaign/stream). Envoie le PDF (multipart) + le brief de campagne,
- * relaie les tokens de conseil au fil de l'eau.
- */
-@Component
-public class BrainCampaignAdaptClient implements CampaignPdfAdvisor {
-
-    private static final String ADAPT_PATH = "/adapt/campaign/stream";
-    private static final ParameterizedTypeReference<ServerSentEvent<String>> SSE_STRING_TYPE =
-            new ParameterizedTypeReference<>() {};
-
-    private final WebClient webClient;
-    private final ObjectMapper objectMapper;
-    private final long timeoutSeconds;
-
-    public BrainCampaignAdaptClient(
-            WebClient.Builder webClientBuilder,
-            ObjectMapper objectMapper,
-            @Value("${brain.base-url}") String baseUrl,
-            @Value("${brain.import-timeout-seconds:600}") long timeoutSeconds) {
-        this.webClient = webClientBuilder.baseUrl(baseUrl).build();
-        this.objectMapper = objectMapper;
-        this.timeoutSeconds = timeoutSeconds;
-    }
-
-    @Override
-    public void adviseStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            String brief,
-            String messagesJson,
-            Consumer<String> onToken,
-            Runnable onComplete,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        MultipartBodyBuilder parts = new MultipartBodyBuilder();
-        parts.part("file", new ByteArrayResource(pdfBytes) {
-            @Override
-            public String getFilename() {
-                return (filename == null || filename.isBlank()) ? "campaign.pdf" : filename;
-            }
-        });
-        parts.part("brief", brief == null ? "" : brief);
-        parts.part("messages", (messagesJson == null || messagesJson.isBlank()) ? "[]" : messagesJson);
-
-        Flux<ServerSentEvent<String>> flux = webClient.post()
-                .uri(ADAPT_PATH)
-                .contentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
-                .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
-                .body(BodyInserters.fromMultipartData(parts.build()))
-                .retrieve()
-                .bodyToFlux(SSE_STRING_TYPE);
-
-        boolean[] terminated = {false};
-        try {
-            flux
-                .timeout(Duration.ofSeconds(timeoutSeconds))
-                .doOnNext(sse -> handleEvent(sse, terminated, onToken, onComplete, onError))
-                .blockLast();
-            // Flux clos sans 'done' explicite (ex: coupure) → on complète quand même.
-            if (!terminated[0]) onComplete.run();
-        } catch (Exception e) {
-            if (!terminated[0]) {
-                onError.accept(new RuntimeException(
-                        "Erreur lors du streaming d'adaptation depuis le Brain.", e));
-            }
-        }
-    }
-
-    private void handleEvent(
-            ServerSentEvent<String> sse,
-            boolean[] terminated,
-            Consumer<String> onToken,
-            Runnable onComplete,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        String event = sse.event();
-        String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
-
-        if ("error".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onError.accept(new RuntimeException("Le Brain a signalé une erreur : " + readField(data, "message")));
-        } else if ("done".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onComplete.run();
-        } else if ("token".equals(event)) {
-            String token = readField(data, "token");
-            if (token != null && !token.isEmpty()) onToken.accept(token);
-        }
-    }
-
-    private String readField(String data, String field) {
-        try {
-            JsonNode node = objectMapper.readTree(data);
-            return node.hasNonNull(field) ? node.get(field).asText() : data;
-        } catch (Exception e) {
-            return data;
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignImportClient.java

@@ -1,232 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.ai;
-
-import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ArcProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ChapterProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.RoomProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.SceneProposal;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignImportException;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfImporter;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
-import org.springframework.core.io.ByteArrayResource;
-import org.springframework.http.MediaType;
-import org.springframework.http.client.MultipartBodyBuilder;
-import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
-import org.springframework.stereotype.Component;
-import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
-import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
-import reactor.core.publisher.Flux;
-
-import java.time.Duration;
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.List;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Adapter de sortie : implémente {@link CampaignPdfImporter} en appelant le
- * Brain Python via WebClient + SSE (POST /import/campaign/stream).
- * <p>
- * Le secret inter-service est ajouté par le WebClientCustomizer. Le timeout est
- * long (import d'un livre entier = nombreux appels LLM en série).
- */
-@Component
-public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
-
-    private static final String IMPORT_CAMPAIGN_STREAM_PATH = "/import/campaign/stream";
-    private static final ParameterizedTypeReference<ServerSentEvent<String>> SSE_STRING_TYPE =
-            new ParameterizedTypeReference<>() {};
-
-    private final WebClient webClient;
-    private final ObjectMapper objectMapper;
-    private final long importTimeoutSeconds;
-
-    public BrainCampaignImportClient(
-            WebClient.Builder webClientBuilder,
-            ObjectMapper objectMapper,
-            @Value("${brain.base-url}") String baseUrl,
-            @Value("${brain.import-timeout-seconds:600}") long importTimeoutSeconds) {
-        this.webClient = webClientBuilder.baseUrl(baseUrl).build();
-        this.objectMapper = objectMapper;
-        this.importTimeoutSeconds = importTimeoutSeconds;
-    }
-
-    @Override
-    public void importCampaignStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
-            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        MultipartBodyBuilder parts = new MultipartBodyBuilder();
-        parts.part("file", filePart(pdfBytes, filename))
-                .filename(filename == null || filename.isBlank() ? "campaign.pdf" : filename);
-
-        Flux<ServerSentEvent<String>> flux = webClient.post()
-                .uri(IMPORT_CAMPAIGN_STREAM_PATH)
-                .contentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
-                .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
-                .body(BodyInserters.fromMultipartData(parts.build()))
-                .retrieve()
-                .bodyToFlux(SSE_STRING_TYPE);
-
-        int[] pageCount = {0};
-        int[] ocrPageCount = {0};
-        boolean[] terminated = {false};
-
-        try {
-            flux
-                .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
-                .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
-                .blockLast();
-            if (!terminated[0]) {
-                onError.accept(new CampaignImportException(
-                        "Le flux d'import s'est interrompu avant la fin."));
-            }
-        } catch (Exception e) {
-            if (!terminated[0]) {
-                onError.accept(new CampaignImportException(
-                        "Erreur lors du streaming d'import depuis le Brain.", e));
-            }
-        }
-    }
-
-    private void handleEvent(
-            ServerSentEvent<String> sse,
-            int[] pageCount,
-            int[] ocrPageCount,
-            boolean[] terminated,
-            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
-            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        String event = sse.event();
-        String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
-
-        if ("error".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onError.accept(new CampaignImportException(
-                    "Le Brain a signalé une erreur : " + readMessage(data)));
-            return;
-        }
-        if ("extracting".equals(event)) {
-            onProgress.accept(new CampaignImportProgress(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0));
-            return;
-        }
-
-        JsonNode node = readJson(data);
-        if (node == null) return;
-
-        if ("start".equals(event)) {
-            pageCount[0] = node.path("page_count").asInt();
-            ocrPageCount[0] = node.path("ocr_page_count").asInt();
-            onProgress.accept(new CampaignImportProgress(
-                    0, node.path("total").asInt(), pageCount[0], ocrPageCount[0], 0, 0, 0));
-        } else if ("progress".equals(event)) {
-            onProgress.accept(new CampaignImportProgress(
-                    node.path("current").asInt(),
-                    node.path("total").asInt(),
-                    pageCount[0],
-                    ocrPageCount[0],
-                    node.path("arc_count").asInt(),
-                    node.path("chapter_count").asInt(),
-                    node.path("scene_count").asInt()));
-        } else if ("done".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onDone.accept(new CampaignImportProposal(toArcs(node.path("arcs"))));
-        }
-    }
-
-    // --- Parsing de l'arbre --------------------------------------------------
-
-    private List<ArcProposal> toArcs(JsonNode arcsNode) {
-        List<ArcProposal> arcs = new ArrayList<>();
-        if (arcsNode != null && arcsNode.isArray()) {
-            for (JsonNode arc : arcsNode) {
-                arcs.add(new ArcProposal(
-                        text(arc, "name"),
-                        text(arc, "description"),
-                        text(arc, "type"),
-                        toChapters(arc.path("chapters")),
-                        null));
-            }
-        }
-        return arcs;
-    }
-
-    private List<ChapterProposal> toChapters(JsonNode chaptersNode) {
-        List<ChapterProposal> chapters = new ArrayList<>();
-        if (chaptersNode != null && chaptersNode.isArray()) {
-            for (JsonNode ch : chaptersNode) {
-                chapters.add(new ChapterProposal(
-                        text(ch, "name"),
-                        text(ch, "description"),
-                        toScenes(ch.path("scenes")),
-                        null));
-            }
-        }
-        return chapters;
-    }
-
-    private List<SceneProposal> toScenes(JsonNode scenesNode) {
-        List<SceneProposal> scenes = new ArrayList<>();
-        if (scenesNode != null && scenesNode.isArray()) {
-            for (JsonNode sc : scenesNode) {
-                scenes.add(new SceneProposal(
-                        text(sc, "name"), text(sc, "description"),
-                        text(sc, "player_narration"), text(sc, "gm_notes"),
-                        toRooms(sc.path("rooms")), null));
-            }
-        }
-        return scenes;
-    }
-
-    private List<RoomProposal> toRooms(JsonNode roomsNode) {
-        List<RoomProposal> rooms = new ArrayList<>();
-        if (roomsNode != null && roomsNode.isArray()) {
-            for (JsonNode rm : roomsNode) {
-                rooms.add(new RoomProposal(
-                        text(rm, "name"), text(rm, "description"),
-                        text(rm, "enemies"), text(rm, "loot")));
-            }
-        }
-        return rooms;
-    }
-
-    // --- Helpers -------------------------------------------------------------
-
-    private ByteArrayResource filePart(byte[] pdfBytes, String filename) {
-        return new ByteArrayResource(pdfBytes) {
-            @Override
-            public String getFilename() {
-                return (filename == null || filename.isBlank()) ? "campaign.pdf" : filename;
-            }
-        };
-    }
-
-    private static String text(JsonNode node, String field) {
-        JsonNode v = node.path(field);
-        return v.isMissingNode() || v.isNull() ? "" : v.asText();
-    }
-
-    private JsonNode readJson(String data) {
-        try {
-            return objectMapper.readTree(data);
-        } catch (Exception e) {
-            return null;
-        }
-    }
-
-    private String readMessage(String data) {
-        JsonNode node = readJson(data);
-        if (node != null && node.hasNonNull("message")) {
-            return node.get("message").asText();
-        }
-        return data;
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainChatPayloadBuilder.java

@@ -14,9 +14,6 @@ import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.PageContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.JournalEntrySummary;
-import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.QuestSummary;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
 import java.util.LinkedHashMap;
@@ -61,72 +58,9 @@ public class BrainChatPayloadBuilder {
         if (request.gameSystemContext() != null) {
             root.put("game_system_context", gameSystemContextToMap(request.gameSystemContext()));
         }
-        if (request.sessionContext() != null) {
-            root.put("session_context", sessionContextToMap(request.sessionContext()));
-        }
         return root;
     }
 
-    private Map<String, Object> sessionContextToMap(SessionContext sc) {
-        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
-        map.put("session_name", sc.sessionName());
-        map.put("active", sc.active());
-        if (sc.startedAt() != null) {
-            map.put("started_at", sc.startedAt().toString());
-        }
-        map.put("entries", sc.entries() != null
-                ? sc.entries().stream().map(this::journalEntryToMap).collect(Collectors.toList())
-                : List.of());
-        // Évènements des sessions précédentes : omis si vide (campagne sur sa 1re session).
-        if (sc.previousEvents() != null && !sc.previousEvents().isEmpty()) {
-            map.put("previous_events", sc.previousEvents().stream()
-                    .map(this::journalEntryToMap)
-                    .collect(Collectors.toList()));
-        }
-        // État Hub (quêtes / flags). Toutes les listes sont omises si vides pour ne pas
-        // saturer le prompt sur les campagnes sans Hub.
-        if (sc.availableQuests() != null && !sc.availableQuests().isEmpty()) {
-            map.put("available_quests", sc.availableQuests().stream()
-                    .map(this::questSummaryToMap)
-                    .collect(Collectors.toList()));
-        }
-        if (sc.inProgressQuests() != null && !sc.inProgressQuests().isEmpty()) {
-            map.put("in_progress_quests", sc.inProgressQuests().stream()
-                    .map(this::questSummaryToMap)
-                    .collect(Collectors.toList()));
-        }
-        if (sc.lockedQuestTitles() != null && !sc.lockedQuestTitles().isEmpty()) {
-            map.put("locked_quest_titles", sc.lockedQuestTitles());
-        }
-        if (sc.activeFlags() != null && !sc.activeFlags().isEmpty()) {
-            map.put("active_flags", sc.activeFlags());
-        }
-        return map;
-    }
-
-    private Map<String, Object> questSummaryToMap(QuestSummary q) {
-        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
-        map.put("name", q.name());
-        map.put("arc_name", q.arcName());
-        if (q.description() != null && !q.description().isBlank()) {
-            map.put("description", q.description());
-        }
-        return map;
-    }
-
-    private Map<String, Object> journalEntryToMap(JournalEntrySummary e) {
-        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
-        map.put("type", e.type());
-        map.put("content", e.content());
-        if (e.occurredAt() != null) {
-            map.put("occurred_at", e.occurredAt().toString());
-        }
-        if (e.sourceSessionName() != null && !e.sourceSessionName().isBlank()) {
-            map.put("source_session_name", e.sourceSessionName());
-        }
-        return map;
-    }
-
     private Map<String, Object> gameSystemContextToMap(GameSystemContext gs) {
         Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
         map.put("system_name", gs.systemName());
@@ -281,12 +215,6 @@ public class BrainChatPayloadBuilder {
                                 .map(this::branchHintToMap)
                                 .collect(Collectors.toList()));
                     }
-                    // Pièces du lieu explorable : omises si scène classique.
-                    if (s.rooms() != null && !s.rooms().isEmpty()) {
-                        map.put("rooms", s.rooms().stream()
-                                .map(this::roomSummaryToMap)
-                                .collect(Collectors.toList()));
-                    }
                 });
     }
 
@@ -300,24 +228,6 @@ public class BrainChatPayloadBuilder {
         return map;
     }
 
-    private Map<String, Object> roomSummaryToMap(com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomSummary r) {
-        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
-        map.put("name", r.name());
-        if (r.floor() != null) map.put("floor", r.floor());
-        if (r.description() != null && !r.description().isBlank()) map.put("description", r.description());
-        if (r.enemies() != null && !r.enemies().isBlank()) map.put("enemies", r.enemies());
-        if (r.branches() != null && !r.branches().isEmpty()) {
-            map.put("branches", r.branches().stream().map(b -> {
-                Map<String, Object> bm = new LinkedHashMap<>();
-                bm.put("label", b.label());
-                bm.put("target_room_name", b.targetRoomName());
-                if (b.condition() != null && !b.condition().isBlank()) bm.put("condition", b.condition());
-                return bm;
-            }).collect(Collectors.toList()));
-        }
-        return map;
-    }
-
     private Map<String, Object> narrativeEntityToMap(NarrativeEntityContext ne) {
         Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
         map.put("entity_type", ne.entityType());

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainRulesImportClient.java

@@ -1,248 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.ai;
-
-import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesImportException;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesPdfImporter;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
-import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
-import org.springframework.core.io.ByteArrayResource;
-import org.springframework.http.HttpEntity;
-import org.springframework.http.HttpHeaders;
-import org.springframework.http.MediaType;
-import org.springframework.http.client.MultipartBodyBuilder;
-import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
-import org.springframework.stereotype.Component;
-import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
-import org.springframework.util.MultiValueMap;
-import org.springframework.web.client.ResourceAccessException;
-import org.springframework.web.client.RestClientResponseException;
-import org.springframework.web.client.RestTemplate;
-import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
-import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
-import reactor.core.publisher.Flux;
-
-import java.time.Duration;
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.LinkedHashMap;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-import java.util.function.Consumer;
-
-/**
- * Adapter de sortie : implémente {@link RulesPdfImporter} en appelant le Brain
- * Python via HTTP multipart.
- * <p>
- * Deux variantes :
- *  - {@link #importRules} : one-shot bloquant (RestTemplate, POST /import/rules).
- *  - {@link #importRulesStreaming} : streamé (WebClient + SSE, POST /import/rules/stream)
- *    pour remonter l'avancement d'un import long.
- * <p>
- * Le RestTemplate ({@code brainImportRestTemplate}) a un timeout long ; le secret
- * inter-service est ajouté par l'intercepteur du bean (RestTemplate) et par le
- * WebClientCustomizer (WebClient).
- */
-@Component
-public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
-
-    private static final String IMPORT_RULES_PATH = "/import/rules";
-    private static final String IMPORT_RULES_STREAM_PATH = "/import/rules/stream";
-    private static final ParameterizedTypeReference<ServerSentEvent<String>> SSE_STRING_TYPE =
-            new ParameterizedTypeReference<>() {};
-
-    private final RestTemplate restTemplate;
-    private final WebClient webClient;
-    private final ObjectMapper objectMapper;
-    private final String baseUrl;
-    private final long importTimeoutSeconds;
-
-    public BrainRulesImportClient(
-            @Qualifier("brainImportRestTemplate") RestTemplate restTemplate,
-            WebClient.Builder webClientBuilder,
-            ObjectMapper objectMapper,
-            @Value("${brain.base-url}") String baseUrl,
-            @Value("${brain.import-timeout-seconds:600}") long importTimeoutSeconds) {
-        this.restTemplate = restTemplate;
-        this.webClient = webClientBuilder.baseUrl(baseUrl).build();
-        this.objectMapper = objectMapper;
-        this.baseUrl = baseUrl;
-        this.importTimeoutSeconds = importTimeoutSeconds;
-    }
-
-    // --- One-shot (bloquant) -------------------------------------------------
-
-    @Override
-    public RulesImportResult importRules(byte[] pdfBytes, String filename) {
-        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
-        headers.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA);
-
-        MultiValueMap<String, Object> body = new LinkedMultiValueMap<>();
-        body.add("file", filePart(pdfBytes, filename));
-        HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> entity = new HttpEntity<>(body, headers);
-
-        try {
-            BrainRulesImportResponse response = restTemplate.postForObject(
-                    baseUrl + IMPORT_RULES_PATH, entity, BrainRulesImportResponse.class);
-            if (response == null || response.getSections() == null) {
-                throw new RulesImportException("Le Brain a renvoyé une réponse vide.");
-            }
-            return new RulesImportResult(
-                    Map.copyOf(response.getSections()),
-                    response.getPageCount(),
-                    response.getOcrPageCount());
-        } catch (ResourceAccessException e) {
-            throw new RulesImportException(
-                    "Le Brain est injoignable (timeout ou service arrêté).", e);
-        } catch (RestClientResponseException e) {
-            throw new RulesImportException(
-                    "Le Brain a répondu HTTP " + e.getStatusCode().value()
-                            + " : " + e.getResponseBodyAsString(), e);
-        } catch (RulesImportException e) {
-            throw e;
-        } catch (Exception e) {
-            throw new RulesImportException("Erreur inattendue lors de l'import via le Brain.", e);
-        }
-    }
-
-    // --- Streamé (SSE) -------------------------------------------------------
-
-    @Override
-    public void importRulesStreaming(
-            byte[] pdfBytes,
-            String filename,
-            Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
-            Consumer<RulesImportResult> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        MultipartBodyBuilder parts = new MultipartBodyBuilder();
-        parts.part("file", filePart(pdfBytes, filename))
-                .filename(filename == null || filename.isBlank() ? "rules.pdf" : filename);
-
-        Flux<ServerSentEvent<String>> flux = webClient.post()
-                .uri(IMPORT_RULES_STREAM_PATH)
-                .contentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
-                .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
-                .body(BodyInserters.fromMultipartData(parts.build()))
-                .retrieve()
-                .bodyToFlux(SSE_STRING_TYPE);
-
-        // Holders mutables : le flux est consommé séquentiellement (blockLast),
-        // donc pas de souci de concurrence sur ces compteurs.
-        int[] pageCount = {0};
-        int[] ocrPageCount = {0};
-        boolean[] terminated = {false};
-
-        try {
-            flux
-                .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
-                .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
-                .blockLast();
-            // Flux terminé sans event done/error (ex: connexion coupée) → on signale.
-            if (!terminated[0]) {
-                onError.accept(new RulesImportException(
-                        "Le flux d'import s'est interrompu avant la fin."));
-            }
-        } catch (Exception e) {
-            if (!terminated[0]) {
-                onError.accept(new RulesImportException(
-                        "Erreur lors du streaming d'import depuis le Brain.", e));
-            }
-        }
-    }
-
-    private void handleEvent(
-            ServerSentEvent<String> sse,
-            int[] pageCount,
-            int[] ocrPageCount,
-            boolean[] terminated,
-            Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
-            Consumer<RulesImportResult> onDone,
-            Consumer<Throwable> onError) {
-
-        String event = sse.event();
-        String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
-
-        if ("error".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onError.accept(new RulesImportException(
-                    "Le Brain a signalé une erreur : " + readMessage(data)));
-            return;
-        }
-        if ("extracting".equals(event)) {
-            // Phase d'extraction : total inconnu (0) → l'UI affiche "Extraction…".
-            onProgress.accept(new RulesImportProgress(0, 0, 0, 0, List.of()));
-            return;
-        }
-
-        JsonNode node = readJson(data);
-        if (node == null) return;
-
-        if ("start".equals(event)) {
-            pageCount[0] = node.path("page_count").asInt();
-            ocrPageCount[0] = node.path("ocr_page_count").asInt();
-            onProgress.accept(new RulesImportProgress(
-                    0, node.path("total").asInt(), pageCount[0], ocrPageCount[0], List.of()));
-        } else if ("progress".equals(event)) {
-            onProgress.accept(new RulesImportProgress(
-                    node.path("current").asInt(),
-                    node.path("total").asInt(),
-                    pageCount[0],
-                    ocrPageCount[0],
-                    toStringList(node.path("new_sections"))));
-        } else if ("done".equals(event)) {
-            terminated[0] = true;
-            onDone.accept(new RulesImportResult(
-                    toStringMap(node.path("sections")),
-                    node.path("page_count").asInt(),
-                    node.path("ocr_page_count").asInt()));
-        }
-    }
-
-    // --- Helpers -------------------------------------------------------------
-
-    /** ByteArrayResource avec nom de fichier : sans nom, l'upload n'est pas vu comme un fichier. */
-    private ByteArrayResource filePart(byte[] pdfBytes, String filename) {
-        return new ByteArrayResource(pdfBytes) {
-            @Override
-            public String getFilename() {
-                return (filename == null || filename.isBlank()) ? "rules.pdf" : filename;
-            }
-        };
-    }
-
-    private JsonNode readJson(String data) {
-        try {
-            return objectMapper.readTree(data);
-        } catch (Exception e) {
-            return null; // morceau de flux non-JSON inattendu : on l'ignore.
-        }
-    }
-
-    private String readMessage(String data) {
-        JsonNode node = readJson(data);
-        if (node != null && node.hasNonNull("message")) {
-            return node.get("message").asText();
-        }
-        return data;
-    }
-
-    private List<String> toStringList(JsonNode array) {
-        List<String> out = new ArrayList<>();
-        if (array != null && array.isArray()) {
-            array.forEach(n -> out.add(n.asText()));
-        }
-        return out;
-    }
-
-    private Map<String, String> toStringMap(JsonNode object) {
-        Map<String, String> out = new LinkedHashMap<>();
-        if (object != null && object.isObject()) {
-            object.fields().forEachRemaining(e -> out.put(e.getKey(), e.getValue().asText()));
-        }
-        return out;
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainRulesImportResponse.java

@@ -1,26 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.ai;
-
-import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-import java.util.Map;
-
-/**
- * DTO interne de l'Adapter : JSON reçu du Brain sur POST /import/rules.
- *
- * @Data + @NoArgsConstructor : requis par Jackson pour la désérialisation.
- */
-@Data
-@NoArgsConstructor
-class BrainRulesImportResponse {
-
-    @JsonProperty("sections")
-    private Map<String, String> sections;
-
-    @JsonProperty("page_count")
-    private int pageCount;
-
-    @JsonProperty("ocr_page_count")
-    private int ocrPageCount;
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/RestTemplateConfig.java

@@ -5,7 +5,6 @@ import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
 import org.springframework.boot.web.reactive.function.client.WebClientCustomizer;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
-import org.springframework.context.annotation.Primary;
 import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
 import java.time.Duration;
@@ -24,7 +23,6 @@ public class RestTemplateConfig {
     private static final String INTERNAL_SECRET_HEADER = "X-Internal-Secret";
 
     @Bean
-    @Primary
     public RestTemplate brainRestTemplate(
             RestTemplateBuilder builder,
             @Value("${brain.timeout-seconds}") long timeoutSeconds,
@@ -41,29 +39,6 @@ public class RestTemplateConfig {
                 .build();
     }
 
-    /**
-     * RestTemplate dédié à l'import de PDF (règles/campagne) au timeout LONG :
-     * l'extraction + la structuration map-reduce d'un livre entier enchaîne de
-     * nombreux appels LLM et dépasse facilement le timeout des appels courts.
-     * Même entête d'auth inter-service que {@link #brainRestTemplate}.
-     */
-    @Bean
-    public RestTemplate brainImportRestTemplate(
-            RestTemplateBuilder builder,
-            @Value("${brain.import-timeout-seconds:600}") long importTimeoutSeconds,
-            @Value("${brain.internal-secret}") String internalSecret) {
-        return builder
-                .setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
-                .setReadTimeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
-                .additionalInterceptors((request, body, execution) -> {
-                    if (internalSecret != null && !internalSecret.isBlank()) {
-                        request.getHeaders().set(INTERNAL_SECRET_HEADER, internalSecret);
-                    }
-                    return execution.execute(request, body);
-                })
-                .build();
-    }
-
     /**
      * Ajoute X-Internal-Secret comme header par defaut a tous les WebClient
      * construits via le builder auto-configure par Spring Boot. Evite de

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/PrerequisiteListJsonConverter.java

@@ -1,98 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
-
-import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Prerequisite;
-import jakarta.persistence.AttributeConverter;
-import jakarta.persistence.Converter;
-
-import java.util.ArrayList;
-import java.util.HashMap;
-import java.util.List;
-import java.util.Map;
-
-/**
- * Convertit une List<Prerequisite> (sealed type du domaine) en JSON stocké en base.
- * <p>
- * On utilise un discriminant {@code kind} explicite pour éviter de polluer le domaine
- * avec des annotations Jackson (@JsonTypeInfo / @JsonSubTypes). Le format on-disk est
- * stable et indépendant des noms de classes Java.
- * <p>
- * Format JSON :
- *   [
- *     {"kind": "QUEST_COMPLETED", "questId": "42"},
- *     {"kind": "SESSION_REACHED", "minSessionNumber": 3},
- *     {"kind": "FLAG_SET",        "flagName": "forgeron_rencontre"}
- *   ]
- */
-@Converter
-public class PrerequisiteListJsonConverter implements AttributeConverter<List<Prerequisite>, String> {
-
-    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
-
-    private static final String KIND = "kind";
-    private static final String KIND_QUEST_COMPLETED = "QUEST_COMPLETED";
-    private static final String KIND_SESSION_REACHED = "SESSION_REACHED";
-    private static final String KIND_FLAG_SET = "FLAG_SET";
-
-    @Override
-    public String convertToDatabaseColumn(List<Prerequisite> attribute) {
-        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) return "[]";
-        try {
-            List<Map<String, Object>> raw = new ArrayList<>(attribute.size());
-            for (Prerequisite p : attribute) {
-                raw.add(toMap(p));
-            }
-            return MAPPER.writeValueAsString(raw);
-        } catch (Exception e) {
-            throw new IllegalStateException("Erreur sérialisation List<Prerequisite> → JSON", e);
-        }
-    }
-
-    @Override
-    public List<Prerequisite> convertToEntityAttribute(String dbData) {
-        if (dbData == null || dbData.isBlank()) return new ArrayList<>();
-        try {
-            List<Map<String, Object>> raw = MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<>() {});
-            List<Prerequisite> result = new ArrayList<>(raw.size());
-            for (Map<String, Object> m : raw) {
-                result.add(fromMap(m));
-            }
-            return result;
-        } catch (Exception e) {
-            throw new IllegalStateException("Erreur désérialisation JSON → List<Prerequisite>", e);
-        }
-    }
-
-    private Map<String, Object> toMap(Prerequisite p) {
-        Map<String, Object> m = new HashMap<>();
-        if (p instanceof Prerequisite.QuestCompleted q) {
-            m.put(KIND, KIND_QUEST_COMPLETED);
-            m.put("questId", q.questId());
-        } else if (p instanceof Prerequisite.SessionReached s) {
-            m.put(KIND, KIND_SESSION_REACHED);
-            m.put("minSessionNumber", s.minSessionNumber());
-        } else if (p instanceof Prerequisite.FlagSet f) {
-            m.put(KIND, KIND_FLAG_SET);
-            m.put("flagName", f.flagName());
-        } else {
-            throw new IllegalStateException("Prerequisite non géré : " + p.getClass().getName());
-        }
-        return m;
-    }
-
-    private Prerequisite fromMap(Map<String, Object> m) {
-        String kind = String.valueOf(m.get(KIND));
-        switch (kind) {
-            case KIND_QUEST_COMPLETED:
-                return new Prerequisite.QuestCompleted(String.valueOf(m.get("questId")));
-            case KIND_SESSION_REACHED:
-                Object n = m.get("minSessionNumber");
-                return new Prerequisite.SessionReached(((Number) n).intValue());
-            case KIND_FLAG_SET:
-                return new Prerequisite.FlagSet(String.valueOf(m.get("flagName")));
-            default:
-                throw new IllegalStateException("Kind Prerequisite inconnu : " + kind);
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/RoomListJsonConverter.java

@@ -1,43 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
-
-import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
-import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Room;
-import jakarta.persistence.AttributeConverter;
-import jakarta.persistence.Converter;
-
-import java.util.Collections;
-import java.util.List;
-
-/**
- * Convertit la liste de pièces explorables d'une Scene en JSON pour la persistance.
- *
- * <p>Une Room contient elle-même une liste de {@link com.loremind.domain.campaigncontext.RoomBranch}
- * (record Java) ; Jackson 2.12+ sait sérialiser/désérialiser les records nativement
- * via le constructeur canonique, donc rien de spécial à faire pour les branches.</p>
- */
-@Converter
-public class RoomListJsonConverter implements AttributeConverter<List<Room>, String> {
-
-    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
-
-    @Override
-    public String convertToDatabaseColumn(List<Room> attribute) {
-        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) return "[]";
-        try {
-            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
-        } catch (Exception e) {
-            throw new IllegalStateException("Erreur sérialisation List<Room> → JSON", e);
-        }
-    }
-
-    @Override
-    public List<Room> convertToEntityAttribute(String dbData) {
-        if (dbData == null || dbData.isBlank()) return Collections.emptyList();
-        try {
-            return MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<>() {});
-        } catch (Exception e) {
-            throw new IllegalStateException("Erreur désérialisation JSON → List<Room>", e);
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/ArcJpaEntity.java

@@ -1,6 +1,5 @@
 package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import jakarta.persistence.*;
 import lombok.AllArgsConstructor;
@@ -38,15 +37,6 @@ public class ArcJpaEntity {
     @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
     private int order;
 
-    /**
-     * Type structurel de l'arc (LINEAR par défaut).
-     * Stocké en STRING pour rester lisible en DB et résistant aux refactos d'ordre.
-     */
-    @Enumerated(EnumType.STRING)
-    @Column(nullable = false, columnDefinition = "VARCHAR(16) DEFAULT 'LINEAR'")
-    @Builder.Default
-    private ArcType type = ArcType.LINEAR;
-
     @Column
     private String icon;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/ChapterJpaEntity.java

@@ -1,7 +1,5 @@
 package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Prerequisite;
-import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.PrerequisiteListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import jakarta.persistence.*;
 import lombok.AllArgsConstructor;
@@ -39,16 +37,6 @@ public class ChapterJpaEntity {
     @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
     private int order;
 
-    /**
-     * Conditions de déblocage (combinées en ET). Sérialisées en JSON dans une colonne TEXT
-     * via {@link PrerequisiteListJsonConverter} (sealed type côté domaine).
-     * Donnée de SCÉNARIO — l'état réel est sur Playthrough.QuestProgression.
-     */
-    @Column(name = "prerequisites", columnDefinition = "TEXT")
-    @Convert(converter = PrerequisiteListJsonConverter.class)
-    @Builder.Default
-    private List<Prerequisite> prerequisites = new ArrayList<>();
-
     @Column
     private String icon;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/CharacterJpaEntity.java

@@ -59,17 +59,9 @@ public class CharacterJpaEntity {
     @Column(name = "key_value_values", columnDefinition = "TEXT")
     private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
 
-    /**
+    @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
-     * Ancienne référence directe vers la Campaign. Conservée nullable pour la
-     * migration ; le code utilise playthrough_id désormais.
-     */
-    @Column(name = "campaign_id")
     private Long campaignId;
 
-    /** ID du Playthrough (partie) auquel ce PJ appartient. Weak ref cross-context. */
-    @Column(name = "playthrough_id")
-    private Long playthroughId;
-
     @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
     private int order;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/PlaythroughFlagJpaEntity.java

@@ -1,42 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
-
-import jakarta.persistence.*;
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-/**
- * Entité JPA pour les flags narratifs d'un Playthrough.
- *
- * <p>Remplace l'ancienne {@code CampaignFlagJpaEntity} : les flags suivent
- * désormais la partie (table jouée), pas le scénario.</p>
- */
-@Entity
-@Table(
-        name = "playthrough_flag",
-        uniqueConstraints = @UniqueConstraint(
-                name = "uk_playthrough_flag_name",
-                columnNames = {"playthrough_id", "name"}
-        ),
-        indexes = @Index(name = "ix_playthrough_flag_playthrough", columnList = "playthrough_id")
-)
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class PlaythroughFlagJpaEntity {
-
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id;
-
-    @Column(name = "playthrough_id", nullable = false)
-    private Long playthroughId;
-
-    @Column(nullable = false, length = 128)
-    private String name;
-
-    @Column(nullable = false)
-    private boolean value;
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/PlaythroughJpaEntity.java

@@ -1,54 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
-
-import jakarta.persistence.*;
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Entité JPA pour la table {@code playthroughs} — instances jouées d'une Campagne.
- */
-@Entity
-@Table(
-        name = "playthroughs",
-        indexes = @Index(name = "ix_playthrough_campaign", columnList = "campaign_id")
-)
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class PlaythroughJpaEntity {
-
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id;
-
-    @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
-    private Long campaignId;
-
-    @Column(nullable = false)
-    private String name;
-
-    @Column(columnDefinition = "TEXT")
-    private String description;
-
-    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
-    private LocalDateTime createdAt;
-
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    private LocalDateTime updatedAt;
-
-    @PrePersist
-    protected void onCreate() {
-        createdAt = LocalDateTime.now();
-        updatedAt = LocalDateTime.now();
-    }
-
-    @PreUpdate
-    protected void onUpdate() {
-        updatedAt = LocalDateTime.now();
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/QuestProgressionJpaEntity.java

@@ -1,44 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
-
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
-import jakarta.persistence.*;
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-/**
- * Entité JPA pour la progression d'une quête (Chapter) au sein d'un Playthrough.
- *
- * <p>Contrainte d'unicité sur (playthrough_id, chapter_id) : une seule ligne par
- * couple quête × partie. L'absence de ligne = NOT_STARTED.</p>
- */
-@Entity
-@Table(
-        name = "quest_progression",
-        uniqueConstraints = @UniqueConstraint(
-                name = "uk_quest_progression_unique",
-                columnNames = {"playthrough_id", "chapter_id"}
-        ),
-        indexes = @Index(name = "ix_quest_progression_playthrough", columnList = "playthrough_id")
-)
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class QuestProgressionJpaEntity {
-
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id;
-
-    @Column(name = "playthrough_id", nullable = false)
-    private Long playthroughId;
-
-    @Column(name = "chapter_id", nullable = false)
-    private Long chapterId;
-
-    @Enumerated(EnumType.STRING)
-    @Column(nullable = false, length = 16)
-    private ProgressionStatus status;
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SceneJpaEntity.java

@@ -1,8 +1,6 @@
 package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 
-import com.loremind.domain.campaigncontext.Room;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.SceneBranch;
-import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.RoomListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.SceneBranchListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import jakarta.persistence.*;
@@ -97,15 +95,6 @@ public class SceneJpaEntity {
     @Builder.Default
     private List<SceneBranch> branches = new ArrayList<>();
 
-    /**
-     * Pièces explorables de cette scène (donjon, crypte…). Vide = scène classique.
-     * Sérialisé en JSON dans une colonne TEXT.
-     */
-    @Column(name = "rooms", columnDefinition = "TEXT")
-    @Convert(converter = RoomListJsonConverter.class)
-    @Builder.Default
-    private List<Room> rooms = new ArrayList<>();
-
     @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
     private LocalDateTime createdAt;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SessionEntryJpaEntity.java

@@ -1,60 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
-
-import com.loremind.domain.playcontext.EntryType;
-import jakarta.persistence.*;
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Entité JPA pour la persistance des entrées de journal de session.
- */
-@Entity
-@Table(name = "session_entries", indexes = {
-    @Index(name = "idx_session_entries_session_id", columnList = "session_id")
-})
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class SessionEntryJpaEntity {
-
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id;
-
-    /** Weak reference — pas de FK DB pour rester cohérent avec le reste du projet. */
-    @Column(name = "session_id", nullable = false)
-    private String sessionId;
-
-    @Enumerated(EnumType.STRING)
-    @Column(nullable = false, length = 32)
-    private EntryType type;
-
-    @Column(columnDefinition = "TEXT", nullable = false)
-    private String content;
-
-    @Column(name = "occurred_at", nullable = false)
-    private LocalDateTime occurredAt;
-
-    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
-    private LocalDateTime createdAt;
-
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    private LocalDateTime updatedAt;
-
-    @PrePersist
-    protected void onCreate() {
-        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        createdAt = now;
-        updatedAt = now;
-    }
-
-    @PreUpdate
-    protected void onUpdate() {
-        updatedAt = LocalDateTime.now();
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SessionJpaEntity.java

@@ -1,69 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
-
-import jakarta.persistence.*;
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-
-/**
- * Entité JPA pour la persistance des Sessions en PostgreSQL.
- * Adaptateur d'infrastructure — n'est PAS dans le domaine.
- */
-@Entity
-@Table(name = "sessions")
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class SessionJpaEntity {
-
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    private Long id;
-
-    @Column(nullable = false)
-    private String name;
-
-    /**
-     * Ancienne référence directe vers la Campaign. Conservée (nullable) pour la
-     * rétrocompatibilité de la migration, mais plus utilisée par le code.
-     * À supprimer manuellement quand toutes les sessions auront leur playthrough_id.
-     */
-    @Column(name = "campaign_id")
-    private String campaignId;
-
-    /**
-     * ID du Playthrough (partie) auquel cette session appartient.
-     * Weak reference inter-contexte.
-     */
-    @Column(name = "playthrough_id")
-    private Long playthroughId;
-
-    @Column(name = "started_at", nullable = false)
-    private LocalDateTime startedAt;
-
-    /** Null = session en cours. */
-    @Column(name = "ended_at")
-    private LocalDateTime endedAt;
-
-    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
-    private LocalDateTime createdAt;
-
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    private LocalDateTime updatedAt;
-
-    @PrePersist
-    protected void onCreate() {
-        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        createdAt = now;
-        updatedAt = now;
-    }
-
-    @PreUpdate
-    protected void onUpdate() {
-        updatedAt = LocalDateTime.now();
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/CharacterJpaRepository.java

@@ -9,5 +9,5 @@ import java.util.List;
 @Repository
 public interface CharacterJpaRepository extends JpaRepository<CharacterJpaEntity, Long> {
 
-    List<CharacterJpaEntity> findByPlaythroughIdOrderByOrderAsc(Long playthroughId);
+    List<CharacterJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/PlaythroughFlagJpaRepository.java

@@ -1,25 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
-
-import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.PlaythroughFlagJpaEntity;
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
-import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
-import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
-import org.springframework.data.repository.query.Param;
-import org.springframework.stereotype.Repository;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-@Repository
-public interface PlaythroughFlagJpaRepository extends JpaRepository<PlaythroughFlagJpaEntity, Long> {
-
-    List<PlaythroughFlagJpaEntity> findByPlaythroughId(Long playthroughId);
-
-    Optional<PlaythroughFlagJpaEntity> findByPlaythroughIdAndName(Long playthroughId, String name);
-
-    @Modifying
-    @Transactional
-    @Query("DELETE FROM PlaythroughFlagJpaEntity f WHERE f.playthroughId = :playthroughId")
-    void deleteByPlaythroughId(@Param("playthroughId") Long playthroughId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/PlaythroughJpaRepository.java

@@ -1,13 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
-
-import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.PlaythroughJpaEntity;
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
-import org.springframework.stereotype.Repository;
-
-import java.util.List;
-
-@Repository
-public interface PlaythroughJpaRepository extends JpaRepository<PlaythroughJpaEntity, Long> {
-
-    List<PlaythroughJpaEntity> findByCampaignId(Long campaignId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/QuestProgressionJpaRepository.java

@@ -1,25 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
-
-import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.QuestProgressionJpaEntity;
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
-import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
-import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
-import org.springframework.data.repository.query.Param;
-import org.springframework.stereotype.Repository;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-@Repository
-public interface QuestProgressionJpaRepository extends JpaRepository<QuestProgressionJpaEntity, Long> {
-
-    List<QuestProgressionJpaEntity> findByPlaythroughId(Long playthroughId);
-
-    Optional<QuestProgressionJpaEntity> findByPlaythroughIdAndChapterId(Long playthroughId, Long chapterId);
-
-    @Modifying
-    @Transactional
-    @Query("DELETE FROM QuestProgressionJpaEntity q WHERE q.playthroughId = :playthroughId")
-    void deleteByPlaythroughId(@Param("playthroughId") Long playthroughId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/SessionEntryJpaRepository.java

@@ -1,15 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
-
-import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.SessionEntryJpaEntity;
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
-import org.springframework.stereotype.Repository;
-
-import java.util.List;
-
-@Repository
-public interface SessionEntryJpaRepository extends JpaRepository<SessionEntryJpaEntity, Long> {
-
-    List<SessionEntryJpaEntity> findBySessionIdOrderByOccurredAtAsc(String sessionId);
-
-    void deleteBySessionId(String sessionId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/SessionJpaRepository.java

@@ -1,21 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
-
-import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.SessionJpaEntity;
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
-import org.springframework.stereotype.Repository;
-
-import java.util.List;
-import java.util.Optional;
-
-/**
- * Repository Spring Data JPA pour SessionJpaEntity.
- */
-@Repository
-public interface SessionJpaRepository extends JpaRepository<SessionJpaEntity, Long> {
-
-    List<SessionJpaEntity> findByPlaythroughIdOrderByStartedAtDesc(Long playthroughId);
-
-    Optional<SessionJpaEntity> findFirstByEndedAtIsNull();
-
-    Optional<SessionJpaEntity> findFirstByPlaythroughIdAndEndedAtIsNull(Long playthroughId);
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/migration/PlaythroughMigrationRunner.java

@@ -1,184 +0,0 @@
-package com.loremind.infrastructure.persistence.migration;
-
-import org.slf4j.Logger;
-import org.slf4j.LoggerFactory;
-import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
-import org.springframework.context.annotation.Bean;
-import org.springframework.context.annotation.Configuration;
-import org.springframework.dao.DataAccessException;
-import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
-
-import java.time.LocalDateTime;
-import java.util.List;
-
-/**
- * Migration one-shot des données existantes vers le modèle Playthrough.
- *
- * <p>Idempotente : si une campagne a déjà au moins un Playthrough, on ne crée pas
- * de Partie par défaut pour elle. Les opérations sur les sessions / characters /
- * flags / progression sont toutes filtrées sur l'absence de {@code playthrough_id}
- * pour ne rien dupliquer.</p>
- *
- * <p>Étapes :
- *   1. Crée un Playthrough "Partie principale" pour chaque Campaign qui n'en a pas
- *   2. Renseigne {@code sessions.playthrough_id} depuis l'ancien {@code campaign_id}
- *   3. Renseigne {@code characters.playthrough_id} depuis l'ancien {@code campaign_id}
- *   4. Copie {@code campaign_flag} → {@code playthrough_flag} (si tables présentes)
- *   5. Copie {@code chapters.progression_status} (≠ NOT_STARTED) → {@code quest_progression}
- *
- * <p>S'exécute au démarrage, après Hibernate ddl-auto=update qui aura créé les nouvelles tables.</p>
- */
-@Configuration
-public class PlaythroughMigrationRunner {
-
-    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(PlaythroughMigrationRunner.class);
-
-    private static final String DEFAULT_PLAYTHROUGH_NAME = "Partie principale";
-
-    @Bean
-    public ApplicationRunner runPlaythroughMigration(JdbcTemplate jdbc) {
-        return args -> migrate(jdbc);
-    }
-
-    @Transactional
-    void migrate(JdbcTemplate jdbc) {
-        // Garde-fou : si la table playthroughs n'existe pas (anciens dumps), on saute.
-        if (!tableExists(jdbc, "playthroughs")) {
-            LOG.warn("Migration Playthrough : table 'playthroughs' absente — Hibernate ne l'a pas créée. Skip.");
-            return;
-        }
-
-        int createdPlaythroughs = createDefaultPlaythroughs(jdbc);
-        int migratedSessions = migrateSessions(jdbc);
-        int migratedCharacters = migrateCharacters(jdbc);
-        int migratedFlags = migrateFlags(jdbc);
-        int migratedProgressions = migrateProgressions(jdbc);
-        // Relaxe les NOT NULL legacy : ddl-auto=update n'assouplit pas les contraintes.
-        relaxLegacyNotNullConstraints(jdbc);
-
-        if (createdPlaythroughs + migratedSessions + migratedCharacters + migratedFlags + migratedProgressions > 0) {
-            LOG.info("Migration Playthrough : {} playthrough(s) créé(s), {} session(s), {} PJ, {} flag(s), {} progression(s)",
-                    createdPlaythroughs, migratedSessions, migratedCharacters, migratedFlags, migratedProgressions);
-        } else {
-            LOG.debug("Migration Playthrough : rien à migrer.");
-        }
-    }
-
-    private int createDefaultPlaythroughs(JdbcTemplate jdbc) {
-        List<Long> campaignsWithoutPlaythrough = jdbc.queryForList(
-                "SELECT c.id FROM campaigns c " +
-                "WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM playthroughs p WHERE p.campaign_id = c.id)",
-                Long.class
-        );
-        if (campaignsWithoutPlaythrough.isEmpty()) return 0;
-
-        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
-        for (Long campaignId : campaignsWithoutPlaythrough) {
-            jdbc.update(
-                    "INSERT INTO playthroughs (campaign_id, name, description, created_at, updated_at) " +
-                    "VALUES (?, ?, NULL, ?, ?)",
-                    campaignId, DEFAULT_PLAYTHROUGH_NAME, now, now
-            );
-        }
-        return campaignsWithoutPlaythrough.size();
-    }
-
-    private int migrateSessions(JdbcTemplate jdbc) {
-        if (!columnExists(jdbc, "sessions", "campaign_id")) return 0;
-        return jdbc.update(
-                "UPDATE sessions s " +
-                "SET playthrough_id = (SELECT p.id FROM playthroughs p WHERE p.campaign_id = CAST(s.campaign_id AS BIGINT) LIMIT 1) " +
-                "WHERE s.playthrough_id IS NULL AND s.campaign_id IS NOT NULL"
-        );
-    }
-
-    private int migrateCharacters(JdbcTemplate jdbc) {
-        if (!columnExists(jdbc, "characters", "campaign_id")) return 0;
-        return jdbc.update(
-                "UPDATE characters c " +
-                "SET playthrough_id = (SELECT p.id FROM playthroughs p WHERE p.campaign_id = c.campaign_id LIMIT 1) " +
-                "WHERE c.playthrough_id IS NULL AND c.campaign_id IS NOT NULL"
-        );
-    }
-
-    private int migrateFlags(JdbcTemplate jdbc) {
-        if (!tableExists(jdbc, "campaign_flag") || !tableExists(jdbc, "playthrough_flag")) return 0;
-        // Copie uniquement ce qui n'a pas déjà été copié — on déduplique par (playthrough_id, name)
-        return jdbc.update(
-                "INSERT INTO playthrough_flag (playthrough_id, name, value) " +
-                "SELECT p.id, cf.name, cf.value " +
-                "FROM campaign_flag cf " +
-                "JOIN playthroughs p ON p.campaign_id = cf.campaign_id " +
-                "WHERE NOT EXISTS (" +
-                "    SELECT 1 FROM playthrough_flag pf " +
-                "    WHERE pf.playthrough_id = p.id AND pf.name = cf.name" +
-                ")"
-        );
-    }
-
-    private int migrateProgressions(JdbcTemplate jdbc) {
-        if (!columnExists(jdbc, "chapters", "progression_status")) return 0;
-        if (!tableExists(jdbc, "quest_progression")) return 0;
-        // On copie les chapitres dont la progression était != NOT_STARTED, vers la Partie principale
-        // de la campagne du chapitre. Déduplique via NOT EXISTS sur (playthrough_id, chapter_id).
-        return jdbc.update(
-                "INSERT INTO quest_progression (playthrough_id, chapter_id, status) " +
-                "SELECT p.id, ch.id, ch.progression_status " +
-                "FROM chapters ch " +
-                "JOIN arcs a ON a.id = ch.arc_id " +
-                "JOIN playthroughs p ON p.campaign_id = a.campaign_id " +
-                "WHERE ch.progression_status IS NOT NULL " +
-                "  AND ch.progression_status <> 'NOT_STARTED' " +
-                "  AND NOT EXISTS (" +
-                "      SELECT 1 FROM quest_progression qp " +
-                "      WHERE qp.playthrough_id = p.id AND qp.chapter_id = ch.id" +
-                "  )"
-        );
-    }
-
-    /**
-     * Relâche les NOT NULL hérités des colonnes désormais optionnelles :
-     *   sessions.campaign_id, characters.campaign_id, chapters.progression_status
-     * Idempotent : PostgreSQL ne bronche pas si la colonne est déjà NULLABLE.
-     */
-    private void relaxLegacyNotNullConstraints(JdbcTemplate jdbc) {
-        relaxNotNull(jdbc, "sessions", "campaign_id");
-        relaxNotNull(jdbc, "characters", "campaign_id");
-        relaxNotNull(jdbc, "chapters", "progression_status");
-    }
-
-    private void relaxNotNull(JdbcTemplate jdbc, String table, String column) {
-        if (!columnExists(jdbc, table, column)) return;
-        try {
-            jdbc.execute("ALTER TABLE " + table + " ALTER COLUMN " + column + " DROP NOT NULL");
-        } catch (DataAccessException ex) {
-            // Déjà NULLABLE ou table en cours de migration : log et continue.
-            LOG.debug("relaxNotNull({}.{}) : déjà nullable ou non-applicable", table, column);
-        }
-    }
-
-    private boolean tableExists(JdbcTemplate jdbc, String table) {
-        try {
-            Integer n = jdbc.queryForObject(
-                    "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_name = ?",
-                    Integer.class, table
-            );
-            return n != null && n > 0;
-        } catch (DataAccessException ex) {
-            return false;
-        }
-    }
-
-    private boolean columnExists(JdbcTemplate jdbc, String table, String column) {
-        try {
-            Integer n = jdbc.queryForObject(
-                    "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_name = ? AND column_name = ?",
-                    Integer.class, table, column
-            );
-            return n != null && n > 0;
-        } catch (DataAccessException ex) {
-            return false;
-        }
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresArcRepository.java

@@ -71,7 +71,6 @@ public class PostgresArcRepository implements ArcRepository {
                 .description(jpaEntity.getDescription())
                 .campaignId(jpaEntity.getCampaignId().toString())
                 .order(jpaEntity.getOrder())
-                .type(jpaEntity.getType())
                 .icon(jpaEntity.getIcon())
                 .themes(jpaEntity.getThemes())
                 .stakes(jpaEntity.getStakes())
@@ -101,7 +100,6 @@ public class PostgresArcRepository implements ArcRepository {
                 .description(arc.getDescription())
                 .campaignId(Long.parseLong(arc.getCampaignId()))
                 .order(arc.getOrder())
-                .type(arc.getType())
                 .icon(arc.getIcon())
                 .themes(arc.getThemes())
                 .stakes(arc.getStakes())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresCampaignRepository.java

@@ -12,9 +12,6 @@ import java.util.stream.Collectors;
 
 /**
  * Adaptateur d'infrastructure qui implémente le Port CampaignRepository.
- * <p>
- * Depuis l'introduction de Playthrough : ne touche plus aux flags (ils
- * appartiennent au Playthrough, pas à la Campagne).
  */
 @Repository
 public class PostgresCampaignRepository implements CampaignRepository {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresChapterRepository.java

@@ -71,9 +71,6 @@ public class PostgresChapterRepository implements ChapterRepository {
                 .description(jpaEntity.getDescription())
                 .arcId(jpaEntity.getArcId().toString())
                 .order(jpaEntity.getOrder())
-                .prerequisites(jpaEntity.getPrerequisites() != null
-                        ? new ArrayList<>(jpaEntity.getPrerequisites())
-                        : new ArrayList<>())
                 .icon(jpaEntity.getIcon())
                 .gmNotes(jpaEntity.getGmNotes())
                 .playerObjectives(jpaEntity.getPlayerObjectives())
@@ -100,9 +97,6 @@ public class PostgresChapterRepository implements ChapterRepository {
                 .description(chapter.getDescription())
                 .arcId(Long.parseLong(chapter.getArcId()))
                 .order(chapter.getOrder())
-                .prerequisites(chapter.getPrerequisites() != null
-                        ? new ArrayList<>(chapter.getPrerequisites())
-                        : new ArrayList<>())
                 .icon(chapter.getIcon())
                 .gmNotes(chapter.getGmNotes())
                 .playerObjectives(chapter.getPlayerObjectives())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresCharacterRepository.java

@@ -33,8 +33,8 @@ public class PostgresCharacterRepository implements CharacterRepository {
     }
 
     @Override
-    public List<Character> findByPlaythroughId(String playthroughId) {
+    public List<Character> findByCampaignId(String campaignId) {
-        return jpaRepository.findByPlaythroughIdOrderByOrderAsc(Long.parseLong(playthroughId)).stream()
+        return jpaRepository.findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long.parseLong(campaignId)).stream()
                 .map(this::toDomainEntity)
                 .collect(Collectors.toList());
     }
@@ -58,7 +58,7 @@ public class PostgresCharacterRepository implements CharacterRepository {
                 .values(e.getValues() != null ? new HashMap<>(e.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
-                .playthroughId(e.getPlaythroughId() != null ? e.getPlaythroughId().toString() : null)
+                .campaignId(e.getCampaignId().toString())
                 .order(e.getOrder())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
                 .updatedAt(e.getUpdatedAt())
@@ -75,7 +75,7 @@ public class PostgresCharacterRepository implements CharacterRepository {
                 .values(c.getValues() != null ? new HashMap<>(c.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(c.getImageValues() != null ? new HashMap<>(c.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(c.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(c.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
-                .playthroughId(c.getPlaythroughId() != null ? Long.parseLong(c.getPlaythroughId()) : null)
+                .campaignId(Long.parseLong(c.getCampaignId()))
                 .order(c.getOrder())
                 .createdAt(c.getCreatedAt())
                 .updatedAt(c.getUpdatedAt())