Montée version v0.14.0-beta

Amélioration de la couverture de test

brain/app/api/deps.py

@@ -5,6 +5,7 @@ port (LLM, embeddings, extracteur PDF), en fonction des Settings — modifiables
 à chaud depuis l'écran Paramètres de l'UI. Les routers ne connaissent que les
 ports et les use cases, jamais Ollama/Mistral/etc.
 """
+import logging
 from typing import Annotated
 
 from fastapi import Depends, HTTPException
@@ -29,11 +30,39 @@ from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
 from app.infrastructure.openrouter_adapter import OpenRouterLLMProvider
 from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 # Extracteur PDF partagé : la détection OCR (version Tesseract) a un coût
 # (subprocess) qu'on ne veut pas payer à chaque requête → singleton module.
 _PDF_EXTRACTOR = PyMuPdfTextExtractor()
 
 
+def _effective_import_chunk_tokens(settings: Settings) -> int:
+    """Taille de morceau réellement utilisable pour l'import.
+
+    Avec Ollama, le morceau (entrée) ET sa réécriture en sections (sortie ≈ même
+    taille) doivent tenir ensemble dans `num_ctx` — sinon Ollama remplit la fenêtre
+    avec le prompt et la génération s'arrête après quelques tokens (JSON coupé net,
+    morceau perdu). Budget : entrée×~1.3 (les morceaux sont mesurés en tokens
+    cl100k, plus compacts que les tokenizers locaux) + consignes + sortie×~1.4
+    ≤ num_ctx  →  morceau ≤ (num_ctx − 800) / 2.7. On plafonne, avec un log pour
+    rester transparent. Les providers cloud (gros contexte) ne sont pas plafonnés.
+    """
+    requested = settings.import_chunk_tokens
+    if settings.llm_provider != "ollama":
+        return requested
+    cap = max(1000, int((settings.llm_num_ctx - 800) / 2.7))
+    if requested > cap:
+        logger.warning(
+            "Taille de morceau d'import réduite de %s à %s tokens : avec num_ctx=%s, "
+            "un morceau plus gros ne laisserait pas la place à la sortie du modèle "
+            "(génération coupée). Augmentez num_ctx pour utiliser de plus gros morceaux.",
+            requested, cap, settings.llm_num_ctx,
+        )
+        return cap
+    return requested
+
+
 def get_llm_provider(
     settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
 ) -> LLMProvider:
@@ -82,8 +111,14 @@ def get_import_rules_use_case(
     settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
 ) -> ImportRulesUseCase:
     """Factory du use case d'import de règles PDF (extraction + structuration)."""
+    # Modèle LOCAL → mode segmentation : le LLM ne renvoie que les frontières des
+    # sections (~200 tokens) et le texte original est découpé localement. Réécrire
+    # tout le contenu à ~100 tokens/s prendrait des dizaines de minutes par livre.
+    # Les providers cloud (rapides, grand contexte) gardent la réécriture nettoyée.
     return ImportRulesUseCase(
-        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
+        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR,
+        chunk_target_tokens=_effective_import_chunk_tokens(settings),
+        segment_only=settings.llm_provider == "ollama")
 
 
 def get_import_campaign_use_case(
@@ -94,7 +129,7 @@ def get_import_campaign_use_case(
     return ImportCampaignUseCase(
         llm=llm,
         extractor=_PDF_EXTRACTOR,
-        chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens,
+        chunk_target_tokens=_effective_import_chunk_tokens(settings),
         map_concurrency=settings.llm_map_concurrency,
     )
 

brain/app/application/import_campaign.py

@@ -14,6 +14,11 @@ import asyncio
 import logging
 
 from app.application.chunking import chunk_text, split_in_half
+from app.application.import_status import (
+    notify_status,
+    reset_status_queue,
+    set_status_queue,
+)
 from app.application.llm_json import load_json_object, looks_like_truncated_json
 from app.application.llm_retry import generate_with_retry
 from app.application.streaming import with_heartbeat
@@ -29,7 +34,12 @@ from app.domain.models import (
     RoomProposal,
     SceneProposal,
 )
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
+from app.domain.ports import (
+    LLMGenerationTimeout,
+    LLMProvider,
+    LLMProviderError,
+    PdfTextExtractor,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -107,6 +117,84 @@ Format de réponse :
 - N'invente pas de contenu : tu réorganises et recopies ce qui est présent dans l'extrait.
 - Si l'extrait ne contient aucune matière narrative, renvoie {{"arcs": []}}."""
 
+# Schéma de l'arbre attendu, passé aux providers à sorties structurées (Ollama
+# contraint la grammaire : un modèle local ne PEUT plus produire de clés
+# inventées, d'objets bavards type "thought" ni de texte hors JSON). Les
+# adapters cloud le traduisent en mode JSON natif. Seuls les "name" sont
+# requis : le _TreeMerger tolère déjà tous les champs absents.
+_TREE_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+        "arcs": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "description": {"type": "string"},
+                    "type": {"type": "string", "enum": ["LINEAR", "HUB"]},
+                    "chapters": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {
+                            "type": "object",
+                            "properties": {
+                                "name": {"type": "string"},
+                                "description": {"type": "string"},
+                                "scenes": {
+                                    "type": "array",
+                                    "items": {
+                                        "type": "object",
+                                        "properties": {
+                                            "name": {"type": "string"},
+                                            "description": {"type": "string"},
+                                            "player_narration": {"type": "string"},
+                                            "gm_notes": {"type": "string"},
+                                            "rooms": {
+                                                "type": "array",
+                                                "items": {
+                                                    "type": "object",
+                                                    "properties": {
+                                                        "name": {"type": "string"},
+                                                        "description": {"type": "string"},
+                                                        "enemies": {"type": "string"},
+                                                        "loot": {"type": "string"},
+                                                    },
+                                                    "required": ["name"],
+                                                    "additionalProperties": False,
+                                                },
+                                            },
+                                        },
+                                        "required": ["name"],
+                                        "additionalProperties": False,
+                                    },
+                                },
+                            },
+                            "required": ["name"],
+                            "additionalProperties": False,
+                        },
+                    },
+                },
+                "required": ["name"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+        "npcs": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string"},
+                    "description": {"type": "string"},
+                },
+                "required": ["name"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+    },
+    "required": ["arcs"],
+    "additionalProperties": False,
+}
+
 # Bloc TOC injecté quand le PDF a des bookmarks : les morceaux étant traités
 # séparément, c'est CE référentiel commun qui garantit que tous nomment les
 # mêmes chapitres à l'identique → la fusion par nom du _TreeMerger recolle
@@ -427,75 +515,101 @@ class ImportCampaignUseCase:
         skipped = 0
         last_error: str | None = None
         done_count = 0
-        # PARALLÉLISME : les morceaux sont traités par VAGUES de `map_concurrency`
-        # appels simultanés. L'ordre narratif est préservé : la fusion se fait
-        # vague par vague, dans l'ordre du livre.
-        # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue (provider saturé, quota, etc.) est
-        # SAUTÉ — on ne perd pas tout l'import pour autant. On n'abandonne que
-        # si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
-        # HEARTBEAT : keep-alive pendant la vague d'appels LLM pour ne jamais
-        # laisser le flux SSE silencieux (sinon le Core coupe sur inactivité).
-        for start in range(0, total, self._map_concurrency):
-            wave = list(enumerate(chunks))[start:start + self._map_concurrency]
-            gathered = asyncio.gather(
-                *(self._map_chunk(c, index=i, total=total, toc_block=toc_block)
-                  for i, c in wave),
-                return_exceptions=True,
-            )
-            results: list | None = None
-            async for kind, payload in with_heartbeat(gathered):
-                if kind == "heartbeat":
-                    yield {"type": "heartbeat", "current": done_count + 1, "total": total}
-                else:
-                    results = payload
-            for (i, _), res in zip(wave, results or []):
-                done_count += 1
-                if isinstance(res, LLMProviderError):
-                    skipped += 1
-                    last_error = str(res)
-                    logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, res)
-                    yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
-                           "message": str(res)[:300]}
-                elif isinstance(res, BaseException):
-                    raise res  # bug inattendu : ne pas l'avaler en silence
-                else:
-                    merger.add((res or {}).get("arcs") or [])
-                    merger.add_npcs((res or {}).get("npcs") or [])
-                arcs, chapters, scenes = merger.counts()
-                yield {
-                    "type": "progress",
-                    "current": done_count,
-                    "total": total,
-                    "arc_count": arcs,
-                    "chapter_count": chapters,
-                    "scene_count": scenes,
-                    "npc_count": len(merger.npcs()),
-                    "skipped": skipped,
-                }
+        # Canal de statut : les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y
+        # publient des messages destinés à l'UI — cf. import_status.notify_status.
+        status_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
+        status_token = set_status_queue(status_queue)
+        try:
+            # PARALLÉLISME : les morceaux sont traités par VAGUES de `map_concurrency`
+            # appels simultanés. L'ordre narratif est préservé : la fusion se fait
+            # vague par vague, dans l'ordre du livre.
+            # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue (provider saturé, quota, etc.) est
+            # SAUTÉ — on ne perd pas tout l'import pour autant. On n'abandonne que
+            # si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
+            # HEARTBEAT : keep-alive pendant la vague d'appels LLM pour ne jamais
+            # laisser le flux SSE silencieux (sinon le Core coupe sur inactivité).
+            for start in range(0, total, self._map_concurrency):
+                wave = list(enumerate(chunks))[start:start + self._map_concurrency]
+                gathered = asyncio.gather(
+                    *(self._map_chunk(c, index=i, total=total, toc_block=toc_block)
+                      for i, c in wave),
+                    return_exceptions=True,
+                )
+                results: list | None = None
+                async for kind, payload in with_heartbeat(gathered, status_queue=status_queue):
+                    if kind == "heartbeat":
+                        yield {"type": "heartbeat", "current": done_count + 1, "total": total}
+                    elif kind == "status":
+                        yield {"type": "status", "message": payload,
+                               "current": done_count + 1, "total": total}
+                    else:
+                        results = payload
+                for (i, _), res in zip(wave, results or []):
+                    done_count += 1
+                    if isinstance(res, LLMProviderError):
+                        skipped += 1
+                        last_error = str(res)
+                        logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, res)
+                        yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
+                               "message": str(res)[:300]}
+                    elif isinstance(res, BaseException):
+                        raise res  # bug inattendu : ne pas l'avaler en silence
+                    else:
+                        merger.add((res or {}).get("arcs") or [])
+                        merger.add_npcs((res or {}).get("npcs") or [])
+                    arcs, chapters, scenes = merger.counts()
+                    yield {
+                        "type": "progress",
+                        "current": done_count,
+                        "total": total,
+                        "arc_count": arcs,
+                        "chapter_count": chapters,
+                        "scene_count": scenes,
+                        "npc_count": len(merger.npcs()),
+                        "skipped": skipped,
+                    }
 
-        if total > 0 and skipped == total:
-            # Tout a échoué : "done" vide serait trompeur → erreur explicite.
-            yield {"type": "error",
-                   "message": "Tous les morceaux ont échoué auprès du fournisseur IA. "
-                              f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
-            return
+            if total > 0 and skipped == total:
+                # Tout a échoué : "done" vide serait trompeur → erreur explicite.
+                yield {"type": "error",
+                       "message": "Tous les morceaux ont échoué auprès du fournisseur IA. "
+                                  f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
+                return
 
-        # Consolidation finale : fusion des quasi-doublons inter-morceaux
-        # (best-effort, voir _consolidate). Inutile sur un import mono-morceau.
-        if total > 1:
-            yield {"type": "consolidating", "total": total}
-            async for kind, _ in with_heartbeat(self._consolidate(merger)):
-                if kind == "heartbeat":
-                    yield {"type": "heartbeat", "current": total, "total": total}
+            if total > 0 and merger.counts()[0] == 0 and not merger.npcs():
+                # Le texte a été extrait mais le modèle n'a produit AUCUNE structure
+                # exploitable : sans ce signal, l'UI reçoit un `done` vide et
+                # l'utilisateur conclut à tort que le PDF est illisible.
+                yield {"type": "error",
+                       "message": "Le texte du PDF a été extrait, mais le modèle n'a produit "
+                                  "aucune structure exploitable (réponses JSON vides ou coupées). "
+                                  "Réduisez la taille des morceaux d'import, augmentez la fenêtre "
+                                  "de contexte (num_ctx) ou essayez un autre modèle."}
+                return
 
-        yield {
-            "type": "done",
-            "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
-            "npcs": [{"name": n.name, "description": n.description} for n in merger.npcs()],
-            "page_count": doc.page_count,
-            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
-            "skipped": skipped,
-        }
+            # Consolidation finale : fusion des quasi-doublons inter-morceaux
+            # (best-effort, voir _consolidate). Inutile sur un import mono-morceau.
+            if total > 1:
+                yield {"type": "consolidating", "total": total}
+                async for kind, payload in with_heartbeat(
+                    self._consolidate(merger), status_queue=status_queue
+                ):
+                    if kind == "heartbeat":
+                        yield {"type": "heartbeat", "current": total, "total": total}
+                    elif kind == "status":
+                        yield {"type": "status", "message": payload,
+                               "current": total, "total": total}
+
+            yield {
+                "type": "done",
+                "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
+                "npcs": [{"name": n.name, "description": n.description} for n in merger.npcs()],
+                "page_count": doc.page_count,
+                "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+                "skipped": skipped,
+            }
+        finally:
+            reset_status_queue(status_token)
 
     # --- Consolidation finale (fusion des quasi-doublons) ---------------------
 
@@ -557,8 +671,29 @@ class ImportCampaignUseCase:
             + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{text}\n\n"
             "Renvoie maintenant le JSON de l'arborescence."
         )
-        raw = await generate_with_retry(
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
+        try:
+            raw = await generate_with_retry(
+                self._llm, prompt, output_format=_TREE_SCHEMA, temperature=_TEMPERATURE)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Génération trop lente pour la taille demandée (fréquent en local /
+            # tier gratuit) : même remède que la troncature, deux moitiés →
+            # sortie 2× plus courte. Re-lever si plus découpable.
+            if depth >= _MAX_SPLIT_DEPTH:
+                raise
+            left, right = split_in_half(text)
+            if not left or not right:
+                raise
+            logger.info(
+                "Morceau %s : timeout de génération → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
+                index, depth + 1)
+            notify_status(
+                f"Le modèle est trop lent sur le morceau {index + 1} : "
+                "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
+            a = await self._extract_payload(
+                left, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
+            b = await self._extract_payload(
+                right, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
+            return {"arcs": a["arcs"] + b["arcs"], "npcs": a["npcs"] + b["npcs"]}
         payload, truncated = self._parse_payload(raw, index=index)
 
         if truncated and depth < _MAX_SPLIT_DEPTH:
@@ -567,6 +702,9 @@ class ImportCampaignUseCase:
                 logger.info(
                     "Morceau %s : sortie tronquée → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
                     index, depth + 1)
+                notify_status(
+                    f"Réponse du modèle coupée sur le morceau {index + 1} : "
+                    "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
                 a = await self._extract_payload(
                     left, index=index, total=total, depth=depth + 1, toc_block=toc_block)
                 b = await self._extract_payload(

brain/app/application/import_rules.py

@@ -13,8 +13,16 @@ Ne dépend que des abstractions du domaine (ports LLMProvider + PdfTextExtractor
 from __future__ import annotations
 
 import logging
+import re
+
+import asyncio
 
 from app.application.chunking import CHUNK_TARGET_TOKENS, chunk_text, split_in_half
+from app.application.import_status import (
+    notify_status,
+    reset_status_queue,
+    set_status_queue,
+)
 from app.application.llm_json import load_json_object, looks_like_truncated_json
 from app.application.llm_retry import generate_with_retry
 from app.application.streaming import with_heartbeat
@@ -25,7 +33,12 @@ from app.application.streaming import with_heartbeat
 # 1-2 niveaux suffisent en pratique, le reste est un garde-fou).
 _MAX_SPLIT_DEPTH = 3
 from app.domain.models import RulesImportResult
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
+from app.domain.ports import (
+    LLMGenerationTimeout,
+    LLMProvider,
+    LLMProviderError,
+    PdfTextExtractor,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -34,6 +47,16 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # Plus la valeur est haute, plus le modèle "brode" (invente du contenu absent).
 _TEMPERATURE = 0.1
 
+# Schéma de la sortie attendue : objet PLAT {titre: markdown}. Passé tel quel à
+# Ollama (structured outputs : la grammaire interdit physiquement les objets
+# imbriqués, les clés "thought" à valeur non-string, le bavardage hors JSON…
+# indispensable pour les petits modèles locaux qui ne suivent pas les consignes).
+# Les adapters cloud le traduisent en mode JSON natif (json_object).
+_SECTIONS_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "additionalProperties": {"type": "string"},
+}
+
 # Taxonomie canonique suggérée au modèle pour homogénéiser les titres entre
 # morceaux (sinon "Combat" / "Le combat" / "Règles de combat" se dispersent).
 # Le modèle reste libre d'en créer d'autres si rien ne correspond.
@@ -56,9 +79,13 @@ On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de règles (texte parfois mal coupé par la
 
 Ta tâche : répartir le contenu de cet extrait dans des SECTIONS THÉMATIQUES.
 
+Format EXACT attendu — un objet JSON plat {{titre de section: contenu markdown}} :
+{{"Combat": "## Initiative\\n\\nChaque participant lance 1d20...", "Magie et sorts": "## Sorts\\n\\n..."}}
+
 Règles impératives :
-- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
-- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown.
+- Tu réponds UNIQUEMENT par cet objet JSON, sans texte avant ni après.
+- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown (chaîne de caractères, jamais un objet ou une liste).
+- INTERDIT : des clés génériques comme "title", "content", "sections", "thought" ou "notes" ; des objets imbriqués ; tout commentaire sur ta démarche ou ton raisonnement.
 - Utilise EN PRIORITÉ ces titres canoniques quand le contenu y correspond :
 {canonical}
 - Si un contenu ne rentre dans aucun, crée un titre clair et concis (en français).
@@ -67,6 +94,55 @@ Règles impératives :
 - N'INVENTE AUCUNE règle, ne résume pas abusivement : tu réorganises, tu ne réécris pas le fond.
 - Ignore les pages de garde, sommaires, crédits, pages vides (renvoie {{}} si l'extrait n'a aucune règle)."""
 
+# --- Mode SEGMENTATION (modèles locaux) --------------------------------------
+# Réécrire tout le texte en JSON impose une SORTIE ≈ taille de l'ENTRÉE : à
+# ~100 tokens/s en local, un livre = des dizaines de minutes et des troncatures
+# en cascade. Ici le modèle ne renvoie que les FRONTIÈRES des sections (titre +
+# premiers mots exacts) — ~200 tokens quel que soit le morceau — et c'est NOUS
+# qui découpons le texte original. ~50× plus rapide, fidélité parfaite du
+# contenu (texte source intact), plus de troncature possible.
+
+_SEGMENT_SYSTEM = """Tu analyses un EXTRAIT brut d'un livre de règles de jeu de rôle.
+Ta tâche : repérer où COMMENCENT les sections thématiques. Tu ne réécris RIEN.
+
+Format EXACT attendu :
+{{"sections": [{{"titre": "Combat", "debut": "Le combat se déroule en tours de"}}, ...]}}
+
+Règles impératives :
+- "debut" = les 5 à 10 PREMIERS MOTS du passage où la section commence, COPIÉS À L'IDENTIQUE
+  depuis l'extrait (même orthographe, même ponctuation, même langue). JAMAIS un résumé.
+- La PREMIÈRE entrée commence aux tout premiers mots de l'extrait (même si le contenu
+  poursuit une section entamée avant cet extrait).
+- Les entrées suivent l'ordre du texte. Vise des sections LARGES (un thème), pas un titre
+  par paragraphe : un extrait contient typiquement 1 à 6 sections.
+- Titres : EN PRIORITÉ parmi :
+{canonical}
+  sinon un titre court et clair en français.
+- Pages de garde, sommaires, crédits : n'en fais pas des sections. Si l'extrait n'est que ça,
+  renvoie {{"sections": []}}."""
+
+# Schéma passé à Ollama (structured outputs) : un objet {"sections": [...]}.
+# Racine objet (pas tableau) car l'extraction côté Brain repère le premier {…}.
+_ANCHORS_SCHEMA: dict = {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+        "sections": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "titre": {"type": "string"},
+                    "debut": {"type": "string"},
+                },
+                "required": ["titre", "debut"],
+                "additionalProperties": False,
+            },
+        },
+    },
+    "required": ["sections"],
+    "additionalProperties": False,
+}
+
 
 class _SectionMerger:
     """Fusionne les sections issues des différents morceaux, ordre préservé.
@@ -102,6 +178,84 @@ class _SectionMerger:
         return {title: "\n\n".join(parts) for title, parts in self._merged.items()}
 
 
+# Clés "méta" que certains modèles glissent dans le JSON (fuite de raisonnement,
+# schéma title/content inventé…) : jamais des titres de section voulus.
+_META_KEYS = frozenset({
+    "thought", "thoughts", "thinking", "reasoning", "raisonnement",
+    "comment", "commentaire", "commentaires", "note", "notes", "explanation",
+})
+
+
+def _normalize_sections(parsed: dict) -> dict:
+    """Ramène les formes déviantes courantes au format attendu {titre: contenu}.
+
+    Observé sur les petits modèles locaux (gemma 12b) malgré les consignes :
+      - enveloppe {"sections": {...}} ou {"règles": {...}} autour du vrai contenu ;
+      - schéma inventé {"title": "...", "content": "...", "thought": "..."} →
+        une seule section dont le titre est la valeur de "title" ;
+      - clés méta ("thought", "notes"…) mêlées aux vraies sections → retirées.
+    """
+    by_lower = {str(k).strip().lower(): k for k in parsed}
+    # Enveloppe : un unique conteneur connu dont la valeur est l'objet attendu.
+    if len(parsed) == 1:
+        only_key, only_val = next(iter(parsed.items()))
+        if (isinstance(only_val, dict)
+                and str(only_key).strip().lower() in {"sections", "règles", "regles", "rules"}):
+            return _normalize_sections(only_val)
+    # Schéma {"title": ..., "content": ...} : le titre est une VALEUR, pas une clé.
+    if "title" in by_lower and "content" in by_lower:
+        title = str(parsed[by_lower["title"]]).strip()
+        content = parsed[by_lower["content"]]
+        if title and not isinstance(content, dict):
+            return {title: content}
+    return {k: v for k, v in parsed.items()
+            if str(k).strip().lower() not in _META_KEYS}
+
+
+def _coerce_markdown(value: object) -> str:
+    """Convertit une valeur de section renvoyée par le LLM en markdown plat.
+
+    Malgré la consigne « valeurs = markdown », certains modèles nichent des
+    sous-sections ({titre: {sous-titre: contenu}}) ou des listes. Un `str(v)`
+    naïf produirait du repr Python ({'k': 'v'}) ; on aplatit récursivement à la
+    place pour ne perdre aucun contenu.
+    """
+    if isinstance(value, str):
+        return value
+    if isinstance(value, dict):
+        parts = []
+        for k, v in value.items():
+            content = _coerce_markdown(v)
+            # Clé = sous-titre (cas normal) ; si la "valeur" est vide, la clé
+            # elle-même porte le contenu (dérive observée sur certains modèles).
+            parts.append(f"{k}\n\n{content}".strip() if content else str(k))
+        return "\n\n".join(parts)
+    if isinstance(value, list):
+        return "\n\n".join(_coerce_markdown(v) for v in value)
+    return "" if value is None else str(value)
+
+
+def _find_anchor(text: str, anchor: str, start: int) -> int | None:
+    """Position de `anchor` dans `text` à partir de `start`, ou None.
+
+    Le modèle recopie les premiers mots d'un passage, mais le texte extrait du
+    PDF contient des sauts de ligne/espaces multiples au même endroit, et le
+    modèle normalise parfois la casse. Trois passes, de la plus stricte à la
+    plus tolérante : exacte → espaces≈\\s+ → idem insensible à la casse."""
+    pos = text.find(anchor, start)
+    if pos != -1:
+        return pos
+    words = anchor.split()
+    if not words:
+        return None
+    pattern = r"\s+".join(re.escape(w) for w in words)
+    match = re.compile(pattern).search(text, start)
+    if match:
+        return match.start()
+    match = re.compile(pattern, re.IGNORECASE).search(text, start)
+    return match.start() if match else None
+
+
 def _combine_sections(a: dict[str, str], b: dict[str, str]) -> dict[str, str]:
     """Fusionne deux dicts de sections (issus des 2 moitiés d'un morceau re-découpé).
 
@@ -128,10 +282,16 @@ class ImportRulesUseCase:
         llm: LLMProvider,
         extractor: PdfTextExtractor,
         chunk_target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS,
+        segment_only: bool = False,
     ) -> None:
+        """`segment_only=True` (modèles locaux) : le LLM ne renvoie que les
+        frontières des sections (titre + premiers mots) et le texte original est
+        découpé localement — sortie minuscule, pas de réécriture. False (cloud) :
+        le LLM réécrit le contenu en sections markdown nettoyées."""
         self._llm = llm
         self._extractor = extractor
         self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
+        self._segment_only = segment_only
 
     async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> RulesImportResult:
         """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie le résultat complet."""
@@ -179,35 +339,46 @@ class ImportRulesUseCase:
         merger = _SectionMerger()
         skipped = 0
         last_error: str | None = None
-        for i, chunk in enumerate(chunks):
-            # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue est SAUTÉ, l'import continue.
-            # Abandon seulement si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
-            # HEARTBEAT : on émet des keep-alive pendant l'appel LLM (long sur un
-            # provider lent) pour que le flux SSE ne soit jamais coupé par le Core.
-            new_titles: list[str] = []
-            try:
-                sections: dict[str, str] | None = None
-                async for kind, payload in with_heartbeat(
-                    self._map_chunk(chunk, index=i, total=total)
-                ):
-                    if kind == "heartbeat":
-                        yield {"type": "heartbeat", "current": i + 1, "total": total}
-                    else:
-                        sections = payload
-                new_titles = merger.add(sections or {})
-            except LLMProviderError as exc:
-                skipped += 1
-                last_error = str(exc)
-                logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, exc)
-                yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
-                       "message": str(exc)[:300]}
-            yield {
-                "type": "progress",
-                "current": i + 1,
-                "total": total,
-                "new_sections": new_titles,
-                "skipped": skipped,
-            }
+        # Canal de statut : les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y
+        # publient des messages destinés à l'UI — cf. import_status.notify_status.
+        status_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
+        status_token = set_status_queue(status_queue)
+        try:
+            for i, chunk in enumerate(chunks):
+                # RÉSILIENCE : un morceau qui échoue est SAUTÉ, l'import continue.
+                # Abandon seulement si AUCUN morceau ne passe (cf. après la boucle).
+                # HEARTBEAT : on émet des keep-alive pendant l'appel LLM (long sur un
+                # provider lent) pour que le flux SSE ne soit jamais coupé par le Core.
+                new_titles: list[str] = []
+                try:
+                    sections: dict[str, str] | None = None
+                    async for kind, payload in with_heartbeat(
+                        self._map_chunk(chunk, index=i, total=total),
+                        status_queue=status_queue,
+                    ):
+                        if kind == "heartbeat":
+                            yield {"type": "heartbeat", "current": i + 1, "total": total}
+                        elif kind == "status":
+                            yield {"type": "status", "message": payload,
+                                   "current": i + 1, "total": total}
+                        else:
+                            sections = payload
+                    new_titles = merger.add(sections or {})
+                except LLMProviderError as exc:
+                    skipped += 1
+                    last_error = str(exc)
+                    logger.warning("Morceau %s/%s ignoré (échec LLM) : %s", i + 1, total, exc)
+                    yield {"type": "chunk_failed", "current": i + 1, "total": total,
+                           "message": str(exc)[:300]}
+                yield {
+                    "type": "progress",
+                    "current": i + 1,
+                    "total": total,
+                    "new_sections": new_titles,
+                    "skipped": skipped,
+                }
+        finally:
+            reset_status_queue(status_token)
 
         if total > 0 and skipped == total:
             yield {"type": "error",
@@ -215,9 +386,21 @@ class ImportRulesUseCase:
                               f"Dernier message : {last_error or 'inconnu'}"}
             return
 
+        sections = merger.result()
+        if total > 0 and not sections:
+            # Le texte a bien été extrait mais AUCUN morceau n'a produit de JSON
+            # exploitable (sorties coupées/illisibles). Sans ce signal, l'UI reçoit
+            # un `done` vide et l'utilisateur conclut à tort que le PDF est illisible.
+            yield {"type": "error",
+                   "message": "Le texte du PDF a été extrait, mais le modèle n'a produit "
+                              "aucune section exploitable (réponses JSON vides ou coupées). "
+                              "Réduisez la taille des morceaux d'import, augmentez la fenêtre "
+                              "de contexte (num_ctx) ou essayez un autre modèle."}
+            return
+
         yield {
             "type": "done",
-            "sections": merger.result(),
+            "sections": sections,
             "page_count": doc.page_count,
             "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
             "skipped": skipped,
@@ -234,16 +417,40 @@ class ImportRulesUseCase:
         """Extrait les sections d'un texte. Si la SORTIE est tronquée, retraite le
         texte en DEUX moitiés (chacune produit une réponse complète) et fusionne —
         ainsi aucune section n'est perdue, quel que soit le plafond de sortie."""
+        system = _SEGMENT_SYSTEM if self._segment_only else _MAP_SYSTEM
+        schema = _ANCHORS_SCHEMA if self._segment_only else _SECTIONS_SCHEMA
         prompt = (
-            _MAP_SYSTEM.format(
+            system.format(
                 canonical="\n".join(f"  - {s}" for s in _CANONICAL_SECTIONS)
             )
             + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{text}\n\n"
             "Renvoie maintenant le JSON des sections."
         )
-        raw = await generate_with_retry(
-            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
-        sections, truncated = self._parse_sections(raw, index=index)
+        try:
+            raw = await generate_with_retry(
+                self._llm, prompt, output_format=schema, temperature=_TEMPERATURE)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Le modèle générait mais trop lentement pour réécrire tout le morceau
+            # dans le temps imparti (fréquent sur tier gratuit + gros morceaux).
+            # Même remède que la troncature : deux moitiés → sortie 2× plus courte.
+            if depth >= _MAX_SPLIT_DEPTH:
+                raise
+            left, right = split_in_half(text)
+            if not left or not right:
+                raise
+            logger.info(
+                "Morceau %s : timeout de génération → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
+                index, depth + 1)
+            notify_status(
+                f"Le modèle est trop lent sur le morceau {index + 1} : "
+                "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
+            a = await self._extract_sections(left, index=index, total=total, depth=depth + 1)
+            b = await self._extract_sections(right, index=index, total=total, depth=depth + 1)
+            return _combine_sections(a, b)
+        if self._segment_only:
+            sections, truncated = self._parse_anchors(raw, text, index=index)
+        else:
+            sections, truncated = self._parse_sections(raw, index=index)
 
         if truncated and depth < _MAX_SPLIT_DEPTH:
             left, right = split_in_half(text)
@@ -251,6 +458,9 @@ class ImportRulesUseCase:
                 logger.info(
                     "Morceau %s : sortie tronquée → re-découpage en 2 moitiés (niveau %s).",
                     index, depth + 1)
+                notify_status(
+                    f"Réponse du modèle coupée sur le morceau {index + 1} : "
+                    "re-découpage en 2 moitiés plus digestes…")
                 a = await self._extract_sections(left, index=index, total=total, depth=depth + 1)
                 b = await self._extract_sections(right, index=index, total=total, depth=depth + 1)
                 return _combine_sections(a, b)
@@ -259,6 +469,68 @@ class ImportRulesUseCase:
                 "Morceau %s : sortie tronquée, profondeur max atteinte — partiel conservé.", index)
         return sections
 
+    @staticmethod
+    def _parse_anchors(raw: str, text: str, *, index: int) -> tuple[dict[str, str], bool]:
+        """Mode segmentation : réponse {"sections": [{titre, debut}, …]} → on localise
+        chaque `debut` dans le texte ORIGINAL et on découpe entre les ancres.
+
+        Une ancre introuvable est abandonnée (son contenu reste dans la section
+        précédente — aucun texte n'est perdu). Le texte avant la première ancre
+        trouvée est rattaché à la première section (le prompt demande au modèle de
+        faire démarrer la première entrée aux premiers mots de l'extrait)."""
+        parsed, recovered = load_json_object(raw)
+        if parsed is None:
+            truncated = looks_like_truncated_json(raw)
+            if not truncated:
+                logger.warning(
+                    "Morceau %s : aucun objet JSON exploitable (segmentation), ignoré. "
+                    "Début de la réponse du modèle : %r",
+                    index, (raw or "").strip()[:300] or "(réponse VIDE)")
+            return {}, truncated
+        entries = parsed.get("sections") if isinstance(parsed, dict) else None
+        if not isinstance(entries, list):
+            logger.warning("Morceau %s : pas de liste 'sections' exploitable, ignoré.", index)
+            return {}, False
+
+        # Localisation séquentielle : chaque ancre est cherchée APRÈS la précédente
+        # (préserve l'ordre du texte, évite qu'une phrase répétée matche trop tôt).
+        located: list[tuple[str, int]] = []
+        cursor = 0
+        dropped = 0
+        for entry in entries:
+            if not isinstance(entry, dict):
+                continue
+            title = str(entry.get("titre") or "").strip()
+            anchor = str(entry.get("debut") or "").strip()
+            if not title or not anchor:
+                continue
+            pos = _find_anchor(text, anchor, cursor)
+            if pos is None:
+                dropped += 1
+                continue
+            located.append((title, pos))
+            cursor = pos + 1
+        if dropped:
+            logger.info(
+                "Morceau %s : %s ancre(s) de section introuvable(s) — contenu rattaché "
+                "à la section précédente.", index, dropped)
+        if not located:
+            return {}, False
+
+        # Découpe entre ancres ; le préambule éventuel rejoint la première section.
+        located[0] = (located[0][0], 0)
+        sections: dict[str, str] = {}
+        for i, (title, start) in enumerate(located):
+            end = located[i + 1][1] if i + 1 < len(located) else len(text)
+            content = text[start:end].strip()
+            if not content:
+                continue
+            if title in sections:
+                sections[title] = f"{sections[title]}\n\n{content}"
+            else:
+                sections[title] = content
+        return sections, recovered
+
     @staticmethod
     def _parse_sections(raw: str, *, index: int) -> tuple[dict[str, str], bool]:
         """Parse robuste → (sections, tronqué). `tronqué`=True si récupération partielle."""
@@ -276,4 +548,5 @@ class ImportRulesUseCase:
         if not isinstance(parsed, dict):
             logger.warning("Morceau %s : le LLM n'a pas renvoyé un objet, ignoré.", index)
             return {}, False
-        return {str(k): str(v) for k, v in parsed.items()}, recovered
+        normalized = _normalize_sections(parsed)
+        return {str(k): _coerce_markdown(v) for k, v in normalized.items()}, recovered

brain/app/application/import_status.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""Canal de statut des imports : remonte à l'UI ce qui n'existait qu'en logs.
+
+Problème résolu : pendant un import, les événements internes (retry parce que
+le fournisseur IA est saturé, re-découpage d'un morceau trop gros…) n'étaient
+visibles que dans les logs Docker. L'utilisateur voyait une barre de
+progression figée sans explication.
+
+Mécanisme : le flux d'import (use case `stream()`) installe une Queue dans une
+ContextVar ; les couches profondes (retry LLM, re-découpage) y publient des
+messages via `notify_status()` sans connaître le flux SSE. La ContextVar est
+propagée automatiquement aux tâches asyncio enfants → chaque import concurrent
+a SA queue, sans couplage ni paramètre à faire transiter partout.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from contextvars import ContextVar, Token
+
+_QUEUE: ContextVar[asyncio.Queue | None] = ContextVar("import_status_queue", default=None)
+
+
+def set_status_queue(queue: asyncio.Queue | None) -> Token:
+    """Installe la queue de statut pour le contexte courant (et ses tâches filles).
+
+    Renvoie le token à passer à `reset_status_queue` en fin d'import.
+    """
+    return _QUEUE.set(queue)
+
+
+def reset_status_queue(token: Token) -> None:
+    _QUEUE.reset(token)
+
+
+def notify_status(message: str) -> None:
+    """Publie un message de statut si un import écoute. No-op sinon (appels
+    LLM hors import : chat, génération de page…)."""
+    queue = _QUEUE.get()
+    if queue is not None:
+        queue.put_nowait(message)

brain/app/application/llm_json.py

@@ -38,13 +38,16 @@ def load_json_object(raw: str) -> tuple[object | None, bool]:
     obj = extract_json_object(raw)
     if obj is not None:
         try:
-            return json.loads(obj), False
+            # strict=False : tolère les caractères de contrôle BRUTS (retours à la
+            # ligne non échappés…) dans les chaînes — erreur fréquente des LLM hors
+            # mode JSON natif, qui invalidait toute la réponse.
+            return json.loads(obj, strict=False), False
         except json.JSONDecodeError:
             pass
     repaired = repair_truncated_json(raw)
     if repaired is not None:
         try:
-            return json.loads(repaired), True
+            return json.loads(repaired, strict=False), True
         except json.JSONDecodeError:
             pass
     return None, False
@@ -54,12 +57,20 @@ def looks_like_truncated_json(raw: str) -> bool:
     """La sortie ressemble-t-elle à un JSON COUPÉ (accolades/crochets non refermés)
     plutôt qu'à de la prose ? Sert à déclencher un re-découpage même quand RIEN n'a
     pu être récupéré (cas où le 1er contenu est si long qu'il est coupé avant toute
-    sous-structure complète). On exige un contenu substantiel pour éviter les
-    faux positifs sur une courte réponse non-JSON."""
-    s = (raw or "").strip()
-    if "{" not in s or len(s) < 100:
+    sous-structure complète).
+
+    Une réponse qui COMMENCE par `{` est jugée sur le seul équilibre des accolades,
+    même très courte : en mode JSON un `{"` de 2 caractères est une génération
+    interrompue net (contexte plein, plafond de sortie), pas de la prose — c'est le
+    signal de re-découpage. Pour le reste (prose contenant des accolades), on exige
+    un contenu substantiel pour éviter les faux positifs."""
+    s = _strip_reasoning(raw or "").strip()
+    if "{" not in s:
         return False
-    return s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    unbalanced = s.count("{") > s.count("}") or s.count("[") > s.count("]")
+    if s.startswith("{"):
+        return unbalanced
+    return len(s) >= 100 and unbalanced
 
 
 def extract_json_object(raw: str) -> str | None:

brain/app/application/llm_retry.py

@@ -14,7 +14,8 @@ import asyncio
 import logging
 import re
 
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+from app.application.import_status import notify_status
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProvider, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -60,7 +61,7 @@ async def generate_with_retry(
     llm: LLMProvider,
     prompt: str,
     *,
-    output_format: str | None = None,
+    output_format: str | dict | None = None,
     temperature: float | None = None,
 ) -> str:
     """Comme `llm.generate`, mais réessaie les erreurs transitoires (backoff).
@@ -74,6 +75,12 @@ async def generate_with_retry(
     for attempt in range(_ATTEMPTS):
         try:
             return await llm.generate(prompt, output_format=output_format, temperature=temperature)
+        except LLMGenerationTimeout:
+            # Timeout de DÉBIT (génération trop lente pour la sortie demandée) :
+            # rejouer le même prompt re-timeoutera à l'identique — on a déjà perdu
+            # `timeout` secondes. On remonte tout de suite : l'appelant (import)
+            # sait re-découper le morceau en deux pour réduire la sortie.
+            raise
         except LLMProviderError as exc:
             last_error = exc
             # Quota JOURNALIER épuisé : inutile d'insister, on remonte tout de suite
@@ -97,6 +104,14 @@ async def generate_with_retry(
                     attempt + 1, _ATTEMPTS, " [rate limit]" if _is_rate_limit(exc) else "",
                     exc, wait,
                 )
+                # Remonte aussi l'info à l'UI (flux d'import) : sans ça l'utilisateur
+                # voit une barre figée sans savoir que le fournisseur est saturé.
+                notify_status(
+                    ("Fournisseur IA saturé (rate limit)" if _is_rate_limit(exc)
+                     else "Appel IA échoué")
+                    + f" — tentative {attempt + 1}/{_ATTEMPTS}, nouvel essai dans {int(wait)}s. "
+                    + str(exc)[:160]
+                )
                 await asyncio.sleep(wait)
     assert last_error is not None
     raise last_error

brain/app/application/notebook_chat.py

@@ -34,23 +34,59 @@ Règles :
 
 PROPOSITIONS D'INTÉGRATION (IMPORTANT) :
 Quand l'utilisateur veut CRÉER ou ADAPTER un élément concret pour sa campagne (un PNJ,
-une scène, un chapitre, un arc, une table aléatoire), termine ta réponse par un ou
-plusieurs BLOCS D'ACTION — un objet JSON par bloc, dans une clôture ```loremind-action.
-L'interface les transformera en boutons « Créer dans la campagne ». N'en mets que si
-c'est pertinent et explicitement souhaité. Formats acceptés :
+une scène, un chapitre, une quête, un arc, une table aléatoire), termine ta réponse par
+un ou plusieurs BLOCS D'ACTION — un objet JSON par bloc, dans une clôture
+```loremind-action. L'interface les transformera en boutons « Créer dans la campagne ».
+Si l'utilisateur demande PLUSIEURS éléments (« propose-moi 3 quêtes »), produis UN bloc
+par élément. N'en mets pas si l'utilisateur pose une simple question.
+
+VOCABULAIRE DE LA CAMPAGNE : une « quête » n'est PAS un type à part — c'est un CHAPITRE
+rangé dans un arc de type HUB (quêtes parallèles, sans ordre imposé), tandis qu'un arc
+LINEAR contient des chapitres joués en séquence. Donc :
+- demande de QUÊTE → action "chapter" (l'utilisateur la placera dans son arc HUB) ;
+  s'il n'a aucun arc HUB dans sa campagne, propose AUSSI une action "arc" avec
+  "arcType": "HUB" pour les accueillir.
+- demande de CHAPITRE → action "chapter" (destinée plutôt à un arc LINEAR).
+
+RÈGLE CLÉ : remplis TOUS les champs pour lesquels tu as de la matière — pas seulement
+le résumé ou les notes MJ. Chaque champ rempli atterrit au bon endroit de la fiche ;
+un champ laissé vide est une fiche que l'utilisateur devra compléter à la main. Vise
+2 à 5 phrases concrètes par champ narratif, tirées de la source et de la campagne.
+Omets simplement un champ si tu n'as rien de précis à y mettre. Formats acceptés :
 
 ```loremind-action
-{{"type": "npc", "name": "Nom", "description": "Fiche en quelques phrases."}}
+{{"type": "npc", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé du PNJ (rôle, apparence, motivation).",
+  "values": {{"<champ de la fiche PNJ>": "contenu", "<autre champ>": "contenu"}}}}
+```
+(`values` : utilise comme clés les CHAMPS DE LA FICHE PNJ listés dans le contexte
+campagne s'ils y figurent — ex. "Histoire", "Apparence" — sinon omets `values`.)
+
+```loremind-action
+{{"type": "scene", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé court de la scène.",
+  "location": "Lieu précis", "timing": "Quand elle survient",
+  "atmosphere": "Ambiance sensorielle (sons, odeurs, lumière…)",
+  "playerNarration": "Texte d'ambiance À LIRE AUX JOUEURS, immersif, à la 2e personne.",
+  "gmSecretNotes": "Secrets, vérités cachées, notes pour le MJ uniquement.",
+  "choicesConsequences": "Choix offerts aux joueurs et leurs conséquences.",
+  "combatDifficulty": "Difficulté du combat éventuel", "enemies": "Ennemis présents (effectifs, tactiques)"}}
 ```
 ```loremind-action
-{{"type": "scene", "name": "Nom", "description": "Résumé", "content": "Déroulé détaillé."}}
+{{"type": "chapter", "name": "Nom",
+  "description": "Résumé du chapitre (ou de la quête).",
+  "playerObjectives": "Objectifs tels que les joueurs les perçoivent.",
+  "narrativeStakes": "Enjeux narratifs (ce qui se joue vraiment).",
+  "gmNotes": "Notes MJ : fils à tirer, points d'attention."}}
 ```
 ```loremind-action
-{{"type": "chapter", "name": "Nom", "description": "Résumé du chapitre."}}
-```
-```loremind-action
-{{"type": "arc", "name": "Nom", "description": "Résumé", "arcType": "LINEAR"}}
+{{"type": "arc", "name": "Nom", "description": "Résumé", "arcType": "LINEAR",
+  "themes": "Thèmes de l'arc", "stakes": "Enjeux",
+  "rewards": "Récompenses attendues", "resolution": "Issues possibles",
+  "gmNotes": "Notes MJ."}}
 ```
+(`arcType` : "LINEAR" pour des chapitres en séquence, "HUB" pour un recueil de
+quêtes parallèles.)
 ```loremind-action
 {{"type": "table", "name": "Nom", "diceFormula": "1d8", "entries": [{{"minRoll":1,"maxRoll":4,"label":"...","detail":"..."}}]}}
 ```

brain/app/application/streaming.py

@@ -25,21 +25,43 @@ async def with_heartbeat(
     coro: Awaitable[Any],
     *,
     interval: float = HEARTBEAT_INTERVAL_SECONDS,
+    status_queue: "asyncio.Queue | None" = None,
 ) -> AsyncIterator[tuple[str, Any]]:
     """Exécute `coro` en émettant ('heartbeat', None) toutes les `interval`s tant
     qu'elle n'est pas terminée, puis ('result', valeur).
 
+    Si `status_queue` est fournie, les messages qui y sont publiés pendant
+    l'exécution (cf. import_status.notify_status : retry LLM, re-découpage…)
+    sont émis AU FIL DE L'EAU sous forme ('status', message) — c'est ce qui
+    permet à l'UI d'expliquer une attente au lieu d'une barre figée.
+
     L'exception éventuelle de `coro` est propagée (re-levée par `task.result()`),
     donc l'appelant peut l'attraper normalement. Si l'itération est abandonnée
     (client déconnecté), la tâche sous-jacente est annulée.
     """
     task: asyncio.Task = asyncio.ensure_future(coro)
+    getter: asyncio.Task | None = None
     try:
         while not task.done():
-            done, _ = await asyncio.wait({task}, timeout=interval)
+            waiters: set[asyncio.Task] = {task}
+            if status_queue is not None and getter is None:
+                getter = asyncio.ensure_future(status_queue.get())
+            if getter is not None:
+                waiters.add(getter)
+            done, _ = await asyncio.wait(
+                waiters, timeout=interval, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
+            if getter is not None and getter in done:
+                yield ("status", getter.result())
+                getter = None  # un nouveau get() sera créé au tour suivant
             if not done:
                 yield ("heartbeat", None)
+        # Vide les statuts restés en file (publiés juste avant la fin de la tâche).
+        if status_queue is not None:
+            while not status_queue.empty():
+                yield ("status", status_queue.get_nowait())
         yield ("result", task.result())
     finally:
+        if getter is not None and not getter.done():
+            getter.cancel()
         if not task.done():
             task.cancel()

brain/app/domain/ports.py

@@ -24,17 +24,20 @@ class LLMProvider(Protocol):
         self,
         prompt: str,
         *,
-        output_format: str | None = None,
+        output_format: str | dict | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> str:
         """Génère une réponse textuelle à partir d'un prompt donné.
 
         Args:
             prompt: le texte envoyé au modèle.
-            output_format: contrainte de format optionnelle. Exemple : "json"
-                pour forcer le modèle à renvoyer du JSON valide. Les
-                fournisseurs qui ne supportent pas une valeur donnée doivent
-                l'ignorer silencieusement ou la traduire au mieux.
+            output_format: contrainte de format optionnelle. "json" pour forcer
+                un JSON valide ; un dict = SCHÉMA JSON décrivant la structure
+                attendue (les fournisseurs qui supportent les sorties
+                structurées — ex. Ollama — contraignent la génération au schéma,
+                les autres retombent sur leur mode JSON natif). Les fournisseurs
+                qui ne supportent pas une valeur donnée doivent l'ignorer
+                silencieusement ou la traduire au mieux.
             temperature: créativité du modèle, 0.0 (déterministe/factuel) à
                 1.0+ (très créatif, hallucine plus facilement). None =
                 valeur par défaut de l'adapter. Recommandation LoreMind :
@@ -113,3 +116,14 @@ class LLMProviderError(Exception):
     Définie dans le domaine (pas dans l'infra) pour que les couches
     supérieures puissent l'attraper sans connaître l'adapter concret.
     """
+
+
+class LLMGenerationTimeout(LLMProviderError):
+    """La génération a démarré mais n'a pas FINI dans le temps imparti.
+
+    Cas distinct d'un échec transitoire (file d'attente, 503) : le modèle
+    produisait des tokens mais trop lentement pour la taille de sortie demandée.
+    Réessayer à l'identique est inutile (même entrée → même lenteur) ; la bonne
+    réaction est de RÉDUIRE la sortie demandée (ex. import : re-découper le
+    morceau en deux moitiés).
+    """

brain/app/infrastructure/gemini_adapter.py

@@ -20,7 +20,7 @@ import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -95,7 +95,7 @@ class GeminiLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur Gemini : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import ou augmentez le timeout."
             ) from exc
@@ -130,6 +130,12 @@ class GeminiLLMProvider:
         }
         if temperature is not None:
             body["temperature"] = temperature
+        # Mode JSON natif (supporté par l'endpoint OpenAI-compatible de Gemini) :
+        # supprime fences ```json et JSON invalide, principale cause de morceaux
+        # ignorés. Un SCHÉMA (dict) est traduit en json_object : suffisant, les
+        # grands modèles cloud respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
+            body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
@@ -138,6 +144,16 @@ class GeminiLLMProvider:
                 ) as response:
                     if response.status_code >= 400:
                         detail = (await response.aread()).decode("utf-8", "replace").strip()
+                        # 401/403 = clé rejetée par GOOGLE (pas un problème LoreMind) :
+                        # message actionnable plutôt que le JSON brut de l'API.
+                        if response.status_code in (401, 403):
+                            raise LLMProviderError(
+                                "Erreur Gemini : clé API refusée par Google "
+                                f"(HTTP {response.status_code}). Vérifiez que la clé vient bien "
+                                "de aistudio.google.com (« Get API key ») et qu'elle n'a pas de "
+                                "restrictions (API ou adresse IP) dans la Google Cloud Console. "
+                                f"Détail : {detail[:300]}"
+                            )
                         raise LLMProviderError(
                             f"Erreur Gemini (HTTP {response.status_code})"
                             + (f" : {detail[:500]}" if detail else "")

brain/app/infrastructure/mistral_adapter.py

@@ -20,7 +20,7 @@ import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -101,7 +101,7 @@ class MistralLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur Mistral : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou changez de modèle."
             ) from exc
@@ -136,6 +136,13 @@ class MistralLLMProvider:
         }
         if temperature is not None:
             body["temperature"] = temperature
+        # Mode JSON natif : TOUS les modèles Mistral le supportent → plus de fences
+        # ```json ni de JSON invalide (retours à la ligne bruts dans les chaînes),
+        # principale cause de morceaux d'import ignorés. Un SCHÉMA (dict) est
+        # traduit en json_object : suffisant ici, les grands modèles cloud
+        # respectent la structure demandée par le prompt.
+        if output_format is not None:
+            body["response_format"] = {"type": "json_object"}
 
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:

brain/app/infrastructure/ollama_adapter.py

@@ -5,13 +5,16 @@ Isole le reste de l'application des spécificités du protocole Ollama
 demain, on écrit un nouvel adapter sans toucher au reste du code.
 """
 import json
+import logging
 from typing import AsyncIterator
 
 import httpx
 
 from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 class OllamaLLMProvider:
@@ -45,7 +48,7 @@ class OllamaLLMProvider:
         self,
         prompt: str,
         *,
-        output_format: str | None = None,
+        output_format: str | dict | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> str:
         url = f"{self._base_url}/api/generate"
@@ -55,6 +58,10 @@ class OllamaLLMProvider:
             "stream": False,
             "options": self._build_options(temperature),
         }
+        # "json" (mode JSON simple) ou un SCHÉMA JSON complet (structured outputs) :
+        # Ollama contraint alors la grammaire de génération au schéma — un petit
+        # modèle local ne PEUT physiquement plus produire d'objets imbriqués, de
+        # clés "thought" bavardes ou de texte hors JSON.
         if output_format is not None:
             payload["format"] = output_format
 
@@ -71,12 +78,45 @@ class OllamaLLMProvider:
                     raise LLMProviderError(
                         f"Ollama HTTP {response.status_code} : {err_msg.strip()[:500]}"
                     )
+            except httpx.ConnectTimeout as exc:
+                # Serveur injoignable : erreur d'infrastructure, pas de lenteur.
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
+                ) from exc
+            except httpx.TimeoutException as exc:
+                # `stream: False` → le read-timeout court jusqu'à la réponse COMPLÈTE,
+                # donc le dépasser = génération trop lente pour la sortie demandée
+                # (fréquent : modèle local modeste + gros morceau d'import à réécrire).
+                # Type dédié → pas de retry à l'identique ; l'import re-découpe le
+                # morceau en deux moitiés (sortie 2× plus courte) à la place.
+                raise LLMGenerationTimeout(
+                    f"Erreur Ollama : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez "
+                    "la taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou utilisez un "
+                    "modèle plus rapide."
+                ) from exc
             except httpx.HTTPError as exc:
                 raise LLMProviderError(
                     f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
                 ) from exc
 
-        return response.json()["response"]
+        data = response.json()
+        # Diagnostic crucial pour les imports : `done_reason` != "stop" signifie que
+        # la génération a été INTERROMPUE (fenêtre de contexte pleine, num_predict…)
+        # et non terminée par le modèle. Sans ce log, on ne voit qu'un JSON coupé
+        # en aval, sans la cause. `prompt_eval_count` révèle aussi la VRAIE taille
+        # du prompt en tokens du modèle (les morceaux sont mesurés en tokens
+        # cl100k, ~20-40% plus compacts que les tokenizers locaux).
+        done_reason = data.get("done_reason")
+        if done_reason and done_reason != "stop":
+            logger.warning(
+                "Ollama a interrompu la génération (done_reason=%s) : prompt=%s tokens, "
+                "sortie=%s tokens, num_ctx demandé=%s. Si prompt+sortie ≈ num_ctx, la "
+                "fenêtre de contexte est pleine : réduisez la taille des morceaux "
+                "d'import ou augmentez num_ctx (Paramètres).",
+                done_reason, data.get("prompt_eval_count"),
+                data.get("eval_count"), self._num_ctx,
+            )
+        return data["response"]
 
     async def stream_chat(
         self,

brain/app/infrastructure/openrouter_adapter.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
-from app.domain.ports import LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMGenerationTimeout, LLMProviderError
 
 _API_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
 
@@ -113,7 +113,7 @@ class OpenRouterLLMProvider:
         try:
             return await asyncio.wait_for(_collect(), timeout=self._timeout)
         except asyncio.TimeoutError as exc:
-            raise LLMProviderError(
+            raise LLMGenerationTimeout(
                 f"Erreur {provider} : génération non terminée en {self._timeout}s. Réduisez la "
                 "taille des morceaux d'import, augmentez le timeout, ou changez de modèle."
             ) from exc

brain/app/main.py

@@ -26,7 +26,7 @@ from app.infrastructure.ollama_model_installer import ensure_ollama_embedding_mo
 app = FastAPI(
     title="LoreMind Brain",
     description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
-    version="0.12.0-beta",
+    version="0.14.0-beta",
 )
 
 logger = logging.getLogger(__name__)

core/pom.xml

@@ -14,7 +14,7 @@
 
     <groupId>com.loremind</groupId>
     <artifactId>loremind-core</artifactId>
-    <version>0.12.0-beta</version>
+    <version>0.14.0-beta</version>
     <name>LoreMind Core</name>
     <description>Backend Core - Architecture Hexagonale</description>
 

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignBriefBuilder.java

@@ -42,15 +42,17 @@ public class CampaignBriefBuilder {
         if (notBlank(cc.campaignDescription())) sb.append(cc.campaignDescription()).append("\n");
 
         sb.append("\n## Structure (arcs → chapitres → scènes)\n");
+        sb.append("_Un arc HUB contient des chapitres parallèles appelés « quêtes » ; ")
+                .append("un arc LINEAR contient des chapitres en séquence._\n");
         if (cc.arcs().isEmpty()) {
             sb.append("_(aucun arc pour le moment)_\n");
         }
         for (ArcSummary arc : cc.arcs()) {
-            sb.append("### Arc : ").append(arc.name());
+            sb.append(arc.hub() ? "### Arc HUB (à quêtes) : " : "### Arc : ").append(arc.name());
             if (notBlank(arc.description())) sb.append(" — ").append(arc.description());
             sb.append("\n");
             for (ChapterSummary ch : arc.chapters()) {
-                sb.append("- Chapitre : ").append(ch.name());
+                sb.append(arc.hub() ? "- Quête : " : "- Chapitre : ").append(ch.name());
                 if (notBlank(ch.description())) sb.append(" — ").append(ch.description());
                 sb.append("\n");
                 for (SceneSummary sc : ch.scenes()) {

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignImportService.java

@@ -64,9 +64,12 @@ public class CampaignImportService {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
-        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
+        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(
+                pdfBytes, filename, onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError);
     }
 
     /**
@@ -161,7 +164,7 @@ public class CampaignImportService {
                     isBlank(p.description())
                             ? java.util.Map.of()
                             : java.util.Map.of("Description", p.description().trim()),
-                    null, null, campaignId, null, null));
+                    null, null, campaignId, null, null, null));
             created++;
         }
         return created;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CharacterService.java

@@ -78,6 +78,11 @@ public class CharacterService {
         characterRepository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<Character> searchCharacters(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return characterRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     private int nextOrderFor(String playthroughId) {
         return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
                 .mapToInt(Character::getOrder)

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/EnemyService.java

@@ -0,0 +1,102 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour les fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ * Miroir de {@link NpcService} : fiche pilotée par le template ENNEMI du GameSystem.
+ */
+@Service
+public class EnemyService {
+
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
+
+    public EnemyService(EnemyRepository enemyRepository) {
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
+    }
+
+    public record EnemyData(
+            String name,
+            String level,
+            String folder,
+            String portraitImageId,
+            String headerImageId,
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String campaignId,
+            Integer order
+    ) {}
+
+    public Enemy createEnemy(EnemyData data) {
+        int order = data.order() != null ? data.order() : nextOrderFor(data.campaignId());
+        Enemy enemy = Enemy.builder()
+                .name(data.name())
+                .level(normalize(data.level()))
+                .folder(normalize(data.folder()))
+                .portraitImageId(data.portraitImageId())
+                .headerImageId(data.headerImageId())
+                .values(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(data.campaignId())
+                .order(order)
+                .build();
+        return enemyRepository.save(enemy);
+    }
+
+    public Optional<Enemy> getEnemyById(String id) {
+        return enemyRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Enemy> getEnemiesByCampaignId(String campaignId) {
+        return enemyRepository.findByCampaignId(campaignId);
+    }
+
+    public Enemy updateEnemy(String id, EnemyData data) {
+        Enemy existing = enemyRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Enemy non trouvé avec l'ID: " + id));
+        existing.setName(data.name());
+        existing.setLevel(normalize(data.level()));
+        existing.setFolder(normalize(data.folder()));
+        existing.setPortraitImageId(data.portraitImageId());
+        existing.setHeaderImageId(data.headerImageId());
+        existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
+        existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
+        if (data.order() != null) {
+            existing.setOrder(data.order());
+        }
+        return enemyRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deleteEnemy(String id) {
+        enemyRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public List<Enemy> searchEnemies(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return enemyRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
+    /** Trim ; chaîne vide → null (= non renseigné / non classé). */
+    private static String normalize(String value) {
+        if (value == null) return null;
+        String trimmed = value.trim();
+        return trimmed.isEmpty() ? null : trimmed;
+    }
+
+    private int nextOrderFor(String campaignId) {
+        return enemyRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .mapToInt(Enemy::getOrder)
+                .max()
+                .orElse(-1) + 1;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ItemCatalogService.java

@@ -82,6 +82,11 @@ public class ItemCatalogService {
         repository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<ItemCatalog> searchCatalogs(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return repository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de catalogue (non persistée) via l'IA, contextualisée campagne. */
     public ItemCatalog generateProposal(String campaignId, String description) {
         ItemCatalogGenerator.GeneratedCatalog g = generator.generate(description, buildContext(campaignId));

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/NotebookService.java

@@ -22,16 +22,19 @@ public class NotebookService {
     private final NotebookIndexer indexer;
     private final CampaignRepository campaignRepository;
     private final CampaignBriefBuilder briefBuilder;
+    private final com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository gameSystemRepository;
 
     public NotebookService(
             NotebookRepository repository,
             NotebookIndexer indexer,
             CampaignRepository campaignRepository,
-            CampaignBriefBuilder briefBuilder) {
+            CampaignBriefBuilder briefBuilder,
+            com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository gameSystemRepository) {
         this.repository = repository;
         this.indexer = indexer;
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.briefBuilder = briefBuilder;
+        this.gameSystemRepository = gameSystemRepository;
     }
 
     // --- Notebooks ---
@@ -119,6 +122,58 @@ public class NotebookService {
                 .notebookId(notebookId).role(role).content(content).build());
     }
 
+    /** « Vider la conversation » : archive le fil actif (rien n'est supprimé). */
+    public void clearChat(String notebookId) {
+        repository.archiveMessagesByNotebookId(notebookId);
+    }
+
+    /** Messages archivés, chronologiques — l'appelant regroupe par {@code archivedAt}. */
+    public List<NotebookMessage> getArchivedMessages(String notebookId) {
+        return repository.findArchivedMessagesByNotebookId(notebookId);
+    }
+
+    // Budget total (caractères ≈ tokens/4) des archives injectées en référence :
+    // borne le prompt même si l'utilisateur coche plusieurs longues conversations.
+    private static final int ARCHIVE_CONTEXT_MAX_CHARS = 16000;
+
+    /**
+     * Bloc de contexte construit à partir des archives COCHÉES par l'utilisateur
+     * (clés = {@code archivedAt.toString()}). Injecté dans le prompt du chat pour
+     * que l'IA puisse s'appuyer sur d'anciennes conversations. Chaîne vide si
+     * aucune clé valide. Chaque archive est tronquée PAR LE DÉBUT au-delà de son
+     * budget : la fin d'une conversation (conclusions) est la partie utile.
+     */
+    public String buildArchiveContext(String notebookId, List<String> archivedAtKeys) {
+        if (archivedAtKeys == null || archivedAtKeys.isEmpty()) return "";
+        var wanted = new java.util.HashSet<>(archivedAtKeys);
+        var groups = new java.util.LinkedHashMap<java.time.LocalDateTime, List<NotebookMessage>>();
+        for (NotebookMessage m : repository.findArchivedMessagesByNotebookId(notebookId)) {
+            if (m.getArchivedAt() != null && wanted.contains(m.getArchivedAt().toString())) {
+                groups.computeIfAbsent(m.getArchivedAt(), k -> new java.util.ArrayList<>()).add(m);
+            }
+        }
+        if (groups.isEmpty()) return "";
+
+        int budgetPerArchive = Math.max(2000, ARCHIVE_CONTEXT_MAX_CHARS / groups.size());
+        StringBuilder out = new StringBuilder(
+                "--- ANCIENNES CONVERSATIONS DE CET ATELIER (références choisies par le MJ : "
+                        + "tu peux t'appuyer sur leurs conclusions) ---\n");
+        groups.forEach((archivedAt, messages) -> {
+            StringBuilder convo = new StringBuilder();
+            for (NotebookMessage m : messages) {
+                convo.append("user".equals(m.getRole()) ? "MJ : " : "IA : ")
+                        .append(m.getContent()).append('\n');
+            }
+            String text = convo.toString();
+            if (text.length() > budgetPerArchive) {
+                text = "[…début tronqué…]\n" + text.substring(text.length() - budgetPerArchive);
+            }
+            out.append("[Archive du ").append(archivedAt).append("]\n").append(text).append('\n');
+        });
+        out.append("--- FIN DES ANCIENNES CONVERSATIONS ---");
+        return out.toString();
+    }
+
     // --- Contexte campagne (oriente l'IA) ---
 
     /** Brief COMPLET de la campagne (structure arcs/chapitres/scènes + PNJ + lore) :
@@ -127,6 +182,25 @@ public class NotebookService {
         if (campaignId == null) return "";
         Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId).orElse(null);
         if (campaign == null) return "";
-        return briefBuilder.build(campaign);
+        String brief = briefBuilder.build(campaign);
+        // Champs TEXT de la fiche PNJ du système de jeu : permet à l'IA de remplir
+        // `values` des actions "npc" avec les BONS noms de champs (Histoire,
+        // Apparence…) au lieu de tout entasser dans une description générique.
+        String npcFields = npcSheetFields(campaign.getGameSystemId());
+        return npcFields.isEmpty() ? brief : brief + "\n\n" + npcFields;
+    }
+
+    private String npcSheetFields(String gameSystemId) {
+        if (gameSystemId == null || gameSystemId.isBlank()) return "";
+        var gameSystem = gameSystemRepository.findById(gameSystemId).orElse(null);
+        if (gameSystem == null || gameSystem.getNpcTemplate() == null) return "";
+        var names = gameSystem.getNpcTemplate().stream()
+                .filter(f -> f.getType() == com.loremind.domain.shared.template.FieldType.TEXT)
+                .map(com.loremind.domain.shared.template.TemplateField::getName)
+                .filter(n -> n != null && !n.isBlank())
+                .toList();
+        if (names.isEmpty()) return "";
+        return "FICHE PNJ — champs texte disponibles (clés à utiliser dans `values` "
+                + "d'une action npc) : " + String.join(", ", names);
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/NpcService.java

@@ -1,9 +1,12 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -16,9 +19,11 @@ import java.util.Optional;
 public class NpcService {
 
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
 
-    public NpcService(NpcRepository npcRepository) {
+    public NpcService(NpcRepository npcRepository, CampaignRepository campaignRepository) {
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
     }
 
     public record NpcData(
@@ -29,6 +34,7 @@ public class NpcService {
             Map<String, List<String>> imageValues,
             Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
             String campaignId,
+            List<String> relatedPageIds,
             String folder,
             Integer order
     ) {}
@@ -45,6 +51,7 @@ public class NpcService {
                 .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(data.campaignId())
+                .relatedPageIds(data.relatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(data.relatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(normalizeFolder(data.folder()))
                 .order(order)
                 .build();
@@ -59,6 +66,21 @@ public class NpcService {
         return npcRepository.findByCampaignId(campaignId);
     }
 
+    /**
+     * PNJ de TOUTES les campagnes liées au Lore donné (via {@code campaign.loreId}).
+     * Sert au graphe du Lore : relier les PNJ aux pages qu'ils référencent.
+     * Volume faible (usage mono-utilisateur) → filtrage en mémoire assumé.
+     */
+    public List<Npc> getNpcsByLoreId(String loreId) {
+        List<Npc> out = new ArrayList<>();
+        for (Campaign campaign : campaignRepository.findAll()) {
+            if (campaign.isLinkedToLore() && campaign.getLoreId().equals(loreId)) {
+                out.addAll(npcRepository.findByCampaignId(campaign.getId()));
+            }
+        }
+        return out;
+    }
+
     public Npc updateNpc(String id, NpcData data) {
         Npc existing = npcRepository.findById(id)
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Npc non trouvé avec l'ID: " + id));
@@ -68,6 +90,7 @@ public class NpcService {
         existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
         existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
         existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setRelatedPageIds(data.relatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(data.relatedPageIds()) : new ArrayList<>());
         existing.setFolder(normalizeFolder(data.folder()));
         if (data.order() != null) {
             existing.setOrder(data.order());
@@ -79,6 +102,11 @@ public class NpcService {
         npcRepository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<Npc> searchNpcs(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return npcRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Trim le dossier ; chaîne vide → null (= non classé). */
     private static String normalizeFolder(String folder) {
         if (folder == null) return null;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/RandomTableService.java

@@ -85,6 +85,11 @@ public class RandomTableService {
         repository.deleteById(id);
     }
 
+    public List<RandomTable> searchTables(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return repository.searchByName(query.trim());
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de table (non persistée) via l'IA, contextualisée campagne. */
     public RandomTable generateProposal(String campaignId, String description, String diceFormula) {
         String formula = (diceFormula == null || diceFormula.isBlank()) ? "1d20" : diceFormula;

core/src/main/java/com/loremind/application/gamesystemcontext/GameSystemService.java

@@ -39,9 +39,12 @@ public class GameSystemService {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             java.util.function.Consumer<com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            java.util.function.Consumer<String> onStatus,
             java.util.function.Consumer<RulesImportResult> onDone,
             java.util.function.Consumer<Throwable> onError) {
-        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
+        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(
+                pdfBytes, filename, onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError);
     }
 
     /**
@@ -54,6 +57,7 @@ public class GameSystemService {
             String rulesMarkdown,
             List<TemplateField> characterTemplate,
             List<TemplateField> npcTemplate,
+            List<TemplateField> enemyTemplate,
             String author,
             boolean isPublic
     ) {}
@@ -68,6 +72,7 @@ public class GameSystemService {
                 .build();
         gameSystem.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
         gameSystem.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
+        gameSystem.replaceEnemyTemplate(data.enemyTemplate());
         return gameSystemRepository.save(gameSystem);
     }
 
@@ -87,6 +92,7 @@ public class GameSystemService {
         existing.setRulesMarkdown(data.rulesMarkdown());
         existing.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
         existing.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
+        existing.replaceEnemyTemplate(data.enemyTemplate());
         existing.setAuthor(normalize(data.author()));
         existing.setPublic(data.isPublic());
         return gameSystemRepository.save(existing);

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilder.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.loremind.application.generationcontext;
 
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Character;
@@ -10,6 +11,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
@@ -48,6 +50,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
 
     public CampaignStructuralContextBuilder(
             CampaignRepository campaignRepository,
@@ -55,13 +58,15 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
             CharacterRepository characterRepository,
-            NpcRepository npcRepository) {
+            NpcRepository npcRepository,
+            EnemyRepository enemyRepository) {
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
     }
 
     /** Longueur max du snippet de PJ/PNJ injecté dans le contexte (coût tokens maîtrisé). */
@@ -84,9 +89,17 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                         "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
 
+        // Libellés du bestiaire (« Nom (niveau) ») chargés UNE fois pour résoudre
+        // les enemyIds des pièces sans N+1 sur le repo.
+        Map<String, String> enemyLabelById = enemyRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .collect(Collectors.toMap(
+                        com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy::getId,
+                        CampaignStructuralContextBuilder::enemyLabel,
+                        (a, b) -> a));
+
         List<ArcSummary> arcs = arcRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Arc::getOrder))
-                .map(this::toArcSummary)
+                .map(arc -> toArcSummary(arc, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
 
         List<CharacterSummary> characters = (playthroughId == null || playthroughId.isBlank())
@@ -143,19 +156,20 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
         return "";
     }
 
-    private ArcSummary toArcSummary(Arc arc) {
+    private ArcSummary toArcSummary(Arc arc, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<ChapterSummary> chapters = chapterRepository.findByArcId(arc.getId()).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Chapter::getOrder))
-                .map(this::toChapterSummary)
+                .map(chapter -> toChapterSummary(chapter, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
         return new ArcSummary(
                 arc.getName(),
                 arc.getDescription(),
+                arc.getType() == ArcType.HUB,
                 countImages(arc.getIllustrationImageIds()),
                 chapters);
     }
 
-    private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter) {
+    private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<Scene> scenes = sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId()).stream()
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Scene::getOrder))
                 .toList();
@@ -166,7 +180,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .collect(Collectors.toMap(Scene::getId, Scene::getName));
 
         List<SceneSummary> summaries = scenes.stream()
-                .map(s -> toSceneSummary(s, nameById))
+                .map(s -> toSceneSummary(s, nameById, enemyLabelById))
                 .collect(Collectors.toList());
 
         return new ChapterSummary(
@@ -176,7 +190,8 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 summaries);
     }
 
-    private SceneSummary toSceneSummary(Scene scene, Map<String, String> nameById) {
+    private SceneSummary toSceneSummary(
+            Scene scene, Map<String, String> nameById, Map<String, String> enemyLabelById) {
         List<BranchHint> hints = scene.getBranches() == null
                 ? List.of()
                 : scene.getBranches().stream()
@@ -186,7 +201,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                             b.condition()))
                     .collect(Collectors.toList());
 
-        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene);
+        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene, enemyLabelById);
 
         return new SceneSummary(
                 scene.getName(),
@@ -202,7 +217,7 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
      * connaît la structure du lieu (nom des pièces, ennemis, sorties) — c'est
      * suffisant pour proposer de la narration ou anticiper les choix.
      */
-    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene) {
+    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene, Map<String, String> enemyLabelById) {
         if (scene.getRooms() == null || scene.getRooms().isEmpty()) return List.of();
         Map<String, String> nameById = scene.getRooms().stream()
                 .collect(Collectors.toMap(
@@ -219,11 +234,36 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                                         nameById.getOrDefault(b.targetRoomId(), "(pièce inconnue)"),
                                         b.condition()))
                                 .collect(Collectors.toList());
-                    return new RoomSummary(r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(), r.getEnemies(), hints);
+                    return new RoomSummary(
+                            r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(),
+                            roomEnemiesText(r, enemyLabelById), hints);
                 })
                 .collect(Collectors.toList());
     }
 
+    /**
+     * Texte « ennemis » d'une pièce pour le prompt : fiches du bestiaire
+     * référencées (libellés résolus, IDs orphelins ignorés) suivies du texte
+     * libre. L'un ou l'autre peut être vide.
+     */
+    private static String roomEnemiesText(
+            com.loremind.domain.campaigncontext.Room room, Map<String, String> enemyLabelById) {
+        String linked = room.getEnemyIds() == null ? "" : room.getEnemyIds().stream()
+                .map(enemyLabelById::get)
+                .filter(l -> l != null && !l.isBlank())
+                .collect(Collectors.joining(", "));
+        String freeText = room.getEnemies() == null ? "" : room.getEnemies().strip();
+        if (linked.isEmpty()) return freeText;
+        if (freeText.isEmpty()) return linked;
+        return linked + " — " + freeText;
+    }
+
+    /** Libellé court d'une fiche du bestiaire : « Nom (niveau) » ou « Nom ». */
+    private static String enemyLabel(com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy enemy) {
+        String level = enemy.getLevel() == null ? "" : enemy.getLevel().strip();
+        return level.isEmpty() ? enemy.getName() : enemy.getName() + " (" + level + ")";
+    }
+
     /** Helper defensif : compte les illustrations attachees (null-safe). */
     private static int countImages(List<String> ids) {
         return ids == null ? 0 : ids.size();

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/NarrativeEntityContextBuilder.java

@@ -8,6 +8,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
@@ -32,18 +33,21 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
     private final NpcRepository npcRepository;
+    private final EnemyRepository enemyRepository;
 
     public NarrativeEntityContextBuilder(
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
             CharacterRepository characterRepository,
-            NpcRepository npcRepository) {
+            NpcRepository npcRepository,
+            EnemyRepository enemyRepository) {
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
         this.npcRepository = npcRepository;
+        this.enemyRepository = enemyRepository;
     }
 
     /**
@@ -124,10 +128,41 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
         putField(fields, "choicesConsequences",  s.getChoicesConsequences());
         putField(fields, "combatDifficulty",     s.getCombatDifficulty());
         putField(fields, "enemies",              s.getEnemies());
+        putField(fields, "linkedEnemies",        resolveLinkedEnemies(s));
         putField(fields, "gmSecretNotes",        s.getGmSecretNotes());
         return new NarrativeEntityContext("scene", s.getName(), fields);
     }
 
+    /**
+     * Résout les fiches du bestiaire référencées par la scène en une ligne par
+     * ennemi : « Nom (niveau) — champ: valeur ; … ». Valeurs tronquées : le
+     * contexte focus doit camper la rencontre, pas embarquer la fiche complète.
+     * Les IDs orphelins (fiche supprimée) sont ignorés silencieusement.
+     */
+    private String resolveLinkedEnemies(Scene s) {
+        if (s.getEnemyIds() == null || s.getEnemyIds().isEmpty()) return "";
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+        for (String enemyId : s.getEnemyIds()) {
+            enemyRepository.findById(enemyId).ifPresent(e -> {
+                if (sb.length() > 0) sb.append("\n");
+                sb.append("- ").append(e.getName());
+                if (e.getLevel() != null && !e.getLevel().isBlank()) {
+                    sb.append(" (").append(e.getLevel().trim()).append(")");
+                }
+                String stats = e.getValues().entrySet().stream()
+                        .filter(en -> en.getValue() != null && !en.getValue().isBlank())
+                        .map(en -> en.getKey() + ": " + truncate(en.getValue().trim(), 100))
+                        .collect(java.util.stream.Collectors.joining(" ; "));
+                if (!stats.isEmpty()) sb.append(" — ").append(stats);
+            });
+        }
+        return sb.toString();
+    }
+
+    private static String truncate(String value, int maxLen) {
+        return value.length() <= maxLen ? value : value.substring(0, maxLen - 1).stripTrailing() + "…";
+    }
+
     private NarrativeEntityContext fromCharacter(Character c) {
         Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
         if (c.getValues() != null) {

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/PageService.java

@@ -76,6 +76,8 @@ public class PageService {
         existing.setNodeId(changes.getNodeId());
         existing.setValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getValues()));
         existing.setImageValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getImageValues()));
+        existing.setKeyValueValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getKeyValueValues()));
+        existing.setTableValues(CollectionUtils.copyMap(changes.getTableValues()));
         existing.setNotes(changes.getNotes());
         existing.setTags(CollectionUtils.copyList(changes.getTags()));
         existing.setRelatedPageIds(CollectionUtils.copyList(changes.getRelatedPageIds()));

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Enemy.java

@@ -0,0 +1,70 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Fiche d'ennemi (monstre/créature) d'une campagne — le bestiaire du MJ.
+ * <p>
+ * Même principe de templating que {@link Npc} : champs universels hard-codés
+ * (nom, niveau, dossier, portrait, bandeau) + champs pilotés par le template
+ * ENNEMI du GameSystem ({@code GameSystem.enemyTemplate} : CA, PV, attaques…).
+ * Classement libre par dossier (« Démons », « Humanoïdes »…).
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Enemy {
+
+    private String id;
+    private String name;
+
+    /** Niveau / FP / dangerosité — texte libre (« 5 », « FP 8 », « Boss »). Nullable. */
+    private String level;
+
+    /** Dossier de classement (texte libre). Null = non classé. */
+    private String folder;
+
+    /** ID de l'image portrait (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String portraitImageId;
+
+    /** ID de l'image header/bannière (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String headerImageId;
+
+    /** Valeurs TEXT/NUMBER du template ennemi. Jamais null après construction. */
+    private Map<String, String> values;
+
+    /** Valeurs IMAGE du template ennemi (listes d'IDs ordonnées par champ). Jamais null. */
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    /** Valeurs KEY_VALUE_LIST : fieldName -> label -> value. Jamais null. */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /** Référence vers la Campaign parente (cross-aggregate via ID). */
+    private String campaignId;
+
+    /** Ordre d'affichage dans la liste. */
+    private int order;
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    public Map<String, String> getValues() {
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        return values;
+    }
+
+    public Map<String, List<String>> getImageValues() {
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        return imageValues;
+    }
+
+    public Map<String, Map<String, String>> getKeyValueValues() {
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+        return keyValueValues;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/NotebookMessage.java

@@ -17,4 +17,6 @@ public class NotebookMessage {
     private String role;
     private String content;
     private LocalDateTime createdAt;
+    /** Null = conversation active ; sinon horodatage du « vider » (lot d'archive). */
+    private LocalDateTime archivedAt;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Npc.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
 
 import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -46,6 +47,13 @@ public class Npc {
     /** Référence vers la Campaign parente (cross-aggregate via ID). */
     private String campaignId;
 
+    /**
+     * IDs de Pages de Lore référencées par ce PNJ (sa ville, sa faction, sa
+     * région…). Référence faible cross-context, même principe que sur
+     * Arc/Chapter/Scene — alimente notamment le graphe du Lore.
+     */
+    private List<String> relatedPageIds;
+
     /** Dossier de classement (texte libre, ex. « Bard's Gate »). Nullable = non classé. */
     private String folder;
 
@@ -69,4 +77,9 @@ public class Npc {
         if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
         return keyValueValues;
     }
+
+    public List<String> getRelatedPageIds() {
+        if (relatedPageIds == null) relatedPageIds = new ArrayList<>();
+        return relatedPageIds;
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Room.java

@@ -38,6 +38,13 @@ public class Room {
     /** Énemis, créatures, boss éventuels (markdown libre). */
     private String enemies;
 
+    /**
+     * IDs des fiches du bestiaire ({@link Enemy}) présentes dans la pièce
+     * (weak refs). Complète le texte libre {@code enemies}, comme sur Scene.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     /** Loot / récompenses présentes dans la pièce. */
     private String loot;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Scene.java

@@ -40,7 +40,15 @@ public class Scene {
 
     // === Combat ou rencontre ===
     private String combatDifficulty;       // Difficulté estimée
-    private String enemies;                // Liste des ennemis et créatures
+    private String enemies;                // Liste des ennemis et créatures (texte libre)
+
+    /**
+     * IDs des fiches du bestiaire ({@link Enemy}) engagées dans cette rencontre
+     * (weak cross-aggregate references). Complète le texte libre `enemies` :
+     * l'utilisateur peut référencer ses fiches, ou tout écrire à la main, ou les deux.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
 
     /**
      * IDs des pages du Lore associées à cette scène (weak cross-context references).

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfImporter.java

@@ -15,14 +15,23 @@ public interface CampaignPdfImporter {
      * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
      * l'avancement au fil de l'eau, puis la proposition finale.
      *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     * @param onProgress  invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onHeartbeat invoqué périodiquement pendant un appel LLM long (aucune
+     *                    avancée à afficher, mais le canal SSE vers le navigateur
+     *                    doit rester actif — sinon un proxy intermédiaire le coupe).
+     * @param onStatus    invoqué avec un message lisible quand quelque chose se
+     *                    passe pendant l'attente (fournisseur saturé → retry,
+     *                    morceau re-découpé, morceau ignoré…) — affiché par l'UI
+     *                    pour que l'utilisateur n'ait pas à lire les logs.
+     * @param onDone      invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
+     * @param onError     invoqué si l'extraction/structuration échoue.
      */
     void importCampaignStreaming(
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CharacterRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface CharacterRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Character> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/EnemyRepository.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ */
+public interface EnemyRepository {
+
+    Enemy save(Enemy enemy);
+
+    Optional<Enemy> findById(String id);
+
+    List<Enemy> findByCampaignId(String campaignId);
+
+    void deleteById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Enemy> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/ItemCatalogRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface ItemCatalogRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<ItemCatalog> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/NotebookRepository.java

@@ -28,5 +28,10 @@ public interface NotebookRepository {
 
     // --- Messages (conversation) ---
     NotebookMessage saveMessage(NotebookMessage message);
+    /** Messages de la conversation ACTIVE (les archives sont exclues). */
     List<NotebookMessage> findMessagesByNotebookId(String notebookId);
+    /** « Vider » : archive le fil actif en un lot horodaté (rien n'est supprimé). */
+    void archiveMessagesByNotebookId(String notebookId);
+    /** Messages archivés, chronologiques (regroupables par {@code archivedAt}). */
+    List<NotebookMessage> findArchivedMessagesByNotebookId(String notebookId);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/NpcRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface NpcRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<Npc> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/RandomTableRepository.java

@@ -19,4 +19,7 @@ public interface RandomTableRepository {
     void deleteById(String id);
 
     boolean existsById(String id);
+
+    /** Recherche par nom (insensible à la casse) — alimente la recherche globale. */
+    List<RandomTable> searchByName(String query);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/GameSystem.java

@@ -50,6 +50,14 @@ public class GameSystem {
      */
     private List<TemplateField> npcTemplate;
 
+    /**
+     * Template de fiche ENNEMI (monstres/créatures du bestiaire de campagne).
+     * Mêmes règles que {@link #characterTemplate} — distinct du template PNJ :
+     * un ennemi porte des stats de combat (CA, PV, attaques…), pas une
+     * caractérisation narrative.
+     */
+    private List<TemplateField> enemyTemplate;
+
     /** Auteur déclaré — futur marketplace. Nullable. */
     private String author;
 
@@ -98,6 +106,10 @@ public class GameSystem {
         npcTemplate = validateAndCopy(fields);
     }
 
+    public void replaceEnemyTemplate(List<TemplateField> fields) {
+        enemyTemplate = validateAndCopy(fields);
+    }
+
     // --- Helpers privés ----------------------------------------------------
 
     private static List<TemplateField> appendField(List<TemplateField> current, TemplateField field) {

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesPdfImporter.java

@@ -26,14 +26,23 @@ public interface RulesPdfImporter {
      * l'avancement au fil de l'eau. Les callbacks sont invoqués depuis le thread
      * d'exécution de l'adapter (synchrone jusqu'à {@code onDone}/{@code onError}).
      *
-     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
-     * @param onDone     invoqué une fois avec le résultat final.
-     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     * @param onProgress  invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onHeartbeat invoqué périodiquement pendant un appel LLM long (aucune
+     *                    avancée à afficher, mais le canal SSE vers le navigateur
+     *                    doit rester actif — sinon un proxy intermédiaire le coupe).
+     * @param onStatus    invoqué avec un message lisible quand quelque chose se
+     *                    passe pendant l'attente (fournisseur saturé → retry,
+     *                    morceau re-découpé, morceau ignoré…) — affiché par l'UI
+     *                    pour que l'utilisateur n'ait pas à lire les logs.
+     * @param onDone      invoqué une fois avec le résultat final.
+     * @param onError     invoqué si l'extraction/structuration échoue.
      */
     void importRulesStreaming(
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError);
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContext.java

@@ -52,11 +52,15 @@ public record CampaignStructuralContext(
     /**
      * Résumé d'un arc : nom + description courte + ses chapitres.
      *
+     * @param hub               true si l'arc est de type HUB : ses chapitres sont des
+     *                          « quêtes » parallèles (vocabulaire UI). L'IA doit le savoir
+     *                          pour parler de quêtes et cibler le bon arc.
      * @param illustrationCount Nombre d'illustrations attachees a cet arc (pour hint dans le prompt IA).
      */
     public record ArcSummary(
             String name,
             String description,
+            boolean hub,
             int illustrationCount,
             List<ChapterSummary> chapters) {
     }

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Page.java

@@ -39,6 +39,20 @@ public class Page {
      */
     private Map<String, List<String>> imageValues;
 
+    /**
+     * Valeurs des champs KEY_VALUE_LIST (tableau libelle → valeur, comme sur les
+     * fiches de personnage) : fieldName → (label → valeur). Les labels sont
+     * definis par le Template ; seules les valeurs vivent sur la page.
+     */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /**
+     * Valeurs des champs TABLE (colonnes figees au template, lignes libres) :
+     * fieldName → liste ordonnee de lignes, chaque ligne = colonne → cellule.
+     * Usage type : inventaire de boutique, table d'objets.
+     */
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
+
     /** Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT). */
     private String notes;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/shared/template/FieldType.java

@@ -9,6 +9,11 @@ package com.loremind.domain.shared.template;
  * - KEY_VALUE_LIST  : liste de paires {label, value} avec labels figes au template
  *                     (Map<String, Map<String, String>> : fieldName -> label -> value).
  *                     Usage : stat blocks, listes de competences, traits.
+ * - TABLE           : tableau a colonnes figees au template (TemplateField.labels =
+ *                     noms de colonnes) et lignes LIBRES ajoutees au remplissage
+ *                     (Map<String, List<Map<String, String>>> : fieldName -> lignes,
+ *                     chaque ligne = colonne -> cellule).
+ *                     Usage : inventaire de boutique, tables d'objets, listes de prix.
  * <p>
  * Extension future possible : RICH_TEXT, DATE, BOOLEAN, REFERENCE...
  */
@@ -16,5 +21,6 @@ public enum FieldType {
     TEXT,
     IMAGE,
     NUMBER,
-    KEY_VALUE_LIST
+    KEY_VALUE_LIST,
+    TABLE
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/shared/template/TemplateField.java

@@ -30,8 +30,9 @@ public class TemplateField {
     /** Variante de rendu pour les champs IMAGE. Null = GALLERY. */
     private ImageLayout layout;
     /**
-     * Labels predefinis pour les champs KEY_VALUE_LIST (ordre significatif).
-     * Ex: ["FOR","DEX","CON","INT","SAG","CHA"] pour un champ "Caracteristiques".
+     * Labels predefinis (ordre significatif), selon le type :
+     * - KEY_VALUE_LIST : libelles des lignes. Ex: ["FOR","DEX","CON","INT","SAG","CHA"].
+     * - TABLE          : noms des COLONNES. Ex: ["Objet","Prix","Description"].
      * Null/vide pour les autres types.
      */
     private List<String> labels;
@@ -70,4 +71,9 @@ public class TemplateField {
     public static TemplateField keyValueList(String name, List<String> labels) {
         return new TemplateField(name, FieldType.KEY_VALUE_LIST, null, labels);
     }
+
+    /** Raccourci : construit un champ TABLE avec ses noms de colonnes. */
+    public static TemplateField table(String name, List<String> columns) {
+        return new TemplateField(name, FieldType.TABLE, null, columns);
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignImportClient.java

@@ -60,6 +60,8 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
@@ -83,7 +85,8 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             flux
                 .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
                 .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
+                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated,
+                        onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError))
                 .blockLast();
             if (!terminated[0]) {
                 onError.accept(new CampaignImportException(
@@ -107,12 +110,36 @@ public class BrainCampaignImportClient implements CampaignPdfImporter {
             int[] ocrPageCount,
             boolean[] terminated,
             Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
         String event = sse.event();
         String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
 
+        if ("heartbeat".equals(event)) {
+            // Keep-alive du Brain pendant un appel LLM long : à PROPAGER jusqu'au
+            // navigateur, sinon nginx (proxy_read_timeout) coupe le SSE Core→front.
+            onHeartbeat.run();
+            return;
+        }
+        if ("status".equals(event)) {
+            // Message d'attente lisible (retry sur fournisseur saturé, morceau
+            // re-découpé…) : affiché par l'UI au lieu de n'exister qu'en logs.
+            onStatus.accept(readMessage(data));
+            return;
+        }
+        if ("chunk_failed".equals(event)) {
+            JsonNode node = readJson(data);
+            String msg = node != null && node.hasNonNull("message")
+                    ? node.get("message").asText() : "";
+            int current = node != null ? node.path("current").asInt() : 0;
+            int total = node != null ? node.path("total").asInt() : 0;
+            onStatus.accept("Morceau " + current + "/" + total + " ignoré"
+                    + (msg.isEmpty() ? "." : " : " + msg));
+            return;
+        }
         if ("error".equals(event)) {
             terminated[0] = true;
             onError.accept(new CampaignImportException(

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainChatPayloadBuilder.java

@@ -252,9 +252,15 @@ public class BrainChatPayloadBuilder {
                 ArcSummary::name,
                 ArcSummary::description,
                 ArcSummary::illustrationCount,
-                (map, arc) -> map.put("chapters", arc.chapters().stream()
-                        .map(this::chapterSummaryToMap)
-                        .collect(Collectors.toList())));
+                (map, arc) -> {
+                    // Vocabulaire UI : les chapitres d'un arc HUB sont des « quêtes ».
+                    if (arc.hub()) {
+                        map.put("arc_type", "HUB");
+                    }
+                    map.put("chapters", arc.chapters().stream()
+                            .map(this::chapterSummaryToMap)
+                            .collect(Collectors.toList()));
+                });
     }
 
     private Map<String, Object> chapterSummaryToMap(ChapterSummary c) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainRulesImportClient.java

@@ -114,6 +114,8 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             byte[] pdfBytes,
             String filename,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
@@ -139,7 +141,8 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             flux
                 .timeout(Duration.ofSeconds(importTimeoutSeconds))
                 .doOnNext(sse -> handleEvent(
-                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated, onProgress, onDone, onError))
+                        sse, pageCount, ocrPageCount, terminated,
+                        onProgress, onHeartbeat, onStatus, onDone, onError))
                 .blockLast();
             // Flux terminé sans event done/error (ex: connexion coupée) → on signale.
             if (!terminated[0]) {
@@ -165,12 +168,37 @@ public class BrainRulesImportClient implements RulesPdfImporter {
             int[] ocrPageCount,
             boolean[] terminated,
             Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Runnable onHeartbeat,
+            Consumer<String> onStatus,
             Consumer<RulesImportResult> onDone,
             Consumer<Throwable> onError) {
 
         String event = sse.event();
         String data = sse.data() == null ? "" : sse.data();
 
+        if ("heartbeat".equals(event)) {
+            // Keep-alive du Brain pendant un appel LLM long : à PROPAGER jusqu'au
+            // navigateur, sinon nginx (proxy_read_timeout) coupe le SSE Core→front
+            // resté silencieux pendant tout le traitement du morceau.
+            onHeartbeat.run();
+            return;
+        }
+        if ("status".equals(event)) {
+            // Message d'attente lisible (retry sur fournisseur saturé, morceau
+            // re-découpé…) : affiché par l'UI au lieu de n'exister qu'en logs.
+            onStatus.accept(readMessage(data));
+            return;
+        }
+        if ("chunk_failed".equals(event)) {
+            JsonNode node = readJson(data);
+            String msg = node != null && node.hasNonNull("message")
+                    ? node.get("message").asText() : "";
+            int current = node != null ? node.path("current").asInt() : 0;
+            int total = node != null ? node.path("total").asInt() : 0;
+            onStatus.accept("Morceau " + current + "/" + total + " ignoré"
+                    + (msg.isEmpty() ? "." : " : " + msg));
+            return;
+        }
         if ("error".equals(event)) {
             terminated[0] = true;
             onError.accept(new RulesImportException(

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/StringRowListMapJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,51 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Convertit une Map<String, List<Map<String, String>>> en JSON et inversement.
+ * <p>
+ * Utilise pour Page.tableValues : pour chaque champ TABLE du template, stocke
+ * la liste ordonnee des LIGNES du tableau, chaque ligne etant une map
+ * colonne -> cellule. Exemple :
+ *   {"Inventaire": [{"Objet":"Potion","Prix":"50 po"}, {"Objet":"Corde","Prix":"1 po"}]}
+ * <p>
+ * Adaptateur technique pur : le domaine ignore ce converter.
+ */
+@Converter
+public class StringRowListMapJsonConverter
+        implements AttributeConverter<Map<String, List<Map<String, String>>>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+    private static final TypeReference<Map<String, List<Map<String, String>>>> TYPE_REF =
+            new TypeReference<>() {};
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(Map<String, List<Map<String, String>>> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) return "{}";
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur serialisation Map<String, List<Map<String,String>>> -> JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public Map<String, List<Map<String, String>>> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) return Collections.emptyMap();
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, TYPE_REF);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur deserialisation JSON -> Map<String, List<Map<String,String>>>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/TemplateFieldListJsonConverter.java

@@ -86,7 +86,7 @@ public class TemplateFieldListJsonConverter
                         }
                     }
                     List<String> labels = null;
-                    if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST) {
+                    if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST || type == FieldType.TABLE) {
                         JsonNode labelsNode = item.path("labels");
                         if (labelsNode.isArray()) {
                             labels = new ArrayList<>();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/EnemyJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,88 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Entité JPA des fiches d'ennemis (bestiaire). Mêmes règles que NpcJpaEntity.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "enemies", indexes = {
+        @Index(name = "idx_enemies_campaign_id", columnList = "campaign_id")
+})
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class EnemyJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    /** Niveau / FP — texte libre. Nullable. */
+    @Column(name = "level")
+    private String level;
+
+    /** Dossier de classement (« Démons », « Humanoïdes »…). Nullable = non classé. */
+    @Column(name = "folder")
+    private String folder;
+
+    @Column(name = "portrait_image_id")
+    private String portraitImageId;
+
+    @Column(name = "header_image_id")
+    private String headerImageId;
+
+    @Convert(converter = StringMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "field_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, String> values;
+
+    @Convert(converter = StringListMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "image_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    @Convert(converter = StringMapMapJsonConverter.class)
+    @Column(name = "key_value_values", columnDefinition = "TEXT")
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
+    private Long campaignId;
+
+    @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
+    private int order;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/GameSystemJpaEntity.java

@@ -46,6 +46,11 @@ public class GameSystemJpaEntity {
     @Column(name = "npc_template", columnDefinition = "TEXT")
     private List<TemplateField> npcTemplate;
 
+    /** Template ENNEMI (bestiaire) serialise en JSON. */
+    @Convert(converter = TemplateFieldListJsonConverter.class)
+    @Column(name = "enemy_template", columnDefinition = "TEXT")
+    private List<TemplateField> enemyTemplate;
+
     @Column
     private String author;
 
@@ -64,6 +69,7 @@ public class GameSystemJpaEntity {
         updatedAt = LocalDateTime.now();
         if (characterTemplate == null) characterTemplate = new ArrayList<>();
         if (npcTemplate == null) npcTemplate = new ArrayList<>();
+        if (enemyTemplate == null) enemyTemplate = new ArrayList<>();
     }
 
     @PreUpdate

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/NotebookMessageJpaEntity.java

@@ -34,6 +34,14 @@ public class NotebookMessageJpaEntity {
     @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
     private LocalDateTime createdAt;
 
+    /**
+     * Null = message de la conversation ACTIVE. Non-null = message archivé lors
+     * d'un « vider la conversation » ; tous les messages d'un même clear portent
+     * le même horodatage, qui sert d'identifiant de lot d'archive.
+     */
+    @Column(name = "archived_at")
+    private LocalDateTime archivedAt;
+
     @PrePersist
     protected void onCreate() {
         if (createdAt == null) createdAt = LocalDateTime.now();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/NpcJpaEntity.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
@@ -54,6 +55,11 @@ public class NpcJpaEntity {
     @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
     private Long campaignId;
 
+    /** IDs de Pages de Lore référencées (référence faible cross-context). JSON TEXT. */
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    private List<String> relatedPageIds;
+
     @Column(name = "folder")
     private String folder;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/PageJpaEntity.java

@@ -3,6 +3,8 @@ package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringRowListMapJsonConverter;
 import jakarta.persistence.*;
 import lombok.AllArgsConstructor;
 import lombok.Builder;
@@ -52,6 +54,16 @@ public class PageJpaEntity {
     @Convert(converter = StringListMapJsonConverter.class)
     private Map<String, List<String>> imageValues;
 
+    /** Valeurs des champs KEY_VALUE_LIST : fieldName → (label → valeur). JSON TEXT. */
+    @Column(name = "key_value_values", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringMapMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /** Valeurs des champs TABLE : fieldName → lignes (colonne → cellule). JSON TEXT. */
+    @Column(name = "table_values", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringRowListMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
+
     @Column(columnDefinition = "TEXT")
     private String notes;
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SceneJpaEntity.java

@@ -75,6 +75,12 @@ public class SceneJpaEntity {
     @Column(columnDefinition = "TEXT")
     private String enemies;
 
+    /** IDs des fiches du bestiaire liées à la rencontre (JSON, weak refs). */
+    @Column(name = "enemy_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
     @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
     @Builder.Default

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/CharacterJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface CharacterJpaRepository extends JpaRepository<CharacterJpaEntity, Long> {
 
     List<CharacterJpaEntity> findByPlaythroughIdOrderByOrderAsc(Long playthroughId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<CharacterJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/EnemyJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.EnemyJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.List;
+
+@Repository
+public interface EnemyJpaRepository extends JpaRepository<EnemyJpaEntity, Long> {
+
+    List<EnemyJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<EnemyJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/ItemCatalogJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface ItemCatalogJpaRepository extends JpaRepository<ItemCatalogJpaEntity, Long> {
 
     List<ItemCatalogJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<ItemCatalogJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/NotebookMessageJpaRepository.java

@@ -2,12 +2,27 @@ package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
 
 import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.NotebookMessageJpaEntity;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
+import org.springframework.data.repository.query.Param;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
+import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.List;
 
 @Repository
 public interface NotebookMessageJpaRepository extends JpaRepository<NotebookMessageJpaEntity, Long> {
-    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+    /** Messages de la conversation ACTIVE (les archives sont exclues). */
+    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdAndArchivedAtIsNullOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+
+    /** Messages archivés (tous lots confondus, l'appelant regroupe par archivedAt). */
+    List<NotebookMessageJpaEntity> findByNotebookIdAndArchivedAtIsNotNullOrderByCreatedAtAsc(Long notebookId);
+
     void deleteByNotebookId(Long notebookId);
+
+    /** « Vider la conversation » : archive le fil actif en un lot horodaté. */
+    @Modifying
+    @Query("update NotebookMessageJpaEntity m set m.archivedAt = :now "
+            + "where m.notebookId = :notebookId and m.archivedAt is null")
+    int archiveActiveMessages(@Param("notebookId") Long notebookId, @Param("now") LocalDateTime now);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/NpcJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface NpcJpaRepository extends JpaRepository<NpcJpaEntity, Long> {
 
     List<NpcJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<NpcJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/RandomTableJpaRepository.java

@@ -10,4 +10,7 @@ import java.util.List;
 public interface RandomTableJpaRepository extends JpaRepository<RandomTableJpaEntity, Long> {
 
     List<RandomTableJpaEntity> findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long campaignId);
+
+    /** Recherche globale : bornée pour ne jamais inonder la palette de résultats. */
+    List<RandomTableJpaEntity> findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(String name);
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresCharacterRepository.java

@@ -49,6 +49,13 @@ public class PostgresCharacterRepository implements CharacterRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    public List<Character> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private Character toDomainEntity(CharacterJpaEntity e) {
         return Character.builder()
                 .id(e.getId().toString())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresEnemyRepository.java

@@ -0,0 +1,87 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.postgres;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.EnemyJpaEntity;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.jpa.EnemyJpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+@Repository
+public class PostgresEnemyRepository implements EnemyRepository {
+
+    private final EnemyJpaRepository jpaRepository;
+
+    public PostgresEnemyRepository(EnemyJpaRepository jpaRepository) {
+        this.jpaRepository = jpaRepository;
+    }
+
+    @Override
+    public Enemy save(Enemy enemy) {
+        return toDomainEntity(jpaRepository.save(toJpaEntity(enemy)));
+    }
+
+    @Override
+    public Optional<Enemy> findById(String id) {
+        return jpaRepository.findById(Long.parseLong(id)).map(this::toDomainEntity);
+    }
+
+    @Override
+    public List<Enemy> findByCampaignId(String campaignId) {
+        return jpaRepository.findByCampaignIdOrderByOrderAsc(Long.parseLong(campaignId)).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    @Override
+    public void deleteById(String id) {
+        jpaRepository.deleteById(Long.parseLong(id));
+    }
+
+    @Override
+    public List<Enemy> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    private Enemy toDomainEntity(EnemyJpaEntity e) {
+        return Enemy.builder()
+                .id(e.getId().toString())
+                .name(e.getName())
+                .level(e.getLevel())
+                .folder(e.getFolder())
+                .portraitImageId(e.getPortraitImageId())
+                .headerImageId(e.getHeaderImageId())
+                .values(e.getValues() != null ? new HashMap<>(e.getValues()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(e.getCampaignId().toString())
+                .order(e.getOrder())
+                .createdAt(e.getCreatedAt())
+                .updatedAt(e.getUpdatedAt())
+                .build();
+    }
+
+    private EnemyJpaEntity toJpaEntity(Enemy n) {
+        return EnemyJpaEntity.builder()
+                .id(n.getId() != null ? Long.parseLong(n.getId()) : null)
+                .name(n.getName())
+                .level(n.getLevel())
+                .folder(n.getFolder())
+                .portraitImageId(n.getPortraitImageId())
+                .headerImageId(n.getHeaderImageId())
+                .values(n.getValues() != null ? new HashMap<>(n.getValues()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(Long.parseLong(n.getCampaignId()))
+                .order(n.getOrder())
+                .createdAt(n.getCreatedAt())
+                .updatedAt(n.getUpdatedAt())
+                .build();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresGameSystemRepository.java

@@ -67,6 +67,9 @@ public class PostgresGameSystemRepository implements GameSystemRepository {
                 .npcTemplate(e.getNpcTemplate() != null
                         ? new java.util.ArrayList<>(e.getNpcTemplate())
                         : new java.util.ArrayList<>())
+                .enemyTemplate(e.getEnemyTemplate() != null
+                        ? new java.util.ArrayList<>(e.getEnemyTemplate())
+                        : new java.util.ArrayList<>())
                 .author(e.getAuthor())
                 .isPublic(e.isPublic())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
@@ -87,6 +90,9 @@ public class PostgresGameSystemRepository implements GameSystemRepository {
                 .npcTemplate(g.getNpcTemplate() != null
                         ? new java.util.ArrayList<>(g.getNpcTemplate())
                         : new java.util.ArrayList<>())
+                .enemyTemplate(g.getEnemyTemplate() != null
+                        ? new java.util.ArrayList<>(g.getEnemyTemplate())
+                        : new java.util.ArrayList<>())
                 .author(g.getAuthor())
                 .isPublic(g.isPublic())
                 .createdAt(g.getCreatedAt())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresItemCatalogRepository.java

@@ -77,6 +77,14 @@ public class PostgresItemCatalogRepository implements ItemCatalogRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    @Transactional(readOnly = true)
+    public List<ItemCatalog> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private ItemCatalog toDomainEntity(ItemCatalogJpaEntity e) {
         List<CatalogItem> items = e.getItems().stream()
                 .map(c -> CatalogItem.builder()

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresNotebookRepository.java

@@ -115,7 +115,19 @@ public class PostgresNotebookRepository implements NotebookRepository {
 
     @Override
     public List<NotebookMessage> findMessagesByNotebookId(String notebookId) {
-        return messageJpa.findByNotebookIdOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
+        return messageJpa.findByNotebookIdAndArchivedAtIsNullOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
+                .map(this::toMessage).collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    @Override
+    @Transactional
+    public void archiveMessagesByNotebookId(String notebookId) {
+        messageJpa.archiveActiveMessages(Long.parseLong(notebookId), java.time.LocalDateTime.now());
+    }
+
+    @Override
+    public List<NotebookMessage> findArchivedMessagesByNotebookId(String notebookId) {
+        return messageJpa.findByNotebookIdAndArchivedAtIsNotNullOrderByCreatedAtAsc(Long.parseLong(notebookId)).stream()
                 .map(this::toMessage).collect(Collectors.toList());
     }
 
@@ -150,6 +162,7 @@ public class PostgresNotebookRepository implements NotebookRepository {
                 .role(e.getRole())
                 .content(e.getContent())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
+                .archivedAt(e.getArchivedAt())
                 .build();
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresNpcRepository.java

@@ -6,6 +6,7 @@ import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.NpcJpaEntity;
 import com.loremind.infrastructure.persistence.jpa.NpcJpaRepository;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
@@ -49,6 +50,13 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    public List<Npc> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private Npc toDomainEntity(NpcJpaEntity e) {
         return Npc.builder()
                 .id(e.getId().toString())
@@ -59,6 +67,7 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
                 .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(e.getCampaignId().toString())
+                .relatedPageIds(e.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(e.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(e.getFolder())
                 .order(e.getOrder())
                 .createdAt(e.getCreatedAt())
@@ -77,6 +86,7 @@ public class PostgresNpcRepository implements NpcRepository {
                 .imageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(Long.parseLong(n.getCampaignId()))
+                .relatedPageIds(n.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(n.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(n.getFolder())
                 .order(n.getOrder())
                 .createdAt(n.getCreatedAt())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresPageRepository.java

@@ -93,6 +93,8 @@ public class PostgresPageRepository implements PageRepository {
                 .title(e.getTitle())
                 .values(e.getValues() != null ? new HashMap<>(e.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(e.getImageValues() != null ? new HashMap<>(e.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(e.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(e.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .tableValues(e.getTableValues() != null ? new HashMap<>(e.getTableValues()) : new HashMap<>())
                 .notes(e.getNotes())
                 .tags(e.getTags() != null ? new ArrayList<>(e.getTags()) : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(e.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(e.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
@@ -111,6 +113,8 @@ public class PostgresPageRepository implements PageRepository {
                 .title(p.getTitle())
                 .values(p.getValues() != null ? new HashMap<>(p.getValues()) : new HashMap<>())
                 .imageValues(p.getImageValues() != null ? new HashMap<>(p.getImageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(p.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(p.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .tableValues(p.getTableValues() != null ? new HashMap<>(p.getTableValues()) : new HashMap<>())
                 .notes(p.getNotes())
                 .tags(p.getTags() != null ? new ArrayList<>(p.getTags()) : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(p.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(p.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresRandomTableRepository.java

@@ -81,6 +81,14 @@ public class PostgresRandomTableRepository implements RandomTableRepository {
         return jpaRepository.existsById(Long.parseLong(id));
     }
 
+    @Override
+    @Transactional(readOnly = true)
+    public List<RandomTable> searchByName(String query) {
+        return jpaRepository.findTop20ByNameContainingIgnoreCaseOrderByNameAsc(query).stream()
+                .map(this::toDomainEntity)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
     private RandomTable toDomainEntity(RandomTableJpaEntity e) {
         List<RandomTableEntry> entries = e.getEntries().stream()
                 .map(c -> RandomTableEntry.builder()

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/postgres/PostgresSceneRepository.java

@@ -80,6 +80,9 @@ public class PostgresSceneRepository implements SceneRepository {
                 .choicesConsequences(jpaEntity.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(jpaEntity.getCombatDifficulty())
                 .enemies(jpaEntity.getEnemies())
+                .enemyIds(jpaEntity.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(jpaEntity.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(jpaEntity.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(jpaEntity.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())
@@ -117,6 +120,9 @@ public class PostgresSceneRepository implements SceneRepository {
                 .choicesConsequences(scene.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(scene.getCombatDifficulty())
                 .enemies(scene.getEnemies())
+                .enemyIds(scene.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(scene.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(scene.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(scene.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/GlobalExceptionHandler.java

@@ -10,6 +10,8 @@ import org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException;
 import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
 import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
+import org.springframework.web.context.request.async.AsyncRequestNotUsableException;
+import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
 
 import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.Map;
@@ -70,6 +72,33 @@ public class GlobalExceptionHandler {
         ));
     }
 
+    /**
+     * Statut HTTP explicitement choisi par un controller via {@link ResponseStatusException}
+     * (ex: {@code NotebookController} -> 404 si notebook introuvable, 502 si Brain injoignable).
+     * <p>
+     * SANS ce handler, le fallback {@code @ExceptionHandler(Throwable.class)} ci-dessous
+     * interceptait ces exceptions et renvoyait 500 — ecrasant le statut voulu (le
+     * resolver natif de Spring est court-circuite des qu'un advice gere Throwable).
+     */
+    @ExceptionHandler(ResponseStatusException.class)
+    public ResponseEntity<Map<String, String>> handleResponseStatus(ResponseStatusException ex) {
+        String reason = ex.getReason();
+        return ResponseEntity.status(ex.getStatusCode())
+                .body(Map.of("error", reason != null ? reason : ex.getStatusCode().toString()));
+    }
+
+    /**
+     * Client HTTP parti pendant une reponse asynchrone (SSE) : le navigateur a ferme
+     * la connexion (onglet ferme, proxy coupe...), la reponse n'est plus utilisable.
+     * Ce n'est PAS une erreur serveur -> pas de log ERROR + stack trace (bruit),
+     * et aucune reponse a renvoyer (le canal est mort).
+     */
+    @ExceptionHandler(AsyncRequestNotUsableException.class)
+    public void handleClientDisconnected(HttpServletRequest request, AsyncRequestNotUsableException ex) {
+        log.debug("Client deconnecte pendant la reponse asynchrone sur {} {} : {}",
+                request.getMethod(), request.getRequestURI(), ex.getMessage());
+    }
+
     /**
      * Fallback : tout ce qui n'a pas ete catche au-dessus -> 500, mais avec
      * un log ERROR explicite (path + stack trace) et un body JSON debuggable

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/CampaignImportController.java

@@ -15,6 +15,7 @@ import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
 import java.io.IOException;
 import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
 
 /**
  * REST Controller pour l'import d'un PDF de campagne → arbre arc/chapitre/scène.
@@ -30,8 +31,13 @@ public class CampaignImportController {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CampaignImportController.class);
 
-    /** Timeout SSE généreux : un import de livre entier peut durer plusieurs minutes. */
-    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 15 * 60 * 1000L;
+    /**
+     * Timeout SSE = durée TOTALE maximale de l'import (pas un timeout d'inactivité :
+     * les heartbeats ne le réarment pas). Un livre entier sur un modèle local peut
+     * largement dépasser 15 min → 60 min. La déconnexion du client reste détectée
+     * immédiatement par ailleurs (échec d'envoi → interruption de l'import).
+     */
+    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 60 * 60 * 1000L;
 
     private final CampaignImportService campaignImportService;
     private final TaskExecutor taskExecutor;
@@ -54,33 +60,65 @@ public class CampaignImportController {
             @RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
         SseEmitter emitter = new SseEmitter(IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS);
         if (file == null || file.isEmpty()) {
-            sendError(emitter, "Fichier PDF vide.");
+            sendError(emitter, new AtomicBoolean(false), "Fichier PDF vide.");
             return emitter;
         }
         byte[] bytes = file.getBytes();
         String filename = file.getOriginalFilename();
 
+        // Suivi de la déconnexion du navigateur : dès qu'un envoi échoue (ou que
+        // l'emitter se termine), on cesse d'envoyer ET on interrompt le streaming
+        // amont (ClientGoneException remonte dans le doOnNext du WebClient →
+        // annule la souscription → le Brain voit la coupure et stoppe le LLM).
+        AtomicBoolean clientGone = new AtomicBoolean(false);
+        emitter.onTimeout(() -> {
+            // Timeout = durée totale dépassée, mais la connexion est encore vivante :
+            // on envoie une vraie erreur au navigateur AVANT de fermer (sinon le flux
+            // se termine en silence et l'UI reste figée sur la barre de progression).
+            sendError(emitter, clientGone,
+                    "L'import a dépassé la durée maximale autorisée et a été interrompu. "
+                            + "Réessayez avec un modèle plus rapide ou un PDF plus petit.");
+            clientGone.set(true);
+        });
+        emitter.onError(e -> clientGone.set(true));
+
         taskExecutor.execute(() -> {
             try {
                 campaignImportService.importStructureStreaming(
                         bytes, filename,
-                        progress -> sendEvent(emitter, "progress", progress),
+                        progress -> sendEvent(emitter, clientGone, "progress", progress),
+                        () -> sendHeartbeat(emitter, clientGone),
+                        status -> sendEvent(emitter, clientGone, "status",
+                                Map.of("message", status != null ? status : "")),
                         proposal -> {
-                            sendEvent(emitter, "done", proposal);
+                            sendEvent(emitter, clientGone, "done", proposal);
                             emitter.complete();
                         },
                         error -> {
+                            if (clientGone.get()) {
+                                log.info("Import campagne (stream) interrompu : client déconnecté.");
+                                return;
+                            }
                             log.warn("Import campagne (stream) échoué : {}", error.getMessage());
-                            sendError(emitter, error.getMessage());
+                            sendError(emitter, clientGone, error.getMessage());
                         });
+            } catch (ClientGoneException e) {
+                log.info("Import campagne (stream) interrompu : client déconnecté.");
             } catch (Exception e) {
                 log.warn("Import campagne (stream) échoué : {}", e.getMessage());
-                sendError(emitter, e.getMessage());
+                sendError(emitter, clientGone, e.getMessage());
             }
         });
         return emitter;
     }
 
+    /** Signale que le navigateur a fermé le flux SSE : inutile de continuer l'import. */
+    private static final class ClientGoneException extends RuntimeException {
+        ClientGoneException(Throwable cause) {
+            super("Client SSE déconnecté.", cause);
+        }
+    }
+
     @PostMapping(value = "/apply", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
     public ResponseEntity<CampaignImportService.ApplyResult> apply(
             @PathVariable String campaignId,
@@ -96,23 +134,52 @@ public class CampaignImportController {
 
     // --- Helpers SSE ---------------------------------------------------------
 
-    private void sendEvent(SseEmitter emitter, String eventName, Object payload) {
+    private void sendEvent(
+            SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String eventName, Object payload) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name(eventName).data(
                     objectMapper.writeValueAsString(payload), MediaType.APPLICATION_JSON));
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            // IOException OU IllegalStateException (emitter déjà terminé) : le client
+            // est parti — on interrompt le pipeline amont au lieu de rejouer l'échec.
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
         }
     }
 
-    private void sendError(SseEmitter emitter, String message) {
+    /**
+     * Keep-alive vers le navigateur pendant un appel LLM long : un commentaire SSE
+     * (ignoré par le front) suffit à réarmer le {@code proxy_read_timeout} de nginx.
+     */
+    private void sendHeartbeat(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
+        try {
+            emitter.send(SseEmitter.event().comment("keepalive"));
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
+            emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
+        }
+    }
+
+    private void sendError(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String message) {
+        if (clientGone.get()) {
+            return; // le client n'est plus là pour lire le message d'erreur.
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name("error").data(
                     objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
                             "message", message != null ? message : "Erreur inconnue.")),
                     MediaType.APPLICATION_JSON));
             emitter.complete();
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
         }
     }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/CharacterController.java

@@ -16,10 +16,13 @@ public class CharacterController {
 
     private final CharacterService characterService;
     private final CharacterMapper characterMapper;
+    private final com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository playthroughRepository;
 
-    public CharacterController(CharacterService characterService, CharacterMapper characterMapper) {
+    public CharacterController(CharacterService characterService, CharacterMapper characterMapper,
+                               com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository playthroughRepository) {
         this.characterService = characterService;
         this.characterMapper = characterMapper;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
     }
 
     @PostMapping
@@ -43,6 +46,31 @@ public class CharacterController {
         return ResponseEntity.ok(dtos);
     }
 
+    /**
+     * Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). Le résultat est
+     * enrichi du campaignId (résolu via le Playthrough) pour que le front puisse
+     * construire la route /campaigns/{c}/playthroughs/{p}/characters/{id}.
+     */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<CharacterSearchDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        List<CharacterSearchDTO> out = characterService.searchCharacters(query).stream()
+                .map(c -> new CharacterSearchDTO(
+                        c.getId(),
+                        c.getName(),
+                        c.getPlaythroughId(),
+                        c.getPlaythroughId() != null
+                                ? playthroughRepository.findById(c.getPlaythroughId())
+                                        .map(com.loremind.domain.playcontext.Playthrough::getCampaignId)
+                                        .orElse(null)
+                                : null))
+                .filter(r -> r.campaignId() != null) // PJ orphelin (legacy) : non navigable → exclu
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(out);
+    }
+
+    /** Résultat de recherche d'un PJ, enrichi pour la navigation. */
+    public record CharacterSearchDTO(String id, String name, String playthroughId, String campaignId) {}
+
     @PutMapping("/{id}")
     public ResponseEntity<CharacterDTO> updateCharacter(@PathVariable String id, @RequestBody CharacterDTO dto) {
         Character updated = characterService.updateCharacter(id, toData(dto, dto.getOrder()));

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/EnemyController.java

@@ -0,0 +1,79 @@
+package com.loremind.infrastructure.web.controller;
+
+import com.loremind.application.campaigncontext.EnemyService;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Enemy;
+import org.springframework.http.ResponseEntity;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * REST Controller des fiches d'ennemis (bestiaire de campagne).
+ * Réponses = domaine {@link Enemy} sérialisé tel quel (Lombok @Data) ;
+ * requêtes = record dédié (le domaine n'a pas de constructeur no-args).
+ */
+@RestController
+@RequestMapping("/api/enemies")
+public class EnemyController {
+
+    private final EnemyService enemyService;
+
+    public EnemyController(EnemyService enemyService) {
+        this.enemyService = enemyService;
+    }
+
+    @PostMapping
+    public ResponseEntity<Enemy> create(@RequestBody EnemyRequest req) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.createEnemy(toData(req)));
+    }
+
+    @GetMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Enemy> getById(@PathVariable String id) {
+        return enemyService.getEnemyById(id)
+                .map(ResponseEntity::ok)
+                .orElse(ResponseEntity.notFound().build());
+    }
+
+    @GetMapping("/campaign/{campaignId}")
+    public ResponseEntity<List<Enemy>> getByCampaign(@PathVariable String campaignId) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.getEnemiesByCampaignId(campaignId));
+    }
+
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<Enemy>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.searchEnemies(query));
+    }
+
+    @PutMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Enemy> update(@PathVariable String id, @RequestBody EnemyRequest req) {
+        return ResponseEntity.ok(enemyService.updateEnemy(id, toData(req)));
+    }
+
+    @DeleteMapping("/{id}")
+    public ResponseEntity<Void> delete(@PathVariable String id) {
+        enemyService.deleteEnemy(id);
+        return ResponseEntity.noContent().build();
+    }
+
+    private EnemyService.EnemyData toData(EnemyRequest req) {
+        return new EnemyService.EnemyData(
+                req.name(), req.level(), req.folder(),
+                req.portraitImageId(), req.headerImageId(),
+                req.values(), req.imageValues(), req.keyValueValues(),
+                req.campaignId(), req.order());
+    }
+
+    public record EnemyRequest(
+            String name,
+            String level,
+            String folder,
+            String portraitImageId,
+            String headerImageId,
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String campaignId,
+            Integer order) {}
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/GameSystemController.java

@@ -3,7 +3,6 @@ package com.loremind.infrastructure.web.controller;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import com.loremind.application.gamesystemcontext.GameSystemService;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem;
-import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesImportException;
 import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
@@ -27,6 +26,7 @@ import java.io.IOException;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
 import java.util.stream.Collectors;
 
 @RestController
@@ -35,8 +35,13 @@ public class GameSystemController {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(GameSystemController.class);
 
-    /** Timeout SSE généreux : un import de livre entier peut durer plusieurs minutes. */
-    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 15 * 60 * 1000L;
+    /**
+     * Timeout SSE = durée TOTALE maximale de l'import (pas un timeout d'inactivité :
+     * les heartbeats ne le réarment pas). Un livre entier sur un modèle local peut
+     * largement dépasser 15 min → 60 min. La déconnexion du client reste détectée
+     * immédiatement par ailleurs (échec d'envoi → interruption de l'import).
+     */
+    private static final long IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS = 60 * 60 * 1000L;
 
     private final GameSystemService gameSystemService;
     private final GameSystemMapper gameSystemMapper;
@@ -135,7 +140,7 @@ public class GameSystemController {
     public SseEmitter importRulesStream(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
         SseEmitter emitter = new SseEmitter(IMPORT_SSE_TIMEOUT_MS);
         if (file == null || file.isEmpty()) {
-            sendImportError(emitter, "Fichier PDF vide.");
+            sendImportError(emitter, new AtomicBoolean(false), "Fichier PDF vide.");
             return emitter;
         }
         // Les octets sont lus sur le thread servlet (le MultipartFile n'est plus
@@ -143,46 +148,110 @@ public class GameSystemController {
         byte[] bytes = file.getBytes();
         String filename = file.getOriginalFilename();
 
+        // Suivi de la déconnexion du navigateur : dès qu'un envoi échoue (ou que
+        // l'emitter se termine), on cesse d'envoyer ET on interrompt le streaming
+        // amont (l'exception ClientGone remonte dans le doOnNext du WebClient →
+        // annule la souscription → le Brain voit la coupure et stoppe le LLM).
+        AtomicBoolean clientGone = new AtomicBoolean(false);
+        emitter.onTimeout(() -> {
+            // Timeout = durée totale dépassée, mais la connexion est encore vivante :
+            // on envoie une vraie erreur au navigateur AVANT de fermer (sinon le flux
+            // se termine en silence et l'UI reste figée sur la barre de progression).
+            sendImportError(emitter, clientGone,
+                    "L'import a dépassé la durée maximale autorisée et a été interrompu. "
+                            + "Réessayez avec un modèle plus rapide ou un PDF plus petit.");
+            clientGone.set(true);
+        });
+        emitter.onError(e -> clientGone.set(true));
+
         taskExecutor.execute(() -> {
             try {
                 gameSystemService.importRulesFromPdfStreaming(
                         bytes, filename,
-                        progress -> sendImportEvent(emitter, "progress", progress),
+                        progress -> sendImportEvent(emitter, clientGone, "progress", progress),
+                        () -> sendImportHeartbeat(emitter, clientGone),
+                        status -> sendImportEvent(emitter, clientGone, "status",
+                                Map.of("message", status != null ? status : "")),
                         result -> {
-                            sendImportEvent(emitter, "done", result);
+                            sendImportEvent(emitter, clientGone, "done", result);
                             emitter.complete();
                         },
                         error -> {
+                            if (clientGone.get()) {
+                                // La "panne" amont n'est que l'écho de la déconnexion
+                                // du navigateur : pas un échec d'import.
+                                log.info("Import de règles (stream) interrompu : client déconnecté.");
+                                return;
+                            }
                             log.warn("Import de règles (stream) échoué : {}", error.getMessage());
-                            sendImportError(emitter, error.getMessage());
+                            sendImportError(emitter, clientGone, error.getMessage());
                         });
+            } catch (ClientGoneException e) {
+                log.info("Import de règles (stream) interrompu : client déconnecté.");
             } catch (Exception e) {
                 log.warn("Import de règles (stream) échoué : {}", e.getMessage());
-                sendImportError(emitter, e.getMessage());
+                sendImportError(emitter, clientGone, e.getMessage());
             }
         });
         return emitter;
     }
 
+    /** Signale que le navigateur a fermé le flux SSE : inutile de continuer l'import. */
+    private static final class ClientGoneException extends RuntimeException {
+        ClientGoneException(Throwable cause) {
+            super("Client SSE déconnecté.", cause);
+        }
+    }
+
     /** Sérialise `payload` en JSON et l'envoie comme évènement SSE nommé. */
-    private void sendImportEvent(SseEmitter emitter, String eventName, Object payload) {
+    private void sendImportEvent(
+            SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String eventName, Object payload) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name(eventName).data(
                     objectMapper.writeValueAsString(payload), MediaType.APPLICATION_JSON));
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            // IOException OU IllegalStateException (emitter déjà terminé) : le client
+            // est parti. On marque l'état et on INTERROMPT le pipeline amont — sinon
+            // chaque évènement suivant rejouerait l'échec (bruit de logs + LLM gaspillé).
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Keep-alive vers le navigateur pendant un appel LLM long : un commentaire SSE
+     * (ignoré par le front) suffit à réarmer le {@code proxy_read_timeout} de nginx.
+     */
+    private void sendImportHeartbeat(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone) {
+        if (clientGone.get()) {
+            throw new ClientGoneException(null);
+        }
+        try {
+            emitter.send(SseEmitter.event().comment("keepalive"));
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
+            emitter.completeWithError(e);
+            throw new ClientGoneException(e);
         }
     }
 
     /** Envoie un évènement `error` {message} puis termine le flux. */
-    private void sendImportError(SseEmitter emitter, String message) {
+    private void sendImportError(SseEmitter emitter, AtomicBoolean clientGone, String message) {
+        if (clientGone.get()) {
+            return; // le client n'est plus là pour lire le message d'erreur.
+        }
         try {
             emitter.send(SseEmitter.event().name("error").data(
                     objectMapper.writeValueAsString(Map.of(
                             "message", message != null ? message : "Erreur inconnue.")),
                     MediaType.APPLICATION_JSON));
             emitter.complete();
-        } catch (IOException e) {
+        } catch (Exception e) {
+            clientGone.set(true);
             emitter.completeWithError(e);
         }
     }
@@ -194,6 +263,7 @@ public class GameSystemController {
                 dto.getRulesMarkdown(),
                 toDomainFields(dto.getCharacterTemplate()),
                 toDomainFields(dto.getNpcTemplate()),
+                toDomainFields(dto.getEnemyTemplate()),
                 dto.getAuthor(),
                 dto.isPublic()
         );

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/ItemCatalogController.java

@@ -58,6 +58,14 @@ public class ItemCatalogController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<ItemCatalogDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(service.searchCatalogs(query).stream()
+                .map(mapper::toDTO)
+                .collect(java.util.stream.Collectors.toList()));
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de catalogue via l'IA (non persistée) — l'UI préremplit le formulaire. */
     @PostMapping("/generate")
     public ResponseEntity<ItemCatalogDTO> generate(@RequestBody GenerateRequest req) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/NotebookController.java

@@ -105,6 +105,43 @@ public class NotebookController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    // --- Conversation : vider (= archiver) et consulter les archives ---
+
+    /**
+     * « Vider la conversation » : le fil actif est ARCHIVÉ en un lot horodaté,
+     * jamais supprimé — consultable ensuite via {@link #listArchives}.
+     */
+    @PostMapping("/{id}/chat/clear")
+    public ResponseEntity<Void> clearChat(@PathVariable String id) {
+        if (service.getNotebook(id).isEmpty()) {
+            throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND, "Notebook introuvable");
+        }
+        service.clearChat(id);
+        return ResponseEntity.noContent().build();
+    }
+
+    /** Archives de conversation, plus récentes d'abord : [{archivedAt, messages:[…]}]. */
+    @GetMapping("/{id}/chat/archives")
+    public ResponseEntity<List<Map<String, Object>>> listArchives(@PathVariable String id) {
+        var grouped = new java.util.TreeMap<java.time.LocalDateTime, List<Map<String, Object>>>(
+                java.util.Comparator.reverseOrder());
+        for (var m : service.getArchivedMessages(id)) {
+            grouped.computeIfAbsent(m.getArchivedAt(), k -> new java.util.ArrayList<>())
+                    .add(Map.of(
+                            "role", m.getRole(),
+                            "content", m.getContent(),
+                            "createdAt", m.getCreatedAt().toString()));
+        }
+        List<Map<String, Object>> out = new java.util.ArrayList<>();
+        grouped.forEach((archivedAt, messages) -> {
+            Map<String, Object> archive = new LinkedHashMap<>();
+            archive.put("archivedAt", archivedAt.toString());
+            archive.put("messages", messages);
+            out.add(archive);
+        });
+        return ResponseEntity.ok(out);
+    }
+
     // --- Chat ancré streamé ---
 
     @PostMapping(value = "/{id}/chat/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
@@ -124,8 +161,26 @@ public class NotebookController {
         List<NotebookChatStreamer.Msg> history = service.getMessages(id).stream()
                 .map(m -> new NotebookChatStreamer.Msg(m.getRole(), m.getContent()))
                 .toList();
-        List<String> sourceIds = service.readySourceIds(id);
-        String context = service.buildContext(nb.getCampaignId());
+        // Sélection de l'UI (cases cochées) : on ne garde que les sources qui
+        // appartiennent bien à CE notebook et sont prêtes — un id étranger est
+        // ignoré. Limite le coût (ex. analyse approfondie sur 1 PDF au lieu de 5).
+        // Variable finale : elle est capturée par la lambda du taskExecutor.
+        List<String> readyIds = service.readySourceIds(id);
+        final List<String> sourceIds;
+        if (req.sourceIds() != null) {
+            var wanted = new java.util.HashSet<>(req.sourceIds());
+            sourceIds = readyIds.stream().filter(wanted::contains).toList();
+        } else {
+            sourceIds = readyIds;
+        }
+        // Contexte = brief de campagne + archives cochées en référence (le tout
+        // dans une variable finale : capturée par la lambda du taskExecutor).
+        String campaignContext = service.buildContext(nb.getCampaignId());
+        String archiveContext = service.buildArchiveContext(id, req.archiveIds());
+        final String context = archiveContext.isEmpty()
+                ? campaignContext
+                : (campaignContext.isEmpty() ? archiveContext
+                        : campaignContext + "\n\n" + archiveContext);
 
         boolean deep = req.deep() != null && req.deep();
         taskExecutor.execute(() -> {
@@ -220,5 +275,14 @@ public class NotebookController {
 
     public record CreateRequest(String campaignId, String name) {}
     public record RenameRequest(String name) {}
-    public record ChatRequest(String message, Boolean deep) {}
+    /**
+     * @param sourceIds  Optionnel : sous-ensemble de sources à utiliser pour ce tour
+     *                   (cases cochées dans l'UI). Null = toutes les sources prêtes.
+     *                   Toujours intersecté avec les sources du notebook (sécurité).
+     * @param archiveIds Optionnel : archives de conversation cochées comme RÉFÉRENCE
+     *                   (clés = archivedAt). Leur contenu est injecté dans le contexte
+     *                   du prompt — toujours résolu dans CE notebook (sécurité).
+     */
+    public record ChatRequest(String message, Boolean deep, List<String> sourceIds,
+                              List<String> archiveIds) {}
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/NpcController.java

@@ -43,6 +43,24 @@ public class NpcController {
         return ResponseEntity.ok(dtos);
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<NpcDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        List<NpcDTO> dtos = npcService.searchNpcs(query).stream()
+                .map(npcMapper::toDTO)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(dtos);
+    }
+
+    /** PNJ de toutes les campagnes liées au Lore donné — alimente le graphe du Lore. */
+    @GetMapping("/lore/{loreId}")
+    public ResponseEntity<List<NpcDTO>> getNpcsByLore(@PathVariable String loreId) {
+        List<NpcDTO> dtos = npcService.getNpcsByLoreId(loreId).stream()
+                .map(npcMapper::toDTO)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ResponseEntity.ok(dtos);
+    }
+
     @PutMapping("/{id}")
     public ResponseEntity<NpcDTO> updateNpc(@PathVariable String id, @RequestBody NpcDTO dto) {
         Npc updated = npcService.updateNpc(id, toData(dto, dto.getOrder()));
@@ -64,6 +82,7 @@ public class NpcController {
                 dto.getImageValues(),
                 dto.getKeyValueValues(),
                 dto.getCampaignId(),
+                dto.getRelatedPageIds(),
                 dto.getFolder(),
                 order
         );

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/controller/RandomTableController.java

@@ -59,6 +59,14 @@ public class RandomTableController {
         return ResponseEntity.noContent().build();
     }
 
+    /** Recherche par nom — alimente la recherche globale (Ctrl+K). */
+    @GetMapping("/search")
+    public ResponseEntity<List<RandomTableDTO>> search(@RequestParam("q") String query) {
+        return ResponseEntity.ok(service.searchTables(query).stream()
+                .map(mapper::toDTO)
+                .collect(java.util.stream.Collectors.toList()));
+    }
+
     /** Génère une PROPOSITION de table via l'IA (non persistée) — l'UI préremplit le formulaire. */
     @PostMapping("/generate")
     public ResponseEntity<RandomTableDTO> generate(@RequestBody GenerateRequest req) {

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/NpcDTO.java

@@ -2,6 +2,7 @@ package com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext;
 
 import lombok.Data;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -20,6 +21,8 @@ public class NpcDTO {
     private Map<String, List<String>> imageValues = new HashMap<>();
     private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues = new HashMap<>();
     private String campaignId;
+    /** IDs de Pages de Lore référencées par ce PNJ (référence faible cross-context). */
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
     private String folder;
     private int order;
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/RoomDTO.java

@@ -16,6 +16,8 @@ public class RoomDTO {
     private String name;
     private String description;
     private String enemies;
+    /** IDs des fiches du bestiaire présentes dans la pièce (weak refs). */
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
     private String loot;
     private String traps;
     private String gmNotes;

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/campaigncontext/SceneDTO.java

@@ -30,6 +30,9 @@ public class SceneDTO {
     private String combatDifficulty;
     private String enemies;
 
+    /** IDs des fiches du bestiaire engagées dans la rencontre (weak refs). */
+    private List<String> enemyIds = new ArrayList<>();
+
     /** IDs des pages du Lore liées (weak cross-context references). */
     private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
 

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/gamesystemcontext/GameSystemDTO.java

@@ -19,6 +19,7 @@ public class GameSystemDTO {
     private String rulesMarkdown;
     private List<TemplateFieldDTO> characterTemplate = new ArrayList<>();
     private List<TemplateFieldDTO> npcTemplate = new ArrayList<>();
+    private List<TemplateFieldDTO> enemyTemplate = new ArrayList<>();
     private String author;
     private boolean isPublic;
 }

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/dto/lorecontext/PageDTO.java

@@ -20,6 +20,10 @@ public class PageDTO {
     private Map<String, String> values;
     /** Pour chaque champ IMAGE du template, la liste ordonnee des IDs d'images. */
     private Map<String, List<String>> imageValues;
+    /** Pour chaque champ KEY_VALUE_LIST du template : label → valeur. */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+    /** Pour chaque champ TABLE du template : lignes (colonne → cellule). */
+    private Map<String, List<Map<String, String>>> tableValues;
     private String notes;
     private List<String> tags;
     private List<String> relatedPageIds;

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/GameSystemMapper.java

@@ -27,6 +27,7 @@ public class GameSystemMapper {
         dto.setRulesMarkdown(g.getRulesMarkdown());
         dto.setCharacterTemplate(toDTOList(g.getCharacterTemplate()));
         dto.setNpcTemplate(toDTOList(g.getNpcTemplate()));
+        dto.setEnemyTemplate(toDTOList(g.getEnemyTemplate()));
         dto.setAuthor(g.getAuthor());
         dto.setPublic(g.isPublic());
         return dto;
@@ -41,6 +42,7 @@ public class GameSystemMapper {
                 .rulesMarkdown(dto.getRulesMarkdown())
                 .characterTemplate(toDomainList(dto.getCharacterTemplate()))
                 .npcTemplate(toDomainList(dto.getNpcTemplate()))
+                .enemyTemplate(toDomainList(dto.getEnemyTemplate()))
                 .author(dto.getAuthor())
                 .isPublic(dto.isPublic())
                 .build();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/NpcMapper.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
 import com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext.NpcDTO;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 
 @Component
@@ -20,6 +21,7 @@ public class NpcMapper {
         dto.setImageValues(n.getImageValues() != null ? new HashMap<>(n.getImageValues()) : new HashMap<>());
         dto.setKeyValueValues(n.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(n.getKeyValueValues()) : new HashMap<>());
         dto.setCampaignId(n.getCampaignId());
+        dto.setRelatedPageIds(n.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(n.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>());
         dto.setFolder(n.getFolder());
         dto.setOrder(n.getOrder());
         return dto;
@@ -36,6 +38,7 @@ public class NpcMapper {
                 .imageValues(dto.getImageValues() != null ? new HashMap<>(dto.getImageValues()) : new HashMap<>())
                 .keyValueValues(dto.getKeyValueValues() != null ? new HashMap<>(dto.getKeyValueValues()) : new HashMap<>())
                 .campaignId(dto.getCampaignId())
+                .relatedPageIds(dto.getRelatedPageIds() != null ? new ArrayList<>(dto.getRelatedPageIds()) : new ArrayList<>())
                 .folder(dto.getFolder())
                 .order(dto.getOrder())
                 .build();

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/PageMapper.java

@@ -23,6 +23,8 @@ public class PageMapper {
         dto.setTitle(page.getTitle());
         dto.setValues(CollectionUtils.copyMap(page.getValues()));
         dto.setImageValues(CollectionUtils.copyMap(page.getImageValues()));
+        dto.setKeyValueValues(CollectionUtils.copyMap(page.getKeyValueValues()));
+        dto.setTableValues(CollectionUtils.copyMap(page.getTableValues()));
         dto.setNotes(page.getNotes());
         dto.setTags(CollectionUtils.copyList(page.getTags()));
         dto.setRelatedPageIds(CollectionUtils.copyList(page.getRelatedPageIds()));
@@ -41,6 +43,8 @@ public class PageMapper {
                 .title(dto.getTitle())
                 .values(CollectionUtils.copyMap(dto.getValues()))
                 .imageValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getImageValues()))
+                .keyValueValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getKeyValueValues()))
+                .tableValues(CollectionUtils.copyMap(dto.getTableValues()))
                 .notes(dto.getNotes())
                 .tags(CollectionUtils.copyList(dto.getTags()))
                 .relatedPageIds(CollectionUtils.copyList(dto.getRelatedPageIds()))

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/SceneMapper.java

@@ -40,6 +40,9 @@ public class SceneMapper {
         dto.setChoicesConsequences(scene.getChoicesConsequences());
         dto.setCombatDifficulty(scene.getCombatDifficulty());
         dto.setEnemies(scene.getEnemies());
+        dto.setEnemyIds(scene.getEnemyIds() != null
+                ? new ArrayList<>(scene.getEnemyIds())
+                : new ArrayList<>());
         dto.setRelatedPageIds(scene.getRelatedPageIds() != null
                 ? new ArrayList<>(scene.getRelatedPageIds())
                 : new ArrayList<>());
@@ -74,6 +77,9 @@ public class SceneMapper {
                 .choicesConsequences(dto.getChoicesConsequences())
                 .combatDifficulty(dto.getCombatDifficulty())
                 .enemies(dto.getEnemies())
+                .enemyIds(dto.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(dto.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .relatedPageIds(dto.getRelatedPageIds() != null
                         ? new ArrayList<>(dto.getRelatedPageIds())
                         : new ArrayList<>())
@@ -117,6 +123,9 @@ public class SceneMapper {
         dto.setName(r.getName());
         dto.setDescription(r.getDescription());
         dto.setEnemies(r.getEnemies());
+        dto.setEnemyIds(r.getEnemyIds() != null
+                ? new ArrayList<>(r.getEnemyIds())
+                : new ArrayList<>());
         dto.setLoot(r.getLoot());
         dto.setTraps(r.getTraps());
         dto.setGmNotes(r.getGmNotes());
@@ -145,6 +154,9 @@ public class SceneMapper {
                 .name(d.getName())
                 .description(d.getDescription())
                 .enemies(d.getEnemies())
+                .enemyIds(d.getEnemyIds() != null
+                        ? new ArrayList<>(d.getEnemyIds())
+                        : new ArrayList<>())
                 .loot(d.getLoot())
                 .traps(d.getTraps())
                 .gmNotes(d.getGmNotes())

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/web/mapper/TemplateFieldMapper.java

@@ -29,7 +29,8 @@ public class TemplateFieldMapper {
             layoutStr = layout.name();
         }
         List<String> labels = null;
-        if (field.getType() == FieldType.KEY_VALUE_LIST && field.getLabels() != null) {
+        if ((field.getType() == FieldType.KEY_VALUE_LIST || field.getType() == FieldType.TABLE)
+                && field.getLabels() != null) {
             labels = new ArrayList<>(field.getLabels());
         }
         return new TemplateFieldDTO(field.getName(), typeStr, layoutStr, labels);
@@ -54,7 +55,7 @@ public class TemplateFieldMapper {
             }
         }
         List<String> labels = null;
-        if (type == FieldType.KEY_VALUE_LIST && dto.getLabels() != null) {
+        if ((type == FieldType.KEY_VALUE_LIST || type == FieldType.TABLE) && dto.getLabels() != null) {
             labels = new ArrayList<>(dto.getLabels());
         }
         return new TemplateField(dto.getName(), type, layout, labels);

core/src/test/java/com/loremind/application/campaigncontext/NpcServiceTest.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
 import org.junit.jupiter.api.Test;
@@ -29,6 +30,9 @@ public class NpcServiceTest {
     @Mock
     private NpcRepository npcRepository;
 
+    @Mock
+    private CampaignRepository campaignRepository;
+
     @InjectMocks
     private NpcService npcService;
 
@@ -51,7 +55,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.createNpc(
                 new NpcService.NpcData("Borin le forgeron", null, null,
-                        Map.of("Notes", "Borin"), null, null, "camp-1", null,5));
+                        Map.of("Notes", "Borin"), null, null, "camp-1", null, null, 5));
 
         assertNotNull(result);
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
@@ -67,7 +71,7 @@ public class NpcServiceTest {
         when(npcRepository.findByCampaignId("camp-1")).thenReturn(List.of(a, b));
         when(npcRepository.save(any(Npc.class))).thenReturn(testNpc);
 
-        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Nouveau", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null));
+        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Nouveau", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
         verify(npcRepository).save(captor.capture());
@@ -79,7 +83,7 @@ public class NpcServiceTest {
         when(npcRepository.findByCampaignId("camp-1")).thenReturn(List.of());
         when(npcRepository.save(any(Npc.class))).thenReturn(testNpc);
 
-        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Premier", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null));
+        npcService.createNpc(new NpcService.NpcData("Premier", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         ArgumentCaptor<Npc> captor = ArgumentCaptor.forClass(Npc.class);
         verify(npcRepository).save(captor.capture());
@@ -124,7 +128,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.updateNpc("npc-1",
                 new NpcService.NpcData("Borin renommé", null, null,
-                        Map.of("Notes", "v2"), null, null, "camp-1", null,7));
+                        Map.of("Notes", "v2"), null, null, "camp-1", null, null, 7));
 
         assertEquals("Borin renommé", result.getName());
         assertEquals("v2", result.getValues().get("Notes"));
@@ -138,7 +142,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         Npc result = npcService.updateNpc("npc-1",
                 new NpcService.NpcData("Borin", null, null,
-                        Map.of("Notes", "txt"), null, null, "camp-1", null,null));
+                        Map.of("Notes", "txt"), null, null, "camp-1", null, null, null));
 
         // testNpc avait order=1 → préservé
         assertEquals(1, result.getOrder());
@@ -150,7 +154,7 @@ public class NpcServiceTest {
 
         IllegalArgumentException ex = assertThrows(IllegalArgumentException.class,
                 () -> npcService.updateNpc("missing",
-                        new NpcService.NpcData("x", null, null, null, null, null, "camp-1", null,null)));
+                        new NpcService.NpcData("x", null, null, null, null, null, "camp-1", null, null, null)));
         assertTrue(ex.getMessage().contains("missing"));
         verify(npcRepository, never()).save(any());
     }

core/src/test/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilderTest.java

@@ -11,6 +11,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.EnemyRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
@@ -48,6 +49,8 @@ public class CampaignStructuralContextBuilderTest {
     private CharacterRepository characterRepository;
     @Mock
     private NpcRepository npcRepository;
+    @Mock
+    private EnemyRepository enemyRepository;
 
     @InjectMocks
     private CampaignStructuralContextBuilder builder;

core/src/test/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContextTest.java

@@ -37,6 +37,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
         ArcSummary arc = new ArcSummary(
                 "Acte I",
                 "Mise en place",
+                false,
                 1,
                 List.of(chapter));
 
@@ -76,7 +77,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
 
     @Test
     void illustrationCount_defaultsToZero_onAllSummaryTypes() {
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("X", null, 0, List.of());
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("X", null, false, 0, List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("X", null, 0, List.of());
         SceneSummary scene = new SceneSummary("X", null, 0, List.of(), List.of());
 
@@ -92,6 +93,7 @@ class CampaignStructuralContextTest {
         ArcSummary arc = new ArcSummary(
                 "Acte I",
                 null,
+                false,
                 0,
                 List.of(
                         new ChapterSummary("Ch1", null, 0, List.of()),

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainAiChatClientTest.java

@@ -0,0 +1,180 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatUsage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProviderException;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ClientResponse;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ExchangeFunction;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Mono;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
+import java.util.function.Consumer;
+
+import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
+import static org.mockito.Mockito.mock;
+import static org.mockito.Mockito.when;
+
+/**
+ * Tests unitaires purs (JUnit 5 + Mockito, sans Spring, sans réseau) de
+ * {@link BrainAiChatClient}.
+ *
+ * Principe : WebClient.Builder préconfiguré avec une ExchangeFunction mock
+ * renvoyant un flux SSE canned. Le payloadBuilder est mocké ; le sseParser est
+ * une instance réelle (simple parseur sans dépendance).
+ */
+class BrainAiChatClientTest {
+
+    /** ChatRequest minimal valide : messages vide suffit (payloadBuilder mocké). */
+    private ChatRequest minimalRequest() {
+        return ChatRequest.builder().messages(List.of()).build();
+    }
+
+    /** Construit un client dont le WebClient renvoie le corps SSE fourni. */
+    private BrainAiChatClient clientWithSse(String sseBody) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.just(
+                ClientResponse.create(HttpStatus.OK)
+                        .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
+                        .body(sseBody)
+                        .build());
+        return buildClient(ef);
+    }
+
+    /** Construit un client dont le WebClient émet une erreur transport. */
+    private BrainAiChatClient clientErroring() {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.error(new RuntimeException("boom"));
+        return buildClient(ef);
+    }
+
+    private BrainAiChatClient buildClient(ExchangeFunction ef) {
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        BrainChatPayloadBuilder payloadBuilder = mock(BrainChatPayloadBuilder.class);
+        when(payloadBuilder.build(org.mockito.ArgumentMatchers.any())).thenReturn(Map.of());
+        return new BrainAiChatClient(builder, "http://brain", payloadBuilder, new BrainSseParser());
+    }
+
+    // --- Collecteurs partagés pour les callbacks ---
+    private final List<ChatUsage> usages = new ArrayList<>();
+    private final List<String> tokens = new ArrayList<>();
+    private final AtomicBoolean completed = new AtomicBoolean(false);
+    private final AtomicReference<Throwable> error = new AtomicReference<>();
+
+    private final Consumer<ChatUsage> onUsage = usages::add;
+    private final Consumer<String> onToken = tokens::add;
+    private final Runnable onComplete = () -> completed.set(true);
+    private final Consumer<Throwable> onError = error::set;
+
+    @Test
+    void flux_complet_parse_usage_et_token_puis_complete() {
+        String sse =
+                "event:usage\ndata:{\"system\":1,\"history\":2,\"current\":3,\"max\":100}\n\n" +
+                "data:{\"token\":\"Bonjour\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse(sse);
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        // usage parsé et propagé
+        assertThat(usages).hasSize(1);
+        assertThat(usages.get(0)).isEqualTo(new ChatUsage(1, 2, 3, 100));
+        // token propagé
+        assertThat(tokens).containsExactly("Bonjour");
+        // event done ignoré (pas de token/usage supplémentaire)
+        // complétion appelée, pas d'erreur
+        assertThat(completed).isTrue();
+        assertThat(error.get()).isNull();
+    }
+
+    @Test
+    void plusieurs_tokens_propages_dans_l_ordre() {
+        String sse =
+                "data:{\"token\":\"Bon\"}\n\n" +
+                "data:{\"token\":\"jour\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse(sse);
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        assertThat(tokens).containsExactly("Bon", "jour");
+        assertThat(completed).isTrue();
+        assertThat(error.get()).isNull();
+    }
+
+    @Test
+    void event_error_declenche_onError_avec_AiProviderException() {
+        String sse =
+                "event:error\ndata:boom\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse(sse);
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        assertThat(error.get())
+                .isInstanceOf(AiProviderException.class)
+                .hasMessageContaining("boom");
+        // Aucun token émis sur ce flux.
+        assertThat(tokens).isEmpty();
+    }
+
+    @Test
+    void token_vide_n_est_pas_propage() {
+        String sse =
+                "data:{\"token\":\"\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse(sse);
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        assertThat(tokens).isEmpty();
+        assertThat(completed).isTrue();
+    }
+
+    @Test
+    void usage_illisible_n_est_pas_propage() {
+        // data usage sans champs numériques -> parser renvoie ChatUsage(0,0,0,0),
+        // donc propagé ; ici on teste un usage avec data non-null mais vide d'entiers.
+        String sse =
+                "event:usage\ndata:{\"system\":5}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse(sse);
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        // Les champs absents tombent à 0 (parser tolérant).
+        assertThat(usages).containsExactly(new ChatUsage(5, 0, 0, 0));
+    }
+
+    @Test
+    void erreur_transport_declenche_onError_avec_AiProviderException() {
+        BrainAiChatClient client = clientErroring();
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        assertThat(error.get())
+                .isInstanceOf(AiProviderException.class)
+                .hasMessageContaining("streaming chat");
+        // onComplete NON appelé puisqu'une exception a interrompu blockLast().
+        assertThat(completed).isFalse();
+    }
+
+    @Test
+    void flux_vide_appelle_seulement_onComplete() {
+        // Flux SSE vide : aucun évènement, blockLast renvoie null, onComplete appelé.
+        BrainAiChatClient client = clientWithSse("");
+
+        client.streamChat(minimalRequest(), onUsage, onToken, onComplete, onError);
+
+        assertThat(tokens).isEmpty();
+        assertThat(usages).isEmpty();
+        assertThat(completed).isTrue();
+        assertThat(error.get()).isNull();
+    }
+}

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainAiClientTest.java

@@ -0,0 +1,213 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationResult;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProviderException;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.mockito.ArgumentCaptor;
+import org.springframework.http.HttpEntity;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.web.client.HttpServerErrorException;
+import org.springframework.web.client.ResourceAccessException;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertSame;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
+import static org.mockito.ArgumentMatchers.any;
+import static org.mockito.ArgumentMatchers.anyString;
+import static org.mockito.ArgumentMatchers.eq;
+import static org.mockito.Mockito.mock;
+import static org.mockito.Mockito.when;
+
+/**
+ * Tests unitaires PURS (JUnit 5 + Mockito, sans Spring, sans reseau) pour
+ * BrainAiClient. Le RestTemplate est mocke ; on couvre toutes les branches
+ * de callBrain ainsi que la traduction domaine -> wire -> domaine.
+ */
+class BrainAiClientTest {
+
+    private static final String BASE_URL = "http://brain";
+    private static final String EXPECTED_URL = "http://brain/generate-page";
+
+    private GenerationContext sampleContext() {
+        return new GenerationContext(
+                "Aetheria",
+                "Un monde de cendres",
+                "PNJ",
+                "Fiche personnage",
+                List.of("histoire", "motto"),
+                "Garde rouge"
+        );
+    }
+
+    private BrainGeneratePageResponse responseWith(Map<String, String> values) {
+        BrainGeneratePageResponse r = new BrainGeneratePageResponse();
+        r.setValues(values);
+        return r;
+    }
+
+    // --- Branche succes ------------------------------------------------------
+
+    @Test
+    void generatePage_succes_traduitReponseWireEnResultatDomaine() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        BrainGeneratePageResponse wire = responseWith(Map.of(
+                "histoire", "Nee sous une etoile rouge",
+                "motto", "Jamais genou en terre"
+        ));
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenReturn(wire);
+
+        GenerationResult result = client.generatePage(sampleContext());
+
+        assertEquals(2, result.values().size());
+        assertEquals("Jamais genou en terre", result.values().get("motto"));
+    }
+
+    @Test
+    void generatePage_appelleBonneUrlEtContentTypeJson_avecCorpsTraduit() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenReturn(responseWith(Map.of("histoire", "v")));
+
+        client.generatePage(sampleContext());
+
+        // Capture de l'URL et de l'HttpEntity envoyes au RestTemplate
+        ArgumentCaptor<String> urlCaptor = ArgumentCaptor.forClass(String.class);
+        @SuppressWarnings("unchecked")
+        ArgumentCaptor<HttpEntity<BrainGeneratePageRequest>> entityCaptor =
+                ArgumentCaptor.forClass(HttpEntity.class);
+
+        org.mockito.Mockito.verify(rt).postForObject(
+                urlCaptor.capture(),
+                entityCaptor.capture(),
+                eq(BrainGeneratePageResponse.class));
+
+        assertEquals(EXPECTED_URL, urlCaptor.getValue());
+
+        HttpEntity<BrainGeneratePageRequest> entity = entityCaptor.getValue();
+        HttpHeaders headers = entity.getHeaders();
+        assertEquals(MediaType.APPLICATION_JSON, headers.getContentType());
+
+        // Verifie la traduction domaine -> wire (exerce les getters du record)
+        BrainGeneratePageRequest body = entity.getBody();
+        assertEquals("Aetheria", body.loreName());
+        assertEquals("Un monde de cendres", body.loreDescription());
+        assertEquals("PNJ", body.folderName());
+        assertEquals("Fiche personnage", body.templateName());
+        assertEquals(List.of("histoire", "motto"), body.templateFields());
+        assertEquals("Garde rouge", body.pageTitle());
+    }
+
+    // --- Branche reponse null ------------------------------------------------
+
+    @Test
+    void generatePage_reponseNull_leveAiProviderException() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenReturn(null);
+
+        AiProviderException ex = assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+        assertTrue(ex.getMessage().contains("reponse vide")
+                || ex.getMessage().contains("réponse vide"));
+    }
+
+    // --- Branche values null -------------------------------------------------
+
+    @Test
+    void generatePage_valuesNull_leveAiProviderException() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        // Reponse non null mais avec values == null
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenReturn(responseWith(null));
+
+        assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+    }
+
+    // --- Branche ResourceAccessException (Brain injoignable) -----------------
+
+    @Test
+    void generatePage_brainInjoignable_leveAiProviderException() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        ResourceAccessException cause = new ResourceAccessException("down");
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenThrow(cause);
+
+        AiProviderException ex = assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+        assertTrue(ex.getMessage().contains("injoignable"));
+        assertSame(cause, ex.getCause());
+    }
+
+    // --- Branche RestClientResponseException (HTTP 4xx/5xx) ------------------
+
+    @Test
+    void generatePage_erreurHttp_leveAiProviderExceptionAvecCode() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        HttpServerErrorException cause = HttpServerErrorException.create(
+                HttpStatus.BAD_GATEWAY, "Bad Gateway",
+                new HttpHeaders(), new byte[0], null);
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenThrow(cause);
+
+        AiProviderException ex = assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+        assertTrue(ex.getMessage().contains("502"));
+        assertSame(cause, ex.getCause());
+    }
+
+    // --- Branche AiProviderException deja traduite : re-levee telle quelle ---
+
+    @Test
+    void generatePage_aiProviderExceptionDejaTraduite_estRelancee() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        AiProviderException original = new AiProviderException("deja traduite");
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenThrow(original);
+
+        AiProviderException ex = assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+        // Pas de re-enveloppement : c'est exactement la meme instance
+        assertSame(original, ex);
+    }
+
+    // --- Branche Exception generique (filet de securite) ---------------------
+
+    @Test
+    void generatePage_exceptionGenerique_leveAiProviderException() {
+        RestTemplate rt = mock(RestTemplate.class);
+        BrainAiClient client = new BrainAiClient(rt, BASE_URL);
+
+        RuntimeException cause = new IllegalStateException("JSON invalide");
+        when(rt.postForObject(anyString(), any(), eq(BrainGeneratePageResponse.class)))
+                .thenThrow(cause);
+
+        AiProviderException ex = assertThrows(AiProviderException.class,
+                () -> client.generatePage(sampleContext()));
+        assertTrue(ex.getMessage().contains("inattendue"));
+        assertSame(cause, ex.getCause());
+    }
+}

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignAdaptClientTest.java

@@ -0,0 +1,166 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ClientResponse;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ExchangeFunction;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Mono;
+
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
+
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertInstanceOf;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
+
+/**
+ * Tests unitaires PURS (JUnit 5, sans Spring ni réseau) pour {@link BrainCampaignAdaptClient}.
+ * Le WebClient.Builder injecté embarque une ExchangeFunction qui renvoie un corps SSE canned.
+ */
+class BrainCampaignAdaptClientTest {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    private BrainCampaignAdaptClient clientReturning(String sseBody) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.just(
+                ClientResponse.create(HttpStatus.OK)
+                        .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
+                        .body(sseBody)
+                        .build());
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainCampaignAdaptClient(builder, MAPPER, "http://brain", 30);
+    }
+
+    private BrainCampaignAdaptClient clientFailingWith(Throwable boom) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.error(boom);
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainCampaignAdaptClient(builder, MAPPER, "http://brain", 30);
+    }
+
+    /** Collecteur de callbacks + déclenchement de adviseStreaming. */
+    private static final class Collector {
+        final StringBuilder tokens = new StringBuilder();
+        final AtomicBoolean complete = new AtomicBoolean(false);
+        final AtomicReference<Throwable> error = new AtomicReference<>();
+
+        void invoke(BrainCampaignAdaptClient client, String filename, String brief, String messagesJson) {
+            client.adviseStreaming(
+                    new byte[]{1, 2, 3},
+                    filename,
+                    brief,
+                    messagesJson,
+                    tokens::append,
+                    () -> complete.set(true),
+                    error::set);
+        }
+
+        void invoke(BrainCampaignAdaptClient client) {
+            invoke(client, "camp.pdf", "brief", "[]");
+        }
+    }
+
+    @Test
+    void streame_tokens_puis_done() {
+        String sse =
+                "event:token\ndata:{\"token\":\"Conseil\"}\n\n" +
+                "event:token\ndata:{\"token\":\" final\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("Conseil final", c.tokens.toString());
+        assertTrue(c.complete.get(), "onComplete appelé via event done");
+        assertNull(c.error.get());
+    }
+
+    @Test
+    void token_vide_ou_absent_ignore() {
+        // token "" -> non émis ; champ token absent -> readField renvoie data (non vide)
+        // donc émis tel quel : on vérifie ce comportement réel.
+        String sse =
+                "event:token\ndata:{\"token\":\"\"}\n\n" +
+                "event:token\ndata:{\"token\":\"OK\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:{}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("OK", c.tokens.toString());
+        assertTrue(c.complete.get());
+    }
+
+    @Test
+    void event_error_appelle_onError_avec_runtimeexception() {
+        String sse =
+                "event:token\ndata:{\"token\":\"avant\"}\n\n" +
+                "event:error\ndata:{\"message\":\"PDF illisible\"}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(RuntimeException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("PDF illisible"));
+        assertFalse(c.complete.get(), "onComplete non appelé après error terminal");
+    }
+
+    @Test
+    void event_error_data_non_json_relaie_data_brut() {
+        // readField : data non parsable -> catch -> renvoie data brut.
+        String sse = "event:error\ndata:panne-brute\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("panne-brute"));
+    }
+
+    @Test
+    void flux_clos_sans_done_appelle_onComplete() {
+        // Pas de done/error -> terminated false -> onComplete de secours.
+        String sse = "event:token\ndata:{\"token\":\"x\"}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("x", c.tokens.toString());
+        assertTrue(c.complete.get());
+        assertNull(c.error.get());
+    }
+
+    @Test
+    void erreur_transport_traduite_en_runtimeexception() {
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientFailingWith(new RuntimeException("boom")));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(RuntimeException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("adaptation"));
+        assertFalse(c.complete.get());
+    }
+
+    @Test
+    void filename_null_et_brief_null_et_messages_null_acceptes() {
+        // Couvre les branches : filename blank -> "campaign.pdf", brief null -> "",
+        // messagesJson null/blank -> "[]".
+        String sse = "event:done\ndata:{}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse), null, null, null);
+
+        assertTrue(c.complete.get());
+        assertNull(c.error.get());
+    }
+
+    @Test
+    void messages_blank_remplace_par_tableau_vide() {
+        String sse = "event:done\ndata:{}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse), "  ", "  ", "   ");
+
+        assertTrue(c.complete.get());
+    }
+}

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainCampaignImportClientTest.java

@@ -0,0 +1,429 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignImportException;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ClientResponse;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ExchangeFunction;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Mono;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
+
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertInstanceOf;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
+
+/**
+ * Tests unitaires PURS (JUnit 5, sans Spring ni réseau) pour {@link BrainCampaignImportClient}.
+ * <p>
+ * NB : contrairement à la consigne initiale, ce client est entièrement WebClient + SSE
+ * (POST /import/campaign/stream) — il n'y a PAS de RestTemplate ni d'appel one-shot.
+ * On injecte donc un WebClient.Builder dont l'ExchangeFunction renvoie un corps SSE
+ * canned (ou échoue), ce qui couvre {@code handleEvent} et tous les helpers de parsing.
+ */
+class BrainCampaignImportClientTest {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    /** Construit un client dont le WebClient renvoie le corps SSE fourni. */
+    private BrainCampaignImportClient clientReturning(String sseBody) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.just(
+                ClientResponse.create(HttpStatus.OK)
+                        .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
+                        .body(sseBody)
+                        .build());
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainCampaignImportClient(builder, MAPPER, "http://brain", 30);
+    }
+
+    /** Construit un client dont le transport échoue immédiatement (Mono.error). */
+    private BrainCampaignImportClient clientFailingWith(Throwable boom) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.error(boom);
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainCampaignImportClient(builder, MAPPER, "http://brain", 30);
+    }
+
+    /** Collecteur mutable réunissant tous les callbacks de l'import streamé. */
+    private static final class Collector {
+        final List<CampaignImportProgress> progresses = new ArrayList<>();
+        final AtomicInteger heartbeats = new AtomicInteger(0);
+        final List<String> statuses = new ArrayList<>();
+        final AtomicReference<CampaignImportProposal> done = new AtomicReference<>();
+        final AtomicReference<Throwable> error = new AtomicReference<>();
+
+        void invoke(BrainCampaignImportClient client) {
+            invoke(client, "campaign.pdf");
+        }
+
+        void invoke(BrainCampaignImportClient client, String filename) {
+            client.importCampaignStreaming(
+                    new byte[]{1, 2, 3},
+                    filename,
+                    progresses::add,
+                    heartbeats::incrementAndGet,
+                    statuses::add,
+                    done::set,
+                    error::set);
+        }
+    }
+
+    // ---------- flux nominal : start -> progress -> done --------------------
+
+    @Test
+    void streame_start_progress_done_construit_la_proposition() {
+        // SSE déclenchant start (page/ocr counts), progress (compteurs), puis done (arbre complet).
+        String sse =
+                "event:start\ndata:{\"total\":5,\"page_count\":12,\"ocr_page_count\":3}\n\n" +
+                "event:progress\ndata:{\"current\":2,\"total\":5,\"arc_count\":1,\"chapter_count\":2,\"scene_count\":4,\"npc_count\":6}\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + doneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        // start : current=0, total=5, pageCount=12, ocrPageCount=3, reste 0.
+        assertEquals(2, c.progresses.size());
+        CampaignImportProgress start = c.progresses.get(0);
+        assertEquals(0, start.current());
+        assertEquals(5, start.total());
+        assertEquals(12, start.pageCount());
+        assertEquals(3, start.ocrPageCount());
+
+        // progress : compteurs propagés + pageCount/ocr mémorisés depuis start.
+        CampaignImportProgress prog = c.progresses.get(1);
+        assertEquals(2, prog.current());
+        assertEquals(5, prog.total());
+        assertEquals(12, prog.pageCount());
+        assertEquals(3, prog.ocrPageCount());
+        assertEquals(1, prog.arcCount());
+        assertEquals(2, prog.chapterCount());
+        assertEquals(4, prog.sceneCount());
+        assertEquals(6, prog.npcCount());
+
+        // done : arbre désérialisé (arcs/chapters/scenes/rooms + npcs).
+        CampaignImportProposal proposal = c.done.get();
+        assertNotNull(proposal);
+        assertEquals(1, proposal.arcs().size());
+        var arc = proposal.arcs().get(0);
+        assertEquals("Acte I", arc.name());
+        assertEquals("Mise en place", arc.description());
+        assertEquals("LINEAR", arc.type());
+        assertEquals(1, arc.chapters().size());
+        var chapter = arc.chapters().get(0);
+        assertEquals("Chapitre 1", chapter.name());
+        assertEquals(1, chapter.scenes().size());
+        var scene = chapter.scenes().get(0);
+        assertEquals("L'auberge", scene.name());
+        assertEquals("Lisez ceci", scene.playerNarration());
+        assertEquals("Secret MJ", scene.gmNotes());
+        assertEquals(1, scene.rooms().size());
+        var room = scene.rooms().get(0);
+        assertEquals("Cave", room.name());
+        assertEquals("2 gobelins", room.enemies());
+        assertEquals("50 po", room.loot());
+        assertEquals(1, proposal.npcs().size());
+        assertEquals("Thorin", proposal.npcs().get(0).name());
+        assertEquals("Nain bougon", proposal.npcs().get(0).description());
+
+        assertNull(c.error.get(), "aucune erreur sur un flux terminé par done");
+    }
+
+    private static String doneJson() {
+        return "{"
+                + "\"arcs\":[{"
+                + "  \"name\":\"Acte I\",\"description\":\"Mise en place\",\"type\":\"LINEAR\","
+                + "  \"chapters\":[{"
+                + "    \"name\":\"Chapitre 1\",\"description\":\"intro\","
+                + "    \"scenes\":[{"
+                + "      \"name\":\"L'auberge\",\"description\":\"tendue\","
+                + "      \"player_narration\":\"Lisez ceci\",\"gm_notes\":\"Secret MJ\","
+                + "      \"rooms\":[{\"name\":\"Cave\",\"description\":\"sombre\",\"enemies\":\"2 gobelins\",\"loot\":\"50 po\"}]"
+                + "    }]"
+                + "  }]"
+                + "}],"
+                + "\"npcs\":[{\"name\":\"Thorin\",\"description\":\"Nain bougon\"}]"
+                + "}";
+    }
+
+    // ---------- events simples : heartbeat / status / chunk_failed / extracting
+
+    @Test
+    void event_heartbeat_propage_le_keepalive() {
+        String sse =
+                "event:heartbeat\ndata:\n\n" +
+                "event:heartbeat\ndata:\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals(2, c.heartbeats.get());
+        assertNotNull(c.done.get());
+    }
+
+    @Test
+    void event_status_relaie_le_message_lisible() {
+        String sse =
+                "event:status\ndata:{\"message\":\"Fournisseur saturé, nouvelle tentative\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals(1, c.statuses.size());
+        assertEquals("Fournisseur saturé, nouvelle tentative", c.statuses.get(0));
+    }
+
+    @Test
+    void event_status_sans_champ_message_relaie_data_brut() {
+        // readMessage : pas de champ "message" -> renvoie la data brute.
+        String sse =
+                "event:status\ndata:texte-brut\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("texte-brut", c.statuses.get(0));
+    }
+
+    @Test
+    void event_chunk_failed_compose_un_status_avec_compteurs_et_message() {
+        String sse =
+                "event:chunk_failed\ndata:{\"current\":3,\"total\":10,\"message\":\"timeout LLM\"}\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("Morceau 3/10 ignoré : timeout LLM", c.statuses.get(0));
+    }
+
+    @Test
+    void event_chunk_failed_sans_message_termine_par_un_point() {
+        // Branche msg.isEmpty() -> suffixe "." au lieu de " : <msg>".
+        String sse =
+                "event:chunk_failed\ndata:{\"current\":1,\"total\":4}\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("Morceau 1/4 ignoré.", c.statuses.get(0));
+    }
+
+    @Test
+    void event_chunk_failed_avec_json_invalide_donne_zero_zero() {
+        // data non-JSON -> readJson renvoie null -> current/total à 0, suffixe ".".
+        String sse =
+                "event:chunk_failed\ndata:pas-du-json\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("Morceau 0/0 ignoré.", c.statuses.get(0));
+    }
+
+    @Test
+    void event_extracting_emet_un_progress_neutre() {
+        String sse =
+                "event:extracting\ndata:\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals(1, c.progresses.size());
+        CampaignImportProgress p = c.progresses.get(0);
+        assertEquals(0, p.current());
+        assertEquals(0, p.total());
+        assertEquals(0, p.pageCount());
+        assertEquals(0, p.npcCount());
+    }
+
+    private static String emptyDoneJson() {
+        return "{\"arcs\":[],\"npcs\":[]}";
+    }
+
+    // ---------- event error (terminal) -------------------------------------
+
+    @Test
+    void event_error_appelle_onError_et_n_appelle_pas_onDone() {
+        String sse =
+                "event:start\ndata:{\"total\":2,\"page_count\":1,\"ocr_page_count\":0}\n\n" +
+                "event:error\ndata:{\"message\":\"PDF illisible\"}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(CampaignImportException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("PDF illisible"));
+        assertNull(c.done.get(), "onDone non appelé après un error terminal");
+    }
+
+    @Test
+    void event_error_sans_message_relaie_data_brut() {
+        String sse = "event:error\ndata:erreur-brute\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("erreur-brute"));
+    }
+
+    // ---------- branches de robustesse du parsing --------------------------
+
+    @Test
+    void event_inconnu_avec_data_non_json_est_ignore() {
+        // event non géré + data non-JSON -> readJson null -> return sans effet ;
+        // flux clos sans done -> branche d'interruption (onError).
+        String sse = "event:mystere\ndata:pas-du-json\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertTrue(c.progresses.isEmpty());
+        assertTrue(c.statuses.isEmpty());
+        assertNull(c.done.get());
+        assertNotNull(c.error.get(), "flux interrompu sans done/error -> onError");
+    }
+
+    @Test
+    void start_avec_champs_absents_utilise_les_valeurs_par_defaut() {
+        // JSON valide mais sans page_count/ocr/total -> path().asInt() == 0.
+        String sse =
+                "event:start\ndata:{}\n\n" +
+                "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        CampaignImportProgress p = c.progresses.get(0);
+        assertEquals(0, p.total());
+        assertEquals(0, p.pageCount());
+        assertEquals(0, p.ocrPageCount());
+    }
+
+    @Test
+    void done_avec_arbre_vide_donne_une_proposition_vide() {
+        // Couvre toArcs/toNpcs sur des tableaux vides + text() sur champs absents.
+        String sse = "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.done.get());
+        assertTrue(c.done.get().arcs().isEmpty());
+        assertTrue(c.done.get().npcs().isEmpty());
+    }
+
+    @Test
+    void done_avec_arc_sans_chapitres_et_npc_sans_description() {
+        // toChapters sur noeud absent (path -> MissingNode, non-array) -> liste vide ;
+        // text() sur "description" absent -> "".
+        String sse = "event:done\ndata:{"
+                + "\"arcs\":[{\"name\":\"Solo\"}],"
+                + "\"npcs\":[{\"name\":\"Anon\"}]"
+                + "}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        var proposal = c.done.get();
+        assertNotNull(proposal);
+        var arc = proposal.arcs().get(0);
+        assertEquals("Solo", arc.name());
+        assertEquals("", arc.description());
+        assertEquals("", arc.type());
+        assertTrue(arc.chapters().isEmpty());
+        assertEquals("Anon", proposal.npcs().get(0).name());
+        assertEquals("", proposal.npcs().get(0).description());
+    }
+
+    @Test
+    void done_avec_champ_explicitement_null_donne_chaine_vide() {
+        // text() : valeur JSON null -> "" (branche v.isNull()).
+        String sse = "event:done\ndata:{"
+                + "\"arcs\":[{\"name\":null,\"description\":\"d\"}],"
+                + "\"npcs\":[]"
+                + "}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertEquals("", c.done.get().arcs().get(0).name());
+        assertEquals("d", c.done.get().arcs().get(0).description());
+    }
+
+    // ---------- fin de flux sans terminaison -------------------------------
+
+    @Test
+    void flux_clos_sans_done_ni_error_appelle_onError() {
+        // terminated reste false -> branche "Le flux d'import s'est interrompu...".
+        String sse = "event:progress\ndata:{\"current\":1,\"total\":3}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNull(c.done.get());
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(CampaignImportException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("interrompu"));
+    }
+
+    // ---------- erreur de transport ----------------------------------------
+
+    @Test
+    void erreur_transport_traduite_en_CampaignImportException() {
+        // Mono.error -> blockLast lève -> branche catch, expose type + message de la cause.
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientFailingWith(new RuntimeException("connexion coupée")));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(CampaignImportException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("streaming d'import"));
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("connexion coupée"));
+        assertNull(c.done.get());
+    }
+
+    @Test
+    void erreur_transport_sans_message_reste_geree() {
+        // Cause sans message -> branche getMessage() == null (pas de " — ...").
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientFailingWith(new RuntimeException()));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertInstanceOf(CampaignImportException.class, c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("streaming d'import"));
+    }
+
+    @Test
+    void erreur_transport_apres_event_error_ne_double_pas_le_callback() {
+        // error terminal puis le flux se clôt : terminated[0]==true -> pas de second onError.
+        // (vérifie que le callback n'est appelé qu'une fois via le message attendu.)
+        String sse = "event:error\ndata:{\"message\":\"stop\"}\n\n";
+        Collector c = new Collector();
+        c.invoke(clientReturning(sse));
+
+        assertNotNull(c.error.get());
+        assertTrue(c.error.get().getMessage().contains("stop"));
+        assertFalse(c.error.get().getMessage().contains("interrompu"));
+    }
+
+    // ---------- nom de fichier ---------------------------------------------
+
+    @Test
+    void filename_null_ou_blanc_est_accepte() {
+        // Couvre la branche de repli "campaign.pdf" dans filePart + part().filename().
+        String sse = "event:done\ndata:" + emptyDoneJson() + "\n\n";
+        Collector c1 = new Collector();
+        c1.invoke(clientReturning(sse), null);
+        assertNotNull(c1.done.get());
+
+        Collector c2 = new Collector();
+        c2.invoke(clientReturning(sse), "   ");
+        assertNotNull(c2.done.get());
+
+        Collector c3 = new Collector();
+        c3.invoke(clientReturning(sse), "mon-livre.pdf");
+        assertNotNull(c3.done.get());
+    }
+}

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainChatPayloadBuilderTest.java

@@ -7,12 +7,21 @@ import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSu
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
 import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.CharacterSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.NpcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomBranchHint;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GameSystemContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.PageContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.JournalEntrySummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.QuestSummary;
 import org.junit.jupiter.api.Test;
 
+import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
@@ -165,7 +174,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
         BranchHint branch = new BranchHint("fuite", "La poursuite", "HP < 50%");
         SceneSummary scene = new SceneSummary("L'auberge", "Rencontre tendue", 3, List.of(branch), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("L'arrivee", "...", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("Acte I", "Mise en place", 1, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("Acte I", "Mise en place", false, 1, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "Les Ombres", "dark fantasy", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -198,7 +207,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
     @Test
     @SuppressWarnings("unchecked")
     void build_arcSummary_omitsIllustrationCount_whenZero() {
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of());
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of());
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -215,7 +224,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
     void build_sceneSummary_omitsBranches_whenEmpty() {
         SceneSummary scene = new SceneSummary("S", "", 0, List.of(), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -234,7 +243,7 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
         BranchHint branch = new BranchHint("X", "Y", "   ");
         SceneSummary scene = new SceneSummary("S", "", 0, List.of(branch), List.of());
         ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
-        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", 0, List.of(chapter));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
         CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
                 "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
         ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
@@ -284,4 +293,252 @@ class BrainChatPayloadBuilderTest {
         assertFalse(payload.containsKey("lore_context"));
         assertFalse(payload.containsKey("page_context"));
     }
+
+    // ---------- arc HUB + characters/npcs ----------------------------------
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_arcHub_injecteArcTypeHub() {
+        // arc.hub() == true -> ajoute "arc_type":"HUB" (vocabulaire « quêtes »).
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("Hub central", "", true, 0, List.of());
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> arcMap = firstOf(asMap(builder.build(req).get("campaign_context")), "arcs");
+        assertEquals("HUB", arcMap.get("arc_type"));
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_arcLineaire_n_injectePasArcType() {
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("Lineaire", "", false, 0, List.of());
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> arcMap = firstOf(asMap(builder.build(req).get("campaign_context")), "arcs");
+        assertFalse(arcMap.containsKey("arc_type"));
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_campaignContext_serialiseCharactersEtNpcs_avecOmissionSnippetBlank() {
+        // snippet renseigné -> présent ; snippet blank/null -> omis.
+        CharacterSummary pj1 = new CharacterSummary("Aria", "Magicienne elfe");
+        CharacterSummary pj2 = new CharacterSummary("Bran", "   ");
+        NpcSummary pnj1 = new NpcSummary("Garde", "Sentinelle bourrue");
+        NpcSummary pnj2 = new NpcSummary("Mendiant", null);
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(), List.of(pj1, pj2), List.of(pnj1, pnj2));
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> cctx = asMap(builder.build(req).get("campaign_context"));
+        List<Map<String, Object>> chars = (List<Map<String, Object>>) cctx.get("characters");
+        assertEquals("Aria", chars.get(0).get("name"));
+        assertTrue(chars.get(0).containsKey("snippet"));
+        assertFalse(chars.get(1).containsKey("snippet"), "snippet blank omis");
+
+        List<Map<String, Object>> npcs = (List<Map<String, Object>>) cctx.get("npcs");
+        assertEquals("Garde", npcs.get(0).get("name"));
+        assertTrue(npcs.get(0).containsKey("snippet"));
+        assertFalse(npcs.get(1).containsKey("snippet"), "snippet null omis");
+    }
+
+    // ---------- rooms d'une scène ------------------------------------------
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_sceneRooms_serialiseTousLesChampsEtBranchesEntrePieces() {
+        RoomBranchHint exit = new RoomBranchHint("porte nord", "Salle du trone", "clé en main");
+        RoomSummary room = new RoomSummary("Hall", 1, "Vaste entrée", "Spectres", List.of(exit));
+        SceneSummary scene = new SceneSummary("Donjon", "", 0, List.of(), List.of(room));
+        ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> arcMap = firstOf(asMap(builder.build(req).get("campaign_context")), "arcs");
+        Map<String, Object> sceneMap = firstOf(firstOf(arcMap, "chapters"), "scenes");
+        Map<String, Object> roomMap = firstOf(sceneMap, "rooms");
+
+        assertEquals("Hall", roomMap.get("name"));
+        assertEquals(1, roomMap.get("floor"));
+        assertEquals("Vaste entrée", roomMap.get("description"));
+        assertEquals("Spectres", roomMap.get("enemies"));
+        Map<String, Object> branchMap = firstOf(roomMap, "branches");
+        assertEquals("porte nord", branchMap.get("label"));
+        assertEquals("Salle du trone", branchMap.get("target_room_name"));
+        assertEquals("clé en main", branchMap.get("condition"));
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_sceneRooms_ometLesChampsOptionnelsVides() {
+        // floor null, description/enemies blank, condition blank, branches non vides.
+        RoomBranchHint exit = new RoomBranchHint("sortie", "Autre", "  ");
+        RoomSummary room = new RoomSummary("Cellule", null, "  ", "   ", List.of(exit));
+        SceneSummary scene = new SceneSummary("Donjon", "", 0, List.of(), List.of(room));
+        ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> arcMap = firstOf(asMap(builder.build(req).get("campaign_context")), "arcs");
+        Map<String, Object> sceneMap = firstOf(firstOf(arcMap, "chapters"), "scenes");
+        Map<String, Object> roomMap = firstOf(sceneMap, "rooms");
+
+        assertFalse(roomMap.containsKey("floor"));
+        assertFalse(roomMap.containsKey("description"));
+        assertFalse(roomMap.containsKey("enemies"));
+        Map<String, Object> branchMap = firstOf(roomMap, "branches");
+        assertFalse(branchMap.containsKey("condition"), "condition blank omise");
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_sceneRooms_omisesSiListeVide() {
+        // s.rooms() vide -> clé "rooms" absente.
+        SceneSummary scene = new SceneSummary("Lineaire", "", 0, List.of(), List.of());
+        ChapterSummary chapter = new ChapterSummary("Ch", "", 0, List.of(scene));
+        ArcSummary arc = new ArcSummary("A", "", false, 0, List.of(chapter));
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext(
+                "X", "", List.of(arc), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).campaignContext(camp).build();
+
+        Map<String, Object> arcMap = firstOf(asMap(builder.build(req).get("campaign_context")), "arcs");
+        Map<String, Object> sceneMap = firstOf(firstOf(arcMap, "chapters"), "scenes");
+        assertFalse(sceneMap.containsKey("rooms"));
+    }
+
+    // ---------- game_system_context ----------------------------------------
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_gameSystemContext_completInclutDescriptionEtSections() {
+        GameSystemContext gs = new GameSystemContext(
+                "Nimble", "JDR rapide", Map.of("Combat", "Lancez 1d20"));
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).gameSystemContext(gs).build();
+
+        Map<String, Object> gsm = asMap(builder.build(req).get("game_system_context"));
+        assertEquals("Nimble", gsm.get("system_name"));
+        assertEquals("JDR rapide", gsm.get("system_description"));
+        assertEquals(Map.of("Combat", "Lancez 1d20"), gsm.get("sections"));
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_gameSystemContext_descriptionBlankEtSectionsNull() {
+        // systemDescription blank -> omis ; sections null -> Map.of() de repli.
+        GameSystemContext gs = new GameSystemContext("D&D 5.1", "   ", null);
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).gameSystemContext(gs).build();
+
+        Map<String, Object> gsm = asMap(builder.build(req).get("game_system_context"));
+        assertEquals("D&D 5.1", gsm.get("system_name"));
+        assertFalse(gsm.containsKey("system_description"));
+        assertEquals(Map.of(), gsm.get("sections"));
+    }
+
+    // ---------- session_context --------------------------------------------
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_sessionContext_complet_inclutToutesLesListesPeuplees() {
+        LocalDateTime now = LocalDateTime.of(2026, 6, 14, 20, 0);
+        JournalEntrySummary entry = new JournalEntrySummary(
+                "combat", "Le dragon attaque", now, null);
+        JournalEntrySummary prev = new JournalEntrySummary(
+                "info", "Le roi est mort", now, "Session 1");
+        QuestSummary avail = new QuestSummary("Sauver le village", "Acte I", "Urgence");
+        QuestSummary inProg = new QuestSummary("Trouver l'épée", "Acte II", "  ");
+        SessionContext sc = new SessionContext(
+                "Session 2", true, now,
+                List.of(entry), List.of(prev),
+                List.of(avail), List.of(inProg),
+                List.of("Quête secrète"), List.of("porte_ouverte"));
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).sessionContext(sc).build();
+
+        Map<String, Object> scm = asMap(builder.build(req).get("session_context"));
+        assertEquals("Session 2", scm.get("session_name"));
+        assertEquals(true, scm.get("active"));
+        assertEquals(now.toString(), scm.get("started_at"));
+
+        // entries : type/content/occurredAt présents, source omis (null) sur l'entrée courante.
+        Map<String, Object> entryMap = firstOf(scm, "entries");
+        assertEquals("combat", entryMap.get("type"));
+        assertEquals("Le dragon attaque", entryMap.get("content"));
+        assertEquals(now.toString(), entryMap.get("occurred_at"));
+        assertFalse(entryMap.containsKey("source_session_name"));
+
+        // previous_events : source renseignée.
+        Map<String, Object> prevMap = firstOf(scm, "previous_events");
+        assertEquals("Session 1", prevMap.get("source_session_name"));
+
+        // available_quests : description renseignée ; in_progress : description blank omise.
+        Map<String, Object> availMap = firstOf(scm, "available_quests");
+        assertEquals("Sauver le village", availMap.get("name"));
+        assertEquals("Acte I", availMap.get("arc_name"));
+        assertEquals("Urgence", availMap.get("description"));
+        Map<String, Object> inProgMap = firstOf(scm, "in_progress_quests");
+        assertFalse(inProgMap.containsKey("description"), "description blank omise");
+
+        assertEquals(List.of("Quête secrète"), scm.get("locked_quest_titles"));
+        assertEquals(List.of("porte_ouverte"), scm.get("active_flags"));
+    }
+
+    @Test
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    void build_sessionContext_minimal_ometListesVidesEtChampsNull() {
+        // startedAt null -> omis ; entries null -> List.of() ; toutes les autres listes
+        // vides/null -> clés absentes.
+        SessionContext sc = new SessionContext(
+                "Session vide", false, null,
+                null, List.of(),
+                List.of(), List.of(),
+                List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder().messages(sampleMessages).sessionContext(sc).build();
+
+        Map<String, Object> scm = asMap(builder.build(req).get("session_context"));
+        assertEquals("Session vide", scm.get("session_name"));
+        assertEquals(false, scm.get("active"));
+        assertFalse(scm.containsKey("started_at"));
+        assertEquals(List.of(), scm.get("entries"));
+        assertFalse(scm.containsKey("previous_events"));
+        assertFalse(scm.containsKey("available_quests"));
+        assertFalse(scm.containsKey("in_progress_quests"));
+        assertFalse(scm.containsKey("locked_quest_titles"));
+        assertFalse(scm.containsKey("active_flags"));
+    }
+
+    // ---------- tous les contextes présents simultanément ------------------
+
+    @Test
+    void build_tousLesContextes_sontTousPresents() {
+        LoreStructuralContext lore = new LoreStructuralContext("L", "", Map.of(), List.of());
+        PageContext page = new PageContext("P", "T", List.of(), Map.of());
+        CampaignStructuralContext camp = new CampaignStructuralContext("C", "", List.of(), List.of(), List.of());
+        NarrativeEntityContext entity = new NarrativeEntityContext("scene", "S", Map.of());
+        GameSystemContext gs = new GameSystemContext("G", null, Map.of());
+        SessionContext sc = new SessionContext("Sess", true, null, List.of(), List.of(),
+                List.of(), List.of(), List.of(), List.of());
+        ChatRequest req = ChatRequest.builder()
+                .messages(sampleMessages)
+                .loreContext(lore)
+                .pageContext(page)
+                .campaignContext(camp)
+                .narrativeEntity(entity)
+                .gameSystemContext(gs)
+                .sessionContext(sc)
+                .build();
+
+        Map<String, Object> payload = builder.build(req);
+        assertTrue(payload.containsKey("lore_context"));
+        assertTrue(payload.containsKey("page_context"));
+        assertTrue(payload.containsKey("campaign_context"));
+        assertTrue(payload.containsKey("narrative_entity"));
+        assertTrue(payload.containsKey("game_system_context"));
+        assertTrue(payload.containsKey("session_context"));
+    }
 }

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainConversationTitleClientTest.java

@@ -0,0 +1,134 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.loremind.domain.conversationcontext.ConversationMessage;
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ClientResponse;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.ExchangeFunction;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Mono;
+
+import java.util.List;
+
+import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
+
+/**
+ * Tests unitaires purs (JUnit 5, sans Spring, sans réseau) de
+ * {@link BrainConversationTitleClient}.
+ *
+ * Principe : on injecte un WebClient.Builder préconfiguré avec une
+ * ExchangeFunction mock qui renvoie des réponses canned -> aucun appel réseau.
+ */
+class BrainConversationTitleClientTest {
+
+    private static final String FALLBACK = "Nouvelle conversation";
+
+    /** Construit un client dont le WebClient répond avec la réponse fournie. */
+    private BrainConversationTitleClient clientReturning(ClientResponse response) {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.just(response);
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainConversationTitleClient(builder, "http://brain");
+    }
+
+    /** Construit un client dont le WebClient émet une erreur transport. */
+    private BrainConversationTitleClient clientErroring() {
+        ExchangeFunction ef = req -> Mono.error(new RuntimeException("boom"));
+        WebClient.Builder builder = WebClient.builder().exchangeFunction(ef);
+        return new BrainConversationTitleClient(builder, "http://brain");
+    }
+
+    private ClientResponse jsonOk(String body) {
+        return ClientResponse.create(HttpStatus.OK)
+                .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
+                .body(body)
+                .build();
+    }
+
+    private ConversationMessage msg(String role, String content) {
+        return ConversationMessage.builder().role(role).content(content).build();
+    }
+
+    @Test
+    void liste_null_renvoie_fallback() {
+        // Pas besoin d'appel réseau : court-circuit sur entrée null.
+        BrainConversationTitleClient client = clientErroring();
+        assertThat(client.generate(null)).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void liste_vide_renvoie_fallback() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientErroring();
+        assertThat(client.generate(List.of())).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void reponse_ok_avec_titre_renvoie_le_titre() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"title\":\"Mon titre\"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Salut")));
+        assertThat(result).isEqualTo("Mon titre");
+    }
+
+    @Test
+    void titre_avec_espaces_est_trimme() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"title\":\"  Espacé  \"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Bonjour")));
+        assertThat(result).isEqualTo("Espacé");
+    }
+
+    @Test
+    void contenu_message_null_traite_sans_npe() {
+        // content null -> mappé en "" dans le payload, ne doit pas lever.
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"title\":\"Ok\"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("assistant", null)));
+        assertThat(result).isEqualTo("Ok");
+    }
+
+    @Test
+    void titre_absent_renvoie_fallback() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"autre\":\"x\"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void titre_vide_renvoie_fallback() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"title\":\"\"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void titre_blanc_renvoie_fallback() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{\"title\":\"   \"}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void corps_json_vide_renvoie_fallback() {
+        // Map décodée non null mais sans clé "title".
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(jsonOk("{}"));
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void erreur_transport_renvoie_fallback() {
+        BrainConversationTitleClient client = clientErroring();
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+
+    @Test
+    void reponse_500_renvoie_fallback() {
+        ClientResponse err = ClientResponse.create(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
+                .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
+                .body("{\"error\":\"down\"}")
+                .build();
+        BrainConversationTitleClient client = clientReturning(err);
+        String result = client.generate(List.of(msg("user", "Hello")));
+        assertThat(result).isEqualTo(FALLBACK);
+    }
+}

core/src/test/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainGeneratePageRequestTest.java

@@ -0,0 +1,85 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals;
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;
+
+/**
+ * Tests unitaires des DTOs wire de l'Adapter IA :
+ *  - BrainGeneratePageRequest (record envoye au Brain) ;
+ *  - BrainGeneratePageResponse (@Data/@NoArgsConstructor recu du Brain).
+ * On instancie et on appelle les accesseurs pour couvrir le code genere.
+ */
+class BrainGeneratePageRequestTest {
+
+    // --- BrainGeneratePageRequest -------------------------------------------
+
+    @Test
+    void request_accesseursExposentLesChamps() {
+        BrainGeneratePageRequest req = new BrainGeneratePageRequest(
+                "Aetheria",
+                "Un monde de cendres",
+                "PNJ",
+                "Fiche personnage",
+                List.of("histoire", "motto"),
+                "Garde rouge"
+        );
+
+        assertEquals("Aetheria", req.loreName());
+        assertEquals("Un monde de cendres", req.loreDescription());
+        assertEquals("PNJ", req.folderName());
+        assertEquals("Fiche personnage", req.templateName());
+        assertEquals(List.of("histoire", "motto"), req.templateFields());
+        assertEquals("Garde rouge", req.pageTitle());
+    }
+
+    @Test
+    void request_egaliteStructurelleEtToString() {
+        BrainGeneratePageRequest a = new BrainGeneratePageRequest(
+                "n", "d", "f", "t", List.of("x"), "p");
+        BrainGeneratePageRequest b = new BrainGeneratePageRequest(
+                "n", "d", "f", "t", List.of("x"), "p");
+        BrainGeneratePageRequest c = new BrainGeneratePageRequest(
+                "AUTRE", "d", "f", "t", List.of("x"), "p");
+
+        assertEquals(a, b);
+        assertEquals(a.hashCode(), b.hashCode());
+        assertNotEquals(a, c);
+        // toString genere : on verifie juste qu'il est non vide et contient un champ
+        org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(a.toString().contains("n"));
+    }
+
+    // --- BrainGeneratePageResponse ------------------------------------------
+
+    @Test
+    void response_setterEtGetterValues() {
+        BrainGeneratePageResponse resp = new BrainGeneratePageResponse();
+        assertNull(resp.getValues());
+
+        Map<String, String> values = Map.of("histoire", "Nee sous une etoile rouge");
+        resp.setValues(values);
+
+        assertEquals(values, resp.getValues());
+        assertEquals("Nee sous une etoile rouge", resp.getValues().get("histoire"));
+    }
+
+    @Test
+    void response_egaliteEtToStringGeneresParLombok() {
+        BrainGeneratePageResponse a = new BrainGeneratePageResponse();
+        a.setValues(Map.of("f", "v"));
+        BrainGeneratePageResponse b = new BrainGeneratePageResponse();
+        b.setValues(Map.of("f", "v"));
+        BrainGeneratePageResponse c = new BrainGeneratePageResponse();
+        c.setValues(Map.of("f", "AUTRE"));
+
+        assertEquals(a, b);
+        assertEquals(a.hashCode(), b.hashCode());
+        assertNotEquals(a, c);
+        org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(a.toString().contains("values"));
+    }
+}