passage 0.10.4

Fonctionnalité de comparaison PDF / campagne pour faire un mix et demander des conseils à l'IA

.env.example

@@ -38,3 +38,15 @@ LLM_MODEL=gemma4:26b
 # 1min.ai (si LLM_PROVIDER=onemin)
 ONEMIN_API_KEY=
 ONEMIN_MODEL=gpt-4o-mini
+
+# --- Mises a jour automatiques (Watchtower) ------------------------------
+# Watchtower verifie les nouvelles versions de core/brain/web et permet
+# le declenchement manuel via l'UI (bouton "Mettre a jour"). Postgres et
+# MinIO sont exclus volontairement.
+#
+# Activer : COMPOSE_PROFILES=autoupdate + WATCHTOWER_TOKEN non vide.
+# COMPOSE_PROFILES=autoupdate
+# WATCHTOWER_TOKEN=change-me-use-openssl-rand-hex-32
+# WATCHTOWER_MONITOR_ONLY=false   # true = detecter sans appliquer
+# WATCHTOWER_SCHEDULE=0 0 4 * * *
+# TZ=Europe/Paris

.gitea/workflows/release.yml

@@ -6,8 +6,10 @@ on:
       - 'v*'
 
 env:
-  REGISTRY: git.igmlcreation.fr
+  GITEA_REGISTRY: git.igmlcreation.fr
-  REGISTRY_USER: ietm64
+  GITEA_REGISTRY_USER: ietm64
+  GHCR_REGISTRY: ghcr.io
+  GHCR_NAMESPACE: igmlcreation
 
 jobs:
   build:
@@ -26,19 +28,114 @@ jobs:
       - name: Login to Gitea Registry
         uses: docker/login-action@v3
         with:
-          registry: ${{ env.REGISTRY }}
+          registry: ${{ env.GITEA_REGISTRY }}
-          username: ${{ env.REGISTRY_USER }}
+          username: ${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}
           password: ${{ secrets.DOCKER_PAT }}
 
-      - name: Extract version
+      # Login to GHCR (GitHub Container Registry) pour distribuer les images
-        id: meta
+      # publiquement aux utilisateurs finaux. Reputation domaine plus elevee
-        run: echo "version=${GITHUB_REF_NAME#v}" >> $GITHUB_OUTPUT
+      # que git.igmlcreation.fr (mieux pour les antivirus / SmartScreen).
+      - name: Login to GHCR
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.GHCR_REGISTRY }}
+          username: ${{ env.GHCR_NAMESPACE }}
+          password: ${{ secrets.GHCR_TOKEN }}
 
-      - name: Build & push ${{ matrix.component }}
+      # Detection du canal :
+      #   - tag vX.Y.Z         -> stable (push :latest + :version sur les repos publics)
+      #   - tag vX.Y.Z-beta*   -> beta  (push :beta + :version sur les repos GHCR prives
+      #                                  loremind-beta-<component> ; backup Gitea avec :version)
+      - name: Extract version & channel
+        id: meta
+        run: |
+          VERSION="${GITHUB_REF_NAME#v}"
+          echo "version=${VERSION}" >> $GITHUB_OUTPUT
+          if [[ "${VERSION}" == *-beta* ]]; then
+            echo "channel=beta" >> $GITHUB_OUTPUT
+          else
+            echo "channel=stable" >> $GITHUB_OUTPUT
+          fi
+
+      # Build & push canal STABLE
+      - name: Build & push ${{ matrix.component }} (stable)
+        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
         uses: docker/build-push-action@v5
         with:
           context: ./${{ matrix.component }}
           push: true
           tags: |
-            ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:latest
+            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:latest
-            ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
+            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-${{ matrix.component }}:latest
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
+
+      # Build & push canal BETA
+      # GHCR : repos prives loremind-beta-<component> (gated par PAT distribue
+      #        via le relais Patreon aux tiers Compagnon).
+      # Gitea : backup prive avec :version uniquement (pas de :latest pour ne
+      #         pas faire upgrader les installs branchees sur Gitea).
+      - name: Build & push ${{ matrix.component }} (beta)
+        if: steps.meta.outputs.channel == 'beta'
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: ./${{ matrix.component }}
+          push: true
+          tags: |
+            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-beta-${{ matrix.component }}:beta
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-beta-${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}
+
+  # Job separe pour le sidecar `switcher`.
+  # Pourquoi separe : le switcher est volontairement HORS de IMAGE_NAMESPACE
+  # (cf. docker-compose.yml). Il est toujours pulle depuis le repo public
+  # `loremind-switcher`, quel que soit le canal de l'instance. On le build
+  # donc uniquement sur les releases stables — pas la peine de re-publier
+  # une variante beta du switcher, c'est une infrastructure neutre.
+  build-switcher:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+
+      - name: Detect channel
+        id: meta
+        run: |
+          VERSION="${GITHUB_REF_NAME#v}"
+          echo "version=${VERSION}" >> $GITHUB_OUTPUT
+          if [[ "${VERSION}" == *-beta* ]]; then
+            echo "channel=beta" >> $GITHUB_OUTPUT
+          else
+            echo "channel=stable" >> $GITHUB_OUTPUT
+          fi
+
+      - name: Login to Gitea Registry
+        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.GITEA_REGISTRY }}
+          username: ${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}
+          password: ${{ secrets.DOCKER_PAT }}
+
+      - name: Login to GHCR
+        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.GHCR_REGISTRY }}
+          username: ${{ env.GHCR_NAMESPACE }}
+          password: ${{ secrets.GHCR_TOKEN }}
+
+      - name: Build & push switcher (stable only)
+        if: steps.meta.outputs.channel == 'stable'
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: ./switcher
+          push: true
+          tags: |
+            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/switcher:latest
+            ${{ env.GITEA_REGISTRY }}/${{ env.GITEA_REGISTRY_USER }}/switcher:${{ steps.meta.outputs.version }}
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-switcher:latest
+            ${{ env.GHCR_REGISTRY }}/${{ env.GHCR_NAMESPACE }}/loremind-switcher:${{ steps.meta.outputs.version }}

.gitignore

@@ -7,6 +7,11 @@
 brain/data/settings.json
 *.key
 *.pem
+# Exception : la cle PUBLIQUE JWT du relais Patreon est destinee a etre
+# embarquee dans le binaire. Pas de risque a la committer (c'est une cle
+# publique par construction). Sans cette exception, le module licensing
+# est silencieusement desactive dans les builds CI.
+!core/src/main/resources/licensing/jwt-public-key.pem
 
 # ============================================================================
 # Java / Spring Boot / Maven
@@ -91,8 +96,15 @@ Thumbs.db
 # Documentation hors-code (conservee hors du repo)
 # ============================================================================
 docs/
+loremind-docs/
 
 # ============================================================================
 # Docker Compose override (dev uniquement, non-distribue aux end users)
 # ============================================================================
 docker-compose.override.yml
+
+# ============================================================================
+# Relais OAuth Patreon (repo Gitea separe, clone localement pour facilite)
+# ============================================================================
+relay/
+scripts/bump-version.mjs

INSTALL.md

@@ -1,311 +0,0 @@
-# Installation de LoreMindMJ
-
-Ce document decrit la procedure d'installation de LoreMindMJ. Temps estime :
-5 a 10 minutes selon la qualite de la connexion reseau.
-
-## 1. Prerequis
-
-- **Docker Desktop** ([Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) /
-  [Mac](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)) ou
-  **Docker Engine + Compose v2** (Linux). Verification :
-  ```
-  docker --version
-  docker compose version
-  ```
-  Compose v2 est requis : la commande est `docker compose`, non `docker-compose`.
-
-- **Un fournisseur LLM**, au choix :
-  - **[Ollama](https://ollama.com/)** installe sur la machine hote (gratuit,
-    local, necessite environ 6 Go de RAM libre pour les modeles recommandes).
-  - **Une cle API [1min.ai](https://1min.ai)** (hebergement cloud, facturation
-    a l'usage, aucune installation supplementaire requise).
-
-- Environ **2 Go d'espace disque** pour les images Docker, auxquels s'ajoute
-  la taille des modeles Ollama si l'option locale est retenue.
-
-## 2. Recuperation des fichiers
-
-Telecharger les deux fichiers suivants depuis la
-[derniere release](https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ/releases) et
-les placer dans un dossier dedie (par exemple `~/loremind/` ou
-`C:\Programs\loremind\`) :
-
-- `docker-compose.yml`
-- `.env.example`
-
-Le code source n'est pas necessaire : les images sont pre-construites et
-publiees sur le registry Gitea `git.igmlcreation.fr` (non Docker Hub). Le
-premier `docker compose pull` les telechargera automatiquement.
-
-## 3. Configuration du fichier `.env`
-
-Renommer `.env.example` en `.env` et l'ouvrir dans un editeur de texte. **Trois
-variables sont obligatoires** ; sans elles, `docker compose up` refusera de
-demarrer. Ce comportement est volontaire afin d'eviter tout deploiement
-non-securise par defaut.
-
-### `POSTGRES_PASSWORD`
-
-Mot de passe de la base de donnees PostgreSQL. Choisir une valeur robuste.
-Seuls les conteneurs utilisent cette valeur : il n'est pas necessaire de la
-memoriser au-dela du fichier `.env`.
-
-### `ADMIN_PASSWORD`
-
-Protege l'ecran **Parametres** de l'application via HTTP Basic. Cette valeur
-sera demandee par le navigateur lors de toute modification de la configuration
-(changement de modele LLM, saisie de cle API, etc.). Le nom d'utilisateur par
-defaut est `admin`, modifiable via la variable `ADMIN_USERNAME`.
-
-### `BRAIN_INTERNAL_SECRET`
-
-Secret partage entre le service Java (`core`) et le service Python (`brain`).
-Empeche toute requete externe d'atteindre directement le service Brain.
-Generer une valeur aleatoire de 64 caracteres hexadecimaux :
-
-```
-openssl rand -hex 32
-```
-
-Sous Windows sans `openssl`, utiliser PowerShell :
-
-```powershell
--join ((48..57) + (97..102) | Get-Random -Count 64 | % {[char]$_})
-```
-
-### Variables optionnelles
-
-- `WEB_PORT` (defaut `8081`) : port d'ecoute de l'interface web.
-- `ADMIN_USERNAME` (defaut `admin`) : identifiant de la popup Parametres.
-- `LLM_PROVIDER` (defaut `ollama`) : choix du fournisseur LLM (voir
-  section 5).
-
-Les autres variables (`MINIO_USER`/`MINIO_PASSWORD`, `POSTGRES_DB`,
-`POSTGRES_USER`) disposent de valeurs par defaut adaptees a un deploiement
-personnel et peuvent etre conservees en l'etat.
-
-## 4. Lancement de la stack
-
-Depuis le dossier contenant `docker-compose.yml` et `.env` :
-
-```
-docker compose up -d
-```
-
-Le premier demarrage telecharge les images (environ 1 a 2 Go au total) et
-initialise la base. Compter 2 a 5 minutes selon la qualite de la connexion.
-La progression peut etre suivie via :
-
-```
-docker compose logs -f
-```
-
-(`Ctrl+C` pour quitter l'affichage ; les services continuent de fonctionner
-en arriere-plan.)
-
-Une fois les services en etat `healthy`, ouvrir **http://localhost:8081**
-dans un navigateur.
-
-### Verification du fonctionnement
-
-```
-docker compose ps
-```
-
-Cinq conteneurs doivent apparaitre en etat `Up` ou `healthy` :
-`loremind-postgres`, `loremind-minio`, `loremind-core`, `loremind-brain`,
-`loremind-web`. Le conteneur `loremind-minio-init` s'arrete automatiquement
-apres creation du bucket d'images : ce comportement est normal.
-
-## 5. Configuration du fournisseur LLM
-
-### Ollama (local, gratuit)
-
-Installer Ollama sur la machine hote (pas dans Docker), puis telecharger un
-modele :
-
-```
-ollama pull gemma4:26b
-```
-
-Dans `.env` :
-
-```
-LLM_PROVIDER=ollama
-LLM_MODEL=gemma4:26b
-OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
-```
-
-L'adresse `host.docker.internal` permet au conteneur `brain` d'atteindre
-Ollama sur la machine hote. Cette resolution est native sous Docker Desktop
-(Mac / Windows). Sous Linux, le fichier `docker-compose.yml` declare un
-`extra_hosts` equivalent.
-
-### 1min.ai (cloud, paye)
-
-Dans `.env` :
-
-```
-LLM_PROVIDER=onemin
-ONEMIN_API_KEY=sk-...
-ONEMIN_MODEL=gpt-4o-mini
-```
-
-### Modification a chaud
-
-Le fournisseur, le modele et la cle API peuvent etre modifies a chaud depuis
-l'ecran **Parametres** de l'application. Les modifications sont persistees
-dans un volume Docker et survivent aux redemarrages. Les variables d'env du
-fichier `.env` sont uniquement utilisees comme valeurs initiales au premier
-demarrage.
-
-## 6. Mise a jour
-
-```
-docker compose pull
-docker compose up -d
-```
-
-Les donnees (base PostgreSQL, images MinIO, configuration Brain) sont
-stockees dans des volumes Docker et survivent aux mises a jour.
-
-## 7. Sauvegarde
-
-Les donnees sont reparties dans trois volumes Docker :
-
-- `loremindmj_postgres-data` — ensemble des donnees applicatives (lores,
-  campagnes, pages, templates, branches narratives, etc.).
-- `loremindmj_minio-data` — images uploadees.
-- `loremindmj_brain-data` — parametres IA (fournisseur courant, cle API
-  1min.ai).
-
-### Export SQL de la base
-
-```
-docker compose exec postgres pg_dump -U loremind loremind > backup.sql
-```
-
-### Sauvegarde complete des volumes
-
-Arreter la stack au prealable afin de garantir la coherence des donnees :
-
-```
-docker compose stop
-docker run --rm -v loremindmj_postgres-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/postgres-data.tar.gz -C /data .
-docker run --rm -v loremindmj_minio-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/minio-data.tar.gz -C /data .
-docker compose start
-```
-
-Sous Windows PowerShell, remplacer `$(pwd)` par `${PWD}`.
-
-## 8. Resolution des problemes
-
-### Port 8081 deja utilise
-
-Modifier `WEB_PORT=8082` (ou toute autre valeur libre) dans `.env`, puis
-relancer :
-
-```
-docker compose up -d
-```
-
-### Erreur "set POSTGRES_PASSWORD in .env" (ou variable equivalente) au lancement
-
-Une des trois variables obligatoires de l'etape 3 est manquante. Verifier le
-contenu du fichier `.env`.
-
-### Popup "Ce site vous demande de vous connecter" sur l'ecran Parametres
-
-Comportement attendu : il s'agit de l'authentification HTTP Basic. Utiliser
-la valeur de `ADMIN_USERNAME` (par defaut `admin`) et celle de
-`ADMIN_PASSWORD`.
-
-### Erreurs `password authentication failed` en boucle dans les logs Postgres
-
-Si la variable `POSTGRES_PASSWORD` a ete modifiee apres un premier lancement,
-le volume Postgres conserve l'ancien mot de passe (initialise une seule fois).
-Deux options :
-
-- **Redemarrer avec un volume vierge** (entraine la perte des donnees) :
-  ```
-  docker compose down -v
-  docker compose up -d
-  ```
-- **Modifier le mot de passe en base** sans toucher au volume :
-  ```
-  docker compose exec postgres psql -U postgres
-  ```
-  Puis dans le prompt `psql` :
-  ```sql
-  ALTER USER loremind WITH PASSWORD 'valeur_exacte_du_env';
-  \q
-  ```
-  Redemarrer ensuite le Core : `docker compose restart core`.
-
-### Erreur "502 Bad Gateway" ou message d'erreur IA dans l'interface
-
-Le service Brain ne parvient pas a contacter le fournisseur LLM. Verifier :
-
-- **Ollama** : `ollama serve` est-il actif ? Le modele est-il telecharge
-  (`ollama list`) ? La valeur de `LLM_MODEL` correspond-elle exactement au
-  nom d'un modele liste ?
-- **1min.ai** : la cle API est-elle valide ? Le modele existe-t-il ?
-- Consulter les logs du Brain :
-  ```
-  docker compose logs brain
-  ```
-
-### Un service ne demarre pas ou reste en etat `unhealthy`
-
-Consulter les logs du service concerne :
-
-```
-docker compose logs <service>
-```
-
-Services disponibles : `postgres`, `minio`, `core`, `brain`, `web`.
-
-### Redemarrage d'un service apres modification du `.env`
-
-```
-docker compose up -d <service>
-```
-
-Redemarrage complet : `docker compose restart`.
-
-### Remise a zero complete (PERTE DES DONNEES)
-
-```
-docker compose down -v
-```
-
-L'option `-v` supprime les volumes. L'ensemble des lores, campagnes, images
-et parametres est perdu de maniere definitive.
-
-### "No such image" ou "pull access denied" au premier lancement
-
-Le registry Gitea peut necessiter une authentification selon la visibilite
-configuree pour les images. Contacter l'editeur du projet.
-
-## 9. Exposition reseau des services
-
-- **Interface web** : http://localhost:8081 (port configurable via
-  `WEB_PORT`).
-- **PostgreSQL** : accessible uniquement via le reseau Docker interne, non
-  expose vers l'hote.
-- **MinIO** : accessible uniquement via le reseau Docker interne. Les images
-  transitent par le reverse-proxy Java sur `/api/images/{id}/content`. Le
-  binding `127.0.0.1:9000/9001` defini dans `docker-compose.override.yml`
-  n'est actif qu'en developpement.
-- **Brain Python** : accessible uniquement via le reseau Docker interne.
-  Toute requete doit porter l'en-tete `X-Internal-Secret`, injectee
-  automatiquement par le Core Java et jamais exposee au navigateur.
-
-## 10. Desinstallation
-
-```
-docker compose down -v
-docker image rm git.igmlcreation.fr/ietm64/core git.igmlcreation.fr/ietm64/brain git.igmlcreation.fr/ietm64/web
-```
-
-Supprimer ensuite le dossier contenant `docker-compose.yml` et `.env`.

README.md

@@ -1,75 +1,66 @@
 # LoreMind
 
-Application web d'aide aux Maîtres de Jeu (JDR) pour centraliser la gestion de l'univers (Lore) et le suivi des campagnes, avec un moteur IA intégré pour générer du contenu structuré.
+> Application web auto-hébergeable pour MJ qui veulent centraliser leur univers, leurs campagnes et leurs personnages — avec un assistant IA contextuel.
 
-## Fonctionnalités
+[![Licence: AGPL v3](https://img.shields.io/badge/Licence-AGPL%20v3-blue.svg)](LICENSE)
+[![Documentation](https://img.shields.io/badge/docs-loremind--docs-green)](https://loremind-docs.igmlcreation.fr/)
+[![Démo](https://img.shields.io/badge/d%C3%A9mo-en%20ligne-orange)](https://loremind-demo.igmlcreation.fr/)
+[![Patreon](https://img.shields.io/badge/Patreon-soutenir-red)](https://www.patreon.com/c/IGMLCreation)
+[![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-rejoindre-5865F2)](https://discord.gg/cPpFzCjEzQ)
 
-- Gestion centralisée du Lore : Lieux, Factions, PNJ, et tous les éléments de votre univers
+## Découvrir LoreMind en vidéo
-- Suivi de campagnes : Sessions, actions des joueurs, chronologie
-- Moteur IA intégré : Génération automatique de contenu (PNJ, Villes, Quêtes) à partir de templates
-- Export vers FoundryVTT : Transfert structuré des données vers votre VTT préféré (en développement)
 
-## Captures d'écran
+[![Présentation LoreMind](https://img.youtube.com/vi/llJkmlotbB8/maxresdefault.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=llJkmlotbB8)
 
-### Page d'accueil
+![Tableau de bord](https://raw.githubusercontent.com/IGMLcreation/loremind-docs/main/static/img/screenshots/dashboard.png)
-![Accueil](docs/maquettes/général/Accueil.png)
 
-### Recherche
+## Ce que ça fait
-![Recherche](docs/maquettes/général/Ecran de recherche.png)
 
-## Stack Technologique
+LoreMind regroupe ce qu'un MJ utilise habituellement éparpillé entre plusieurs outils. L'application s'articule autour de trois modules principaux, augmentés par un assistant IA qui exploite tout votre contenu.
 
-LoreMind utilise une architecture distribuée pour séparer les responsabilités :
+### Lore
 
-- **Frontend** : Angular (Interface utilisateur, affichage du lore, formulaires de templates)
+Construire votre univers avec une arborescence de pages templatées : lieux, factions, PNJ, événements, organisations... Chaque type de page suit un template configurable, ce qui garantit la cohérence et facilite la navigation dans des univers riches.
-- **Backend Core** : Java (Spring Boot) - Orchestration, persistance, export VTT
-- **Backend IA** : Python - Traitement des LLM et génération de contenu
-- **Base de données** : PostgreSQL avec JSONB pour les templates flexibles
 
-## Architecture
+### Game System
 
-### Backend Java (Domain-Driven Design & Hexagonal)
+Stocker les règles de votre système de jeu (D&D, Nimble, créations maison...) et définir les modèles de fiches de personnages associés. Les règles indexées peuvent être injectées dans le contexte de l'IA pour des réponses fidèles à votre système.
 
-Le Backend Core respecte strictement :
+### Campaign
-- **Domain-Driven Design (DDD)** : Séparation en Bounded Contexts autonomes
-- **Architecture Hexagonale (Ports et Adaptateurs)** : Domaine pur sans dépendances techniques
 
-#### Bounded Contexts
+Structurer vos campagnes en Arcs → Chapitres → Scènes avec séparation claire du contenu MJ et du contenu joueurs. Gérer les PJ et PNJ via des fiches dynamiques basées sur les templates du game system retenu.
-- **LoreContext** : Gestion de l'encyclopédie de l'univers
-- **CampaignContext** : Suivi des sessions et chronologie
-- **GenerationContext** : Gestion des requêtes IA et templates
 
-#### Couches
+### Assistant IA
-- **Domaine (Core)** : Entités métier pures et interfaces (Ports)
-- **Application** : Orchestration des flux (Use Cases)
-- **Infrastructure** : Implémentation technique (Adapters)
 
-## Installation
+Un assistant contextuel qui pioche dans votre Lore, vos règles et vos campagnes pour répondre à vos questions, suggérer du contenu cohérent, ou rebondir sur une situation improvisée en table.
 
-Pour installer LoreMind chez vous (Docker requis), suivez le guide **[INSTALL.md](INSTALL.md)** — 3 étapes, 5 minutes chrono :
+L'IA s'exécute **en local via [Ollama](https://ollama.com/)** ou via **[1min.ai](https://1min.ai/)**. D'autres moteurs seront supportés à l'avenir.
 
-1. Télécharger `docker-compose.yml` + `.env.example` depuis la [dernière release](https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ/releases)
+## Documentation
-2. Renommer `.env.example` → `.env` et changer `POSTGRES_PASSWORD`
-3. `docker compose up -d` → ouvrir http://localhost:8081
 
-Mise à jour : `docker compose pull && docker compose up -d`.
+Toute la documentation (installation, configuration, prise en main) est sur **[loremind-docs.igmlcreation.fr](https://loremind-docs.igmlcreation.fr/)**.
 
-## Développement (contributeurs)
+## Démo en ligne
 
-Pour builder les images localement depuis les sources :
+Une instance de démonstration est disponible sur **[loremind-demo.igmlcreation.fr](https://loremind-demo.igmlcreation.fr/)**.
 
-```bash
+Quelques limites à connaître :
-git clone https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ.git
+- 10 utilisateurs maximum simultanés (instances isolées)
-cd LoreMindMJ
+- Session limitée à 20 minutes avant réinitialisation
-# Créer un docker-compose.override.yml local (voir docs de contrib)
+- Partie IA non incluse dans la démo (nécessite Ollama ou 1min.ai côté serveur)
-docker compose up -d --build
-```
 
-## License
+## Soutenir le projet
+
+LoreMind est **et restera gratuit en auto-hébergement**. Le développement avance plus vite avec votre soutien :
+
+- **[Patreon](https://www.patreon.com/c/IGMLCreation)** — accès anticipé aux features, vote sur la roadmap, devlogs exclusifs
+- **[Discord](https://discord.gg/cPpFzCjEzQ)** — annonces, support, retours utilisateurs
+
+## Licence
 
 LoreMind est distribué sous licence **[GNU AGPL v3](LICENSE)**.
 
 En pratique :
-- Tu peux l'utiliser gratuitement, l'héberger où tu veux, le modifier, le redistribuer.
+- Vous pouvez l'utiliser gratuitement, l'héberger, la modifier, la redistribuer.
-- Si tu modifies le code et que tu exposes l'application modifiée sur un réseau (même en SaaS privé), tu dois rendre tes modifications publiques sous la même licence.
+- Si vous modifiez le code et que vous exposez l'application modifiée sur un réseau (même en SaaS privé), vous devez rendre vos modifications publiques sous la même licence.
-- Les univers (Lore) et campagnes que tu crées avec LoreMind **t'appartiennent entièrement** — la licence ne couvre que le code de l'application.
+- Les univers (Lore) et campagnes que vous créez avec LoreMind **vous appartiennent entièrement** — la licence ne couvre que le code de l'application.

brain/Dockerfile

@@ -1,7 +1,15 @@
 FROM python:3.12-slim
 WORKDIR /app
 
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl \
+# curl : healthcheck docker.
+# tesseract-ocr (+ langues fra/eng) : repli OCR de l'import de PDF de regles
+#   pour les pages sans couche texte (scans). Inutile pour les PDF born-digital
+#   mais necessaire pour couvrir tous les cas.
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+        curl \
+        tesseract-ocr \
+        tesseract-ocr-fra \
+        tesseract-ocr-eng \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 COPY requirements.txt .

brain/app/application/adapt_campaign.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+"""Use case : conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne EXISTANTE.
+
+L'IA connaît la campagne de l'utilisateur (un « brief » : structure arcs/chapitres/
+scènes + PNJ + univers/lore), lit le contenu du PDF, et rédige des recommandations
+d'INTÉGRATION/ADAPTATION (où insérer, reskins de PNJ, transposition à l'univers,
+doublons à réconcilier…). Sortie en markdown, streamée token par token.
+
+Contrairement à l'IMPORT (qui produit une arborescence à créer), ici on produit
+du CONSEIL libre : rien n'est créé, l'utilisateur applique à la main.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from typing import AsyncIterator
+
+from app.domain.models import ChatMessage
+from app.domain.ports import LLMChatProvider, PdfExtractionError, PdfTextExtractor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Plus créatif que l'import (tâche de structuration) : ici on conseille/adapte.
+_TEMPERATURE = 0.7
+
+_SYSTEM_PREFIX = (
+    "Tu es un assistant pour Maître de Jeu de jeu de rôle. L'utilisateur a une "
+    "campagne EXISTANTE (décrite plus bas) et souhaite ADAPTER et INTÉGRER le "
+    "contenu d'un PDF (aventure, donjon, supplément) à CETTE campagne précise."
+)
+
+_SYSTEM_SUFFIX = (
+    "Produis des CONSEILS D'ADAPTATION concrets, actionnables et en FRANÇAIS, "
+    "en markdown structuré (titres ##, listes). Couvre notamment :\n"
+    "- **Où l'insérer** : à quel(s) arc(s)/chapitre(s) EXISTANT(s) rattacher ce "
+    "contenu, dans quel ordre, et — si l'arc est un hub — sous quelles conditions de déblocage.\n"
+    "- **Reskins / liens PNJ** : quels PNJ EXISTANTS de la campagne peuvent incarner "
+    "ou remplacer les personnages clés du PDF.\n"
+    "- **Adaptation à l'univers** : comment transposer lieux, factions, noms propres et "
+    "ton vers l'univers de l'utilisateur plutôt que le cadre d'origine du PDF.\n"
+    "- **Doublons / conflits** : ce qui recoupe l'existant et comment le réconcilier.\n"
+    "- **Ajustements de ton et de difficulté**.\n\n"
+    "Réfère-toi TOUJOURS aux éléments existants par leur NOM. Ne réécris PAS le PDF en "
+    "entier : donne des recommandations. Si une information manque, propose des options."
+)
+
+
+class AdaptCampaignUseCase:
+    """Génère (en streaming) des conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne."""
+
+    def __init__(
+        self,
+        llm: LLMChatProvider,
+        extractor: PdfTextExtractor,
+        max_input_tokens: int = 10000,
+    ) -> None:
+        self._llm = llm
+        self._extractor = extractor
+        # L'adaptation envoie le PDF en UNE requête (pas de découpage). On plafonne
+        # donc l'entrée pour ne pas dépasser la taille de requête acceptée par le
+        # provider (sinon HTTP 400). Calé sur la taille des morceaux d'import.
+        self._max_input_tokens = max_input_tokens
+
+    async def stream(
+        self,
+        pdf_bytes: bytes,
+        brief: str,
+        messages: list[ChatMessage],
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        """Conversationnel : le PDF + la campagne sont le CONTEXTE (system prompt),
+        `messages` est l'échange (demande initiale, puis feedbacks de l'utilisateur)."""
+        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
+        pdf_text = doc.full_text
+        if not pdf_text.strip():
+            raise PdfExtractionError("Aucun texte exploitable n'a été extrait du PDF.")
+
+        brief = brief or ""
+        pdf_text, truncated = self._fit_pdf_to_budget(pdf_text, brief)
+
+        logger.info(
+            "Adaptation campagne : %s page(s) (%s via OCR), brief %s car., PDF %s car.%s, %s message(s).",
+            doc.page_count, doc.ocr_page_count, len(brief), len(pdf_text),
+            " (tronqué)" if truncated else "", len(messages),
+        )
+
+        trunc_note = (
+            "\n[Note : PDF tronqué pour tenir dans une requête — base-toi sur ce début.]"
+            if truncated else ""
+        )
+        # Concaténation (pas .format) : brief/PDF peuvent contenir des { } littéraux.
+        system_prompt = (
+            f"{_SYSTEM_PREFIX}\n\n"
+            "--- CAMPAGNE EXISTANTE DE L'UTILISATEUR ---\n"
+            f"{brief.strip() or '(campagne encore vide)'}\n\n"
+            "--- CONTENU DU PDF À ADAPTER ---\n"
+            f"{pdf_text}{trunc_note}\n\n"
+            f"{_SYSTEM_SUFFIX}\n\n"
+            "Tu es en CONVERSATION : à chaque message de l'utilisateur, ajuste, corrige "
+            "ou propose des alternatives en gardant tout ce contexte à l'esprit."
+        )
+
+        # 1er tour : si aucun message, on lance la demande initiale par défaut.
+        convo = messages or [ChatMessage(
+            role="user",
+            content="Propose-moi comment intégrer et adapter ce PDF à ma campagne.",
+        )]
+
+        async for token in self._llm.stream_chat(
+            convo, system_prompt=system_prompt, temperature=_TEMPERATURE
+        ):
+            yield token
+
+    def _fit_pdf_to_budget(self, pdf_text: str, brief: str) -> tuple[str, bool]:
+        """Tronque le texte du PDF pour que (brief + PDF) tienne dans le budget tokens.
+
+        Évite un HTTP 400 « requête trop grosse » côté provider. Réserve une marge
+        pour le prompt système et le brief.
+        """
+        import tiktoken
+
+        enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
+        brief_tokens = len(enc.encode(brief))
+        budget = max(2000, self._max_input_tokens - brief_tokens - 1000)  # 1000 = marge système
+        pdf_tokens = enc.encode(pdf_text)
+        if len(pdf_tokens) <= budget:
+            return pdf_text, False
+        return enc.decode(pdf_tokens[:budget]), True

brain/app/application/chat.py

@@ -21,11 +21,15 @@ from app.domain.models import (
     ChatMessage,
     ChapterSummary,
     CharacterSummary,
+    NpcSummary,
     GameSystemContext,
+    JournalEntrySummary,
     LoreStructuralContext,
     NarrativeEntityContext,
     PageContext,
     PageSummary,
+    QuestSummary,
+    SessionContext,
 )
 from app.domain.ports import LLMChatProvider
 
@@ -66,6 +70,7 @@ class ChatUseCase:
         campaign_context: CampaignStructuralContext | None = None,
         narrative_entity: NarrativeEntityContext | None = None,
         game_system_context: GameSystemContext | None = None,
+        session_context: SessionContext | None = None,
     ) -> AsyncIterator[str]:
         """Streame les tokens de la réponse assistant pour le dernier message user.
 
@@ -75,7 +80,7 @@ class ChatUseCase:
         cette règle à la frontière HTTP.
         """
         system_prompt = self._build_system_prompt(
-            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context
+            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context, session_context
         )
         async for token in self._llm.stream_chat(
             messages,
@@ -91,12 +96,13 @@ class ChatUseCase:
         campaign_context: CampaignStructuralContext | None = None,
         narrative_entity: NarrativeEntityContext | None = None,
         game_system_context: GameSystemContext | None = None,
+        session_context: SessionContext | None = None,
     ) -> str:
         """Version publique — utilisée par le controller HTTP pour compter
         les tokens du system prompt avant de streamer (jauge de contexte).
         """
         return self._build_system_prompt(
-            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context
+            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity, game_system_context, session_context
         )
 
     # --- Construction du system prompt --------------------------------------
@@ -108,6 +114,7 @@ class ChatUseCase:
         campaign: CampaignStructuralContext | None,
         narrative: NarrativeEntityContext | None,
         game_system: GameSystemContext | None = None,
+        session: SessionContext | None = None,
     ) -> str:
         sections = [_BASE_SYSTEM]
         if lore is not None:
@@ -120,6 +127,8 @@ class ChatUseCase:
             sections.append(self._format_page(page))
         if narrative is not None:
             sections.append(self._format_narrative_entity(narrative))
+        if session is not None:
+            sections.append(self._format_session(session))
         return "\n\n".join(sections)
 
     # --- Blocs Lore ---------------------------------------------------------
@@ -198,10 +207,12 @@ class ChatUseCase:
             else "\n(Cette campagne n'est associée à aucun univers — tu peux proposer des éléments d'ambiance libres.)"
         )
         characters_block = ChatUseCase._format_characters(ctx.characters)
+        npcs_block = ChatUseCase._format_npcs(ctx.npcs)
         return (
             "--- CAMPAGNE COURANTE ---\n"
             f"Nom : {ctx.campaign_name}{desc}{lore_note}\n"
-            f"{characters_block}\n"
+            f"{characters_block}"
+            f"{npcs_block}\n"
             "Structure narrative (les flèches → indiquent des transitions de scène "
             "déclenchées par un choix des joueurs) :\n"
             f"{arcs_block}"
@@ -231,6 +242,33 @@ class ChatUseCase:
         )
         return "\n".join(lines) + "\n"
 
+    @staticmethod
+    def _format_npcs(npcs: list[NpcSummary]) -> str:
+        """Bloc PNJ — symétrique aux PJ avec sa propre instruction anti-halluci.
+
+        Distinction importante : pour les PNJ, l'IA est ENCOURAGÉE à proposer de
+        nouveaux PNJ (création créative = OK). En revanche, elle ne doit pas
+        référencer comme existant un PNJ qui n'est pas dans la liste ci-dessous.
+        """
+        if not npcs:
+            return (
+                "\nPersonnages non-joueurs (PNJ) : aucun défini pour l'instant. "
+                "Tu peux librement proposer de nouveaux PNJ au MJ, mais ne "
+                "fais pas comme s'ils existaient déjà dans la campagne.\n"
+            )
+        lines = ["\nPersonnages non-joueurs (PNJ) connus :"]
+        for n in npcs:
+            if n.snippet:
+                lines.append(f"- **{n.name}** — {n.snippet}")
+            else:
+                lines.append(f"- **{n.name}** (fiche vide)")
+        lines.append(
+            "Pour une fiche complète d'un PNJ existant (apparence, motivations), "
+            "n'invente rien : demande au MJ d'ouvrir l'éditeur du PNJ. Tu peux "
+            "en revanche proposer librement de NOUVEAUX PNJ."
+        )
+        return "\n".join(lines) + "\n"
+
     @staticmethod
     def _format_arcs(arcs: list[ArcSummary]) -> str:
         if not arcs:
@@ -258,7 +296,8 @@ class ChatUseCase:
         else:
             for scene in chapter.scenes:
                 sc_hint = ChatUseCase._illustration_hint(scene.illustration_count)
-                block.append(f"        - {scene.name} (scène){sc_hint}")
+                scene_kind = " (lieu explorable)" if scene.rooms else " (scène)"
+                block.append(f"        - {scene.name}{scene_kind}{sc_hint}")
                 if scene.description:
                     block.append(f"          Description : {scene.description}")
                 for br in scene.branches:
@@ -266,6 +305,19 @@ class ChatUseCase:
                     block.append(
                         f'          → "{br.label}" vers {br.target_scene_name}{cond}'
                     )
+                # Pièces du lieu explorable (mode donjon)
+                for room in scene.rooms:
+                    floor = f" [étage {room.floor}]" if room.floor is not None else ""
+                    block.append(f"          ◆ {room.name}{floor}")
+                    if room.description:
+                        block.append(f"            {room.description}")
+                    if room.enemies:
+                        block.append(f"            Ennemis : {room.enemies}")
+                    for rb in room.branches:
+                        cond = f" (si : {rb.condition})" if rb.condition else ""
+                        block.append(
+                            f'            ↳ "{rb.label}" vers {rb.target_room_name}{cond}'
+                        )
         return block
 
     @staticmethod
@@ -312,6 +364,141 @@ class ChatUseCase:
             f"{sections_block}"
         )
 
+    # --- Bloc Session de jeu (Play Context) ---------------------------------
+
+    _ENTRY_TYPE_LABELS = {
+        "NOTE": "Note du MJ",
+        "EVENT": "Évènement",
+        "DICE_ROLL": "Jet de dés",
+        "PLAYER_ACTION": "Action joueur",
+    }
+
+    @staticmethod
+    def _format_session(sc: SessionContext) -> str:
+        """Bloc journal de la session en cours + résumé des sessions précédentes.
+
+        Fournit à l'IA le contexte temporel : ce qui s'est passé jusqu'ici,
+        dans l'ordre chronologique. Permet de référencer un PNJ rencontré,
+        rappeler un évènement antérieur, ou rebondir sur une action joueur.
+
+        Pour les sessions PRÉCÉDENTES de la même campagne, on ne remonte que
+        les EVENTs (les moments marquants) pour préserver le contexte LLM.
+        """
+        status = "EN COURS" if sc.active else "TERMINÉE"
+        started = f" — démarrée {sc.started_at}" if sc.started_at else ""
+
+        previous_block = ChatUseCase._format_previous_events(sc.previous_events)
+        hub_block = ChatUseCase._format_hub_status(sc)
+
+        if not sc.entries:
+            current_block = "(Aucune entrée dans le journal pour l'instant — la session vient de commencer.)"
+        else:
+            lines: list[str] = []
+            for e in sc.entries:
+                label = ChatUseCase._ENTRY_TYPE_LABELS.get(e.type, e.type)
+                ts = f" [{e.occurred_at}]" if e.occurred_at else ""
+                content = e.content.replace("\n", "\n    ")
+                lines.append(f"- {label}{ts} : {content}")
+            current_block = "\n".join(lines)
+
+        return (
+            "--- SESSION DE JEU EN COURS ---\n"
+            f"Nom : {sc.session_name}\n"
+            f"Statut : {status}{started}\n"
+            f"{hub_block}"
+            f"{previous_block}"
+            "\nJournal chronologique de la session courante (du plus ancien au plus récent) :\n"
+            f"{current_block}\n\n"
+            "IMPORTANT : tu es l'assistant du MJ PENDANT la partie. Tes réponses doivent :\n"
+            "- Tenir compte des évènements déjà capturés (sessions précédentes + journal courant).\n"
+            "- Être concrètes et utiles en temps réel : descriptions sensorielles, "
+            "réactions de PNJ cohérentes avec leur fiche, suggestions de complications "
+            "qui s'enchaînent à ce qui vient de se passer.\n"
+            "- Éviter les longs développements : le MJ est en train d'animer une partie, "
+            "il a besoin d'idées immédiatement actionnables."
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _format_hub_status(sc: SessionContext) -> str:
+        """Bloc Hub : quêtes ouvertes + flags actifs.
+
+        Vide si la campagne n'a aucun Arc HUB (toutes les listes vides côté Core).
+        Les quêtes LOCKED apparaissent par leur TITRE uniquement : l'IA sait
+        qu'elles existent (utile pour les teasers, les rumeurs en jeu) mais ne
+        peut pas spoiler leurs détails.
+        """
+        if (not sc.available_quests
+                and not sc.in_progress_quests
+                and not sc.locked_quest_titles
+                and not sc.active_flags):
+            return ""
+
+        lines = ["", "État du Hub (quêtes parallèles et faits narratifs) :"]
+
+        if sc.in_progress_quests:
+            lines.append("  Quêtes en cours :")
+            lines.extend(ChatUseCase._format_quest_lines(sc.in_progress_quests))
+
+        if sc.available_quests:
+            lines.append("  Quêtes disponibles (non démarrées, prêtes à être lancées) :")
+            lines.extend(ChatUseCase._format_quest_lines(sc.available_quests))
+
+        if sc.locked_quest_titles:
+            titles = ", ".join(f'"{t}"' for t in sc.locked_quest_titles)
+            lines.append(
+                "  Quêtes encore verrouillées (existent mais non accessibles — "
+                f"tu peux y faire allusion sous forme de rumeurs sans spoiler leur contenu) : {titles}"
+            )
+
+        if sc.active_flags:
+            lines.append(
+                "  Faits actifs : " + ", ".join(f"`{f}`" for f in sc.active_flags)
+            )
+
+        lines.append(
+            "  Conseille des actions cohérentes avec ces quêtes ouvertes. Ne fais "
+            "PAS comme si une quête verrouillée était déjà accessible aux PJ."
+        )
+        lines.append("")  # séparateur visuel avant le récap des sessions précédentes
+        return "\n".join(lines)
+
+    @staticmethod
+    def _format_quest_lines(quests: list[QuestSummary]) -> list[str]:
+        """Sérialise une liste de QuestSummary en lignes indentées."""
+        out: list[str] = []
+        for q in quests:
+            arc = f" [arc : {q.arc_name}]" if q.arc_name else ""
+            out.append(f"    - {q.name}{arc}")
+            if q.description:
+                out.append(f"      Synopsis : {q.description}")
+        return out
+
+    @staticmethod
+    def _format_previous_events(events: list[JournalEntrySummary]) -> str:
+        """Bloc "Story so far" : EVENTs marquants des sessions antérieures.
+
+        Vide si la campagne en est à sa première session. On groupe par
+        session source pour aider l'IA à situer chaque évènement temporellement.
+        """
+        if not events:
+            return ""
+
+        # Groupement par session source en préservant l'ordre d'apparition.
+        grouped: dict[str, list[JournalEntrySummary]] = {}
+        for e in events:
+            key = e.source_session_name or "(session inconnue)"
+            grouped.setdefault(key, []).append(e)
+
+        lines = ["\nRécapitulatif des sessions précédentes (évènements marquants uniquement) :"]
+        for session_name, items in grouped.items():
+            lines.append(f"  • {session_name} :")
+            for e in items:
+                ts = f" [{e.occurred_at}]" if e.occurred_at else ""
+                content = e.content.replace("\n", "\n        ")
+                lines.append(f"    - {content}{ts}")
+        lines.append("")  # ligne vide avant le bloc journal courant
+        return "\n".join(lines) + "\n"
+
     @staticmethod
     def _format_narrative_entity(ne: NarrativeEntityContext) -> str:
         """Bloc équivalent à _format_page mais pour Arc/Chapter/Scene."""
@@ -319,7 +506,8 @@ class ChatUseCase:
             "arc": "ARC",
             "chapter": "CHAPITRE",
             "scene": "SCÈNE",
-            "character": "FICHE DE PERSONNAGE",
+            "character": "FICHE DE PERSONNAGE (PJ)",
+            "npc": "FICHE DE PNJ",
         }.get(ne.entity_type.lower(), ne.entity_type.upper())
         if ne.fields:
             fields_block = "\n".join(

brain/app/application/chunking.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""Découpage d'un long texte en morceaux qui tiennent dans la fenêtre LLM.
+
+Partagé par les imports (règles, campagne) : un livre dépasse la fenêtre de
+contexte, on le découpe par paragraphes jusqu'à une cible de tokens, en coupant
+les paragraphes géants si besoin. Dimensionnement via tiktoken (cl100k_base),
+approximation suffisante (±10% vs tokenizer natif).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+# Cible conservatrice : tient dans une fenêtre Ollama (num_ctx 16384) en laissant
+# la place au prompt + à la sortie JSON. Les providers à grand contexte (1min.ai)
+# le supportent largement.
+CHUNK_TARGET_TOKENS = 6000
+
+
+def chunk_text(full_text: str, target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS) -> list[str]:
+    """Découpe `full_text` en morceaux ~`target_tokens` tokens (frontières de §)."""
+    if not full_text.strip():
+        return []
+
+    import tiktoken
+
+    enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
+    paragraphs = [p for p in full_text.split("\n\n") if p.strip()]
+
+    chunks: list[str] = []
+    current: list[str] = []
+    current_tokens = 0
+    for para in paragraphs:
+        para_tokens = len(enc.encode(para))
+        # Un paragraphe seul plus gros que la cible : on le coupe en sous-blocs.
+        if para_tokens > target_tokens:
+            if current:
+                chunks.append("\n\n".join(current))
+                current, current_tokens = [], 0
+            chunks.extend(_split_oversized(para, enc, target_tokens))
+            continue
+        if current_tokens + para_tokens > target_tokens and current:
+            chunks.append("\n\n".join(current))
+            current, current_tokens = [], 0
+        current.append(para)
+        current_tokens += para_tokens
+
+    if current:
+        chunks.append("\n\n".join(current))
+    return chunks
+
+
+def _split_oversized(paragraph: str, enc, target_tokens: int) -> list[str]:
+    """Coupe un paragraphe géant en sous-blocs ~`target_tokens` tokens."""
+    tokens = enc.encode(paragraph)
+    out: list[str] = []
+    for i in range(0, len(tokens), target_tokens):
+        out.append(enc.decode(tokens[i : i + target_tokens]))
+    return out

brain/app/application/import_campaign.py

@@ -0,0 +1,314 @@
+"""Use case : import d'un PDF de campagne → arbre arc → chapitre → scène.
+
+Couche APPLICATION. Même chaîne que l'import de règles (extraction + OCR +
+chunking + map-reduce) mais la cible est une ARBORESCENCE narrative :
+  - MAP    : chaque morceau → un sous-arbre {arcs:[{chapters:[{scenes}]}]}
+  - REDUCE : fusion par NOM à chaque niveau (un chapitre coupé entre 2 morceaux
+             est recollé ; ses scènes s'accumulent).
+
+PROPOSITION non persistée : le Core crée les entités seulement après revue.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+from app.application.chunking import chunk_text
+from app.application.llm_json import load_json_object
+from app.application.llm_retry import generate_with_retry
+from app.domain.models import (
+    ArcProposal,
+    CampaignImportResult,
+    ChapterProposal,
+    RoomProposal,
+    SceneProposal,
+)
+from app.domain.ports import LLMProvider, PdfTextExtractor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Très basse : structuration = recopie/réorganisation fidèle, pas de créativité.
+# Plus la valeur est haute, plus le modèle "brode" (invente du contenu absent).
+_TEMPERATURE = 0.1
+
+# Nom de l'arc unique quand le livre n'est pas découpé en actes/parties.
+_DEFAULT_ARC_NAME = "Aventure principale"
+
+# Morceaux PLUS GROS que pour les règles : l'IA voit une quête/un chapitre entier
+# d'un coup et le structure de façon cohérente (1 scène par lieu) au lieu de le
+# fragmenter en dizaines de scènes. Adapté aux providers à grand contexte (1min.ai).
+_CHUNK_TARGET_TOKENS = 10000
+
+_MAP_SYSTEM = """Tu es un assistant qui structure un livre de campagne de jeu de rôle.
+On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de campagne (texte parfois mal coupé par la mise en page).
+
+Ta tâche : en dégager une ARBORESCENCE narrative à GROS GRAIN : arcs → chapitres → scènes,
+et — pour les lieux explorables — leurs PIÈCES (rooms).
+  - Un ARC = un acte / une grande partie de la campagne (souvent un seul pour une aventure courte).
+  - Un CHAPITRE = une étape majeure du récit : un chapitre du livre, OU — dans une
+    campagne "hub" / bac-à-sable — UNE QUÊTE ou UN LIEU principal débloqué depuis le
+    point central (ex : Dragon of Icespire Peak → chaque quête/lieu = un chapitre).
+  - Une SCÈNE = un temps fort jouable du chapitre : un lieu, une rencontre clé, un moment pivot.
+  - Une PIÈCE (room) = une salle d'un lieu explorable (donjon, crypte, manoir...).
+
+TYPE D'ARC ("type") :
+- "HUB" si la campagne est un bac-à-sable : des quêtes/lieux optionnels, parallèles,
+  débloqués depuis un point central, SANS ordre fixe imposé (ex : Dragon of Icespire Peak).
+- "LINEAR" si les chapitres se jouent dans un ordre séquentiel imposé.
+- Dans le doute : "LINEAR".
+
+GRANULARITÉ (évite la sur-détection) :
+- Vise PEU de scènes : typiquement 1 à 6 par chapitre. PAS des dizaines.
+- Un LIEU EXPLORABLE (donjon, crypte, manoir, grotte à plusieurs salles) = UNE SEULE
+  scène. Ses salles vont dans le tableau "rooms" de cette scène — JAMAIS en scènes séparées.
+- NE crée PAS une scène par rencontre isolée, par PNJ, par monstre ou par paragraphe.
+- IGNORE : blocs de stats, listes de monstres, encarts de règles, légendes de cartes,
+  pieds de page, sommaires, crédits.
+
+CONTENU D'UNE SCÈNE (fidélité au livre — important) :
+- `description` = synopsis de la scène, 2 à 4 phrases (plus que 1 ligne, mais pas le texte intégral).
+- `player_narration` = le texte d'AMBIANCE « à lire aux joueurs » (encadrés / boxed text /
+  « lecture à voix haute »), recopié FIDÈLEMENT s'il existe dans l'extrait. Vide sinon.
+- `gm_notes` = les informations pour le MJ : secrets, développement, ce qui se passe,
+  conséquences, indices cachés. Vide si rien de tel.
+- Ne RÉSUME pas abusivement player_narration et gm_notes : recopie le contenu utile du livre.
+
+PIÈCES (rooms) — uniquement pour les scènes qui sont des lieux explorables :
+- Une entrée par salle numérotée/nommée du donjon (ex : "1. Entrée", "2. Salle des gardes").
+- `enemies` = créatures/boss de la salle (vide si aucune). `loot` = trésor/récompense (vide si aucun).
+- Pour une scène narrative classique (pas un donjon), "rooms" est un tableau vide [].
+
+Format de réponse :
+- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
+- Schéma EXACT :
+  {{"arcs": [{{"name": "...", "description": "...", "type": "LINEAR",
+     "chapters": [{{"name": "...", "description": "...", "scenes": [
+        {{"name": "...", "description": "...", "player_narration": "...", "gm_notes": "...",
+          "rooms": [{{"name": "...", "description": "...", "enemies": "...", "loot": "..."}}]}}
+     ]}}]}}
+  ]}}
+- Utilise les VRAIS titres du livre pour les noms (pas de paraphrase).
+- Si le livre n'est PAS découpé en actes/parties, regroupe tout sous un seul arc nommé "{default_arc}".
+- N'invente pas de contenu : tu réorganises et recopies ce qui est présent dans l'extrait.
+- Si l'extrait ne contient aucune matière narrative, renvoie {{"arcs": []}}."""
+
+
+class _TreeMerger:
+    """Fusionne les sous-arbres des morceaux en un seul arbre, ordre préservé.
+
+    Clés insensibles à la casse à chaque niveau (nom d'arc / chapitre / scène).
+    Description : la première non-vide rencontrée l'emporte (les morceaux suivants
+    ne l'écrasent pas).
+    """
+
+    def __init__(self) -> None:
+        # arc_key -> {"name", "description", "chapters": {chap_key -> {...}}}
+        self._arcs: dict[str, dict] = {}
+
+    def add(self, arcs_json: list[dict]) -> None:
+        for arc in arcs_json or []:
+            name = str(arc.get("name", "")).strip()
+            if not name:
+                continue
+            a = self._arcs.setdefault(
+                name.lower(), {"name": name, "description": "", "type": "LINEAR", "chapters": {}})
+            self._fill_desc(a, arc)
+            # Type d'arc : HUB l'emporte si un seul morceau le signale (propriété globale
+            # souvent énoncée une fois, dans l'intro du livre).
+            if str(arc.get("type", "")).strip().upper() == "HUB":
+                a["type"] = "HUB"
+            for chap in arc.get("chapters", []) or []:
+                cname = str(chap.get("name", "")).strip()
+                if not cname:
+                    continue
+                c = a["chapters"].setdefault(cname.lower(), {"name": cname, "description": "", "scenes": {}})
+                self._fill_desc(c, chap)
+                for sc in chap.get("scenes", []) or []:
+                    sname = str(sc.get("name", "")).strip()
+                    if not sname:
+                        continue
+                    s = c["scenes"].setdefault(
+                        sname.lower(),
+                        {"name": sname, "description": "", "player_narration": "",
+                         "gm_notes": "", "rooms": {}})
+                    self._fill_desc(s, sc)
+                    self._fill_field(s, sc, "player_narration")
+                    self._fill_field(s, sc, "gm_notes")
+                    for rm in sc.get("rooms", []) or []:
+                        rname = str(rm.get("name", "")).strip()
+                        if not rname:
+                            continue
+                        r = s["rooms"].setdefault(
+                            rname.lower(),
+                            {"name": rname, "description": "", "enemies": "", "loot": ""})
+                        self._fill_desc(r, rm)
+                        self._fill_field(r, rm, "enemies")
+                        self._fill_field(r, rm, "loot")
+
+    @staticmethod
+    def _fill_desc(node: dict, src: dict) -> None:
+        if not node["description"]:
+            node["description"] = str(src.get("description") or "").strip()
+
+    @staticmethod
+    def _fill_field(node: dict, src: dict, field_name: str) -> None:
+        if not node[field_name]:
+            node[field_name] = str(src.get(field_name) or "").strip()
+
+    def result(self) -> list[ArcProposal]:
+        arcs: list[ArcProposal] = []
+        for a in self._arcs.values():
+            chapters: list[ChapterProposal] = []
+            for c in a["chapters"].values():
+                scenes: list[SceneProposal] = []
+                for s in c["scenes"].values():
+                    rooms = [
+                        RoomProposal(r["name"], r["description"], r["enemies"], r["loot"])
+                        for r in s["rooms"].values()
+                    ]
+                    scenes.append(SceneProposal(
+                        s["name"], s["description"], s["player_narration"], s["gm_notes"], rooms))
+                chapters.append(ChapterProposal(c["name"], c["description"], scenes))
+            arcs.append(ArcProposal(a["name"], a["description"], a["type"], chapters))
+        return arcs
+
+    def counts(self) -> tuple[int, int, int]:
+        arcs = len(self._arcs)
+        chapters = sum(len(a["chapters"]) for a in self._arcs.values())
+        scenes = sum(len(c["scenes"]) for a in self._arcs.values() for c in a["chapters"].values())
+        return arcs, chapters, scenes
+
+
+class ImportCampaignUseCase:
+    """Transforme un PDF de campagne en proposition d'arbre arc→chapitre→scène."""
+
+    def __init__(
+        self,
+        llm: LLMProvider,
+        extractor: PdfTextExtractor,
+        chunk_target_tokens: int = _CHUNK_TARGET_TOKENS,
+    ) -> None:
+        self._llm = llm
+        self._extractor = extractor
+        self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
+
+    async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> CampaignImportResult:
+        """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie l'arbre complet."""
+        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
+        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
+        merger = _TreeMerger()
+        for i, chunk in enumerate(chunks):
+            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=len(chunks)))
+        return CampaignImportResult(
+            arcs=merger.result(),
+            page_count=doc.page_count,
+            ocr_page_count=doc.ocr_page_count,
+        )
+
+    async def stream(self, pdf_bytes: bytes):
+        """Variante streamée : yield des évènements d'avancement.
+
+        {"type":"extracting"}, puis {"type":"start", page_count, ocr_page_count,
+        total}, puis un {"type":"progress", current, total, arc_count,
+        chapter_count, scene_count} par morceau, et enfin
+        {"type":"done", arcs:[...], page_count, ocr_page_count}.
+        """
+        yield {"type": "extracting"}
+
+        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
+        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
+        total = len(chunks)
+        logger.info(
+            "Import campagne (stream) : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x).",
+            doc.page_count, doc.ocr_page_count, total,
+        )
+        yield {
+            "type": "start",
+            "page_count": doc.page_count,
+            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+            "total": total,
+        }
+
+        merger = _TreeMerger()
+        for i, chunk in enumerate(chunks):
+            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=total))
+            arcs, chapters, scenes = merger.counts()
+            yield {
+                "type": "progress",
+                "current": i + 1,
+                "total": total,
+                "arc_count": arcs,
+                "chapter_count": chapters,
+                "scene_count": scenes,
+            }
+
+        yield {
+            "type": "done",
+            "arcs": _serialize_arcs(merger.result()),
+            "page_count": doc.page_count,
+            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+        }
+
+    # --- MAP : un morceau → sous-arbre ---------------------------------------
+
+    async def _map_chunk(self, chunk: str, *, index: int, total: int) -> list[dict]:
+        prompt = (
+            _MAP_SYSTEM.format(default_arc=_DEFAULT_ARC_NAME)
+            + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{chunk}\n\n"
+            "Renvoie maintenant le JSON de l'arborescence."
+        )
+        raw = await generate_with_retry(
+            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
+        return self._parse_arcs(raw, index=index)
+
+    @staticmethod
+    def _parse_arcs(raw: str, *, index: int) -> list[dict]:
+        """Parse robuste : objet JSON équilibré, ou récupération partielle si tronqué."""
+        parsed, recovered = load_json_object(raw)
+        if parsed is None:
+            logger.warning("Morceau %s : aucun objet JSON exploitable, ignoré.", index)
+            return []
+        if recovered:
+            logger.warning(
+                "Morceau %s : sortie tronquée — récupération des éléments complets "
+                "(envisagez des morceaux plus petits).", index)
+        if isinstance(parsed, dict):
+            arcs = parsed.get("arcs", [])
+            return arcs if isinstance(arcs, list) else []
+        return []
+
+
+def _serialize_arcs(arcs: list[ArcProposal]) -> list[dict]:
+    """Sérialise l'arbre de dataclasses en dicts JSON pour le flux SSE."""
+    return [
+        {
+            "name": a.name,
+            "description": a.description,
+            "type": a.arc_type,
+            "chapters": [
+                {
+                    "name": c.name,
+                    "description": c.description,
+                    "scenes": [
+                        {
+                            "name": s.name,
+                            "description": s.description,
+                            "player_narration": s.player_narration,
+                            "gm_notes": s.gm_notes,
+                            "rooms": [
+                                {
+                                    "name": r.name,
+                                    "description": r.description,
+                                    "enemies": r.enemies,
+                                    "loot": r.loot,
+                                }
+                                for r in s.rooms
+                            ],
+                        }
+                        for s in c.scenes
+                    ],
+                }
+                for c in a.chapters
+            ],
+        }
+        for a in arcs
+    ]

brain/app/application/import_rules.py

@@ -0,0 +1,199 @@
+"""Use case : import d'un PDF de règles → sections markdown structurées.
+
+Couche APPLICATION. Orchestre :
+  PDF (bytes) → extraction texte (port PdfTextExtractor)
+              → CHUNKING (le texte d'un livre dépasse la fenêtre de contexte)
+              → MAP   : chaque morceau → {titre de section → markdown}
+              → REDUCE: fusion des sections de même titre entre morceaux
+              → RulesImportResult (proposition, NON persistée)
+
+Ne dépend que des abstractions du domaine (ports LLMProvider + PdfTextExtractor)
+→ testable avec des fakes, et indépendant du provider concret (Ollama/1min.ai).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+from app.application.chunking import CHUNK_TARGET_TOKENS, chunk_text
+from app.application.llm_json import load_json_object
+from app.application.llm_retry import generate_with_retry
+from app.domain.models import RulesImportResult
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfTextExtractor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Température basse : tâche de tri/réécriture fidèle, pas de créativité.
+# Très basse : structuration = recopie/réorganisation fidèle, pas de créativité.
+# Plus la valeur est haute, plus le modèle "brode" (invente du contenu absent).
+_TEMPERATURE = 0.1
+
+# Taxonomie canonique suggérée au modèle pour homogénéiser les titres entre
+# morceaux (sinon "Combat" / "Le combat" / "Règles de combat" se dispersent).
+# Le modèle reste libre d'en créer d'autres si rien ne correspond.
+_CANONICAL_SECTIONS = [
+    "Règles générales",
+    "Création de personnage",
+    "Caractéristiques et tests",
+    "Compétences",
+    "Combat",
+    "Magie et sorts",
+    "Équipement et objets",
+    "États et conditions",
+    "Repos et récupération",
+    "Progression et niveaux",
+    "Conseils au Maître de Jeu",
+]
+
+_MAP_SYSTEM = """Tu es un assistant qui réorganise un livre de règles de jeu de rôle.
+On te donne un EXTRAIT brut d'un PDF de règles (texte parfois mal coupé par la mise en page).
+
+Ta tâche : répartir le contenu de cet extrait dans des SECTIONS THÉMATIQUES.
+
+Règles impératives :
+- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide, sans markdown ni commentaire autour.
+- Les CLÉS sont des titres de section (texte court). Les VALEURS sont le contenu de la règle en markdown.
+- Utilise EN PRIORITÉ ces titres canoniques quand le contenu y correspond :
+{canonical}
+- Si un contenu ne rentre dans aucun, crée un titre clair et concis (en français).
+- Reproduis FIDÈLEMENT les règles : tu peux nettoyer la coupure des lignes, recoller les mots coupés
+  par un tiret en fin de ligne, retirer les en-têtes/pieds de page et numéros de page parasites.
+- N'INVENTE AUCUNE règle, ne résume pas abusivement : tu réorganises, tu ne réécris pas le fond.
+- Ignore les pages de garde, sommaires, crédits, pages vides (renvoie {{}} si l'extrait n'a aucune règle)."""
+
+
+class _SectionMerger:
+    """Fusionne les sections issues des différents morceaux, ordre préservé.
+
+    Titres insensibles à la casse ("Combat" / "combat" → une seule clé). Chaque
+    `add()` renvoie la liste (dé-dupliquée, ordonnée) des titres touchés par ce
+    morceau — sert au flux de progression pour annoncer les sections trouvées.
+    """
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self._merged: dict[str, list[str]] = {}
+        self._canonical_key: dict[str, str] = {}
+
+    def add(self, sections: dict[str, str]) -> list[str]:
+        touched: list[str] = []
+        for title, content in sections.items():
+            title = title.strip()
+            content = (content or "").strip()
+            if not title or not content:
+                continue
+            key = title.lower()
+            if key not in self._canonical_key:
+                self._canonical_key[key] = title
+                self._merged[title] = []
+            canonical = self._canonical_key[key]
+            self._merged[canonical].append(content)
+            touched.append(canonical)
+        # Dé-duplication en préservant l'ordre d'apparition.
+        seen: set[str] = set()
+        return [t for t in touched if not (t in seen or seen.add(t))]
+
+    def result(self) -> dict[str, str]:
+        return {title: "\n\n".join(parts) for title, parts in self._merged.items()}
+
+
+class ImportRulesUseCase:
+    """Transforme un PDF de règles en proposition de sections markdown."""
+
+    def __init__(
+        self,
+        llm: LLMProvider,
+        extractor: PdfTextExtractor,
+        chunk_target_tokens: int = CHUNK_TARGET_TOKENS,
+    ) -> None:
+        self._llm = llm
+        self._extractor = extractor
+        self._chunk_target_tokens = chunk_target_tokens
+
+    async def execute(self, pdf_bytes: bytes) -> RulesImportResult:
+        """Variante non-streamée : traite tout puis renvoie le résultat complet."""
+        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
+        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
+        logger.info(
+            "Import règles : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x) à traiter.",
+            doc.page_count, doc.ocr_page_count, len(chunks),
+        )
+        merger = _SectionMerger()
+        for i, chunk in enumerate(chunks):
+            merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=len(chunks)))
+        return RulesImportResult(
+            sections=merger.result(),
+            page_count=doc.page_count,
+            ocr_page_count=doc.ocr_page_count,
+        )
+
+    async def stream(self, pdf_bytes: bytes):
+        """Variante streamée : yield des évènements d'avancement au fil de l'eau.
+
+        Évènements (dicts) : {"type": "extracting"}, puis
+        {"type": "start", page_count, ocr_page_count, total}, puis un
+        {"type": "progress", current, total, new_sections:[...]} par morceau,
+        et enfin {"type": "done", sections, page_count, ocr_page_count}.
+        """
+        # Émis AVANT l'extraction (potentiellement lente si OCR) pour que l'UI
+        # affiche tout de suite "Extraction…" plutôt qu'un écran figé.
+        yield {"type": "extracting"}
+
+        doc = self._extractor.extract(pdf_bytes)
+        chunks = chunk_text(doc.full_text, self._chunk_target_tokens)
+        total = len(chunks)
+        logger.info(
+            "Import règles (stream) : %s page(s) (%s via OCR), %s morceau(x).",
+            doc.page_count, doc.ocr_page_count, total,
+        )
+        yield {
+            "type": "start",
+            "page_count": doc.page_count,
+            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+            "total": total,
+        }
+
+        merger = _SectionMerger()
+        for i, chunk in enumerate(chunks):
+            new_titles = merger.add(await self._map_chunk(chunk, index=i, total=total))
+            yield {
+                "type": "progress",
+                "current": i + 1,
+                "total": total,
+                "new_sections": new_titles,
+            }
+
+        yield {
+            "type": "done",
+            "sections": merger.result(),
+            "page_count": doc.page_count,
+            "ocr_page_count": doc.ocr_page_count,
+        }
+
+    # --- MAP : un morceau → sections -----------------------------------------
+
+    async def _map_chunk(self, chunk: str, *, index: int, total: int) -> dict[str, str]:
+        prompt = (
+            _MAP_SYSTEM.format(
+                canonical="\n".join(f"  - {s}" for s in _CANONICAL_SECTIONS)
+            )
+            + f"\n\n--- EXTRAIT {index + 1}/{total} ---\n{chunk}\n\n"
+            "Renvoie maintenant le JSON des sections."
+        )
+        raw = await generate_with_retry(
+            self._llm, prompt, output_format="json", temperature=_TEMPERATURE)
+        return self._parse_sections(raw, index=index)
+
+    @staticmethod
+    def _parse_sections(raw: str, *, index: int) -> dict[str, str]:
+        """Parse robuste : objet JSON équilibré, ou récupération partielle si tronqué."""
+        parsed, recovered = load_json_object(raw)
+        if parsed is None:
+            logger.warning("Morceau %s : aucun objet JSON exploitable, ignoré.", index)
+            return {}
+        if recovered:
+            logger.warning(
+                "Morceau %s : sortie tronquée — récupération des sections complètes "
+                "(envisagez des morceaux plus petits).", index)
+        if not isinstance(parsed, dict):
+            logger.warning("Morceau %s : le LLM n'a pas renvoyé un objet, ignoré.", index)
+            return {}
+        return {str(k): str(v) for k, v in parsed.items()}

brain/app/application/llm_json.py

@@ -0,0 +1,126 @@
+"""Extraction robuste d'un objet JSON depuis une réponse LLM.
+
+Les LLM enrobent souvent leur JSON : fences markdown ```json … ```, texte
+d'introduction, commentaire de fin, voire un 2e objet. Un simple
+`json.loads(raw)` ou un `raw[first_brace:last_brace]` échoue dans ces cas
+("Extra data", accolade parasite dans une string, etc.).
+
+Cette fonction scanne depuis la PREMIÈRE `{` et renvoie exactement le premier
+objet `{…}` ÉQUILIBRÉ, en ignorant les accolades à l'intérieur des chaînes JSON
+et tout ce qui suit. Renvoie None si aucun objet complet n'est trouvé
+(sortie tronquée / accolades non refermées).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+
+
+def load_json_object(raw: str) -> tuple[object | None, bool]:
+    """Parse un objet JSON depuis une réponse LLM, avec récupération si tronqué.
+
+    Renvoie (objet_parsé, récupéré_partiellement) :
+      - d'abord on tente le 1er objet complet (extract_json_object) ;
+      - sinon on tente une réparation du JSON tronqué (repair_truncated_json),
+        auquel cas le second élément vaut True.
+    (None, False) si rien d'exploitable.
+    """
+    obj = extract_json_object(raw)
+    if obj is not None:
+        try:
+            return json.loads(obj), False
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+    repaired = repair_truncated_json(raw)
+    if repaired is not None:
+        try:
+            return json.loads(repaired), True
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+    return None, False
+
+
+def extract_json_object(raw: str) -> str | None:
+    if not raw:
+        return None
+    text = raw.strip()
+    start = text.find("{")
+    if start == -1:
+        return None
+
+    depth = 0
+    in_string = False
+    escape = False
+    for i in range(start, len(text)):
+        c = text[i]
+        if in_string:
+            if escape:
+                escape = False
+            elif c == "\\":
+                escape = True
+            elif c == '"':
+                in_string = False
+        else:
+            if c == '"':
+                in_string = True
+            elif c == "{":
+                depth += 1
+            elif c == "}":
+                depth -= 1
+                if depth == 0:
+                    return text[start : i + 1]
+    return None  # accolades non refermées (réponse probablement tronquée)
+
+
+# Fermeture correspondante de chaque ouvrant, pour reconstituer un JSON tronqué.
+_CLOSE_OF = {"{": "}", "[": "]"}
+
+
+def repair_truncated_json(raw: str) -> str | None:
+    """Répare un JSON COUPÉ (sortie LLM tronquée) en gardant les éléments complets.
+
+    On scanne depuis la première `{` et on retient le DERNIER point où un conteneur
+    (`}` ou `]`) vient de se fermer — donc juste après une sous-structure complète
+    (un arc / chapitre / scène / pièce / section entièrement écrit). On coupe là et
+    on referme les conteneurs encore ouverts. L'élément en cours d'écriture au moment
+    de la troncature est abandonné, mais tous les précédents sont sauvés.
+
+    Renvoie une chaîne JSON équilibrée (à valider par json.loads) ou None.
+    """
+    if not raw:
+        return None
+    text = raw.strip()
+    start = text.find("{")
+    if start == -1:
+        return None
+
+    stack: list[str] = []
+    in_string = False
+    escape = False
+    best_cut = -1            # index (exclusif) où couper
+    best_closing = ""        # fermetures à ajouter pour rééquilibrer
+
+    for i in range(start, len(text)):
+        c = text[i]
+        if in_string:
+            if escape:
+                escape = False
+            elif c == "\\":
+                escape = True
+            elif c == '"':
+                in_string = False
+        else:
+            if c == '"':
+                in_string = True
+            elif c in "{[":
+                stack.append(c)
+            elif c in "}]":
+                if stack:
+                    stack.pop()
+                # Point de coupe sûr : on vient de fermer une sous-structure complète.
+                best_cut = i + 1
+                best_closing = "".join(_CLOSE_OF[b] for b in reversed(stack))
+
+    if best_cut == -1:
+        return None  # rien de complet à sauver
+    head = text[start:best_cut].rstrip().rstrip(",")
+    return head + best_closing

brain/app/application/llm_retry.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+"""Retry avec backoff pour les appels LLM one-shot (imports).
+
+Les imports enchaînent de nombreux appels en série ; un échec TRANSITOIRE sur un
+seul morceau (503/502 surcharge serveur, 504/524 passerelle, timeout réseau) ne
+doit pas faire échouer tout l'import. On réessaie quelques fois avec une attente
+croissante. Après épuisement, on relaie l'erreur (problème durable : quota, panne).
+
+Réservé aux appels `generate` (one-shot, bufferisé) : réessayer est propre, sans
+risque de doublons. À NE PAS utiliser sur le streaming (re-jouerait des tokens).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+import re
+
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+_ATTEMPTS = 4
+_BASE_DELAY_SECONDS = 3.0
+# Un rate limit (429) "par minute" ne se libère pas en 2-3s : on attend plus
+# longtemps pour ces erreurs-là (le free tier OpenRouter plafonne ~20 req/min).
+_RATE_LIMIT_DELAYS = [10.0, 25.0, 45.0]
+
+
+def _is_rate_limit(exc: LLMProviderError) -> bool:
+    msg = str(exc).lower()
+    return "429" in msg or "rate" in msg or "too many requests" in msg
+
+
+def _is_daily_quota(exc: LLMProviderError) -> bool:
+    """Limite PAR JOUR (vs par minute) : réessayer est inutile, elle ne se libère
+    qu'au reset quotidien. OpenRouter le précise dans le corps du 429."""
+    msg = str(exc).lower()
+    return "per-day" in msg or "per day" in msg or "free-models-per-day" in msg
+
+
+# OpenRouter renvoie souvent le délai conseillé (saturation amont) :
+# "retry_after_seconds": 8  ou  "Retry-After": "8". On le respecte plutôt que
+# d'attendre une durée fixe arbitraire.
+_RETRY_AFTER_RE = re.compile(r'retry[_-]?after(?:_seconds)?"?\s*:\s*"?([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)', re.IGNORECASE)
+
+
+def _suggested_retry_after(exc: LLMProviderError) -> float | None:
+    match = _RETRY_AFTER_RE.search(str(exc))
+    if not match:
+        return None
+    try:
+        return float(match.group(1))
+    except ValueError:
+        return None
+
+
+async def generate_with_retry(
+    llm: LLMProvider,
+    prompt: str,
+    *,
+    output_format: str | None = None,
+    temperature: float | None = None,
+) -> str:
+    """Comme `llm.generate`, mais réessaie les erreurs transitoires (backoff).
+
+    Backoff plus long pour les 429 (rate limit) afin de laisser la fenêtre se
+    libérer. Nombre de tentatives borné : si le quota est durablement épuisé
+    (ex. limite/jour), l'erreur finit par remonter au lieu de boucler sans fin.
+    """
+    delay = _BASE_DELAY_SECONDS
+    last_error: LLMProviderError | None = None
+    for attempt in range(_ATTEMPTS):
+        try:
+            return await llm.generate(prompt, output_format=output_format, temperature=temperature)
+        except LLMProviderError as exc:
+            last_error = exc
+            # Quota JOURNALIER épuisé : inutile d'insister, on remonte tout de suite
+            # (sinon on enchaîne des attentes longues pour rien, et on spamme l'API).
+            if _is_daily_quota(exc):
+                logger.warning("Quota journalier du fournisseur épuisé — abandon : %s", exc)
+                raise
+            if attempt < _ATTEMPTS - 1:
+                if _is_rate_limit(exc):
+                    suggested = _suggested_retry_after(exc)
+                    if suggested is not None:
+                        # Indication serveur (saturation amont) + petite marge, plafonnée.
+                        wait = min(suggested + 2.0, 60.0)
+                    else:
+                        wait = _RATE_LIMIT_DELAYS[min(attempt, len(_RATE_LIMIT_DELAYS) - 1)]
+                else:
+                    wait = delay
+                    delay *= 2
+                logger.warning(
+                    "Appel LLM échoué (tentative %s/%s)%s : %s — nouvelle tentative dans %ss.",
+                    attempt + 1, _ATTEMPTS, " [rate limit]" if _is_rate_limit(exc) else "",
+                    exc, wait,
+                )
+                await asyncio.sleep(wait)
+    assert last_error is not None
+    raise last_error

brain/app/core/config.py

@@ -25,12 +25,15 @@ class Settings(BaseSettings):
         extra="ignore",
     )
 
-    # Provider LLM actif. "ollama" = local ; "onemin" = 1min.ai (etage 2).
+    # Provider LLM actif. "ollama" = local ; "onemin" = 1min.ai ; "openrouter" = OpenRouter.
-    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"] = "ollama"
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin", "openrouter"] = "ollama"
 
     ollama_base_url: str = "http://localhost:11434"
     llm_model: str = "gemma4:26b"
-    llm_timeout_seconds: int = 120
+    # Timeout HTTP des appels au LLM. Les imports/adaptations PDF génèrent de gros
+    # blocs (surtout avec l'extraction riche) → 120s était trop court. Surchargeable
+    # depuis l'UI (Paramètres) si un import lourd dépasse encore.
+    llm_timeout_seconds: int = 300
 
     # Fenêtre de contexte (num_ctx Ollama). Défaut Ollama = 2048, trop étroit
     # dès que le Structural Context du Lore dépasse ~10 pages (b9). On monte
@@ -44,6 +47,19 @@ class Settings(BaseSettings):
     onemin_api_key: str = ""
     onemin_model: str = "gpt-4o-mini"
 
+    # OpenRouter (OpenAI-compatible). Cle + modele modifiables depuis l'UI.
+    # Defaut = routeur `openrouter/free` : choisit un modele GRATUIT (0 credit).
+    # Pour un modele precis gratuit : id finissant par `:free`.
+    openrouter_api_key: str = ""
+    openrouter_model: str = "openrouter/free"
+
+    # Taille cible d'un morceau (en tokens) pour l'import de PDF (regles/campagne).
+    # Plus c'est gros, moins il y a de morceaux => moins de fragmentation et un
+    # import plus rapide, MAIS il faut que ca tienne dans la fenetre du modele.
+    # Defaut prudent (compatible Ollama num_ctx 16384). Sur un modele a grand
+    # contexte (ex: GPT-5 mini, 400k), monter a ~100000 traite un livre en 1 passe.
+    import_chunk_tokens: int = 10000
+
     # Secret partage entre le Core Spring et le Brain. Le Brain n'accepte une
     # requete que si l'entete X-Internal-Secret correspond. Volontairement
     # non-surchargeable via settings_store (securite critique, .env-only).

brain/app/core/settings_store.py

@@ -29,6 +29,9 @@ _ALLOWED_KEYS = frozenset({
     "llm_num_ctx",
     "onemin_api_key",
     "onemin_model",
+    "openrouter_api_key",
+    "openrouter_model",
+    "import_chunk_tokens",
 })
 
 

brain/app/domain/models.py

@@ -122,9 +122,29 @@ class SceneBranchHint:
     condition: str | None = None
 
 
+@dataclass(frozen=True)
+class RoomBranchHint:
+    """Indice d'une sortie entre pièces (donjon). target_room_name déjà résolu côté Core."""
+
+    label: str
+    target_room_name: str
+    condition: str | None = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class RoomSummary:
+    """Pièce d'un lieu explorable. Projection plate pour le prompt IA (pas de notes MJ)."""
+
+    name: str
+    floor: int | None = None
+    description: str | None = None
+    enemies: str | None = None
+    branches: list[RoomBranchHint] = field(default_factory=list)
+
+
 @dataclass(frozen=True)
 class SceneSummary:
-    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches."""
+    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches + pièces."""
 
     name: str
     description: str | None
@@ -133,6 +153,8 @@ class SceneSummary:
     illustration_count: int = 0
     # Connexions narratives sortantes (livre dont vous etes le heros).
     branches: list[SceneBranchHint] = field(default_factory=list)
+    # Pièces du lieu explorable (vide = scène classique).
+    rooms: list[RoomSummary] = field(default_factory=list)
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -170,6 +192,7 @@ class CampaignStructuralContext:
     campaign_description: str | None
     arcs: list[ArcSummary]
     characters: list["CharacterSummary"] = field(default_factory=list)
+    npcs: list["NpcSummary"] = field(default_factory=list)
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -185,6 +208,19 @@ class CharacterSummary:
     snippet: str
 
 
+@dataclass(frozen=True)
+class NpcSummary:
+    """Résumé d'un PNJ : symétrique à CharacterSummary.
+
+    Permet à l'IA de connaître les PNJ d'une campagne (nom + snippet) sans
+    injecter leurs fiches complètes. Évolution prévue : entity_type="npc"
+    pour focus sur la fiche complète.
+    """
+
+    name: str
+    snippet: str
+
+
 @dataclass(frozen=True)
 class NarrativeEntityContext:
     """Contexte d'une entité narrative précise en cours d'édition.
@@ -215,3 +251,178 @@ class GameSystemContext:
     system_name: str
     system_description: str | None
     sections: dict[str, str]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class JournalEntrySummary:
+    """Une entrée du journal d'une Session.
+
+    `source_session_name` n'est renseigné que pour les entrées issues de
+    sessions précédentes (option 3 : continuité narrative entre séances).
+    """
+
+    type: str
+    content: str
+    occurred_at: str | None
+    source_session_name: str | None = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class QuestSummary:
+    """Résumé d'une quête (Chapter dans un Arc HUB) pour le system prompt.
+
+    Volontairement sans notes MJ ni statut texte : c'est déjà classé côté Core
+    dans available_quests / in_progress_quests / locked_quest_titles.
+    """
+
+    name: str
+    arc_name: str
+    description: str | None = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SessionContext:
+    """Contexte d'une Session de jeu en cours (Play Context).
+
+    Combine plusieurs niveaux :
+    - `entries` : journal COMPLET de la session courante (cappé ~80 entrées)
+    - `previous_events` : EVENTs marquants des sessions précédentes (continuité)
+    - `available_quests` / `in_progress_quests` : quêtes du Hub ouvertes
+    - `locked_quest_titles` : titres seuls des quêtes verrouillées (anti-spoiler)
+    - `active_flags` : noms des flags de campagne actuellement à true
+    """
+
+    session_name: str
+    active: bool
+    started_at: str | None
+    entries: list[JournalEntrySummary]
+    previous_events: list[JournalEntrySummary]
+    available_quests: list[QuestSummary] = field(default_factory=list)
+    in_progress_quests: list[QuestSummary] = field(default_factory=list)
+    locked_quest_titles: list[str] = field(default_factory=list)
+    active_flags: list[str] = field(default_factory=list)
+
+
+# ─────────────────────── Import de PDF (règles → GameSystem) ───────────────────────
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ExtractedPage:
+    """Texte extrait d'UNE page de PDF, avec la trace de la méthode utilisée.
+
+    `used_ocr=True` signale que la page n'avait pas de couche texte exploitable
+    (born-digital absent) et a donc été rasterisée puis passée à l'OCR. Permet
+    au CLI/diagnostic de dire à l'utilisateur si son PDF est "texte" ou "scan".
+    """
+
+    index: int  # 0-based
+    text: str
+    used_ocr: bool
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ExtractedDocument:
+    """Résultat brut de l'extraction d'un PDF : une entrée par page."""
+
+    pages: list[ExtractedPage]
+
+    @property
+    def page_count(self) -> int:
+        return len(self.pages)
+
+    @property
+    def ocr_page_count(self) -> int:
+        return sum(1 for p in self.pages if p.used_ocr)
+
+    @property
+    def full_text(self) -> str:
+        """Concatène le texte de toutes les pages, séparées par un saut double."""
+        return "\n\n".join(p.text for p in self.pages if p.text.strip())
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class RulesImportResult:
+    """Proposition structurée de règles : sections markdown indexées par titre.
+
+    `sections` = {titre H2 → contenu markdown}. C'est une PROPOSITION : rien
+    n'est persisté côté Core tant que l'utilisateur n'a pas validé/édité.
+    `page_count` / `ocr_page_count` remontent au diagnostic d'extraction.
+    """
+
+    sections: dict[str, str]
+    page_count: int
+    ocr_page_count: int
+
+    def to_markdown(self) -> str:
+        """Assemble les sections en un markdown monolithique (## titre + contenu).
+
+        Format aligné sur `GameSystem.rulesMarkdown` côté Core (découpé par H2).
+        """
+        blocks = [f"## {title}\n\n{content.strip()}" for title, content in self.sections.items()]
+        return "\n\n".join(blocks).strip() + "\n"
+
+
+# ─────────────────────── Import de PDF de campagne (arbre arc→chapitre→scène) ──────────────
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class RoomProposal:
+    """Pièce d'un lieu explorable (donjon) proposée pour une scène."""
+
+    name: str
+    description: str
+    enemies: str = ""
+    loot: str = ""
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SceneProposal:
+    """Scène proposée. `rooms` non vide => donjon/lieu explorable.
+
+    On capture aussi, quand le livre les fournit, le texte d'encadré « à lire aux
+    joueurs » (`player_narration`) et les secrets/développement MJ (`gm_notes`).
+    """
+
+    name: str
+    description: str
+    player_narration: str = ""
+    gm_notes: str = ""
+    rooms: list[RoomProposal] = field(default_factory=list)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ChapterProposal:
+    """Chapitre proposé : nom + synopsis + ses scènes."""
+
+    name: str
+    description: str
+    scenes: list[SceneProposal] = field(default_factory=list)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ArcProposal:
+    """Arc proposé : nom + synopsis + type (LINEAR/HUB) + ses chapitres."""
+
+    name: str
+    description: str
+    arc_type: str = "LINEAR"
+    chapters: list[ChapterProposal] = field(default_factory=list)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class CampaignImportResult:
+    """Proposition d'arborescence narrative extraite d'un PDF de campagne.
+
+    PROPOSITION non persistée : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer l'arbre
+    avant la création effective des arcs/chapitres/scènes côté Core.
+    """
+
+    arcs: list[ArcProposal]
+    page_count: int
+    ocr_page_count: int
+
+    def counts(self) -> tuple[int, int, int]:
+        """(nb arcs, nb chapitres, nb scènes) — pour le diagnostic / la progression."""
+        chapters = sum(len(a.chapters) for a in self.arcs)
+        scenes = sum(len(c.scenes) for a in self.arcs for c in a.chapters)
+        return len(self.arcs), chapters, scenes

brain/app/domain/ports.py

@@ -7,7 +7,10 @@ En Python moderne on privilégie Protocol (PEP 544) sur ABC pour bénéficier
 du duck typing structurel : toute classe qui possède les bonnes méthodes
 satisfait le contrat, sans héritage explicite.
 """
-from typing import AsyncIterator, Protocol
+from typing import TYPE_CHECKING, AsyncIterator, Protocol
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from app.domain.models import ExtractedDocument
 
 
 class LLMProvider(Protocol):
@@ -78,6 +81,32 @@ class LLMChatProvider(Protocol):
         ...
 
 
+class PdfTextExtractor(Protocol):
+    """Port sortant — extrait le texte d'un PDF (born-digital ou scan).
+
+    L'implémentation décide de sa stratégie (couche texte directe, repli OCR
+    page par page…). Le domaine ne connaît ni PyMuPDF ni Tesseract.
+    """
+
+    def extract(self, pdf_bytes: bytes) -> "ExtractedDocument":
+        """Extrait le texte du PDF fourni sous forme d'octets.
+
+        Args:
+            pdf_bytes: contenu binaire du fichier PDF.
+
+        Returns:
+            ExtractedDocument : une entrée par page (texte + flag OCR).
+
+        Raises:
+            PdfExtractionError: si le PDF est illisible/corrompu.
+        """
+        ...
+
+
+class PdfExtractionError(Exception):
+    """Erreur du domaine : un PDF n'a pas pu être lu/extrait."""
+
+
 class LLMProviderError(Exception):
     """Erreur du domaine signalant qu'un LLMProvider n'a pas pu générer.
 

brain/app/infrastructure/ollama_adapter.py

@@ -61,7 +61,16 @@ class OllamaLLMProvider:
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
                 response = await client.post(url, json=payload)
-                response.raise_for_status()
+                if response.status_code >= 400:
+                    body = response.text
+                    try:
+                        err_obj = json.loads(body)
+                        err_msg = err_obj.get("error") or body
+                    except json.JSONDecodeError:
+                        err_msg = body
+                    raise LLMProviderError(
+                        f"Ollama HTTP {response.status_code} : {err_msg.strip()[:500]}"
+                    )
             except httpx.HTTPError as exc:
                 raise LLMProviderError(
                     f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
@@ -105,7 +114,20 @@ class OllamaLLMProvider:
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
                 async with client.stream("POST", url, json=payload) as response:
-                    response.raise_for_status()
+                    if response.status_code >= 400:
+                        # On lit le body d'erreur pour le remonter a l'utilisateur,
+                        # sinon on ne voit que "500 Internal Server Error" sans
+                        # savoir POURQUOI Ollama refuse (modele introuvable, OOM,
+                        # num_ctx trop grand pour la VRAM, etc.).
+                        body = (await response.aread()).decode("utf-8", errors="replace")
+                        try:
+                            err_obj = json.loads(body)
+                            err_msg = err_obj.get("error") or body
+                        except json.JSONDecodeError:
+                            err_msg = body
+                        raise LLMProviderError(
+                            f"Ollama HTTP {response.status_code} : {err_msg.strip()[:500]}"
+                        )
                     async for line in response.aiter_lines():
                         if not line.strip():
                             continue

brain/app/infrastructure/onemin_adapter.py

@@ -14,6 +14,7 @@ avec des marqueurs de role lisibles pour le modele.
 from __future__ import annotations
 
 import json
+import logging
 from typing import AsyncIterator
 
 import httpx
@@ -22,6 +23,8 @@ from app.core.config import Settings
 from app.domain.models import ChatMessage
 from app.domain.ports import LLMProviderError
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 _API_BASE = "https://api.1min.ai/api/chat-with-ai"
 _PAYLOAD_TYPE = "UNIFY_CHAT_WITH_AI"
 
@@ -48,6 +51,18 @@ class OneMinAiLLMProvider:
             "promptObject": {"prompt": prompt},
         }
 
+    def _format_http_error(self, exc: httpx.HTTPError) -> str:
+        """Message d'erreur lisible. Un timeout httpx a un str() vide → on le nomme."""
+        if isinstance(exc, httpx.TimeoutException):
+            return (
+                f"Erreur 1min.ai : délai dépassé (timeout {self._timeout}s). Le modèle a mis "
+                "trop de temps à répondre — typique d'un morceau d'import trop gros. "
+                "Réduisez « Taille des morceaux à l'import » (Paramètres → Import de PDF) "
+                "ou augmentez le timeout LLM."
+            )
+        detail = str(exc) or exc.__class__.__name__
+        return f"Erreur 1min.ai ({exc.__class__.__name__}) : {detail}"
+
     async def generate(
         self,
         prompt: str,
@@ -55,18 +70,18 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         output_format: str | None = None,  # 1min.ai ne supporte pas format=json
         temperature: float | None = None,  # idem, pas d'hyperparam expose ici
     ) -> str:
-        """Appel one-shot : retourne la reponse complete sous forme de string."""
+        """One-shot, mais via l'endpoint STREAMING (puis recollage).
-        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
-            try:
-                response = await client.post(
-                    _API_BASE, headers=self._headers(), json=self._payload(prompt)
-                )
-                response.raise_for_status()
-                data = response.json()
-            except httpx.HTTPError as exc:
-                raise LLMProviderError(f"Erreur 1min.ai : {exc}") from exc
 
-        return self._extract_result(data)
+        On NE passe PAS par l'endpoint non-streame `chat-with-ai` : sur les longues
+        generations (gros imports), la passerelle Cloudflare de 1min.ai coupe la
+        connexion au bout de ~100s et renvoie un HTTP 524. En streaming, des octets
+        circulent en continu => pas de 524, quelle que soit la duree. On accumule
+        tous les fragments pour reconstituer la reponse complete.
+        """
+        chunks: list[str] = []
+        async for token in self._stream_prompt(prompt):
+            chunks.append(token)
+        return "".join(chunks)
 
     async def stream_chat(
         self,
@@ -75,17 +90,18 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         system_prompt: str | None = None,
         temperature: float | None = None,
     ) -> AsyncIterator[str]:
-        """Streame via SSE.
+        """Streame une conversation : aplatit les messages puis delegue au coeur SSE."""
-
-        1min.ai expose deux evenements utiles :
-          - `event: content`  → `data: {"content": "..."}`
-          - `event: done`     → fin du stream
-          - `event: error`    → erreur serveur
-        On yield le champ `content` au fil de l'arrivee.
-        """
         prompt = self._flatten_messages(messages, system_prompt)
-        url = f"{_API_BASE}?isStreaming=true"
+        async for token in self._stream_prompt(prompt):
+            yield token
 
+    async def _stream_prompt(self, prompt: str) -> AsyncIterator[str]:
+        """Coeur du streaming SSE 1min.ai (`?isStreaming=true`) pour un prompt brut.
+
+        1min.ai expose : `event: content` → `data: {"content": "..."}`, `event: done`,
+        `event: error`. On yield le champ `content` au fil de l'arrivee.
+        """
+        url = f"{_API_BASE}?isStreaming=true"
         async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
             try:
                 async with client.stream(
@@ -95,9 +111,7 @@ class OneMinAiLLMProvider:
                     async for token in self._parse_sse(response):
                         yield token
             except httpx.HTTPError as exc:
-                raise LLMProviderError(
+                raise LLMProviderError(self._format_http_error(exc)) from exc
-                    f"Erreur lors du streaming 1min.ai : {exc}"
-                ) from exc
 
     # --- Helpers ------------------------------------------------------------
 
@@ -146,12 +160,21 @@ class OneMinAiLLMProvider:
         """
         record = payload.get("aiRecord") or {}
         detail = record.get("aiRecordDetail") or {}
-        result = detail.get("resultObject") or []
+        result = detail.get("resultObject")
-        if isinstance(result, list):
+        if isinstance(result, list) and result:
             return "".join(str(x) for x in result)
-        if isinstance(result, str):
+        if isinstance(result, str) and result:
             return result
-        raise LLMProviderError("Reponse 1min.ai inattendue : resultObject absent.")
+
+        # Schema inattendu : on remonte un EXTRAIT du vrai payload pour diagnostiquer.
+        # Causes frequentes : credits/quota 1min.ai epuises, moderation, modele
+        # indisponible, ou reponse asynchrone (record cree mais resultat pas encore
+        # pret). Sans ce detail, l'erreur "resultObject absent" est aveugle.
+        snippet = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
+        if len(snippet) > 800:
+            snippet = snippet[:800] + "…"
+        logger.warning("Reponse 1min.ai inattendue (resultObject absent) : %s", snippet)
+        raise LLMProviderError(f"Reponse 1min.ai inattendue (resultObject absent) : {snippet}")
 
     @staticmethod
     def _flatten_messages(

brain/app/infrastructure/openrouter_adapter.py

@@ -0,0 +1,139 @@
+"""Adapter OpenRouter — implémente les ports LLMProvider / LLMChatProvider.
+
+OpenRouter expose l'API OpenAI standard (POST {base}/chat/completions, SSE), donc
+cet adapter est en réalité un client "OpenAI-compatible". Le `generate` one-shot
+passe lui aussi par le streaming (puis recollage) pour éviter les coupures de
+passerelle sur les longues générations (cf. 1min.ai / Cloudflare 524).
+
+Modèles GRATUITS : utiliser un id finissant par `:free` (ex.
+`meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free`) ou le routeur `openrouter/free` (défaut)
+qui choisit automatiquement un modèle gratuit — aucun crédit consommé.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from typing import AsyncIterator
+
+import httpx
+
+from app.core.config import Settings
+from app.domain.models import ChatMessage
+from app.domain.ports import LLMProviderError
+
+_API_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
+
+
+class OpenRouterLLMProvider:
+    """Adapter OpenRouter (OpenAI-compatible) — satisfait LLMProvider et LLMChatProvider."""
+
+    def __init__(self, settings: Settings) -> None:
+        if not settings.openrouter_api_key:
+            raise LLMProviderError(
+                "Clé API OpenRouter manquante. Configure-la depuis l'écran Paramètres."
+            )
+        self._api_key = settings.openrouter_api_key
+        self._model = settings.openrouter_model
+        self._timeout = settings.llm_timeout_seconds
+
+    def _headers(self) -> dict[str, str]:
+        return {
+            "Authorization": f"Bearer {self._api_key}",
+            "Content-Type": "application/json",
+            # Attribution facultative (classement OpenRouter) — sans impact fonctionnel.
+            "HTTP-Referer": "https://loremind.app",
+            "X-Title": "LoreMind",
+        }
+
+    async def generate(
+        self,
+        prompt: str,
+        *,
+        output_format: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> str:
+        """One-shot via streaming (puis recollage) pour robustesse sur longues sorties."""
+        chunks: list[str] = []
+        async for token in self._stream([ChatMessage(role="user", content=prompt)], None, temperature):
+            chunks.append(token)
+        return "".join(chunks)
+
+    async def stream_chat(
+        self,
+        messages: list[ChatMessage],
+        *,
+        system_prompt: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        async for token in self._stream(messages, system_prompt, temperature):
+            yield token
+
+    async def _stream(
+        self,
+        messages: list[ChatMessage],
+        system_prompt: str | None,
+        temperature: float | None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        payload_messages: list[dict[str, str]] = []
+        if system_prompt:
+            payload_messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
+        for m in messages:
+            payload_messages.append({"role": m.role, "content": m.content})
+
+        body: dict[str, object] = {
+            "model": self._model,
+            "messages": payload_messages,
+            "stream": True,
+        }
+        if temperature is not None:
+            body["temperature"] = temperature
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                async with client.stream(
+                    "POST", _API_URL, headers=self._headers(), json=body
+                ) as response:
+                    if response.status_code >= 400:
+                        # En streaming, le corps n'est pas lu automatiquement : on le
+                        # lit pour exposer le détail d'OpenRouter (ex. le 429 précise
+                        # "free-models-per-day" vs "per-minute"), sinon on n'a que le
+                        # code HTTP nu et le diagnostic est impossible.
+                        detail = (await response.aread()).decode("utf-8", "replace").strip()
+                        raise LLMProviderError(
+                            f"Erreur OpenRouter (HTTP {response.status_code})"
+                            + (f" : {detail[:500]}" if detail else "")
+                        )
+                    async for token in self._parse_sse(response):
+                        yield token
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(self._format_http_error(exc)) from exc
+
+    @staticmethod
+    async def _parse_sse(response: httpx.Response) -> AsyncIterator[str]:
+        """SSE OpenAI : lignes `data: {json}`, fin sur `data: [DONE]`."""
+        async for line in response.aiter_lines():
+            if not line or not line.startswith("data:"):
+                continue  # lignes vides ou commentaires keep-alive (`: ...`)
+            data = line[len("data:"):].strip()
+            if data == "[DONE]":
+                return
+            try:
+                obj = json.loads(data)
+            except json.JSONDecodeError:
+                continue
+            choices = obj.get("choices")
+            if not choices:
+                continue
+            delta = choices[0].get("delta") or {}
+            content = delta.get("content")
+            if content:
+                yield content
+
+    def _format_http_error(self, exc: httpx.HTTPError) -> str:
+        """Message lisible (timeout, quota 429, crédits 402, modèle inconnu…)."""
+        if isinstance(exc, httpx.TimeoutException):
+            return (
+                f"Erreur OpenRouter : délai dépassé (timeout {self._timeout}s). Le modèle a "
+                "mis trop de temps — réduis la taille des morceaux d'import ou augmente le timeout."
+            )
+        detail = str(exc) or exc.__class__.__name__
+        return f"Erreur OpenRouter ({exc.__class__.__name__}) : {detail}"

brain/app/infrastructure/pdf_extractor.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+"""Adapter d'extraction de texte PDF — implémente le port PdfTextExtractor.
+
+Stratégie HYBRIDE auto :
+  1. On tente d'abord l'extraction de la couche texte (PyMuPDF). Les PDF
+     "born-digital" (livres de règles officiels type Nimble, faits dans
+     InDesign/Affinity : très graphiques mais avec une vraie couche texte)
+     passent par là → rapide, fidèle, AUCUN OCR.
+  2. Si une page ne rend (quasi) aucun texte → c'est probablement une image
+     (scan ou page 100% illustrée). On rasterise la page et on la passe à
+     Tesseract (OCR). Gère donc aussi les scans purs et les PDF mixtes.
+
+Tesseract est un binaire SYSTÈME (installé dans l'image Docker du Brain). S'il
+est absent (ex: exécution locale Windows sans install), l'OCR est désactivé
+proprement : les pages-images ressortent vides mais l'extraction ne plante pas,
+et le diagnostic le signale (used_ocr reste False, texte vide).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+import pymupdf as fitz  # PyMuPDF — on importe par le nom canonique `pymupdf`
+# (et NON `import fitz`) pour éviter la collision avec le faux paquet PyPI "fitz"
+# qui échoue sur `from frontend import *`.
+
+from app.domain.models import ExtractedDocument, ExtractedPage
+from app.domain.ports import PdfExtractionError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# En dessous de ce nombre de caractères "significatifs" sur une page, on
+# considère qu'il n'y a pas de couche texte exploitable → repli OCR.
+_MIN_TEXT_CHARS = 20
+
+# DPI de rasterisation avant OCR. 300 = bon compromis qualité/vitesse pour du
+# texte de livre. Plus haut = plus lent et plus gourmand en mémoire.
+_OCR_DPI = 300
+
+# Langues Tesseract : français + anglais (la plupart des règles de JDR FR ont
+# des termes anglais résiduels). Doivent être installées dans l'image Docker
+# (tesseract-ocr-fra, tesseract-ocr-eng).
+_OCR_LANGS = "fra+eng"
+
+
+class PyMuPdfTextExtractor:
+    """Extracteur PDF basé sur PyMuPDF, avec repli OCR Tesseract optionnel."""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        # On détecte la disponibilité de l'OCR une seule fois (le binaire
+        # Tesseract ne va pas apparaître/disparaître en cours d'exécution).
+        self._ocr_available = self._detect_ocr()
+
+    @staticmethod
+    def _detect_ocr() -> bool:
+        """True si pytesseract + le binaire Tesseract sont disponibles."""
+        try:
+            import pytesseract
+
+            pytesseract.get_tesseract_version()
+            return True
+        except Exception as exc:  # ImportError, TesseractNotFoundError, etc.
+            logger.warning(
+                "OCR indisponible (Tesseract non installé ?) : %s. "
+                "Les pages sans couche texte ressortiront vides.",
+                exc,
+            )
+            return False
+
+    def extract(self, pdf_bytes: bytes) -> ExtractedDocument:
+        try:
+            doc = fitz.open(stream=pdf_bytes, filetype="pdf")
+        except Exception as exc:
+            raise PdfExtractionError(f"PDF illisible ou corrompu : {exc}") from exc
+
+        pages: list[ExtractedPage] = []
+        try:
+            for index, page in enumerate(doc):
+                text = (page.get_text() or "").strip()
+                used_ocr = False
+                if len(text) < _MIN_TEXT_CHARS and self._ocr_available:
+                    ocr_text = self._ocr_page(page)
+                    if ocr_text.strip():
+                        text = ocr_text.strip()
+                        used_ocr = True
+                pages.append(ExtractedPage(index=index, text=text, used_ocr=used_ocr))
+        finally:
+            doc.close()
+
+        return ExtractedDocument(pages=pages)
+
+    @staticmethod
+    def _ocr_page(page: "fitz.Page") -> str:
+        """Rasterise une page et lui applique l'OCR Tesseract."""
+        import pytesseract
+        from PIL import Image
+
+        pix = page.get_pixmap(dpi=_OCR_DPI)
+        img = Image.frombytes("RGB", (pix.width, pix.height), pix.samples)
+        try:
+            return pytesseract.image_to_string(img, lang=_OCR_LANGS)
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("Échec OCR sur la page %s : %s", page.number, exc)
+            return ""

brain/app/main.py

@@ -10,12 +10,15 @@ from typing import Annotated, AsyncIterator, Literal
 import hmac
 import httpx
 import tiktoken
-from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Request
+from fastapi import Depends, FastAPI, File, Form, HTTPException, Request, UploadFile
 from fastapi.responses import JSONResponse, StreamingResponse
 from pydantic import BaseModel, Field
 
+from app.application.adapt_campaign import AdaptCampaignUseCase
 from app.application.chat import ChatUseCase
 from app.application.generate_page import GeneratePageUseCase
+from app.application.import_campaign import ImportCampaignUseCase
+from app.application.import_rules import ImportRulesUseCase
 from app.core.config import Settings, get_settings
 from app.core.settings_store import save_overrides
 from app.domain.models import (
@@ -23,24 +26,32 @@ from app.domain.models import (
     CampaignStructuralContext,
     ChapterSummary,
     CharacterSummary,
+    NpcSummary,
     ChatMessage,
     GameSystemContext,
+    JournalEntrySummary,
     LoreStructuralContext,
     NarrativeEntityContext,
     PageContext,
     PageGenerationContext,
     PageSummary,
+    QuestSummary,
+    RoomBranchHint,
+    RoomSummary,
     SceneBranchHint,
     SceneSummary,
+    SessionContext,
 )
-from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfExtractionError
 from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider
 from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
+from app.infrastructure.openrouter_adapter import OpenRouterLLMProvider
+from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor
 
 app = FastAPI(
     title="LoreMind Brain",
     description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
-    version="0.6.2",
+    version="0.10.3-beta",
 )
 
 
@@ -168,6 +179,24 @@ class SceneBranchHintDTO(BaseModel):
     condition: str | None = None
 
 
+class RoomBranchHintDTO(BaseModel):
+    """Sortie d'une pièce vers une autre pièce du même lieu (donjon)."""
+
+    label: str
+    target_room_name: str
+    condition: str | None = None
+
+
+class RoomSummaryDTO(BaseModel):
+    """Pièce d'un lieu explorable. Omise par le Core si la scène est classique."""
+
+    name: str
+    floor: int | None = None
+    description: str | None = None
+    enemies: str | None = None
+    branches: list[RoomBranchHintDTO] = Field(default_factory=list)
+
+
 class SceneSummaryDTO(BaseModel):
     """Résumé d'une scène : nom + description courte (synopsis)."""
 
@@ -178,6 +207,8 @@ class SceneSummaryDTO(BaseModel):
     illustration_count: int = 0
     # Branches narratives sortantes, omises cote Core si vides.
     branches: list[SceneBranchHintDTO] = Field(default_factory=list)
+    # Pièces du lieu explorable, omises par Core si scène classique.
+    rooms: list[RoomSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
 
 
 class ChapterSummaryDTO(BaseModel):
@@ -205,6 +236,13 @@ class CharacterSummaryDTO(BaseModel):
     snippet: str = ""
 
 
+class NpcSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé d'un PNJ : symétrique à CharacterSummaryDTO."""
+
+    name: str
+    snippet: str = ""
+
+
 class CampaignContextDTO(BaseModel):
     """Carte narrative enrichie : arcs → chapitres → scènes avec synopsis."""
 
@@ -212,12 +250,13 @@ class CampaignContextDTO(BaseModel):
     campaign_description: str | None = None
     arcs: list[ArcSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
     characters: list[CharacterSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    npcs: list[NpcSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
 
 
 class NarrativeEntityDTO(BaseModel):
     """Entité narrative (arc/chapter/scene/character) en cours d'édition — focus optionnel."""
 
-    entity_type: str = Field(pattern="^(arc|chapter|scene|character)$")
+    entity_type: str = Field(pattern="^(arc|chapter|scene|character|npc)$")
     title: str
     fields: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
 
@@ -234,13 +273,54 @@ class GameSystemContextDTO(BaseModel):
     sections: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
 
 
+class JournalEntrySummaryDTO(BaseModel):
+    """Une entrée du journal de session.
+
+    `source_session_name` est présent uniquement pour les évènements issus
+    des sessions précédentes — sert à ancrer temporellement dans le prompt.
+    """
+
+    type: str
+    content: str
+    occurred_at: str | None = None
+    source_session_name: str | None = None
+
+
+class QuestSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé d'une quête (Chapter dans un Arc HUB). Voir QuestSummary côté domaine."""
+
+    name: str
+    arc_name: str
+    description: str | None = None
+
+
+class SessionContextDTO(BaseModel):
+    """Contexte d'une Session de jeu en cours (Play Context).
+
+    Combine le journal complet (`entries`), les EVENTs des sessions précédentes
+    (`previous_events`), et — depuis l'ajout du mode Hub — l'état des quêtes
+    Hub de la campagne (disponibles / en cours / verrouillées) plus les flags
+    narratifs actuellement actifs.
+    """
+
+    session_name: str
+    active: bool
+    started_at: str | None = None
+    entries: list[JournalEntrySummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    previous_events: list[JournalEntrySummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    available_quests: list[QuestSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    in_progress_quests: list[QuestSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    locked_quest_titles: list[str] = Field(default_factory=list)
+    active_flags: list[str] = Field(default_factory=list)
+
+
 class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     """Requête de chat streamé : historique + contextes structurels.
 
-    Les 4 contextes (lore, page, campaign, narrative_entity) sont optionnels,
+    Les contextes (lore, page, campaign, narrative_entity, session) sont
-    mais au moins l'un des deux "niveaux haut" (lore_context ou
+    optionnels, mais au moins l'un des contextes "racines" (lore_context,
-    campaign_context) doit être fourni. Le validateur `check_scope` applique
+    campaign_context ou session_context) doit être fourni. Le validateur
-    cette règle à la frontière HTTP.
+    `check_scope` applique cette règle à la frontière HTTP.
     """
 
     messages: list[ChatMessageDTO] = Field(min_length=1)
@@ -249,10 +329,15 @@ class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
     campaign_context: CampaignContextDTO | None = None
     narrative_entity: NarrativeEntityDTO | None = None
     game_system_context: GameSystemContextDTO | None = None
+    session_context: SessionContextDTO | None = None
 
     def has_scope(self) -> bool:
-        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore ou Campagne) est fourni."""
+        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore, Campagne ou Session) est fourni."""
-        return self.lore_context is not None or self.campaign_context is not None
+        return (
+            self.lore_context is not None
+            or self.campaign_context is not None
+            or self.session_context is not None
+        )
 
 
 # --- Factories d'injection de dépendance ---
@@ -270,6 +355,8 @@ def get_llm_provider(
     try:
         if settings.llm_provider == "onemin":
             return OneMinAiLLMProvider(settings)
+        if settings.llm_provider == "openrouter":
+            return OpenRouterLLMProvider(settings)
         return OllamaLLMProvider(settings)
     except LLMProviderError as exc:
         # Ex : cle 1min.ai manquante. On renvoie du 400 plutot que du 500
@@ -295,6 +382,40 @@ def get_chat_use_case(
     return ChatUseCase(llm=llm)  # type: ignore[arg-type]
 
 
+# Extracteur PDF partagé : la détection OCR (version Tesseract) a un coût
+# (subprocess) qu'on ne veut pas payer à chaque requête → singleton module.
+_PDF_EXTRACTOR = PyMuPdfTextExtractor()
+
+
+def get_import_rules_use_case(
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> ImportRulesUseCase:
+    """Factory du use case d'import de règles PDF (extraction + structuration)."""
+    return ImportRulesUseCase(
+        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
+
+
+def get_import_campaign_use_case(
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> ImportCampaignUseCase:
+    """Factory du use case d'import de campagne PDF (extraction + arborescence)."""
+    return ImportCampaignUseCase(
+        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, chunk_target_tokens=settings.import_chunk_tokens)
+
+
+def get_adapt_campaign_use_case(
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> AdaptCampaignUseCase:
+    """Factory du use case d'adaptation d'un PDF à une campagne (conseils streamés)."""
+    # L'adapter satisfait aussi LLMChatProvider (stream_chat) par duck typing.
+    # Budget d'entrée = taille de morceau configurée (qui passe déjà côté provider).
+    return AdaptCampaignUseCase(  # type: ignore[arg-type]
+        llm=llm, extractor=_PDF_EXTRACTOR, max_input_tokens=settings.import_chunk_tokens)
+
+
 # --- Endpoints ---
 
 
@@ -348,6 +469,177 @@ async def generate_page(
     return GeneratePageResponseDTO(values=result.values)
 
 
+class RulesImportResponseDTO(BaseModel):
+    """Proposition de sections de règles extraites d'un PDF.
+
+    `sections` = {titre → contenu markdown}. C'est une PROPOSITION : le Core
+    et l'UI laissent l'utilisateur réviser/éditer avant toute persistance.
+    `ocr_page_count` permet d'indiquer si le PDF était un scan (OCR utilisé).
+    """
+
+    sections: dict[str, str]
+    page_count: int
+    ocr_page_count: int
+
+
+# Garde-fou taille : un livre de règles dépasse rarement quelques dizaines de Mo.
+# Au-delà, on refuse (probable erreur d'upload) plutôt que d'OOM le conteneur.
+_MAX_PDF_BYTES = 60 * 1024 * 1024  # 60 Mo
+
+
+@app.post("/import/rules", response_model=RulesImportResponseDTO)
+async def import_rules(
+    use_case: Annotated[ImportRulesUseCase, Depends(get_import_rules_use_case)],
+    file: UploadFile = File(...),
+) -> RulesImportResponseDTO:
+    """Import d'un PDF de règles → sections markdown structurées (proposition).
+
+    Extrait le texte (couche texte + repli OCR par page pour les scans), découpe,
+    et demande au LLM de répartir les règles en sections thématiques. Ne persiste
+    rien : renvoie la proposition au Core, qui la présente pour révision.
+    """
+    content = await file.read()
+    if not content:
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="Fichier PDF vide.")
+    if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
+        raise HTTPException(
+            status_code=413,
+            detail=f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo).",
+        )
+
+    try:
+        result = await use_case.execute(content)
+    except PdfExtractionError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc)) from exc
+    except LLMProviderError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=str(exc)) from exc
+
+    return RulesImportResponseDTO(
+        sections=result.sections,
+        page_count=result.page_count,
+        ocr_page_count=result.ocr_page_count,
+    )
+
+
+@app.post("/import/rules/stream")
+async def import_rules_stream(
+    use_case: Annotated[ImportRulesUseCase, Depends(get_import_rules_use_case)],
+    file: UploadFile = File(...),
+) -> StreamingResponse:
+    """Import streamé : émet l'avancement (SSE) puis le résultat final.
+
+    Évènements SSE :
+      - `event: extracting`  → data: {}                    (extraction en cours)
+      - `event: start`       → data: {page_count, ocr_page_count, total}
+      - `event: progress`    → data: {current, total, new_sections:[...]}
+      - `event: done`        → data: {sections, page_count, ocr_page_count}
+      - `event: error`       → data: {message}
+    """
+    content = await file.read()
+
+    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
+        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
+
+    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
+        if not content:
+            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
+            return
+        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
+            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
+            return
+        try:
+            async for ev in use_case.stream(content):
+                event_type = ev.pop("type")
+                yield _sse(event_type, ev)
+        except PdfExtractionError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+        except LLMProviderError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+
+    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
+
+
+@app.post("/import/campaign/stream")
+async def import_campaign_stream(
+    use_case: Annotated[ImportCampaignUseCase, Depends(get_import_campaign_use_case)],
+    file: UploadFile = File(...),
+) -> StreamingResponse:
+    """Import streamé d'un PDF de campagne → arbre arc→chapitre→scène (SSE).
+
+    Évènements : `extracting`, `start` {page_count, ocr_page_count, total},
+    `progress` {current, total, arc_count, chapter_count, scene_count},
+    `done` {arcs:[...], page_count, ocr_page_count}, `error` {message}.
+    """
+    content = await file.read()
+
+    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
+        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
+
+    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
+        if not content:
+            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
+            return
+        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
+            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
+            return
+        try:
+            async for ev in use_case.stream(content):
+                event_type = ev.pop("type")
+                yield _sse(event_type, ev)
+        except PdfExtractionError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+        except LLMProviderError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+
+    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
+
+
+@app.post("/adapt/campaign/stream")
+async def adapt_campaign_stream(
+    use_case: Annotated[AdaptCampaignUseCase, Depends(get_adapt_campaign_use_case)],
+    file: UploadFile = File(...),
+    brief: str = Form(""),
+    messages: str = Form("[]"),
+) -> StreamingResponse:
+    """Adaptation CONVERSATIONNELLE d'un PDF à une campagne (SSE markdown).
+
+    `brief` = description de la campagne (Core). `messages` = JSON de l'échange
+    ([{role, content}, …]) ; vide au 1er tour. Évènements : `token`, `done`, `error`.
+    """
+    content = await file.read()
+
+    try:
+        raw_messages = json.loads(messages) if messages else []
+    except json.JSONDecodeError:
+        raw_messages = []
+    convo = [
+        ChatMessage(role=str(m.get("role", "user")), content=str(m.get("content", "")))
+        for m in raw_messages
+        if isinstance(m, dict) and str(m.get("content", "")).strip()
+    ]
+
+    def _sse(event: str, data: dict) -> str:
+        return f"event: {event}\ndata: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}\n\n"
+
+    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
+        if not content:
+            yield _sse("error", {"message": "Fichier PDF vide."})
+            return
+        if len(content) > _MAX_PDF_BYTES:
+            yield _sse("error", {"message": f"PDF trop volumineux (> {_MAX_PDF_BYTES // (1024 * 1024)} Mo)."})
+            return
+        try:
+            async for token in use_case.stream(content, brief, convo):
+                yield _sse("token", {"token": token})
+            yield _sse("done", {})
+        except PdfExtractionError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+        except LLMProviderError as exc:
+            yield _sse("error", {"message": str(exc)})
+
+    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
+
+
 @app.post("/chat/stream")
 async def chat_stream(
     body: ChatStreamRequestDTO,
@@ -376,6 +668,7 @@ async def chat_stream(
     campaign_context = _to_campaign_context(body.campaign_context)
     narrative_entity = _to_narrative_entity(body.narrative_entity)
     game_system_context = _to_game_system_context(body.game_system_context)
+    session_context = _to_session_context(body.session_context)
 
     # --- Comptage tokens pour la jauge de contexte frontend ---
     # On construit le system prompt une fois ici pour le compter — le use case
@@ -388,6 +681,7 @@ async def chat_stream(
         campaign_context=campaign_context,
         narrative_entity=narrative_entity,
         game_system_context=game_system_context,
+        session_context=session_context,
     )
     # Dernier message = "current" (souvent user), le reste = historique accumulé.
     current_msg = messages[-1] if messages else None
@@ -397,7 +691,9 @@ async def chat_stream(
         "system": _count_tokens(system_prompt_preview),
         "history": sum(_count_tokens(m.content) for m in history_msgs),
         "current": _count_tokens(current_msg.content) if current_msg else 0,
-        "max": settings.llm_num_ctx,
+        # Plafond connu seulement pour Ollama (num_ctx). Pour le cloud (1min/OpenRouter)
+        # on ne connaît pas la fenêtre réelle → 0 = "pas de max" (jauge sans dénominateur).
+        "max": settings.llm_num_ctx if settings.llm_provider == "ollama" else 0,
     }
 
     async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
@@ -412,6 +708,7 @@ async def chat_stream(
                 campaign_context=campaign_context,
                 narrative_entity=narrative_entity,
                 game_system_context=game_system_context,
+                session_context=session_context,
             ):
                 # json.dumps avec ensure_ascii=False pour préserver les accents
                 yield f"data: {json.dumps({'token': token}, ensure_ascii=False)}\n\n"
@@ -540,6 +837,23 @@ def _to_campaign_context(dto: CampaignContextDTO | None) -> CampaignStructuralCo
                                 )
                                 for br in sc.branches
                             ],
+                            rooms=[
+                                RoomSummary(
+                                    name=room.name,
+                                    floor=room.floor,
+                                    description=room.description,
+                                    enemies=room.enemies,
+                                    branches=[
+                                        RoomBranchHint(
+                                            label=rb.label,
+                                            target_room_name=rb.target_room_name,
+                                            condition=rb.condition,
+                                        )
+                                        for rb in room.branches
+                                    ],
+                                )
+                                for room in sc.rooms
+                            ],
                         )
                         for sc in ch.scenes
                     ],
@@ -553,11 +867,16 @@ def _to_campaign_context(dto: CampaignContextDTO | None) -> CampaignStructuralCo
         CharacterSummary(name=c.name, snippet=c.snippet)
         for c in dto.characters
     ]
+    npcs = [
+        NpcSummary(name=n.name, snippet=n.snippet)
+        for n in dto.npcs
+    ]
     return CampaignStructuralContext(
         campaign_name=dto.campaign_name,
         campaign_description=dto.campaign_description,
         arcs=arcs,
         characters=characters,
+        npcs=npcs,
     )
 
 
@@ -571,27 +890,38 @@ class SettingsDTO(BaseModel):
     Les secrets (onemin_api_key) sont masques en lecture.
     """
 
-    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"]
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin", "openrouter"]
     ollama_base_url: str
     llm_model: str
     onemin_model: str
     # True si une cle 1min.ai est deja configuree — pas de leak de la cle elle-meme.
     onemin_api_key_set: bool
+    openrouter_model: str
+    # True si une cle OpenRouter est deja configuree (cle elle-meme jamais renvoyee).
+    openrouter_api_key_set: bool
     # Fenetre de contexte effective passee au modele (num_ctx Ollama) — sert
     # aussi de plafond a la jauge de contexte UI.
     llm_num_ctx: int
+    # Taille cible d'un morceau (tokens) pour l'import de PDF (regles/campagne).
+    import_chunk_tokens: int
+    # Timeout HTTP des appels LLM (s). A monter si les imports lourds expirent.
+    llm_timeout_seconds: int
 
 
 class SettingsUpdateDTO(BaseModel):
     """Patch partiel des settings. Tous les champs sont optionnels."""
 
-    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"] | None = None
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin", "openrouter"] | None = None
     ollama_base_url: str | None = None
     llm_model: str | None = None
     onemin_model: str | None = None
     # Chaine vide => on efface la cle. None => pas de changement.
     onemin_api_key: str | None = None
+    openrouter_model: str | None = None
+    openrouter_api_key: str | None = None
     llm_num_ctx: int | None = None
+    import_chunk_tokens: int | None = None
+    llm_timeout_seconds: int | None = None
 
 
 def _to_settings_dto(s: Settings) -> SettingsDTO:
@@ -601,7 +931,11 @@ def _to_settings_dto(s: Settings) -> SettingsDTO:
         llm_model=s.llm_model,
         onemin_model=s.onemin_model,
         onemin_api_key_set=bool(s.onemin_api_key),
+        openrouter_model=s.openrouter_model,
+        openrouter_api_key_set=bool(s.openrouter_api_key),
         llm_num_ctx=s.llm_num_ctx,
+        import_chunk_tokens=s.import_chunk_tokens,
+        llm_timeout_seconds=s.llm_timeout_seconds,
     )
 
 
@@ -689,6 +1023,121 @@ async def get_ollama_model_info(
     return OllamaModelInfoDTO(context_length=0)
 
 
+@app.post("/models/ollama/pull")
+async def pull_ollama_model(
+    body: dict[str, str],
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> StreamingResponse:
+    """Telecharge un modele depuis Ollama et streame la progression.
+
+    Proxifie l'endpoint `/api/pull` d'Ollama qui renvoie du JSON ligne par
+    ligne (NDJSON) avec le statut de chaque etape : manifest, layers,
+    digest, success. On reemet ce flux tel quel au client (le front
+    parsera les lignes et affichera une barre de progression).
+
+    Le timeout est intentionnellement tres long (60 min) car certains
+    modeles font 30+ Go.
+    """
+    name = (body.get("name") or "").strip()
+    if not name:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="name requis")
+    url = f"{settings.ollama_base_url}/api/pull"
+
+    async def stream() -> AsyncIterator[bytes]:
+        # On utilise un timeout long pour la lecture (60 min) mais court pour
+        # la connexion (10s) — si Ollama n'est pas joignable, on echoue vite.
+        timeout = httpx.Timeout(connect=10, read=3600, write=10, pool=10)
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+                async with client.stream("POST", url, json={"model": name, "stream": True}) as r:
+                    if r.status_code != 200:
+                        # Ollama renvoie un message JSON d'erreur. On le passe
+                        # tel quel au client en preservant le code HTTP.
+                        body_text = await r.aread()
+                        yield body_text
+                        return
+                    async for chunk in r.aiter_bytes():
+                        yield chunk
+        except httpx.HTTPError as e:
+            # Erreur reseau : on emet une ligne JSON d'erreur compatible
+            # avec le format NDJSON d'Ollama.
+            err = json.dumps({"error": f"Connexion a Ollama impossible : {e}"}) + "\n"
+            yield err.encode("utf-8")
+
+    # application/x-ndjson : un objet JSON par ligne, pas de wrapping SSE.
+    # C'est le format natif d'Ollama, le front le parsera ligne par ligne.
+    return StreamingResponse(stream(), media_type="application/x-ndjson")
+
+
+@app.delete("/models/ollama/{name:path}")
+async def delete_ollama_model(
+    name: str,
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> dict[str, str]:
+    """Supprime un modele du serveur Ollama.
+
+    Le `:path` dans le pattern autorise les `:` du nom (ex: `gemma4:e4b`)
+    sans avoir besoin de URL-encoder cote client.
+    """
+    if not name.strip():
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="name requis")
+    url = f"{settings.ollama_base_url}/api/delete"
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=10) as client:
+            response = await client.request("DELETE", url, json={"model": name})
+            if response.status_code == 404:
+                raise HTTPException(status_code=404, detail=f"Modele '{name}' introuvable")
+            response.raise_for_status()
+    except httpx.HTTPError as e:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Ollama injoignable : {e}")
+    return {"status": "deleted", "name": name}
+
+
+@app.get("/models/openrouter")
+async def list_openrouter_models() -> dict[str, list[dict[str, object]]]:
+    """Catalogue DYNAMIQUE des modeles OpenRouter (API publique, sans cle).
+
+    Renvoie {models: [{id, name, context_length, free}]}, trie gratuits d'abord
+    puis contexte decroissant. `free` = id finissant par ':free' OU prix nul.
+    """
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=20) as client:
+            response = await client.get("https://openrouter.ai/api/v1/models")
+            response.raise_for_status()
+            data = response.json()
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"OpenRouter injoignable : {exc}")
+
+    def _is_zero(value: object) -> bool:
+        try:
+            return float(value) == 0.0  # type: ignore[arg-type]
+        except (TypeError, ValueError):
+            return False
+
+    models: list[dict[str, object]] = []
+    for m in data.get("data", []) or []:
+        mid = str(m.get("id") or "")
+        if not mid:
+            continue
+        pricing = m.get("pricing") or {}
+        is_free = mid.endswith(":free") or (
+            _is_zero(pricing.get("prompt")) and _is_zero(pricing.get("completion"))
+        )
+        try:
+            ctx = int(m.get("context_length") or 0)
+        except (TypeError, ValueError):
+            ctx = 0
+        models.append({
+            "id": mid,
+            "name": str(m.get("name") or mid),
+            "context_length": ctx,
+            "free": is_free,
+        })
+
+    models.sort(key=lambda x: (not x["free"], -int(x["context_length"])))  # type: ignore[index]
+    return {"models": models}
+
+
 @app.get("/models/onemin")
 def list_onemin_models() -> dict[str, list[dict[str, object]]]:
     """Catalogue statique des modeles 1min.ai, groupes par fournisseur.
@@ -783,3 +1232,36 @@ def _to_game_system_context(dto: GameSystemContextDTO | None) -> GameSystemConte
         system_description=dto.system_description,
         sections=dict(dto.sections),
     )
+
+
+def _to_session_context(dto: SessionContextDTO | None) -> SessionContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    return SessionContext(
+        session_name=dto.session_name,
+        active=dto.active,
+        started_at=dto.started_at,
+        entries=[_to_journal_entry(e) for e in dto.entries],
+        previous_events=[_to_journal_entry(e) for e in dto.previous_events],
+        available_quests=[_to_quest_summary(q) for q in dto.available_quests],
+        in_progress_quests=[_to_quest_summary(q) for q in dto.in_progress_quests],
+        locked_quest_titles=list(dto.locked_quest_titles),
+        active_flags=list(dto.active_flags),
+    )
+
+
+def _to_quest_summary(dto: QuestSummaryDTO) -> QuestSummary:
+    return QuestSummary(
+        name=dto.name,
+        arc_name=dto.arc_name,
+        description=dto.description,
+    )
+
+
+def _to_journal_entry(dto: JournalEntrySummaryDTO) -> JournalEntrySummary:
+    return JournalEntrySummary(
+        type=dto.type,
+        content=dto.content,
+        occurred_at=dto.occurred_at,
+        source_session_name=dto.source_session_name,
+    )

brain/requirements.txt

@@ -2,6 +2,8 @@ fastapi==0.115.*
 uvicorn[standard]==0.32.*
 httpx==0.27.*
 pydantic-settings==2.6.*
+# Requis par FastAPI pour les uploads multipart (UploadFile) — import de PDF.
+python-multipart==0.0.*
 
 pydantic
 
@@ -10,3 +12,12 @@ pydantic
 # la plupart des modeles Llama/Gemma/Mistral (~5-10% d'ecart) — suffisant
 # pour une jauge visuelle.
 tiktoken==0.8.*
+
+# Import de PDF de regles (-> GameSystem). Extraction de la couche texte
+# (born-digital) avec repli OCR par page pour les scans.
+#   - pymupdf  : extraction texte + rasterisation des pages (pas besoin de poppler)
+#   - pytesseract + Pillow : OCR Tesseract sur les pages sans couche texte
+#     (le binaire tesseract-ocr est installe dans le Dockerfile, langues fra+eng)
+pymupdf==1.24.*
+pytesseract==0.3.*
+Pillow==11.*

brain/scripts/test_import_rules.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+"""CLI de test pour l'import de règles PDF — boucle de feedback rapide.
+
+But : tester l'extraction + la structuration en sections sur un VRAI PDF
+(ex: livre Nimble), SANS passer par HTTP, le Core ou l'UI.
+
+Usage (depuis le dossier brain/, venv activé) :
+    python scripts/test_import_rules.py "chemin/vers/regles.pdf"
+
+Le provider LLM utilisé est celui configuré (.env + overrides de l'écran
+Paramètres) — donc 1min.ai si tu l'as sélectionné. Le script :
+  1. extrait le texte (et dit, page par page, si l'OCR s'est déclenché),
+  2. découpe + structure via le LLM,
+  3. affiche un résumé des sections,
+  4. écrit le markdown complet dans "<pdf>.rules.md" à côté du PDF.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# Permet `import app...` quel que soit le cwd : on ajoute la racine brain/.
+_BRAIN_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
+sys.path.insert(0, str(_BRAIN_ROOT))
+
+from app.application.import_rules import ImportRulesUseCase  # noqa: E402
+from app.core.config import get_settings  # noqa: E402
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError, PdfExtractionError  # noqa: E402
+from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider  # noqa: E402
+from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider  # noqa: E402
+from app.infrastructure.pdf_extractor import PyMuPdfTextExtractor  # noqa: E402
+
+
+def _build_provider() -> LLMProvider:
+    """Réplique la factory de main.py (choix provider selon les settings)."""
+    settings = get_settings()
+    print(f"→ Provider LLM : {settings.llm_provider} "
+          f"(modèle : {settings.onemin_model if settings.llm_provider == 'onemin' else settings.llm_model})")
+    if settings.llm_provider == "onemin":
+        return OneMinAiLLMProvider(settings)
+    return OllamaLLMProvider(settings)
+
+
+async def _run(pdf_path: Path) -> None:
+    pdf_bytes = pdf_path.read_bytes()
+    print(f"→ PDF chargé : {pdf_path.name} ({len(pdf_bytes) // 1024} Ko)\n")
+
+    extractor = PyMuPdfTextExtractor()
+
+    # 1. Extraction seule d'abord, pour le diagnostic page/OCR avant tout LLM.
+    try:
+        doc = extractor.extract(pdf_bytes)
+    except PdfExtractionError as exc:
+        print(f"✗ Extraction impossible : {exc}")
+        return
+
+    print(f"=== Extraction : {doc.page_count} page(s), "
+          f"{doc.ocr_page_count} via OCR, "
+          f"{len(doc.full_text)} caractères ===")
+    if doc.ocr_page_count == 0:
+        print("  → PDF born-digital détecté (couche texte présente, OCR non nécessaire).")
+    else:
+        print(f"  → {doc.ocr_page_count} page(s) sans couche texte : OCR déclenché.")
+    if not doc.full_text.strip():
+        print("\n✗ Aucun texte extrait. Si le PDF est un scan, vérifie que Tesseract "
+              "est installé (sinon l'OCR est désactivé).")
+        return
+
+    # 2. Structuration via le LLM (réutilise l'extraction déjà faite indirectement :
+    #    le use case ré-extrait, coût négligeable vs l'appel LLM).
+    print("\n=== Structuration via LLM (peut prendre un moment selon le nombre de morceaux)… ===")
+    use_case = ImportRulesUseCase(llm=_build_provider(), extractor=extractor)
+    try:
+        result = await use_case.execute(pdf_bytes)
+    except LLMProviderError as exc:
+        print(f"✗ Échec LLM : {exc}")
+        return
+
+    if not result.sections:
+        print("\n✗ Aucune section proposée (le modèle n'a rien renvoyé d'exploitable).")
+        return
+
+    print(f"\n=== {len(result.sections)} section(s) proposée(s) ===")
+    for title, content in result.sections.items():
+        preview = content.strip().replace("\n", " ")[:90]
+        print(f"  • {title}  ({len(content)} car.)  — {preview}…")
+
+    out_path = pdf_path.with_suffix(".rules.md")
+    out_path.write_text(result.to_markdown(), encoding="utf-8")
+    print(f"\n✓ Markdown complet écrit dans : {out_path}")
+
+
+def main() -> None:
+    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s %(name)s — %(message)s")
+    if len(sys.argv) != 2:
+        print("Usage : python scripts/test_import_rules.py \"chemin/vers/regles.pdf\"")
+        sys.exit(1)
+    pdf_path = Path(sys.argv[1]).expanduser()
+    if not pdf_path.is_file():
+        print(f"✗ Fichier introuvable : {pdf_path}")
+        sys.exit(1)
+    asyncio.run(_run(pdf_path))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

core/pom.xml

@@ -8,13 +8,13 @@
     <parent>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
-        <version>3.2.0</version>
+        <version>3.2.12</version>
         <relativePath/>
     </parent>
 
     <groupId>com.loremind</groupId>
     <artifactId>loremind-core</artifactId>
-    <version>0.6.2</version>
+    <version>0.10.3-beta</version>
     <name>LoreMind Core</name>
     <description>Backend Core - Architecture Hexagonale</description>
 
@@ -83,6 +83,28 @@
             <artifactId>minio</artifactId>
             <version>8.5.11</version>
         </dependency>
+
+        <!-- Nimbus JOSE+JWT — verification des JWT Ed25519 (EdDSA) emis par le relais
+             Patreon. Supporte nativement les cles Ed25519 via BouncyCastle. -->
+        <dependency>
+            <groupId>com.nimbusds</groupId>
+            <artifactId>nimbus-jose-jwt</artifactId>
+            <version>9.40</version>
+        </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>org.bouncycastle</groupId>
+            <artifactId>bcprov-jdk18on</artifactId>
+            <version>1.78.1</version>
+        </dependency>
+        <!-- Google Tink : runtime requis par com.nimbusds.jose.crypto.Ed25519Verifier
+             (depuis Nimbus 9.x, la verification EdDSA delegue a Tink.subtle.Ed25519Verify).
+             Tink n'est PAS une dependance transitive de nimbus-jose-jwt → il faut
+             l'ajouter explicitement, sinon NoClassDefFoundError au premier verify(). -->
+        <dependency>
+            <groupId>com.google.crypto.tink</groupId>
+            <artifactId>tink</artifactId>
+            <version>1.14.1</version>
+        </dependency>
     </dependencies>
 
     <build>
@@ -98,6 +120,16 @@
                         </exclude>
                     </excludes>
                 </configuration>
+                <executions>
+                    <!-- Genere META-INF/build-info.properties (project.version)
+                         consomme par Spring BuildProperties pour exposer la
+                         version courante a l'application (UpdateCheckService). -->
+                    <execution>
+                        <goals>
+                            <goal>build-info</goal>
+                        </goals>
+                    </execution>
+                </executions>
             </plugin>
 
             <!-- JaCoCo : rapport de couverture des tests unitaires.

core/src/main/java/com/loremind/LoreMindApplication.java

@@ -2,12 +2,14 @@ package com.loremind;
 
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
 /**
  * Classe principale de l'application LoreMind.
  * Point d'entrée Spring Boot qui démarre l'application.
  */
 @SpringBootApplication
+@EnableScheduling
 public class LoreMindApplication {
 
     public static void main(String[] args) {

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ArcService.java

@@ -36,15 +36,29 @@ public class ArcService {
     public record DeletionImpact(int chapters, int scenes) {}
 
     public Arc createArc(String name, String description, String campaignId, int order) {
+        return createArc(name, description, campaignId, order, null);
+    }
+
+    public Arc createArc(String name, String description, String campaignId, int order, String icon) {
         Arc arc = Arc.builder()
                 .name(name)
                 .description(description)
                 .campaignId(campaignId)
                 .order(order)
+                .icon(icon)
                 .build();
         return arcRepository.save(arc);
     }
 
+    /**
+     * Création à partir d'un Arc complet (utilisé par le controller pour faire passer
+     * les nouveaux champs comme type sans démultiplier les paramètres).
+     */
+    public Arc createArc(Arc input) {
+        input.setId(null);
+        return arcRepository.save(input);
+    }
+
     public Optional<Arc> getArcById(String id) {
         return arcRepository.findById(id);
     }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignAdaptService.java

@@ -0,0 +1,118 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.application.generationcontext.CampaignStructuralContextBuilder;
+import com.loremind.application.generationcontext.LoreStructuralContextBuilder;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfAdvisor;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ArcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.NpcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Service applicatif : conseils d'adaptation d'un PDF à une campagne existante.
+ *
+ * <p>Assemble un « brief » de la campagne (structure + PNJ + univers/lore) — la même
+ * matière que le chat de campagne — et délègue la génération streamée au Brain via
+ * {@link CampaignPdfAdvisor}. Ne persiste rien : la sortie est du conseil libre.</p>
+ */
+@Service
+public class CampaignAdaptService {
+
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+    private final CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder;
+    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
+    private final CampaignPdfAdvisor advisor;
+
+    public CampaignAdaptService(
+            CampaignRepository campaignRepository,
+            CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder,
+            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
+            CampaignPdfAdvisor advisor) {
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+        this.campaignContextBuilder = campaignContextBuilder;
+        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
+        this.advisor = advisor;
+    }
+
+    public void adviseStreaming(
+            String campaignId,
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            String messagesJson,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+        Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId));
+        advisor.adviseStreaming(
+                pdfBytes, filename, buildBrief(campaign), messagesJson, onToken, onComplete, onError);
+    }
+
+    /** Construit un résumé markdown de la campagne (structure + PNJ + lore). */
+    private String buildBrief(Campaign campaign) {
+        CampaignStructuralContext cc = campaignContextBuilder.build(campaign.getId());
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+
+        sb.append("# Campagne : ").append(cc.campaignName()).append("\n");
+        if (notBlank(cc.campaignDescription())) sb.append(cc.campaignDescription()).append("\n");
+
+        sb.append("\n## Structure (arcs → chapitres → scènes)\n");
+        if (cc.arcs().isEmpty()) {
+            sb.append("_(aucun arc pour le moment)_\n");
+        }
+        for (ArcSummary arc : cc.arcs()) {
+            sb.append("### Arc : ").append(arc.name());
+            if (notBlank(arc.description())) sb.append(" — ").append(arc.description());
+            sb.append("\n");
+            for (ChapterSummary ch : arc.chapters()) {
+                sb.append("- Chapitre : ").append(ch.name());
+                if (notBlank(ch.description())) sb.append(" — ").append(ch.description());
+                sb.append("\n");
+                for (SceneSummary sc : ch.scenes()) {
+                    sb.append("  - Scène : ").append(sc.name());
+                    if (notBlank(sc.description())) sb.append(" — ").append(sc.description());
+                    sb.append("\n");
+                }
+            }
+        }
+
+        if (!cc.npcs().isEmpty()) {
+            sb.append("\n## PNJ existants\n");
+            for (NpcSummary n : cc.npcs()) {
+                sb.append("- ").append(n.name());
+                if (notBlank(n.snippet())) sb.append(" : ").append(n.snippet());
+                sb.append("\n");
+            }
+        }
+
+        if (campaign.isLinkedToLore()) {
+            loreContextBuilder.buildOptional(campaign.getLoreId()).ifPresent(lore -> appendLore(sb, lore));
+        }
+        return sb.toString();
+    }
+
+    private void appendLore(StringBuilder sb, LoreStructuralContext lore) {
+        sb.append("\n## Univers (Lore) : ").append(lore.loreName()).append("\n");
+        if (notBlank(lore.loreDescription())) sb.append(lore.loreDescription()).append("\n");
+        for (Map.Entry<String, List<PageSummary>> entry : lore.folders().entrySet()) {
+            sb.append("### ").append(entry.getKey()).append("\n");
+            for (PageSummary page : entry.getValue()) {
+                sb.append("- ").append(page.title()).append("\n");
+            }
+        }
+    }
+
+    private static boolean notBlank(String s) {
+        return s != null && !s.isBlank();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignImportService.java

@@ -0,0 +1,181 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ArcProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.ChapterProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.RoomProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal.SceneProposal;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Room;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignPdfImporter;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.UUID;
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Service applicatif pour l'import d'un PDF de campagne.
+ *
+ * <p>Deux temps, conformes au principe « revue avant écriture » :
+ *  1. {@link #importStructureStreaming} génère une PROPOSITION d'arbre (rien
+ *     n'est persisté), streamée pour l'avancement.
+ *  2. {@link #applyStructure} crée réellement les arcs/chapitres/scènes une fois
+ *     l'arbre révisé/édité par l'utilisateur.</p>
+ */
+@Service
+public class CampaignImportService {
+
+    private final CampaignPdfImporter campaignPdfImporter;
+    private final CampaignService campaignService;
+    private final ArcService arcService;
+    private final ChapterService chapterService;
+    private final SceneService sceneService;
+
+    public CampaignImportService(
+            CampaignPdfImporter campaignPdfImporter,
+            CampaignService campaignService,
+            ArcService arcService,
+            ChapterService chapterService,
+            SceneService sceneService) {
+        this.campaignPdfImporter = campaignPdfImporter;
+        this.campaignService = campaignService;
+        this.arcService = arcService;
+        this.chapterService = chapterService;
+        this.sceneService = sceneService;
+    }
+
+    /** Résumé de ce qui a été créé par {@link #applyStructure}. */
+    public record ApplyResult(int arcsCreated, int chaptersCreated, int scenesCreated) {}
+
+    /** Génère la proposition d'arbre (streamée). Ne persiste rien. */
+    public void importStructureStreaming(
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+        campaignPdfImporter.importCampaignStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
+    }
+
+    /**
+     * Crée les arcs/chapitres/scènes de l'arbre révisé dans la campagne. Les
+     * arcs sont ajoutés APRÈS les arcs existants (ordre continué). Tout est créé
+     * dans une seule transaction (rollback si une étape échoue).
+     */
+    @Transactional
+    public ApplyResult applyStructure(String campaignId, CampaignImportProposal proposal) {
+        if (!campaignService.campaignExists(campaignId)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId);
+        }
+
+        int arcsCreated = 0, chaptersCreated = 0, scenesCreated = 0;
+
+        // Les nouveaux nœuds sont ordonnés APRÈS les frères existants (déjà comptés
+        // via leur existingId dans l'arbre fusionné venu de la revue).
+        int arcOrder = countExisting(proposal.arcs(), ArcProposal::existingId);
+        for (ArcProposal arcP : proposal.arcs()) {
+            if (isBlank(arcP.name())) continue;
+            String arcId;
+            if (!isBlank(arcP.existingId())) {
+                arcId = arcP.existingId();  // arc déjà présent → on s'y rattache
+            } else {
+                arcOrder++;
+                Arc arc = arcService.createArc(Arc.builder()
+                        .name(arcP.name().trim())
+                        .description(nullIfBlank(arcP.description()))
+                        .campaignId(campaignId)
+                        .order(arcOrder)
+                        .type(parseArcType(arcP.type()))
+                        .build());
+                arcId = arc.getId();
+                arcsCreated++;
+            }
+
+            int chapterOrder = countExisting(arcP.chapters(), ChapterProposal::existingId);
+            for (ChapterProposal chapP : safe(arcP.chapters())) {
+                if (isBlank(chapP.name())) continue;
+                String chapId;
+                if (!isBlank(chapP.existingId())) {
+                    chapId = chapP.existingId();
+                } else {
+                    chapterOrder++;
+                    Chapter chapter = chapterService.createChapter(
+                            chapP.name().trim(), nullIfBlank(chapP.description()), arcId, chapterOrder);
+                    chapId = chapter.getId();
+                    chaptersCreated++;
+                }
+
+                int sceneOrder = countExisting(chapP.scenes(), SceneProposal::existingId);
+                for (SceneProposal sceneP : safe(chapP.scenes())) {
+                    if (isBlank(sceneP.name())) continue;
+                    if (!isBlank(sceneP.existingId())) continue;  // scène déjà présente
+                    sceneOrder++;
+                    sceneService.createScene(Scene.builder()
+                            .name(sceneP.name().trim())
+                            .description(nullIfBlank(sceneP.description()))
+                            .playerNarration(nullIfBlank(sceneP.playerNarration()))
+                            .gmSecretNotes(nullIfBlank(sceneP.gmNotes()))
+                            .chapterId(chapId)
+                            .order(sceneOrder)
+                            .rooms(toRooms(sceneP.rooms()))
+                            .build());
+                    scenesCreated++;
+                }
+            }
+        }
+        return new ApplyResult(arcsCreated, chaptersCreated, scenesCreated);
+    }
+
+    /** Compte les nœuds déjà présents (existingId non vide) d'une liste. */
+    private static <T> int countExisting(List<T> list, java.util.function.Function<T, String> idOf) {
+        if (list == null) return 0;
+        int n = 0;
+        for (T t : list) {
+            if (!isBlank(idOf.apply(t))) n++;
+        }
+        return n;
+    }
+
+    /** "HUB" (insensible à la casse) → {@link ArcType#HUB} ; tout le reste → LINEAR. */
+    private static ArcType parseArcType(String type) {
+        return "HUB".equalsIgnoreCase(type == null ? "" : type.trim()) ? ArcType.HUB : ArcType.LINEAR;
+    }
+
+    /** Convertit les pièces proposées en {@link Room} (ID généré, ordre = index). */
+    private static List<Room> toRooms(List<RoomProposal> proposals) {
+        List<Room> rooms = new ArrayList<>();
+        if (proposals == null) return rooms;
+        int order = 0;
+        for (RoomProposal r : proposals) {
+            if (isBlank(r.name())) continue;
+            rooms.add(Room.builder()
+                    .id(UUID.randomUUID().toString())
+                    .name(r.name().trim())
+                    .description(nullIfBlank(r.description()))
+                    .enemies(nullIfBlank(r.enemies()))
+                    .loot(nullIfBlank(r.loot()))
+                    .order(order++)
+                    .build());
+        }
+        return rooms;
+    }
+
+    private static <T> java.util.List<T> safe(java.util.List<T> list) {
+        return list == null ? java.util.List.of() : list;
+    }
+
+    private static boolean isBlank(String s) {
+        return s == null || s.isBlank();
+    }
+
+    private static String nullIfBlank(String s) {
+        return isBlank(s) ? null : s.trim();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignReferencedFlagsService.java

@@ -0,0 +1,49 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Prerequisite;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.TreeSet;
+
+/**
+ * Service applicatif : énumère les noms de faits ({@link Prerequisite.FlagSet})
+ * référencés par les chapitres d'une Campagne.
+ *
+ * <p>Modèle "déclaration implicite" : il n'existe pas de table de faits déclarés
+ * globalement. Un fait existe dès qu'au moins une quête le référence dans ses
+ * prérequis. Ce service expose la liste dédupliquée pour les UIs (toggle dans
+ * la Partie, autocomplete dans l'éditeur de prérequis).</p>
+ */
+@Service
+public class CampaignReferencedFlagsService {
+
+    private final ArcRepository arcRepository;
+    private final ChapterRepository chapterRepository;
+
+    public CampaignReferencedFlagsService(ArcRepository arcRepository,
+                                          ChapterRepository chapterRepository) {
+        this.arcRepository = arcRepository;
+        this.chapterRepository = chapterRepository;
+    }
+
+    /** Retourne la liste triée alphabétiquement des noms de faits référencés. */
+    public List<String> listForCampaign(String campaignId) {
+        TreeSet<String> unique = new TreeSet<>();
+        for (Arc arc : arcRepository.findByCampaignId(campaignId)) {
+            for (Chapter chapter : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
+                if (chapter.getPrerequisites() == null) continue;
+                for (Prerequisite p : chapter.getPrerequisites()) {
+                    if (p instanceof Prerequisite.FlagSet f && f.flagName() != null && !f.flagName().isBlank()) {
+                        unique.add(f.flagName());
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        return List.copyOf(unique);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignService.java

@@ -1,13 +1,15 @@
 package com.loremind.application.campaigncontext;
 
+import com.loremind.application.playcontext.PlaythroughService;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
-import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@@ -15,9 +17,11 @@ import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 
 /**
- * Service d'application pour le contexte Campaign.
+ * Service d'application pour le contexte Campaign (scénario).
- * Orchestre la logique métier en utilisant le Port CampaignRepository.
+ *
- * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ * <p>Depuis Playthrough : les PJ et les sessions ne sont plus rattachés directement
+ * à la Campagne ; ils dépendent d'un Playthrough (Partie). La cascade de suppression
+ * d'une campagne englobe donc ses Playthroughs (qui à leur tour cascadent).</p>
  */
 @Service
 public class CampaignService {
@@ -26,35 +30,27 @@ public class CampaignService {
     private final ArcRepository arcRepository;
     private final ChapterRepository chapterRepository;
     private final SceneRepository sceneRepository;
-    private final CharacterRepository characterRepository;
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final PlaythroughService playthroughService;
 
     public CampaignService(
             CampaignRepository campaignRepository,
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
-            CharacterRepository characterRepository) {
+            PlaythroughRepository playthroughRepository,
+            PlaythroughService playthroughService) {
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
-        this.characterRepository = characterRepository;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.playthroughService = playthroughService;
     }
 
-    /**
-     * Parameter Object pour la création / mise à jour d'une Campaign.
-     * Évite une signature à rallonge et rend les évolutions futures (theme,
-     * coverImageUrl, etc.) sans casser les appelants.
-     *
-     * <p>{@code loreId} est nullable : une campagne peut exister sans univers associé.</p>
-     */
     public record CampaignData(String name, String description, String loreId, String gameSystemId) {}
 
-    /**
+    public record DeletionImpact(int arcs, int chapters, int scenes, int playthroughs) {}
-     * Compte des entités qui seront supprimées en cascade si la campagne est effacée.
-     * Utilisé par l'UI pour afficher un récapitulatif dans le dialogue de confirmation.
-     */
-    public record DeletionImpact(int arcs, int chapters, int scenes, int characters) {}
 
     public Campaign createCampaign(CampaignData data) {
         Campaign campaign = Campaign.builder()
@@ -64,7 +60,12 @@ public class CampaignService {
                 .gameSystemId(normalizeId(data.gameSystemId()))
                 .arcsCount(0)
                 .build();
-        return campaignRepository.save(campaign);
+        Campaign saved = campaignRepository.save(campaign);
+
+        // Une campagne sans Partie n'a pas de sens jouable : on crée d'office
+        // une "Partie principale" pour que l'utilisateur puisse jouer immédiatement.
+        playthroughService.create(saved.getId(), "Partie principale", null);
+        return saved;
     }
 
     public Optional<Campaign> getCampaignById(String id) {
@@ -89,19 +90,10 @@ public class CampaignService {
         return campaignRepository.save(campaign);
     }
 
-    /**
-     * Normalise un ID entrant : une chaîne vide/blanche est traitée comme "pas de lien".
-     * Utile car les payloads JSON peuvent envoyer "" au lieu de null.
-     */
     private String normalizeId(String id) {
         return (id == null || id.isBlank()) ? null : id;
     }
 
-    /**
-     * Calcule l'impact d'une suppression en cascade : nombre d'arcs, chapitres,
-     * scènes et personnages qui disparaîtront avec la campagne. Utilisé par l'UI
-     * pour afficher "X arcs, Y chapitres, Z scènes seront supprimés".
-     */
     public DeletionImpact getDeletionImpact(String id) {
         List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(id);
         int chapterTotal = 0;
@@ -113,22 +105,21 @@ public class CampaignService {
                 sceneTotal += sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId()).size();
             }
         }
-        int characterTotal = characterRepository.findByCampaignId(id).size();
+        int playthroughTotal = playthroughRepository.findByCampaignId(id).size();
-        return new DeletionImpact(arcs.size(), chapterTotal, sceneTotal, characterTotal);
+        return new DeletionImpact(arcs.size(), chapterTotal, sceneTotal, playthroughTotal);
     }
 
-    /**
-     * Supprime la campagne et toutes ses entités dépendantes (arcs → chapitres →
-     * scènes, plus les personnages). L'opération est transactionnelle : soit
-     * tout disparaît, soit rien ne change. Les FKs applicatives n'ayant pas
-     * de contrainte CASCADE au niveau DB, on orchestre la cascade ici.
-     */
     @Transactional
     public void deleteCampaign(String id) {
-        List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(id);
+        // 1. Cascade des Playthroughs (qui cascadent eux-mêmes sur PJ/sessions/valeurs flags/progressions).
-        for (Arc arc : arcs) {
+        for (Playthrough p : playthroughRepository.findByCampaignId(id)) {
-            List<Chapter> chapters = chapterRepository.findByArcId(arc.getId());
+            playthroughService.delete(p.getId());
-            for (Chapter chapter : chapters) {
+        }
+        // 2. Cascade du scénario : arcs → chapitres → scènes
+        //    (Pas de déclarations globales de faits : ils existent implicitement via les
+        //    prérequis FLAG_SET des chapitres, qui partent avec les chapitres.)
+        for (Arc arc : arcRepository.findByCampaignId(id)) {
+            for (Chapter chapter : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
                 for (var scene : sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId())) {
                     sceneRepository.deleteById(scene.getId());
                 }
@@ -136,9 +127,6 @@ public class CampaignService {
             }
             arcRepository.deleteById(arc.getId());
         }
-        for (var character : characterRepository.findByCampaignId(id)) {
-            characterRepository.deleteById(character.getId());
-        }
         campaignRepository.deleteById(id);
     }
 

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ChapterService.java

@@ -30,15 +30,30 @@ public class ChapterService {
     public record DeletionImpact(int scenes) {}
 
     public Chapter createChapter(String name, String description, String arcId, int order) {
+        return createChapter(name, description, arcId, order, null);
+    }
+
+    public Chapter createChapter(String name, String description, String arcId, int order, String icon) {
         Chapter chapter = Chapter.builder()
                 .name(name)
                 .description(description)
                 .arcId(arcId)
                 .order(order)
+                .icon(icon)
                 .build();
         return chapterRepository.save(chapter);
     }
 
+    /**
+     * Création à partir d'un Chapter complet (utilisé par le controller pour faire passer
+     * les nouveaux champs comme progressionStatus / prerequisites sans démultiplier les
+     * paramètres). L'id est forcé à null pour laisser la DB le générer.
+     */
+    public Chapter createChapter(Chapter input) {
+        input.setId(null);
+        return chapterRepository.save(input);
+    }
+
     public Optional<Chapter> getChapterById(String id) {
         return chapterRepository.findById(id);
     }

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ChapterStatusEnricher.java

@@ -0,0 +1,104 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.PrerequisiteEvaluator;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.QuestStatus;
+import com.loremind.domain.playcontext.QuestProgression;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import com.loremind.infrastructure.web.dto.campaigncontext.ChapterDTO;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Set;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Service applicatif : enrichit des ChapterDTO avec leur {@link QuestStatus} effectif,
+ * relatif à un Playthrough donné.
+ *
+ * <p>Depuis l'introduction de Playthrough : la progression et les flags vivent au niveau
+ * de la Partie, plus de la Campagne. L'enrichissement nécessite donc un playthroughId.</p>
+ */
+@Service
+public class ChapterStatusEnricher {
+
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final QuestProgressionRepository progressionRepository;
+    private final PlaythroughFlagRepository flagRepository;
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+    private final PrerequisiteEvaluator evaluator = new PrerequisiteEvaluator();
+
+    public ChapterStatusEnricher(PlaythroughRepository playthroughRepository,
+                                 QuestProgressionRepository progressionRepository,
+                                 PlaythroughFlagRepository flagRepository,
+                                 SessionRepository sessionRepository) {
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.progressionRepository = progressionRepository;
+        this.flagRepository = flagRepository;
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+    }
+
+    /** Contexte d'évaluation + map chapterId -> ProgressionStatus pour ce Playthrough. */
+    public record PlaythroughEvalSnapshot(
+            PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext ctx,
+            Map<String, ProgressionStatus> progressionByChapterId
+    ) {}
+
+    /** Construit le snapshot d'évaluation pour un Playthrough. */
+    public PlaythroughEvalSnapshot buildSnapshot(String playthroughId) {
+        if (playthroughId == null || playthroughRepository.findById(playthroughId).isEmpty()) {
+            return new PlaythroughEvalSnapshot(
+                    new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(Collections.emptySet(), 0, Collections.emptyMap()),
+                    Collections.emptyMap()
+            );
+        }
+        Map<String, Boolean> flags = flagRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
+        Set<String> completedQuestIds = progressionRepository.findCompletedChapterIdsByPlaythroughId(playthroughId);
+        int sessionCount = sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).size();
+
+        Map<String, ProgressionStatus> progressionMap = new HashMap<>();
+        for (QuestProgression qp : progressionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId)) {
+            progressionMap.put(qp.getChapterId(), qp.getStatus());
+        }
+
+        return new PlaythroughEvalSnapshot(
+                new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(completedQuestIds, sessionCount, flags),
+                progressionMap
+        );
+    }
+
+    /** Calcule le statut effectif d'un seul chapitre relatif à un Playthrough. */
+    public QuestStatus computeFor(Chapter chapter, String playthroughId) {
+        PlaythroughEvalSnapshot snap = buildSnapshot(playthroughId);
+        ProgressionStatus progression = snap.progressionByChapterId()
+                .getOrDefault(chapter.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
+        return evaluator.computeStatus(progression, chapter.getPrerequisites(), snap.ctx());
+    }
+
+    /**
+     * Injecte le {@code effectiveStatus} et le {@code progressionStatus} dans une liste de DTOs.
+     * Un seul build du snapshot pour toute la liste (optimal pour les vues qui listent un arc).
+     */
+    public void enrich(List<ChapterDTO> dtos, List<Chapter> domain, String playthroughId) {
+        if (dtos == null || dtos.isEmpty()) return;
+        PlaythroughEvalSnapshot snap = buildSnapshot(playthroughId);
+        Map<String, Chapter> byId = domain.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(Chapter::getId, c -> c));
+        for (ChapterDTO dto : dtos) {
+            Chapter c = byId.get(dto.getId());
+            if (c == null) continue;
+            ProgressionStatus progression = snap.progressionByChapterId()
+                    .getOrDefault(c.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
+            QuestStatus status = evaluator.computeStatus(progression, c.getPrerequisites(), snap.ctx());
+            dto.setProgressionStatus(progression.name());
+            dto.setEffectiveStatus(status.name());
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CharacterService.java

@@ -4,11 +4,14 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Character;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
+import java.util.Map;
 import java.util.Optional;
 
 /**
  * Service d'application pour les fiches de personnages (PJ).
+ * Les PJ appartiennent désormais à un Playthrough (Partie), pas à la Campagne.
  */
 @Service
 public class CharacterService {
@@ -19,20 +22,29 @@ public class CharacterService {
         this.characterRepository = characterRepository;
     }
 
-    /**
+    public record CharacterData(
-     * Parameter Object pour la création / mise à jour d'un Character.
+            String name,
-     * `order` est fourni par le controller ; si absent, le service le calcule.
+            String portraitImageId,
-     */
+            String headerImageId,
-    public record CharacterData(String name, String markdownContent, String campaignId, Integer order) {}
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String playthroughId,
+            Integer order
+    ) {}
 
     public Character createCharacter(CharacterData data) {
         int order = data.order() != null
                 ? data.order()
-                : nextOrderFor(data.campaignId());
+                : nextOrderFor(data.playthroughId());
         Character character = Character.builder()
                 .name(data.name())
-                .markdownContent(data.markdownContent())
+                .portraitImageId(data.portraitImageId())
-                .campaignId(data.campaignId())
+                .headerImageId(data.headerImageId())
+                .values(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .playthroughId(data.playthroughId())
                 .order(order)
                 .build();
         return characterRepository.save(character);
@@ -42,19 +54,23 @@ public class CharacterService {
         return characterRepository.findById(id);
     }
 
-    public List<Character> getCharactersByCampaignId(String campaignId) {
+    public List<Character> getCharactersByPlaythroughId(String playthroughId) {
-        return characterRepository.findByCampaignId(campaignId);
+        return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
     }
 
     public Character updateCharacter(String id, CharacterData data) {
         Character existing = characterRepository.findById(id)
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Character non trouvé avec l'ID: " + id));
         existing.setName(data.name());
-        existing.setMarkdownContent(data.markdownContent());
+        existing.setPortraitImageId(data.portraitImageId());
+        existing.setHeaderImageId(data.headerImageId());
+        existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
+        existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
         if (data.order() != null) {
             existing.setOrder(data.order());
         }
-        // campaignId n'est pas modifiable après création (cross-campagne move hors scope MVP).
+        // playthroughId immuable après création.
         return characterRepository.save(existing);
     }
 
@@ -62,9 +78,8 @@ public class CharacterService {
         characterRepository.deleteById(id);
     }
 
-    /** Renvoie la prochaine position libre — append en fin de liste. */
+    private int nextOrderFor(String playthroughId) {
-    private int nextOrderFor(String campaignId) {
+        return characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
-        return characterRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
                 .mapToInt(Character::getOrder)
                 .max()
                 .orElse(-1) + 1;

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/NpcService.java

@@ -0,0 +1,85 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour les fiches de PNJ (campagne).
+ */
+@Service
+public class NpcService {
+
+    private final NpcRepository npcRepository;
+
+    public NpcService(NpcRepository npcRepository) {
+        this.npcRepository = npcRepository;
+    }
+
+    public record NpcData(
+            String name,
+            String portraitImageId,
+            String headerImageId,
+            Map<String, String> values,
+            Map<String, List<String>> imageValues,
+            Map<String, Map<String, String>> keyValueValues,
+            String campaignId,
+            Integer order
+    ) {}
+
+    public Npc createNpc(NpcData data) {
+        int order = data.order() != null
+                ? data.order()
+                : nextOrderFor(data.campaignId());
+        Npc npc = Npc.builder()
+                .name(data.name())
+                .portraitImageId(data.portraitImageId())
+                .headerImageId(data.headerImageId())
+                .values(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>())
+                .imageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>())
+                .keyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>())
+                .campaignId(data.campaignId())
+                .order(order)
+                .build();
+        return npcRepository.save(npc);
+    }
+
+    public Optional<Npc> getNpcById(String id) {
+        return npcRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Npc> getNpcsByCampaignId(String campaignId) {
+        return npcRepository.findByCampaignId(campaignId);
+    }
+
+    public Npc updateNpc(String id, NpcData data) {
+        Npc existing = npcRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Npc non trouvé avec l'ID: " + id));
+        existing.setName(data.name());
+        existing.setPortraitImageId(data.portraitImageId());
+        existing.setHeaderImageId(data.headerImageId());
+        existing.setValues(data.values() != null ? new HashMap<>(data.values()) : new HashMap<>());
+        existing.setImageValues(data.imageValues() != null ? new HashMap<>(data.imageValues()) : new HashMap<>());
+        existing.setKeyValueValues(data.keyValueValues() != null ? new HashMap<>(data.keyValueValues()) : new HashMap<>());
+        if (data.order() != null) {
+            existing.setOrder(data.order());
+        }
+        return npcRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deleteNpc(String id) {
+        npcRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    private int nextOrderFor(String campaignId) {
+        return npcRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .mapToInt(Npc::getOrder)
+                .max()
+                .orElse(-1) + 1;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/SceneService.java

@@ -6,6 +6,7 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import org.springframework.beans.BeanUtils;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 import java.util.Set;
@@ -26,15 +27,33 @@ public class SceneService {
     }
 
     public Scene createScene(String name, String description, String chapterId, int order) {
+        return createScene(name, description, chapterId, order, null);
+    }
+
+    public Scene createScene(String name, String description, String chapterId, int order, String icon) {
         Scene scene = Scene.builder()
                 .name(name)
                 .description(description)
                 .chapterId(chapterId)
                 .order(order)
+                .icon(icon)
                 .build();
         return sceneRepository.save(scene);
     }
 
+    /**
+     * Crée une scène à partir d'un objet Scene complet (tous les champs : narration
+     * joueurs, notes MJ, pièces…). Utilisé par l'import de campagne. L'ID est forcé
+     * à null pour laisser le repo en générer un nouveau.
+     */
+    public Scene createScene(Scene input) {
+        input.setId(null);
+        if (input.getRooms() == null) {
+            input.setRooms(new ArrayList<>());
+        }
+        return sceneRepository.save(input);
+    }
+
     public Optional<Scene> getSceneById(String id) {
         return sceneRepository.findById(id);
     }
@@ -93,7 +112,7 @@ public class SceneService {
                 .collect(Collectors.toSet());
 
         for (SceneBranch b : branches) {
-            String target = b.getTargetSceneId();
+            String target = b.targetSceneId();
             if (target == null || target.isBlank()) {
                 throw new IllegalArgumentException("Une branche doit avoir une scène de destination");
             }

core/src/main/java/com/loremind/application/gamesystemcontext/GameSystemContextBuilder.java

@@ -45,11 +45,7 @@ public class GameSystemContextBuilder {
     private GameSystemContext build(GameSystem gs, GenerationIntent intent) {
         Map<String, String> allSections = parseH2Sections(gs.getRulesMarkdown());
         Map<String, String> filtered = filterByIntent(allSections, intent);
-        return GameSystemContext.builder()
+        return new GameSystemContext(gs.getName(), gs.getDescription(), filtered);
-                .systemName(gs.getName())
-                .systemDescription(gs.getDescription())
-                .sections(filtered)
-                .build();
     }
 
     /**

core/src/main/java/com/loremind/application/gamesystemcontext/GameSystemService.java

@@ -1,7 +1,10 @@
 package com.loremind.application.gamesystemcontext;
 
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem;
+import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
 import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.GameSystemRepository;
+import com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports.RulesPdfImporter;
+import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
 import java.util.List;
@@ -11,18 +14,46 @@ import java.util.Optional;
 public class GameSystemService {
 
     private final GameSystemRepository gameSystemRepository;
+    private final RulesPdfImporter rulesPdfImporter;
 
-    public GameSystemService(GameSystemRepository gameSystemRepository) {
+    public GameSystemService(GameSystemRepository gameSystemRepository,
+                             RulesPdfImporter rulesPdfImporter) {
         this.gameSystemRepository = gameSystemRepository;
+        this.rulesPdfImporter = rulesPdfImporter;
+    }
+
+    /**
+     * Importe un PDF de règles et renvoie une PROPOSITION de sections (titre →
+     * markdown). Ne persiste rien : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer
+     * puis enregistrer le GameSystem via {@link #updateGameSystem}/{@link #createGameSystem}.
+     */
+    public RulesImportResult importRulesFromPdf(byte[] pdfBytes, String filename) {
+        return rulesPdfImporter.importRules(pdfBytes, filename);
+    }
+
+    /**
+     * Variante streamée de {@link #importRulesFromPdf} : remonte l'avancement via
+     * callbacks (import long → l'UI affiche une progression). Ne persiste rien.
+     */
+    public void importRulesFromPdfStreaming(
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            java.util.function.Consumer<com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress> onProgress,
+            java.util.function.Consumer<RulesImportResult> onDone,
+            java.util.function.Consumer<Throwable> onError) {
+        rulesPdfImporter.importRulesStreaming(pdfBytes, filename, onProgress, onDone, onError);
     }
 
     /**
      * Parameter Object pour la création / mise à jour d'un GameSystem.
+     * Les templates peuvent etre null (interpretes comme listes vides).
      */
     public record GameSystemData(
             String name,
             String description,
             String rulesMarkdown,
+            List<TemplateField> characterTemplate,
+            List<TemplateField> npcTemplate,
             String author,
             boolean isPublic
     ) {}
@@ -35,6 +66,8 @@ public class GameSystemService {
                 .author(normalize(data.author()))
                 .isPublic(data.isPublic())
                 .build();
+        gameSystem.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
+        gameSystem.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
         return gameSystemRepository.save(gameSystem);
     }
 
@@ -52,6 +85,8 @@ public class GameSystemService {
         existing.setName(data.name());
         existing.setDescription(data.description());
         existing.setRulesMarkdown(data.rulesMarkdown());
+        existing.replaceCharacterTemplate(data.characterTemplate());
+        existing.replaceNpcTemplate(data.npcTemplate());
         existing.setAuthor(normalize(data.author()));
         existing.setPublic(data.isPublic());
         return gameSystemRepository.save(existing);

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilder.java

@@ -4,17 +4,22 @@ import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Character;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ArcSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.BranchHint;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.CharacterSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.NpcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomBranchHint;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.RoomSummary;
 import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
@@ -42,29 +47,39 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
     private final ChapterRepository chapterRepository;
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
+    private final NpcRepository npcRepository;
 
     public CampaignStructuralContextBuilder(
             CampaignRepository campaignRepository,
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
-            CharacterRepository characterRepository) {
+            CharacterRepository characterRepository,
+            NpcRepository npcRepository) {
         this.campaignRepository = campaignRepository;
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
+        this.npcRepository = npcRepository;
     }
 
-    /** Longueur max du snippet de PJ injecté dans le contexte (coût tokens maîtrisé). */
+    /** Longueur max du snippet de PJ/PNJ injecté dans le contexte (coût tokens maîtrisé). */
     private static final int CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN = 160;
 
     /**
-     * Construit la carte narrative d'une Campagne (arcs → chapitres → scènes,
+     * Construit la carte narrative d'une Campagne. Sans playthroughId, les PJ
-     * nom + description courte à chaque niveau).
+     * sont omis (ils sont propres à une Partie).
-     * @throws IllegalArgumentException si la Campagne est introuvable
      */
     public CampaignStructuralContext build(String campaignId) {
+        return build(campaignId, null);
+    }
+
+    /**
+     * Variante avec playthroughId : injecte les PJ de la Partie indiquée.
+     * Les PNJ restent campagne-scope (donnée de scénario).
+     */
+    public CampaignStructuralContext build(String campaignId, String playthroughId) {
         Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                         "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
@@ -74,17 +89,24 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .map(this::toArcSummary)
                 .collect(Collectors.toList());
 
-        List<CharacterSummary> characters = characterRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+        List<CharacterSummary> characters = (playthroughId == null || playthroughId.isBlank())
-                .sorted(Comparator.comparingInt(Character::getOrder))
+                ? List.of()
-                .map(this::toCharacterSummary)
+                : characterRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).stream()
+                        .sorted(Comparator.comparingInt(Character::getOrder))
+                        .map(this::toCharacterSummary)
+                        .collect(Collectors.toList());
+
+        List<NpcSummary> npcs = npcRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .sorted(Comparator.comparingInt(Npc::getOrder))
+                .map(this::toNpcSummary)
                 .collect(Collectors.toList());
 
-        return CampaignStructuralContext.builder()
+        return new CampaignStructuralContext(
-                .campaignName(campaign.getName())
+                campaign.getName(),
-                .campaignDescription(campaign.getDescription())
+                campaign.getDescription(),
-                .arcs(arcs)
+                arcs,
-                .characters(characters)
+                characters,
-                .build();
+                npcs);
     }
 
     /**
@@ -93,21 +115,32 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
      * sans injecter toute sa fiche.
      */
     private CharacterSummary toCharacterSummary(Character c) {
-        return CharacterSummary.builder()
+        return new CharacterSummary(c.getName(), extractSnippet(c.getValues()));
-                .name(c.getName())
-                .snippet(extractSnippet(c.getMarkdownContent()))
-                .build();
     }
 
-    private static String extractSnippet(String markdown) {
+    /** Symétrique à {@link #toCharacterSummary} pour les PNJ. */
-        if (markdown == null || markdown.isBlank()) return "";
+    private NpcSummary toNpcSummary(Npc n) {
-        String firstLine = markdown.lines()
+        return new NpcSummary(n.getName(), extractSnippet(n.getValues()));
-                .map(String::strip)
+    }
-                .filter(l -> !l.isEmpty() && !l.startsWith("#"))
+
-                .findFirst()
+    /**
-                .orElse("");
+     * Snippet pour le resume IA : 1re ligne signifiante de la 1re valeur non vide
-        if (firstLine.length() <= CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN) return firstLine;
+     * du template (refonte 2026-04-30 — remplace l'ancien parsing markdown).
-        return firstLine.substring(0, CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN - 1).stripTrailing() + "…";
+     */
+    private static String extractSnippet(java.util.Map<String, String> values) {
+        if (values == null || values.isEmpty()) return "";
+        for (String value : values.values()) {
+            if (value == null || value.isBlank()) continue;
+            String firstLine = value.lines()
+                    .map(String::strip)
+                    .filter(l -> !l.isEmpty() && !l.startsWith("#"))
+                    .findFirst()
+                    .orElse("");
+            if (firstLine.isEmpty()) continue;
+            if (firstLine.length() <= CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN) return firstLine;
+            return firstLine.substring(0, CHARACTER_SNIPPET_MAX_LEN - 1).stripTrailing() + "…";
+        }
+        return "";
     }
 
     private ArcSummary toArcSummary(Arc arc) {
@@ -115,12 +148,11 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .sorted(Comparator.comparingInt(Chapter::getOrder))
                 .map(this::toChapterSummary)
                 .collect(Collectors.toList());
-        return ArcSummary.builder()
+        return new ArcSummary(
-                .name(arc.getName())
+                arc.getName(),
-                .description(arc.getDescription())
+                arc.getDescription(),
-                .illustrationCount(countImages(arc.getIllustrationImageIds()))
+                countImages(arc.getIllustrationImageIds()),
-                .chapters(chapters)
+                chapters);
-                .build();
     }
 
     private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter) {
@@ -137,32 +169,59 @@ public class CampaignStructuralContextBuilder {
                 .map(s -> toSceneSummary(s, nameById))
                 .collect(Collectors.toList());
 
-        return ChapterSummary.builder()
+        return new ChapterSummary(
-                .name(chapter.getName())
+                chapter.getName(),
-                .description(chapter.getDescription())
+                chapter.getDescription(),
-                .illustrationCount(countImages(chapter.getIllustrationImageIds()))
+                countImages(chapter.getIllustrationImageIds()),
-                .scenes(summaries)
+                summaries);
-                .build();
     }
 
     private SceneSummary toSceneSummary(Scene scene, Map<String, String> nameById) {
         List<BranchHint> hints = scene.getBranches() == null
                 ? List.of()
                 : scene.getBranches().stream()
-                    .map(b -> BranchHint.builder()
+                    .map(b -> new BranchHint(
-                            .label(b.getLabel())
+                            b.label(),
-                            .targetSceneName(nameById.getOrDefault(
+                            nameById.getOrDefault(b.targetSceneId(), "(scène inconnue)"),
-                                    b.getTargetSceneId(), "(scène inconnue)"))
+                            b.condition()))
-                            .condition(b.getCondition())
-                            .build())
                     .collect(Collectors.toList());
 
-        return SceneSummary.builder()
+        List<RoomSummary> rooms = toRoomSummaries(scene);
-                .name(scene.getName())
+
-                .description(scene.getDescription())
+        return new SceneSummary(
-                .illustrationCount(countImages(scene.getIllustrationImageIds()))
+                scene.getName(),
-                .branches(hints)
+                scene.getDescription(),
-                .build();
+                countImages(scene.getIllustrationImageIds()),
+                hints,
+                rooms);
+    }
+
+    /**
+     * Projette les pièces d'une scène en RoomSummary pour le contexte IA.
+     * Pas de notes MJ, pas de loot ni pièges : le prompt reste lisible. L'IA
+     * connaît la structure du lieu (nom des pièces, ennemis, sorties) — c'est
+     * suffisant pour proposer de la narration ou anticiper les choix.
+     */
+    private List<RoomSummary> toRoomSummaries(Scene scene) {
+        if (scene.getRooms() == null || scene.getRooms().isEmpty()) return List.of();
+        Map<String, String> nameById = scene.getRooms().stream()
+                .collect(Collectors.toMap(
+                        com.loremind.domain.campaigncontext.Room::getId,
+                        com.loremind.domain.campaigncontext.Room::getName,
+                        (a, b) -> a));
+        return scene.getRooms().stream()
+                .map(r -> {
+                    List<RoomBranchHint> hints = r.getBranches() == null
+                            ? List.of()
+                            : r.getBranches().stream()
+                                .map(b -> new RoomBranchHint(
+                                        b.label(),
+                                        nameById.getOrDefault(b.targetRoomId(), "(pièce inconnue)"),
+                                        b.condition()))
+                                .collect(Collectors.toList());
+                    return new RoomSummary(r.getName(), r.getFloor(), r.getDescription(), r.getEnemies(), hints);
+                })
+                .collect(Collectors.toList());
     }
 
     /** Helper defensif : compte les illustrations attachees (null-safe). */

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/GeneratePageValuesUseCase.java

@@ -67,16 +67,15 @@ public class GeneratePageValuesUseCase {
 
         requireNonEmptyFields(template);
 
-        GenerationContext context = GenerationContext.builder()
+        // Seuls les champs TEXT sont envoyes a l'IA : les champs IMAGE
-                .loreName(lore.getName())
+        // necessitent un workflow different (pas de generation LLM texte).
-                .loreDescription(lore.getDescription())
+        GenerationContext context = new GenerationContext(
-                .folderName(folder.getName())
+                lore.getName(),
-                .templateName(template.getName())
+                lore.getDescription(),
-                // Seuls les champs TEXT sont envoyes a l'IA : les champs IMAGE
+                folder.getName(),
-                // necessitent un workflow different (pas de generation LLM texte).
+                template.getName(),
-                .templateFields(template.textFieldNames())
+                template.textFieldNames(),
-                .pageTitle(page.getTitle())
+                page.getTitle());
-                .build();
 
         GenerationResult result = aiProvider.generatePage(context);
         return result.values();

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/LoreStructuralContextBuilder.java

@@ -82,12 +82,11 @@ public class LoreStructuralContextBuilder {
         Map<String, String> pageTitleById = pages.stream()
                 .collect(Collectors.toMap(Page::getId, Page::getTitle, (a, b) -> a));
 
-        return LoreStructuralContext.builder()
+        return new LoreStructuralContext(
-                .loreName(lore.getName())
+                lore.getName(),
-                .loreDescription(lore.getDescription())
+                lore.getDescription(),
-                .folders(buildFoldersMap(nodes, pages, templateNameById, pageTitleById))
+                buildFoldersMap(nodes, pages, templateNameById, pageTitleById),
-                .tags(extractUniqueTags(pages))
+                extractUniqueTags(pages));
-                .build();
     }
 
     private Map<String, List<PageSummary>> buildFoldersMap(
@@ -118,13 +117,12 @@ public class LoreStructuralContextBuilder {
             Page page,
             Map<String, String> templateNameById,
             Map<String, String> pageTitleById) {
-        return PageSummary.builder()
+        return new PageSummary(
-                .title(page.getTitle())
+                page.getTitle(),
-                .templateName(templateNameById.getOrDefault(page.getTemplateId(), "?"))
+                templateNameById.getOrDefault(page.getTemplateId(), "?"),
-                .values(truncatedValues(page.getValues()))
+                truncatedValues(page.getValues()),
-                .tags(page.getTags() != null ? List.copyOf(page.getTags()) : Collections.emptyList())
+                page.getTags() != null ? List.copyOf(page.getTags()) : Collections.emptyList(),
-                .relatedPageTitles(resolveRelatedTitles(page.getRelatedPageIds(), pageTitleById))
+                resolveRelatedTitles(page.getRelatedPageIds(), pageTitleById));
-                .build();
     }
 
     /**

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/NarrativeEntityContextBuilder.java

@@ -3,10 +3,12 @@ package com.loremind.application.generationcontext;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Character;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.NpcRepository;
 import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
 import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
 import org.springframework.stereotype.Component;
@@ -29,22 +31,25 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
     private final ChapterRepository chapterRepository;
     private final SceneRepository sceneRepository;
     private final CharacterRepository characterRepository;
+    private final NpcRepository npcRepository;
 
     public NarrativeEntityContextBuilder(
             ArcRepository arcRepository,
             ChapterRepository chapterRepository,
             SceneRepository sceneRepository,
-            CharacterRepository characterRepository) {
+            CharacterRepository characterRepository,
+            NpcRepository npcRepository) {
         this.arcRepository = arcRepository;
         this.chapterRepository = chapterRepository;
         this.sceneRepository = sceneRepository;
         this.characterRepository = characterRepository;
+        this.npcRepository = npcRepository;
     }
 
     /**
      * Charge l'entité narrative ciblée et la projette vers un VO du GenerationContext.
      *
-     * @param entityType "arc", "chapter", "scene" ou "character" (insensible à la casse)
+     * @param entityType "arc", "chapter", "scene", "character" ou "npc" (insensible à la casse)
      * @param entityId   l'ID de l'entité
      * @throws IllegalArgumentException si le type est inconnu ou l'entité introuvable
      */
@@ -55,6 +60,7 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
             case "chapter" -> fromChapter(loadChapter(entityId));
             case "scene" -> fromScene(loadScene(entityId));
             case "character" -> fromCharacter(loadCharacter(entityId));
+            case "npc" -> fromNpc(loadNpc(entityId));
             default -> throw new IllegalArgumentException("Type d'entité narrative inconnu: " + entityType);
         };
     }
@@ -81,6 +87,11 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
                 .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Personnage non trouvé: " + id));
     }
 
+    private Npc loadNpc(String id) {
+        return npcRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("PNJ non trouvé: " + id));
+    }
+
     // --- Mapping entité → VO ------------------------------------------------
 
     private NarrativeEntityContext fromArc(Arc a) {
@@ -91,11 +102,7 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
         putField(fields, "rewards",    a.getRewards());
         putField(fields, "resolution", a.getResolution());
         putField(fields, "gmNotes",    a.getGmNotes());
-        return NarrativeEntityContext.builder()
+        return new NarrativeEntityContext("arc", a.getName(), fields);
-                .entityType("arc")
-                .title(a.getName())
-                .fields(fields)
-                .build();
     }
 
     private NarrativeEntityContext fromChapter(Chapter c) {
@@ -104,11 +111,7 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
         putField(fields, "playerObjectives", c.getPlayerObjectives());
         putField(fields, "narrativeStakes", c.getNarrativeStakes());
         putField(fields, "gmNotes",          c.getGmNotes());
-        return NarrativeEntityContext.builder()
+        return new NarrativeEntityContext("chapter", c.getName(), fields);
-                .entityType("chapter")
-                .title(c.getName())
-                .fields(fields)
-                .build();
     }
 
     private NarrativeEntityContext fromScene(Scene s) {
@@ -122,21 +125,25 @@ public class NarrativeEntityContextBuilder {
         putField(fields, "combatDifficulty",     s.getCombatDifficulty());
         putField(fields, "enemies",              s.getEnemies());
         putField(fields, "gmSecretNotes",        s.getGmSecretNotes());
-        return NarrativeEntityContext.builder()
+        return new NarrativeEntityContext("scene", s.getName(), fields);
-                .entityType("scene")
-                .title(s.getName())
-                .fields(fields)
-                .build();
     }
 
     private NarrativeEntityContext fromCharacter(Character c) {
         Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
-        putField(fields, "fiche complète (markdown)", c.getMarkdownContent());
+        if (c.getValues() != null) {
-        return NarrativeEntityContext.builder()
+            // Champs templates exposes individuellement — meilleur pour le LLM que
-                .entityType("character")
+            // l'ancien blob markdown monolithique.
-                .title(c.getName())
+            c.getValues().forEach((k, v) -> putField(fields, k, v));
-                .fields(fields)
+        }
-                .build();
+        return new NarrativeEntityContext("character", c.getName(), fields);
+    }
+
+    private NarrativeEntityContext fromNpc(Npc n) {
+        Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
+        if (n.getValues() != null) {
+            n.getValues().forEach((k, v) -> putField(fields, k, v));
+        }
+        return new NarrativeEntityContext("npc", n.getName(), fields);
     }
 
     /** Null/blank devient chaîne vide — uniforme côté prompt, pas de NPE côté LLM. */

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/SessionStructuralContextBuilder.java

@@ -0,0 +1,234 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ArcType;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.PrerequisiteEvaluator;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.QuestStatus;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.JournalEntrySummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext.QuestSummary;
+import com.loremind.domain.playcontext.EntryType;
+import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
+import com.loremind.domain.playcontext.QuestProgression;
+import com.loremind.domain.playcontext.Session;
+import com.loremind.domain.playcontext.SessionEntry;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Comparator;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Construit le SessionContext injecté dans le prompt IA pendant une partie.
+ *
+ * <p>Depuis la refonte Playthrough : la session connaît son playthroughId ; la progression
+ * et les flags viennent du Playthrough (pas plus de la Campagne ni du Chapter).</p>
+ */
+@Component
+public class SessionStructuralContextBuilder {
+
+    private static final int MAX_CURRENT_ENTRIES = 80;
+    private static final int MAX_PREVIOUS_EVENTS = 60;
+
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+    private final SessionEntryRepository entryRepository;
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final ArcRepository arcRepository;
+    private final ChapterRepository chapterRepository;
+    private final PlaythroughFlagRepository playthroughFlagRepository;
+    private final QuestProgressionRepository questProgressionRepository;
+    private final PrerequisiteEvaluator prerequisiteEvaluator = new PrerequisiteEvaluator();
+
+    public SessionStructuralContextBuilder(SessionRepository sessionRepository,
+                                           SessionEntryRepository entryRepository,
+                                           PlaythroughRepository playthroughRepository,
+                                           ArcRepository arcRepository,
+                                           ChapterRepository chapterRepository,
+                                           PlaythroughFlagRepository playthroughFlagRepository,
+                                           QuestProgressionRepository questProgressionRepository) {
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+        this.entryRepository = entryRepository;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.arcRepository = arcRepository;
+        this.chapterRepository = chapterRepository;
+        this.playthroughFlagRepository = playthroughFlagRepository;
+        this.questProgressionRepository = questProgressionRepository;
+    }
+
+    public Optional<SessionContext> buildOptional(String sessionId) {
+        return sessionRepository.findById(sessionId).map(this::toContext);
+    }
+
+    public SessionContext build(String sessionId) {
+        Session session = sessionRepository.findById(sessionId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId));
+        return toContext(session);
+    }
+
+    private SessionContext toContext(Session session) {
+        List<JournalEntrySummary> currentEntries = loadCurrentEntries(session);
+        List<JournalEntrySummary> previousEvents = loadPreviousEvents(session);
+        HubStatus hub = computeHubStatus(session.getPlaythroughId());
+
+        return new SessionContext(
+                session.getName(),
+                session.isActive(),
+                session.getStartedAt(),
+                currentEntries,
+                previousEvents,
+                hub.available(),
+                hub.inProgress(),
+                hub.lockedTitles(),
+                hub.activeFlags());
+    }
+
+    private List<JournalEntrySummary> loadCurrentEntries(Session session) {
+        List<SessionEntry> allEntries = entryRepository.findBySessionId(session.getId());
+        List<SessionEntry> kept = allEntries.size() <= MAX_CURRENT_ENTRIES
+                ? allEntries
+                : allEntries.subList(allEntries.size() - MAX_CURRENT_ENTRIES, allEntries.size());
+
+        return kept.stream()
+                .map(e -> toSummary(e, null))
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    /**
+     * EVENTs des sessions précédentes du MÊME Playthrough (même table).
+     * On ne mélange jamais les EVENTs de tables différentes.
+     */
+    private List<JournalEntrySummary> loadPreviousEvents(Session current) {
+        if (current.getPlaythroughId() == null) return List.of();
+        List<Session> siblingSessions = sessionRepository.findByPlaythroughId(current.getPlaythroughId());
+        List<JournalEntrySummary> events = new ArrayList<>();
+
+        for (Session past : siblingSessions) {
+            if (past.getId().equals(current.getId())) continue;
+            for (SessionEntry entry : entryRepository.findBySessionId(past.getId())) {
+                if (entry.getType() == EntryType.EVENT) {
+                    events.add(toSummary(entry, past.getName()));
+                }
+            }
+        }
+
+        events.sort(Comparator.comparing(
+                JournalEntrySummary::occurredAt,
+                Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())));
+
+        if (events.size() > MAX_PREVIOUS_EVENTS) {
+            return events.subList(events.size() - MAX_PREVIOUS_EVENTS, events.size());
+        }
+        return events;
+    }
+
+    private JournalEntrySummary toSummary(SessionEntry entry, String sourceSessionName) {
+        return new JournalEntrySummary(
+                entry.getType() != null ? entry.getType().name() : "NOTE",
+                entry.getContent(),
+                entry.getOccurredAt(),
+                sourceSessionName);
+    }
+
+    /** Agrégat interne des données Hub à injecter dans le SessionContext. */
+    private record HubStatus(
+            List<QuestSummary> available,
+            List<QuestSummary> inProgress,
+            List<String> lockedTitles,
+            List<String> activeFlags
+    ) {}
+
+    /**
+     * Calcule l'état des quêtes Hub du Playthrough courant :
+     *   - AVAILABLE / IN_PROGRESS → résumé complet
+     *   - LOCKED                  → titre uniquement (anti-spoiler)
+     *   - COMPLETED               → omis (déjà raconté par les EVENTs)
+     */
+    private HubStatus computeHubStatus(String playthroughId) {
+        if (playthroughId == null) {
+            return new HubStatus(List.of(), List.of(), List.of(), List.of());
+        }
+        Optional<Playthrough> maybePlaythrough = playthroughRepository.findById(playthroughId);
+        if (maybePlaythrough.isEmpty()) {
+            return new HubStatus(List.of(), List.of(), List.of(), List.of());
+        }
+        String campaignId = maybePlaythrough.get().getCampaignId();
+
+        Map<String, Boolean> flags = playthroughFlagRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
+        List<String> activeFlags = buildActiveFlags(flags);
+
+        List<Arc> arcs = arcRepository.findByCampaignId(campaignId);
+        Map<String, Arc> arcsById = arcs.stream()
+                .filter(a -> a.getId() != null)
+                .collect(Collectors.toMap(Arc::getId, a -> a));
+
+        // On suit comme "quêtes" les chapitres CONDITIONNELS : ceux d'un arc HUB, ET
+        // ceux d'un arc linéaire qui portent des prérequis. Un chapitre linéaire sans
+        // condition reste hors du tableau (sinon tous les chapitres deviendraient des quêtes).
+
+        // Map chapterId -> ProgressionStatus pour ce Playthrough
+        Map<String, ProgressionStatus> progressionByChapter = new HashMap<>();
+        for (QuestProgression qp : questProgressionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId)) {
+            progressionByChapter.put(qp.getChapterId(), qp.getStatus());
+        }
+
+        // IDs des chapitres COMPLETED dans la campagne (pour les prérequis QuestCompleted)
+        var completedIds = questProgressionRepository.findCompletedChapterIdsByPlaythroughId(playthroughId);
+
+        int sessionCount = sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId).size();
+        PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext ctx =
+                new PrerequisiteEvaluator.EvaluationContext(completedIds, sessionCount, flags);
+
+        List<QuestSummary> available = new ArrayList<>();
+        List<QuestSummary> inProgress = new ArrayList<>();
+        List<String> lockedTitles = new ArrayList<>();
+
+        for (Arc arc : arcs) {
+            boolean isHub = arc.getType() == ArcType.HUB;
+            for (Chapter c : chapterRepository.findByArcId(arc.getId())) {
+                boolean hasPrereqs = c.getPrerequisites() != null && !c.getPrerequisites().isEmpty();
+                if (!isHub && !hasPrereqs) continue;  // chapitre linéaire sans condition : ignoré
+                ProgressionStatus prog = progressionByChapter.getOrDefault(c.getId(), ProgressionStatus.NOT_STARTED);
+                QuestStatus status = prerequisiteEvaluator.computeStatus(prog, c.getPrerequisites(), ctx);
+                Arc parent = arcsById.get(c.getArcId());
+                String arcName = parent != null ? parent.getName() : null;
+                switch (status) {
+                    case AVAILABLE:
+                        available.add(new QuestSummary(c.getName(), arcName, c.getDescription()));
+                        break;
+                    case IN_PROGRESS:
+                        inProgress.add(new QuestSummary(c.getName(), arcName, c.getDescription()));
+                        break;
+                    case LOCKED:
+                        lockedTitles.add(c.getName());
+                        break;
+                    case COMPLETED:
+                        // Omis (déjà dans le journal des EVENTs).
+                        break;
+                }
+            }
+        }
+
+        return new HubStatus(available, inProgress, lockedTitles, activeFlags);
+    }
+
+    private List<String> buildActiveFlags(Map<String, Boolean> flags) {
+        return flags.entrySet().stream()
+                .filter(Map.Entry::getValue)
+                .map(Map.Entry::getKey)
+                .sorted()
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/StreamChatForLoreUseCase.java

@@ -107,11 +107,6 @@ public class StreamChatForLoreUseCase {
                 ? page.getValues()
                 : Collections.emptyMap();
 
-        return PageContext.builder()
+        return new PageContext(page.getTitle(), templateName, templateFields, values);
-                .title(page.getTitle())
-                .templateName(templateName)
-                .templateFields(templateFields)
-                .values(values)
-                .build();
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/StreamChatForSessionUseCase.java

@@ -0,0 +1,122 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.application.gamesystemcontext.GameSystemContextBuilder;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import com.loremind.domain.gamesystemcontext.GenerationIntent;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatUsage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GameSystemContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.SessionContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiChatProvider;
+import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
+import com.loremind.domain.playcontext.Session;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Use case applicatif : chat IA pendant une Session de jeu.
+ * <p>
+ * Orchestre la composition des contextes :
+ *  1. Charge la Session puis la Campagne associée (weak reference).
+ *  2. Construit le CampaignStructuralContext (carte narrative + PJ/PNJ).
+ *  3. Construit le LoreStructuralContext si la campagne est liée à un Lore.
+ *  4. Construit le GameSystemContext si elle a un système de JDR.
+ *  5. Construit le SessionContext (journal horodaté, statut).
+ *  6. Délègue au port {@link AiChatProvider} pour le streaming.
+ * </p>
+ *
+ * <p>La conversation est éphémère (pas de persistance) : pendant une partie,
+ * l'utilité est d'avoir une assistance immédiate, pas de garder un historique.
+ * Le journal de session joue déjà ce rôle de mémoire persistante.</p>
+ */
+@Service
+public class StreamChatForSessionUseCase {
+
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+    private final CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder;
+    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
+    private final GameSystemContextBuilder gameSystemContextBuilder;
+    private final SessionStructuralContextBuilder sessionContextBuilder;
+    private final AiChatProvider aiChatProvider;
+
+    public StreamChatForSessionUseCase(
+            SessionRepository sessionRepository,
+            PlaythroughRepository playthroughRepository,
+            CampaignRepository campaignRepository,
+            CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder,
+            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
+            GameSystemContextBuilder gameSystemContextBuilder,
+            SessionStructuralContextBuilder sessionContextBuilder,
+            AiChatProvider aiChatProvider) {
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+        this.campaignContextBuilder = campaignContextBuilder;
+        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
+        this.gameSystemContextBuilder = gameSystemContextBuilder;
+        this.sessionContextBuilder = sessionContextBuilder;
+        this.aiChatProvider = aiChatProvider;
+    }
+
+    public void execute(
+            String sessionId,
+            List<ChatMessage> messages,
+            Consumer<ChatUsage> onUsage,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+
+        Session session = sessionRepository.findById(sessionId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId));
+
+        // Chaîne de résolution : Session → Playthrough → Campaign.
+        Playthrough playthrough = playthroughRepository.findById(session.getPlaythroughId())
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Partie associée à la session introuvable : " + session.getPlaythroughId()));
+
+        Campaign campaign = campaignRepository.findById(playthrough.getCampaignId())
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Campagne associée à la partie introuvable : " + playthrough.getCampaignId()));
+
+        // Le campaign context inclut les PJ de CE Playthrough (les PJ sont par-table).
+        CampaignStructuralContext campaignContext = campaignContextBuilder.build(campaign.getId(), playthrough.getId());
+        LoreStructuralContext loreContext = loadLoreContextOrNull(campaign);
+        GameSystemContext gameSystemContext = loadGameSystemContextOrNull(campaign);
+        SessionContext sessionContext = sessionContextBuilder.build(sessionId);
+
+        ChatRequest request = ChatRequest.builder()
+                .messages(messages)
+                .loreContext(loreContext)
+                .campaignContext(campaignContext)
+                .gameSystemContext(gameSystemContext)
+                .sessionContext(sessionContext)
+                .build();
+
+        aiChatProvider.streamChat(request, onUsage, onToken, onComplete, onError);
+    }
+
+    private LoreStructuralContext loadLoreContextOrNull(Campaign campaign) {
+        if (!campaign.isLinkedToLore()) return null;
+        return loreContextBuilder.buildOptional(campaign.getLoreId()).orElse(null);
+    }
+
+    /**
+     * Pendant une session active, on injecte les sections les plus utiles en partie
+     * (combats, PNJ, mécaniques) — intent SCENE est le plus proche de ce besoin.
+     */
+    private GameSystemContext loadGameSystemContextOrNull(Campaign campaign) {
+        if (!campaign.isLinkedToGameSystem()) return null;
+        return gameSystemContextBuilder.buildOptional(campaign.getGameSystemId(), GenerationIntent.SCENE)
+                .orElse(null);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/licensing/ChannelSwitcherService.java

@@ -0,0 +1,135 @@
+package com.loremind.application.licensing;
+
+import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.Files;
+import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.StandardCopyOption;
+import java.time.Instant;
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.Map;
+import java.util.UUID;
+
+/**
+ * Orchestre la bascule de canal stable <-> beta via le sidecar `switcher`.
+ *
+ * <p>Le sidecar tourne en permanence et watch un fichier {@code command.json}
+ * dans un volume partage. Quand on depose une commande, il :
+ * <ol>
+ *   <li>Sed la ligne IMAGE_NAMESPACE du .env</li>
+ *   <li>Lance docker compose pull + up -d</li>
+ *   <li>Ecrit son resultat dans {@code result.json}</li>
+ * </ol>
+ *
+ * <p>Le Core n'a PAS acces au socket Docker — il delegue tout au sidecar
+ * via fichiers, ce qui evite que la compromission du Core ne donne RCE
+ * sur l'hote. Le sidecar valide strictement le contenu de la commande
+ * (channel ∈ {stable, beta} uniquement).
+ *
+ * <p>Le canal actuel se deduit du prefixe d'image courant (recupere via
+ * la variable d'env {@code IMAGE_NAMESPACE} ou {@code UPDATE_CHECK_IMAGES}) :
+ * presence de "loremind-beta-" => canal beta, sinon stable.
+ */
+@Service
+public class ChannelSwitcherService {
+
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ChannelSwitcherService.class);
+
+    public enum Channel { STABLE, BETA }
+
+    public enum SwitchStatus { IN_PROGRESS, SUCCESS, ERROR }
+
+    /** Snapshot du dernier resultat de switch ecrit par le sidecar. */
+    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
+    public record SwitchResult(
+            String id,
+            SwitchStatus status,
+            Channel channel,
+            String message,
+            Instant completedAt) {}
+
+    private final Path switcherDataPath;
+    private final String imageNamespace;
+    private final ObjectMapper json = new ObjectMapper();
+
+    public ChannelSwitcherService(
+            @Value("${SWITCHER_DATA_PATH:/shared/switcher}") String switcherDataPath,
+            // On lit IMAGE_NAMESPACE en priorite, puis UPDATE_CHECK_IMAGES en fallback
+            // (la deuxieme est toujours injectee par compose, contrairement a la premiere
+            // qui peut etre absente dans les .env legacy).
+            @Value("${IMAGE_NAMESPACE:${UPDATE_CHECK_IMAGES:}}") String imageNamespaceRaw) {
+        this.switcherDataPath = Path.of(switcherDataPath);
+        this.imageNamespace = imageNamespaceRaw != null ? imageNamespaceRaw : "";
+        log.info("ChannelSwitcherService initialized: dataPath={} imageNamespace={}",
+                switcherDataPath, this.imageNamespace);
+    }
+
+    /**
+     * Detection du canal courant a partir du prefixe d'image charge au demarrage.
+     * Pas de magie : si le namespace contient "beta-" on est en beta, sinon stable.
+     */
+    public Channel getCurrentChannel() {
+        return imageNamespace.contains("loremind-beta-") ? Channel.BETA : Channel.STABLE;
+    }
+
+    /**
+     * Indique si le sidecar est disponible (volume partage accessible).
+     * Si non, on degrade en lecture seule (l'UI affichera l'ancien message
+     * avec instructions manuelles).
+     */
+    public boolean isSwitcherAvailable() {
+        return Files.isDirectory(switcherDataPath) && Files.isWritable(switcherDataPath);
+    }
+
+    /**
+     * Depose une commande de switch dans le volume partage. Renvoie l'ID
+     * de la commande, que le client peut utiliser pour poller le status.
+     *
+     * @throws IllegalStateException si le sidecar n'est pas disponible
+     * @throws IOException si l'ecriture du fichier echoue
+     */
+    public String requestSwitch(Channel target) throws IOException {
+        if (!isSwitcherAvailable()) {
+            throw new IllegalStateException("Switcher sidecar not available (volume mount missing)");
+        }
+        String id = UUID.randomUUID().toString();
+        Map<String, Object> command = new LinkedHashMap<>();
+        command.put("id", id);
+        command.put("channel", target.name().toLowerCase());
+        command.put("requestedAt", Instant.now().toString());
+
+        Path commandFile = switcherDataPath.resolve("command.json");
+        Path tmp = Files.createTempFile(switcherDataPath, "command-", ".tmp");
+        try {
+            json.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValue(tmp.toFile(), command);
+            // Atomic move : evite que le sidecar lise un fichier partiellement ecrit.
+            Files.move(tmp, commandFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);
+        } finally {
+            // Cleanup au cas ou move aurait echoue avant le rename.
+            Files.deleteIfExists(tmp);
+        }
+        log.info("Switch command written: id={} channel={}", id, target);
+        return id;
+    }
+
+    /**
+     * Lit le dernier resultat ecrit par le sidecar, s'il existe.
+     * Renvoie null si aucun switch n'a encore ete tente sur cette instance.
+     */
+    public SwitchResult getLastResult() {
+        Path resultFile = switcherDataPath.resolve("result.json");
+        if (!Files.exists(resultFile)) return null;
+        try {
+            return json.readValue(resultFile.toFile(), SwitchResult.class);
+        } catch (IOException e) {
+            log.warn("Cannot parse switcher result.json: {}", e.getMessage());
+            return null;
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/licensing/LicenseService.java

@@ -0,0 +1,261 @@
+package com.loremind.application.licensing;
+
+import com.loremind.domain.licensing.License;
+import com.loremind.domain.licensing.LicenseClaims;
+import com.loremind.domain.licensing.LicenseSnapshot;
+import com.loremind.domain.licensing.LicenseStatus;
+import com.loremind.domain.licensing.RegistryCredentials;
+import com.loremind.domain.licensing.ports.JwtVerifier;
+import com.loremind.domain.licensing.ports.LicenseRelay;
+import com.loremind.domain.licensing.ports.LicenseRepository;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.time.Duration;
+import java.time.Instant;
+import java.util.Optional;
+import java.util.UUID;
+
+/**
+ * Service application pour la gestion de la licence Patreon.
+ * <p>
+ * Responsabilites :
+ * <ul>
+ *   <li>Installer un nouveau JWT recu du relais (apres OAuth utilisateur)</li>
+ *   <li>Calculer le {@link LicenseStatus} courant en respectant la grace period</li>
+ *   <li>Renouveler le JWT avant expiration en appelant le relais</li>
+ *   <li>Activer/desactiver le toggle "canal beta" cote utilisateur</li>
+ *   <li>Distribuer les credentials registry pour le pull beta</li>
+ * </ul>
+ */
+@Service
+public class LicenseService {
+
+    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LicenseService.class);
+
+    private final LicenseRepository repository;
+    private final JwtVerifier jwtVerifier;
+    private final LicenseRelay relay;
+    private final long gracePeriodSeconds;
+    private final long refreshBeforeExpirySeconds;
+
+    public LicenseService(
+            LicenseRepository repository,
+            JwtVerifier jwtVerifier,
+            LicenseRelay relay,
+            @Value("${licensing.grace-period-days:14}") int gracePeriodDays,
+            @Value("${licensing.refresh-before-expiry-days:2}") int refreshBeforeExpiryDays) {
+        this.repository = repository;
+        this.jwtVerifier = jwtVerifier;
+        this.relay = relay;
+        this.gracePeriodSeconds = (long) gracePeriodDays * 86_400L;
+        this.refreshBeforeExpirySeconds = (long) refreshBeforeExpiryDays * 86_400L;
+    }
+
+    /**
+     * @return true si le verifier est configure (cle publique presente).
+     *         L'UI peut masquer toute la section Patreon si false.
+     */
+    public boolean isLicensingEnabled() {
+        return jwtVerifier.isConfigured();
+    }
+
+    /**
+     * Genere ou retourne l'instance_id stable de cette installation.
+     * Stocke dans la licence elle-meme. Si pas de licence, en cree un volatil
+     * (sera persiste a la prochaine connexion).
+     */
+    public String getOrCreateInstanceId() {
+        return repository.findCurrent()
+                .map(License::getInstanceId)
+                .orElseGet(() -> "li-" + UUID.randomUUID());
+    }
+
+    /**
+     * Construit l'URL OAuth pour ouvrir dans le navigateur de l'utilisateur.
+     */
+    public String buildConnectUrl() {
+        return relay.buildConnectUrl(getOrCreateInstanceId());
+    }
+
+    /**
+     * Installe un JWT recu du relais (l'utilisateur l'a colle dans l'UI ou
+     * recu via deep-link). Verifie la signature, extrait les claims, persiste.
+     */
+    public LicenseSnapshot installToken(String rawJwt) throws InstallException {
+        if (!jwtVerifier.isConfigured()) {
+            throw new InstallException("Licensing feature not enabled (no public key configured)");
+        }
+        LicenseClaims claims;
+        try {
+            claims = jwtVerifier.verify(rawJwt);
+        } catch (JwtVerifier.JwtVerificationException e) {
+            throw new InstallException("Invalid JWT: " + e.getMessage());
+        }
+
+        Instant now = Instant.now();
+        if (claims.expiresAt().isBefore(now)) {
+            throw new InstallException("JWT already expired");
+        }
+
+        Optional<License> existing = repository.findCurrent();
+        License toSave = License.builder()
+                .id("current")
+                .rawJwt(rawJwt)
+                .patreonUserId(claims.subject())
+                .tierId(claims.tierId())
+                .instanceId(claims.instanceId())
+                .issuedAt(claims.issuedAt())
+                .expiresAt(claims.expiresAt())
+                .lastRefreshAttemptAt(now)
+                .lastRefreshSucceeded(true)
+                // Au premier install, on active le canal beta par defaut.
+                // Sur reinstall apres deconnexion, on respecte la valeur precedente.
+                .betaChannelEnabled(existing.map(License::isBetaChannelEnabled).orElse(true))
+                .createdAt(existing.map(License::getCreatedAt).orElse(now))
+                .build();
+
+        License saved = repository.save(toSave);
+        log.info("Patreon license installed for user={} tier={} expires={}",
+                saved.getPatreonUserId(), saved.getTierId(), saved.getExpiresAt());
+        return snapshotOf(saved, now);
+    }
+
+    /**
+     * Etat courant de la licence pour exposition UI / decision technique.
+     */
+    public LicenseSnapshot getCurrentSnapshot() {
+        Optional<License> opt = repository.findCurrent();
+        if (opt.isEmpty()) return LicenseSnapshot.none();
+        return snapshotOf(opt.get(), Instant.now());
+    }
+
+    /**
+     * Supprime la licence (deconnexion volontaire de Patreon par l'utilisateur).
+     */
+    public void disconnect() {
+        repository.deleteCurrent();
+        log.info("Patreon license removed (user disconnect)");
+    }
+
+    /**
+     * Active ou desactive le canal beta. Necessite une licence valide ou en grace.
+     */
+    public LicenseSnapshot setBetaChannelEnabled(boolean enabled) {
+        License current = repository.findCurrent()
+                .orElseThrow(() -> new IllegalStateException("No license installed"));
+        current.setBetaChannelEnabled(enabled);
+        License saved = repository.save(current);
+        return snapshotOf(saved, Instant.now());
+    }
+
+    /**
+     * Tente un refresh si la licence est proche de l'expiration. Idempotent.
+     * Appele par le daemon planifie + manuellement via l'UI ("Reessayer").
+     *
+     * @return true si un refresh a ete tente (avec ou sans succes)
+     */
+    public boolean refreshIfNeeded() {
+        Optional<License> opt = repository.findCurrent();
+        if (opt.isEmpty()) return false;
+        License current = opt.get();
+        Instant now = Instant.now();
+        long secondsUntilExpiry = Duration.between(now, current.getExpiresAt()).getSeconds();
+        if (secondsUntilExpiry > refreshBeforeExpirySeconds) {
+            return false;
+        }
+        return doRefresh(current, now);
+    }
+
+    /**
+     * Force un refresh immediat (bouton UI "Reessayer maintenant").
+     */
+    public boolean forceRefresh() {
+        return repository.findCurrent()
+                .map(license -> doRefresh(license, Instant.now()))
+                .orElse(false);
+    }
+
+    private boolean doRefresh(License current, Instant now) {
+        log.info("Refreshing Patreon license (current expires {})", current.getExpiresAt());
+        try {
+            String newJwt = relay.refreshToken(current.getRawJwt());
+            LicenseClaims claims = jwtVerifier.verify(newJwt);
+
+            current.setRawJwt(newJwt);
+            current.setIssuedAt(claims.issuedAt());
+            current.setExpiresAt(claims.expiresAt());
+            current.setTierId(claims.tierId());
+            current.setLastRefreshAttemptAt(now);
+            current.setLastRefreshSucceeded(true);
+            repository.save(current);
+            log.info("License refreshed successfully (new expiry {})", claims.expiresAt());
+            return true;
+        } catch (LicenseRelay.RelayException e) {
+            current.setLastRefreshAttemptAt(now);
+            current.setLastRefreshSucceeded(false);
+            repository.save(current);
+            if (e.getKind() == LicenseRelay.RelayErrorKind.REJECTED) {
+                log.warn("Relay rejected refresh ({}): tier may have been cancelled", e.getMessage());
+            } else {
+                log.warn("Relay refresh transient failure ({}): {}", e.getKind(), e.getMessage());
+            }
+            return true;
+        } catch (JwtVerifier.JwtVerificationException e) {
+            current.setLastRefreshAttemptAt(now);
+            current.setLastRefreshSucceeded(false);
+            repository.save(current);
+            log.error("Relay returned a JWT that fails verification: {}", e.getMessage());
+            return true;
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Recupere les credentials registry pour pull du canal beta.
+     * @return empty si pas de licence valide ou relais en echec
+     */
+    public Optional<RegistryCredentials> fetchRegistryCredentials() {
+        LicenseSnapshot snap = getCurrentSnapshot();
+        if (snap.status() != LicenseStatus.VALID && snap.status() != LicenseStatus.GRACE) {
+            return Optional.empty();
+        }
+        License current = repository.findCurrent().orElse(null);
+        if (current == null) return Optional.empty();
+        try {
+            return Optional.of(relay.fetchRegistryCredentials(current.getRawJwt()));
+        } catch (LicenseRelay.RelayException e) {
+            log.warn("Cannot fetch registry credentials ({}): {}", e.getKind(), e.getMessage());
+            return Optional.empty();
+        }
+    }
+
+    private LicenseSnapshot snapshotOf(License l, Instant now) {
+        LicenseStatus status = computeStatus(l, now);
+        return new LicenseSnapshot(
+                status,
+                l.getPatreonUserId(),
+                l.getTierId(),
+                l.getInstanceId(),
+                l.getExpiresAt(),
+                l.getLastRefreshAttemptAt(),
+                l.isLastRefreshSucceeded(),
+                l.isBetaChannelEnabled()
+        );
+    }
+
+    private LicenseStatus computeStatus(License l, Instant now) {
+        if (l.getExpiresAt() == null) return LicenseStatus.NONE;
+        if (now.isBefore(l.getExpiresAt())) return LicenseStatus.VALID;
+        long secondsPastExpiry = Duration.between(l.getExpiresAt(), now).getSeconds();
+        if (secondsPastExpiry <= gracePeriodSeconds) return LicenseStatus.GRACE;
+        return LicenseStatus.EXPIRED;
+    }
+
+    public static class InstallException extends Exception {
+        public InstallException(String message) {
+            super(message);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/TemplateService.java

@@ -1,7 +1,7 @@
 package com.loremind.application.lorecontext;
 
 import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
-import com.loremind.domain.lorecontext.TemplateField;
+import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
 import com.loremind.domain.lorecontext.ports.TemplateRepository;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/PlaythroughService.java

@@ -0,0 +1,110 @@
+package com.loremind.application.playcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CharacterRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.Playthrough;
+import com.loremind.domain.playcontext.Session;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughFlagRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.QuestProgressionRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import org.springframework.beans.BeanUtils;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service applicatif pour le cycle de vie d'un Playthrough (Partie).
+ *
+ * <p>Cascade de suppression : un Playthrough supprime ses flags, ses progressions,
+ * ses PJ et ses sessions (avec leurs entrées de journal).</p>
+ */
+@Service
+public class PlaythroughService {
+
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+    private final PlaythroughFlagRepository flagRepository;
+    private final QuestProgressionRepository progressionRepository;
+    private final CharacterRepository characterRepository;
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+    private final SessionService sessionService;
+
+    public PlaythroughService(PlaythroughRepository playthroughRepository,
+                              CampaignRepository campaignRepository,
+                              PlaythroughFlagRepository flagRepository,
+                              QuestProgressionRepository progressionRepository,
+                              CharacterRepository characterRepository,
+                              SessionRepository sessionRepository,
+                              SessionService sessionService) {
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+        this.flagRepository = flagRepository;
+        this.progressionRepository = progressionRepository;
+        this.characterRepository = characterRepository;
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+        this.sessionService = sessionService;
+    }
+
+    /** Compte des entités qui seront supprimées en cascade avec la Partie. */
+    public record DeletionImpact(int sessions, int characters, int flags, int progressions) {}
+
+    public Playthrough create(String campaignId, String name, String description) {
+        if (campaignId == null || campaignId.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("campaignId requis.");
+        }
+        if (!campaignRepository.existsById(campaignId)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Campagne introuvable : " + campaignId);
+        }
+        Playthrough p = Playthrough.builder()
+                .campaignId(campaignId)
+                .name((name == null || name.isBlank()) ? "Partie principale" : name.trim())
+                .description(description)
+                .build();
+        return playthroughRepository.save(p);
+    }
+
+    public Playthrough update(String id, Playthrough updated) {
+        Playthrough existing = playthroughRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + id));
+        BeanUtils.copyProperties(updated, existing, "id", "campaignId", "createdAt");
+        return playthroughRepository.save(existing);
+    }
+
+    public Optional<Playthrough> getById(String id) {
+        return playthroughRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Playthrough> getByCampaignId(String campaignId) {
+        return playthroughRepository.findByCampaignId(campaignId);
+    }
+
+    public DeletionImpact getDeletionImpact(String id) {
+        int sessions = sessionRepository.findByPlaythroughId(id).size();
+        int characters = characterRepository.findByPlaythroughId(id).size();
+        int flags = flagRepository.findByPlaythroughId(id).size();
+        int progressions = progressionRepository.findByPlaythroughId(id).size();
+        return new DeletionImpact(sessions, characters, flags, progressions);
+    }
+
+    @Transactional
+    public void delete(String id) {
+        if (!playthroughRepository.existsById(id)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + id);
+        }
+        // Cascade : sessions (et leurs entries), PJ, flags, progressions
+        for (Session s : sessionRepository.findByPlaythroughId(id)) {
+            sessionService.deleteSession(s.getId());
+        }
+        characterRepository.findByPlaythroughId(id).forEach(c -> characterRepository.deleteById(c.getId()));
+        flagRepository.deleteAllByPlaythroughId(id);
+        progressionRepository.deleteAllByPlaythroughId(id);
+        playthroughRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean exists(String id) {
+        return playthroughRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/SessionEntryService.java

@@ -0,0 +1,81 @@
+package com.loremind.application.playcontext;
+
+import com.loremind.domain.playcontext.EntryType;
+import com.loremind.domain.playcontext.SessionEntry;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le journal d'une Session.
+ * Gère le cycle CRUD des entrées (note, évènement, jet, action joueur).
+ */
+@Service
+public class SessionEntryService {
+
+    private final SessionEntryRepository entryRepository;
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+
+    public SessionEntryService(SessionEntryRepository entryRepository,
+                               SessionRepository sessionRepository) {
+        this.entryRepository = entryRepository;
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+    }
+
+    /** Données fournies par l'API pour créer ou éditer une entrée. */
+    public record EntryData(EntryType type, String content, LocalDateTime occurredAt) {}
+
+    public SessionEntry createEntry(String sessionId, EntryData data) {
+        if (sessionId == null || sessionId.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("sessionId est requis.");
+        }
+        if (!sessionRepository.existsById(sessionId)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + sessionId);
+        }
+        validateContent(data.content());
+
+        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
+        SessionEntry entry = SessionEntry.builder()
+                .sessionId(sessionId)
+                .type(data.type() != null ? data.type() : EntryType.NOTE)
+                .content(data.content().trim())
+                .occurredAt(data.occurredAt() != null ? data.occurredAt() : now)
+                .build();
+        return entryRepository.save(entry);
+    }
+
+    public SessionEntry updateEntry(String id, EntryData data) {
+        validateContent(data.content());
+        SessionEntry existing = entryRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Entrée introuvable : " + id));
+        if (data.type() != null) existing.setType(data.type());
+        existing.setContent(data.content().trim());
+        if (data.occurredAt() != null) existing.setOccurredAt(data.occurredAt());
+        return entryRepository.save(existing);
+    }
+
+    public Optional<SessionEntry> getById(String id) {
+        return entryRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<SessionEntry> getBySessionId(String sessionId) {
+        return entryRepository.findBySessionId(sessionId);
+    }
+
+    public void deleteEntry(String id) {
+        if (!entryRepository.existsById(id)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Entrée introuvable : " + id);
+        }
+        entryRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    private void validateContent(String content) {
+        if (content == null || content.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Le contenu d'une entrée ne peut pas être vide.");
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/playcontext/SessionService.java

@@ -0,0 +1,118 @@
+package com.loremind.application.playcontext;
+
+import com.loremind.domain.playcontext.Session;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.PlaythroughRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionEntryRepository;
+import com.loremind.domain.playcontext.ports.SessionRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.time.format.DateTimeFormatter;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le Play Context.
+ * Orchestre le cycle de vie d'une Session (lancement, fin, renommage).
+ *
+ * <p>Règle métier : une seule Session peut être active (endedAt null) à la fois.</p>
+ * <p>Depuis Playthrough : une Session appartient à un Playthrough (pas directement à une Campaign).</p>
+ */
+@Service
+public class SessionService {
+
+    private static final DateTimeFormatter DATE_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
+
+    private final SessionRepository sessionRepository;
+    private final SessionEntryRepository entryRepository;
+    private final PlaythroughRepository playthroughRepository;
+
+    public SessionService(SessionRepository sessionRepository,
+                          SessionEntryRepository entryRepository,
+                          PlaythroughRepository playthroughRepository) {
+        this.sessionRepository = sessionRepository;
+        this.entryRepository = entryRepository;
+        this.playthroughRepository = playthroughRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Lance une nouvelle session sur le Playthrough donné.
+     * Échoue si une session est déjà active ou si le Playthrough n'existe pas.
+     */
+    public Session startSession(String playthroughId) {
+        if (playthroughId == null || playthroughId.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("playthroughId est requis pour démarrer une session.");
+        }
+        if (!playthroughRepository.existsById(playthroughId)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Partie introuvable : " + playthroughId);
+        }
+        // Règle métier : une seule session active par Partie (pas de verrou global cross-Partie).
+        sessionRepository.findActiveByPlaythroughId(playthroughId).ifPresent(s -> {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Une session est déjà en cours pour cette Partie (id=" + s.getId() +
+                    "). Termine-la avant d'en lancer une nouvelle.");
+        });
+
+        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
+        Session session = Session.builder()
+                .name(generateDefaultName(now))
+                .playthroughId(playthroughId)
+                .startedAt(now)
+                .build();
+        return sessionRepository.save(session);
+    }
+
+    public Session endSession(String id) {
+        Session session = sessionRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id));
+        if (!session.isActive()) {
+            throw new IllegalStateException("Cette session est déjà terminée.");
+        }
+        session.setEndedAt(LocalDateTime.now());
+        return sessionRepository.save(session);
+    }
+
+    public Session renameSession(String id, String newName) {
+        if (newName == null || newName.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Le nom de la session ne peut pas être vide.");
+        }
+        Session session = sessionRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id));
+        session.setName(newName.trim());
+        return sessionRepository.save(session);
+    }
+
+    public Optional<Session> getById(String id) {
+        return sessionRepository.findById(id);
+    }
+
+    public Optional<Session> getActive() {
+        return sessionRepository.findActive();
+    }
+
+    public Optional<Session> getActiveByPlaythrough(String playthroughId) {
+        return sessionRepository.findActiveByPlaythroughId(playthroughId);
+    }
+
+    public List<Session> getAll() {
+        return sessionRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Session> getByPlaythroughId(String playthroughId) {
+        return sessionRepository.findByPlaythroughId(playthroughId);
+    }
+
+    @Transactional
+    public void deleteSession(String id) {
+        if (!sessionRepository.existsById(id)) {
+            throw new IllegalArgumentException("Session introuvable : " + id);
+        }
+        entryRepository.deleteBySessionId(id);
+        sessionRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    private String generateDefaultName(LocalDateTime startedAt) {
+        return "Session du " + startedAt.format(DATE_FORMATTER);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Arc.java

@@ -21,6 +21,17 @@ public class Arc {
     private String campaignId;       // Référence vers la Campaign parente
     private int order;               // Ordre de l'arc dans la campagne
 
+    /**
+     * Type structurel de l'arc. Détermine son rendu UI et la sémantique de ses chapitres
+     * (séquence narrative LINEAR vs. quêtes parallèles d'un HUB).
+     * Défaut LINEAR pour rétro-compatibilité avec les arcs existants.
+     */
+    @Builder.Default
+    private ArcType type = ArcType.LINEAR;
+
+    /** Cle d'icone choisie par l'utilisateur (cf. CAMPAIGN_ICON_OPTIONS cote front). */
+    private String icon;
+
     // Champs narratifs enrichis (voir docs/maquettes/campagne/détail/)
     private String themes;           // Thèmes principaux explorés dans cet arc
     private String stakes;           // Enjeux globaux pour les personnages

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ArcType.java

@@ -0,0 +1,14 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Type structurel d'un Arc.
+ * - LINEAR : narration séquentielle classique (chapitres joués dans l'ordre).
+ * - HUB    : narration non linéaire ; les chapitres sont des "quêtes" satellites
+ *            potentiellement parallèles, soumises à des prérequis pour être débloquées.
+ *
+ * Value Object du domaine (Bounded Context : Campaign).
+ */
+public enum ArcType {
+    LINEAR,
+    HUB
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Campaign.java

@@ -6,8 +6,12 @@ import java.time.LocalDateTime;
 
 /**
  * Entité de domaine représentant une Campaign.
- * Conteneur global pour organiser la narration d'une campagne.
+ * Conteneur du SCÉNARIO (générique, ré-utilisable par plusieurs tables).
- * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ *
+ * <p>Toute donnée dynamique propre à une table jouée (progression des quêtes,
+ * flags narratifs, sessions, PJ) vit dans un {@link com.loremind.domain.playcontext.Playthrough}.</p>
+ *
+ * <p>Entité pure du domaine, sans dépendance technique.</p>
  */
 @Data
 @Builder
@@ -21,17 +25,13 @@ public class Campaign {
     private int arcsCount;
 
     /**
-     * Référence faible (weak reference) vers un Lore.
+     * Référence faible vers un Lore. Nullable.
-     * Nullable : une campagne peut exister sans univers associé (one-shot, test, pitch libre).
+     * Ce n'est qu'un ID : le Campaign Context ne dépend PAS du Lore Context.
-     * Ce n'est qu'un ID : le Campaign Context ne dépend PAS du Lore Context
-     * (respect des Bounded Contexts en DDD).
      */
     private String loreId;
 
     /**
-     * Référence faible (weak reference) vers un GameSystem.
+     * Référence faible vers un GameSystem. Nullable.
-     * Nullable : une campagne peut être "générique" (pas de système de JDR déclaré).
-     * Weak reference pour respecter la séparation des Bounded Contexts.
      */
     private String gameSystemId;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/CampaignImportProgress.java

@@ -0,0 +1,18 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Évènement d'avancement émis pendant l'import streamé d'un PDF de campagne.
+ * <p>
+ * {@code total} = nombre de morceaux à traiter (0 pendant l'extraction).
+ * {@code current} = morceaux traités. Les compteurs arc/chapitre/scène donnent
+ * un aperçu de l'arbre trouvé jusqu'ici (affichage « au fil de l'eau »).
+ */
+public record CampaignImportProgress(
+        int current,
+        int total,
+        int pageCount,
+        int ocrPageCount,
+        int arcCount,
+        int chapterCount,
+        int sceneCount) {
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/CampaignImportProposal.java

@@ -0,0 +1,40 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Proposition d'arborescence narrative extraite d'un PDF de campagne.
+ * <p>
+ * PROPOSITION non persistée : l'UI laisse l'utilisateur réviser/éditer l'arbre
+ * avant la création effective des arcs/chapitres/scènes. Records purs (domaine).
+ */
+public record CampaignImportProposal(List<ArcProposal> arcs) {
+
+    /**
+     * {@code existingId} (nullable) : si présent, le nœud existe DÉJÀ dans la
+     * campagne (rempli côté UI lors de la revue pré-chargée) → l'apply ne le
+     * recrée pas, il l'utilise comme parent des nouveaux enfants. Null = à créer.
+     */
+
+    /** {@code type} = "LINEAR" ou "HUB" (mappé sur {@link ArcType} à l'apply). */
+    public record ArcProposal(
+            String name, String description, String type,
+            List<ChapterProposal> chapters, String existingId) {
+    }
+
+    public record ChapterProposal(
+            String name, String description, List<SceneProposal> scenes, String existingId) {
+    }
+
+    /**
+     * {@code rooms} non vide => lieu explorable (donjon). {@code playerNarration}
+     * = encadré « à lire aux joueurs », {@code gmNotes} = secrets/développement MJ.
+     */
+    public record SceneProposal(
+            String name, String description, String playerNarration, String gmNotes,
+            List<RoomProposal> rooms, String existingId) {
+    }
+
+    public record RoomProposal(String name, String description, String enemies, String loot) {
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Chapter.java

@@ -21,6 +21,17 @@ public class Chapter {
     private String arcId;              // Référence vers l'Arc parent
     private int order;                 // Ordre du chapitre dans l'arc
 
+    /**
+     * Conditions de déblocage (combinées en ET). Vide => quête immédiatement AVAILABLE.
+     * Pertinent surtout pour les chapitres d'un Arc HUB ; ignoré pour LINEAR.
+     * Donnée de SCÉNARIO — partagée par toutes les Parties de la campagne.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<Prerequisite> prerequisites = new ArrayList<>();
+
+    /** Cle d'icone choisie par l'utilisateur (cf. CAMPAIGN_ICON_OPTIONS cote front). */
+    private String icon;
+
     // Champs narratifs enrichis (voir docs/maquettes/campagne/détail/)
     private String gmNotes;            // Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT)
     private String playerObjectives;   // Objectifs des joueurs dans ce chapitre

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Character.java

@@ -4,17 +4,26 @@ import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
 
 import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
 
 /**
  * Fiche de personnage joueur (PJ) d'une campagne.
  * <p>
- * MVP : contenu markdown libre, l'utilisateur met ce qu'il veut (stats,
+ * Champs universels hard-codes : {@code name}, {@code portraitImageId},
- * backstory, équipement). Évolution prévue vers un système templaté par
+ * {@code headerImageId}. Tout le reste est piloté par le template PJ du
- * GameSystem (la fiche Nimble n'a pas les mêmes champs qu'une fiche D&D).
+ * GameSystem associé à la campagne (cf. {@link com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem#getCharacterTemplate}).
  * <p>
- * Scope strict PJ : les PNJ restent dans le Lore (pages templatées) ou
+ * Les valeurs des champs templates sont stockées dans deux maps :
- * dans les scènes elles-mêmes. Si le besoin de PNJ spécifiques à une
+ *  - {@code values} : champs TEXT et NUMBER (numérique sérialisé en string,
- * campagne remonte, on étendra l'entité (ex: type enum PJ/PNJ).
+ *    parsé à l'usage cote presentation)
+ *  - {@code imageValues} : champs IMAGE (liste ordonnée d'IDs d'images par champ)
+ * <p>
+ * Le champ historique {@code markdownContent} a été supprimé (refonte 2026-04-30).
+ * Le contenu pre-existant est migré dans {@code values["Notes"]} par défaut.
+ * <p>
+ * Scope strict PJ : les PNJ sont gérés par l'entité {@link Npc} (invariants divergents).
  */
 @Data
 @Builder
@@ -23,18 +32,59 @@ public class Character {
     private String id;
     private String name;
 
+    /** ID de l'image portrait (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String portraitImageId;
+
+    /** ID de l'image header/banniere (champ universel hard-codé). Nullable. */
+    private String headerImageId;
+
     /**
-     * Contenu libre en markdown — stats + backstory + notes. Nullable à la création,
+     * Valeurs des champs TEXT et NUMBER du template PJ. Cle = nom du champ
-     * renseigné progressivement par le MJ.
+     * (sensible a la casse cote stockage mais comparaison case-insensitive
+     * dans le domaine GameSystem). Jamais null apres construction.
      */
-    private String markdownContent;
+    private Map<String, String> values;
 
-    /** Référence vers la Campaign parente. */
+    /**
-    private String campaignId;
+     * Valeurs des champs IMAGE du template PJ. Cle = nom du champ, valeur =
+     * liste ordonnee d'IDs d'images. Jamais null apres construction.
+     */
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
 
-    /** Ordre d'affichage dans la liste des PJ de la campagne. */
+    /**
+     * Valeurs des champs KEY_VALUE_LIST du template PJ. Cle externe = nom du
+     * champ template (ex: "Caracteristiques"), cle interne = label predefini
+     * dans le template (ex: "FOR"), valeur = valeur saisie (ex: "16").
+     * Les labels suivent l'ordre defini dans TemplateField.labels.
+     */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /**
+     * Référence vers le Playthrough (= la partie / table) auquel ce PJ appartient.
+     * Les PJ sont propres à une table jouée, pas au scénario générique de la campagne.
+     * Weak reference cross-context.
+     */
+    private String playthroughId;
+
+    /** Ordre d'affichage dans la liste des PJ de la Partie. */
     private int order;
 
     private LocalDateTime createdAt;
     private LocalDateTime updatedAt;
+
+    /** Garantit que les maps ne sont jamais null cote consommateur. */
+    public Map<String, String> getValues() {
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        return values;
+    }
+
+    public Map<String, List<String>> getImageValues() {
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        return imageValues;
+    }
+
+    public Map<String, Map<String, String>> getKeyValueValues() {
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+        return keyValueValues;
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Npc.java

@@ -0,0 +1,69 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Fiche de personnage non-joueur (PNJ) d'une campagne.
+ * <p>
+ * Entité dédiée distincte de {@link Character} (DDD assumé : invariants divergents
+ * à terme — faction, statut vivant/mort, visibilité côté joueurs, etc.).
+ * <p>
+ * Mêmes champs universels hard-codés et meme structure de templating que Character,
+ * pilotée par le template PNJ du GameSystem
+ * ({@link com.loremind.domain.gamesystemcontext.GameSystem#getNpcTemplate}).
+ * <p>
+ * Scope campagne : les PNJ "univers" (worldboss, figures du Lore) restent gérés
+ * via le système Page/Template du LoreContext.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Npc {
+
+    private String id;
+    private String name;
+
+    /** ID de l'image portrait (champ universel hard-code). Nullable. */
+    private String portraitImageId;
+
+    /** ID de l'image header/banniere (champ universel hard-code). Nullable. */
+    private String headerImageId;
+
+    /** Valeurs TEXT/NUMBER du template PNJ. Jamais null apres construction. */
+    private Map<String, String> values;
+
+    /** Valeurs IMAGE du template PNJ (listes d'IDs ordonnees par champ). Jamais null. */
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    /** Valeurs KEY_VALUE_LIST : fieldName -> label -> value. Jamais null. */
+    private Map<String, Map<String, String>> keyValueValues;
+
+    /** Référence vers la Campaign parente (cross-aggregate via ID). */
+    private String campaignId;
+
+    /** Ordre d'affichage dans la liste des PNJ de la campagne. */
+    private int order;
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    public Map<String, String> getValues() {
+        if (values == null) values = new HashMap<>();
+        return values;
+    }
+
+    public Map<String, List<String>> getImageValues() {
+        if (imageValues == null) imageValues = new HashMap<>();
+        return imageValues;
+    }
+
+    public Map<String, Map<String, String>> getKeyValueValues() {
+        if (keyValueValues == null) keyValueValues = new HashMap<>();
+        return keyValueValues;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Prerequisite.java

@@ -0,0 +1,26 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Condition de déblocage d'une quête (Chapter dans un Arc HUB).
+ *
+ * Sealed : la liste des types est CLOSE et connue à la compilation. Pour ajouter
+ * un nouveau type (ex : NpcMet), il faudra l'ajouter ici ET dans
+ * {@link PrerequisiteEvaluator}.
+ *
+ * Sémantique MVP : une quête a une LISTE de prérequis, tous combinés en ET logique
+ * (pas de OR pour le moment).
+ */
+public sealed interface Prerequisite
+        permits Prerequisite.QuestCompleted,
+                Prerequisite.SessionReached,
+                Prerequisite.FlagSet {
+
+    /** La quête référencée par {@code questId} doit être en COMPLETED. */
+    record QuestCompleted(String questId) implements Prerequisite {}
+
+    /** Le compteur de sessions de la campagne doit avoir atteint {@code minSessionNumber}. */
+    record SessionReached(int minSessionNumber) implements Prerequisite {}
+
+    /** Le flag campagne nommé {@code flagName} doit être à true. */
+    record FlagSet(String flagName) implements Prerequisite {}
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/PrerequisiteEvaluator.java

@@ -0,0 +1,65 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Set;
+
+/**
+ * Service de domaine (pur, sans effet de bord) : évalue les prérequis d'une quête
+ * et en dérive le {@link QuestStatus} effectif.
+ *
+ * NB Java 17 : on utilise instanceof pattern matching (finalisé en Java 16) plutôt que
+ * switch pattern matching (preview en 17, final en 21). La perte de l'exhaustivité
+ * compile-time est compensée par le throw final qui fait crasher tout nouvel
+ * implémentant non câblé.
+ */
+public final class PrerequisiteEvaluator {
+
+    /**
+     * Contexte minimal nécessaire à l'évaluation. On ne passe pas la Campaign entière
+     * pour ne pas créer de couplage fort ; juste les faits nécessaires.
+     */
+    public record EvaluationContext(
+            Set<String> completedQuestIds,
+            int currentSessionCount,
+            Map<String, Boolean> campaignFlags
+    ) {}
+
+    /** True si TOUS les prérequis sont satisfaits (ET logique). Vide => true. */
+    public boolean areAllSatisfied(List<Prerequisite> prerequisites, EvaluationContext ctx) {
+        if (prerequisites == null || prerequisites.isEmpty()) return true;
+        return prerequisites.stream().allMatch(p -> isSatisfied(p, ctx));
+    }
+
+    /** Évalue un seul prérequis. */
+    public boolean isSatisfied(Prerequisite prereq, EvaluationContext ctx) {
+        if (prereq instanceof Prerequisite.QuestCompleted q) {
+            return ctx.completedQuestIds().contains(q.questId());
+        }
+        if (prereq instanceof Prerequisite.SessionReached s) {
+            return ctx.currentSessionCount() >= s.minSessionNumber();
+        }
+        if (prereq instanceof Prerequisite.FlagSet f) {
+            return Boolean.TRUE.equals(ctx.campaignFlags().get(f.flagName()));
+        }
+        throw new IllegalStateException("Prerequisite non géré : " + prereq.getClass().getName());
+    }
+
+    /** Dérive le statut effectif à partir de la progression manuelle + des prérequis. */
+    public QuestStatus computeStatus(
+            ProgressionStatus progression,
+            List<Prerequisite> prerequisites,
+            EvaluationContext ctx
+    ) {
+        switch (progression) {
+            case COMPLETED:   return QuestStatus.COMPLETED;
+            case IN_PROGRESS: return QuestStatus.IN_PROGRESS;
+            case NOT_STARTED:
+                return areAllSatisfied(prerequisites, ctx)
+                        ? QuestStatus.AVAILABLE
+                        : QuestStatus.LOCKED;
+            default:
+                throw new IllegalStateException("ProgressionStatus non géré : " + progression);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ProgressionStatus.java

@@ -0,0 +1,17 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Statut de progression d'une quête (= Chapter dans un Arc HUB), piloté manuellement par le MJ.
+ *
+ * NOT_STARTED : pas encore commencée. Peut être visible (AVAILABLE) ou cachée (LOCKED)
+ *               selon les prérequis — voir {@link QuestStatus}.
+ * IN_PROGRESS : démarrée par le MJ via le bouton "Démarrer cette quête".
+ * COMPLETED   : marquée terminée par le MJ.
+ *
+ * NB : un Chapter d'Arc LINEAR conserve NOT_STARTED par défaut sans impact visible.
+ */
+public enum ProgressionStatus {
+    NOT_STARTED,
+    IN_PROGRESS,
+    COMPLETED
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/QuestStatus.java

@@ -0,0 +1,19 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Statut effectif d'une quête tel qu'affiché dans la vue Hub.
+ * DÉRIVÉ — jamais persisté. Calculé par {@link PrerequisiteEvaluator} à partir
+ * de la {@link ProgressionStatus} persistée et de l'évaluation des prérequis.
+ *
+ * Table de vérité :
+ *   NOT_STARTED + prérequis non remplis -> LOCKED
+ *   NOT_STARTED + prérequis remplis     -> AVAILABLE
+ *   IN_PROGRESS                          -> IN_PROGRESS
+ *   COMPLETED                            -> COMPLETED
+ */
+public enum QuestStatus {
+    LOCKED,
+    AVAILABLE,
+    IN_PROGRESS,
+    COMPLETED
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Room.java

@@ -0,0 +1,69 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Pièce d'un lieu explorable (donjon, crypte…) attaché à une Scene.
+ *
+ * <p>Une Scene devient « explorable » dès qu'elle a au moins une Room. Tant
+ * qu'elle n'en a pas, elle se comporte comme un beat narratif classique.</p>
+ *
+ * <p>Pas un record Java parce que la liste {@code branches} est mutable côté
+ * builder ; on garde la classe Lombok pour la cohérence avec le reste du
+ * domaine (Arc, Chapter, Scene). L'ID est généré côté front (UUID) au moment
+ * de la création — pas d'auto-increment DB puisque c'est un Value Object
+ * sérialisé en JSONB sur Scene.</p>
+ */
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class Room {
+
+    /** ID stable (UUID généré côté client). Sert de cible aux {@link RoomBranch}. */
+    private String id;
+
+    /** Nom de la pièce (« Antichambre », « Salle du trône »). */
+    private String name;
+
+    /** Narration / description lue ou résumée aux joueurs en entrant. */
+    private String description;
+
+    /** Énemis, créatures, boss éventuels (markdown libre). */
+    private String enemies;
+
+    /** Loot / récompenses présentes dans la pièce. */
+    private String loot;
+
+    /** Pièges / dangers environnementaux. */
+    private String traps;
+
+    /** Notes privées du MJ (cachées des joueurs). */
+    private String gmNotes;
+
+    /** Étage / niveau de la pièce. 0 = rez-de-chaussée. Nullable = pas d'étage défini. */
+    private Integer floor;
+
+    /** Ordre d'affichage dans la liste (au sein d'un même étage le cas échéant). */
+    private int order;
+
+    /** IDs d'images d'illustration / ambiance. */
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    /** ID de l'image « plan » de la pièce (1 image dédiée, schéma tactique). */
+    private String mapImageId;
+
+    /**
+     * Sorties vers d'autres pièces. {@link RoomBranch#targetRoomId()} doit pointer
+     * vers une Room de la même Scene.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<RoomBranch> branches = new ArrayList<>();
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/RoomBranch.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+/**
+ * Sortie d'une pièce vers une autre pièce de la même Scene explorable.
+ * Équivalent inter-pièces de {@link SceneBranch}.
+ *
+ * <p>Record Java immuable, sérialisé via Jackson dans la liste JSONB
+ * {@code rooms} de la Scene.</p>
+ *
+ * <p>Règle métier : {@code targetRoomId} doit pointer vers une Room de la
+ * MÊME Scene (validation côté service).</p>
+ *
+ * @param label         Libellé visible (« Porte nord », « Trappe au sol »).
+ * @param targetRoomId  ID stable de la Room de destination (UUID Room.id).
+ * @param condition     Condition optionnelle (« si les PJ ont la clé en argent »).
+ */
+public record RoomBranch(String label, String targetRoomId, String condition) {
+
+    public static RoomBranch of(String label, String targetRoomId) {
+        return new RoomBranch(label, targetRoomId, null);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Scene.java

@@ -21,6 +21,9 @@ public class Scene {
     private String chapterId;              // Référence vers le Chapter parent
     private int order;                     // Ordre de la scène dans le chapitre
 
+    /** Cle d'icone choisie par l'utilisateur (cf. CAMPAIGN_ICON_OPTIONS cote front). */
+    private String icon;
+
     // === Contexte et ambiance ===
     private String location;               // Lieu de la scène (ex: Taverne du Dragon d'Or)
     private String timing;                 // Moment (ex: Soir, à la tombée de la nuit)
@@ -69,6 +72,15 @@ public class Scene {
     @Builder.Default
     private List<SceneBranch> branches = new ArrayList<>();
 
+    /**
+     * Pièces du lieu explorable représenté par cette scène (donjon, crypte, manoir…).
+     * Vide => scène classique « beat narratif » (comportement inchangé).
+     * Non vide => la scène devient explorable, l'UI affiche un layout dédié pièce-par-pièce.
+     * Sérialisé en JSONB.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<Room> rooms = new ArrayList<>();
+
     private LocalDateTime createdAt;
     private LocalDateTime updatedAt;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/SceneBranch.java

@@ -1,31 +1,25 @@
 package com.loremind.domain.campaigncontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-import lombok.extern.jackson.Jacksonized;
-
 /**
  * Value Object représentant une "sortie" narrative depuis une Scene.
  * Décrit un choix offert aux joueurs et la scène de destination associée.
  * <p>
- * Immuable (@Value) : pour "modifier" une branche on la remplace.
+ * Record Java : immuable par construction, sans aucune dépendance technique
- * @Jacksonized : permet à Jackson (sérialisation JSON via le converter JPA)
+ * (pas de Lombok, pas de Jackson). Jackson 2.12+ sait sérialiser/désérialiser
- * de reconstruire l'objet en passant par le builder malgré l'absence de setters.
+ * les records nativement via le constructeur canonique — c'est ce dont
+ * dépend le SceneBranchListJsonConverter pour le stockage JSONB.
  * <p>
  * Règle métier : targetSceneId DOIT pointer vers une Scene du MÊME Chapter
  * (validation portée par SceneService).
+ *
+ * @param label          Libellé du choix (ex: "Si les joueurs attaquent le garde").
+ * @param targetSceneId  Id de la Scene de destination, intra-chapitre uniquement.
+ * @param condition      Notes MJ privées sur la condition de déclenchement (optionnel).
  */
-@Value
+public record SceneBranch(String label, String targetSceneId, String condition) {
-@Builder
-@Jacksonized
-public class SceneBranch {
 
-    /** Libellé du choix (ex: "Si les joueurs attaquent le garde"). */
+    /** Raccourci pour construire une branche sans condition (cas le plus courant). */
-    String label;
+    public static SceneBranch of(String label, String targetSceneId) {
-
+        return new SceneBranch(label, targetSceneId, null);
-    /** Id de la Scene de destination, intra-chapitre uniquement. */
+    }
-    String targetSceneId;
-
-    /** Notes MJ privées sur la condition de déclenchement (optionnel). */
-    String condition;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignImportException.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+/**
+ * Erreur de domaine : l'import d'un PDF de campagne a échoué (PDF illisible,
+ * Brain injoignable, LLM en erreur...).
+ */
+public class CampaignImportException extends RuntimeException {
+
+    public CampaignImportException(String message) {
+        super(message);
+    }
+
+    public CampaignImportException(String message, Throwable cause) {
+        super(message, cause);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfAdvisor.java

@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Port de sortie : produit des CONSEILS d'adaptation d'un PDF à une campagne
+ * existante, streamés token par token. Délègue au Brain (LLM + extraction PDF).
+ * <p>
+ * Contrairement à {@link CampaignPdfImporter} (qui structure pour créer), ici la
+ * sortie est du texte libre (markdown) : l'utilisateur applique à la main.
+ */
+public interface CampaignPdfAdvisor {
+
+    /**
+     * @param pdfBytes contenu du PDF à adapter.
+     * @param filename nom d'origine (diagnostic ; peut être null).
+     * @param brief    description de la campagne existante (structure + PNJ + lore).
+     * @param messagesJson JSON de l'échange conversationnel ([{role, content}, …]) ;
+     *                     "[]" au 1er tour. Permet à l'utilisateur de répondre/corriger.
+     * @param onToken  invoqué à chaque fragment de texte généré.
+     * @param onComplete invoqué à la fin normale du flux.
+     * @param onError  invoqué en cas d'échec (PDF illisible, Brain/LLM en erreur).
+     */
+    void adviseStreaming(
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            String brief,
+            String messagesJson,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignPdfImporter.java

@@ -0,0 +1,28 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProgress;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.CampaignImportProposal;
+
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Port de sortie : extrait et structure un PDF de campagne en arbre
+ * arc → chapitre → scène. L'implémentation délègue au Brain Python.
+ */
+public interface CampaignPdfImporter {
+
+    /**
+     * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
+     * l'avancement au fil de l'eau, puis la proposition finale.
+     *
+     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onDone     invoqué une fois avec l'arbre proposé (non persisté).
+     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     */
+    void importCampaignStreaming(
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            Consumer<CampaignImportProgress> onProgress,
+            Consumer<CampaignImportProposal> onDone,
+            Consumer<Throwable> onError);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CharacterRepository.java

@@ -14,7 +14,7 @@ public interface CharacterRepository {
 
     Optional<Character> findById(String id);
 
-    List<Character> findByCampaignId(String campaignId);
+    List<Character> findByPlaythroughId(String playthroughId);
 
     void deleteById(String id);
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/NpcRepository.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Npc;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des fiches de PNJ (campagne).
+ */
+public interface NpcRepository {
+
+    Npc save(Npc npc);
+
+    Optional<Npc> findById(String id);
+
+    List<Npc> findByCampaignId(String campaignId);
+
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/GameSystem.java

@@ -1,9 +1,13 @@
 package com.loremind.domain.gamesystemcontext;
 
+import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
 import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
 
 import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.Locale;
 
 /**
  * Entité de domaine représentant un GameSystem (système de JDR).
@@ -12,6 +16,10 @@ import java.time.LocalDateTime;
  * d'un markdown monolithique structuré par titres H2. Les sections sont extraites
  * à la volée lors de l'injection dans les prompts IA (cf. GameSystemContextSelector).
  * <p>
+ * Porte aussi deux templates piloтant la structure des fiches PJ et PNJ d'une
+ * campagne adossée à ce système. Les fiches markdown libres ont laissé place à
+ * un système de champs typés (TEXT/IMAGE/NUMBER) défini ici.
+ * <p>
  * {@code author} et {@code isPublic} sont des champs pensés pour un futur marketplace
  * de rulesets partagés — non exploités au MVP mais persistés dès maintenant pour
  * éviter une migration ultérieure.
@@ -27,6 +35,21 @@ public class GameSystem {
     /** Markdown monolithique. Sections découpées par titres H2 (## Combat, ## Classes, etc.). */
     private String rulesMarkdown;
 
+    /**
+     * Template de fiche PJ : champs typés affichés pour chaque personnage joueur.
+     * Hors champs universels hard-codés (nom, portrait, header). Jamais null après
+     * persistance — un template vide est représenté par une liste vide.
+     */
+    private List<TemplateField> characterTemplate;
+
+    /**
+     * Template de fiche PNJ. Mêmes règles que {@link #characterTemplate}.
+     * Distinct du template PJ car les invariants métier divergent (un PNJ peut
+     * n'avoir qu'un nom + une motivation, un PJ porte généralement une feuille
+     * de stats complète).
+     */
+    private List<TemplateField> npcTemplate;
+
     /** Auteur déclaré — futur marketplace. Nullable. */
     private String author;
 
@@ -35,4 +58,88 @@ public class GameSystem {
 
     private LocalDateTime createdAt;
     private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // --- Méthodes métier : templates PJ/PNJ --------------------------------
+
+    /**
+     * Ajoute un champ au template PJ. Refuse les doublons de nom (insensible à la casse)
+     * pour éviter les collisions de clés dans {@code Character.values}.
+     */
+    public void addCharacterField(TemplateField field) {
+        characterTemplate = appendField(characterTemplate, field);
+    }
+
+    /** Pendant PNJ de {@link #addCharacterField}. */
+    public void addNpcField(TemplateField field) {
+        npcTemplate = appendField(npcTemplate, field);
+    }
+
+    /**
+     * Retire un champ du template PJ par nom (insensible à la casse).
+     * No-op silencieux si le champ n'existe pas — appelant n'a pas à pré-vérifier.
+     */
+    public void removeCharacterField(String fieldName) {
+        characterTemplate = removeFieldByName(characterTemplate, fieldName);
+    }
+
+    public void removeNpcField(String fieldName) {
+        npcTemplate = removeFieldByName(npcTemplate, fieldName);
+    }
+
+    /**
+     * Remplace intégralement le template PJ. Utilisé pour le réordonnancement
+     * et l'édition en bloc côté UI. Valide l'unicité des noms.
+     */
+    public void replaceCharacterTemplate(List<TemplateField> fields) {
+        characterTemplate = validateAndCopy(fields);
+    }
+
+    public void replaceNpcTemplate(List<TemplateField> fields) {
+        npcTemplate = validateAndCopy(fields);
+    }
+
+    // --- Helpers privés ----------------------------------------------------
+
+    private static List<TemplateField> appendField(List<TemplateField> current, TemplateField field) {
+        if (field == null || field.getName() == null || field.getName().isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Field name is required");
+        }
+        List<TemplateField> next = current == null ? new ArrayList<>() : new ArrayList<>(current);
+        if (containsName(next, field.getName())) {
+            throw new IllegalArgumentException("Duplicate field name: " + field.getName());
+        }
+        next.add(field);
+        return next;
+    }
+
+    private static List<TemplateField> removeFieldByName(List<TemplateField> current, String fieldName) {
+        if (current == null || fieldName == null) return current;
+        List<TemplateField> next = new ArrayList<>(current);
+        next.removeIf(f -> equalsIgnoreCase(f.getName(), fieldName));
+        return next;
+    }
+
+    private static List<TemplateField> validateAndCopy(List<TemplateField> fields) {
+        if (fields == null) return new ArrayList<>();
+        List<TemplateField> copy = new ArrayList<>(fields.size());
+        for (TemplateField f : fields) {
+            if (f == null || f.getName() == null || f.getName().isBlank()) {
+                throw new IllegalArgumentException("Field name is required");
+            }
+            if (containsName(copy, f.getName())) {
+                throw new IllegalArgumentException("Duplicate field name: " + f.getName());
+            }
+            copy.add(f);
+        }
+        return copy;
+    }
+
+    private static boolean containsName(List<TemplateField> fields, String name) {
+        return fields.stream().anyMatch(f -> equalsIgnoreCase(f.getName(), name));
+    }
+
+    private static boolean equalsIgnoreCase(String a, String b) {
+        if (a == null || b == null) return a == b;
+        return a.toLowerCase(Locale.ROOT).equals(b.toLowerCase(Locale.ROOT));
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/RulesImportProgress.java

@@ -0,0 +1,19 @@
+package com.loremind.domain.gamesystemcontext;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Évènement d'avancement émis pendant l'import streamé d'un PDF de règles.
+ * <p>
+ * {@code total} = nombre de morceaux à traiter (0 tant que l'extraction n'est
+ * pas finie). {@code current} = morceaux déjà traités. {@code newSectionTitles}
+ * = titres de sections nouvellement trouvés/complétés par le dernier morceau
+ * (pour un affichage « au fil de l'eau »).
+ */
+public record RulesImportProgress(
+        int current,
+        int total,
+        int pageCount,
+        int ocrPageCount,
+        List<String> newSectionTitles) {
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/RulesImportResult.java

@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.loremind.domain.gamesystemcontext;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Proposition de règles extraites d'un PDF, prête à être révisée par l'utilisateur.
+ * <p>
+ * {@code sections} associe un titre de section à son contenu markdown — aligné
+ * sur le format {@link GameSystem#getRulesMarkdown()} (découpé par titres H2).
+ * C'est une PROPOSITION : rien n'est persisté ; l'UI laisse l'utilisateur
+ * réviser/éditer avant d'enregistrer le GameSystem.
+ * <p>
+ * {@code ocrPageCount} indique combien de pages ont nécessité l'OCR (scan) —
+ * 0 = PDF born-digital (couche texte présente).
+ */
+public record RulesImportResult(
+        Map<String, String> sections,
+        int pageCount,
+        int ocrPageCount) {
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesImportException.java

@@ -0,0 +1,17 @@
+package com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports;
+
+/**
+ * Erreur de domaine : l'import d'un PDF de règles a échoué (PDF illisible,
+ * Brain injoignable, LLM en erreur...). Les couches supérieures la traduisent
+ * en réponse HTTP sans connaître l'adapter concret.
+ */
+public class RulesImportException extends RuntimeException {
+
+    public RulesImportException(String message) {
+        super(message);
+    }
+
+    public RulesImportException(String message, Throwable cause) {
+        super(message, cause);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/gamesystemcontext/ports/RulesPdfImporter.java

@@ -0,0 +1,39 @@
+package com.loremind.domain.gamesystemcontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportProgress;
+import com.loremind.domain.gamesystemcontext.RulesImportResult;
+
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Port de sortie : extrait et structure les règles d'un PDF en sections.
+ * <p>
+ * L'implémentation (adapter) délègue au Brain Python (extraction texte + OCR +
+ * structuration LLM). Le domaine ne connaît ni HTTP, ni le Brain, ni le LLM.
+ */
+public interface RulesPdfImporter {
+
+    /**
+     * @param pdfBytes contenu binaire du PDF de règles.
+     * @param filename nom d'origine (diagnostic/logs ; peut être null).
+     * @return la proposition de sections (non persistée).
+     * @throws RulesImportException si l'extraction ou la structuration échoue.
+     */
+    RulesImportResult importRules(byte[] pdfBytes, String filename);
+
+    /**
+     * Variante streamée : l'import peut durer plusieurs minutes, on remonte
+     * l'avancement au fil de l'eau. Les callbacks sont invoqués depuis le thread
+     * d'exécution de l'adapter (synchrone jusqu'à {@code onDone}/{@code onError}).
+     *
+     * @param onProgress invoqué à chaque étape (extraction, puis par morceau).
+     * @param onDone     invoqué une fois avec le résultat final.
+     * @param onError    invoqué si l'extraction/structuration échoue.
+     */
+    void importRulesStreaming(
+            byte[] pdfBytes,
+            String filename,
+            Consumer<RulesImportProgress> onProgress,
+            Consumer<RulesImportResult> onDone,
+            Consumer<Throwable> onError);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContext.java

@@ -1,9 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Singular;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.List;
 
 /**
@@ -22,16 +18,18 @@ import java.util.List;
  * <p>
  * La liste `arcs` préserve l'ordre narratif (tri sur `order` ascendant
  * fait par le use case côté application layer).
+ * <p>
+ * Record Java : pur domaine, aucune dépendance technique.
+ *
+ * @param characters Personnages joueurs (PJ) de la campagne. Vide si aucun.
+ * @param npcs       Personnages non-joueurs (PNJ) de la campagne. Vide si aucun.
  */
-@Value
+public record CampaignStructuralContext(
-@Builder
+        String campaignName,
-public class CampaignStructuralContext {
+        String campaignDescription,
-
+        List<ArcSummary> arcs,
-    String campaignName;
+        List<CharacterSummary> characters,
-    String campaignDescription;
+        List<NpcSummary> npcs) {
-    @Singular List<ArcSummary> arcs;
-    /** Personnages joueurs (PJ) de la campagne. Vide si aucun. */
-    @Singular List<CharacterSummary> characters;
 
     /**
      * Résumé d'un PJ : nom + snippet court du markdown.
@@ -40,53 +38,76 @@ public class CampaignStructuralContext {
      * La fiche complète n'est injectée que si le PJ est l'entité focus
      * (via NarrativeEntityContext, entity_type="character").
      */
-    @Value
+    public record CharacterSummary(String name, String snippet) {
-    @Builder
-    public static class CharacterSummary {
-        String name;
-        String snippet;
     }
 
-    /** Résumé d'un arc : nom + description courte + ses chapitres. */
+    /**
-    @Value
+     * Résumé d'un PNJ : symétrique à {@link CharacterSummary}.
-    @Builder
+     * Snippet court extrait du markdown — la fiche complète est réservée
-    public static class ArcSummary {
+     * à un usage focus (à venir, entity_type="npc").
-        String name;
+     */
-        String description;
+    public record NpcSummary(String name, String snippet) {
-        /** Nombre d'illustrations attachees a cet arc (pour hint dans le prompt IA). */
+    }
-        int illustrationCount;
+
-        @Singular List<ChapterSummary> chapters;
+    /**
+     * Résumé d'un arc : nom + description courte + ses chapitres.
+     *
+     * @param illustrationCount Nombre d'illustrations attachees a cet arc (pour hint dans le prompt IA).
+     */
+    public record ArcSummary(
+            String name,
+            String description,
+            int illustrationCount,
+            List<ChapterSummary> chapters) {
     }
 
     /** Résumé d'un chapitre : nom + description courte + ses scènes. */
-    @Value
+    public record ChapterSummary(
-    @Builder
+            String name,
-    public static class ChapterSummary {
+            String description,
-        String name;
+            int illustrationCount,
-        String description;
+            List<SceneSummary> scenes) {
-        int illustrationCount;
-        @Singular List<SceneSummary> scenes;
     }
 
-    /** Résumé d'une scène : nom + description courte + branches narratives. */
+    /** Résumé d'une scène : nom + description courte + branches + pièces explorables. */
-    @Value
+    public record SceneSummary(
-    @Builder
+            String name,
-    public static class SceneSummary {
+            String description,
-        String name;
+            int illustrationCount,
-        String description;
+            List<BranchHint> branches,
-        int illustrationCount;
+            List<RoomSummary> rooms) {
-        @Singular List<BranchHint> branches;
     }
 
-    /** Indice d'une branche narrative vers une autre scène du même chapitre. */
+    /**
-    @Value
+     * Indice d'une branche narrative vers une autre scène du même chapitre.
-    @Builder
+     *
-    public static class BranchHint {
+     * @param label           Libellé du choix joueur (ex: "Si les joueurs attaquent le garde").
-        /** Libellé du choix joueur (ex: "Si les joueurs attaquent le garde"). */
+     * @param targetSceneName Nom de la scène cible (résolu depuis targetSceneId côté builder).
-        String label;
+     * @param condition       Condition MJ privée (optionnel).
-        /** Nom de la scène cible (résolu depuis targetSceneId côté builder). */
+     */
-        String targetSceneName;
+    public record BranchHint(String label, String targetSceneName, String condition) {
-        /** Condition MJ privée (optionnel). */
+    }
-        String condition;
+
+    /**
+     * Pièce d'un lieu explorable (donjon, crypte). Projection volontairement plate
+     * pour le prompt IA : pas de notes MJ (jamais leakées dans le contexte campagne),
+     * la narration et les ennemis suffisent à camper la pièce.
+     *
+     * @param name        Nom de la pièce.
+     * @param floor       Étage (nullable).
+     * @param description Narration courte.
+     * @param enemies     Ennemis (texte libre).
+     * @param branches    Sorties vers d'autres pièces (noms résolus).
+     */
+    public record RoomSummary(
+            String name,
+            Integer floor,
+            String description,
+            String enemies,
+            List<RoomBranchHint> branches) {
+    }
+
+    /** Indice d'une sortie entre pièces ; {@code targetRoomName} déjà résolu. */
+    public record RoomBranchHint(String label, String targetRoomName, String condition) {
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ChatRequest.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.List;
 
 /**
@@ -21,28 +18,81 @@ import java.util.List;
  * Un chat Lore ne reçoit JAMAIS de campaignContext : un Lore ne voit pas
  * ses campagnes (asymétrie métier : la campagne est l'emprunteur du Lore,
  * pas l'inverse).
+ * <p>
+ * Record Java : pur domaine. Builder manuel fourni en raison des 6 champs
+ * dont 5 sont nullables — l'API fluide reste plus lisible aux call sites
+ * qu'un constructeur à 6 paramètres souvent à null.
+ *
+ * @param loreContext       Optionnel : carte structurelle du Lore. Null si campagne non liée à un Lore.
+ * @param pageContext       Optionnel : contexte d'une page précise en cours d'édition (chat Lore uniquement).
+ * @param campaignContext   Optionnel : carte narrative d'une Campagne (chat Campagne uniquement).
+ * @param narrativeEntity   Optionnel : entité narrative en cours d'édition (arc/chapter/scene).
+ * @param gameSystemContext Optionnel : règles du système de JDR de la campagne (filtrées par intent).
+ *                          Null si la campagne n'a pas de GameSystem associé. Campagne uniquement au MVP.
  */
-@Value
+public record ChatRequest(
-@Builder
+        List<ChatMessage> messages,
-public class ChatRequest {
+        LoreStructuralContext loreContext,
+        PageContext pageContext,
+        CampaignStructuralContext campaignContext,
+        NarrativeEntityContext narrativeEntity,
+        GameSystemContext gameSystemContext,
+        SessionContext sessionContext) {
 
-    List<ChatMessage> messages;
+    public static Builder builder() {
+        return new Builder();
+    }
 
-    /** Optionnel : carte structurelle du Lore. Null si campagne non liée à un Lore. */
+    /** Builder fluide : permet d'omettre les contextes non pertinents. */
-    LoreStructuralContext loreContext;
+    public static final class Builder {
+        private List<ChatMessage> messages;
+        private LoreStructuralContext loreContext;
+        private PageContext pageContext;
+        private CampaignStructuralContext campaignContext;
+        private NarrativeEntityContext narrativeEntity;
+        private GameSystemContext gameSystemContext;
+        private SessionContext sessionContext;
 
-    /** Optionnel : contexte d'une page précise en cours d'édition (chat Lore uniquement). */
+        private Builder() {}
-    PageContext pageContext;
 
-    /** Optionnel : carte narrative d'une Campagne (chat Campagne uniquement). */
+        public Builder messages(List<ChatMessage> messages) {
-    CampaignStructuralContext campaignContext;
+            this.messages = messages;
+            return this;
+        }
 
-    /** Optionnel : entité narrative en cours d'édition (arc/chapter/scene). */
+        public Builder loreContext(LoreStructuralContext loreContext) {
-    NarrativeEntityContext narrativeEntity;
+            this.loreContext = loreContext;
+            return this;
+        }
 
-    /**
+        public Builder pageContext(PageContext pageContext) {
-     * Optionnel : règles du système de JDR de la campagne (filtrées par intent).
+            this.pageContext = pageContext;
-     * Null si la campagne n'a pas de GameSystem associé. Campagne uniquement au MVP.
+            return this;
-     */
+        }
-    GameSystemContext gameSystemContext;
+
+        public Builder campaignContext(CampaignStructuralContext campaignContext) {
+            this.campaignContext = campaignContext;
+            return this;
+        }
+
+        public Builder narrativeEntity(NarrativeEntityContext narrativeEntity) {
+            this.narrativeEntity = narrativeEntity;
+            return this;
+        }
+
+        public Builder gameSystemContext(GameSystemContext gameSystemContext) {
+            this.gameSystemContext = gameSystemContext;
+            return this;
+        }
+
+        public Builder sessionContext(SessionContext sessionContext) {
+            this.sessionContext = sessionContext;
+            return this;
+        }
+
+        public ChatRequest build() {
+            return new ChatRequest(messages, loreContext, pageContext,
+                    campaignContext, narrativeEntity, gameSystemContext, sessionContext);
+        }
+    }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/GameSystemContext.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.Map;
 
 /**
@@ -11,20 +8,14 @@ import java.util.Map;
  * Contient uniquement les sections pertinentes pour l'intent de génération
  * en cours (sélection effectuée par GameSystemContextBuilder). Les sections
  * sont indexées par leur titre H2 original (ex : "Combat", "Classes").
+ *
+ * @param systemName        Nom du système de JDR (ex : "Nimble", "D&D 5.1 SRD").
+ * @param systemDescription Description courte du système (nullable).
+ * @param sections          Sections de règles pertinentes, indexées par titre H2.
+ *                          Vide si le GameSystem n'a aucune règle ou si aucune section ne matche l'intent.
  */
-@Value
+public record GameSystemContext(
-@Builder
+        String systemName,
-public class GameSystemContext {
+        String systemDescription,
-
+        Map<String, String> sections) {
-    /** Nom du système de JDR (ex : "Nimble", "D&D 5.1 SRD"). */
-    String systemName;
-
-    /** Description courte du système (nullable). */
-    String systemDescription;
-
-    /**
-     * Sections de règles pertinentes, indexées par titre H2.
-     * Vide si le GameSystem n'a aucune règle ou si aucune section ne matche l'intent.
-     */
-    Map<String, String> sections;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/GenerationContext.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.List;
 
 /**
@@ -10,19 +7,16 @@ import java.util.List;
  * pour remplir une Page à partir d'un Template.
  * <p>
  * Équivalent Java du PageGenerationContext Python (brain/app/domain/models.py).
- * Entité pure du domaine : aucune dépendance technique.
+ * Record Java : pur domaine, aucune dépendance technique.
- * <p>
+ *
- * Immuable via @Value (Lombok) : pas de setters, tous les champs final.
+ * @param templateFields Champs à générer (clés attendues dans la réponse).
- * C'est un DTO de domaine entrant dans le port AiProvider.
+ * @param folderName     Nom du LoreNode parent (ex: "PNJ", "Lieux").
  */
-@Value
+public record GenerationContext(
-@Builder
+        String loreName,
-public class GenerationContext {
+        String loreDescription,
-
+        String folderName,
-    String loreName;
+        String templateName,
-    String loreDescription;
+        List<String> templateFields,
-    String folderName;            // Nom du LoreNode parent (ex: "PNJ", "Lieux")
+        String pageTitle) {
-    String templateName;
-    List<String> templateFields;  // Champs à générer (clés attendues dans la réponse)
-    String pageTitle;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/LoreStructuralContext.java

@@ -1,9 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Singular;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
@@ -16,15 +12,14 @@ import java.util.Map;
  * <p>
  * La map `folders` est indexée par nom de dossier et mappe vers la liste
  * des pages qu'il contient (liste vide autorisée pour les dossiers vides).
+ * <p>
+ * Record Java : pur domaine, aucune dépendance technique.
  */
-@Value
+public record LoreStructuralContext(
-@Builder
+        String loreName,
-public class LoreStructuralContext {
+        String loreDescription,
-
+        Map<String, List<PageSummary>> folders,
-    String loreName;
+        List<String> tags) {
-    String loreDescription;
-    Map<String, List<PageSummary>> folders;
-    @Singular List<String> tags;
 
     /**
      * Résumé projeté d'une page pour l'IA.
@@ -40,13 +35,11 @@ public class LoreStructuralContext {
      * uniquement ce qui est partageable en narration — les secrets MJ
      * restent confinés à leur page d'édition).
      */
-    @Value
+    public record PageSummary(
-    @Builder
+            String title,
-    public static class PageSummary {
+            String templateName,
-        String title;
+            Map<String, String> values,
-        String templateName;
+            List<String> tags,
-        Map<String, String> values;
+            List<String> relatedPageTitles) {
-        List<String> tags;
-        List<String> relatedPageTitles;
     }
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/NarrativeEntityContext.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.Map;
 
 /**
@@ -17,13 +14,11 @@ import java.util.Map;
  * `fields` associe le nom d'un champ (ex: "themes", "playerNarration")
  * à sa valeur actuelle (chaîne vide si non renseigné). Utiliser une
  * LinkedHashMap à la construction pour un prompt lisible (ordre préservé).
+ *
+ * @param entityType "arc", "chapter" ou "scene" — utilisé pour libeller le bloc du prompt.
  */
-@Value
+public record NarrativeEntityContext(
-@Builder
+        String entityType,
-public class NarrativeEntityContext {
+        String title,
-
+        Map<String, String> fields) {
-    /** "arc", "chapter" ou "scene" — utilisé pour libeller le bloc du prompt. */
-    String entityType;
-    String title;
-    Map<String, String> fields;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/PageContext.java

@@ -1,8 +1,5 @@
 package com.loremind.domain.generationcontext;
 
-import lombok.Builder;
-import lombok.Value;
-
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
@@ -14,14 +11,11 @@ import java.util.Map;
  * à l'IA de focaliser ses suggestions sur les bons champs sans déborder
  * sur d'autres pages/templates.
  * <p>
- * Object de valeur immuable, pur domaine — aucune dépendance technique.
+ * Record Java : immuable, pur domaine, aucune dépendance technique.
  */
-@Value
+public record PageContext(
-@Builder
+        String title,
-public class PageContext {
+        String templateName,
-
+        List<String> templateFields,
-    String title;
+        Map<String, String> values) {
-    String templateName;
-    List<String> templateFields;
-    Map<String, String> values;
 }

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/SessionContext.java

@@ -0,0 +1,58 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Contexte structurel d'une Session de jeu — injecté dans le system prompt
+ * de l'IA pour qu'elle ait conscience de la partie en cours et de son journal.
+ *
+ * <p>Pendant qu'une session se joue, l'IA reçoit en plus du Lore/Campagne/GameSystem :
+ * le nom de la session, son statut, un résumé chronologique du journal,
+ * et — depuis l'ajout du mode Hub — l'état des quêtes ouvertes de la campagne et
+ * les flags actifs.</p>
+ *
+ * <p>Value Object du Generation Context — record Java immutable.</p>
+ *
+ * @param sessionName        Nom de la session courante telle qu'affichée au MJ.
+ * @param active             True si la session est en cours, false si terminée.
+ * @param startedAt          Horodatage de démarrage de la session courante.
+ * @param entries            Entrées du journal de la session courante (cap côté builder).
+ * @param previousEvents     Évènements marquants des sessions précédentes (continuité narrative).
+ * @param availableQuests    Quêtes Hub actuellement débloquées et non démarrées.
+ * @param inProgressQuests   Quêtes Hub en cours.
+ * @param lockedQuestTitles  Titres des quêtes Hub verrouillées — uniquement le titre
+ *                           pour signaler leur existence sans spoiler.
+ * @param activeFlags        Noms des flags de campagne à true.
+ */
+public record SessionContext(
+        String sessionName,
+        boolean active,
+        LocalDateTime startedAt,
+        List<JournalEntrySummary> entries,
+        List<JournalEntrySummary> previousEvents,
+        List<QuestSummary> availableQuests,
+        List<QuestSummary> inProgressQuests,
+        List<String> lockedQuestTitles,
+        List<String> activeFlags) {
+
+    /**
+     * Résumé d'une entrée de journal — type + contenu + horodatage + (optionnel) session source.
+     * {@code sourceSessionName} renseigné uniquement pour les évènements issus de sessions
+     * précédentes, pour aider l'IA à les ancrer temporellement.
+     */
+    public record JournalEntrySummary(
+            String type,
+            String content,
+            LocalDateTime occurredAt,
+            String sourceSessionName) {}
+
+    /**
+     * Résumé d'une quête (= Chapter dans un Arc HUB) telle qu'exposée à l'IA.
+     * On omet volontairement les notes MJ : pas de fuite côté prompt.
+     */
+    public record QuestSummary(
+            String name,
+            String arcName,
+            String description) {}
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/License.java

@@ -0,0 +1,48 @@
+package com.loremind.domain.licensing;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.Instant;
+
+/**
+ * Licence Patreon installee dans cette instance LoreMind.
+ * <p>
+ * Singleton (une seule licence par instance, identifiee logiquement par
+ * {@code id = "current"}). Contient le JWT brut emis par le relais OAuth
+ * + les claims extraits a la verification, plus l'etat operationnel
+ * (derniere tentative de refresh, succes/echec).
+ * <p>
+ * <b>Note securite :</b> {@link #rawJwt} est stocke tel quel ; sa signature
+ * Ed25519 est verifiee a chaque lecture. Pas besoin de chiffrement au repos
+ * supplementaire — un attaquant qui a acces a la base a deja l'instance,
+ * et le JWT ne donne aucun pouvoir au-dela du canal beta de cette instance.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class License {
+
+    private String id;
+
+    private String rawJwt;
+
+    private String patreonUserId;
+
+    private String tierId;
+
+    private String instanceId;
+
+    private Instant issuedAt;
+
+    private Instant expiresAt;
+
+    private Instant lastRefreshAttemptAt;
+
+    private boolean lastRefreshSucceeded;
+
+    private boolean betaChannelEnabled;
+
+    private Instant createdAt;
+
+    private Instant updatedAt;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/LicenseClaims.java

@@ -0,0 +1,15 @@
+package com.loremind.domain.licensing;
+
+import java.time.Instant;
+
+/**
+ * Claims extraits d'un JWT licence apres verification de signature.
+ * Immuable.
+ */
+public record LicenseClaims(
+        String subject,
+        String tierId,
+        String instanceId,
+        Instant issuedAt,
+        Instant expiresAt
+) {}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/LicenseSnapshot.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.loremind.domain.licensing;
+
+import java.time.Instant;
+
+/**
+ * Vue immuable de la licence pour exposition vers les couches superieures.
+ * Decouple le domaine du DTO web et permet de calculer le {@link LicenseStatus}
+ * a un instant donne sans muter l'entite.
+ */
+public record LicenseSnapshot(
+        LicenseStatus status,
+        String patreonUserId,
+        String tierId,
+        String instanceId,
+        Instant expiresAt,
+        Instant lastRefreshAttemptAt,
+        boolean lastRefreshSucceeded,
+        boolean betaChannelEnabled
+) {
+    public static LicenseSnapshot none() {
+        return new LicenseSnapshot(LicenseStatus.NONE, null, null, null, null, null, false, false);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/LicenseStatus.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.loremind.domain.licensing;
+
+/**
+ * Etat operationnel de la licence vis-a-vis de l'acces beta.
+ * <p>
+ * Calcule a partir de la presence de licence + son JWT exp + grace period.
+ * <ul>
+ *   <li>{@link #NONE} : aucune licence installee</li>
+ *   <li>{@link #VALID} : JWT non expire, acces beta autorise</li>
+ *   <li>{@link #GRACE} : JWT expire mais dans la periode de tolerance ;
+ *       acces beta toujours autorise, l'UI doit avertir</li>
+ *   <li>{@link #EXPIRED} : au-dela de la grace period, acces beta refuse</li>
+ *   <li>{@link #UNVERIFIABLE} : JWT impossible a verifier (cle publique manquante,
+ *       signature invalide, claims malformes) — traite comme NONE pour la securite</li>
+ * </ul>
+ */
+public enum LicenseStatus {
+    NONE,
+    VALID,
+    GRACE,
+    EXPIRED,
+    UNVERIFIABLE
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/RegistryCredentials.java

@@ -0,0 +1,18 @@
+package com.loremind.domain.licensing;
+
+import java.time.Instant;
+
+/**
+ * Credentials de pull pour un registry Docker, distribues par le relais
+ * apres verification d'un JWT licence valide.
+ * <p>
+ * {@code expiresAt} peut etre {@code null} si le credential est statique
+ * (cas du PAT GHCR partage en MVP) ; sinon, l'instance doit re-demander
+ * de nouveaux credentials avant cette date.
+ */
+public record RegistryCredentials(
+        String registry,
+        String username,
+        String password,
+        Instant expiresAt
+) {}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/ports/DockerConfigWriter.java

@@ -0,0 +1,34 @@
+package com.loremind.domain.licensing.ports;
+
+import com.loremind.domain.licensing.RegistryCredentials;
+
+import java.io.IOException;
+
+/**
+ * Port de sortie : ecriture du docker config.json partage avec Watchtower.
+ * <p>
+ * Le fichier sert a Watchtower pour s'authentifier au registry prive (GHCR)
+ * lors du pull des images du canal beta. Volume Docker {@code docker-config}
+ * monte sur Core (en ecriture) et sur Watchtower (en lecture, via la variable
+ * {@code DOCKER_CONFIG}).
+ */
+public interface DockerConfigWriter {
+
+    /**
+     * Ecrit ou met a jour les credentials pour le registry indique.
+     * Cree le fichier s'il n'existe pas, conserve les autres registries deja
+     * presents (en theorie : aucun, mais defensif).
+     */
+    void writeCredentials(RegistryCredentials credentials) throws IOException;
+
+    /**
+     * Supprime le fichier de credentials. Appele quand la licence est invalidee
+     * ou que le toggle beta passe a OFF.
+     */
+    void clear() throws IOException;
+
+    /**
+     * @return true si le fichier de creds existe actuellement.
+     */
+    boolean isPresent();
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/ports/JwtVerifier.java

@@ -0,0 +1,34 @@
+package com.loremind.domain.licensing.ports;
+
+import com.loremind.domain.licensing.LicenseClaims;
+
+/**
+ * Port de sortie : verification de signature et extraction des claims
+ * d'un JWT emis par le relais.
+ * <p>
+ * Implemente cote infrastructure avec la cle publique Ed25519 embarquee
+ * (SPKI PEM via configuration {@code licensing.jwt.public-key}).
+ */
+public interface JwtVerifier {
+
+    /**
+     * Verifie la signature, l'issuer, l'audience et l'expiration du JWT.
+     * @throws JwtVerificationException si la signature est invalide ou les claims malformes
+     */
+    LicenseClaims verify(String rawJwt) throws JwtVerificationException;
+
+    /**
+     * @return true si la cle publique est configuree et utilisable.
+     *         Permet a l'application de masquer la feature licensing si pas configuree.
+     */
+    boolean isConfigured();
+
+    class JwtVerificationException extends Exception {
+        public JwtVerificationException(String message) {
+            super(message);
+        }
+        public JwtVerificationException(String message, Throwable cause) {
+            super(message, cause);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/ports/LicenseRelay.java

@@ -0,0 +1,59 @@
+package com.loremind.domain.licensing.ports;
+
+import com.loremind.domain.licensing.RegistryCredentials;
+
+/**
+ * Port de sortie vers le service relais OAuth Patreon.
+ * Encapsule les appels HTTP : refresh JWT et fetch registry credentials.
+ */
+public interface LicenseRelay {
+
+    /**
+     * Demande au relais l'URL OAuth a ouvrir pour connecter le compte Patreon.
+     */
+    String buildConnectUrl(String instanceId);
+
+    /**
+     * Demande au relais de renouveler un JWT existant. Le relais re-verifie
+     * le tier Patreon de l'utilisateur ; renvoie un nouveau JWT si toujours
+     * actif, ou leve {@link RelayException} sinon.
+     */
+    String refreshToken(String currentJwt) throws RelayException;
+
+    /**
+     * Demande au relais les credentials de pull du registry beta.
+     */
+    RegistryCredentials fetchRegistryCredentials(String currentJwt) throws RelayException;
+
+    /**
+     * Erreurs distinctes emises par le relais. Permet au service application
+     * de differencier "tier expire" (action utilisateur) de "relais down"
+     * (action transitoire, garde la grace period).
+     */
+    class RelayException extends Exception {
+        private final RelayErrorKind kind;
+
+        public RelayException(RelayErrorKind kind, String message) {
+            super(message);
+            this.kind = kind;
+        }
+
+        public RelayException(RelayErrorKind kind, String message, Throwable cause) {
+            super(message, cause);
+            this.kind = kind;
+        }
+
+        public RelayErrorKind getKind() {
+            return kind;
+        }
+    }
+
+    enum RelayErrorKind {
+        /** Le relais est joignable mais refuse : tier non actif, JWT trop ancien, etc. */
+        REJECTED,
+        /** Le relais a renvoye un JWT mais il est invalide / non parsable. */
+        BAD_RESPONSE,
+        /** Le relais est injoignable / 5xx / timeout. */
+        TRANSIENT
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/licensing/ports/LicenseRepository.java

@@ -0,0 +1,19 @@
+package com.loremind.domain.licensing.ports;
+
+import com.loremind.domain.licensing.License;
+
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance de la licence installee.
+ * <p>
+ * Une seule licence par instance ({@code id = "current"} par convention).
+ */
+public interface LicenseRepository {
+
+    Optional<License> findCurrent();
+
+    License save(License license);
+
+    void deleteCurrent();
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/FieldType.java

@@ -1,15 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.lorecontext;
-
-/**
- * Type d'un champ dynamique d'un Template.
- * <p>
- * - TEXT : valeur textuelle libre (stockee dans Page.values : Map<String, String>)
- * - IMAGE : galerie d'images, represente comme une liste d'IDs d'images
- *           (stockee dans Page.imageValues : Map<String, List<String>>)
- * <p>
- * Extension future possible : RICH_TEXT, NUMBER, DATE, BOOLEAN, LORE_LINK...
- */
-public enum FieldType {
-    TEXT,
-    IMAGE
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Template.java

@@ -1,5 +1,7 @@
 package com.loremind.domain.lorecontext;
 
+import com.loremind.domain.shared.template.FieldType;
+import com.loremind.domain.shared.template.TemplateField;
 import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
 

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/TemplateField.java

@@ -1,50 +0,0 @@
-package com.loremind.domain.lorecontext;
-
-import lombok.AllArgsConstructor;
-import lombok.Builder;
-import lombok.Data;
-import lombok.NoArgsConstructor;
-
-/**
- * Value Object d'un champ de Template.
- * <p>
- * Un champ a un nom (affiche dans l'UI) et un type (TEXT ou IMAGE, extensible).
- * Le type pilote le rendu cote front (textarea vs galerie d'images) ET
- * la logique metier (seuls les champs TEXT sont envoyes a l'IA pour generation).
- * <p>
- * Pour les champs IMAGE, {@link #layout} precise la variante de rendu
- * (gallery/hero/masonry/carousel). Nullable : l'absence equivaut a GALLERY.
- * Ignore pour les champs TEXT.
- */
-@Data
-@Builder
-@NoArgsConstructor
-@AllArgsConstructor
-public class TemplateField {
-    /** Nom du champ tel qu'affiche dans l'UI (ex: "Histoire", "Portrait"). */
-    private String name;
-    /** Type du champ, pilote le rendu et la generation IA. */
-    private FieldType type;
-    /** Variante de rendu pour les champs IMAGE. Null = GALLERY. */
-    private ImageLayout layout;
-
-    /** Constructeur de retrocompat : type seul, layout=null. */
-    public TemplateField(String name, FieldType type) {
-        this(name, type, null);
-    }
-
-    /** Raccourci : construit un champ de type TEXT (cas le plus courant). */
-    public static TemplateField text(String name) {
-        return new TemplateField(name, FieldType.TEXT, null);
-    }
-
-    /** Raccourci : construit un champ de type IMAGE avec layout GALLERY. */
-    public static TemplateField image(String name) {
-        return new TemplateField(name, FieldType.IMAGE, ImageLayout.GALLERY);
-    }
-
-    /** Raccourci : construit un champ IMAGE avec un layout specifique. */
-    public static TemplateField image(String name, ImageLayout layout) {
-        return new TemplateField(name, FieldType.IMAGE, layout);
-    }
-}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/EntryType.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.domain.playcontext;
+
+/**
+ * Type d'entrée du journal de session.
+ * Permet à l'UI de catégoriser visuellement la timeline (icône, couleur).
+ */
+public enum EntryType {
+    /** Note libre du MJ (défaut). */
+    NOTE,
+    /** Moment marquant du scénario (combat gagné, décision majeure...). */
+    EVENT,
+    /** Jet de dés / test de caractéristique. */
+    DICE_ROLL,
+    /** Action déclarée par un joueur. */
+    PLAYER_ACTION
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/Playthrough.java

@@ -0,0 +1,36 @@
+package com.loremind.domain.playcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Instance jouée d'une Campagne par une table donnée.
+ *
+ * <p>Sépare clairement le SCÉNARIO (Campaign : arcs, chapitres, prérequis) de
+ * l'ÉTAT DE JEU d'une table précise (progression des quêtes, flags narratifs,
+ * sessions tenues, PJ). Permet à plusieurs tables de jouer la même campagne
+ * indépendamment.</p>
+ *
+ * <p>Fait partie du Play Context. Référence la Campagne par weak reference
+ * (campaignId) pour respecter les Bounded Contexts.</p>
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Playthrough {
+
+    private String id;
+
+    /** Weak reference vers la Campagne (le scénario joué). */
+    private String campaignId;
+
+    /** Nom donné par le MJ à cette partie (ex. : "Table du vendredi"). */
+    private String name;
+
+    /** Notes libres sur la partie / la table — facultatif. */
+    private String description;
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/playcontext/QuestProgression.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.loremind.domain.playcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ProgressionStatus;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+/**
+ * État de progression d'une quête (Chapter) pour un Playthrough donné.
+ *
+ * <p>Remplace l'ancien champ {@code Chapter.progressionStatus} qui mélangeait
+ * le scénario et l'état de jeu : ici, la progression est exclusivement
+ * propre à une instance jouée (Playthrough).</p>
+ *
+ * <p>Référence le Chapter par weak reference (chapterId) pour respecter les
+ * Bounded Contexts. Le type {@link ProgressionStatus} reste défini dans
+ * Campaign Context (c'est un Value Object générique, partageable).</p>
+ *
+ * <p>Sémantique : l'absence de ligne dans le repo équivaut à NOT_STARTED.
+ * On ne persiste donc que les transitions explicites IN_PROGRESS / COMPLETED.</p>
+ */
+@Data
+@Builder
+public class QuestProgression {
+
+    private String id;
+    private String playthroughId;
+    private String chapterId;
+    private ProgressionStatus status;
+}