# Installation de LoreMindMJ

Guide pas-a-pas pour deployer LoreMindMJ chez toi. Compte 5 a 10 minutes selon
ta connexion.

## 1. Prerequis

- **Docker Desktop** ([Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) /
  [Mac](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)) ou
  **Docker Engine + Compose v2** (Linux). Verifie avec :
  ```
  docker --version
  docker compose version
  ```
  Compose v2 est requis (la commande est `docker compose`, pas `docker-compose`).

- **Un fournisseur de LLM**, au choix :
  - **[Ollama](https://ollama.com/)** installe sur ta machine hote (gratuit, local,
    necessite ~6 Go de RAM libre pour les modeles recommandes).
  - **Une cle API [1min.ai](https://1min.ai)** (cloud, facture a l'usage, aucune
    installation supplementaire requise).

- Environ **2 Go d'espace disque** pour les images Docker (base, Java, Python,
  nginx, MinIO) + la taille de tes modeles Ollama si tu choisis le local.

## 2. Recuperer les fichiers

Telecharge les deux fichiers suivants depuis la
[derniere release](https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ/releases) dans
un dossier dedie (par exemple `~/loremind/`) :

- `docker-compose.yml`
- `.env.example`

Tu n'as pas besoin du code source — les images sont pre-construites et
publiees sur le registry Gitea `git.igmlcreation.fr` (pas Docker Hub). Le
premier `docker compose pull` les telechargera automatiquement.

## 3. Configurer `.env`

Renomme `.env.example` en `.env` et ouvre-le dans un editeur texte. **Trois
variables sont obligatoires** — sans elles, `docker compose up` refusera de
demarrer (c'est volontaire pour eviter un deploiement non-securise par defaut) :

### `POSTGRES_PASSWORD`
Mot de passe de la base de donnees. Choisis-en un fort, tu n'auras pas besoin de
le retenir (seuls les conteneurs l'utilisent).

### `ADMIN_PASSWORD`
Protege l'ecran **Parametres** de l'application via HTTP Basic. Tu le taperas
dans une popup du navigateur quand tu voudras changer de modele LLM ou de cle
API. Le nom d'utilisateur par defaut est `admin` (modifiable via
`ADMIN_USERNAME`).

### `BRAIN_INTERNAL_SECRET`
Secret partage entre le service Java (`core`) et le service Python (`brain`)
qui empeche toute requete externe d'atteindre directement le Brain. Genere une
valeur aleatoire de 64 caracteres hex :

```
openssl rand -hex 32
```

Sous Windows sans openssl : utilise un generateur en ligne type
"random hex string 64 chars" ou PowerShell :

```powershell
-join ((48..57) + (97..102) | Get-Random -Count 64 | % {[char]$_})
```

### Variables optionnelles utiles

- `WEB_PORT` (defaut `8081`) — port d'ecoute de l'UI.
- `ADMIN_USERNAME` (defaut `admin`) — nom d'utilisateur de la popup Parametres.
- `LLM_PROVIDER` (defaut `ollama`) — choix du provider (voir section 5).

Les autres variables (`MINIO_USER`/`PASSWORD`, `POSTGRES_DB`/`USER`) ont des
valeurs par defaut raisonnables pour un deploiement personnel — tu peux les
laisser telles quelles.

## 4. Lancer la stack

Depuis le dossier contenant `docker-compose.yml` et `.env` :

```
docker compose up -d
```

Le premier demarrage telecharge les images (~1 a 2 Go au total) et initialise
la base. Compte 2 a 5 minutes selon ta connexion. Tu peux suivre la progression :

```
docker compose logs -f
```

(`Ctrl+C` pour quitter l'affichage, les services continuent de tourner en
arriere-plan.)

Une fois les services marques `healthy`, ouvre **http://localhost:8081** dans
ton navigateur. Bon jeu !

### Verifier que tout tourne

```
docker compose ps
```

Tu devrais voir 5 conteneurs en etat `Up` / `healthy` :
`loremind-postgres`, `loremind-minio`, `loremind-core`, `loremind-brain`,
`loremind-web`. Le conteneur `loremind-minio-init` s'arrete tout seul apres
avoir cree le bucket d'images — c'est normal.

## 5. LLM : Ollama ou 1min.ai ?

### Ollama (local, gratuit)

Installe Ollama sur ta machine hote (pas dans Docker), puis telecharge un
modele :

```
ollama pull gemma4:26b
```

Dans `.env` :

```
LLM_PROVIDER=ollama
LLM_MODEL=gemma4:26b
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
```

`host.docker.internal` permet au conteneur `brain` d'atteindre Ollama qui
tourne sur ton hote. Ca marche nativement sur Docker Desktop (Mac / Windows) ;
sur Linux, le `docker-compose.yml` ajoute un `extra_hosts` qui fait la meme
chose.

### 1min.ai (cloud, paye)

Dans `.env` :

```
LLM_PROVIDER=onemin
ONEMIN_API_KEY=sk-...
ONEMIN_MODEL=gpt-4o-mini
```

### Changer a chaud

Tu peux aussi changer le provider, le modele et la cle API a chaud depuis
l'ecran **Parametres** de l'appli — tes modifications sont persistees dans un
volume Docker et survivent aux redemarrages. Les variables d'env du `.env`
servent uniquement de valeurs initiales au premier demarrage.

## 6. Mise a jour

```
docker compose pull
docker compose up -d
```

Les donnees (base Postgres, images MinIO, settings Brain) sont dans des volumes
Docker et survivent aux mises a jour.

## 7. Sauvegarde

Les donnees sont dans trois volumes Docker :

- `loremindmj_postgres-data` — tout le contenu applicatif (lores, campagnes,
  pages, templates, branches, etc.)
- `loremindmj_minio-data` — les images uploadees
- `loremindmj_brain-data` — les settings IA (provider courant, cle API 1min.ai)

### Dump SQL de la base

```
docker compose exec postgres pg_dump -U loremind loremind > backup.sql
```

### Sauvegarde complete des volumes

Arrete d'abord la stack pour garantir la coherence :

```
docker compose stop
docker run --rm -v loremindmj_postgres-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/postgres-data.tar.gz -C /data .
docker run --rm -v loremindmj_minio-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/minio-data.tar.gz -C /data .
docker compose start
```

(Sous Windows PowerShell, remplace `$(pwd)` par `${PWD}`.)

## 8. Problemes frequents

- **Port 8081 deja pris** — change `WEB_PORT=8082` (ou autre libre) dans `.env`,
  puis `docker compose up -d`.

- **`docker compose up` echoue avec "set POSTGRES_PASSWORD in .env" / "set
  ADMIN_PASSWORD in .env" / "set BRAIN_INTERNAL_SECRET in .env"** — tu as
  oublie une des 3 variables obligatoires de l'etape 3.

- **Popup "Ce site vous demande de vous connecter" sur l'ecran Parametres** —
  c'est normal. Utilise `admin` (ou ce que tu as mis dans `ADMIN_USERNAME`)
  et ton `ADMIN_PASSWORD`.

- **"502 Bad Gateway" ou erreur IA dans l'UI quand tu cliques sur Assistant IA**
  — le Brain n'arrive pas a joindre le provider LLM. Verifie :
  - Ollama : `ollama serve` tourne-t-il ? Le modele est-il telecharge
    (`ollama list`) ? Le nom dans `LLM_MODEL` correspond-il exactement a un
    modele liste ?
  - 1min.ai : la cle API est-elle valide ? Le modele existe-t-il ?
  - Regarde les logs du Brain : `docker compose logs brain`.

- **Un service ne demarre pas / reste `unhealthy`** — regarde ses logs :
  ```
  docker compose logs <service>
  ```
  Services disponibles : `postgres`, `minio`, `core`, `brain`, `web`.

- **Redemarrer un seul service** (ex : apres un changement de `.env`) :
  ```
  docker compose up -d <service>
  ```
  Ou tout redemarrer : `docker compose restart`.

- **Tout casser et repartir de zero (PERTE DE DONNEES)** :
  ```
  docker compose down -v
  ```
  Le `-v` supprime les volumes — tes lores, campagnes, images et settings sont
  perdus definitivement.

- **"No such image" ou "pull access denied" au premier lancement** — le
  registry Gitea requiert peut-etre une authentification selon la visibilite
  des images. Verifie avec l'editeur du projet.

## 9. Ou sont les donnees ?

- **Application** : http://localhost:8081
- **Base Postgres** : uniquement accessible via le reseau Docker interne
  (pas expose vers l'hote).
- **MinIO** : uniquement accessible via le reseau Docker interne (les images
  transitent par le reverse-proxy Java sur `/api/images/{id}/content`). Le
  binding MinIO sur `127.0.0.1:9000/9001` du `docker-compose.override.yml`
  n'est utilise qu'en developpement.
- **Brain Python** : uniquement accessible via le reseau Docker interne. Toute
  requete doit porter l'entete `X-Internal-Secret` ; elle est ajoutee
  automatiquement par le Core Java et n'est pas exposee au navigateur.

## 10. Desinstaller completement

```
docker compose down -v
docker image rm git.igmlcreation.fr/ietm64/core git.igmlcreation.fr/ietm64/brain git.igmlcreation.fr/ietm64/web
```

Puis supprime le dossier contenant `docker-compose.yml` et `.env`.