IETM_FIXE\ietm6
4d049274f9
Some checks failed
E2E Tests / e2e (push) Waiting to run
Tests unitaires / Web (Angular · vitest + couverture) (push) Successful in 26s
Build & Push Images / tests (push) Failing after 13s
Build & Push Images / build (brain) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build (core) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build (web) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build-switcher (push) Has been skipped
Tests unitaires / Brain (Python · pytest + couverture) (push) Successful in 1m12s
Tests unitaires / Core (Java · mvn test + JaCoCo) (push) Failing after 1m28s
Mise en place de tests unitaires coté Python et Angular Mise en place de la couverture de test directement dans le workflow : le programme ne build pas si jamais un test échoue Passage en v0.16.2 en conséquence
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1.9 KiB
Python
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Python
"""Adapter Mistral — implémente les ports LLMProvider / LLMChatProvider.
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Mistral (La Plateforme) expose l'API OpenAI standard (POST {base}/chat/completions,
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SSE) : client "OpenAI-compatible" qui hérite de BaseOpenAICompatibleAdapter et ne
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fournit que ses spécificités.
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Tier GRATUIT : compte sur console.mistral.ai (tier « Experiment »), clé API à
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coller dans l'écran Paramètres. Modèles conseillés pour l'extraction : un grand
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contexte fidèle comme `mistral-large-latest` (128k) ou `mistral-small-latest`.
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Mode JSON natif : TOUS les modèles Mistral le supportent (`_supports_json_object`).
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"""
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from __future__ import annotations
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from app.core.config import Settings
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from app.domain.ports import LLMProviderError
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from app.infrastructure.base_openai_adapter import (
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_FIRST_TOKEN_TIMEOUT_SECONDS,
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BaseOpenAICompatibleAdapter,
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)
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class MistralLLMProvider(BaseOpenAICompatibleAdapter):
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"""Adapter Mistral (OpenAI-compatible) — satisfait LLMProvider et LLMChatProvider."""
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_provider_label = "Mistral"
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_api_url = "https://api.mistral.ai/v1/chat/completions"
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_supports_json_object = True
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def __init__(self, settings: Settings) -> None:
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if not settings.mistral_api_key:
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raise LLMProviderError(
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"Clé API Mistral manquante. Configure-la depuis l'écran Paramètres."
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)
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super().__init__(
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settings.mistral_api_key, settings.mistral_model, settings.llm_timeout_seconds
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)
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def _headers(self) -> dict[str, str]:
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return {**super()._headers(), "Accept": "application/json"}
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def _first_token_timeout_message(self) -> str:
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return (
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f"Erreur Mistral : aucun contenu produit en "
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f"{int(_FIRST_TOKEN_TIMEOUT_SECONDS)}s — le modèle est probablement "
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"en file d'attente (tier gratuit, 2 req/min). Réessayez plus tard ou "
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"choisissez un modèle plus disponible."
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)
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