# Plan de développement LoreMind

## Contexte du projet
LoreMind est une application d'aide aux Maîtres de Jeu (JDR) permettant de gérer le Lore, les campagnes, et intègre un moteur IA pour générer du contenu structuré à partir de templates. À terme, les données seront exportables vers FoundryVTT.

## Stack technique
- **Frontend** : Angular
- **Backend Core (Données & Métier)** : Java (Spring Boot, DDD, Architecture Hexagonale)
- **Backend AI (Génération & LLM)** : Python (FastAPI, Ollama en local)
- **Base de données** : PostgreSQL

## Architecture Backend Java
- Domain-Driven Design (DDD) strict
- Architecture Hexagonale (Ports et Adaptateurs)
- Bounded Contexts : LoreContext, CampaignContext, GenerationContext
- Cœur du domaine sans dépendances techniques (ni framework, ni base de données)

## État actuel du projet

### 🆕 Projet initialisé (14 avril 2026)
- [x] Création des dossiers structurels (core/, web/, brain/, docs/)
- [x] Documentation de contexte et règles (.windsurfrules, loremind-contexte.md)

### 🚀 Backend Java - Phase 1 (16 avril 2026)
- [x] Initialisation du projet Spring Boot (pom.xml)
- [x] Configuration de la base de données PostgreSQL
- [x] Création des entités de domaine :
  - LoreContext : Lore, LoreNode, Page, Template
  - CampaignContext : Campaign, Arc, Chapter, Scene
- [x] Création des Ports (Repositories interfaces) pour TOUS les contexts
- [x] Création des Adaptateurs d'infrastructure :
  - JPA Entities (LoreJpaEntity, LoreNodeJpaEntity, etc.)
  - JPA Repositories (LoreJpaRepository, etc.)
  - Postgres Repositories (PostgresLoreRepository, etc.)
- [x] Création des Services d'application PARTIELS :
  - LoreService ✅
  - CampaignService ✅
- [x] Création des Services d'application restants :
  - LoreNodeService ✅
  - PageService ✅
  - TemplateService ✅
  - ArcService ✅
  - ChapterService ✅
  - SceneService ✅
- [x] Création des DTOs et Mappers :
  - LoreContext DTOs ✅
  - CampaignContext DTOs ✅
  - Mappers pour toutes les entités ✅
- [x] Création des REST Controllers :
  - LoreController, CampaignController ✅
  - LoreNodeController, PageController, TemplateController ✅
  - ArcController, ChapterController, SceneController ✅
- [x] Configuration CORS ✅
- [ ] Création du GenerationContext (entités, ports, adaptateurs, services)

### ⏳ À faire

#### Phase 2 : Frontend Angular (Priorité haute)
- [x] Initialisation du projet Angular ✅
- [x] Création du layout de base (Sidebar + Main Content) ✅
- [x] Création du composant Sidebar ✅ (redesign complet : logo, palette violette, OUTILS, version)
- [x] Configuration routing Angular ✅
- [x] Styles globaux dark theme ✅
- [x] Installation lucide-angular (icônes SVG) ✅
- [x] Page Lore (Vos Univers) — grille de cartes, carte "Nouveau Lore" ✅
- [x] Page Campagnes — grille de cartes, carte "Nouvelle Campagne" ✅
- [x] Modal création de Lore (LoreCreateComponent) ✅
- [x] Branchement LoreService.createLore() ✅
- [x] Composant SecondarySidebar (réutilisable Lore + Campagne) ✅
- [x] LayoutService (contrôle affichage secondary sidebar) ✅
- [x] Page détail Lore (/lore/:id) avec arborescence noeuds ✅
- [x] Page détail Campagne (/campaigns/:id) avec arborescence arcs/chapitres ✅
- [x] Formulaire création Campagne (modal) ✅
- [x] Sidebar globale contextuelle (liste lores/campagnes + retour) ✅
- [x] Secondary sidebar avec toggle pli/dépli ✅
- [x] Écran création de noeud (Lore) ✅
- [x] Refonte secondary sidebar : actions contextuelles (Lore: + Noeud / + Page, Campagne: + Nouvel arc). Bouton "Sauvegarder" retiré (persistance immédiate via REST). ✅
- [x] Écran création/modification de page (Lore) ✅ — Phase 5A livrée : domaine Page enrichi (`loreId`, `values: Map<String,String>`, `notes`, `tags`, `relatedPageIds`), écrans `page-create` (titre + grille de templates + noeud pré-rempli depuis `template.defaultNodeId`) et `page-edit` basique (champs dynamiques du template rendus en textarea + notes privées). Pages affichées dans l'arbre sous leur noeud + action "+ Nouvelle page" par noeud.
- [x] Écran création/modification de template (Lore) ✅ (domaine enrichi `loreId` + `defaultNodeId` + `List<String> fields`, panneau sidebar "Templates" fidèle à la maquette)
- [x] Écran création d'arc (Campagne) ✅ (champ `illustration` reporté — à ajouter quand l'écran détail d'un arc sera implémenté)
- [x] Écran création de chapitre (Campagne) ✅ (chargement chapitres existants + action "+ Nouveau chapitre" inline dans l'arbre)
- [x] Écran création de scène (Campagne) ✅
- [x] Refactor : helper `campaign-tree.helper.ts` (chargement arbre + construction TreeItem[]) + rendu récursif 3 niveaux dans SecondarySidebar ✅
- [x] Écrans détail/modification (Campagne) : arc-edit, chapter-edit, scene-edit avec Sauvegarder + Supprimer ✅
- [x] SecondarySidebar : séparation chevron/label pour permettre expand + navigation sur un même item ✅
- [x] **Enrichissement domaine narratif Arc/Chapter/Scene** (sous-tâches 1-3 ✅, sous-tâche 4 cross-context Lore↔Campaign restante)

### Enrichissement du domaine Template (Lore) ✅ (18 avril 2026)
Maquettes : `docs/maquettes/lore/Création de template.png` et `Modification de template.png`.

**Changements backend Java (Option i : champs typés explicites, DDD-friendly) :**
- `Template.java` : ajout `loreId`, `defaultNodeId`, `List<String> fields` ; suppression `Map<String,Object> structure` ; méthodes métier `fieldCount`, `addField`, `removeField`.
- `TemplateRepository.java` (port) : ajout `findByLoreId(String loreId)`.
- `TemplateJpaEntity.java` : colonnes typées `lore_id` (NOT NULL), `default_node_id`, `fields` (TEXT via converter JSON).
- Nouveau converter `StringListJsonConverter` : `List<String>` ↔ JSON pour la persistance PostgreSQL.
- `PostgresTemplateRepository.java` : mapping bidirectionnel enrichi + implémentation `findByLoreId`.
- `TemplateJpaRepository.java` : méthode dérivée `findByLoreId(Long)`.
- `TemplateDTO.java` + `TemplateMapper.java` : alignement sur le nouveau domaine (expose `fieldCount` calculé côté serveur).
- `TemplateService.java` : signatures refactorées ; `updateTemplate` en Parameter Object pattern ; `loreId` volontairement immuable (pas de migration cross-Lore via simple update).
- `TemplateController.java` : `POST /api/templates`, `GET /api/templates?loreId=X`, `GET /{id}`, `PUT /{id}`, `DELETE /{id}`. Retrait du `PATCH /{id}/structure` obsolète.

**Changements frontend Angular :**
- `template.model.ts`, `template.service.ts` : modèle TS + service HTTP complet.
- `layout.service.ts` : nouveaux types `BottomPanel`, `BottomPanelItem` ; `SecondarySidebarConfig.bottomPanel?` ajouté. `footerLabel` déprécié (gardé optionnel pour compat des callers campagne).
- `SecondarySidebarComponent` : rendu du `bottomPanel` avec toggle ouvert/fermé, items cliquables + meta (ex: `"8 champs"`).
- Nouveau helper `@app/lore/lore-sidebar.helper.ts` : charge lore + all lores + nodes + templates en parallèle et construit la config sidebar complète (panneau Templates inclus). Utilisé par `lore-detail` et `lore-node-create` (→ résout la dette "duplications de pattern côté Lore").
- `TemplateCreateComponent` et `TemplateEditComponent` : écrans fidèles aux maquettes (colonne gauche = identité, colonne droite = liste dynamique ajout/suppression de champs).
- Routes ajoutées : `/lore/:loreId/templates/create` et `/lore/:loreId/templates/:templateId`.

### Enrichissement du domaine Page (Lore) — Phase 5A ✅ (18 avril 2026)
Maquettes : `docs/maquettes/lore/création de page.png` et `Modification d'une page.png`.

**Changements backend Java (structure alignée sur les maquettes) :**
- `Page.java` : suppression `content: String` (trop vague) ; ajout `loreId`, `values: Map<String,String>` (valeurs des champs dynamiques du template, clé = `fieldName`), `notes` (privé MJ), `tags: List<String>`, `relatedPageIds: List<String>`. Méthodes métier `setFieldValue`, `getFieldValue`, `addTag`, `removeTag`.
- `PageRepository.java` : ajout `findByLoreId(String loreId)`.
- `PageJpaEntity.java` : colonne `lore_id` NOT NULL, `values_json` (colonne renommée car `values` est un mot-clé SQL), `notes`, `tags`, `related_page_ids` — tous stockés en JSON (TEXT) via converters.
- Nouveau converter `StringMapJsonConverter` : `Map<String,String>` ↔ JSON (distinct du `MapJsonConverter` générique `Map<String,Object>` dont Page n'a pas besoin).
- `PostgresPageRepository.java` + `PageJpaRepository.java` : mapping et méthode dérivée `findByLoreId`.
- `PageDTO.java` + `PageMapper.java` : alignement complet.
- `PageService.java` : `createPage(loreId, nodeId, templateId, title)` minimaliste ; `updatePage(id, changes)` Parameter Object (applique title/nodeId/values/notes/tags/relatedPageIds). `loreId` et `templateId` immuables après création.
- `PageController.java` : `POST /api/pages`, `GET /api/pages?loreId=X` ou `?nodeId=Y`, `GET /{id}`, `PUT /{id}`, `DELETE /{id}`. Suppression de `PATCH /{id}/template` et de `GET /node/{nodeId}` (unifié en query param).

**Changements frontend Angular :**
- `page.model.ts`, `page.service.ts` : modèle TS + service HTTP.
- `lore-sidebar.helper.ts` enrichi : charge aussi les pages ; les pages apparaissent dans l'arbre **sous leur noeud** (TreeItem `children`) ; chaque noeud a un item action "+ Nouvelle page" pointant vers `/lore/:loreId/nodes/:nodeId/pages/create` ; bouton "+ Page" du header de sidebar pointe vers `/lore/:loreId/pages/create` (choix libre du template).
- `PageCreateComponent` : fidèle à la maquette — titre + grille de cartes Template sélectionnables + select Noeud de destination (pré-rempli depuis `template.defaultNodeId` si l'URL n'impose pas déjà un nodeId). Redirige vers `page-edit` après création.
- `PageEditComponent` basique — titre, noeud (déplaçable), **un textarea par `field` du template** (valeurs stockées dans `values`), notes privées. Bouton "Assistant IA" stub (sera branché en Phase 3 Python).
- Routes ajoutées : `/lore/:loreId/pages/create`, `/lore/:loreId/nodes/:nodeId/pages/create`, `/lore/:loreId/pages/:pageId`.

### Renommage "dossier" + icônes + hiérarchie ✅ (18 avril 2026)
Triple corrections suite au retour utilisateur :

**Renommage UI "noeud" → "dossier"** (nom interne `LoreNode` conservé côté Java pour limiter l'impact BDD et code) :
- Textes visibles mis à jour dans : `lore-node-create.*`, `lore-detail.*`, `lore.component.*`, `page-create.*`, `page-edit.*`, `template-create.*`, `template-edit.*`, bouton sidebar `+ Dossier`.

**Bug corrigé — icônes de dossier invisibles :**
- Côté backend : l'icône envoyée par l'UI était silencieusement ignorée (`icon` absent de `LoreNode.java`, `LoreNodeDTO.java`, du mapping JPA). Ajouté partout : domaine + JPA entity (colonne `icon`) + DTO + mapper + repository + service (Parameter Object pour `createLoreNode`/`updateLoreNode`).
- Côté frontend : nouveau registre partagé `@app/lore/lore-icons.ts` (`LORE_ICON_OPTIONS` + `resolveIcon(key)`). Refactor de `lore-node-create` pour utiliser ce registre. Sidebar rend l'icône via `TreeItem.iconKey` (nouveau champ) + méthode `iconFor()`.

**Dossiers imbriqués :**
- Le backend supportait déjà `parentId` — seul le frontend ne l'exposait pas. Ajout du champ `parentId` à `LoreNode`/`LoreNodeCreate` TS + formulaire `lore-node-create` (select "Dossier parent"). Nouvelle route `/lore/:loreId/folders/:parentId/create` pour pré-remplir depuis la sidebar.
- Helper `lore-sidebar.helper.ts` refactoré : construction récursive de l'arbre (fonction `buildFolderItem`). Chaque dossier affiche ses sous-dossiers + ses pages + actions `+ Nouveau dossier` et `+ Nouvelle page` inline.

### Édition et suppression de dossier ✅ (18 avril 2026)
Complète la CRUD manquante pour les `LoreNode` (dossiers).

**Frontend Angular :**
- `LoreService` enrichi : `getLoreNodeById`, `updateLoreNode`, `deleteLoreNode`. URL des lore-nodes factorisée dans `nodesUrl`.
- Nouveau `LoreNodeEditComponent` (`lore-node-edit/`) — formulaire avec nom, icône (grille), dossier parent (select). Header avec boutons Annuler / Supprimer / Sauvegarder.
- Helper `lore-sidebar.helper.ts` : ajout de la fonction utilitaire `collectDescendantIds(rootId, allNodes)` qui calcule de manière itérative l'ensemble des descendants d'un dossier. Utilisée pour **empêcher les cycles** : le select "Dossier parent" de l'édition exclut le dossier courant et tous ses descendants.
- Chaque dossier dans la sidebar a maintenant une `route` pointant vers son écran d'édition (clic sur le label → édition, clic sur le chevron → expand/collapse).
- Route ajoutée : `/lore/:loreId/folders/:folderId/edit`.

**Règle de suppression (safe) :**
- La suppression est **refusée si le dossier contient des sous-dossiers ou des pages** (message explicite "Videz-le d'abord : X sous-dossier(s) et Y page(s)").
- Raison : protéger les notes MJ contre un clic accidentel. Pas de cascade silencieuse.
- La vérification se fait côté frontend à partir des données déjà chargées dans la sidebar (pas d'appel HTTP supplémentaire). Le backend accepte le DELETE sans check, mais le frontend ne l'émet jamais si le dossier n'est pas vide.

### Pages — Phases à venir

#### Phase 5B : édition complète ✅ (18 avril 2026)
- [x] **Tags (chips)** — nouveau composant réutilisable `app-chips-input` (`@app/shared/chips-input/`). UX : Entrée ou virgule pour ajouter, Backspace sur input vide retire le dernier chip, doublons silencieusement ignorés, trim automatique. Binding deux-sens via `[value]` / `(valueChange)`.
- [x] **Liens vers d'autres pages** — nouveau composant `app-lore-link-picker` (`@app/shared/lore-link-picker/`). Input de recherche avec dropdown de suggestions filtrées (max 8), chips cliquables pour chaque page liée (clic → navigation, X → retrait). Exclut la page courante via `excludePageId`.
- [x] **Intégration dans `page-edit`** : sections "Tags" et "Pages liées" ajoutées entre les champs dynamiques et les notes privées. `allPages: Page[]` récupéré depuis la sidebar pour alimenter le picker.
- [x] Le composant `app-lore-link-picker` est **conçu pour être réutilisé** en Phase cross-context Campagne↔Lore (Arc/Chapter/Scene pourront lier des Pages du Lore via ce même picker).

#### Phase 5C : affichage et navigation fine
- [x] Compteur de pages sur chaque dossier dans le sidebar (ex: `PNJ · 3`) ✅ (19 avril 2026).
- [x] Correction compteurs home "Vos univers" (nodeCount/pageCount calculés à la volée via `countByLoreId` au lieu d'être stockés en BDD et jamais MAJ) ✅ (19 avril 2026).
- [x] Breadcrumb `Lore > Dossier > Page` dans `page-edit` ✅ (19 avril 2026) — composant réutilisable `app-breadcrumb` prêt pour Arc/Chapter/Scene.
- [ ] Raccourci clavier `Ctrl+S` pour sauvegarder.

#### Phase 5D : intégration IA (dépend de la Phase 3 Python)
- [ ] Branchement du bouton "Assistant IA" de `page-edit` sur l'endpoint Python Ollama.
- [ ] Affichage streaming des suggestions par champ.

### Enrichissement du domaine narratif (Campagne)
Les maquettes (`docs/maquettes/campagne/détail/*.png`) révèlent que chaque entité narrative doit porter bien plus que `name + description`. Voici le détail des champs manquants qui doivent être ajoutés côté Java (domain + JPA + DTO + mapper) et côté Angular (model + forms).

**Approche retenue :**
- Colonnes TEXT dédiées (pas de JSONB) car chaque champ a un sens métier précis et sera utilisé par l'Assistant IA (Phase 3) comme prompt structuré.
- Les **liens vers le Lore** (PNJ, lieux, objets) = IDs stockés en JSONB ou table de liaison, **pas** de relation JPA cross-context (principe DDD : Bounded Contexts isolés).

#### Sous-tâche 1 : Arc (5 champs texte) ✅
- [x] `themes` — Thèmes principaux ✅
- [x] `stakes` — Enjeux globaux ✅
- [x] `gmNotes` — Notes et planification du MJ (privé, non exporté FoundryVTT) ✅
- [x] `rewards` — Récompenses et progression ✅
- [x] `resolution` — Dénouement prévu ✅
- Impact : `Arc.java` (domain), `ArcJpaEntity.java` (JPA + colonnes TEXT auto via `ddl-auto=update`), `ArcDTO.java`, `ArcMapper.java`, `PostgresArcRepository.java`, `ArcService.updateArc()` refactoré en Parameter Object pattern, `ArcController.updateArc()`, `campaign.model.ts`, `arc-edit.component.*` (formulaire enrichi, arc-create reste volontairement minimal comme la maquette).

#### Sous-tâche 2 : Chapter (3 champs texte) ✅
- [x] `gmNotes` — Notes du Maître de Jeu (privé) ✅
- [x] `playerObjectives` — Objectifs des joueurs ✅
- [x] `narrativeStakes` — Enjeux narratifs ✅
- Impact : `Chapter.java`, `ChapterJpaEntity.java`, `ChapterDTO.java`, `ChapterMapper.java`, `PostgresChapterRepository.java`, `ChapterService.updateChapter()` (Parameter Object), `ChapterController.updateChapter()`, `campaign.model.ts`, `chapter-edit.component.*`.

#### Sous-tâche 3 : Scene (8 champs texte répartis en sections) ✅
Sections de la maquette (chaque section est un bloc d'UI expandable) :
- [x] **Contexte et ambiance** : `location` (court), `timing` (court), `atmosphere` (long) ✅
- [x] **Narration pour les joueurs** : `playerNarration` (long) ✅
- [x] **Notes et secrets du MJ** (privé, variant "private" rouge) : `gmSecretNotes` (long) ✅
- [x] **Choix et conséquences** : `choicesConsequences` (long) ✅
- [x] **Combat ou rencontre** : `combatDifficulty` (court), `enemies` (long) ✅
- Impact : `Scene.java`, `SceneJpaEntity.java`, `SceneDTO.java`, `SceneMapper.java`, `PostgresSceneRepository.java`, `SceneService.updateScene()` (Parameter Object), `SceneController.updateScene()`, `campaign.model.ts`, `scene-edit.component.*` (11 champs totaux, 5 sections expandables).
- **Nouveau composant partagé** : `@app/shared/expandable-section/` — réutilisable (propriétés : `title`, `icon` emoji, `initiallyOpen`, `variant: 'default' | 'private'`).

#### Sous-tâche 4 : Liens cross-context Lore ↔ Campaign
Tous des `List<String>` d'IDs de LoreNode :
- [ ] Arc : `antagonistNpcIds`, `allyNpcIds`
- [ ] Chapter : `involvedNpcIds`, `visitedLocationIds`
- [ ] Scene : `presentNpcIds`, `importantObjectIds`
- [ ] Composant Angular réutilisable : `app-lore-link-picker` (autocomplete + liste de chips)
- [ ] Endpoint `GET /api/lore-nodes?ids=a,b,c` (résolution multi-IDs) côté Java

#### Phase 3 : Backend Python — Brain IA (DÉMARRÉE le 19 avril 2026)

Stack retenue : **FastAPI + Ollama local + Architecture Hexagonale** (Ports/Adapters via `Protocol` PEP 544). Le Brain est l'executor cognitif : il reçoit des demandes du Core Java, construit un prompt, appelle un LLM et renvoie un résultat structuré. Le Core Java reste le chef d'orchestre (règle `.windsurfrules` ligne 21).

##### Étape b1 — Squelette FastAPI ✅
- [x] Structure `brain/app/` + venv + `requirements.txt` minimal (fastapi, uvicorn).
- [x] Endpoint `GET /health` (sonde de vie) et Swagger UI auto sur `/docs`.
- [x] `.gitignore` (venv, __pycache__, .env).

##### Étape b2 — Refactor hexagonal ✅
- [x] Config Pydantic Settings (`.env.example` + `app/core/config.py` + `get_settings()` singleton via `@lru_cache`).
- [x] Port `LLMProvider` (Protocol PEP 544) + exception domaine `LLMProviderError` dans `app/domain/ports.py`.
- [x] Adapter `OllamaLLMProvider` dans `app/infrastructure/ollama_adapter.py` — isole tout le code `httpx` et le protocole Ollama.
- [x] Factory `get_llm_provider()` dans `main.py` = **unique point d'inversion de dépendance** (changer d'1 ligne pour switch vers OpenAI/Claude demain).
- [x] Controller `POST /generate` fin : reçoit le port via `Depends`, ignore l'Adapter concret.
- [x] Fiche academy `docs/academy/hexagonal-python.md` (théorie + analogie JDR + Python vs Java + quiz 5 QCM).
- Modèle par défaut : `gemma4:e2b` (validé avec sortie "Borin le forgeron nain" en ~2s). Swap possible via `LLM_MODEL` dans `.env`.

##### Étape b3 — Génération structurée JSON ✅
- [x] **b3.1** — Modèles de domaine `PageGenerationContext` / `PageGenerationResult` en `@dataclass(frozen=True)` dans `app/domain/models.py` (domaine sans dépendance Pydantic).
- [x] **b3.1** — Port `LLMProvider.generate()` enrichi d'un kwarg `output_format: str | None` (pass-through vers `format: "json"` d'Ollama).
- [x] **b3.2** — Use case `GeneratePageUseCase` dans `app/application/generate_page.py` : construction prompt système (français, orienté MJ de JDR) + appel LLM avec `output_format="json"` + parsing JSON défensif (filtrage sur `template_fields`, champs manquants → chaîne vide, cast `str` systématique).
- [x] **b3.3** — Endpoint `POST /generate-page` + DTOs Pydantic `GeneratePageRequestDTO` / `GeneratePageResponseDTO` en frontière HTTP + factory `get_generate_page_use_case()` pour l'injection du use case.

##### Étape b4 — Branchement Core Java ↔ Brain ✅ (19 avril 2026, soir)

> ✅ **Chaîne complète opérationnelle** : clic "Assistant IA" dans `page-edit` → Angular → Java (`PageGenerationController` → `GeneratePageValuesUseCase` → `BrainAiClient`) → Python (`/generate-page`) → Ollama → retour JSON → merge dans les textareas. Zéro persistance côté génération, l'utilisateur valide et sauvegarde manuellement. Une nouvelle fiche academy `docs/academy/bounded-context.md` a été ajoutée pour formaliser le 3ᵉ Bounded Context (GenerationContext).
>
> **Démarrage de la stack complète pour tester :**
> ```bash
> # Terminal 1 — Ollama (normalement déjà en service système)
> # http://localhost:11434, modèle `gemma4:e2b` tiré
>
> # Terminal 2 — Brain Python
> cd brain && source .venv/Scripts/activate && uvicorn app.main:app --reload --port 8000
>
> # Terminal 3 — Core Java
> cd core && mvn spring-boot:run
>
> # Terminal 4 — Frontend Angular
> cd web && npm start
> ```

###### b4.1 — Domaine DDD côté Java (GenerationContext) ✅
- [x] Package `domain/generationcontext/` créé.
- [x] `GenerationContext` (immuable `@Value @Builder`) + `GenerationResult` (immuable `@Value`).
- [x] Port `AiProvider` (interface pure, zéro annotation Spring) + exception domaine `AiProviderException` (RuntimeException).

###### b4.2 — Adapter HTTP Java → Brain Python ✅
- [x] `BrainAiClient` dans `infrastructure/ai/` — implémente `AiProvider`.
- [x] **Revirement technique assumé** : `RestTemplate` retenu plutôt que `WebClient`. Raisons : déjà présent dans `spring-boot-starter-web` (zéro nouvelle dépendance), usage synchrone suffisant pour un bouton "Assistant IA" (pas de streaming au MVP), plus simple à lire pour un développeur qui n'a pas encore rencontré le paradigme réactif Reactor. Le passage à `WebClient` reste possible sans toucher au domaine (c'est précisément le bénéfice de l'hexagonal).
- [x] Config `brain.base-url` + `brain.timeout-seconds` dans `application.properties`, bean `RestTemplate` dédié dans `RestTemplateConfig` (connect 10s, read 120s).
- [x] DTOs package-private `BrainGeneratePageRequest` / `BrainGeneratePageResponse` avec `@JsonProperty` snake_case (pas de config Jackson globale — isolation au package `infrastructure/ai`).
- [x] Traduction d'erreurs : `ResourceAccessException` (timeout/Brain down) / `RestClientResponseException` (4xx/5xx) → `AiProviderException`. Filet de sécurité pour toute autre `Exception`.

###### b4.3 — Use case Java `GeneratePageValuesUseCase` ✅
- [x] `application/generationcontext/GeneratePageValuesUseCase.java` — injection constructeur des 5 ports (PageRepository, TemplateRepository, LoreRepository, LoreNodeRepository, AiProvider).
- [x] `execute(pageId)` : 4 lookups (Page → Template → Lore → LoreNode), validation template.fields non-vide, construction du `GenerationContext`, appel `AiProvider.generatePage`, retour direct de `result.values`.
- [x] **Décision produit respectée** : zéro persistance. Exceptions différenciées : `IllegalArgumentException` (page introuvable) vs `IllegalStateException` (incohérence BDD ou template sans champs).

###### b4.4 — REST endpoint Java ✅
- [x] **Écart assumé vs plan initial** : endpoint placé dans un nouveau `PageGenerationController` dédié (pas dans `PageController`) — SRP strict, alignement sur le Bounded Context `generationcontext`. URL RESTful conservée : `POST /api/pages/{id}/generate`.
- [x] DTO `GenerationSuggestionsDTO { Map<String, String> values }` dans `infrastructure/web/dto/generationcontext/`.
- [x] Gestion d'erreurs inline (pas d'`@ControllerAdvice` — cohérent avec le style du reste du projet) : 200, 404, 422 (template sans champs, détecté sur le message), 502 (`AiProviderException`), 500 (autre `IllegalStateException`).

###### b4.5 — Frontend Angular : bouton "Assistant IA" branché ✅
- [x] `PageService.generateValues(pageId)` → `POST /api/pages/{id}/generate`, retourne `Record<string, string>`.
- [x] `page-edit` : état `aiLoading` + `aiError`, méthode `runAssistantAI()`, libellé du bouton qui passe à "Génération…" pendant l'appel, bouton désactivé si template sans champs ou appel en cours.
- [x] Merge soft simplifié : toute suggestion non-vide écrase (l'utilisateur a demandé la régénération), suggestion vide laisse la valeur courante intacte.
- [x] Banner d'erreur dismissable au-dessus du formulaire : message différencié 502 (Brain down) vs autre.
- [x] Pas de sauvegarde auto — l'utilisateur valide et clique "Sauvegarder" pour persister via le PUT existant.

###### b4.6 — Améliorations post-MVP (backlog, pas bloquant)
- [ ] Température LLM configurable côté UI (slider "créativité" mappé sur le paramètre `temperature` d'Ollama).
- [ ] Historique des générations par page (BDD côté Java + vue "revert to previous suggestion").
- [ ] Retry automatique avec backoff côté `BrainAiClient` en cas d'erreur transitoire.
- [ ] Prompt personnalisable par Lore (ex: ton "sombre et épique" vs "aventure familiale") — stocké sur l'entité `Lore` côté Java, transmis dans le `GenerationContext`.

##### Étape b5 — Chat IA conversationnel avec Structural Context ✅ (19 avril 2026, soir)

> ✅ **UX "IA qui écrit sous tes yeux"** livrée de bout en bout. Drawer chat à droite de `page-edit` (pattern validé sur les maquettes `lore/Assistance IA dans une page.png` et `campagne/Assistance IA.png`). L'IA voit la structure du Lore (dossiers, pages, templates, tags) sans recevoir le contenu. Conversation éphémère (perdue à la fermeture du drawer). Intégration limitée au Lore pour l'instant — Campagne viendra quand on voudra l'étendre.

###### b5.1 — Backend Python : endpoint `/chat/stream` SSE ✅
- [x] Dataclasses `ChatMessage` + `LoreStructuralContext` dans `domain/models.py` (immuables, sans Pydantic).
- [x] Protocol `LLMChatProvider` dans `domain/ports.py` — distinct de `LLMProvider` par ISP (Interface Segregation Principle). `OllamaLLMProvider` satisfait les deux par duck typing.
- [x] `OllamaLLMProvider.stream_chat()` : consomme `/api/chat` d'Ollama en mode `stream=True`, parse le NDJSON ligne par ligne, yield les tokens non-vides. Le formatage SSE est la responsabilité du controller, pas de l'adapter.
- [x] `ChatUseCase` dans `application/chat.py` : construit un system prompt riche avec le Structural Context (carte des dossiers/pages/templates/tags), délègue au port.
- [x] Endpoint `POST /chat/stream` avec `StreamingResponse(media_type="text/event-stream")`. Format de flux : `data: {"token":"..."}`, `event: done`, `event: error`.

###### b5.2 — Core Java : port `AiChatProvider` + adapter `WebClient` SSE ✅
- [x] Ajout de `spring-boot-starter-webflux` au `pom.xml` (requis pour `WebClient`, seul outil Spring capable de consommer SSE côté client) + `spring.main.web-application-type=servlet` dans `application.properties` pour forcer Tomcat malgré WebFlux.
- [x] Domaine `generationcontext/` : `ChatMessage`, `LoreStructuralContext` (+ inner `FolderPage`), `ChatRequest`, port `AiChatProvider`.
- [x] **Choix pédagogique : API par callbacks** (`Consumer<String> onToken`, `Runnable onComplete`, `Consumer<Throwable> onError`) plutôt que `Flux<String>`. Raisons : zéro dépendance Reactor dans le domaine, plus simple à comprendre pour un développeur qui n'a pas rencontré le paradigme réactif, mappage naturel vers `SseEmitter` côté controller.
- [x] Adapter `BrainAiChatClient` : `WebClient.retrieve().bodyToFlux(ServerSentEvent)`, dispatch `doOnNext` → callbacks, `blockLast()` pour rester synchrone, timeout 120s, traduction d'erreurs en `AiProviderException`.

###### b5.3 — Core Java : endpoint `POST /api/ai/chat/stream` SSE ✅
- [x] Use case `StreamChatForLoreUseCase` dans `application/generationcontext/` : charge `Lore` + `LoreNode[]` + `Page[]` + `Template[]` (4 lookups), construit le `LoreStructuralContext`, délègue au port. 4 ports injectés côté LoreContext + 1 côté GenerationContext.
- [x] `AiChatController` expose `POST /api/ai/chat/stream` (`produces = text/event-stream`). Le streaming tourne dans un thread séparé via `AsyncTaskExecutor` pour ne pas bloquer le servlet. `SseEmitter` (timeout 5 min) thread-safe : les callbacks du port peuvent écrire dessus depuis n'importe quel thread.
- [x] DTOs `ChatMessageDTO` + `ChatStreamRequestDTO` dans `infrastructure/web/dto/generationcontext/`. Helper `jsonEscape()` interne (pas de pull Jackson ici).

###### b5.4 — Frontend : composant `app-ai-chat-drawer` ✅
- [x] Service `AiChatService.streamChat()` dans `web/src/app/services/ai-chat.service.ts` : `fetch()` + `ReadableStream` + décodage ligne-par-ligne SSE. Retourne un `Observable<ChatStreamEvent>` qui emit `{type:'token'}` par fragment, complete sur `event: done`, error sur `event: error` ou échec réseau. Annule proprement via `AbortController` à l'unsubscribe.
- [x] **Pas d'`EventSource`** : l'API navigateur native ne supporte que GET sans body — on a besoin de POST avec JSON (messages + loreId).
- [x] Composant standalone `AiChatDrawerComponent` dans `shared/ai-chat-drawer/` : `@Input` `loreId`/`isOpen`/`welcomeMessage`/`quickSuggestions[]`/`primaryAction`, `@Output` `close`/`primaryActionClick`. État local : `messages[]`, `currentAssistantText` (buffer de streaming), `isStreaming`, `errorMessage`. Conversation éphémère perdue à la fermeture (choix MVP assumé).
- [x] UX fidèle aux maquettes : bulles user (droite violet) / assistant (gauche sombre), welcome message, typing-indicator avant le premier token, caret clignotant pendant le streaming, suggestions rapides en bas, input + bouton envoyer.

###### b5.5 — Intégration dans `page-edit` ✅
- [x] Bouton "Assistant IA" du header change de rôle : il ouvre désormais le drawer (`toggleChat()`) au lieu d'appeler le one-shot directement.
- [x] Le one-shot b4 reste accessible via `primaryAction` du drawer (bouton violet pleine largeur "Remplir automatiquement tous les champs") : clic → ferme le drawer + déclenche `runAssistantAI()` → textareas se remplissent. Le meilleur des deux mondes, sans duplication de code.
- [x] Suggestions rapides hardcodées (MVP) : "Étoffe l'histoire", "Suggère des liens avec d'autres pages du Lore", "Propose une intrigue secondaire".
- [x] Bouton "Assistant IA" stylé `active` quand le drawer est ouvert (fond gris + bordure violette) — feedback visuel clair.

###### b5.6 — Fiche academy `streaming-sse-rag.md` ✅
- [x] Théorie : SSE vs WebSocket vs polling avec analogie JDR (pigeon voyageur qui revient par fragments).
- [x] Structural Context vs RAG sémantique : pourquoi on n'a PAS encore de DB vectorielle.
- [x] Code réel extrait des 3 étages de la stack (Python / Java / Angular).
- [x] Section "Le savais-tu ?" sur la nature debug-friendly du format SSE (`curl -N` suffit).
- [x] Quiz 5 QCM.

###### b5.7 — À faire plus tard (étendre au reste de l'app)
- [ ] Intégration du drawer dans `arc-edit`, `chapter-edit`, `scene-edit` (Campagne). Nécessite un nouveau port `AiChatProvider.streamChatForCampaign(campaignId, messages)` qui charge Campagne courante + Lore associé (asymétrie demandée : une Campagne voit son Lore, un Lore ne voit PAS ses campagnes).
- [ ] Persistance optionnelle de la conversation (entité `Conversation` côté Java, historique reprenable).

##### Étape b6 — IA dans la création de page (wizard) ✅ (20 avril 2026, nuit)

> ✅ **Mode wizard livré.** Sur `page-create`, bouton "✨ Créer avec l'IA" à côté du "Créer la page" classique. Au clic, le drawer chat s'ouvre avec un prompt système contextualisé au template (nom + liste exacte des champs + règles de cohérence) qui force l'IA à terminer chaque réponse par un bloc JSON `<values>{...}</values>`. L'utilisateur dialogue jusqu'à être satisfait puis clique "Appliquer et créer la page" → la page est créée en 2 étapes (POST coquille + PUT values) et navigation vers l'édition.

###### b6.1 — Flux côté `page-create` ✅
- [x] Bouton "✨ Créer avec l'IA" ajouté entre "Annuler" et "Créer la page". Désactivé tant que titre + template + dossier ne sont pas renseignés (même `canSubmit` que le bouton classique).
- [x] Au clic : le drawer s'ouvre (`chatOpen = true`) avec un `welcomeMessage` contextualisé : *"Super, on va créer une page 'PNJ' ! Décrivez-la-moi en quelques mots…"* (généré dynamiquement à partir du nom du template choisi).
- [x] Création en 2 étapes (POST puis PUT) pour appliquer les `values` — le backend `POST /api/pages` n'accepte pas encore `values` en payload. Choix pragmatique (zéro modification backend) documenté dans le code.
- [x] Erreurs gérées : *"L'assistant n'a pas encore répondu"*, *"Impossible d'extraire les valeurs"*, *"Page créée mais impossible d'appliquer les valeurs"*. Affichées en banner rouge sous le formulaire.

###### b6.2 — Parsing JSON de la réponse assistant ✅
- [x] Le system prompt wizard (construit côté Angular dans `page-create.component.ts` getter `wizardSystemPrompt`) demande à l'IA de terminer CHAQUE réponse par un bloc `<values>{...}</values>` avec les clés exactes du template.
- [x] Parsing côté Angular : regex `/<values>\s*([\s\S]*?)\s*<\/values>/i` + `JSON.parse` avec try/catch + coercion des valeurs non-string en string.
- [x] Chaque fin de réponse assistant alimente `lastWizardReply` via le nouveau `@Output() assistantReply` du drawer.

###### b6.3 — Évolutions du drawer (réutilisable) ✅
- [x] Nouveau `@Input() systemPromptAddon: string | null` — injecté comme message `role: 'system'` **invisible côté UI** en tête du payload envoyé au backend à chaque tour. Permet au parent de contextualiser la conversation sans polluer l'historique visuel.
- [x] Nouveau `@Output() assistantReply = EventEmitter<string>()` — émis à chaque complétion d'un message assistant. Le parent l'utilise pour extraire le bloc `<values>` du wizard.
- [x] Le composant reste **unique** (pas de composant "wizard" séparé) : la config se fait entièrement via inputs/outputs. SRP respecté (le drawer ne connaît rien du wizard, juste du chat).

##### Étape b7 — Anti-hallucination ✅ (20 avril 2026, nuit)

> ✅ **Nuance centrale encodée** : l'IA peut (et doit) inventer des éléments originaux, mais ne peut pas faire référence à des éléments du Lore comme s'ils existaient si on ne les lui a pas montrés. Appliqué via température abaissée + system prompts durcis.

###### b7.1 — Température configurable par use case ✅
- [x] `LLMProvider.generate()` et `LLMChatProvider.stream_chat()` enrichis d'un kwarg `temperature: float | None = None` dans `brain/app/domain/ports.py` (docstring explicite la recommandation LoreMind).
- [x] `OllamaLLMProvider` propage via `options.temperature` dans les payloads `/api/generate` et `/api/chat` (la clé `options` est la convention Ollama pour les hyperparamètres).
- [x] `GeneratePageUseCase` : constante `_DEFAULT_TEMPERATURE = 0.4` (remplissage factuel, peu créatif).
- [x] `ChatUseCase` : constante `_DEFAULT_TEMPERATURE = 0.7` (conversation créative mais cohérente).

###### b7.2 — System prompts durcis ✅
- [x] `ChatUseCase._BASE_SYSTEM` : section "Règles de cohérence (IMPORTANT)" ajoutée avec la nuance centrale (✅ inventer OK, ❌ référencer l'inexistant KO, ❌ dates/chiffres précis inventés).
- [x] `GeneratePageUseCase._SYSTEM_INSTRUCTIONS` : même section, adaptée au remplissage factuel. Invite explicitement à rester vague (*"il y a longtemps"*, *"un bourg voisin"*) quand une précision externe manque plutôt que d'inventer.

###### b7.3 — DTO `temperature` optionnel — REPORTÉ au backlog
- [ ] Exposition du paramètre dans les DTOs Pydantic `/generate-page` et `/chat/stream` (override depuis Java/front). **Non fait volontairement** — YAGNI tant que personne ne demande l'override. Les constantes des use cases suffisent. À ajouter quand un slider "créativité" apparaîtra côté UI (backlog b4.6).

##### Étape b8 — Contextualisation page courante (serveur) ✅ (20 avril 2026, nuit)

> ✅ **PageContext injecté côté backend**. Sur `page-edit`, le drawer transmet le `pageId` → le Core charge la Page + son Template et construit un `PageContext` (titre, template, champs, valeurs actuelles) → envoyé en `page_context` au Brain Python → injecté dans le system prompt comme bloc "PAGE EN COURS D'ÉDITION" avec instruction de focalisation exclusive. L'IA ne déborde plus sur d'autres pages/templates.

###### b8.1 — Brain Python ✅
- [x] Nouveau dataclass `PageContext` dans `domain/models.py` (title, template_name, template_fields, values).
- [x] `ChatUseCase.stream()` accepte un `page_context: PageContext | None = None` optionnel. Rétro-compat totale (sans argument = comportement b5).
- [x] `_build_system_prompt` ajoute un bloc "--- PAGE EN COURS D'ÉDITION ---" quand `page_context` est fourni, listant titre + template + champs + valeurs actuelles + instruction de focalisation exclusive.
- [x] DTO Pydantic `PageContextDTO` + champ optionnel `page_context: PageContextDTO | None = None` sur `ChatStreamRequestDTO`. Mapping DTO → domain dans `main.py`.

###### b8.2 — Core Java ✅
- [x] Nouveau value object `PageContext` dans `domain/generationcontext/` (parallèle architectural de `LoreStructuralContext`). Lombok @Value/@Builder.
- [x] `ChatRequest` enrichi d'un champ `pageContext` nullable (JavaDoc explicite le "null = chat générique").
- [x] `StreamChatForLoreUseCase.execute()` prend désormais un `pageId` nullable. Nouvelle méthode privée `buildPageContext(pageId)` charge Page + Template via les repos existants (zéro nouveau port). Gestion des pages orphelines (template absent → PageContext minimal sans champs, pas d'exception).
- [x] `BrainAiChatClient.toPayload()` sérialise `page_context` en snake_case uniquement si fourni (payload léger par défaut).
- [x] DTO `ChatStreamRequestDTO` gagne un `pageId` optionnel + `AiChatController` le propage au use case.

###### b8.3 — Angular ✅
- [x] `AiChatService.streamChat(loreId, messages, pageId?)` : nouveau 3ᵉ argument optionnel, inclus dans le payload JSON uniquement s'il est truthy.
- [x] `AiChatDrawerComponent` gagne un `@Input() pageId: string | null = null` propagé au service.
- [x] `page-edit.component.html` passe `[pageId]="pageId"` au drawer — le composant avait déjà cet ID (depuis la route).
- [x] `page-create` (wizard b6) **volontairement** ne passe pas de `pageId` : la page n'existe pas encore. Le wizard continue de fonctionner via son `systemPromptAddon` sans aucune modification — les deux mécanismes cohabitent proprement.

###### b7.4 — Fiche academy `anti-hallucination.md` ✅
- [x] Théorie : pourquoi les LLM hallucinent (prédiction probabiliste sans vérification).
- [x] Analogie JDR : le "MJ qui improvise" — improvisation créative (OK, nouveau PNJ) vs improvisation incohérente (KO, référence à un PNJ inexistant comme session 2).
- [x] Les 5 leviers détaillés (température, prompt strict, contexte riche, modèle plus gros, chain-of-thought) avec tableau coût/effet.
- [x] Application concrète à LoreMind : ce qu'on a retenu (1+2+3), ce qu'on garde en backlog (4+5).
- [x] Section "Le savais-tu ?" sur le fait que `temperature=0` n'est pas 100% déterministe (parallélisme GPU).
- [x] Quiz 5 QCM.

##### Dette technique Brain (non bloquante, à reprendre plus tard)
- [ ] **Client `httpx` réutilisé** via FastAPI `lifespan` — actuellement un nouveau client est créé à chaque requête dans `OllamaLLMProvider.generate`. Impact : pool de connexions perdu entre requêtes. À corriger quand le débit augmente.
- [ ] **Tests pytest** : créer un `FakeLLMProvider` et tester `GeneratePageUseCase` en isolation. L'hexagonal a été mis en place précisément pour ça — il serait dommage de ne pas en tirer parti.
- [ ] **Logging structuré** (`loguru` ou `logging` standard avec `JsonFormatter`) à la place des prints implicites pour faciliter le debug en conditions réelles.
- [ ] **Endpoint `GET /info`** exposant le modèle actuellement configuré (utile pour diagnostiquer "ce que voit le serveur" sans SSHer dans le container).
- [ ] **Validation Pydantic** plus stricte : `max_length` sur `prompt`, `max_items` sur `template_fields` (ex: 20 max), longueur du `page_title`.
- [ ] **Gestion `output_format` autres que `"json"`** : aujourd'hui on passe la valeur brute à Ollama. Si le Brain doit supporter un adapter qui ne comprend que certains formats, valider côté port.

## Structure des dossiers

```
LoreMind/
├── core/                    # Backend Java
│   ├── src/main/java/com/loremind/
│   │   ├── domain/          # Entités de domaine (DDD)
│   │   │   ├── lorecontext/
│   │   │   ├── campaigncontext/
│   │   │   └── generationcontext/
│   │   ├── application/     # Use Cases
│   │   └── infrastructure/   # Adaptateurs (JPA, REST)
│   └── pom.xml
├── web/                     # Frontend Angular
│   ├── src/app/
│   │   ├── shared/          # Composants partagés (Sidebar)
│   │   ├── campaigns/       # Module Campaigns
│   │   ├── lore/            # Module Lore
│   │   └── services/        # Services HTTP
│   └── package.json
├── brain/                   # Backend Python (IA)
│   ├── app/
│   │   ├── core/
│   │   ├── domain/
│   │   ├── infrastructure/
│   │   └── api/
│   └── requirements.txt
└── docs/                    # Documentation
    ├── academy/             # Documents pédagogiques
    ├── loremind-contexte.md # Contexte du projet
    └── plan.md              # Ce fichier
```

## Configuration prévue

### Base de données PostgreSQL
- URL : jdbc:postgresql://localhost:5432/loremind
- Username : ietm64
- Password : M&Ipourlavie64

### Serveurs
- Backend Java : http://localhost:8080
- Frontend Angular : http://localhost:4200
- Backend Python : À définir

## Notes importantes
- Le Backend Java suit strictement l'Architecture Hexagonale
- Le Frontend Angular utilise des services HTTP pour communiquer avec le Backend
- L'IA sera configurée avec Ollama en local (pas d'API OpenAI pour le moment)
- Les templates PostgreSQL utiliseront le type JSONB pour la flexibilité

## Points à surveiller / Dette technique connue
Ces points sont à garder en tête pour de futures refactorisations. Pas bloquant aujourd'hui — à traiter quand le besoin se manifestera.

- **Champ `illustration` manquant sur Arc/Chapter/Scene (front + back)** — les maquettes prévoient une URL d'illustration. Reporté jusqu'à l'implémentation des écrans de détail (affichage) correspondants. Impact : domaine Java + JPA + DTO + migration Postgres + champ Angular.
- **Chargement de l'arbre campagne via N+1 requêtes HTTP** — `campaign-tree.helper.ts` fait `1 arcs + N chapters + M scenes` appels HTTP en forkJoin. Correct pour des campagnes de taille modeste. À remplacer par un endpoint agrégé `GET /api/campaigns/:id/tree` quand les volumes l'exigeront (>20 chapitres par ex).
- **Calcul de `order` naïf** — actuellement `order = existingCount + 1`. Ne gère pas les réordonnancements ni les suppressions (risque de collisions). À reprendre avec un pattern de fractional indexing ou recalcul côté backend.
- ~~**Duplications de pattern côté Lore**~~ ✅ Résolu le 18 avril 2026 via `lore-sidebar.helper.ts` — utilisé par `lore-detail`, `lore-node-create`, `template-create`, `template-edit`. L'écran de création de page à venir suivra le même pattern.
- ~~**Harmonisation du style bouton primaire**~~ ✅ Résolu le 18 avril 2026 sur les 6 composants pattern A (arc/chapter/scene × create/edit). Partials créés : `web/src/styles/_buttons.scss` et `_forms.scss`. 572 → 120 lignes (-79%). Reste la **unification pattern A / pattern B** (voir entrée dédiée ci-dessous).
- **Deux design systems cohabitent** — Pattern A (`#1f2937` / radius 8px / padding 0.75rem, utilisé par arc/chapter/scene/campaign/lore-create) vs Pattern B (`#1a1a2e` / radius 6px / padding 0.7rem, utilisé par template/page/lore-node). C'est un vrai choix de design à faire, pas juste de la dette. Option : garder A pour les écrans "campagne simples" et B pour les écrans "Lore premium". Option alternative : unifier sur un seul pattern.
- **Fusion create + edit** — les composants `*-create` et `*-edit` partagent ~80% du code (form, layout, soumission). À fusionner en un seul composant par entité avec un flag `mode: 'create' | 'edit'` OU router-data. Pas urgent : YAGNI tant que les 2 écrans restent simples.
- ~~**Breadcrumb**~~ ✅ Résolu le 19 avril 2026. Composant réutilisable `app-breadcrumb` créé dans `web/src/app/shared/breadcrumb/`. Intégré dans `page-edit`. Reste à intégrer sur `arc-edit`, `chapter-edit`, `scene-edit` si nécessaire (le composant est prêt).
- **Modale de confirmation personnalisée** — la suppression utilise `confirm()` natif. À remplacer par une modale Angular cohérente avec la charte graphique.
- **Gestion des migrations DB** — actuellement `spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update` (auto-alter). Acceptable en dev, **inutilisable en prod** (perte de données possible). À remplacer par Flyway ou Liquibase avant la mise en prod (chaque changement de schéma devra être versionné en fichier SQL).

## Dernière mise à jour
20 avril 2026 (nuit, session 2) — **Phase 3 étape b8 bouclée : contextualisation page courante injectée côté serveur**.

**PageContext serveur (b8.1 → b8.3)** :
  - **Python** : nouveau dataclass `PageContext`, `ChatUseCase.stream()` accepte un param optionnel, system prompt gagne un bloc "PAGE EN COURS D'ÉDITION" avec instruction de focalisation exclusive. DTO Pydantic ajouté.
  - **Java** : value object `PageContext` symétrique au `LoreStructuralContext`. `StreamChatForLoreUseCase` accepte un `pageId` nullable, charge Page + Template via les ports existants (zéro nouveau port). `BrainAiChatClient` sérialise en snake_case. DTO + controller propagent.
  - **Angular** : service + drawer enrichis d'un `pageId?` optionnel. `page-edit` le passe au drawer. Le wizard de `page-create` ne le passe PAS (page inexistante) — les deux mécanismes (systemPromptAddon pour wizard, pageId pour édition) cohabitent proprement.
  - **Résout** le bug *"l'IA propose des idées pour d'autres templates"* : maintenant l'IA reçoit explicitement le template + ses champs + les valeurs actuelles de la page éditée, avec injonction de ne pas déborder.

20 avril 2026 (nuit) — **Phase 3 étapes b6 + b7 bouclées : wizard création de page + anti-hallucination**.

**Wizard création de page (b6.1 → b6.3)** :
  - **page-create** : bouton "✨ Créer avec l'IA" à côté du "Créer la page" classique. Au clic, drawer chat en mode wizard avec system prompt contextualisé au template choisi (nom + champs exacts + règle du bloc `<values>` obligatoire en fin de réponse).
  - **Drawer enrichi** : nouveau `@Input() systemPromptAddon` (message `role:'system'` invisible préfixé au payload à chaque tour) + `@Output() assistantReply` (émis à chaque complétion assistant, alimente le parsing du wizard).
  - **Parsing `<values>`** : regex + JSON.parse côté Angular, fallback gracieux sur erreur avec messages explicites.
  - **Création en 2 étapes** (POST coquille + PUT values) — choix pragmatique : zéro modification backend nécessaire.

**Anti-hallucination (b7.1 → b7.4)** :
  - **Température différenciée par use case** : `0.4` pour le one-shot factuel, `0.7` pour le chat créatif. Paramètre `temperature` ajouté aux ports `LLMProvider` + `LLMChatProvider`, propagé via `options.temperature` dans les payloads Ollama.
  - **System prompts durcis** avec la nuance clé (✅ inventer des éléments originaux = OK, ❌ référencer comme existant un élément absent de la carte = KO). Prompt wizard côté Angular + prompts chat/one-shot côté Python Brain.
  - **Academy** : fiche `docs/academy/anti-hallucination.md` avec analogie JDR (le MJ qui improvise bien vs mal), 5 leviers classés coût/effet, application concrète à LoreMind, quiz 5 QCM.
  - DTO `temperature` optionnel **reporté au backlog** (YAGNI tant qu'aucune UI d'override n'existe).

19 avril 2026 (soir, session 3) — **Phase 3 étape b5 bouclée : chat IA conversationnel streamé + Structural Context**.

**Chat IA conversationnel (b5.1 → b5.6)** :
  - **Python (b5.1)** : endpoint `POST /chat/stream` (SSE), port `LLMChatProvider` (ISP), use case `ChatUseCase` avec injection du Structural Context dans le system prompt.
  - **Java domaine/adapter (b5.2)** : port `AiChatProvider` par **callbacks** (choix pédagogique pour éviter Reactor dans le domaine), adapter `BrainAiChatClient` via `WebClient` (ajout de `spring-boot-starter-webflux` au `pom.xml` + `spring.main.web-application-type=servlet` pour rester en Tomcat).
  - **Java REST (b5.3)** : `AiChatController` expose `POST /api/ai/chat/stream`, streaming dans `AsyncTaskExecutor`, `SseEmitter` thread-safe, use case `StreamChatForLoreUseCase` qui charge Lore+nodes+pages+templates pour construire le Structural Context.
  - **Angular (b5.4)** : service `AiChatService` avec `fetch()` + `ReadableStream` (pas `EventSource` qui ne supporte que GET), composant standalone réutilisable `AiChatDrawerComponent` avec bulles user/assistant, typing indicator, caret clignotant, suggestions rapides, `primaryAction` optionnelle.
  - **Intégration page-edit (b5.5)** : bouton "Assistant IA" toggle le drawer, one-shot b4 relocalisé en `primaryAction` ("Remplir automatiquement"). Suggestions rapides hardcodées MVP.
  - **Academy (b5.6)** : fiche `docs/academy/streaming-sse-rag.md` avec analogie JDR (pigeon voyageur), comparaison Full-dump/Structural/RAG sémantique, code des 3 étages, quiz 5 QCM.
  - **Restera à étendre (b5.7)** : Campagne (asymétrique), page-create en mode wizard, éventuelle persistance de conversations.

19 avril 2026 (soir, session 2) — **Phase 3 étape b4 bouclée : chaîne IA de bout en bout opérationnelle**.

**Branchement Core Java ↔ Brain Python (b4.1 → b4.5)** :
  - **Domaine** (b4.1) : 3ᵉ Bounded Context `generationcontext` créé (`GenerationContext`, `GenerationResult`, port `AiProvider`, `AiProviderException`). Zéro dépendance technique.
  - **Adapter HTTP** (b4.2) : `BrainAiClient` + DTOs package-private snake_case + `RestTemplateConfig` (timeout 120s). Choix assumé de `RestTemplate` plutôt que `WebClient` pour la simplicité de lecture. Config `brain.base-url` + `brain.timeout-seconds` dans `application.properties`.
  - **Use case** (b4.3) : `GeneratePageValuesUseCase` orchestre LoreContext (chargement Page/Template/Lore/LoreNode) et GenerationContext (appel IA). 5 ports injectés, 0 Adapter référencé. Zéro persistance assumée.
  - **REST** (b4.4) : `POST /api/pages/{id}/generate` dans un `PageGenerationController` dédié (SRP vs colocation dans `PageController`). Gestion d'erreurs : 200/404/422/502/500.
  - **Frontend** (b4.5) : `PageService.generateValues()` + état `aiLoading`/`aiError` dans `page-edit` + merge soft (écrase sur suggestion non-vide, préserve sur vide) + banner d'erreur dismissable.
  - **Academy** : nouvelle fiche `docs/academy/bounded-context.md` avec analogie JDR (3 mondes de règles), bénéfices, exemple appliqué et quiz 5 QCM.

19 avril 2026 (soir) — **Phase 3 démarrée : Brain Python opérationnel jusqu'à b3.2**.

**Brain LoreMind (`brain/`)** :
  - Squelette FastAPI + Swagger `/docs` (étape b1).
  - Architecture hexagonale complète (étape b2) : Port `LLMProvider` (Protocol PEP 544), adapter `OllamaLLMProvider`, controller fin, injection par `Depends`. Fiche academy `docs/academy/hexagonal-python.md` rédigée.
  - Génération structurée en cours (étape b3) : modèles de domaine `PageGenerationContext` / `PageGenerationResult`, port enrichi d'un kwarg `output_format`, use case `GeneratePageUseCase` avec prompt système français + parsing JSON défensif. Reste l'endpoint HTTP `POST /generate-page` (b3.3) pour exposer le use case.
  - Validation manuelle : `gemma4:e2b` répond en ~2s sur un prompt simple. Le modèle est swappable via `.env` (`LLM_MODEL`).

19 avril 2026 - **Phase 5C en cours : compteurs + breadcrumb livrés**.

**Breadcrumb (fil d'Ariane) dans `page-edit`** :
  - Nouveau composant réutilisable `app-breadcrumb` dans [web/src/app/shared/breadcrumb/](../web/src/app/shared/breadcrumb/). Interface `BreadcrumbItem { label, route? }` — item sans `route` = position courante (non-cliquable, style différencié).
  - Séparateur visuel `›` géré en CSS via `::before` (pas de DOM supplémentaire).
  - Intégré dans `page-edit` au-dessus du header. Chemin construit dynamiquement par un getter `breadcrumbItems` qui remonte la hiérarchie de dossiers via `parentId` depuis les `nodes` déjà chargés pour la sidebar — zéro appel HTTP supplémentaire.
  - Le getter recalcule à chaque render (Angular change detection) : peu coûteux (dizaines de nœuds max), reste réactif si le `nodeId` change via le select "Dossier".
  - Composant prêt pour réutilisation sur `arc-edit`, `chapter-edit`, `scene-edit` (dette technique correspondante marquée résolue).
  - 5 fichiers touchés (3 nouveaux + page-edit TS/HTML).

19 avril 2026 - **Phase 5C démarrée : compteurs de pages**.

**Compteurs de pages par dossier (sidebar)** :
  - Nouveau champ `meta?: string` sur `TreeItem` ([layout.service.ts](../web/src/app/services/layout.service.ts)) pour afficher un badge aligné à droite.
  - `buildFolderItem` dans [lore-sidebar.helper.ts](../web/src/app/lore/lore-sidebar.helper.ts) renseigne `meta = nodePages.length` (count direct, `undefined` si 0 — ne pas polluer visuellement).
  - Rendu dans [secondary-sidebar.component.html](../web/src/app/shared/secondary-sidebar/secondary-sidebar.component.html) via `<span class="tree-item-meta">` + style SCSS `margin-left: auto` cohérent avec `.panel-item-meta` existant (DRY).
  - 4 fichiers touchés, ~9 lignes ajoutées.

**Bug fix — compteurs home "Vos univers" affichaient 0** :
  - Cause : les champs `Lore.nodeCount` / `pageCount` étaient stockés en BDD mais les méthodes métier `incrementNodeCount()` / `incrementPageCount()` n'étaient **jamais appelées** par `LoreNodeService` ou `PageService`. Les compteurs restaient à 0 depuis la création.
  - Correction : bascule vers un calcul à la volée (Option B — source of truth = tables nodes/pages).
  - Ports enrichis : `countByLoreId(String loreId)` ajouté sur `LoreNodeRepository` et `PageRepository`.
  - JPA : `long countByLoreId(Long loreId)` en Spring Data query derivation (pas de `@Query` à écrire).
  - Adaptateurs Postgres : impl propagée avec conversion `String → Long`.
  - `LoreService` injecte les 2 ports supplémentaires et enrichit via une méthode privée `withCounts(Lore)` appliquée dans `getAllLores()` et `getLoreById()`. Anciennes colonnes `node_count`/`page_count` laissées en BDD (ignorées, à nettoyer plus tard).
  - N+1 assumé (1 find + 2 COUNT par Lore). Négligeable à petite échelle.
  - 7 fichiers touchés (2 ports, 2 JPA, 2 adaptateurs, 1 service).

18 avril 2026 (fin de soirée, après B2) - **Cross-context Campagne ↔ Lore complet sur Arc + Chapter + Scene**.

**B2 — `relatedPageIds` sur Arc / Chapter / Scene** :
  - Backend (18 fichiers touchés, 3 entités × 6 couches) :
    - Domaine : `List<String> relatedPageIds` ajouté avec `@Builder.Default` (jamais null) + méthodes métier `linkPage(id)` / `unlinkPage(id)` idempotentes et réutilisables.
    - Persistance JPA : nouvelle colonne `related_page_ids` en TEXT avec le converter existant `StringListJsonConverter` (pattern déjà utilisé pour Page + Template).
    - Repositories Postgres : propagation dans les deux sens (`toDomainEntity` / `toJpaEntity`) avec defensive copy (`new ArrayList<>(src)`) pour garantir qu'un changement côté domaine ne modifie pas accidentellement l'entité JPA.
    - DTO + Mapper : idem, propagation + defensive copy. Initialisation `new ArrayList<>()` pour que Jackson sérialise toujours un tableau JSON (jamais `null`).
    - Services : `updateArc/Chapter/Scene` déjà en Parameter Object (full entity) → une seule ligne ajoutée par service (`entity.setRelatedPageIds(updated.getRelatedPageIds())`).
  - Frontend (7 fichiers touchés) :
    - Modèles `Arc`/`Chapter`/`Scene` + `*Create` : champ `relatedPageIds?: string[]` ajouté.
    - `arc-edit`, `chapter-edit`, `scene-edit` : injection `PageService`, chargement conditionnel des pages du Lore via `switchMap` (si `campaign.loreId` est défini), binding bidirectionnel avec `app-lore-link-picker`. Le picker est caché avec un message explicatif si la campagne n'a pas de Lore associé.
    - `scene-edit` : le picker est dans une `app-expandable-section` avec l'icône 🔗 pour rester cohérent avec les 5 autres sections de la scène.
  - Principe DDD réaffirmé : **aucune** classe du Lore Context importée dans le Campaign Context. Seuls des IDs (`String`) voyagent. Le `LoreLinkPickerComponent` est le SEUL point où les deux contextes se rejoignent, et c'est côté UI — pas côté domaine.
  - Le `app-lore-link-picker` que j'avais introduit pour `page-edit` (Phase 5B) est désormais **réutilisé à l'identique** dans 3 nouveaux écrans → pari design payant, la composantisation a tenu ses promesses.

18 avril 2026 (soir, après dette technique) - **Extraction SCSS + mise en valeur bouton retour sidebar**.

**Extraction SCSS partagés** :
  - Nouveaux partials `web/src/styles/_buttons.scss` (`.btn-primary`, `.btn-secondary`, `.btn-danger` + modificateurs `.btn-sm` et `.btn-icon`) et `_forms.scss` (`.field`, `.field-hint`, `.field-row`, `.page-header`, `.form-actions`). Importés via `@use` dans `styles.scss`.
  - 6 composants pattern A nettoyés : `arc-create/edit`, `chapter-create/edit`, `scene-create/edit`. Réduction de **572 → 120 lignes** (-79%, 452 lignes économisées). Seuls les overrides contextuels subsistent (ex: `.btn-danger { margin-left: auto }` pour pousser Supprimer à droite).
  - Composants pattern B (template, page, lore-node) volontairement **non modifiés** — ils utilisent un design différent (`#1a1a2e` / radius 6px). Ajouté comme nouvelle entrée dans la dette "Deux design systems cohabitent".
  - ⚠️ Piège Angular ViewEncapsulation rencontré : les sélecteurs CSS locaux ont une spécificité plus élevée que les globaux (ajout d'un attribut `[_ngcontent-xxx]`). Il fallait donc **réellement supprimer** les blocs dupliqués pour que les globaux s'appliquent — sinon ils étaient silencieusement ignorés.

**Bouton retour sidebar (Tous les lores / Toutes les campagnes)** :
  - Avant : simple libellé gris sans bordure, confondu avec les items de contexte.
  - Après : vrai bouton bordé avec icône `ArrowLeft` Lucide, centré, séparateur visuel au-dessus via `::before`, hover marqué (bordure violet, texte blanc, flèche qui glisse à gauche en micro-interaction).
  - Principe UX appliqué : "affordance visuelle" — un bouton doit *avoir l'air cliquable* avant même qu'on le survole.

18 avril 2026 (soir, après B1) - **Weak reference Campaign ↔ Lore + 4 corrections de bugs**.

**B1 — Lien optionnel Campaign ↔ Lore (cross-context weak reference)** :
  - Backend : `Campaign.loreId` ajouté (nullable) avec méthodes métier `linkToLore` / `unlinkFromLore` / `isLinkedToLore`. Pas de `@ManyToOne`, pas de FK — c'est volontaire, les Bounded Contexts (Lore, Campaign) doivent rester indépendants. Normalisation `""` → `null` côté service. `CampaignService` refacto en Parameter Object (`CampaignData`).
  - Frontend : select "Univers associé" (optionnel, "— Aucun univers —") dans la modal de création de campagne. Badge cliquable `🌐 <nom du Lore>` dans `campaign-detail` qui navigue vers le Lore. Cas dégradé "Univers introuvable" (rouge italique) si le Lore a été supprimé entre-temps.

**4 bugs corrigés suite retour utilisateur** :
  1. **Pollution cross-lore** (🔴 critique) — `GET /api/lore-nodes?loreId=X` ignorait le query param (pas d'annotation `@RequestParam`), renvoyait TOUS les dossiers de TOUS les lores. Les dossiers d'un Lore apparaissaient dans les autres. Pattern aligné sur `TemplateController` / `PageController`.
  2. **Grille "Dossiers" plate** dans `lore-detail` — les sous-dossiers apparaissaient au même niveau que leurs parents dans la grille principale. Fix : `rootNodes = nodes.filter(n => !n.parentId)`. Les sous-dossiers restent accessibles via l'arbre de la sidebar.
  3. **Switch entre Lores/Campaigns ne rechargeait pas** — même bug que le page-edit précédent : `route.snapshot.paramMap.get('id')` lu une seule fois dans `ngOnInit`, alors qu'Angular réutilise le composant. Fix : subscription à `route.paramMap` avec comparaison à l'id courant, appliqué à `lore-detail` ET `campaign-detail` (préventif).
  4. **Pas de bouton Modifier/Supprimer sur Lore et Campaign** — nouveau mode édition inline dans le header des deux écrans détail. Rename + description (+ select Lore associé pour Campaign) + sauvegarde/annulation. Suppression protégée : refus si Lore contient encore des dossiers, ou si Campagne contient encore des arcs (message explicite avec le nombre). Pattern cohérent avec `lore-node-edit`.

**Encore en attente (B2, ~24 fichiers)** : `relatedPageIds: List<String>` sur Arc + Chapter + Scene avec `app-lore-link-picker` filtré sur `campaign.loreId`. User a demandé pause pour tester B1 avant d'attaquer B2.

18 avril 2026 (fin de journée, après Option A) - **Phase 5B Pages livrée : Tags + Liens entre pages**. Deux nouveaux composants réutilisables dans `@app/shared/` : `app-chips-input` (tags génériques avec Entrée/virgule/Backspace) et `app-lore-link-picker` (autocomplete + chips cliquables pour navigation, conçu pour être réutilisé en Phase cross-context Campagne↔Lore). Intégration dans `page-edit` entre champs dynamiques et notes privées. `allPages` récupéré depuis la sidebar pour alimenter le picker.

18 avril 2026 (fin de journée) - **Édition/suppression de dossier livrée**. Nouveau `LoreNodeEditComponent` : renommage, changement d'icône, déplacement dans un autre parent (avec `collectDescendantIds` pour bloquer les cycles), suppression protégée (refus si non-vide, message explicite). `LoreService` enrichi (`getLoreNodeById`, `updateLoreNode`, `deleteLoreNode`). Chaque dossier de la sidebar est maintenant cliquable (label → édition, chevron → expand/collapse — la séparation des zones existait déjà). Route `/lore/:loreId/folders/:folderId/edit`.

18 avril 2026 (soir, après Pages) - **UX Lore : renommage + icônes + dossiers imbriqués**. Trois corrections groupées suite au retour utilisateur :
  - Renommage UI "noeud" → "dossier" (texte visible uniquement ; `LoreNode` reste le nom interne côté Java).
  - Bug corrigé : l'icône choisie à la création d'un dossier n'était jamais persistée ni affichée. Ajout du champ `icon` dans `LoreNode` (domaine + JPA + DTO + mapper + Postgres repository) + refacto `LoreNodeService` en Parameter Object. Frontend : nouveau registre partagé `@app/lore/lore-icons.ts` consommé à la fois par `lore-node-create` (grille de sélection) et par la sidebar (rendu dans l'arbre via `TreeItem.iconKey`).
  - Dossiers imbriqués activés : le backend supportait déjà `parentId`, seul le frontend ne l'exposait pas. Ajout d'un select "Dossier parent" dans `lore-node-create`, nouvelle route `/lore/:loreId/folders/:parentId/create`, helper `lore-sidebar.helper.ts` refactoré en construction récursive (fonction `buildFolderItem`) avec sous-dossiers + pages + actions "+ Nouveau dossier" / "+ Nouvelle page" par dossier.

18 avril 2026 (soir) - **Phase 5A Pages livrée** : domaine `Page` enrichi (suppression `content: String`, ajout `loreId`, `values: Map<String,String>`, `notes`, `tags`, `relatedPageIds`). Nouveau converter `StringMapJsonConverter`. Écrans `page-create` (fidèle maquette : titre + grille de templates + noeud auto-rempli) et `page-edit` basique (champs dynamiques du template rendus en textarea + notes privées). Helper `lore-sidebar.helper.ts` enrichi pour afficher les pages sous leur noeud dans l'arbre + actions "+ Nouvelle page" par noeud. Phases 5B (tags/liens), 5C (breadcrumb/compteurs) et 5D (Assistant IA) planifiées.

18 avril 2026 (matin) - Enrichissement du domaine **Template** (Lore) : `loreId`, `defaultNodeId`, `List<String> fields` avec converter JSON. Panneau "Templates" fidèle à la maquette ajouté en bas de la secondary sidebar (nouveaux types `BottomPanel` / `BottomPanelItem`). Écrans `template-create` et `template-edit` avec gestion dynamique des champs. Nouveau helper `lore-sidebar.helper.ts`.

## Prochaines étapes prioritaires (Immédiat)

### 1. Compléter les Services d'application ✅
**Pourquoi ?** Chaque entité de domaine a besoin de son service pour orchestrer les opérations métier selon l'Architecture Hexagonale.

**Tâches :**
- [x] LoreNodeService ✅
- [x] PageService ✅
- [x] TemplateService ✅
- [x] ArcService ✅
- [x] ChapterService ✅
- [x] SceneService ✅

### 2. Créer les DTOs et Mappers ✅
**Pourquoi ?** Les DTOs isolent l'API REST des entités de domaine, protégeant le cœur métier des changements d'interface.

**Tâches :**
- [x] LoreContext DTOs (LoreDTO, LoreNodeDTO, PageDTO, TemplateDTO) ✅
- [x] CampaignContext DTOs (CampaignDTO, ArcDTO, ChapterDTO, SceneDTO) ✅
- [x] Mappers pour toutes les entités ✅

### 3. Créer les REST Controllers ✅
**Pourquoi ?** Expose l'API pour le Frontend Angular.

**Tâches :**
- [x] LoreController, CampaignController ✅
- [x] LoreNodeController, PageController, TemplateController ✅
- [x] ArcController, ChapterController, SceneController ✅
- [x] Configuration CORS ✅

### 4. Démarrer le Frontend Angular
**Pourquoi ?** Une fois le Backend fonctionnel, le Frontend peut consommer l'API.

**Tâches :**
- [ ] Initialisation projet Angular
- [ ] Layout de base avec Sidebar
