Intégration du graphe et du multi-branche pour la partie campagne

brain/app/domain/models.py

@@ -4,7 +4,7 @@ On utilise @dataclass (pas Pydantic) pour garder le domaine exempt de toute
 dépendance framework. Pydantic apparaît uniquement aux frontières : DTOs HTTP
 dans `main.py`, Settings dans `core/config.py`.
 """
-from dataclasses import dataclass
+from dataclasses import dataclass, field
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -109,15 +109,30 @@ class PageContext:
     values: dict[str, str]
 
 
+@dataclass(frozen=True)
+class SceneBranchHint:
+    """Indice d'une branche narrative vers une autre scène du même chapitre.
+
+    Le Core Java résout déjà `targetSceneId` en nom humain avant l'envoi :
+    l'IA ne voit donc jamais d'UUID, seulement des noms qu'elle peut citer.
+    """
+
+    label: str
+    target_scene_name: str
+    condition: str | None = None
+
+
 @dataclass(frozen=True)
 class SceneSummary:
-    """Résumé d'une scène : nom + description courte + nb illustrations."""
+    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches."""
 
     name: str
     description: str | None
     # Depuis l'etape 6 : permet a l'IA de savoir qu'une scene a des illustrations
     # attachees. 0 par defaut pour retrocompat si le Core n'envoie rien.
     illustration_count: int = 0
+    # Connexions narratives sortantes (livre dont vous etes le heros).
+    branches: list[SceneBranchHint] = field(default_factory=list)
 
 
 @dataclass(frozen=True)