ci: debug token length

.env.example

@@ -0,0 +1,30 @@
+# ==========================================================================
+# Configuration LoreMindMJ - copier en .env et adapter
+# ==========================================================================
+
+# --- Registry Gitea (ou celui de l'editeur) ----------------------------
+REGISTRY=git.igmlcreation.fr
+TAG=latest
+
+# --- Port d'acces web ----------------------------------------------------
+WEB_PORT=8081
+
+# --- PostgreSQL (IMPORTANT : change POSTGRES_PASSWORD) -------------------
+POSTGRES_DB=loremind
+POSTGRES_USER=loremind
+POSTGRES_PASSWORD=change-me-please
+
+# --- MinIO (stockage objet images) ---------------------------------------
+MINIO_USER=minioadmin
+MINIO_PASSWORD=minioadmin
+
+# --- Provider LLM : "ollama" (local) ou "onemin" (cloud 1min.ai) ---------
+LLM_PROVIDER=ollama
+
+# Ollama (si LLM_PROVIDER=ollama)
+OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
+LLM_MODEL=gemma4:26b
+
+# 1min.ai (si LLM_PROVIDER=onemin)
+ONEMIN_API_KEY=
+ONEMIN_MODEL=gpt-4o-mini

.gitea/workflows/release.yml

@@ -0,0 +1,52 @@
+name: Build & Push Images
+
+on:
+  push:
+    tags:
+      - 'v*'
+
+env:
+  REGISTRY: git.igmlcreation.fr
+  REGISTRY_USER: ietm64
+
+jobs:
+  build:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    strategy:
+      fail-fast: false
+      matrix:
+        component: [brain, core, web]
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+
+      - name: Debug token length
+        run: |
+          echo "Token length: ${#TOKEN}"
+          echo "First char code: $(printf '%d' "'${TOKEN:0:1}")"
+          echo "Last char code: $(printf '%d' "'${TOKEN: -1}")"
+        env:
+          TOKEN: ${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}
+
+      - name: Login to Gitea Registry
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.REGISTRY }}
+          username: ${{ env.REGISTRY_USER }}
+          password: ${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}
+
+      - name: Extract version
+        id: meta
+        run: echo "version=${GITHUB_REF_NAME#v}" >> $GITHUB_OUTPUT
+
+      - name: Build & push ${{ matrix.component }}
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: ./${{ matrix.component }}
+          push: true
+          tags: |
+            ${{ env.REGISTRY }}/loremindmj/${{ matrix.component }}:latest
+            ${{ env.REGISTRY }}/loremindmj/${{ matrix.component }}:${{ steps.meta.outputs.version }}

.gitignore

@@ -41,3 +41,12 @@ Thumbs.db
 
 # Documentation temporaire
 docs/edraw/
+docs/academy/
+brain/.env.example
+
+# Variables d'environnement runtime (prod)
+.env
+
+# Override compose local (optionnel - un dev peut avoir le sien)
+# Retire cette ligne si tu veux committer l'override par defaut du repo.
+# docker-compose.override.yml

INSTALL.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# Installation de LoreMindMJ
+
+## Prerequis
+
+- **Docker Desktop** ([Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) / [Mac](https://www.docker.com/products/docker-desktop/))
+  ou **Docker Engine + Compose v2** (Linux).
+- (Optionnel) **[Ollama](https://ollama.com/)** si tu veux un LLM local.
+  Sinon, une cle API [1min.ai](https://1min.ai) suffit.
+
+## Installation (5 minutes)
+
+1. Telecharge `docker-compose.yml` et `.env.example` depuis la [derniere release](https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ/releases) dans un dossier a toi.
+
+2. Renomme `.env.example` en `.env` et ouvre-le dans un editeur texte. Change **au minimum** `POSTGRES_PASSWORD`.
+
+3. Dans un terminal, place-toi dans le dossier et lance :
+   ```
+   docker compose up -d
+   ```
+   Le premier demarrage telecharge les images (~500 Mo) et initialise la base. Compte 1-2 minutes.
+
+4. Ouvre http://localhost:8081 dans ton navigateur. Bon jeu !
+
+## Mise a jour
+
+```
+docker compose pull
+docker compose up -d
+```
+
+Les donnees (base Postgres, images MinIO, settings Brain) sont dans des volumes Docker et survivent aux mises a jour.
+
+## LLM : Ollama ou 1min.ai ?
+
+**Ollama (local, gratuit)** — Edite `.env` :
+```
+LLM_PROVIDER=ollama
+LLM_MODEL=gemma4:26b
+```
+Telecharge le modele au prealable : `ollama pull gemma4:26b`.
+
+**1min.ai (cloud, paye)** — Edite `.env` :
+```
+LLM_PROVIDER=onemin
+ONEMIN_API_KEY=sk-...
+ONEMIN_MODEL=open-mistral-nemo
+```
+
+Tu peux aussi changer tout ca a chaud depuis l'ecran Parametres de l'appli.
+
+## Problemes frequents
+
+- **Port 8081 deja pris** : change `WEB_PORT=8082` (ou autre) dans `.env`.
+- **Ollama injoignable** : verifie qu'Ollama tourne (`ollama serve`) et que le modele est bien telecharge.
+- **Tout casser et repartir de zero** : `docker compose down -v` supprime les volumes (attention, perte de donnees).
+
+## Sauvegarde
+
+Les donnees sont dans les volumes Docker : `loremindmj_postgres-data`, `loremindmj_minio-data`, `loremindmj_brain-data`.
+
+Sauvegarde rapide de la base :
+```
+docker compose exec postgres pg_dump -U loremind loremind > backup.sql
+```

README.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+# LoreMind
+
+Application web d'aide aux Maîtres de Jeu (JDR) pour centraliser la gestion de l'univers (Lore) et le suivi des campagnes, avec un moteur IA intégré pour générer du contenu structuré.
+
+## Fonctionnalités
+
+- Gestion centralisée du Lore : Lieux, Factions, PNJ, et tous les éléments de votre univers
+- Suivi de campagnes : Sessions, actions des joueurs, chronologie
+- Moteur IA intégré : Génération automatique de contenu (PNJ, Villes, Quêtes) à partir de templates
+- Export vers FoundryVTT : Transfert structuré des données vers votre VTT préféré (en développement)
+
+## Captures d'écran
+
+### Page d'accueil
+![Accueil](docs/maquettes/général/Accueil.png)
+
+### Recherche
+![Recherche](docs/maquettes/général/Ecran de recherche.png)
+
+## Stack Technologique
+
+LoreMind utilise une architecture distribuée pour séparer les responsabilités :
+
+- **Frontend** : Angular (Interface utilisateur, affichage du lore, formulaires de templates)
+- **Backend Core** : Java (Spring Boot) - Orchestration, persistance, export VTT
+- **Backend IA** : Python - Traitement des LLM et génération de contenu
+- **Base de données** : PostgreSQL avec JSONB pour les templates flexibles
+
+## Architecture
+
+### Backend Java (Domain-Driven Design & Hexagonal)
+
+Le Backend Core respecte strictement :
+- **Domain-Driven Design (DDD)** : Séparation en Bounded Contexts autonomes
+- **Architecture Hexagonale (Ports et Adaptateurs)** : Domaine pur sans dépendances techniques
+
+#### Bounded Contexts
+- **LoreContext** : Gestion de l'encyclopédie de l'univers
+- **CampaignContext** : Suivi des sessions et chronologie
+- **GenerationContext** : Gestion des requêtes IA et templates
+
+#### Couches
+- **Domaine (Core)** : Entités métier pures et interfaces (Ports)
+- **Application** : Orchestration des flux (Use Cases)
+- **Infrastructure** : Implémentation technique (Adapters)
+
+## Installation rapide avec Docker
+
+### Prérequis
+- Docker et Docker Compose installés
+
+### Démarrage
+
+```bash
+# Clone du repository
+git clone https://ton-gitea.com/ton-user/LoreMind.git
+cd LoreMind
+
+# Lancement de tous les services
+docker-compose up -d
+
+# L'application est accessible sur :
+# - Frontend : http://localhost:4200
+# - Backend Core : http://localhost:8080
+# - Backend IA : http://localhost:8000
+```
+
+### Arrêt
+
+```bash
+docker-compose down
+```
+
+## License
+
+[À définir]

brain/.dockerignore

@@ -0,0 +1,6 @@
+data/
+__pycache__/
+*.pyc
+.env
+.venv/
+venv/

brain/.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+.venv/
+__pycache__/
+*.pyc
+.env

brain/Dockerfile

@@ -0,0 +1,16 @@
+FROM python:3.12-slim
+WORKDIR /app
+
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY app ./app
+
+RUN mkdir -p /app/data
+VOLUME ["/app/data"]
+
+EXPOSE 8000
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

brain/app/application/chat.py

@@ -0,0 +1,258 @@
+"""Use case : chat conversationnel LoreMind avec Structural Context.
+
+Construit un system prompt riche à partir de 4 contextes possibles
+(Lore, Page focalisée, Campagne, entité narrative focalisée) puis délègue
+au port `LLMChatProvider` pour le streaming token par token.
+
+Ne charge PAS le contenu détaillé des pages — l'IA doit savoir ce qui
+existe, pas être noyée sous le texte. Pattern "Structural Context", plus
+simple que le RAG sémantique tant que les univers restent de taille humaine.
+
+Combinaisons supportées :
+  - lore seul                              → chat Lore (page-edit / page-create)
+  - lore + page_context                    → chat Lore focalisé page
+  - campaign (+lore si liée) + optional narrative_entity → chat Campagne
+"""
+from typing import AsyncIterator
+
+from app.domain.models import (
+    ArcSummary,
+    CampaignStructuralContext,
+    ChatMessage,
+    ChapterSummary,
+    LoreStructuralContext,
+    NarrativeEntityContext,
+    PageContext,
+    PageSummary,
+)
+from app.domain.ports import LLMChatProvider
+
+
+# Température moyenne : chat conversationnel créatif mais cohérent.
+# Plus élevée que le one-shot (0.4) car on veut de la variété d'idées,
+# mais sans partir en délire halluciné (1.0+).
+_DEFAULT_TEMPERATURE = 0.7
+
+
+_BASE_SYSTEM = """Tu es un assistant d'écriture pour un Maître de Jeu de JDR.
+Tu dialogues avec le MJ pour l'aider à enrichir son univers et ses campagnes.
+
+Règles de ton :
+- Réponds en français, ton chaleureux et créatif.
+- Sois concis : listes à puces courtes plutôt que longs paragraphes.
+- Propose des idées qui s'intègrent dans le contexte existant ci-dessous.
+
+Règles de cohérence (IMPORTANT) :
+- Tu PEUX et DOIS inventer des éléments originaux (personnages, lieux, objets, intrigues, créatures, scènes) — c'est ton rôle d'assistant créatif.
+- Tu ne peux PAS faire référence à un élément du MJ (du Lore, des arcs, chapitres ou scènes) comme s'il existait déjà, SAUF s'il apparaît EXACTEMENT (même orthographe) dans l'une des sections de contexte ci-dessous.
+- Si l'utilisateur mentionne un nom que tu ne vois pas dans le contexte, ne fais surtout pas semblant de le connaître : dis clairement "Je ne vois pas [nom] dans le contexte actuel, veux-tu qu'on le crée ?" plutôt que d'inventer des détails à son sujet.
+- Évite les précisions inventées qu'on ne peut pas vérifier : dates exactes, chiffres de population, hiérarchies politiques complexes, généalogies détaillées. Préfère des formulations ouvertes que le MJ validera ("il y a longtemps", "de nombreux", "la haute noblesse")."""
+
+
+class ChatUseCase:
+    """Orchestre un tour de conversation avec le LLM + contextes structurels."""
+
+    def __init__(self, llm: LLMChatProvider) -> None:
+        self._llm = llm
+
+    async def stream(
+        self,
+        messages: list[ChatMessage],
+        *,
+        lore_context: LoreStructuralContext | None = None,
+        page_context: PageContext | None = None,
+        campaign_context: CampaignStructuralContext | None = None,
+        narrative_entity: NarrativeEntityContext | None = None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        """Streame les tokens de la réponse assistant pour le dernier message user.
+
+        Les 4 contextes sont tous optionnels, mais au moins l'un des deux
+        "niveaux haut" (lore_context ou campaign_context) doit être fourni
+        pour que le prompt ait du sens. Le controller (main.py) applique
+        cette règle à la frontière HTTP.
+        """
+        system_prompt = self._build_system_prompt(
+            lore_context, page_context, campaign_context, narrative_entity
+        )
+        async for token in self._llm.stream_chat(
+            messages,
+            system_prompt=system_prompt,
+            temperature=_DEFAULT_TEMPERATURE,
+        ):
+            yield token
+
+    # --- Construction du system prompt --------------------------------------
+
+    def _build_system_prompt(
+        self,
+        lore: LoreStructuralContext | None,
+        page: PageContext | None,
+        campaign: CampaignStructuralContext | None,
+        narrative: NarrativeEntityContext | None,
+    ) -> str:
+        sections = [_BASE_SYSTEM]
+        if lore is not None:
+            sections.append(self._format_lore(lore))
+        if campaign is not None:
+            sections.append(self._format_campaign(campaign, lore_present=lore is not None))
+        if page is not None:
+            sections.append(self._format_page(page))
+        if narrative is not None:
+            sections.append(self._format_narrative_entity(narrative))
+        return "\n\n".join(sections)
+
+    # --- Blocs Lore ---------------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    def _format_lore(ctx: LoreStructuralContext) -> str:
+        desc = f"\nDescription : {ctx.lore_description}" if ctx.lore_description else ""
+        folders_block = ChatUseCase._format_folders(ctx.folders)
+        tags_line = ", ".join(ctx.tags) if ctx.tags else "(aucun)"
+        return (
+            "--- UNIVERS (Lore) ---\n"
+            f"Nom : {ctx.lore_name}{desc}\n\n"
+            f"Organisation :\n{folders_block}\n\n"
+            f"Tags déjà utilisés : {tags_line}"
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _format_folders(folders: dict[str, list[PageSummary]]) -> str:
+        """Rend chaque page avec son contenu exploitable par le LLM.
+
+        Depuis b9 : affiche en plus des champs values/tags/pages liées sous
+        forme d'une fiche indentée par page, et seulement si l'info existe
+        (prompt compact quand une page est vierge).
+        """
+        if not folders:
+            return "(Lore vide pour l'instant)"
+        lines: list[str] = []
+        for folder_name, pages in folders.items():
+            lines.append(f"- {folder_name} (dossier)")
+            if not pages:
+                lines.append("    (vide)")
+                continue
+            for ps in pages:
+                lines.append(f"    - {ps.title} [template: {ps.template_name}]")
+                for field_name, value in ps.values.items():
+                    lines.append(f"        · {field_name} : {value}")
+                if ps.tags:
+                    lines.append(f"        · tags : {', '.join(ps.tags)}")
+                if ps.related_page_titles:
+                    lines.append(
+                        "        · liée à : " + ", ".join(ps.related_page_titles)
+                    )
+        return "\n".join(lines)
+
+    @staticmethod
+    def _format_page(pc: PageContext) -> str:
+        """Bloc "PAGE EN COURS" — oriente l'IA vers la page précise éditée."""
+        if pc.template_fields:
+            fields_block = "\n".join(
+                f'- "{f}" : {pc.values.get(f) or "(vide)"}'
+                for f in pc.template_fields
+            )
+        else:
+            fields_block = "(aucun champ défini dans ce template)"
+        return (
+            "--- PAGE EN COURS D'ÉDITION ---\n"
+            f"Titre : {pc.title}\n"
+            f"Template : {pc.template_name}\n"
+            f"Champs et valeurs actuelles :\n{fields_block}\n\n"
+            "IMPORTANT : concentre-toi EXCLUSIVEMENT sur cette page. "
+            "Si l'utilisateur te demande de proposer des idées, elles doivent "
+            "concerner UNIQUEMENT les champs listés ci-dessus. Ne déborde pas "
+            "vers d'autres pages ou d'autres templates du Lore, même si ça te "
+            "semblerait pertinent."
+        )
+
+    # --- Blocs Campagne -----------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    def _format_campaign(ctx: CampaignStructuralContext, *, lore_present: bool) -> str:
+        desc = f"\nDescription : {ctx.campaign_description}" if ctx.campaign_description else ""
+        arcs_block = ChatUseCase._format_arcs(ctx.arcs)
+        lore_note = (
+            "\n(Cette campagne est liée à l'univers ci-dessus : tu peux t'appuyer dessus.)"
+            if lore_present
+            else "\n(Cette campagne n'est associée à aucun univers — tu peux proposer des éléments d'ambiance libres.)"
+        )
+        return (
+            "--- CAMPAGNE COURANTE ---\n"
+            f"Nom : {ctx.campaign_name}{desc}{lore_note}\n\n"
+            "Structure narrative (les flèches → indiquent des transitions de scène "
+            "déclenchées par un choix des joueurs) :\n"
+            f"{arcs_block}"
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _format_arcs(arcs: list[ArcSummary]) -> str:
+        if not arcs:
+            return "(Aucun arc créé pour l'instant.)"
+        lines: list[str] = []
+        for arc in arcs:
+            lines.append(f"- {arc.name} (arc){ChatUseCase._illustration_hint(arc.illustration_count)}")
+            if arc.description:
+                lines.append(f"  Synopsis : {arc.description}")
+            if not arc.chapters:
+                lines.append("    (aucun chapitre)")
+                continue
+            for chapter in arc.chapters:
+                lines.extend(ChatUseCase._format_chapter_block(chapter))
+        return "\n".join(lines)
+
+    @staticmethod
+    def _format_chapter_block(chapter: ChapterSummary) -> list[str]:
+        hint = ChatUseCase._illustration_hint(chapter.illustration_count)
+        block = [f"    - {chapter.name} (chapitre){hint}"]
+        if chapter.description:
+            block.append(f"      Synopsis : {chapter.description}")
+        if not chapter.scenes:
+            block.append("        (aucune scène)")
+        else:
+            for scene in chapter.scenes:
+                sc_hint = ChatUseCase._illustration_hint(scene.illustration_count)
+                block.append(f"        - {scene.name} (scène){sc_hint}")
+                if scene.description:
+                    block.append(f"          Description : {scene.description}")
+                for br in scene.branches:
+                    cond = f" (si : {br.condition})" if br.condition else ""
+                    block.append(
+                        f'          → "{br.label}" vers {br.target_scene_name}{cond}'
+                    )
+        return block
+
+    @staticmethod
+    def _illustration_hint(count: int) -> str:
+        """Rend " [N illustrations]" si count > 0, sinon chaine vide.
+
+        Informe l'IA que l'entite a deja un support visuel. Permet de prioriser
+        les suggestions ecrites qui collent a l'existant visuel plutot que de
+        diverger.
+        """
+        if count <= 0:
+            return ""
+        noun = "illustration" if count == 1 else "illustrations"
+        return f" [{count} {noun}]"
+
+    @staticmethod
+    def _format_narrative_entity(ne: NarrativeEntityContext) -> str:
+        """Bloc équivalent à _format_page mais pour Arc/Chapter/Scene."""
+        type_label = {"arc": "ARC", "chapter": "CHAPITRE", "scene": "SCÈNE"}.get(
+            ne.entity_type.lower(), ne.entity_type.upper()
+        )
+        if ne.fields:
+            fields_block = "\n".join(
+                f'- "{key}" : {value or "(vide)"}'
+                for key, value in ne.fields.items()
+            )
+        else:
+            fields_block = "(aucun champ renseigné)"
+        return (
+            f"--- {type_label} EN COURS D'ÉDITION ---\n"
+            f"Titre : {ne.title}\n"
+            f"Champs et valeurs actuelles :\n{fields_block}\n\n"
+            "IMPORTANT : concentre-toi EXCLUSIVEMENT sur cette entité narrative. "
+            "Tes suggestions doivent enrichir UNIQUEMENT les champs listés ci-dessus. "
+            "Ne déborde pas vers d'autres arcs, chapitres ou scènes de la campagne, "
+            "même si ça te semblerait pertinent."
+        )

brain/app/application/generate_page.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""Use case : génération d'une page LoreMind à partir d'un contexte métier.
+
+Couche APPLICATION — au-dessus du domaine, en-dessous de l'infra web.
+Orchestre le flux : contexte → prompt → appel LLM → parsing JSON → résultat.
+
+Ne dépend que des abstractions du domaine (port `LLMProvider`). C'est ce qui
+permet de tester ce use case avec un FakeLLMProvider, sans Ollama qui tourne.
+"""
+import json
+
+from app.domain.models import PageGenerationContext, PageGenerationResult
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+
+
+# Température basse : remplissage de champs = tâche factuelle, peu créative.
+# Une valeur trop haute (par défaut Ollama = 0.8) encourage l'IA à broder
+# et à inventer des références à des PNJ/lieux/événements inexistants.
+_DEFAULT_TEMPERATURE = 0.4
+
+
+_SYSTEM_INSTRUCTIONS = """Tu es un assistant d'écriture pour un Maître de Jeu de JDR.
+Tu vas générer le contenu d'une page appartenant à un univers fictionnel.
+
+Règles impératives de ta réponse :
+- Tu réponds UNIQUEMENT par un objet JSON valide.
+- Les clés du JSON correspondent EXACTEMENT aux noms de champs demandés.
+- Les valeurs sont des chaînes de texte en français, riches et évocatrices.
+- Aucun markdown, aucune explication, aucun commentaire autour du JSON.
+
+Règles de cohérence (IMPORTANT) :
+- Tu PEUX inventer des détails originaux pour CETTE page : apparence, traits de caractère, anecdotes, histoire personnelle.
+- Tu ne dois PAS faire référence à d'autres personnages, lieux, organisations ou événements comme s'ils existaient déjà dans l'univers, sauf si le contexte ci-dessous les mentionne explicitement.
+- Si un champ appelle une précision externe (date, nom d'un roi, ville voisine, guerre passée), reste volontairement vague : "il y a de nombreuses années", "un bourg voisin", "une époque troublée". Le MJ préfère combler lui-même les blancs plutôt que trouver des faits inventés contradictoires avec son univers."""
+
+
+class GeneratePageUseCase:
+    """Orchestre la génération d'une page LoreMind via un LLM."""
+
+    def __init__(self, llm: LLMProvider) -> None:
+        self._llm = llm
+
+    async def execute(
+        self,
+        context: PageGenerationContext,
+    ) -> PageGenerationResult:
+        prompt = self._build_prompt(context)
+        raw = await self._llm.generate(
+            prompt,
+            output_format="json",
+            temperature=_DEFAULT_TEMPERATURE,
+        )
+        values = self._parse_values(raw, context.template_fields)
+        return PageGenerationResult(values=values)
+
+    def _build_prompt(self, context: PageGenerationContext) -> str:
+        fields_block = "\n".join(f'- "{field}"' for field in context.template_fields)
+        lore_desc_line = (
+            f"\nDescription de l'univers : {context.lore_description}"
+            if context.lore_description
+            else ""
+        )
+
+        return (
+            f"{_SYSTEM_INSTRUCTIONS}\n\n"
+            f"Univers : {context.lore_name}"
+            f"{lore_desc_line}\n"
+            f"Catégorie (dossier) : {context.folder_name}\n"
+            f"Gabarit : {context.template_name}\n"
+            f"Titre de la page à créer : {context.page_title}\n\n"
+            f"Champs à remplir (clés JSON attendues) :\n"
+            f"{fields_block}\n\n"
+            f"Génère maintenant le JSON."
+        )
+
+    def _parse_values(
+        self,
+        raw: str,
+        expected_fields: list[str],
+    ) -> dict[str, str]:
+        try:
+            parsed = json.loads(raw)
+        except json.JSONDecodeError as exc:
+            raise LLMProviderError(
+                f"Réponse du LLM non parseable en JSON : {exc}"
+            ) from exc
+
+        if not isinstance(parsed, dict):
+            raise LLMProviderError(
+                f"Le LLM a renvoyé un {type(parsed).__name__}, pas un objet JSON."
+            )
+
+        # Filtrage défensif : on ne garde que les champs demandés, cast en str,
+        # jamais None. Les champs absents de la réponse deviennent des chaînes vides
+        # (l'utilisateur les complètera manuellement dans page-edit).
+        return {
+            field: str(parsed.get(field, "")).strip()
+            for field in expected_fields
+        }

brain/app/core/config.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+"""Configuration applicative centralisée (principe 12-factor : config via env).
+
+Équivalent Python du `application.properties` Spring Boot, avec validation
+Pydantic : une variable manquante/invalide = crash au démarrage, pas une
+NullPointerException surprise à la 3ème requête.
+
+Depuis l'ecran Parametres (UI) : certains champs sont surchargeables a chaud
+via `settings_store` (fichier JSON). A chaque Depends(get_settings), on relit
+.env + overrides fusionnes. Pas de cache : le cout d'un read JSON local est
+negligeable face a un appel LLM.
+"""
+from typing import Literal
+
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+from app.core.settings_store import load_overrides
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """Settings chargés depuis .env ou variables d'environnement."""
+
+    model_config = SettingsConfigDict(
+        env_file=".env",
+        env_file_encoding="utf-8",
+        extra="ignore",
+    )
+
+    # Provider LLM actif. "ollama" = local ; "onemin" = 1min.ai (etage 2).
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"] = "ollama"
+
+    ollama_base_url: str = "http://localhost:11434"
+    llm_model: str = "gemma4:26b"
+    llm_timeout_seconds: int = 120
+
+    # Fenêtre de contexte (num_ctx Ollama). Défaut Ollama = 2048, trop étroit
+    # dès que le Structural Context du Lore dépasse ~10 pages (b9). On monte
+    # à 16384 pour tenir ~100 pages enrichies. Coût VRAM : ~600 MB de KV cache
+    # supplémentaire (vs 2048) pour le modèle gemma 2B. Surchargeable via
+    # LLM_NUM_CTX dans .env si besoin (ex: VRAM limitée → 8192).
+    llm_num_ctx: int = 16384
+
+    # 1min.ai (etage 2) — la cle et le modele sont stockes via settings_store
+    # (modifiables depuis l'UI). Les defauts ici sont juste des placeholders.
+    onemin_api_key: str = ""
+    onemin_model: str = "gpt-4o-mini"
+
+
+def get_settings() -> Settings:
+    """Fabrique des Settings merges (.env -> overrides runtime).
+
+    Relu a chaque requete HTTP (via Depends). Permet a l'UI de changer
+    le modele / provider sans redemarrer le Brain.
+    """
+    return Settings(**load_overrides())

brain/app/core/settings_store.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""Overrides runtime persistés sur disque pour les Settings.
+
+Les Settings par defaut viennent de .env (12-factor). L'utilisateur peut
+surcharger certains champs depuis l'UI (ex: modele Ollama choisi) — ces
+overrides sont stockes dans un fichier JSON local, relus a chaque requete.
+
+Thread-safe via un lock simple : suffisant pour un deploiement mono-process
+(usage local). Si un jour on passe en multi-worker, migrer vers SQLite.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import threading
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+_LOCK = threading.Lock()
+_OVERRIDES_PATH = Path("data/settings.json")
+
+
+def load_overrides() -> dict[str, Any]:
+    """Retourne le dict d'overrides, ou {} si le fichier n'existe pas / est corrompu."""
+    if not _OVERRIDES_PATH.exists():
+        return {}
+    try:
+        return json.loads(_OVERRIDES_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
+    except (OSError, json.JSONDecodeError):
+        return {}
+
+
+def save_overrides(patch: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
+    """Fusionne `patch` dans les overrides existants et persiste. Retourne l'etat final."""
+    with _LOCK:
+        current = load_overrides()
+        current.update(patch)
+        _OVERRIDES_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        _OVERRIDES_PATH.write_text(
+            json.dumps(current, indent=2, ensure_ascii=False),
+            encoding="utf-8",
+        )
+        return current

brain/app/domain/models.py

@@ -0,0 +1,186 @@
+"""Modèles de domaine pour le cas d'usage de génération de page LoreMind.
+
+On utilise @dataclass (pas Pydantic) pour garder le domaine exempt de toute
+dépendance framework. Pydantic apparaît uniquement aux frontières : DTOs HTTP
+dans `main.py`, Settings dans `core/config.py`.
+"""
+from dataclasses import dataclass, field
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PageGenerationContext:
+    """Contexte métier à fournir au LLM pour générer une page LoreMind.
+
+    Les champs correspondent aux entités du Lore Context côté Core Java :
+    - lore_*        : l'univers (Lore)
+    - folder_name   : le dossier (LoreNode) qui catégorise la page
+    - template_*    : le gabarit qui liste les champs à remplir
+    - page_title    : le titre de la page à créer
+    """
+
+    lore_name: str
+    folder_name: str
+    template_name: str
+    template_fields: list[str]
+    page_title: str
+    lore_description: str | None = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PageGenerationResult:
+    """Résultat métier : une valeur textuelle générée par champ du template.
+
+    La clé du dict est le nom du champ (ex: "apparence"), la valeur est
+    le contenu généré par le LLM. Cohérent avec la structure
+    `Page.values: Map<String,String>` côté Core Java.
+    """
+
+    values: dict[str, str]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ChatMessage:
+    """Message d'une conversation — rôle + contenu textuel.
+
+    Rôles possibles (OpenAI/Ollama compatibles) :
+    - "system"    : prompt système (contexte, instructions)
+    - "user"      : message de l'utilisateur
+    - "assistant" : réponse précédente du LLM
+    """
+
+    role: str
+    content: str
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PageSummary:
+    """Résumé enrichi d'une page du Lore, projeté pour alimenter le prompt.
+
+    Depuis b9 : on ne se contente plus du nom + template, on embarque aussi
+    les valeurs des champs dynamiques (tronquées côté Core Java à 500 car.),
+    les tags, et les titres des pages liées (les IDs techniques sont déjà
+    résolus en titres lisibles côté Java — voir LoreStructuralContextBuilder).
+
+    Les notes privées du MJ restent volontairement absentes ici (confinées
+    à leur page d'édition via PageContext quand l'utilisateur y travaille).
+    """
+
+    title: str
+    template_name: str
+    values: dict[str, str]
+    tags: list[str]
+    related_page_titles: list[str]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class LoreStructuralContext:
+    """Carte structurelle enrichie d'un Lore pour nourrir l'IA.
+
+    Depuis b9 : chaque page expose son contenu (values, tags, liens) via
+    PageSummary. Le prompt n'est plus qu'une table des matières — c'est
+    une encyclopédie condensée que le LLM peut directement citer.
+
+    Le dict `folders` est indexé par nom de dossier et mappe vers la liste
+    des pages qu'il contient (PageSummary).
+    """
+
+    lore_name: str
+    lore_description: str | None
+    folders: dict[str, list[PageSummary]]
+    tags: list[str]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class PageContext:
+    """Contexte d'une page spécifique en cours d'édition.
+
+    Injecté dans le system prompt pour focaliser le chat sur CETTE page
+    précise : son template, ses champs, ses valeurs actuelles. Permet à
+    l'IA d'éviter de parler d'autres pages du Lore par mégarde.
+
+    Complémentaire de `LoreStructuralContext` : l'un donne la carte
+    générale (toutes les pages existantes), l'autre zoome sur la page
+    en cours de discussion.
+    """
+
+    title: str
+    template_name: str
+    template_fields: list[str]
+    values: dict[str, str]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SceneBranchHint:
+    """Indice d'une branche narrative vers une autre scène du même chapitre.
+
+    Le Core Java résout déjà `targetSceneId` en nom humain avant l'envoi :
+    l'IA ne voit donc jamais d'UUID, seulement des noms qu'elle peut citer.
+    """
+
+    label: str
+    target_scene_name: str
+    condition: str | None = None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SceneSummary:
+    """Résumé d'une scène : nom + description courte + illustrations + branches."""
+
+    name: str
+    description: str | None
+    # Depuis l'etape 6 : permet a l'IA de savoir qu'une scene a des illustrations
+    # attachees. 0 par defaut pour retrocompat si le Core n'envoie rien.
+    illustration_count: int = 0
+    # Connexions narratives sortantes (livre dont vous etes le heros).
+    branches: list[SceneBranchHint] = field(default_factory=list)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ChapterSummary:
+    """Résumé d'un chapitre : nom + description courte + ses scènes."""
+
+    name: str
+    description: str | None
+    scenes: list[SceneSummary]
+    illustration_count: int = 0
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ArcSummary:
+    """Résumé d'un arc narratif : nom + description courte + ses chapitres."""
+
+    name: str
+    description: str | None
+    chapters: list[ChapterSummary]
+    illustration_count: int = 0
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class CampaignStructuralContext:
+    """Carte narrative enrichie d'une Campagne pour nourrir l'IA.
+
+    Jumeau de LoreStructuralContext côté Campaign. On décrit l'arbre
+    arcs → chapitres → scènes en donnant le NOM + une DESCRIPTION courte
+    (synopsis) à chaque niveau. Les champs longs (notes MJ, narration
+    joueur, combat) restent réservés à l'entité focus via
+    NarrativeEntityContext. Ordre narratif préservé dans la liste `arcs`.
+    """
+
+    campaign_name: str
+    campaign_description: str | None
+    arcs: list[ArcSummary]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class NarrativeEntityContext:
+    """Contexte d'une entité narrative précise en cours d'édition.
+
+    Équivalent de PageContext côté Campaign. Focalise l'IA sur un Arc,
+    Chapter ou Scene en particulier. `entity_type` ∈ {"arc","chapter","scene"}.
+    Les `fields` sont une map ordonnée nomChamp → valeurActuelle (chaîne
+    vide si non renseigné).
+    """
+
+    entity_type: str
+    title: str
+    fields: dict[str, str]

brain/app/domain/ports.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+"""Ports (contrats) du domaine du Brain LoreMind.
+
+Un Port est une INTERFACE abstraite exposée par le domaine vers le monde
+extérieur. Le domaine définit CE QU'IL ATTEND, pas COMMENT c'est implémenté.
+
+En Python moderne on privilégie Protocol (PEP 544) sur ABC pour bénéficier
+du duck typing structurel : toute classe qui possède les bonnes méthodes
+satisfait le contrat, sans héritage explicite.
+"""
+from typing import AsyncIterator, Protocol
+
+
+class LLMProvider(Protocol):
+    """Port sortant — contrat pour un fournisseur de modèle de langage.
+
+    Toute implémentation (Ollama, OpenAI, Claude, faux-mock de test) doit
+    exposer au minimum cette méthode `generate`.
+    """
+
+    async def generate(
+        self,
+        prompt: str,
+        *,
+        output_format: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> str:
+        """Génère une réponse textuelle à partir d'un prompt donné.
+
+        Args:
+            prompt: le texte envoyé au modèle.
+            output_format: contrainte de format optionnelle. Exemple : "json"
+                pour forcer le modèle à renvoyer du JSON valide. Les
+                fournisseurs qui ne supportent pas une valeur donnée doivent
+                l'ignorer silencieusement ou la traduire au mieux.
+            temperature: créativité du modèle, 0.0 (déterministe/factuel) à
+                1.0+ (très créatif, hallucine plus facilement). None =
+                valeur par défaut de l'adapter. Recommandation LoreMind :
+                ~0.4 pour du remplissage factuel, ~0.7 pour du chat créatif.
+
+        Raises:
+            LLMProviderError: si le fournisseur sous-jacent a échoué.
+        """
+        ...
+
+
+class LLMChatProvider(Protocol):
+    """Port sortant — fournisseur de chat streamé (conversation multi-tours).
+
+    Distinct de LLMProvider par Interface Segregation Principle : le chat
+    streamé est une capacité séparée (messages structurés, flux de tokens)
+    qui mérite son propre contrat. Un même adapter concret (ex: Ollama)
+    peut satisfaire les deux protocoles simultanément grâce au duck typing.
+    """
+
+    async def stream_chat(
+        self,
+        messages: list["ChatMessage"],  # forward ref, évite import circulaire
+        *,
+        system_prompt: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        """Streame la réponse du LLM token par token.
+
+        Args:
+            messages: historique de la conversation (chronologique, le dernier
+                message étant typiquement celui de l'utilisateur en attente
+                de réponse).
+            system_prompt: instructions système optionnelles (contexte global,
+                règles de comportement). Prefixe la conversation si fourni.
+            temperature: créativité du modèle (voir `LLMProvider.generate`).
+
+        Yields:
+            Fragments de texte (tokens) au fur et à mesure de la génération.
+
+        Raises:
+            LLMProviderError: si le fournisseur sous-jacent a échoué.
+        """
+        ...
+
+
+class LLMProviderError(Exception):
+    """Erreur du domaine signalant qu'un LLMProvider n'a pas pu générer.
+
+    Définie dans le domaine (pas dans l'infra) pour que les couches
+    supérieures puissent l'attraper sans connaître l'adapter concret.
+    """

brain/app/infrastructure/ollama_adapter.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+"""Adapter Ollama — implémentation concrète des ports LLMProvider et LLMChatProvider.
+
+Isole le reste de l'application des spécificités du protocole Ollama
+(URL /api/generate, /api/chat, payload, parsing). Pour swap vers OpenAI
+demain, on écrit un nouvel adapter sans toucher au reste du code.
+"""
+import json
+from typing import AsyncIterator
+
+import httpx
+
+from app.core.config import Settings
+from app.domain.models import ChatMessage
+from app.domain.ports import LLMProviderError
+
+
+class OllamaLLMProvider:
+    """Implémentation des ports LLM — appelle un serveur Ollama via HTTP.
+
+    Satisfait implicitement (duck typing) à la fois `LLMProvider` (endpoint
+    /api/generate, appel unique) et `LLMChatProvider` (endpoint /api/chat,
+    streaming token par token).
+    """
+
+    def __init__(self, settings: Settings) -> None:
+        self._base_url = settings.ollama_base_url
+        self._model = settings.llm_model
+        self._timeout = settings.llm_timeout_seconds
+        self._num_ctx = settings.llm_num_ctx
+
+    def _build_options(self, temperature: float | None) -> dict[str, object]:
+        """Construit le dict `options` attendu par Ollama (hyperparamètres).
+
+        `num_ctx` est TOUJOURS envoyé — sinon Ollama retombe sur son défaut
+        2048 et tronque silencieusement les gros prompts (Structural Context
+        du Lore enrichi depuis b9). `temperature` n'est ajoutée que si
+        fournie par le use case (sinon Ollama utilise son défaut).
+        """
+        options: dict[str, object] = {"num_ctx": self._num_ctx}
+        if temperature is not None:
+            options["temperature"] = temperature
+        return options
+
+    async def generate(
+        self,
+        prompt: str,
+        *,
+        output_format: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> str:
+        url = f"{self._base_url}/api/generate"
+        payload: dict[str, object] = {
+            "model": self._model,
+            "prompt": prompt,
+            "stream": False,
+            "options": self._build_options(temperature),
+        }
+        if output_format is not None:
+            payload["format"] = output_format
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                response = await client.post(url, json=payload)
+                response.raise_for_status()
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors de l'appel à Ollama : {exc}"
+                ) from exc
+
+        return response.json()["response"]
+
+    async def stream_chat(
+        self,
+        messages: list[ChatMessage],
+        *,
+        system_prompt: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        """Streame depuis Ollama /api/chat. Parse le NDJSON ligne par ligne.
+
+        Ollama renvoie un JSON par ligne au fil de la génération :
+          - étapes intermédiaires : `{"message": {"content": "token"}, "done": false}`
+          - étape finale           : `{"done": true, ...}`
+
+        On yield chaque token non-vide au consommateur, qui se charge du
+        formatage SSE (c'est la responsabilité du controller HTTP, pas
+        de l'adapter LLM).
+        """
+        url = f"{self._base_url}/api/chat"
+
+        payload_messages: list[dict[str, str]] = []
+        if system_prompt:
+            payload_messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
+        payload_messages.extend(
+            {"role": m.role, "content": m.content} for m in messages
+        )
+
+        payload: dict[str, object] = {
+            "model": self._model,
+            "messages": payload_messages,
+            "stream": True,
+            "options": self._build_options(temperature),
+        }
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                async with client.stream("POST", url, json=payload) as response:
+                    response.raise_for_status()
+                    async for line in response.aiter_lines():
+                        if not line.strip():
+                            continue
+                        chunk = json.loads(line)
+                        if chunk.get("done"):
+                            break
+                        token = chunk.get("message", {}).get("content", "")
+                        if token:
+                            yield token
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors du streaming Ollama : {exc}"
+                ) from exc

brain/app/infrastructure/onemin_adapter.py

@@ -0,0 +1,174 @@
+"""Adapter 1min.ai — implementation alternative des ports LLMProvider / LLMChatProvider.
+
+API 1min.ai (cf. https://docs.1min.ai/docs/api/chat-with-ai-api) :
+  - POST https://api.1min.ai/api/chat-with-ai            (one-shot)
+  - POST https://api.1min.ai/api/chat-with-ai?isStreaming=true  (SSE)
+  - Auth : header "API-KEY: <cle>"
+  - Body : {"type": "UNIFY_CHAT_WITH_AI", "model": "...",
+            "promptObject": {"prompt": "..."}}
+
+Le port LoreMind expose une API "messages[]", mais 1min.ai attend un prompt
+unique. On aplatit donc l'historique + system prompt en un seul bloc texte,
+avec des marqueurs de role lisibles pour le modele.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from typing import AsyncIterator
+
+import httpx
+
+from app.core.config import Settings
+from app.domain.models import ChatMessage
+from app.domain.ports import LLMProviderError
+
+_API_BASE = "https://api.1min.ai/api/chat-with-ai"
+_PAYLOAD_TYPE = "UNIFY_CHAT_WITH_AI"
+
+
+class OneMinAiLLMProvider:
+    """Adapter 1min.ai — satisfait LLMProvider et LLMChatProvider par duck typing."""
+
+    def __init__(self, settings: Settings) -> None:
+        if not settings.onemin_api_key:
+            raise LLMProviderError(
+                "Cle API 1min.ai manquante. Configure-la depuis l'ecran Parametres."
+            )
+        self._api_key = settings.onemin_api_key
+        self._model = settings.onemin_model
+        self._timeout = settings.llm_timeout_seconds
+
+    def _headers(self) -> dict[str, str]:
+        return {"API-KEY": self._api_key, "Content-Type": "application/json"}
+
+    def _payload(self, prompt: str) -> dict[str, object]:
+        return {
+            "type": _PAYLOAD_TYPE,
+            "model": self._model,
+            "promptObject": {"prompt": prompt},
+        }
+
+    async def generate(
+        self,
+        prompt: str,
+        *,
+        output_format: str | None = None,  # 1min.ai ne supporte pas format=json
+        temperature: float | None = None,  # idem, pas d'hyperparam expose ici
+    ) -> str:
+        """Appel one-shot : retourne la reponse complete sous forme de string."""
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                response = await client.post(
+                    _API_BASE, headers=self._headers(), json=self._payload(prompt)
+                )
+                response.raise_for_status()
+                data = response.json()
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(f"Erreur 1min.ai : {exc}") from exc
+
+        return self._extract_result(data)
+
+    async def stream_chat(
+        self,
+        messages: list[ChatMessage],
+        *,
+        system_prompt: str | None = None,
+        temperature: float | None = None,
+    ) -> AsyncIterator[str]:
+        """Streame via SSE.
+
+        1min.ai expose deux evenements utiles :
+          - `event: content`  → `data: {"content": "..."}`
+          - `event: done`     → fin du stream
+          - `event: error`    → erreur serveur
+        On yield le champ `content` au fil de l'arrivee.
+        """
+        prompt = self._flatten_messages(messages, system_prompt)
+        url = f"{_API_BASE}?isStreaming=true"
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=self._timeout) as client:
+            try:
+                async with client.stream(
+                    "POST", url, headers=self._headers(), json=self._payload(prompt)
+                ) as response:
+                    response.raise_for_status()
+                    async for token in self._parse_sse(response):
+                        yield token
+            except httpx.HTTPError as exc:
+                raise LLMProviderError(
+                    f"Erreur lors du streaming 1min.ai : {exc}"
+                ) from exc
+
+    # --- Helpers ------------------------------------------------------------
+
+    @staticmethod
+    async def _parse_sse(response: httpx.Response) -> AsyncIterator[str]:
+        """Decoupe le flux SSE ligne par ligne et yield les chunks 'content'."""
+        current_event: str | None = None
+        current_data = ""
+        async for line in response.aiter_lines():
+            if line == "":
+                # Fin d'un evenement SSE : dispatch
+                if current_event == "done":
+                    return
+                if current_event == "error":
+                    raise LLMProviderError(f"1min.ai a signale une erreur : {current_data}")
+                if current_data and current_event in (None, "content", "message"):
+                    token = OneMinAiLLMProvider._extract_content_chunk(current_data)
+                    if token:
+                        yield token
+                current_event = None
+                current_data = ""
+                continue
+            if line.startswith("event:"):
+                current_event = line[6:].strip()
+            elif line.startswith("data:"):
+                chunk = line[5:].lstrip()
+                current_data = f"{current_data}\n{chunk}" if current_data else chunk
+
+    @staticmethod
+    def _extract_content_chunk(data: str) -> str:
+        """Extrait le champ `content` d'un data JSON, avec tolerance si format brut."""
+        try:
+            obj = json.loads(data)
+        except json.JSONDecodeError:
+            return data  # filet de securite si le serveur envoie du texte brut
+        if isinstance(obj, dict):
+            return obj.get("content") or obj.get("token") or ""
+        return ""
+
+    @staticmethod
+    def _extract_result(payload: dict) -> str:
+        """Extrait le texte final d'une reponse non-streamee.
+
+        Schema attendu : `aiRecord.aiRecordDetail.resultObject` (list[str]).
+        On concatene par securite (le serveur renvoie habituellement un seul element).
+        """
+        record = payload.get("aiRecord") or {}
+        detail = record.get("aiRecordDetail") or {}
+        result = detail.get("resultObject") or []
+        if isinstance(result, list):
+            return "".join(str(x) for x in result)
+        if isinstance(result, str):
+            return result
+        raise LLMProviderError("Reponse 1min.ai inattendue : resultObject absent.")
+
+    @staticmethod
+    def _flatten_messages(
+        messages: list[ChatMessage], system_prompt: str | None
+    ) -> str:
+        """Transforme [system_prompt, history] en un unique prompt textuel.
+
+        1min.ai n'accepte qu'un champ `prompt` : on serialise la conversation
+        avec des marqueurs explicites pour que le modele comprenne les tours.
+        """
+        parts: list[str] = []
+        if system_prompt:
+            parts.append(f"[SYSTEM]\n{system_prompt}")
+        if messages:
+            history = "\n\n".join(
+                f"[{m.role.upper()}]\n{m.content}" for m in messages
+            )
+            parts.append(history)
+        parts.append("[ASSISTANT]")  # invite le modele a continuer
+        return "\n\n".join(parts)

brain/app/main.py

@@ -0,0 +1,567 @@
+"""Point d'entrée FastAPI du Brain LoreMind.
+
+Controller volontairement FIN : il valide l'entrée (DTOs Pydantic), délègue
+au domaine via injection de dépendance (ports + use cases), et transforme les
+erreurs du domaine en réponses HTTP. Aucune connaissance d'Ollama ici.
+"""
+import json
+from typing import Annotated, AsyncIterator, Literal
+
+import httpx
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+from app.application.chat import ChatUseCase
+from app.application.generate_page import GeneratePageUseCase
+from app.core.config import Settings, get_settings
+from app.core.settings_store import save_overrides
+from app.domain.models import (
+    ArcSummary,
+    CampaignStructuralContext,
+    ChapterSummary,
+    ChatMessage,
+    LoreStructuralContext,
+    NarrativeEntityContext,
+    PageContext,
+    PageGenerationContext,
+    PageSummary,
+    SceneBranchHint,
+    SceneSummary,
+)
+from app.domain.ports import LLMProvider, LLMProviderError
+from app.infrastructure.ollama_adapter import OllamaLLMProvider
+from app.infrastructure.onemin_adapter import OneMinAiLLMProvider
+
+app = FastAPI(
+    title="LoreMind Brain",
+    description="Backend IA pour la génération de contenu narratif.",
+    version="0.1.0",
+)
+
+
+# --- DTOs HTTP (frontière, c'est ici et seulement ici qu'on utilise Pydantic) ---
+
+
+class GenerateRequest(BaseModel):
+    prompt: str
+
+
+class GenerateResponse(BaseModel):
+    model: str
+    response: str
+
+
+class GeneratePageRequestDTO(BaseModel):
+    """Contexte envoyé par le Core Java pour remplir une page via le LLM."""
+
+    lore_name: str
+    folder_name: str
+    template_name: str
+    template_fields: list[str] = Field(min_length=1)
+    page_title: str
+    lore_description: str | None = None
+
+
+class GeneratePageResponseDTO(BaseModel):
+    """Retour : une valeur textuelle par champ du template (clé = field name)."""
+
+    values: dict[str, str]
+
+
+class ChatMessageDTO(BaseModel):
+    """Un message de la conversation. Rôles acceptés : user, assistant, system."""
+
+    role: str = Field(pattern="^(user|assistant|system)$")
+    content: str
+
+
+class PageSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé enrichi d'une page : identité + contenu + interconnexions.
+
+    Depuis b9 : values/tags/related_page_titles sont optionnels côté JSON —
+    le Core Java ne les sérialise que s'ils sont non-vides (payload léger
+    pour un Lore avec beaucoup de pages vierges).
+    """
+
+    title: str
+    template_name: str
+    values: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
+    tags: list[str] = Field(default_factory=list)
+    related_page_titles: list[str] = Field(default_factory=list)
+
+
+class LoreContextDTO(BaseModel):
+    """Carte structurelle du Lore avec contenu des pages (b9+)."""
+
+    lore_name: str
+    lore_description: str | None = None
+    folders: dict[str, list[PageSummaryDTO]] = Field(default_factory=dict)
+    tags: list[str] = Field(default_factory=list)
+
+
+class PageContextDTO(BaseModel):
+    """Contexte d'une page spécifique pour focaliser le chat (optionnel)."""
+
+    title: str
+    template_name: str
+    template_fields: list[str] = Field(default_factory=list)
+    values: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
+
+
+class SceneBranchHintDTO(BaseModel):
+    """Indice d'une branche narrative (le Core a deja resolu le nom cible)."""
+
+    label: str
+    target_scene_name: str
+    condition: str | None = None
+
+
+class SceneSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé d'une scène : nom + description courte (synopsis)."""
+
+    name: str
+    description: str | None = None
+    # Optionnel : le Core Java ne serialise illustration_count QUE si > 0
+    # (payload plus leger). Defaut 0 = pas d'illustrations ou champ absent.
+    illustration_count: int = 0
+    # Branches narratives sortantes, omises cote Core si vides.
+    branches: list[SceneBranchHintDTO] = Field(default_factory=list)
+
+
+class ChapterSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé d'un chapitre : nom + description courte + ses scènes."""
+
+    name: str
+    description: str | None = None
+    scenes: list[SceneSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    illustration_count: int = 0
+
+
+class ArcSummaryDTO(BaseModel):
+    """Résumé d'un arc narratif : nom + description courte + ses chapitres."""
+
+    name: str
+    description: str | None = None
+    chapters: list[ChapterSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+    illustration_count: int = 0
+
+
+class CampaignContextDTO(BaseModel):
+    """Carte narrative enrichie : arcs → chapitres → scènes avec synopsis."""
+
+    campaign_name: str
+    campaign_description: str | None = None
+    arcs: list[ArcSummaryDTO] = Field(default_factory=list)
+
+
+class NarrativeEntityDTO(BaseModel):
+    """Entité narrative (arc/chapter/scene) en cours d'édition — focus optionnel."""
+
+    entity_type: str = Field(pattern="^(arc|chapter|scene)$")
+    title: str
+    fields: dict[str, str] = Field(default_factory=dict)
+
+
+class ChatStreamRequestDTO(BaseModel):
+    """Requête de chat streamé : historique + contextes structurels.
+
+    Les 4 contextes (lore, page, campaign, narrative_entity) sont optionnels,
+    mais au moins l'un des deux "niveaux haut" (lore_context ou
+    campaign_context) doit être fourni. Le validateur `check_scope` applique
+    cette règle à la frontière HTTP.
+    """
+
+    messages: list[ChatMessageDTO] = Field(min_length=1)
+    lore_context: LoreContextDTO | None = None
+    page_context: PageContextDTO | None = None
+    campaign_context: CampaignContextDTO | None = None
+    narrative_entity: NarrativeEntityDTO | None = None
+
+    def has_scope(self) -> bool:
+        """Vrai si au moins un contexte racine (Lore ou Campagne) est fourni."""
+        return self.lore_context is not None or self.campaign_context is not None
+
+
+# --- Factories d'injection de dépendance ---
+
+
+def get_llm_provider(
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> LLMProvider:
+    """Factory d'adapter — point d'inversion de dépendance.
+
+    C'est ici (et uniquement ici) qu'on choisit QUEL adapter concret
+    incarne le port, en fonction du champ `llm_provider` des Settings
+    (modifiable a chaud depuis l'ecran Parametres de l'UI).
+    """
+    try:
+        if settings.llm_provider == "onemin":
+            return OneMinAiLLMProvider(settings)
+        return OllamaLLMProvider(settings)
+    except LLMProviderError as exc:
+        # Ex : cle 1min.ai manquante. On renvoie du 400 plutot que du 500
+        # pour que le frontend puisse afficher un message actionnable.
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc)) from exc
+
+
+def get_generate_page_use_case(
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+) -> GeneratePageUseCase:
+    """Factory du use case — injecte le port LLMProvider sans connaître l'adapter."""
+    return GeneratePageUseCase(llm=llm)
+
+
+def get_chat_use_case(
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+) -> ChatUseCase:
+    """Factory du use case chat.
+
+    L'adapter OllamaLLMProvider satisfait les deux protocoles (LLMProvider
+    et LLMChatProvider) par duck typing ; on lui passe la même instance.
+    """
+    return ChatUseCase(llm=llm)  # type: ignore[arg-type]
+
+
+# --- Endpoints ---
+
+
+@app.get("/health")
+def health() -> dict[str, str]:
+    """Sonde de santé — permet au Core Java de vérifier que le Brain répond."""
+    return {"status": "ok", "service": "brain"}
+
+
+@app.post("/generate", response_model=GenerateResponse)
+async def generate(
+    body: GenerateRequest,
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+    llm: Annotated[LLMProvider, Depends(get_llm_provider)],
+) -> GenerateResponse:
+    """Endpoint libre : prompt → texte brut. Utile pour debug et exploration."""
+    try:
+        text = await llm.generate(body.prompt)
+    except LLMProviderError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=str(exc)) from exc
+
+    return GenerateResponse(model=settings.llm_model, response=text)
+
+
+@app.post("/generate-page", response_model=GeneratePageResponseDTO)
+async def generate_page(
+    body: GeneratePageRequestDTO,
+    use_case: Annotated[
+        GeneratePageUseCase, Depends(get_generate_page_use_case)
+    ],
+) -> GeneratePageResponseDTO:
+    """Endpoint métier : contexte LoreMind → valeurs structurées par champ.
+
+    Branche tout le use case `GeneratePageUseCase`. Ce controller ne fait
+    que le mapping DTO ↔ dataclass et la traduction d'erreur domaine → HTTP.
+    """
+    context = PageGenerationContext(
+        lore_name=body.lore_name,
+        lore_description=body.lore_description,
+        folder_name=body.folder_name,
+        template_name=body.template_name,
+        template_fields=body.template_fields,
+        page_title=body.page_title,
+    )
+
+    try:
+        result = await use_case.execute(context)
+    except LLMProviderError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=str(exc)) from exc
+
+    return GeneratePageResponseDTO(values=result.values)
+
+
+@app.post("/chat/stream")
+async def chat_stream(
+    body: ChatStreamRequestDTO,
+    use_case: Annotated[ChatUseCase, Depends(get_chat_use_case)],
+) -> StreamingResponse:
+    """Chat streamé (Server-Sent Events) avec Structural Context.
+
+    Accepte jusqu'à 4 contextes optionnels (Lore, Page focalisée, Campagne,
+    entité narrative focalisée). Au moins un contexte racine (Lore ou
+    Campagne) est requis pour que la requête ait du sens.
+
+    Format de flux :
+      - Chaque token : `data: {"token": "..."}\\n\\n`
+      - Fin normale  : `event: done\\ndata: {}\\n\\n`
+      - Erreur LLM   : `event: error\\ndata: {"message": "..."}\\n\\n`
+    """
+    if not body.has_scope():
+        raise HTTPException(
+            status_code=422,
+            detail="Au moins un des deux contextes racines (lore_context ou campaign_context) est requis.",
+        )
+
+    messages = [ChatMessage(role=m.role, content=m.content) for m in body.messages]
+    lore_context = _to_lore_context(body.lore_context)
+    page_context = _to_page_context(body.page_context)
+    campaign_context = _to_campaign_context(body.campaign_context)
+    narrative_entity = _to_narrative_entity(body.narrative_entity)
+
+    async def event_stream() -> AsyncIterator[str]:
+        try:
+            async for token in use_case.stream(
+                messages,
+                lore_context=lore_context,
+                page_context=page_context,
+                campaign_context=campaign_context,
+                narrative_entity=narrative_entity,
+            ):
+                # json.dumps avec ensure_ascii=False pour préserver les accents
+                yield f"data: {json.dumps({'token': token}, ensure_ascii=False)}\n\n"
+            yield "event: done\ndata: {}\n\n"
+        except LLMProviderError as exc:
+            yield f"event: error\ndata: {json.dumps({'message': str(exc)})}\n\n"
+
+    return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")
+
+
+# --- Mapping DTO → domaine (frontière HTTP) ---------------------------------
+
+
+def _to_lore_context(dto: LoreContextDTO | None) -> LoreStructuralContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    return LoreStructuralContext(
+        lore_name=dto.lore_name,
+        lore_description=dto.lore_description,
+        folders={
+            folder: [_to_page_summary(p) for p in pages]
+            for folder, pages in dto.folders.items()
+        },
+        tags=dto.tags,
+    )
+
+
+def _to_page_summary(dto: PageSummaryDTO) -> PageSummary:
+    return PageSummary(
+        title=dto.title,
+        template_name=dto.template_name,
+        values=dict(dto.values),
+        tags=list(dto.tags),
+        related_page_titles=list(dto.related_page_titles),
+    )
+
+
+def _to_page_context(dto: PageContextDTO | None) -> PageContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    return PageContext(
+        title=dto.title,
+        template_name=dto.template_name,
+        template_fields=dto.template_fields,
+        values=dto.values,
+    )
+
+
+def _to_campaign_context(dto: CampaignContextDTO | None) -> CampaignStructuralContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    arcs = [
+        ArcSummary(
+            name=arc.name,
+            description=arc.description,
+            illustration_count=arc.illustration_count,
+            chapters=[
+                ChapterSummary(
+                    name=ch.name,
+                    description=ch.description,
+                    illustration_count=ch.illustration_count,
+                    scenes=[
+                        SceneSummary(
+                            name=sc.name,
+                            description=sc.description,
+                            illustration_count=sc.illustration_count,
+                            branches=[
+                                SceneBranchHint(
+                                    label=br.label,
+                                    target_scene_name=br.target_scene_name,
+                                    condition=br.condition,
+                                )
+                                for br in sc.branches
+                            ],
+                        )
+                        for sc in ch.scenes
+                    ],
+                )
+                for ch in arc.chapters
+            ],
+        )
+        for arc in dto.arcs
+    ]
+    return CampaignStructuralContext(
+        campaign_name=dto.campaign_name,
+        campaign_description=dto.campaign_description,
+        arcs=arcs,
+    )
+
+
+# --- Settings (parametrage runtime depuis l'UI) ------------------------------
+
+
+class SettingsDTO(BaseModel):
+    """Vue serialisable des settings modifiables depuis l'UI.
+
+    Expose uniquement les champs que l'utilisateur peut changer a chaud.
+    Les secrets (onemin_api_key) sont masques en lecture.
+    """
+
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"]
+    ollama_base_url: str
+    llm_model: str
+    onemin_model: str
+    # True si une cle 1min.ai est deja configuree — pas de leak de la cle elle-meme.
+    onemin_api_key_set: bool
+
+
+class SettingsUpdateDTO(BaseModel):
+    """Patch partiel des settings. Tous les champs sont optionnels."""
+
+    llm_provider: Literal["ollama", "onemin"] | None = None
+    ollama_base_url: str | None = None
+    llm_model: str | None = None
+    onemin_model: str | None = None
+    # Chaine vide => on efface la cle. None => pas de changement.
+    onemin_api_key: str | None = None
+
+
+def _to_settings_dto(s: Settings) -> SettingsDTO:
+    return SettingsDTO(
+        llm_provider=s.llm_provider,
+        ollama_base_url=s.ollama_base_url,
+        llm_model=s.llm_model,
+        onemin_model=s.onemin_model,
+        onemin_api_key_set=bool(s.onemin_api_key),
+    )
+
+
+@app.get("/settings", response_model=SettingsDTO)
+def read_settings(settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)]) -> SettingsDTO:
+    """Retourne la config courante (secrets masques)."""
+    return _to_settings_dto(settings)
+
+
+@app.put("/settings", response_model=SettingsDTO)
+def update_settings(patch: SettingsUpdateDTO) -> SettingsDTO:
+    """Applique un patch partiel aux settings et persiste les overrides.
+
+    Toute requete HTTP suivante verra les nouvelles valeurs (pas de cache).
+    """
+    overrides = {k: v for k, v in patch.model_dump().items() if v is not None}
+    if overrides:
+        save_overrides(overrides)
+    # Relit .env + overrides fusionnes pour confirmation.
+    return _to_settings_dto(get_settings())
+
+
+@app.get("/models/ollama")
+async def list_ollama_models(
+    settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)],
+) -> dict[str, list[str]]:
+    """Liste les modeles disponibles sur le serveur Ollama configure.
+
+    Retourne une liste vide si Ollama est injoignable — l'UI affichera un
+    message plutot qu'une 500.
+    """
+    url = f"{settings.ollama_base_url}/api/tags"
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=5) as client:
+            response = await client.get(url)
+            response.raise_for_status()
+            data = response.json()
+    except httpx.HTTPError:
+        return {"models": []}
+    models = [m.get("name", "") for m in data.get("models", []) if m.get("name")]
+    return {"models": sorted(models)}
+
+
+@app.get("/models/onemin")
+def list_onemin_models() -> dict[str, list[dict[str, object]]]:
+    """Catalogue statique des modeles 1min.ai, groupes par fournisseur.
+
+    Liste construite par probing direct de l'endpoint chat-with-ai avec
+    une vraie cle API (avril 2026) : chaque ID renvoie 200, les IDs
+    absents renvoient 400 UNSUPPORTED_MODEL.
+
+    Nota : les IDs Anthropic utilisent la nomenclature propre a 1min.ai
+    (`claude-<family>-<version>`), pas la convention officielle Anthropic.
+    """
+    return {
+        "groups": [
+            {
+                "provider": "Anthropic",
+                "models": ["claude-opus-4-6", "claude-sonnet-4-6"],
+            },
+            {
+                "provider": "OpenAI",
+                "models": [
+                    "gpt-5",
+                    "gpt-5-mini",
+                    "gpt-5-nano",
+                    "gpt-4.1",
+                    "gpt-4.1-mini",
+                    "gpt-4.1-nano",
+                    "gpt-4o",
+                    "gpt-4o-mini",
+                    "gpt-4-turbo",
+                    "gpt-3.5-turbo",
+                    "o3",
+                    "o3-pro",
+                    "o3-mini",
+                    "o4-mini",
+                ],
+            },
+            {
+                "provider": "Google",
+                "models": ["gemini-2.5-pro", "gemini-2.5-flash"],
+            },
+            {
+                "provider": "Mistral",
+                "models": [
+                    "mistral-large-latest",
+                    "mistral-medium-latest",
+                    "mistral-small-latest",
+                    "open-mistral-nemo",
+                ],
+            },
+            {
+                "provider": "DeepSeek",
+                "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
+            },
+            {
+                "provider": "xAI",
+                "models": ["grok-3", "grok-3-mini"],
+            },
+            {
+                "provider": "Meta",
+                "models": [
+                    "meta/meta-llama-3.1-405b-instruct",
+                    "meta/meta-llama-3-70b-instruct",
+                ],
+            },
+            {
+                "provider": "Alibaba",
+                "models": ["qwen-plus", "qwen3-max"],
+            },
+            {
+                "provider": "Perplexity",
+                "models": ["sonar", "sonar-pro"],
+            },
+        ]
+    }
+
+
+def _to_narrative_entity(dto: NarrativeEntityDTO | None) -> NarrativeEntityContext | None:
+    if dto is None:
+        return None
+    return NarrativeEntityContext(
+        entity_type=dto.entity_type,
+        title=dto.title,
+        fields=dict(dto.fields),
+    )

brain/data/settings.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "llm_provider": "onemin",
+  "ollama_base_url": "http://localhost:11434",
+  "llm_model": "gemma4:26b",
+  "onemin_model": "mistral-large-latest",
+  "onemin_api_key": "9f8eb3da313eef5e95887889b7d10b42bbc1c42b2d157bc3589a8962e5d9dd9e"
+}

brain/requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+fastapi==0.115.*
+uvicorn[standard]==0.32.*
+httpx==0.27.*
+pydantic-settings==2.6.*

core/.dockerignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+target/
+.idea/
+*.iml
+.mvn/

core/Dockerfile

@@ -0,0 +1,12 @@
+FROM maven:3.9-eclipse-temurin-17 AS build
+WORKDIR /build
+COPY pom.xml .
+RUN mvn dependency:go-offline -B
+COPY src ./src
+RUN mvn clean package -DskipTests -B
+
+FROM eclipse-temurin:17-jre
+WORKDIR /app
+COPY --from=build /build/target/*.jar app.jar
+EXPOSE 8080
+ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

core/pom.xml

@@ -0,0 +1,97 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
+         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
+         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 
+         http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
+    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
+
+    <parent>
+        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
+        <version>3.2.0</version>
+        <relativePath/>
+    </parent>
+
+    <groupId>com.loremind</groupId>
+    <artifactId>loremind-core</artifactId>
+    <version>1.0.0</version>
+    <name>LoreMind Core</name>
+    <description>Backend Core - Architecture Hexagonale</description>
+
+    <properties>
+        <java.version>17</java.version>
+    </properties>
+
+    <dependencies>
+        <!-- Spring Boot Web -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
+        </dependency>
+
+        <!-- Spring WebFlux : requis pour WebClient (streaming SSE vers le Brain).
+             RestTemplate (Web MVC) reste pour les appels synchrones one-shot. -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
+        </dependency>
+
+        <!-- Spring Boot Data JPA -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
+        </dependency>
+
+        <!-- PostgreSQL Driver -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.postgresql</groupId>
+            <artifactId>postgresql</artifactId>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
+        <!-- H2 Database pour les tests -->
+        <dependency>
+            <groupId>com.h2database</groupId>
+            <artifactId>h2</artifactId>
+            <scope>test</scope>
+        </dependency>
+
+        <!-- Lombok (réduit le code boilerplate) -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.projectlombok</groupId>
+            <artifactId>lombok</artifactId>
+            <optional>true</optional>
+        </dependency>
+
+        <!-- Spring Boot Test -->
+        <dependency>
+            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
+            <scope>test</scope>
+        </dependency>
+
+        <!-- MinIO — client S3-compatible pour le stockage d'images (Shared Kernel images). -->
+        <dependency>
+            <groupId>io.minio</groupId>
+            <artifactId>minio</artifactId>
+            <version>8.5.11</version>
+        </dependency>
+    </dependencies>
+
+    <build>
+        <plugins>
+            <plugin>
+                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
+                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
+                <configuration>
+                    <excludes>
+                        <exclude>
+                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
+                            <artifactId>lombok</artifactId>
+                        </exclude>
+                    </excludes>
+                </configuration>
+            </plugin>
+        </plugins>
+    </build>
+</project>

core/src/main/java/com/loremind/LoreMindApplication.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind;
+
+import org.springframework.boot.SpringApplication;
+import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
+
+/**
+ * Classe principale de l'application LoreMind.
+ * Point d'entrée Spring Boot qui démarre l'application.
+ */
+@SpringBootApplication
+public class LoreMindApplication {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        SpringApplication.run(LoreMindApplication.class, args);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ArcService.java

@@ -0,0 +1,77 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Arc.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port ArcRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class ArcService {
+
+    private final ArcRepository arcRepository;
+
+    public ArcService(ArcRepository arcRepository) {
+        this.arcRepository = arcRepository;
+    }
+
+    public Arc createArc(String name, String description, String campaignId, int order) {
+        Arc arc = Arc.builder()
+                .name(name)
+                .description(description)
+                .campaignId(campaignId)
+                .order(order)
+                .build();
+        return arcRepository.save(arc);
+    }
+
+    public Optional<Arc> getArcById(String id) {
+        return arcRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Arc> getAllArcs() {
+        return arcRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Arc> getArcsByCampaignId(String campaignId) {
+        return arcRepository.findByCampaignId(campaignId);
+    }
+
+    /**
+     * Met à jour un Arc avec tous ses champs narratifs.
+     * Accepte un objet Arc pour éviter l'explosion de paramètres (Parameter Object pattern).
+     */
+    public Arc updateArc(String id, Arc updated) {
+        Optional<Arc> existingArc = arcRepository.findById(id);
+        if (existingArc.isEmpty()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Arc non trouvé avec l'ID: " + id);
+        }
+
+        Arc arc = existingArc.get();
+        arc.setName(updated.getName());
+        arc.setDescription(updated.getDescription());
+        arc.setOrder(updated.getOrder());
+        arc.setThemes(updated.getThemes());
+        arc.setStakes(updated.getStakes());
+        arc.setGmNotes(updated.getGmNotes());
+        arc.setRewards(updated.getRewards());
+        arc.setResolution(updated.getResolution());
+        arc.setRelatedPageIds(updated.getRelatedPageIds());
+        arc.setIllustrationImageIds(updated.getIllustrationImageIds());
+        return arcRepository.save(arc);
+    }
+
+    public void deleteArc(String id) {
+        arcRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean arcExists(String id) {
+        return arcRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/CampaignService.java

@@ -0,0 +1,84 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Campaign.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port CampaignRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class CampaignService {
+
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+
+    public CampaignService(CampaignRepository campaignRepository) {
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Parameter Object pour la création / mise à jour d'une Campaign.
+     * Évite une signature à rallonge et rend les évolutions futures (theme,
+     * coverImageUrl, etc.) sans casser les appelants.
+     *
+     * <p>{@code loreId} est nullable : une campagne peut exister sans univers associé.</p>
+     */
+    public record CampaignData(String name, String description, String loreId) {}
+
+    public Campaign createCampaign(CampaignData data) {
+        Campaign campaign = Campaign.builder()
+                .name(data.name())
+                .description(data.description())
+                .loreId(normalizeLoreId(data.loreId()))
+                .arcsCount(0)
+                .build();
+        return campaignRepository.save(campaign);
+    }
+
+    public Optional<Campaign> getCampaignById(String id) {
+        return campaignRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Campaign> getAllCampaigns() {
+        return campaignRepository.findAll();
+    }
+
+    public Campaign updateCampaign(String id, CampaignData data) {
+        Optional<Campaign> existingCampaign = campaignRepository.findById(id);
+        if (existingCampaign.isEmpty()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Campaign non trouvé avec l'ID: " + id);
+        }
+
+        Campaign campaign = existingCampaign.get();
+        campaign.setName(data.name());
+        campaign.setDescription(data.description());
+        campaign.setLoreId(normalizeLoreId(data.loreId()));
+        return campaignRepository.save(campaign);
+    }
+
+    /**
+     * Normalise un loreId entrant : une chaîne vide/blanche est traitée comme "pas de lien".
+     * Utile car les payloads JSON peuvent envoyer "" au lieu de null.
+     */
+    private String normalizeLoreId(String loreId) {
+        return (loreId == null || loreId.isBlank()) ? null : loreId;
+    }
+
+    public void deleteCampaign(String id) {
+        campaignRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean campaignExists(String id) {
+        return campaignRepository.existsById(id);
+    }
+
+    public List<Campaign> searchCampaigns(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return campaignRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/ChapterService.java

@@ -0,0 +1,74 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Chapter.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port ChapterRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class ChapterService {
+
+    private final ChapterRepository chapterRepository;
+
+    public ChapterService(ChapterRepository chapterRepository) {
+        this.chapterRepository = chapterRepository;
+    }
+
+    public Chapter createChapter(String name, String description, String arcId, int order) {
+        Chapter chapter = Chapter.builder()
+                .name(name)
+                .description(description)
+                .arcId(arcId)
+                .order(order)
+                .build();
+        return chapterRepository.save(chapter);
+    }
+
+    public Optional<Chapter> getChapterById(String id) {
+        return chapterRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Chapter> getAllChapters() {
+        return chapterRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Chapter> getChaptersByArcId(String arcId) {
+        return chapterRepository.findByArcId(arcId);
+    }
+
+    /**
+     * Met à jour un Chapter avec tous ses champs narratifs (Parameter Object pattern).
+     */
+    public Chapter updateChapter(String id, Chapter updated) {
+        Optional<Chapter> existingChapter = chapterRepository.findById(id);
+        if (existingChapter.isEmpty()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Chapter non trouvé avec l'ID: " + id);
+        }
+
+        Chapter chapter = existingChapter.get();
+        chapter.setName(updated.getName());
+        chapter.setDescription(updated.getDescription());
+        chapter.setOrder(updated.getOrder());
+        chapter.setGmNotes(updated.getGmNotes());
+        chapter.setPlayerObjectives(updated.getPlayerObjectives());
+        chapter.setNarrativeStakes(updated.getNarrativeStakes());
+        chapter.setRelatedPageIds(updated.getRelatedPageIds());
+        chapter.setIllustrationImageIds(updated.getIllustrationImageIds());
+        return chapterRepository.save(chapter);
+    }
+
+    public void deleteChapter(String id) {
+        chapterRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean chapterExists(String id) {
+        return chapterRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/campaigncontext/SceneService.java

@@ -0,0 +1,121 @@
+package com.loremind.application.campaigncontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.SceneBranch;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+import java.util.Set;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Scene.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port SceneRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class SceneService {
+
+    private final SceneRepository sceneRepository;
+
+    public SceneService(SceneRepository sceneRepository) {
+        this.sceneRepository = sceneRepository;
+    }
+
+    public Scene createScene(String name, String description, String chapterId, int order) {
+        Scene scene = Scene.builder()
+                .name(name)
+                .description(description)
+                .chapterId(chapterId)
+                .order(order)
+                .build();
+        return sceneRepository.save(scene);
+    }
+
+    public Optional<Scene> getSceneById(String id) {
+        return sceneRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Scene> getAllScenes() {
+        return sceneRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Scene> getScenesByChapterId(String chapterId) {
+        return sceneRepository.findByChapterId(chapterId);
+    }
+
+    /**
+     * Met à jour une Scene avec tous ses champs narratifs (Parameter Object pattern).
+     */
+    public Scene updateScene(String id, Scene updated) {
+        Optional<Scene> existingScene = sceneRepository.findById(id);
+        if (existingScene.isEmpty()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Scene non trouvée avec l'ID: " + id);
+        }
+
+        Scene scene = existingScene.get();
+        scene.setName(updated.getName());
+        scene.setDescription(updated.getDescription());
+        scene.setOrder(updated.getOrder());
+        scene.setLocation(updated.getLocation());
+        scene.setTiming(updated.getTiming());
+        scene.setAtmosphere(updated.getAtmosphere());
+        scene.setPlayerNarration(updated.getPlayerNarration());
+        scene.setGmSecretNotes(updated.getGmSecretNotes());
+        scene.setChoicesConsequences(updated.getChoicesConsequences());
+        scene.setCombatDifficulty(updated.getCombatDifficulty());
+        scene.setEnemies(updated.getEnemies());
+        scene.setRelatedPageIds(updated.getRelatedPageIds());
+        scene.setIllustrationImageIds(updated.getIllustrationImageIds());
+        scene.setBranches(updated.getBranches());
+
+        // Validation métier : le graphe narratif doit rester cohérent.
+        validateBranches(scene);
+
+        return sceneRepository.save(scene);
+    }
+
+    public void deleteScene(String id) {
+        sceneRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean sceneExists(String id) {
+        return sceneRepository.existsById(id);
+    }
+
+    /**
+     * Vérifie les invariants du graphe narratif :
+     * 1. Pas d'auto-référence (scène qui pointe sur elle-même).
+     * 2. Toutes les branches pointent vers des scènes du MÊME chapitre.
+     * 3. Pas de targetSceneId null/vide.
+     *
+     * Note : on ne vérifie PAS l'existence réelle de chaque scène cible
+     * individuellement (ça serait un N+1). On charge une seule fois les
+     * IDs du chapitre et on compare.
+     */
+    private void validateBranches(Scene scene) {
+        List<SceneBranch> branches = scene.getBranches();
+        if (branches == null || branches.isEmpty()) return;
+
+        // IDs des scènes du chapitre courant (référentiel de validation)
+        Set<String> chapterSceneIds = sceneRepository.findByChapterId(scene.getChapterId()).stream()
+                .map(Scene::getId)
+                .collect(Collectors.toSet());
+
+        for (SceneBranch b : branches) {
+            String target = b.getTargetSceneId();
+            if (target == null || target.isBlank()) {
+                throw new IllegalArgumentException("Une branche doit avoir une scène de destination");
+            }
+            if (target.equals(scene.getId())) {
+                throw new IllegalArgumentException("Une scène ne peut pas se brancher sur elle-même");
+            }
+            if (!chapterSceneIds.contains(target)) {
+                throw new IllegalArgumentException(
+                        "La branche pointe vers la scène " + target + " qui n'appartient pas au même chapitre");
+            }
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/CampaignStructuralContextBuilder.java

@@ -0,0 +1,134 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ArcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.BranchHint;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.Comparator;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Service applicatif qui construit un {@link CampaignStructuralContext}
+ * depuis le Campaign Context (projection Campaign → GenerationContext).
+ *
+ * Traverse l'arbre arcs → chapitres → scènes en respectant l'ordre narratif
+ * (tri sur le champ `order` de chaque entité). Charge le NOM + le SYNOPSIS
+ * (description courte) de chaque niveau : l'IA sait donc de quoi parle
+ * chaque scène/chapitre/arc sans qu'on lui passe les notes MJ ou la
+ * narration détaillée — celles-ci restent réservées à l'entité focus via
+ * NarrativeEntityContext.
+ */
+@Component
+public class CampaignStructuralContextBuilder {
+
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+    private final ArcRepository arcRepository;
+    private final ChapterRepository chapterRepository;
+    private final SceneRepository sceneRepository;
+
+    public CampaignStructuralContextBuilder(
+            CampaignRepository campaignRepository,
+            ArcRepository arcRepository,
+            ChapterRepository chapterRepository,
+            SceneRepository sceneRepository) {
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+        this.arcRepository = arcRepository;
+        this.chapterRepository = chapterRepository;
+        this.sceneRepository = sceneRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Construit la carte narrative d'une Campagne (arcs → chapitres → scènes,
+     * nom + description courte à chaque niveau).
+     * @throws IllegalArgumentException si la Campagne est introuvable
+     */
+    public CampaignStructuralContext build(String campaignId) {
+        Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
+
+        List<ArcSummary> arcs = arcRepository.findByCampaignId(campaignId).stream()
+                .sorted(Comparator.comparingInt(Arc::getOrder))
+                .map(this::toArcSummary)
+                .collect(Collectors.toList());
+
+        return CampaignStructuralContext.builder()
+                .campaignName(campaign.getName())
+                .campaignDescription(campaign.getDescription())
+                .arcs(arcs)
+                .build();
+    }
+
+    private ArcSummary toArcSummary(Arc arc) {
+        List<ChapterSummary> chapters = chapterRepository.findByArcId(arc.getId()).stream()
+                .sorted(Comparator.comparingInt(Chapter::getOrder))
+                .map(this::toChapterSummary)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return ArcSummary.builder()
+                .name(arc.getName())
+                .description(arc.getDescription())
+                .illustrationCount(countImages(arc.getIllustrationImageIds()))
+                .chapters(chapters)
+                .build();
+    }
+
+    private ChapterSummary toChapterSummary(Chapter chapter) {
+        List<Scene> scenes = sceneRepository.findByChapterId(chapter.getId()).stream()
+                .sorted(Comparator.comparingInt(Scene::getOrder))
+                .collect(Collectors.toList());
+
+        // Map id -> nom construite en une seule passe pour resoudre les
+        // targetSceneId des branches sans re-interroger le repo (evite N+1).
+        Map<String, String> nameById = scenes.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(Scene::getId, Scene::getName));
+
+        List<SceneSummary> summaries = scenes.stream()
+                .map(s -> toSceneSummary(s, nameById))
+                .collect(Collectors.toList());
+
+        return ChapterSummary.builder()
+                .name(chapter.getName())
+                .description(chapter.getDescription())
+                .illustrationCount(countImages(chapter.getIllustrationImageIds()))
+                .scenes(summaries)
+                .build();
+    }
+
+    private SceneSummary toSceneSummary(Scene scene, Map<String, String> nameById) {
+        List<BranchHint> hints = scene.getBranches() == null
+                ? List.of()
+                : scene.getBranches().stream()
+                    .map(b -> BranchHint.builder()
+                            .label(b.getLabel())
+                            .targetSceneName(nameById.getOrDefault(
+                                    b.getTargetSceneId(), "(scène inconnue)"))
+                            .condition(b.getCondition())
+                            .build())
+                    .collect(Collectors.toList());
+
+        return SceneSummary.builder()
+                .name(scene.getName())
+                .description(scene.getDescription())
+                .illustrationCount(countImages(scene.getIllustrationImageIds()))
+                .branches(hints)
+                .build();
+    }
+
+    /** Helper defensif : compte les illustrations attachees (null-safe). */
+    private static int countImages(List<String> ids) {
+        return ids == null ? 0 : ids.size();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/GeneratePageValuesUseCase.java

@@ -0,0 +1,127 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationResult;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProvider;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Lore;
+import com.loremind.domain.lorecontext.LoreNode;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Page;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreNodeRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.PageRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.TemplateRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Use case applicatif : génère des suggestions de valeurs pour les champs
+ * d'une Page via l'IA.
+ *
+ * Orchestrateur (couche Application de l'hexagonal). C'est le seul endroit
+ * qui touche simultanément au LoreContext (chargement) et au GenerationContext
+ * (appel IA). Le domaine reste isolé.
+ *
+ * Décision produit : ce use case NE PERSISTE PAS les valeurs générées.
+ * Il renvoie des suggestions que l'utilisateur validera manuellement via
+ * le endpoint PUT /api/pages/{id} existant.
+ */
+@Service
+public class GeneratePageValuesUseCase {
+
+    private final PageRepository pageRepository;
+    private final TemplateRepository templateRepository;
+    private final LoreRepository loreRepository;
+    private final LoreNodeRepository loreNodeRepository;
+    private final AiProvider aiProvider;
+
+    public GeneratePageValuesUseCase(
+            PageRepository pageRepository,
+            TemplateRepository templateRepository,
+            LoreRepository loreRepository,
+            LoreNodeRepository loreNodeRepository,
+            AiProvider aiProvider) {
+        this.pageRepository = pageRepository;
+        this.templateRepository = templateRepository;
+        this.loreRepository = loreRepository;
+        this.loreNodeRepository = loreNodeRepository;
+        this.aiProvider = aiProvider;
+    }
+
+    /**
+     * Génère les valeurs suggérées pour les champs dynamiques d'une Page.
+     *
+     * @param pageId identifiant de la Page à enrichir
+     * @return map fieldName -> valeur suggérée (jamais null, peut contenir des chaînes vides)
+     * @throws IllegalArgumentException si la Page est introuvable
+     * @throws IllegalStateException    si le Template, le Lore ou le dossier parent sont
+     *                                   incohérents (intégrité BDD cassée) ou si le Template
+     *                                   n'a aucun champ à générer
+     */
+    public Map<String, String> execute(String pageId) {
+        Page page = loadPage(pageId);
+        Template template = loadTemplate(page.getTemplateId(), pageId);
+        Lore lore = loadLore(page.getLoreId(), pageId);
+        LoreNode folder = loadFolder(page.getNodeId(), pageId);
+
+        requireNonEmptyFields(template);
+
+        GenerationContext context = GenerationContext.builder()
+                .loreName(lore.getName())
+                .loreDescription(lore.getDescription())
+                .folderName(folder.getName())
+                .templateName(template.getName())
+                // Seuls les champs TEXT sont envoyes a l'IA : les champs IMAGE
+                // necessitent un workflow different (pas de generation LLM texte).
+                .templateFields(template.textFieldNames())
+                .pageTitle(page.getTitle())
+                .build();
+
+        GenerationResult result = aiProvider.generatePage(context);
+        return result.getValues();
+    }
+
+    // --- Helpers de chargement (un lookup = un message d'erreur clair) ------
+
+    private Page loadPage(String pageId) {
+        return pageRepository.findById(pageId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Page non trouvée avec l'ID: " + pageId));
+    }
+
+    private Template loadTemplate(String templateId, String pageId) {
+        if (templateId == null || templateId.isBlank()) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "La page " + pageId + " n'a pas de template associé.");
+        }
+        return templateRepository.findById(templateId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalStateException(
+                        "Template introuvable (id=" + templateId
+                                + ") pour la page " + pageId));
+    }
+
+    private Lore loadLore(String loreId, String pageId) {
+        return loreRepository.findById(loreId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalStateException(
+                        "Lore introuvable (id=" + loreId
+                                + ") pour la page " + pageId));
+    }
+
+    private LoreNode loadFolder(String nodeId, String pageId) {
+        return loreNodeRepository.findById(nodeId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalStateException(
+                        "Dossier parent introuvable (id=" + nodeId
+                                + ") pour la page " + pageId));
+    }
+
+    private void requireNonEmptyFields(Template template) {
+        // On exige au moins un champ TEXT : les champs IMAGE ne sont pas genereables
+        // par l'IA (pas de text-to-image pour l'instant).
+        if (template.textFieldNames().isEmpty()) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Le template '" + template.getName()
+                            + "' n'a aucun champ texte à générer.");
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/LoreStructuralContextBuilder.java

@@ -0,0 +1,175 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Lore;
+import com.loremind.domain.lorecontext.LoreNode;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Page;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreNodeRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.PageRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.TemplateRepository;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Optional;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Service applicatif qui construit un {@link LoreStructuralContext}
+ * depuis le Lore Context (Single Responsibility : projection LoreContext → GenerationContext).
+ *
+ * Partagé entre {@link StreamChatForLoreUseCase} (Lore) et
+ * {@link StreamChatForCampaignUseCase} (Campagne liée à un Lore) pour
+ * respecter DRY — la carte structurelle d'un Lore se calcule de la même
+ * manière des deux côtés.
+ *
+ * Depuis b9 : chaque PageSummary embarque values/tags/relatedPageTitles
+ * (résolus en titres), avec troncature à {@value #MAX_VALUE_LENGTH} caractères
+ * par valeur pour garder le prompt sous contrôle.
+ */
+@Component
+public class LoreStructuralContextBuilder {
+
+    /** Garde-fou : évite qu'un champ énorme (ex: "Histoire" de 5000 car.) ne sature le prompt. */
+    private static final int MAX_VALUE_LENGTH = 500;
+
+    private final LoreRepository loreRepository;
+    private final LoreNodeRepository loreNodeRepository;
+    private final PageRepository pageRepository;
+    private final TemplateRepository templateRepository;
+
+    public LoreStructuralContextBuilder(
+            LoreRepository loreRepository,
+            LoreNodeRepository loreNodeRepository,
+            PageRepository pageRepository,
+            TemplateRepository templateRepository) {
+        this.loreRepository = loreRepository;
+        this.loreNodeRepository = loreNodeRepository;
+        this.pageRepository = pageRepository;
+        this.templateRepository = templateRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Construit la carte structurelle pour un Lore obligatoire.
+     * @throws IllegalArgumentException si le Lore est introuvable
+     */
+    public LoreStructuralContext build(String loreId) {
+        return buildOptional(loreId).orElseThrow(() ->
+                new IllegalArgumentException("Lore non trouvé avec l'ID: " + loreId));
+    }
+
+    /**
+     * Variante non-strict : renvoie Optional.empty() si le Lore a été supprimé
+     * (cas d'une Campagne dont le loreId pointe sur un Lore effacé entre-temps).
+     */
+    public Optional<LoreStructuralContext> buildOptional(String loreId) {
+        return loreRepository.findById(loreId).map(this::buildFromLore);
+    }
+
+    private LoreStructuralContext buildFromLore(Lore lore) {
+        List<LoreNode> nodes = loreNodeRepository.findByLoreId(lore.getId());
+        List<Page> pages = pageRepository.findByLoreId(lore.getId());
+        List<Template> templates = templateRepository.findByLoreId(lore.getId());
+
+        // Maps de résolution construites une seule fois — évite les N² en aval.
+        Map<String, String> templateNameById = templates.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(Template::getId, Template::getName, (a, b) -> a));
+        Map<String, String> pageTitleById = pages.stream()
+                .collect(Collectors.toMap(Page::getId, Page::getTitle, (a, b) -> a));
+
+        return LoreStructuralContext.builder()
+                .loreName(lore.getName())
+                .loreDescription(lore.getDescription())
+                .folders(buildFoldersMap(nodes, pages, templateNameById, pageTitleById))
+                .tags(extractUniqueTags(pages))
+                .build();
+    }
+
+    private Map<String, List<PageSummary>> buildFoldersMap(
+            List<LoreNode> nodes,
+            List<Page> pages,
+            Map<String, String> templateNameById,
+            Map<String, String> pageTitleById) {
+        // LinkedHashMap : préserve l'ordre d'insertion pour un prompt lisible.
+        Map<String, List<PageSummary>> folders = new LinkedHashMap<>();
+        for (LoreNode node : nodes) {
+            folders.put(node.getName(), pagesInFolder(node.getId(), pages, templateNameById, pageTitleById));
+        }
+        return folders;
+    }
+
+    private List<PageSummary> pagesInFolder(
+            String nodeId,
+            List<Page> allPages,
+            Map<String, String> templateNameById,
+            Map<String, String> pageTitleById) {
+        return allPages.stream()
+                .filter(p -> nodeId.equals(p.getNodeId()))
+                .map(p -> toPageSummary(p, templateNameById, pageTitleById))
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    private PageSummary toPageSummary(
+            Page page,
+            Map<String, String> templateNameById,
+            Map<String, String> pageTitleById) {
+        return PageSummary.builder()
+                .title(page.getTitle())
+                .templateName(templateNameById.getOrDefault(page.getTemplateId(), "?"))
+                .values(truncatedValues(page.getValues()))
+                .tags(page.getTags() != null ? List.copyOf(page.getTags()) : Collections.emptyList())
+                .relatedPageTitles(resolveRelatedTitles(page.getRelatedPageIds(), pageTitleById))
+                .build();
+    }
+
+    /**
+     * Copie défensive des values avec troncature par valeur.
+     * Les entrées vides/nulles sont filtrées pour alléger le prompt.
+     */
+    private Map<String, String> truncatedValues(Map<String, String> source) {
+        if (source == null || source.isEmpty()) {
+            return Collections.emptyMap();
+        }
+        Map<String, String> out = new LinkedHashMap<>();
+        for (Map.Entry<String, String> e : source.entrySet()) {
+            String v = e.getValue();
+            if (v == null || v.isBlank()) continue;
+            out.put(e.getKey(), truncate(v));
+        }
+        return out;
+    }
+
+    private String truncate(String value) {
+        if (value.length() <= MAX_VALUE_LENGTH) return value;
+        return value.substring(0, MAX_VALUE_LENGTH) + "…";
+    }
+
+    /**
+     * Résout les IDs de pages liées en titres. Un ID qui ne matche rien
+     * (page supprimée entre-temps) est silencieusement ignoré — pas de "?"
+     * qui polluerait le prompt.
+     */
+    private List<String> resolveRelatedTitles(
+            List<String> relatedIds, Map<String, String> pageTitleById) {
+        if (relatedIds == null || relatedIds.isEmpty()) {
+            return Collections.emptyList();
+        }
+        return relatedIds.stream()
+                .map(pageTitleById::get)
+                .filter(title -> title != null && !title.isBlank())
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    private List<String> extractUniqueTags(List<Page> pages) {
+        return pages.stream()
+                .filter(p -> p.getTags() != null)
+                .flatMap(p -> p.getTags().stream())
+                .distinct()
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/NarrativeEntityContextBuilder.java

@@ -0,0 +1,126 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ArcRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.ChapterRepository;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.SceneRepository;
+import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Service applicatif qui construit un {@link NarrativeEntityContext}
+ * depuis une entité Arc / Chapter / Scene du Campaign Context.
+ *
+ * Responsabilité unique : mapper les champs textuels spécifiques de chaque
+ * type vers la map uniforme `fields` du VO. Utilise LinkedHashMap pour
+ * préserver l'ordre des champs dans le prompt (lisibilité).
+ */
+@Component
+public class NarrativeEntityContextBuilder {
+
+    private final ArcRepository arcRepository;
+    private final ChapterRepository chapterRepository;
+    private final SceneRepository sceneRepository;
+
+    public NarrativeEntityContextBuilder(
+            ArcRepository arcRepository,
+            ChapterRepository chapterRepository,
+            SceneRepository sceneRepository) {
+        this.arcRepository = arcRepository;
+        this.chapterRepository = chapterRepository;
+        this.sceneRepository = sceneRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Charge l'entité narrative ciblée et la projette vers un VO du GenerationContext.
+     *
+     * @param entityType "arc", "chapter" ou "scene" (insensible à la casse)
+     * @param entityId   l'ID de l'entité
+     * @throws IllegalArgumentException si le type est inconnu ou l'entité introuvable
+     */
+    public NarrativeEntityContext build(String entityType, String entityId) {
+        String normalized = entityType == null ? "" : entityType.trim().toLowerCase();
+        switch (normalized) {
+            case "arc":     return fromArc(loadArc(entityId));
+            case "chapter": return fromChapter(loadChapter(entityId));
+            case "scene":   return fromScene(loadScene(entityId));
+            default:
+                throw new IllegalArgumentException("Type d'entité narrative inconnu: " + entityType);
+        }
+    }
+
+    // --- Chargement ---------------------------------------------------------
+
+    private Arc loadArc(String id) {
+        return arcRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Arc non trouvé: " + id));
+    }
+
+    private Chapter loadChapter(String id) {
+        return chapterRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Chapitre non trouvé: " + id));
+    }
+
+    private Scene loadScene(String id) {
+        return sceneRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Scène non trouvée: " + id));
+    }
+
+    // --- Mapping entité → VO ------------------------------------------------
+
+    private NarrativeEntityContext fromArc(Arc a) {
+        Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
+        putField(fields, "description (synopsis)", a.getDescription());
+        putField(fields, "themes",     a.getThemes());
+        putField(fields, "stakes",     a.getStakes());
+        putField(fields, "rewards",    a.getRewards());
+        putField(fields, "resolution", a.getResolution());
+        putField(fields, "gmNotes",    a.getGmNotes());
+        return NarrativeEntityContext.builder()
+                .entityType("arc")
+                .title(a.getName())
+                .fields(fields)
+                .build();
+    }
+
+    private NarrativeEntityContext fromChapter(Chapter c) {
+        Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
+        putField(fields, "description (synopsis)", c.getDescription());
+        putField(fields, "playerObjectives", c.getPlayerObjectives());
+        putField(fields, "narrativeStakes", c.getNarrativeStakes());
+        putField(fields, "gmNotes",          c.getGmNotes());
+        return NarrativeEntityContext.builder()
+                .entityType("chapter")
+                .title(c.getName())
+                .fields(fields)
+                .build();
+    }
+
+    private NarrativeEntityContext fromScene(Scene s) {
+        Map<String, String> fields = new LinkedHashMap<>();
+        putField(fields, "description",          s.getDescription());
+        putField(fields, "location",             s.getLocation());
+        putField(fields, "timing",               s.getTiming());
+        putField(fields, "atmosphere",           s.getAtmosphere());
+        putField(fields, "playerNarration",      s.getPlayerNarration());
+        putField(fields, "choicesConsequences",  s.getChoicesConsequences());
+        putField(fields, "combatDifficulty",     s.getCombatDifficulty());
+        putField(fields, "enemies",              s.getEnemies());
+        putField(fields, "gmSecretNotes",        s.getGmSecretNotes());
+        return NarrativeEntityContext.builder()
+                .entityType("scene")
+                .title(s.getName())
+                .fields(fields)
+                .build();
+    }
+
+    /** Null/blank devient chaîne vide — uniforme côté prompt, pas de NPE côté LLM. */
+    private static void putField(Map<String, String> target, String key, String value) {
+        target.put(key, value == null ? "" : value);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/StreamChatForCampaignUseCase.java

@@ -0,0 +1,105 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.ports.CampaignRepository;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiChatProvider;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Use case applicatif : chat conversationnel pour une Campagne avec Structural Context.
+ *
+ * Orchestre :
+ *  1. Chargement de la carte narrative de la Campagne (arcs → chapitres → scènes).
+ *  2. Si la Campagne est liée à un Lore (`loreId`), chargement également de
+ *     la carte du Lore associé (asymétrie métier : Campagne voit son Lore).
+ *  3. Si une entité narrative précise est ciblée (arc/chapter/scene en cours
+ *     d'édition), focalisation via `NarrativeEntityContext`.
+ *  4. Délégation au port `AiChatProvider` pour le streaming token par token.
+ *
+ * Zéro persistance : la conversation est éphémère (responsabilité du frontend).
+ */
+@Service
+public class StreamChatForCampaignUseCase {
+
+    private final CampaignRepository campaignRepository;
+    private final CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder;
+    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
+    private final NarrativeEntityContextBuilder narrativeEntityContextBuilder;
+    private final AiChatProvider aiChatProvider;
+
+    public StreamChatForCampaignUseCase(
+            CampaignRepository campaignRepository,
+            CampaignStructuralContextBuilder campaignContextBuilder,
+            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
+            NarrativeEntityContextBuilder narrativeEntityContextBuilder,
+            AiChatProvider aiChatProvider) {
+        this.campaignRepository = campaignRepository;
+        this.campaignContextBuilder = campaignContextBuilder;
+        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
+        this.narrativeEntityContextBuilder = narrativeEntityContextBuilder;
+        this.aiChatProvider = aiChatProvider;
+    }
+
+    /**
+     * Streame la réponse du LLM pour la Campagne donnée.
+     *
+     * Méthode bloquante : retourne une fois le stream terminé (onComplete ou onError).
+     * L'appelant (controller SSE) doit l'exécuter dans un thread dédié.
+     *
+     * @param campaignId obligatoire — la campagne concernée
+     * @param entityType optionnel ("arc"|"chapter"|"scene") — si fourni avec entityId,
+     *                   focalise l'IA sur l'entité narrative en cours d'édition.
+     * @param entityId   optionnel — ID de l'entité si `entityType` est fourni
+     * @throws IllegalArgumentException si la Campagne (ou l'entité ciblée) est introuvable
+     */
+    public void execute(
+            String campaignId,
+            String entityType,
+            String entityId,
+            List<ChatMessage> messages,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+
+        Campaign campaign = campaignRepository.findById(campaignId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Campagne non trouvée avec l'ID: " + campaignId));
+
+        CampaignStructuralContext campaignContext = campaignContextBuilder.build(campaignId);
+        LoreStructuralContext loreContext = loadLinkedLoreContextOrNull(campaign);
+        NarrativeEntityContext narrativeEntity = buildNarrativeEntityOrNull(entityType, entityId);
+
+        ChatRequest request = ChatRequest.builder()
+                .messages(messages)
+                .loreContext(loreContext)
+                .campaignContext(campaignContext)
+                .narrativeEntity(narrativeEntity)
+                .build();
+
+        aiChatProvider.streamChat(request, onToken, onComplete, onError);
+    }
+
+    /**
+     * Charge le LoreStructuralContext si la campagne est liée ET que le Lore
+     * existe encore (cas dégradé : loreId pointant sur un Lore supprimé →
+     * on continue sans contexte Lore plutôt que d'échouer).
+     */
+    private LoreStructuralContext loadLinkedLoreContextOrNull(Campaign campaign) {
+        if (!campaign.isLinkedToLore()) return null;
+        return loreContextBuilder.buildOptional(campaign.getLoreId()).orElse(null);
+    }
+
+    private NarrativeEntityContext buildNarrativeEntityOrNull(String entityType, String entityId) {
+        if (entityType == null || entityType.isBlank()) return null;
+        if (entityId == null || entityId.isBlank()) return null;
+        return narrativeEntityContextBuilder.build(entityType, entityId);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/generationcontext/StreamChatForLoreUseCase.java

@@ -0,0 +1,115 @@
+package com.loremind.application.generationcontext;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.PageContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiChatProvider;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Page;
+import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.PageRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.TemplateRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Use case applicatif : chat conversationnel avec Structural Context d'un Lore.
+ *
+ * Orchestrateur fin — délègue la construction du LoreStructuralContext au
+ * {@link LoreStructuralContextBuilder} (service partagé avec
+ * {@link StreamChatForCampaignUseCase}), charge le PageContext si demandé,
+ * puis délègue au port AiChatProvider pour le streaming.
+ *
+ * Zéro persistance : la conversation est éphémère (responsabilité du frontend).
+ */
+@Service
+public class StreamChatForLoreUseCase {
+
+    private final LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder;
+    private final PageRepository pageRepository;
+    private final TemplateRepository templateRepository;
+    private final AiChatProvider aiChatProvider;
+
+    public StreamChatForLoreUseCase(
+            LoreStructuralContextBuilder loreContextBuilder,
+            PageRepository pageRepository,
+            TemplateRepository templateRepository,
+            AiChatProvider aiChatProvider) {
+        this.loreContextBuilder = loreContextBuilder;
+        this.pageRepository = pageRepository;
+        this.templateRepository = templateRepository;
+        this.aiChatProvider = aiChatProvider;
+    }
+
+    /**
+     * Streame la réponse du LLM pour le Lore donné avec la conversation fournie.
+     *
+     * Méthode bloquante : retourne une fois le stream terminé (onComplete ou onError).
+     * L'appelant (controller SSE) doit l'exécuter dans un thread dédié.
+     *
+     * @param loreId obligatoire — l'univers concerné
+     * @param pageId optionnel (nullable) — si fourni, focalise l'IA sur cette page
+     *               précise (template, champs, valeurs actuelles).
+     * @throws IllegalArgumentException si le Lore (ou la Page si pageId fourni) est introuvable
+     */
+    public void execute(
+            String loreId,
+            String pageId,
+            List<ChatMessage> messages,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+
+        LoreStructuralContext loreContext = loreContextBuilder.build(loreId);
+        PageContext pageContext = (pageId == null || pageId.isBlank())
+                ? null
+                : buildPageContext(pageId);
+
+        ChatRequest request = ChatRequest.builder()
+                .messages(messages)
+                .loreContext(loreContext)
+                .pageContext(pageContext)
+                .build();
+
+        aiChatProvider.streamChat(request, onToken, onComplete, onError);
+    }
+
+    /**
+     * Charge la Page + son Template et construit un PageContext prêt à injecter.
+     * Si le template est absent (page orpheline), on renvoie un PageContext
+     * minimal (titre + template "?", champs vides) — l'IA reste contextualisée
+     * sur la page sans pouvoir proposer de champs précis.
+     */
+    private PageContext buildPageContext(String pageId) {
+        Page page = pageRepository.findById(pageId)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
+                        "Page non trouvée avec l'ID: " + pageId));
+
+        String templateName = "?";
+        List<String> templateFields = Collections.emptyList();
+        if (page.hasTemplate()) {
+            Template template = templateRepository.findById(page.getTemplateId()).orElse(null);
+            if (template != null) {
+                templateName = template.getName();
+                // On expose uniquement les noms des champs TEXT a l'IA pour le chat.
+                // Les champs IMAGE ne sont pas pertinents pour une generation textuelle.
+                templateFields = template.textFieldNames();
+            }
+        }
+
+        Map<String, String> values = page.getValues() != null
+                ? page.getValues()
+                : Collections.emptyMap();
+
+        return PageContext.builder()
+                .title(page.getTitle())
+                .templateName(templateName)
+                .templateFields(templateFields)
+                .values(values)
+                .build();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/images/ImageService.java

@@ -0,0 +1,112 @@
+package com.loremind.application.images;
+
+import com.loremind.domain.images.Image;
+import com.loremind.domain.images.ports.ImageRepository;
+import com.loremind.domain.images.ports.ImageStorage;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.io.InputStream;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+import java.util.Set;
+
+/**
+ * Service d'application pour le Shared Kernel images.
+ *
+ * Orchestre l'upload / download / delete en combinant les deux ports du
+ * domaine : ImageStorage (binaire) et ImageRepository (metadonnees).
+ *
+ * Couche Application de l'Architecture Hexagonale : pas de JPA, pas de HTTP,
+ * pas de MinIO ici. Juste de la logique metier pure.
+ */
+@Service
+public class ImageService {
+
+    /** MIME types autorises a l'upload. Evite les fichiers piegeux deguises en image. */
+    private static final Set<String> ALLOWED_MIME_TYPES = Set.of(
+            "image/jpeg",
+            "image/png",
+            "image/webp",
+            "image/gif"
+    );
+
+    /** Taille max coherente avec la config Spring (application.properties). */
+    private static final long MAX_SIZE_BYTES = 10L * 1024 * 1024; // 10 Mo
+
+    private final ImageRepository imageRepository;
+    private final ImageStorage imageStorage;
+
+    public ImageService(ImageRepository imageRepository, ImageStorage imageStorage) {
+        this.imageRepository = imageRepository;
+        this.imageStorage = imageStorage;
+    }
+
+    /**
+     * Use case upload : valide -> envoie le binaire -> persiste les metadonnees.
+     *
+     * En cas d'echec de persistance DB apres un upload MinIO reussi, on tente
+     * une compensation (suppression du binaire orphelin) pour eviter de
+     * laisser trainer un fichier sans reference.
+     */
+    public Image upload(String filename, String contentType, InputStream data, long sizeBytes) {
+        validateUpload(filename, contentType, sizeBytes);
+
+        String storageKey = imageStorage.upload(filename, contentType, data, sizeBytes);
+
+        try {
+            Image image = Image.builder()
+                    .filename(filename)
+                    .contentType(contentType)
+                    .sizeBytes(sizeBytes)
+                    .storageKey(storageKey)
+                    .uploadedAt(LocalDateTime.now())
+                    .build();
+            return imageRepository.save(image);
+        } catch (RuntimeException ex) {
+            // Compensation : on evite le binaire orphelin en MinIO si la DB a plante.
+            imageStorage.delete(storageKey);
+            throw ex;
+        }
+    }
+
+    public Optional<Image> getById(String id) {
+        return imageRepository.findById(id);
+    }
+
+    /**
+     * Recupere le flux binaire d'une image via son ID metier.
+     * Utilise par le controller pour servir GET /api/images/:id.
+     */
+    public Optional<InputStream> downloadById(String id) {
+        return imageRepository.findById(id)
+                .map(img -> imageStorage.download(img.getStorageKey()));
+    }
+
+    /** Suppression symetrique : binaire d'abord, metadonnees ensuite. */
+    public void deleteById(String id) {
+        imageRepository.findById(id).ifPresent(img -> {
+            imageStorage.delete(img.getStorageKey());
+            imageRepository.deleteById(id);
+        });
+    }
+
+    // --- Validation --------------------------------------------------------
+
+    private void validateUpload(String filename, String contentType, long sizeBytes) {
+        if (filename == null || filename.isBlank()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Le nom du fichier est requis.");
+        }
+        if (contentType == null || !ALLOWED_MIME_TYPES.contains(contentType.toLowerCase())) {
+            throw new IllegalArgumentException(
+                    "Type de fichier non supporte. Types acceptes : " + List.copyOf(ALLOWED_MIME_TYPES));
+        }
+        if (sizeBytes <= 0) {
+            throw new IllegalArgumentException("Le fichier est vide.");
+        }
+        if (sizeBytes > MAX_SIZE_BYTES) {
+            throw new IllegalArgumentException(
+                    "Fichier trop volumineux (max " + (MAX_SIZE_BYTES / 1024 / 1024) + " Mo).");
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/LoreNodeService.java

@@ -0,0 +1,78 @@
+package com.loremind.application.lorecontext;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.LoreNode;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreNodeRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte LoreNode.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port LoreNodeRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class LoreNodeService {
+
+    private final LoreNodeRepository loreNodeRepository;
+
+    public LoreNodeService(LoreNodeRepository loreNodeRepository) {
+        this.loreNodeRepository = loreNodeRepository;
+    }
+
+    /**
+     * Crée un LoreNode (dossier) à partir d'un "objet changes" porteur des valeurs
+     * souhaitées (pattern Parameter Object) : évite les signatures qui gonflent
+     * à chaque ajout de champ.
+     */
+    public LoreNode createLoreNode(LoreNode changes) {
+        LoreNode loreNode = LoreNode.builder()
+                .name(changes.getName())
+                .icon(changes.getIcon())
+                .parentId(changes.getParentId())
+                .loreId(changes.getLoreId())
+                .build();
+        return loreNodeRepository.save(loreNode);
+    }
+
+    public Optional<LoreNode> getLoreNodeById(String id) {
+        return loreNodeRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<LoreNode> getAllLoreNodes() {
+        return loreNodeRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<LoreNode> getLoreNodesByLoreId(String loreId) {
+        return loreNodeRepository.findByLoreId(loreId);
+    }
+
+    public List<LoreNode> getLoreNodesByParentId(String parentId) {
+        return loreNodeRepository.findByParentId(parentId);
+    }
+
+    public List<LoreNode> searchLoreNodes(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return loreNodeRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
+    public LoreNode updateLoreNode(String id, LoreNode changes) {
+        LoreNode existing = loreNodeRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("LoreNode non trouvé avec l'ID: " + id));
+
+        existing.setName(changes.getName());
+        existing.setIcon(changes.getIcon());
+        existing.setParentId(changes.getParentId());
+        // loreId volontairement immuable (un dossier ne migre pas d'un Lore à l'autre).
+        return loreNodeRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deleteLoreNode(String id) {
+        loreNodeRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean loreNodeExists(String id) {
+        return loreNodeRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/LoreService.java

@@ -0,0 +1,93 @@
+package com.loremind.application.lorecontext;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Lore;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreNodeRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.LoreRepository;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.PageRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Lore.
+ * Orchestre la logique métier en utilisant le Port LoreRepository.
+ * Fait partie de la couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ *
+ * Note: les compteurs nodeCount/pageCount sont calculés à la volée via
+ * countByLoreId sur les ports LoreNode et Page, plutôt que stockés en BDD
+ * (la colonne existe encore mais n'est plus fiable). Source of truth = les
+ * tables nodes/pages elles-mêmes, jamais de désync possible.
+ */
+@Service
+public class LoreService {
+
+    private final LoreRepository loreRepository;
+    private final LoreNodeRepository loreNodeRepository;
+    private final PageRepository pageRepository;
+
+    public LoreService(LoreRepository loreRepository,
+                       LoreNodeRepository loreNodeRepository,
+                       PageRepository pageRepository) {
+        this.loreRepository = loreRepository;
+        this.loreNodeRepository = loreNodeRepository;
+        this.pageRepository = pageRepository;
+    }
+
+    public Lore createLore(String name, String description) {
+        Lore lore = Lore.builder()
+                .name(name)
+                .description(description)
+                .nodeCount(0)
+                .pageCount(0)
+                .build();
+        return loreRepository.save(lore);
+    }
+
+    public Optional<Lore> getLoreById(String id) {
+        return loreRepository.findById(id).map(this::withCounts);
+    }
+
+    public List<Lore> getAllLores() {
+        return loreRepository.findAll().stream()
+                .map(this::withCounts)
+                .collect(Collectors.toList());
+    }
+
+    /**
+     * Enrichit un Lore avec les compteurs calculés à la volée.
+     * N+1 acceptable à l'échelle actuelle (quelques dizaines de Lores max).
+     */
+    private Lore withCounts(Lore lore) {
+        lore.setNodeCount((int) loreNodeRepository.countByLoreId(lore.getId()));
+        lore.setPageCount((int) pageRepository.countByLoreId(lore.getId()));
+        return lore;
+    }
+
+    /** Recherche par nom (ILIKE). Résultats sans compteurs — pas utile pour la command palette. */
+    public List<Lore> searchLores(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return loreRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
+    public Lore updateLore(String id, String name, String description) {
+        Optional<Lore> existingLore = loreRepository.findById(id);
+        if (existingLore.isEmpty()) {
+            throw new IllegalArgumentException("Lore non trouvé avec l'ID: " + id);
+        }
+        
+        Lore lore = existingLore.get();
+        lore.setName(name);
+        lore.setDescription(description);
+        return loreRepository.save(lore);
+    }
+
+    public void deleteLore(String id) {
+        loreRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean loreExists(String id) {
+        return loreRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/PageService.java

@@ -0,0 +1,98 @@
+package com.loremind.application.lorecontext;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Page;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.PageRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Page.
+ * Orchestre la logique métier via le Port PageRepository.
+ * Couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class PageService {
+
+    private final PageRepository pageRepository;
+
+    public PageService(PageRepository pageRepository) {
+        this.pageRepository = pageRepository;
+    }
+
+    /** Création MVP : seuls les champs structurels sont requis. Le contenu est
+     *  enrichi plus tard depuis l'écran d'édition. */
+    public Page createPage(String loreId, String nodeId, String templateId, String title) {
+        Page page = Page.builder()
+                .loreId(loreId)
+                .nodeId(nodeId)
+                .templateId(templateId)
+                .title(title)
+                .values(new HashMap<>())
+                .tags(new ArrayList<>())
+                .relatedPageIds(new ArrayList<>())
+                .build();
+        return pageRepository.save(page);
+    }
+
+    public Optional<Page> getPageById(String id) {
+        return pageRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Page> getAllPages() {
+        return pageRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Page> getPagesByLoreId(String loreId) {
+        return pageRepository.findByLoreId(loreId);
+    }
+
+    public List<Page> getPagesByNodeId(String nodeId) {
+        return pageRepository.findByNodeId(nodeId);
+    }
+
+    public List<Page> searchPages(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return pageRepository.searchByTitle(query.trim());
+    }
+
+    /**
+     * Met à jour une page existante.
+     * Parameter Object pattern : le controller construit une Page "changes"
+     * avec les nouvelles valeurs, le service recharge et applique les champs modifiables.
+     * Les champs structurels immuables sont : id, loreId, templateId.
+     * Le nodeId est mutable (déplacement d'une page d'un noeud à l'autre).
+     */
+    public Page updatePage(String id, Page changes) {
+        Page existing = pageRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Page non trouvée avec l'ID: " + id));
+
+        existing.setTitle(changes.getTitle());
+        existing.setNodeId(changes.getNodeId());
+        existing.setValues(changes.getValues() != null
+                ? new HashMap<>(changes.getValues())
+                : new HashMap<>());
+        existing.setImageValues(changes.getImageValues() != null
+                ? new HashMap<>(changes.getImageValues())
+                : new HashMap<>());
+        existing.setNotes(changes.getNotes());
+        existing.setTags(changes.getTags() != null
+                ? new ArrayList<>(changes.getTags())
+                : new ArrayList<>());
+        existing.setRelatedPageIds(changes.getRelatedPageIds() != null
+                ? new ArrayList<>(changes.getRelatedPageIds())
+                : new ArrayList<>());
+        return pageRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deletePage(String id) {
+        pageRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean pageExists(String id) {
+        return pageRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/application/lorecontext/TemplateService.java

@@ -0,0 +1,85 @@
+package com.loremind.application.lorecontext;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
+import com.loremind.domain.lorecontext.TemplateField;
+import com.loremind.domain.lorecontext.ports.TemplateRepository;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Service d'application pour le contexte Template.
+ * Orchestre la logique métier via le Port TemplateRepository.
+ * Couche Application de l'Architecture Hexagonale.
+ */
+@Service
+public class TemplateService {
+
+    private final TemplateRepository templateRepository;
+
+    public TemplateService(TemplateRepository templateRepository) {
+        this.templateRepository = templateRepository;
+    }
+
+    public Template createTemplate(String loreId,
+                                   String name,
+                                   String description,
+                                   String defaultNodeId,
+                                   List<TemplateField> fields) {
+        Template template = Template.builder()
+                .loreId(loreId)
+                .name(name)
+                .description(description)
+                .defaultNodeId(defaultNodeId)
+                .fields(fields != null ? new ArrayList<>(fields) : new ArrayList<>())
+                .build();
+        return templateRepository.save(template);
+    }
+
+    public Optional<Template> getTemplateById(String id) {
+        return templateRepository.findById(id);
+    }
+
+    public List<Template> getAllTemplates() {
+        return templateRepository.findAll();
+    }
+
+    public List<Template> getTemplatesByLoreId(String loreId) {
+        return templateRepository.findByLoreId(loreId);
+    }
+
+    public List<Template> searchTemplates(String query) {
+        if (query == null || query.isBlank()) return List.of();
+        return templateRepository.searchByName(query.trim());
+    }
+
+    /**
+     * Met à jour un Template existant.
+     * Pattern Parameter Object via l'entité Template elle-même :
+     * le controller construit un Template avec les champs à modifier, le service
+     * recharge l'existant et applique les changements.
+     */
+    public Template updateTemplate(String id, Template changes) {
+        Template existing = templateRepository.findById(id)
+                .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Template non trouvé avec l'ID: " + id));
+
+        existing.setName(changes.getName());
+        existing.setDescription(changes.getDescription());
+        existing.setDefaultNodeId(changes.getDefaultNodeId());
+        existing.setFields(changes.getFields() != null
+                ? new ArrayList<TemplateField>(changes.getFields())
+                : new ArrayList<TemplateField>());
+        // loreId volontairement immuable : un template ne migre pas d'un Lore à l'autre.
+        return templateRepository.save(existing);
+    }
+
+    public void deleteTemplate(String id) {
+        templateRepository.deleteById(id);
+    }
+
+    public boolean templateExists(String id) {
+        return templateRepository.existsById(id);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Arc.java

@@ -0,0 +1,67 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant un Arc narratif.
+ * Division majeure d'une Campaign (ex: "L'arc sombre").
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Arc {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    private String description;      // = Synopsis dans l'UI
+    private String campaignId;       // Référence vers la Campaign parente
+    private int order;               // Ordre de l'arc dans la campagne
+
+    // Champs narratifs enrichis (voir docs/maquettes/campagne/détail/)
+    private String themes;           // Thèmes principaux explorés dans cet arc
+    private String stakes;           // Enjeux globaux pour les personnages
+    private String gmNotes;          // Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT)
+    private String rewards;          // Récompenses et progression
+    private String resolution;       // Dénouement prévu
+
+    /**
+     * IDs des pages du Lore associées à cet arc (weak cross-context references).
+     * Permet au MJ de lier des PNJ, lieux ou lore items qui jouent un rôle dans cet arc.
+     * Ne contient que des IDs ; pas d'import du Lore Context (respect des Bounded Contexts).
+     * Initialisé en {@link ArrayList} vide dans le builder pour éviter les NPE.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    /**
+     * IDs des images (Shared Kernel) servant d'illustrations a cet arc.
+     * Galerie ordonnee : la 1ere image est l'illustration principale.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // ─────────────── Méthodes métier ───────────────
+
+    /** Ajoute un lien vers une page du Lore (idempotent : pas de doublon). */
+    public void linkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds == null) relatedPageIds = new ArrayList<>();
+        if (!relatedPageIds.contains(pageId)) {
+            relatedPageIds.add(pageId);
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    /** Retire un lien vers une page du Lore (sans erreur si absent). */
+    public void unlinkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds != null && relatedPageIds.remove(pageId)) {
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Campaign.java

@@ -0,0 +1,59 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant une Campaign.
+ * Conteneur global pour organiser la narration d'une campagne.
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Campaign {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    private String description;
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+    private int arcsCount;
+
+    /**
+     * Référence faible (weak reference) vers un Lore.
+     * Nullable : une campagne peut exister sans univers associé (one-shot, test, pitch libre).
+     * Ce n'est qu'un ID : le Campaign Context ne dépend PAS du Lore Context
+     * (respect des Bounded Contexts en DDD).
+     */
+    private String loreId;
+
+    /** Associe cette campagne à un Lore existant. */
+    public void linkToLore(String loreId) {
+        this.loreId = loreId;
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    /** Retire l'association à un Lore (la campagne redevient "universe-agnostic"). */
+    public void unlinkFromLore() {
+        this.loreId = null;
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public boolean isLinkedToLore() {
+        return this.loreId != null && !this.loreId.isBlank();
+    }
+
+    // Méthode métier pour gérer le nombre d'arcs
+    public void incrementArcsCount() {
+        this.arcsCount++;
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public void decrementArcsCount() {
+        if (this.arcsCount > 0) {
+            this.arcsCount--;
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Chapter.java

@@ -0,0 +1,60 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant un Chapter.
+ * Subdivision d'un Arc (ex: "Chapitre 1: Le début").
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Chapter {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    private String description;       // = Synopsis du chapitre dans l'UI
+    private String arcId;              // Référence vers l'Arc parent
+    private int order;                 // Ordre du chapitre dans l'arc
+
+    // Champs narratifs enrichis (voir docs/maquettes/campagne/détail/)
+    private String gmNotes;            // Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT)
+    private String playerObjectives;   // Objectifs des joueurs dans ce chapitre
+    private String narrativeStakes;    // Enjeux narratifs dramatiques
+
+    /**
+     * IDs des pages du Lore associées à ce chapitre (weak cross-context references).
+     * Permet au MJ de lier des PNJ / lieux / éléments du Lore qui apparaissent dans ce chapitre.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    /**
+     * IDs des images (Shared Kernel) illustrant ce chapitre.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // ─────────────── Méthodes métier ───────────────
+
+    public void linkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds == null) relatedPageIds = new ArrayList<>();
+        if (!relatedPageIds.contains(pageId)) {
+            relatedPageIds.add(pageId);
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public void unlinkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds != null && relatedPageIds.remove(pageId)) {
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/Scene.java

@@ -0,0 +1,99 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant une Scene.
+ * Unité de jeu la plus fine, subdivision d'un Chapter (ex: "Scène 1: L'auberge").
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Scene {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    private String description;           // = Description courte dans l'UI
+    private String chapterId;              // Référence vers le Chapter parent
+    private int order;                     // Ordre de la scène dans le chapitre
+
+    // === Contexte et ambiance ===
+    private String location;               // Lieu de la scène (ex: Taverne du Dragon d'Or)
+    private String timing;                 // Moment (ex: Soir, à la tombée de la nuit)
+    private String atmosphere;             // Ambiance générale (sons, odeurs, émotions...)
+
+    // === Narration pour les joueurs ===
+    private String playerNarration;        // Texte lu directement aux joueurs
+
+    // === Notes et secrets du MJ (privé) ===
+    private String gmSecretNotes;          // Informations cachées, non visibles par les joueurs
+
+    // === Choix et conséquences ===
+    private String choicesConsequences;    // Options offertes aux joueurs et leurs conséquences
+
+    // === Combat ou rencontre ===
+    private String combatDifficulty;       // Difficulté estimée
+    private String enemies;                // Liste des ennemis et créatures
+
+    /**
+     * IDs des pages du Lore associées à cette scène (weak cross-context references).
+     * Très utile pour la préparation : épingler un lieu, un PNJ, une créature à une scène.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    /**
+     * IDs des images (Shared Kernel) illustrant cette scene.
+     * Utile pour carte du lieu, portraits des PNJ principaux, ambiance.
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    /**
+     * Sorties narratives possibles depuis cette scène (graphe intra-chapitre).
+     * Chaque branche décrit un choix des joueurs et la scène de destination.
+     * Liste vide = scène "feuille" (fin de chapitre ou scène linéaire).
+     */
+    @Builder.Default
+    private List<SceneBranch> branches = new ArrayList<>();
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // ─────────────── Méthodes métier ───────────────
+
+    public void linkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds == null) relatedPageIds = new ArrayList<>();
+        if (!relatedPageIds.contains(pageId)) {
+            relatedPageIds.add(pageId);
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public void unlinkPage(String pageId) {
+        if (relatedPageIds != null && relatedPageIds.remove(pageId)) {
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public void addBranch(SceneBranch branch) {
+        if (branch == null) return;
+        if (branches == null) branches = new ArrayList<>();
+        // Interdit l'auto-référence (scène qui pointe sur elle-même)
+        if (this.id != null && this.id.equals(branch.getTargetSceneId())) {
+            throw new IllegalArgumentException("Une scène ne peut pas se brancher sur elle-même");
+        }
+        branches.add(branch);
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public void removeBranchTo(String targetSceneId) {
+        if (branches == null || targetSceneId == null) return;
+        boolean removed = branches.removeIf(b -> targetSceneId.equals(b.getTargetSceneId()));
+        if (removed) this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/SceneBranch.java

@@ -0,0 +1,31 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Value;
+import lombok.extern.jackson.Jacksonized;
+
+/**
+ * Value Object représentant une "sortie" narrative depuis une Scene.
+ * Décrit un choix offert aux joueurs et la scène de destination associée.
+ *
+ * Immuable (@Value) : pour "modifier" une branche on la remplace.
+ * @Jacksonized : permet à Jackson (sérialisation JSON via le converter JPA)
+ * de reconstruire l'objet en passant par le builder malgré l'absence de setters.
+ *
+ * Règle métier : targetSceneId DOIT pointer vers une Scene du MÊME Chapter
+ * (validation portée par SceneService).
+ */
+@Value
+@Builder
+@Jacksonized
+public class SceneBranch {
+
+    /** Libellé du choix (ex: "Si les joueurs attaquent le garde"). */
+    String label;
+
+    /** Id de la Scene de destination, intra-chapitre uniquement. */
+    String targetSceneId;
+
+    /** Notes MJ privées sur la condition de déclenchement (optionnel). */
+    String condition;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/ArcRepository.java

@@ -0,0 +1,24 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Arc;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Arcs.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface ArcRepository {
+
+    Arc save(Arc arc);
+    
+    Optional<Arc> findById(String id);
+    
+    List<Arc> findByCampaignId(String campaignId);
+    
+    List<Arc> findAll();
+    
+    void deleteById(String id);
+    
+    boolean existsById(String id);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/CampaignRepository.java

@@ -0,0 +1,24 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Campaign;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Campaigns.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface CampaignRepository {
+
+    Campaign save(Campaign campaign);
+    
+    Optional<Campaign> findById(String id);
+    
+    List<Campaign> findAll();
+    
+    void deleteById(String id);
+    
+    boolean existsById(String id);
+
+    List<Campaign> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/ChapterRepository.java

@@ -0,0 +1,24 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Chapter;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Chapters.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface ChapterRepository {
+
+    Chapter save(Chapter chapter);
+    
+    Optional<Chapter> findById(String id);
+    
+    List<Chapter> findByArcId(String arcId);
+    
+    List<Chapter> findAll();
+    
+    void deleteById(String id);
+    
+    boolean existsById(String id);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/campaigncontext/ports/SceneRepository.java

@@ -0,0 +1,24 @@
+package com.loremind.domain.campaigncontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.Scene;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Scenes.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface SceneRepository {
+
+    Scene save(Scene scene);
+    
+    Optional<Scene> findById(String id);
+    
+    List<Scene> findByChapterId(String chapterId);
+    
+    List<Scene> findAll();
+    
+    void deleteById(String id);
+    
+    boolean existsById(String id);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/CampaignStructuralContext.java

@@ -0,0 +1,76 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Singular;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Carte narrative enrichie d'une Campagne pour nourrir l'IA.
+ *
+ * Ceci est un Value Object du Generation Context (Bounded Context IA).
+ * Jumeau de LoreStructuralContext côté Campaign : on décrit l'arbre
+ * arcs → chapitres → scènes avec le NOM + une DESCRIPTION courte à chaque
+ * niveau. Les champs longs (notes MJ, narration joueur, combat) restent
+ * exclus : l'IA les obtient uniquement via {@link NarrativeEntityContext}
+ * pour l'entité focus.
+ *
+ * Objectif : permettre à l'IA de répondre "c'est quoi la scène X ?" même
+ * quand X n'est pas l'entité en cours d'édition, sans exploser le prompt.
+ * Budget typique : ~30 tokens/scène × 100 scènes = 3k tokens (confortable).
+ *
+ * La liste `arcs` préserve l'ordre narratif (tri sur `order` ascendant
+ * fait par le use case côté application layer).
+ */
+@Value
+@Builder
+public class CampaignStructuralContext {
+
+    String campaignName;
+    String campaignDescription;
+    @Singular List<ArcSummary> arcs;
+
+    /** Résumé d'un arc : nom + description courte + ses chapitres. */
+    @Value
+    @Builder
+    public static class ArcSummary {
+        String name;
+        String description;
+        /** Nombre d'illustrations attachees a cet arc (pour hint dans le prompt IA). */
+        int illustrationCount;
+        @Singular List<ChapterSummary> chapters;
+    }
+
+    /** Résumé d'un chapitre : nom + description courte + ses scènes. */
+    @Value
+    @Builder
+    public static class ChapterSummary {
+        String name;
+        String description;
+        int illustrationCount;
+        @Singular List<SceneSummary> scenes;
+    }
+
+    /** Résumé d'une scène : nom + description courte + branches narratives. */
+    @Value
+    @Builder
+    public static class SceneSummary {
+        String name;
+        String description;
+        int illustrationCount;
+        @Singular List<BranchHint> branches;
+    }
+
+    /** Indice d'une branche narrative vers une autre scène du même chapitre. */
+    @Value
+    @Builder
+    public static class BranchHint {
+        /** Libellé du choix joueur (ex: "Si les joueurs attaquent le garde"). */
+        String label;
+        /** Nom de la scène cible (résolu depuis targetSceneId côté builder). */
+        String targetSceneName;
+        /** Condition MJ privée (optionnel). */
+        String condition;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ChatMessage.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Value;
+
+/**
+ * Un message d'une conversation avec le LLM.
+ *
+ * Rôles acceptés : "user", "assistant", "system".
+ * Object de valeur immuable — cohérent avec le reste du domaine.
+ */
+@Value
+public class ChatMessage {
+
+    String role;
+    String content;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ChatRequest.java

@@ -0,0 +1,42 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Object de valeur encapsulant une requête de chat streamé.
+ *
+ * Ceci est un Value Object du Generation Context.
+ * Regroupe l'historique de la conversation et les contextes structurels
+ * (Lore et/ou Campagne) dont l'IA a besoin pour répondre.
+ *
+ * Combinaisons supportées (asymétrie demandée par le métier) :
+ *  - loreContext seul                         → chat Lore (page-edit / page-create)
+ *  - loreContext + pageContext                → chat Lore focalisé sur une page
+ *  - campaignContext (+ loreContext si liée)  → chat Campagne, voit son Lore associé
+ *  - campaignContext + narrativeEntity        → chat Campagne focalisé sur arc/chapter/scene
+ *
+ * Un chat Lore ne reçoit JAMAIS de campaignContext : un Lore ne voit pas
+ * ses campagnes (asymétrie métier : la campagne est l'emprunteur du Lore,
+ * pas l'inverse).
+ */
+@Value
+@Builder
+public class ChatRequest {
+
+    List<ChatMessage> messages;
+
+    /** Optionnel : carte structurelle du Lore. Null si campagne non liée à un Lore. */
+    LoreStructuralContext loreContext;
+
+    /** Optionnel : contexte d'une page précise en cours d'édition (chat Lore uniquement). */
+    PageContext pageContext;
+
+    /** Optionnel : carte narrative d'une Campagne (chat Campagne uniquement). */
+    CampaignStructuralContext campaignContext;
+
+    /** Optionnel : entité narrative en cours d'édition (arc/chapter/scene). */
+    NarrativeEntityContext narrativeEntity;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/GenerationContext.java

@@ -0,0 +1,28 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Object de valeur (immuable) représentant une demande de génération IA
+ * pour remplir une Page à partir d'un Template.
+ *
+ * Équivalent Java du PageGenerationContext Python (brain/app/domain/models.py).
+ * Entité pure du domaine : aucune dépendance technique.
+ *
+ * Immuable via @Value (Lombok) : pas de setters, tous les champs final.
+ * C'est un DTO de domaine entrant dans le port AiProvider.
+ */
+@Value
+@Builder
+public class GenerationContext {
+
+    String loreName;
+    String loreDescription;
+    String folderName;            // Nom du LoreNode parent (ex: "PNJ", "Lieux")
+    String templateName;
+    List<String> templateFields;  // Champs à générer (clés attendues dans la réponse)
+    String pageTitle;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/GenerationResult.java

@@ -0,0 +1,18 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Value;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Résultat d'une génération IA : une map fieldName -> valeur générée.
+ *
+ * Équivalent Java du PageGenerationResult Python.
+ * Immuable : une fois reçu, pas de modification (l'UI pourra faire du merge,
+ * mais pas en mutant cet objet).
+ */
+@Value
+public class GenerationResult {
+
+    Map<String, String> values;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/LoreStructuralContext.java

@@ -0,0 +1,52 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Singular;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Carte structurelle enrichie d'un Lore pour nourrir l'IA.
+ *
+ * Équivalent Java du LoreStructuralContext Python. Depuis l'étape b9,
+ * chaque page expose ses valeurs de champs, ses tags et ses pages liées
+ * (résolues en titres) — plus uniquement son nom et son template.
+ *
+ * La map `folders` est indexée par nom de dossier et mappe vers la liste
+ * des pages qu'il contient (liste vide autorisée pour les dossiers vides).
+ */
+@Value
+@Builder
+public class LoreStructuralContext {
+
+    String loreName;
+    String loreDescription;
+    Map<String, List<PageSummary>> folders;
+    @Singular List<String> tags;
+
+    /**
+     * Résumé projeté d'une page pour l'IA.
+     *
+     * Contient le contenu utile au raisonnement LLM :
+     *  - title + templateName : identification
+     *  - values : contenu des champs dynamiques (tronqué côté builder)
+     *  - tags : étiquettes métier
+     *  - relatedPageTitles : pages liées DÉJÀ résolues en titres lisibles
+     *    (les IDs techniques n'ont aucune utilité dans un prompt LLM).
+     *
+     * Les notes privées du MJ ne figurent PAS ici (choix b9 : exposer
+     * uniquement ce qui est partageable en narration — les secrets MJ
+     * restent confinés à leur page d'édition).
+     */
+    @Value
+    @Builder
+    public static class PageSummary {
+        String title;
+        String templateName;
+        Map<String, String> values;
+        List<String> tags;
+        List<String> relatedPageTitles;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/NarrativeEntityContext.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Contexte d'une entité narrative précise en cours d'édition (Arc, Chapter, ou Scene).
+ *
+ * Ceci est un Value Object du Generation Context.
+ * Équivalent de PageContext côté Lore mais appliqué à la Campagne : injecté
+ * dans le system prompt pour orienter l'IA vers CETTE entité précise plutôt
+ * que vers l'arbre narratif global. Modèle uniforme pour les 3 types :
+ * un discriminator `entityType` + un titre + une map de champs textuels.
+ *
+ * `fields` associe le nom d'un champ (ex: "themes", "playerNarration")
+ * à sa valeur actuelle (chaîne vide si non renseigné). Utiliser une
+ * LinkedHashMap à la construction pour un prompt lisible (ordre préservé).
+ */
+@Value
+@Builder
+public class NarrativeEntityContext {
+
+    /** "arc", "chapter" ou "scene" — utilisé pour libeller le bloc du prompt. */
+    String entityType;
+    String title;
+    Map<String, String> fields;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/PageContext.java

@@ -0,0 +1,27 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Contexte d'une page spécifique en cours d'édition.
+ *
+ * Complément du LoreStructuralContext : l'un donne la carte générale du
+ * Lore, l'autre zoome sur la page précise en cours de discussion. Permet
+ * à l'IA de focaliser ses suggestions sur les bons champs sans déborder
+ * sur d'autres pages/templates.
+ *
+ * Object de valeur immuable, pur domaine — aucune dépendance technique.
+ */
+@Value
+@Builder
+public class PageContext {
+
+    String title;
+    String templateName;
+    List<String> templateFields;
+    Map<String, String> values;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ports/AiChatProvider.java

@@ -0,0 +1,41 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+
+import java.util.function.Consumer;
+
+/**
+ * Port de sortie pour le chat streamé avec un LLM.
+ *
+ * Distinct de AiProvider (one-shot) par Interface Segregation Principle :
+ * le streaming est une capacité séparée avec un contrat propre. Un même
+ * adapter concret peut satisfaire les deux ports s'il le souhaite.
+ *
+ * API par callbacks (plutôt que Flux/Stream) pour garder le domaine libre
+ * de toute dépendance à Reactor. Les couches supérieures (controller SSE)
+ * s'adaptent naturellement à ce style.
+ */
+public interface AiChatProvider {
+
+    /**
+     * Streame la réponse du LLM en invoquant les callbacks au fil de l'eau.
+     *
+     * Cette méthode est bloquante : elle ne rend la main qu'après la fin
+     * du stream (appel à onComplete ou onError). L'appelant est responsable
+     * de l'exécuter dans un thread adapté (ex: thread dédié à la requête
+     * HTTP côté controller SSE).
+     *
+     * @param request    messages + contexte Lore
+     * @param onToken    invoqué à chaque token reçu du LLM (peut être appelé
+     *                   de nombreuses fois)
+     * @param onComplete invoqué une fois le stream terminé avec succès
+     * @param onError    invoqué en cas d'erreur (Brain injoignable, timeout,
+     *                   réponse invalide). Exclusif avec onComplete.
+     */
+    void streamChat(
+            ChatRequest request,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError
+    );
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ports/AiProvider.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationResult;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la génération IA.
+ *
+ * Le domaine ne connaît pas l'implémentation (HTTP vers Brain Python,
+ * appel direct à OpenAI, mock en test, etc.). Il manipule uniquement
+ * cette interface.
+ *
+ * C'est l'équivalent Java du Protocol LLMProvider côté Python —
+ * même pattern hexagonal des deux côtés de la frontière réseau.
+ */
+public interface AiProvider {
+
+    /**
+     * Génère les valeurs des champs d'une Page à partir du contexte fourni.
+     *
+     * @throws AiProviderException si le fournisseur IA est indisponible,
+     *                             renvoie une réponse invalide ou dépasse le timeout.
+     */
+    GenerationResult generatePage(GenerationContext context) throws AiProviderException;
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/generationcontext/ports/AiProviderException.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+package com.loremind.domain.generationcontext.ports;
+
+/**
+ * Exception de domaine signalant un échec du fournisseur IA.
+ *
+ * Équivalent Java de LLMProviderError (Python). Hérite de RuntimeException
+ * pour rester cohérent avec le reste du code (pas d'exceptions checked
+ * qui polluent les signatures de méthodes).
+ *
+ * L'Adapter (BrainAiClient) traduira toute erreur technique (timeout,
+ * 5xx, JSON invalide) en AiProviderException avant de la propager.
+ */
+public class AiProviderException extends RuntimeException {
+
+    public AiProviderException(String message) {
+        super(message);
+    }
+
+    public AiProviderException(String message, Throwable cause) {
+        super(message, cause);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/images/Image.java

@@ -0,0 +1,56 @@
+package com.loremind.domain.images;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entite de domaine representant une image uploadee par l'utilisateur.
+ *
+ * Shared Kernel : cette entite vit dans un package transverse (ni LoreContext
+ * ni CampaignContext) car une image peut etre referencee par n'importe quelle
+ * entite de ces deux contextes (Page, Scene, Chapter, Arc). Elle n'appartient
+ * a aucun context en particulier.
+ *
+ * Design :
+ *  - Metadata en DB relationnelle (Postgres)
+ *  - Binaire sur object storage (MinIO/S3) referencE par `storageKey`
+ *  - Le domaine ne connait pas MinIO : il manipule juste une cle opaque.
+ *
+ * Architecture Hexagonale : entite pure, aucune dependance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Image {
+
+    /** Identifiant stable (String pour rester agnostique vis-a-vis du stockage). */
+    private String id;
+
+    /** Nom original du fichier uploade (ex: "portrait-elfe.jpg"). */
+    private String filename;
+
+    /** Type MIME valide (ex: "image/jpeg", "image/png", "image/webp"). */
+    private String contentType;
+
+    /** Taille en octets, utile pour quotas et affichage UI. */
+    private long sizeBytes;
+
+    /**
+     * Cle opaque dans l'object storage (ex: "images/abc123.jpg").
+     * Le domaine ne fait qu'acheminer cette cle ; seul l'adaptateur MinIO sait
+     * comment la transformer en bucket + path pour recuperer le binaire.
+     */
+    private String storageKey;
+
+    /** Horodatage de l'upload initial (l'image est immuable apres creation). */
+    private LocalDateTime uploadedAt;
+
+    // --- Methodes metier ---------------------------------------------------
+
+    /** Une image est "sereement valide" si elle pointe bien vers un binaire. */
+    public boolean isValid() {
+        return storageKey != null && !storageKey.isBlank()
+                && contentType != null && contentType.startsWith("image/");
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/images/ports/ImageRepository.java

@@ -0,0 +1,26 @@
+package com.loremind.domain.images.ports;
+
+import com.loremind.domain.images.Image;
+
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des metadonnees d'images.
+ *
+ * Architecture Hexagonale : ce port est defini dans le domaine ; il est
+ * implemente par un adaptateur d'infrastructure (PostgresImageRepository).
+ *
+ * Ne manipule QUE les metadonnees (filename, mimeType, storageKey...).
+ * Le binaire est gere par un autre port : ImageStorage.
+ * Cette separation suit le Single Responsibility Principle (SRP).
+ */
+public interface ImageRepository {
+
+    Image save(Image image);
+
+    Optional<Image> findById(String id);
+
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/images/ports/ImageStorage.java

@@ -0,0 +1,34 @@
+package com.loremind.domain.images.ports;
+
+import java.io.InputStream;
+
+/**
+ * Port de sortie pour le stockage du BINAIRE des images.
+ *
+ * Separe de ImageRepository (metadonnees) pour respecter le SRP :
+ *  - ImageRepository --> Postgres (metadonnees)
+ *  - ImageStorage    --> MinIO/S3 (fichiers binaires)
+ *
+ * Le domaine raisonne en termes de "cle opaque" (storageKey).
+ * Chaque implementation (MinIO, filesystem, S3...) traduit cette cle selon
+ * sa propre logique physique.
+ */
+public interface ImageStorage {
+
+    /**
+     * Envoie un flux binaire et retourne la cle generee.
+     *
+     * @param filename    nom d'origine (utilise pour extraire l'extension)
+     * @param contentType MIME type valide
+     * @param data        flux binaire a stocker
+     * @param sizeBytes   taille en octets (requis par certains backends comme S3)
+     * @return cle opaque utilisable ensuite pour retrouver le binaire
+     */
+    String upload(String filename, String contentType, InputStream data, long sizeBytes);
+
+    /** Recupere le flux binaire associe a une cle, ou null si inexistante. */
+    InputStream download(String storageKey);
+
+    /** Supprime le binaire. No-op silencieux si la cle n'existe pas. */
+    void delete(String storageKey);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/FieldType.java

@@ -0,0 +1,15 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+/**
+ * Type d'un champ dynamique d'un Template.
+ *
+ * - TEXT : valeur textuelle libre (stockee dans Page.values : Map<String, String>)
+ * - IMAGE : galerie d'images, represente comme une liste d'IDs d'images
+ *           (stockee dans Page.imageValues : Map<String, List<String>>)
+ *
+ * Extension future possible : RICH_TEXT, NUMBER, DATE, BOOLEAN, LORE_LINK...
+ */
+public enum FieldType {
+    TEXT,
+    IMAGE
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Lore.java

@@ -0,0 +1,48 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant un Univers de jeu (Lore).
+ * Conteneur global pour organiser la connaissance d'un monde.
+ * C'est une entité pure du domaine, sans dépendance technique (pas de JPA).
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Lore {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    private String description;
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+    private int nodeCount;
+    private int pageCount;
+
+    // Méthodes métier pour gérer les métriques
+    public void incrementNodeCount() {
+        this.nodeCount++;
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public void decrementNodeCount() {
+        if (this.nodeCount > 0) {
+            this.nodeCount--;
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public void incrementPageCount() {
+        this.pageCount++;
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public void decrementPageCount() {
+        if (this.pageCount > 0) {
+            this.pageCount--;
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/LoreNode.java

@@ -0,0 +1,42 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant un dossier dans l'arborescence d'un Lore.
+ * Un dossier organise des Pages et peut contenir des sous-dossiers.
+ * Structure hiérarchique via parentId (auto-référence).
+ * Entité pure du domaine, sans dépendance technique.
+ *
+ * Note : le nom interne reste "LoreNode" pour des raisons historiques et
+ * techniques (compatibilité BDD, couplage avec le code existant). L'UI expose
+ * le concept sous le terme "dossier".
+ */
+@Data
+@Builder
+public class LoreNode {
+
+    private String id;
+    private String name;
+    /** Clé de l'icône lucide choisie par l'utilisateur (ex: "users", "map-pin"). */
+    private String icon;
+    private String parentId; // Auto-référence pour l'arborescence
+    private String loreId;    // Référence vers le Lore parent
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // Méthode métier pour vérifier si c'est un nœud racine
+    public boolean isRoot() {
+        return parentId == null || parentId.isEmpty();
+    }
+
+    // Méthode métier pour vérifier si c'est un nœud feuille (sans enfants)
+    // Note: La vérification réelle nécessite d'accéder aux enfants, 
+    // donc cette méthode est indicative et doit être complétée par le repository
+    public boolean isLeaf() {
+        // Cette logique sera implémentée au niveau du service/repository
+        return false;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Page.java

@@ -0,0 +1,105 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant une page de contenu rattachée à un LoreNode.
+ *
+ * Une page :
+ *  - appartient à un Lore (loreId — dénormalisé pour queries rapides)
+ *  - est rangée sous un LoreNode (nodeId)
+ *  - est générée depuis un Template (templateId) dont elle suit les `fields`
+ *  - stocke les valeurs de ses champs dynamiques dans `values` (fieldName → value)
+ *  - porte des métadonnées éditoriales : notes privées MJ, tags, liens inter-pages.
+ *
+ * Entité pure du domaine : aucune dépendance technique.
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Page {
+
+    private String id;
+    private String loreId;
+    private String nodeId;
+    private String templateId;
+    private String title;
+
+    /** Valeurs des champs dynamiques TEXT définis par le Template. */
+    private Map<String, String> values;
+
+    /**
+     * Valeurs des champs dynamiques IMAGE : pour chaque nom de champ IMAGE du
+     * template, la liste ordonnee des IDs d'images uploadees (Shared Kernel images).
+     * Structure separee de `values` pour garder des types homogenes par map.
+     */
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    /** Notes privées du MJ (non exportées vers FoundryVTT). */
+    private String notes;
+
+    /** Étiquettes libres pour regroupement/recherche. */
+    private List<String> tags;
+
+    /** IDs d'autres Pages liées (mêmes Lore ou cross-lore). */
+    private List<String> relatedPageIds;
+
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // --- Méthodes métier --------------------------------------------------
+
+    /** Met à jour la valeur d'un champ dynamique (création de la map si absente). */
+    public void setFieldValue(String fieldName, String value) {
+        if (values == null) {
+            values = new HashMap<>();
+        }
+        values.put(fieldName, value);
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    public String getFieldValue(String fieldName) {
+        return values == null ? null : values.get(fieldName);
+    }
+
+    /** Remplace la liste d'IDs d'images pour un champ IMAGE donne. */
+    public void setImageFieldValue(String fieldName, List<String> imageIds) {
+        if (imageValues == null) {
+            imageValues = new HashMap<>();
+        }
+        imageValues.put(fieldName, imageIds != null ? new ArrayList<>(imageIds) : new ArrayList<>());
+        this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    /** Liste d'IDs d'images pour un champ IMAGE (ou liste vide si absent). */
+    public List<String> getImageFieldValue(String fieldName) {
+        if (imageValues == null) return new ArrayList<>();
+        List<String> ids = imageValues.get(fieldName);
+        return ids != null ? ids : new ArrayList<>();
+    }
+
+    public void addTag(String tag) {
+        if (tag == null || tag.isBlank()) return;
+        if (tags == null) tags = new ArrayList<>();
+        if (!tags.contains(tag)) {
+            tags.add(tag);
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public void removeTag(String tag) {
+        if (tags != null && tags.remove(tag)) {
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    public boolean hasTemplate() {
+        return templateId != null && !templateId.isBlank();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/Template.java

@@ -0,0 +1,81 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité de domaine représentant un Template pour la génération de Pages.
+ *
+ * Un Template :
+ *  - appartient à un Lore (loreId)
+ *  - définit le noeud par défaut où seront rangées les Pages créées (defaultNodeId)
+ *  - porte une liste ordonnée de {@link TemplateField} (nom + type TEXT/IMAGE)
+ *    qui seront instanciés sur chaque Page produite depuis ce gabarit.
+ *
+ * Evolution : les `fields` etaient autrefois de simples `List<String>` (noms seuls).
+ * Depuis l'ajout du support des images, chaque champ a un type discriminant pour
+ * piloter le rendu UI et la logique IA.
+ *
+ * Entité pure du domaine : aucune dépendance technique (Spring, JPA, etc.).
+ */
+@Data
+@Builder
+public class Template {
+
+    private String id;
+    private String loreId;                // Rattachement au Lore propriétaire
+    private String name;
+    private String description;
+    private String defaultNodeId;          // Noeud cible des Pages générées
+    private List<TemplateField> fields;    // Champs dynamiques ordonnes (nom + type)
+    private LocalDateTime createdAt;
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    // --- Méthodes métier ---------------------------------------------------
+
+    /** Nombre de champs dynamiques définis (affiché dans le sidebar "X champs"). */
+    public int fieldCount() {
+        return fields == null ? 0 : fields.size();
+    }
+
+    /**
+     * Retourne uniquement les noms des champs de type TEXT.
+     * Utilise par l'IA : seul le texte peut etre genere, pas les images.
+     */
+    public List<String> textFieldNames() {
+        if (fields == null) return new ArrayList<>();
+        return fields.stream()
+                .filter(f -> f.getType() == FieldType.TEXT)
+                .map(TemplateField::getName)
+                .toList();
+    }
+
+    /** Ajoute un champ a la fin de la liste (ignore les doublons par nom et les blancs). */
+    public void addField(TemplateField field) {
+        if (field == null || field.getName() == null || field.getName().isBlank()) {
+            return;
+        }
+        if (fields == null) {
+            fields = new ArrayList<>();
+        }
+        boolean alreadyPresent = fields.stream()
+                .anyMatch(f -> f.getName().equals(field.getName()));
+        if (!alreadyPresent) {
+            fields.add(field);
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+
+    /** Retire le champ dont le nom correspond (premiere occurrence). */
+    public void removeField(String fieldName) {
+        if (fields == null || fieldName == null) return;
+        boolean removed = fields.removeIf(f -> fieldName.equals(f.getName()));
+        if (removed) {
+            this.updatedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/TemplateField.java

@@ -0,0 +1,39 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+/**
+ * Value Object d'un champ de Template.
+ *
+ * Un champ a un nom (affiche dans l'UI) et un type (TEXT ou IMAGE, extensible).
+ * Le type pilote le rendu cote front (textarea vs galerie d'images) ET
+ * la logique metier (seuls les champs TEXT sont envoyes a l'IA pour generation).
+ *
+ * Evolution de `List<String> fields` vers `List<TemplateField> fields` :
+ * refactor propre (DDD Value Object polymorphism) permettant d'ajouter
+ * facilement d'autres types de champs (DATE, NUMBER, RICH_TEXT...) sans
+ * casser le contrat.
+ */
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class TemplateField {
+    /** Nom du champ tel qu'affiche dans l'UI (ex: "Histoire", "Portrait"). */
+    private String name;
+    /** Type du champ, pilote le rendu et la generation IA. */
+    private FieldType type;
+
+    /** Raccourci : construit un champ de type TEXT (cas le plus courant). */
+    public static TemplateField text(String name) {
+        return new TemplateField(name, FieldType.TEXT);
+    }
+
+    /** Raccourci : construit un champ de type IMAGE. */
+    public static TemplateField image(String name) {
+        return new TemplateField(name, FieldType.IMAGE);
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/ports/LoreNodeRepository.java

@@ -0,0 +1,30 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.LoreNode;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des LoreNodes.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface LoreNodeRepository {
+
+    LoreNode save(LoreNode loreNode);
+    
+    Optional<LoreNode> findById(String id);
+    
+    List<LoreNode> findByLoreId(String loreId);
+    
+    List<LoreNode> findByParentId(String parentId);
+    
+    List<LoreNode> findAll();
+
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+
+    long countByLoreId(String loreId);
+
+    List<LoreNode> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/ports/LoreRepository.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Lore;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Lores.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ * C'est un Port de sortie (Output Port) selon l'Architecture Hexagonale.
+ */
+public interface LoreRepository {
+
+    Lore save(Lore lore);
+    
+    Optional<Lore> findById(String id);
+    
+    List<Lore> findAll();
+    
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+
+    List<Lore> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/ports/PageRepository.java

@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Page;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Pages.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface PageRepository {
+
+    Page save(Page page);
+
+    Optional<Page> findById(String id);
+
+    List<Page> findByLoreId(String loreId);
+
+    List<Page> findByNodeId(String nodeId);
+
+    List<Page> findByTemplateId(String templateId);
+
+    List<Page> findAll();
+
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+
+    long countByLoreId(String loreId);
+
+    List<Page> searchByTitle(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/domain/lorecontext/ports/TemplateRepository.java

@@ -0,0 +1,27 @@
+package com.loremind.domain.lorecontext.ports;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.Template;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * Port de sortie pour la persistance des Templates.
+ * Interface définie dans le domaine, implémentée par l'infrastructure.
+ */
+public interface TemplateRepository {
+
+    Template save(Template template);
+
+    Optional<Template> findById(String id);
+
+    List<Template> findAll();
+
+    /** Tous les templates rattachés à un Lore donné (pour le panneau sidebar). */
+    List<Template> findByLoreId(String loreId);
+
+    void deleteById(String id);
+
+    boolean existsById(String id);
+
+    List<Template> searchByName(String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainAiChatClient.java

@@ -0,0 +1,284 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ArcSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.BranchHint;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.ChapterSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.CampaignStructuralContext.SceneSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatMessage;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ChatRequest;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.LoreStructuralContext.PageSummary;
+import com.loremind.domain.generationcontext.NarrativeEntityContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.PageContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiChatProvider;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProviderException;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
+import reactor.core.publisher.Flux;
+
+import java.time.Duration;
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.function.Consumer;
+import java.util.stream.Collectors;
+
+/**
+ * Adapter de sortie (Architecture Hexagonale) : implémente AiChatProvider
+ * en appelant le Brain Python via WebClient + SSE (Server-Sent Events).
+ *
+ * Responsabilités :
+ *  1. Traduire ChatRequest (domaine) -> JSON attendu par /chat/stream.
+ *     Sérialise lore_context, page_context, campaign_context et
+ *     narrative_entity de façon conditionnelle selon le scénario d'appel
+ *     (chat Lore / chat Lore focalisé page / chat Campagne / chat Campagne
+ *     focalisé arc-chapter-scene).
+ *  2. Consommer le flux SSE token par token.
+ *  3. Invoquer onToken / onComplete / onError au bon moment.
+ *  4. Traduire toute erreur technique en AiProviderException.
+ *
+ * Le domaine ne voit JAMAIS WebClient, Flux, ni la moindre URL.
+ */
+@Component
+public class BrainAiChatClient implements AiChatProvider {
+
+    private static final String CHAT_STREAM_PATH = "/chat/stream";
+    private static final ParameterizedTypeReference<ServerSentEvent<String>> SSE_STRING_TYPE =
+            new ParameterizedTypeReference<>() {};
+
+    private final WebClient webClient;
+
+    public BrainAiChatClient(
+            WebClient.Builder builder,
+            @Value("${brain.base-url}") String baseUrl) {
+        this.webClient = builder.baseUrl(baseUrl).build();
+    }
+
+    @Override
+    public void streamChat(
+            ChatRequest request,
+            Consumer<String> onToken,
+            Runnable onComplete,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+
+        Map<String, Object> payload = toPayload(request);
+
+        Flux<ServerSentEvent<String>> flux = webClient.post()
+                .uri(CHAT_STREAM_PATH)
+                .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
+                .accept(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
+                .bodyValue(payload)
+                .retrieve()
+                .bodyToFlux(SSE_STRING_TYPE);
+
+        try {
+            // blockLast() : transforme le flux réactif en appel bloquant conforme
+            // au contrat synchrone du port. L'appelant choisit le thread.
+            flux
+                .timeout(Duration.ofSeconds(120))
+                .doOnNext(sse -> handleEvent(sse, onToken, onError))
+                .blockLast();
+            onComplete.run();
+        } catch (Exception e) {
+            onError.accept(new AiProviderException(
+                    "Erreur lors du streaming chat depuis le Brain.", e));
+        }
+    }
+
+    /** Dispatch selon le type d'événement SSE (data par défaut, done, error). */
+    private void handleEvent(
+            ServerSentEvent<String> sse,
+            Consumer<String> onToken,
+            Consumer<Throwable> onError) {
+        String event = sse.event();  // null si pas d'event: xxx -> c'est un data par défaut
+        String data = sse.data();
+
+        if ("error".equals(event)) {
+            onError.accept(new AiProviderException(
+                    "Le Brain a signalé une erreur : " + data));
+            return;
+        }
+        if ("done".equals(event)) {
+            return; // la fin est gérée par blockLast + onComplete
+        }
+        // Défaut : événement data avec JSON {"token":"..."}.
+        String token = extractToken(data);
+        if (token != null && !token.isEmpty()) {
+            onToken.accept(token);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * Parse minimaliste du JSON {"token":"..."} sans pull Jackson ici.
+     * Si le format se complexifie, on remplacera par un DTO Jackson.
+     */
+    private String extractToken(String json) {
+        if (json == null) return null;
+        int idx = json.indexOf("\"token\"");
+        if (idx < 0) return null;
+        int colon = json.indexOf(':', idx);
+        int firstQuote = json.indexOf('"', colon + 1);
+        int lastQuote = json.lastIndexOf('"');
+        if (firstQuote < 0 || lastQuote <= firstQuote) return null;
+        return json.substring(firstQuote + 1, lastQuote)
+                .replace("\\n", "\n")
+                .replace("\\\"", "\"")
+                .replace("\\\\", "\\");
+    }
+
+    // --- Construction du payload JSON vers le Brain -------------------------
+
+    /**
+     * Construit le payload JSON. Chaque contexte optionnel est omis s'il est
+     * null, pour s'aligner sur le schéma Pydantic côté Brain (champs
+     * Optional qui restent absents du dict transmis au LLM).
+     */
+    private Map<String, Object> toPayload(ChatRequest request) {
+        Map<String, Object> root = new LinkedHashMap<>();
+        root.put("messages", request.getMessages().stream()
+                .map(this::messageToMap)
+                .collect(Collectors.toList()));
+
+        if (request.getLoreContext() != null) {
+            root.put("lore_context", loreContextToMap(request.getLoreContext()));
+        }
+        if (request.getPageContext() != null) {
+            root.put("page_context", pageContextToMap(request.getPageContext()));
+        }
+        if (request.getCampaignContext() != null) {
+            root.put("campaign_context", campaignContextToMap(request.getCampaignContext()));
+        }
+        if (request.getNarrativeEntity() != null) {
+            root.put("narrative_entity", narrativeEntityToMap(request.getNarrativeEntity()));
+        }
+        return root;
+    }
+
+    private Map<String, Object> messageToMap(ChatMessage m) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("role", m.getRole());
+        map.put("content", m.getContent());
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> loreContextToMap(LoreStructuralContext ctx) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("lore_name", ctx.getLoreName());
+        map.put("lore_description", ctx.getLoreDescription());
+
+        Map<String, Object> foldersMap = new LinkedHashMap<>();
+        for (Map.Entry<String, List<PageSummary>> e : ctx.getFolders().entrySet()) {
+            foldersMap.put(e.getKey(), e.getValue().stream()
+                    .map(this::pageSummaryToMap)
+                    .collect(Collectors.toList()));
+        }
+        map.put("folders", foldersMap);
+        map.put("tags", ctx.getTags());
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> pageSummaryToMap(PageSummary ps) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("title", ps.getTitle());
+        map.put("template_name", ps.getTemplateName());
+        // values/tags/related_page_titles ne sont sérialisés que s'ils contiennent
+        // de l'info — payload réseau plus léger quand la page est vierge.
+        if (ps.getValues() != null && !ps.getValues().isEmpty()) {
+            map.put("values", ps.getValues());
+        }
+        if (ps.getTags() != null && !ps.getTags().isEmpty()) {
+            map.put("tags", ps.getTags());
+        }
+        if (ps.getRelatedPageTitles() != null && !ps.getRelatedPageTitles().isEmpty()) {
+            map.put("related_page_titles", ps.getRelatedPageTitles());
+        }
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> pageContextToMap(PageContext pc) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("title", pc.getTitle());
+        map.put("template_name", pc.getTemplateName());
+        map.put("template_fields", pc.getTemplateFields());
+        map.put("values", pc.getValues());
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> campaignContextToMap(CampaignStructuralContext ctx) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("campaign_name", ctx.getCampaignName());
+        map.put("campaign_description", ctx.getCampaignDescription());
+        map.put("arcs", ctx.getArcs().stream()
+                .map(this::arcSummaryToMap)
+                .collect(Collectors.toList()));
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> arcSummaryToMap(ArcSummary a) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("name", a.getName());
+        map.put("description", a.getDescription());
+        // Envoye au Python pour enrichir le prompt ("N illustrations attachees").
+        // Serialise uniquement si > 0 pour economiser le payload sur les entites sans images.
+        if (a.getIllustrationCount() > 0) {
+            map.put("illustration_count", a.getIllustrationCount());
+        }
+        map.put("chapters", a.getChapters().stream()
+                .map(this::chapterSummaryToMap)
+                .collect(Collectors.toList()));
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> chapterSummaryToMap(ChapterSummary c) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("name", c.getName());
+        map.put("description", c.getDescription());
+        if (c.getIllustrationCount() > 0) {
+            map.put("illustration_count", c.getIllustrationCount());
+        }
+        map.put("scenes", c.getScenes().stream()
+                .map(this::sceneSummaryToMap)
+                .collect(Collectors.toList()));
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> sceneSummaryToMap(SceneSummary s) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("name", s.getName());
+        map.put("description", s.getDescription());
+        if (s.getIllustrationCount() > 0) {
+            map.put("illustration_count", s.getIllustrationCount());
+        }
+        // Branches narratives : serialise uniquement si presentes, pour garder
+        // un payload leger sur les scenes lineaires classiques.
+        if (s.getBranches() != null && !s.getBranches().isEmpty()) {
+            map.put("branches", s.getBranches().stream()
+                    .map(this::branchHintToMap)
+                    .collect(Collectors.toList()));
+        }
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> branchHintToMap(BranchHint b) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("label", b.getLabel());
+        map.put("target_scene_name", b.getTargetSceneName());
+        if (b.getCondition() != null && !b.getCondition().isBlank()) {
+            map.put("condition", b.getCondition());
+        }
+        return map;
+    }
+
+    private Map<String, Object> narrativeEntityToMap(NarrativeEntityContext ne) {
+        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
+        map.put("entity_type", ne.getEntityType());
+        map.put("title", ne.getTitle());
+        map.put("fields", ne.getFields());
+        return map;
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainAiClient.java

@@ -0,0 +1,104 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationContext;
+import com.loremind.domain.generationcontext.GenerationResult;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProvider;
+import com.loremind.domain.generationcontext.ports.AiProviderException;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.http.HttpEntity;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+import org.springframework.web.client.ResourceAccessException;
+import org.springframework.web.client.RestClientResponseException;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Adapter de sortie : implémente le port AiProvider en appelant
+ * le Brain Python via HTTP (RestTemplate).
+ *
+ * Responsabilités exclusives de cette classe :
+ *  1. Traduire GenerationContext (domaine) -> BrainGeneratePageRequest (wire).
+ *  2. Exécuter l'appel HTTP POST /generate-page.
+ *  3. Traduire BrainGeneratePageResponse (wire) -> GenerationResult (domaine).
+ *  4. Traduire toute erreur technique en AiProviderException (exception de domaine).
+ *
+ * Le domaine ne voit JAMAIS RestTemplate, Jackson, ni la moindre URL.
+ */
+@Component
+public class BrainAiClient implements AiProvider {
+
+    private static final String GENERATE_PAGE_PATH = "/generate-page";
+
+    private final RestTemplate restTemplate;
+    private final String baseUrl;
+
+    public BrainAiClient(
+            RestTemplate restTemplate,
+            @Value("${brain.base-url}") String baseUrl) {
+        this.restTemplate = restTemplate;
+        this.baseUrl = baseUrl;
+    }
+
+    @Override
+    public GenerationResult generatePage(GenerationContext context) {
+        BrainGeneratePageRequest request = toBrainRequest(context);
+        BrainGeneratePageResponse response = callBrain(request);
+        return toDomainResult(response);
+    }
+
+    // --- Traduction domaine -> wire -----------------------------------------
+
+    private BrainGeneratePageRequest toBrainRequest(GenerationContext context) {
+        return new BrainGeneratePageRequest(
+                context.getLoreName(),
+                context.getLoreDescription(),
+                context.getFolderName(),
+                context.getTemplateName(),
+                context.getTemplateFields(),
+                context.getPageTitle()
+        );
+    }
+
+    // --- Appel HTTP + traduction d'erreurs ----------------------------------
+
+    private BrainGeneratePageResponse callBrain(BrainGeneratePageRequest request) {
+        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
+        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
+        HttpEntity<BrainGeneratePageRequest> entity = new HttpEntity<>(request, headers);
+
+        try {
+            BrainGeneratePageResponse response = restTemplate.postForObject(
+                    baseUrl + GENERATE_PAGE_PATH,
+                    entity,
+                    BrainGeneratePageResponse.class
+            );
+            if (response == null || response.getValues() == null) {
+                throw new AiProviderException("Le Brain a renvoyé une réponse vide.");
+            }
+            return response;
+        } catch (ResourceAccessException e) {
+            // Timeout ou connexion impossible (Brain down)
+            throw new AiProviderException(
+                    "Le Brain est injoignable (timeout ou service arrêté).", e);
+        } catch (RestClientResponseException e) {
+            // Code HTTP 4xx/5xx renvoyé par le Brain
+            throw new AiProviderException(
+                    "Le Brain a répondu avec une erreur HTTP " + e.getStatusCode().value(), e);
+        } catch (AiProviderException e) {
+            throw e; // déjà traduite, ne pas ré-envelopper
+        } catch (Exception e) {
+            // Filet de sécurité (JSON invalide, etc.)
+            throw new AiProviderException(
+                    "Erreur inattendue lors de l'appel au Brain.", e);
+        }
+    }
+
+    // --- Traduction wire -> domaine -----------------------------------------
+
+    private GenerationResult toDomainResult(BrainGeneratePageResponse response) {
+        return new GenerationResult(Map.copyOf(response.getValues()));
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainGeneratePageRequest.java

@@ -0,0 +1,37 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Value;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * DTO interne de l'Adapter : format JSON envoyé au Brain Python.
+ * Package-private : n'existe que pour la couche infrastructure.
+ *
+ * Le contrat HTTP côté Python utilise snake_case — on le matche ici
+ * pour éviter de configurer Jackson globalement (impact sur le reste du projet).
+ */
+@Value
+@AllArgsConstructor
+class BrainGeneratePageRequest {
+
+    @JsonProperty("lore_name")
+    String loreName;
+
+    @JsonProperty("lore_description")
+    String loreDescription;
+
+    @JsonProperty("folder_name")
+    String folderName;
+
+    @JsonProperty("template_name")
+    String templateName;
+
+    @JsonProperty("template_fields")
+    List<String> templateFields;
+
+    @JsonProperty("page_title")
+    String pageTitle;
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/BrainGeneratePageResponse.java

@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * DTO interne de l'Adapter : format JSON reçu du Brain Python.
+ *
+ * @Data + @NoArgsConstructor : nécessaire à Jackson pour la désérialisation.
+ */
+@Data
+@NoArgsConstructor
+class BrainGeneratePageResponse {
+
+    @JsonProperty("values")
+    private Map<String, String> values;
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/ai/RestTemplateConfig.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.loremind.infrastructure.ai;
+
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+
+import java.time.Duration;
+
+/**
+ * Configuration Spring fournissant un RestTemplate avec timeout adapté
+ * aux appels vers le Brain (LLM local parfois lent).
+ *
+ * Ce bean est réutilisable par tout futur Adapter HTTP du projet.
+ */
+@Configuration
+public class RestTemplateConfig {
+
+    @Bean
+    public RestTemplate brainRestTemplate(
+            RestTemplateBuilder builder,
+            @Value("${brain.timeout-seconds}") long timeoutSeconds) {
+        return builder
+                .setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
+                .setReadTimeout(Duration.ofSeconds(timeoutSeconds))
+                .build();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/MapJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,44 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Converter JPA pour convertir Map<String, Object> en String (JSON).
+ * Compatible avec PostgreSQL (JSONB peut stocker du JSON dans TEXT).
+ * Utilisé pour le champ structure de Template, mais peut servir pour tout champ JSON.
+ * C'est un converter générique réutilisable.
+ */
+@Converter(autoApply = false)
+public class MapJsonConverter implements AttributeConverter<Map<String, Object>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(Map<String, Object> attribute) {
+        if (attribute == null) {
+            return null;
+        }
+        try {
+            return objectMapper.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (JsonProcessingException e) {
+            throw new IllegalArgumentException("Erreur lors de la conversion Map vers JSON String", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    @SuppressWarnings("unchecked")
+    public Map<String, Object> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null) {
+            return null;
+        }
+        try {
+            return objectMapper.readValue(dbData, Map.class);
+        } catch (JsonProcessingException e) {
+            throw new IllegalArgumentException("Erreur lors de la conversion JSON String vers Map", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/SceneBranchListJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,48 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.loremind.domain.campaigncontext.SceneBranch;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Convertit une List<SceneBranch> du domaine en chaîne JSON stockée en base,
+ * et inversement. Même pattern que StringListJsonConverter mais typé sur
+ * le Value Object SceneBranch.
+ *
+ * Adaptateur d'infrastructure : le domaine reste pur (List<SceneBranch>)
+ * pendant que PostgreSQL reçoit un TEXT JSON.
+ */
+@Converter
+public class SceneBranchListJsonConverter implements AttributeConverter<List<SceneBranch>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(List<SceneBranch> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) {
+            return "[]";
+        }
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur sérialisation List<SceneBranch> → JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public List<SceneBranch> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) {
+            return Collections.emptyList();
+        }
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<List<SceneBranch>>() {});
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur désérialisation JSON → List<SceneBranch>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/StringListJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,46 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Convertit une List<String> du domaine en chaîne JSON stockée en base, et
+ * inversement. Utilisé pour les listes simples (ex: Template.fields).
+ *
+ * Ceci est un adaptateur technique d'infrastructure : il permet au domaine de
+ * rester pur (juste une List<String>) pendant que JPA parle JSON à PostgreSQL.
+ */
+@Converter
+public class StringListJsonConverter implements AttributeConverter<List<String>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(List<String> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) {
+            return "[]";
+        }
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur sérialisation List<String> → JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public List<String> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) {
+            return Collections.emptyList();
+        }
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<List<String>>() {});
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur désérialisation JSON → List<String>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/StringListMapJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Convertit une Map<String, List<String>> du domaine en chaine JSON et inversement.
+ *
+ * Utilise pour Page.imageValues : pour chaque champ IMAGE du template
+ * (ex: "Portrait"), la map stocke la liste ordonnee des IDs d'images uploadees.
+ *
+ * Exemple de JSON produit :
+ *   {"Portrait": ["42","17"], "Carte": ["99"]}
+ *
+ * Adaptateur technique d'infrastructure : le domaine ne connait jamais ce converter.
+ */
+@Converter
+public class StringListMapJsonConverter
+        implements AttributeConverter<Map<String, List<String>>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(Map<String, List<String>> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) {
+            return "{}";
+        }
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur serialisation Map<String, List<String>> -> JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public Map<String, List<String>> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) {
+            return Collections.emptyMap();
+        }
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<Map<String, List<String>>>() {});
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur deserialisation JSON -> Map<String, List<String>>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/StringMapJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,44 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Convertit une Map<String,String> du domaine en chaîne JSON et inversement.
+ * Utilisé pour les maps clé-valeur simples (ex: Page.values — stocke les valeurs
+ * des champs dynamiques définis par le Template).
+ */
+@Converter
+public class StringMapJsonConverter implements AttributeConverter<Map<String, String>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(Map<String, String> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) {
+            return "{}";
+        }
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur sérialisation Map<String,String> → JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public Map<String, String> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) {
+            return Collections.emptyMap();
+        }
+        try {
+            return MAPPER.readValue(dbData, new TypeReference<Map<String, String>>() {});
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException("Erreur désérialisation JSON → Map<String,String>", e);
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/converter/TemplateFieldListJsonConverter.java

@@ -0,0 +1,97 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.converter;
+
+import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.loremind.domain.lorecontext.FieldType;
+import com.loremind.domain.lorecontext.TemplateField;
+import jakarta.persistence.AttributeConverter;
+import jakarta.persistence.Converter;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Collections;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Convertisseur JPA pour {@code List<TemplateField>}.
+ *
+ * <h3>Backward compatibility (CRITIQUE)</h3>
+ * Les templates crees avant l'introduction de {@link TemplateField} sont
+ * persistes au format legacy : {@code ["Nom", "Histoire", "Portrait"]}.
+ * Les nouveaux templates utilisent le format : {@code [{"name":"Nom","type":"TEXT"}, ...]}.
+ *
+ * Ce converter sait lire les DEUX formats en lecture (tolerant) mais ecrit
+ * toujours au nouveau format. Cela evite une migration de donnees risquee :
+ * la premiere ecriture d'un template legacy suffit a le convertir.
+ *
+ * <h3>Responsabilite</h3>
+ * Adaptateur technique pur : le domaine ne connait jamais ce converter.
+ */
+@Converter
+public class TemplateFieldListJsonConverter
+        implements AttributeConverter<List<TemplateField>, String> {
+
+    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String convertToDatabaseColumn(List<TemplateField> attribute) {
+        if (attribute == null || attribute.isEmpty()) {
+            return "[]";
+        }
+        try {
+            return MAPPER.writeValueAsString(attribute);
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur serialisation List<TemplateField> -> JSON", e);
+        }
+    }
+
+    @Override
+    public List<TemplateField> convertToEntityAttribute(String dbData) {
+        if (dbData == null || dbData.isBlank()) {
+            return Collections.emptyList();
+        }
+        try {
+            JsonNode root = MAPPER.readTree(dbData);
+            if (!root.isArray()) {
+                return Collections.emptyList();
+            }
+            List<TemplateField> result = new ArrayList<>();
+            for (JsonNode item : root) {
+                if (item.isTextual()) {
+                    // Format legacy : chaine simple, on suppose TEXT par defaut.
+                    result.add(TemplateField.text(item.asText()));
+                } else if (item.isObject()) {
+                    // Nouveau format : {name, type}
+                    String name = item.path("name").asText(null);
+                    String typeStr = item.path("type").asText("TEXT");
+                    FieldType type;
+                    try {
+                        type = FieldType.valueOf(typeStr);
+                    } catch (IllegalArgumentException ex) {
+                        // Type inconnu (ajoute par une version future) : fallback TEXT.
+                        type = FieldType.TEXT;
+                    }
+                    if (name != null && !name.isBlank()) {
+                        result.add(new TemplateField(name, type));
+                    }
+                }
+                // Autres types de noeuds (nombre, booleen...) : ignores silencieusement.
+            }
+            return result;
+        } catch (Exception e) {
+            throw new IllegalStateException(
+                    "Erreur deserialisation JSON -> List<TemplateField>", e);
+        }
+    }
+
+    /** Utilitaire de test pour verifier le parsing d'une chaine brute. */
+    static List<TemplateField> parseForTests(String dbData) {
+        return new TemplateFieldListJsonConverter().convertToEntityAttribute(dbData);
+    }
+
+    // typeRef garde pour reference future si on veut deserialiser directement.
+    @SuppressWarnings("unused")
+    private static final TypeReference<List<TemplateField>> TYPE_REF =
+            new TypeReference<>() {};
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/ArcJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,87 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Arcs en base de données PostgreSQL.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "arcs")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class ArcJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "campaign_id", nullable = false)
+    private Long campaignId;
+
+    @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
+    private int order;
+
+    // Champs narratifs enrichis — ajoutés automatiquement par Hibernate DDL (ddl-auto=update)
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String themes;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String stakes;
+
+    @Column(name = "gm_notes", columnDefinition = "TEXT")
+    private String gmNotes;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String rewards;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String resolution;
+
+    /**
+     * IDs des pages du Lore liées à cet arc, stockés en JSON dans une colonne TEXT.
+     * Pas de FK cross-context : respect des Bounded Contexts.
+     */
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    /** IDs des images (Shared Kernel) illustrant cet arc. JSON dans colonne TEXT. */
+    @Column(name = "illustration_image_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/CampaignJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,58 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Campaigns en base de données PostgreSQL.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "campaigns")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class CampaignJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @Column(name = "arcs_count", nullable = false)
+    private int arcsCount;
+
+    /**
+     * ID du Lore associé (nullable).
+     * Pas de @ManyToOne / pas de FK : c'est une weak reference inter-contexte.
+     * Le Campaign Context et le Lore Context doivent pouvoir évoluer indépendamment.
+     */
+    @Column(name = "lore_id")
+    private String loreId;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/ChapterJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,76 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Chapters en base de données PostgreSQL.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "chapters")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class ChapterJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "arc_id", nullable = false)
+    private Long arcId;
+
+    @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
+    private int order;
+
+    // Champs narratifs enrichis — ajoutés automatiquement par Hibernate DDL (ddl-auto=update)
+    @Column(name = "gm_notes", columnDefinition = "TEXT")
+    private String gmNotes;
+
+    @Column(name = "player_objectives", columnDefinition = "TEXT")
+    private String playerObjectives;
+
+    @Column(name = "narrative_stakes", columnDefinition = "TEXT")
+    private String narrativeStakes;
+
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    @Column(name = "illustration_image_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/ImageJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,49 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entite JPA pour les metadonnees d'images en PostgreSQL.
+ * Le binaire est stocke cote MinIO (reference par storage_key).
+ */
+@Entity
+@Table(name = "images")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class ImageJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String filename;
+
+    @Column(name = "content_type", nullable = false)
+    private String contentType;
+
+    @Column(name = "size_bytes", nullable = false)
+    private long sizeBytes;
+
+    /** Cle opaque dans MinIO, unique. */
+    @Column(name = "storage_key", nullable = false, unique = true)
+    private String storageKey;
+
+    @Column(name = "uploaded_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime uploadedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        if (uploadedAt == null) {
+            uploadedAt = LocalDateTime.now();
+        }
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/LoreJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Lores en base de données PostgreSQL.
+ * Cette classe contient des annotations JPA, donc elle est dans infrastructure, pas dans le domaine.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "lores")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class LoreJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @Column(name = "node_count", nullable = false)
+    private int nodeCount;
+
+    @Column(name = "page_count", nullable = false)
+    private int pageCount;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/LoreNodeJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,55 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des LoreNodes en base de données PostgreSQL.
+ * Structure hiérarchique via parentId (auto-référence).
+ */
+@Entity
+@Table(name = "lore_nodes")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class LoreNodeJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    /** Clé de l'icône lucide-angular (ex: "users", "map-pin"). Nullable : un dossier peut ne pas avoir d'icône. */
+    @Column(length = 64)
+    private String icon;
+
+    @Column(name = "parent_id")
+    private Long parentId; // Auto-référence pour l'arborescence
+
+    @Column(name = "lore_id", nullable = false)
+    private Long loreId;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/PageJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,82 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListMapJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringMapJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Pages en PostgreSQL.
+ * - lore_id dénormalisé (accès rapide aux pages d'un lore sans passer par nodes).
+ * - values / tags / related_page_ids stockés en JSON (TEXT via converters).
+ * - Note : colonne `values_json` car `values` est un mot-clé SQL réservé.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "pages")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class PageJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(name = "lore_id", nullable = false)
+    private Long loreId;
+
+    @Column(name = "node_id", nullable = false)
+    private Long nodeId;
+
+    @Column(name = "template_id")
+    private Long templateId;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String title;
+
+    @Column(name = "values_json", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, String> values;
+
+    /** Stocke les IDs d'images par champ IMAGE du template. JSON dans colonne TEXT. */
+    @Column(name = "image_values_json", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListMapJsonConverter.class)
+    private Map<String, List<String>> imageValues;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String notes;
+
+    @Column(name = "tags", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    private List<String> tags;
+
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    private List<String> relatedPageIds;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/SceneJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,106 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.domain.campaigncontext.SceneBranch;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.SceneBranchListJsonConverter;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.StringListJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Scenes en base de données PostgreSQL.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "scenes")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class SceneJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "chapter_id", nullable = false)
+    private Long chapterId;
+
+    @Column(name = "\"order\"", nullable = false)
+    private int order;
+
+    // Champs narratifs enrichis — ajoutés automatiquement par Hibernate (ddl-auto=update)
+
+    // Contexte et ambiance
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String location;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String timing;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String atmosphere;
+
+    // Narration
+    @Column(name = "player_narration", columnDefinition = "TEXT")
+    private String playerNarration;
+
+    // Secrets MJ
+    @Column(name = "gm_secret_notes", columnDefinition = "TEXT")
+    private String gmSecretNotes;
+
+    // Choix et conséquences
+    @Column(name = "choices_consequences", columnDefinition = "TEXT")
+    private String choicesConsequences;
+
+    // Combat
+    @Column(name = "combat_difficulty", columnDefinition = "TEXT")
+    private String combatDifficulty;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String enemies;
+
+    @Column(name = "related_page_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> relatedPageIds = new ArrayList<>();
+
+    @Column(name = "illustration_image_ids", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = StringListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<String> illustrationImageIds = new ArrayList<>();
+
+    // Graphe narratif intra-chapitre : sorties possibles vers d'autres scènes.
+    // Persisté en TEXT JSON via converter (pattern homogène avec les autres listes).
+    @Column(name = "branches", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = SceneBranchListJsonConverter.class)
+    @Builder.Default
+    private List<SceneBranch> branches = new ArrayList<>();
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/entity/TemplateJpaEntity.java

@@ -0,0 +1,65 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.entity;
+
+import com.loremind.domain.lorecontext.TemplateField;
+import com.loremind.infrastructure.persistence.converter.TemplateFieldListJsonConverter;
+import jakarta.persistence.*;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Data;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Entité JPA pour la persistance des Templates en PostgreSQL.
+ * - loreId et defaultNodeId : colonnes typées (FK logiques, pas de @ManyToOne
+ *   pour respecter l'isolation des Bounded Contexts).
+ * - fields : stocké en JSON (TEXT) via TemplateFieldListJsonConverter.
+ *   Les anciens templates (format legacy ["a","b"]) sont lus de maniere tolerante.
+ */
+@Entity
+@Table(name = "templates")
+@Data
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class TemplateJpaEntity {
+
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Long id;
+
+    @Column(name = "lore_id", nullable = false)
+    private Long loreId;
+
+    @Column(nullable = false)
+    private String name;
+
+    @Column(columnDefinition = "TEXT")
+    private String description;
+
+    @Column(name = "default_node_id")
+    private Long defaultNodeId;
+
+    @Column(name = "fields", columnDefinition = "TEXT")
+    @Convert(converter = TemplateFieldListJsonConverter.class)
+    private List<TemplateField> fields;
+
+    @Column(name = "created_at", nullable = false, updatable = false)
+    private LocalDateTime createdAt;
+
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    private LocalDateTime updatedAt;
+
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createdAt = LocalDateTime.now();
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        updatedAt = LocalDateTime.now();
+    }
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/ArcJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.ArcJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Repository Spring Data JPA pour ArcJpaEntity.
+ */
+@Repository
+public interface ArcJpaRepository extends JpaRepository<ArcJpaEntity, Long> {
+
+    List<ArcJpaEntity> findByCampaignId(Long campaignId);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/CampaignJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,19 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.CampaignJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
+import org.springframework.data.repository.query.Param;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Repository Spring Data JPA pour CampaignJpaEntity.
+ */
+@Repository
+public interface CampaignJpaRepository extends JpaRepository<CampaignJpaEntity, Long> {
+
+    @Query("SELECT c FROM CampaignJpaEntity c WHERE LOWER(c.name) LIKE LOWER(CONCAT('%', :query, '%'))")
+    List<CampaignJpaEntity> findByNameContainingIgnoreCase(@Param("query") String query);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/ChapterJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,16 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.ChapterJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * Repository Spring Data JPA pour ChapterJpaEntity.
+ */
+@Repository
+public interface ChapterJpaRepository extends JpaRepository<ChapterJpaEntity, Long> {
+
+    List<ChapterJpaEntity> findByArcId(Long arcId);
+}

core/src/main/java/com/loremind/infrastructure/persistence/jpa/ImageJpaRepository.java

@@ -0,0 +1,13 @@
+package com.loremind.infrastructure.persistence.jpa;
+
+import com.loremind.infrastructure.persistence.entity.ImageJpaEntity;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+/**
+ * Repository Spring Data JPA pour ImageJpaEntity.
+ * Ne contient aucune requete custom pour l'instant : CRUD standard suffit.
+ */
+@Repository
+public interface ImageJpaRepository extends JpaRepository<ImageJpaEntity, Long> {
+}