IETM_FIXE\ietm6
439f43875b
All checks were successful
Fonctionnalité de comparaison PDF / campagne pour faire un mix et demander des conseils à l'IA
24 lines
876 B
Plaintext
24 lines
876 B
Plaintext
fastapi==0.115.*
|
|
uvicorn[standard]==0.32.*
|
|
httpx==0.27.*
|
|
pydantic-settings==2.6.*
|
|
# Requis par FastAPI pour les uploads multipart (UploadFile) — import de PDF.
|
|
python-multipart==0.0.*
|
|
|
|
pydantic
|
|
|
|
# Comptage de tokens pour la jauge de contexte (UI chat drawer).
|
|
# L'encodage cl100k_base (GPT-4/3.5) donne une approximation correcte pour
|
|
# la plupart des modeles Llama/Gemma/Mistral (~5-10% d'ecart) — suffisant
|
|
# pour une jauge visuelle.
|
|
tiktoken==0.8.*
|
|
|
|
# Import de PDF de regles (-> GameSystem). Extraction de la couche texte
|
|
# (born-digital) avec repli OCR par page pour les scans.
|
|
# - pymupdf : extraction texte + rasterisation des pages (pas besoin de poppler)
|
|
# - pytesseract + Pillow : OCR Tesseract sur les pages sans couche texte
|
|
# (le binaire tesseract-ocr est installe dans le Dockerfile, langues fra+eng)
|
|
pymupdf==1.24.*
|
|
pytesseract==0.3.*
|
|
Pillow==11.*
|