IETM_FIXE\ietm6
4d049274f9
Some checks failed
E2E Tests / e2e (push) Waiting to run
Tests unitaires / Web (Angular · vitest + couverture) (push) Successful in 26s
Build & Push Images / tests (push) Failing after 13s
Build & Push Images / build (brain) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build (core) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build (web) (push) Has been skipped
Build & Push Images / build-switcher (push) Has been skipped
Tests unitaires / Brain (Python · pytest + couverture) (push) Successful in 1m12s
Tests unitaires / Core (Java · mvn test + JaCoCo) (push) Failing after 1m28s
Mise en place de tests unitaires coté Python et Angular Mise en place de la couverture de test directement dans le workflow : le programme ne build pas si jamais un test échoue Passage en v0.16.2 en conséquence
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2.4 KiB
Python
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Python
"""Adapter OpenRouter — implémente les ports LLMProvider / LLMChatProvider.
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OpenRouter expose l'API OpenAI standard (POST {base}/chat/completions, SSE), donc
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cet adapter est un client "OpenAI-compatible" : il hérite de toute la mécanique de
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BaseOpenAICompatibleAdapter et ne fournit que ses spécificités (URL, en-têtes
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d'attribution, messages, lecture de config).
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Modèles GRATUITS : utiliser un id finissant par `:free` (ex.
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`meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free`) ou le routeur `openrouter/free` (défaut)
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qui choisit automatiquement un modèle gratuit — aucun crédit consommé.
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NB : on n'impose PAS `response_format=json_object` (`_supports_json_object=False`).
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Beaucoup de modèles/providers GRATUITS ne le supportent pas et renvoient une
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réponse VIDE. On laisse le modèle répondre librement ; l'extraction JSON en aval
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(load_json_object + nettoyage du raisonnement) récupère le JSON dans la prose.
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"""
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from __future__ import annotations
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from app.core.config import Settings
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from app.domain.ports import LLMProviderError
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from app.infrastructure.base_openai_adapter import (
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_FIRST_TOKEN_TIMEOUT_SECONDS,
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BaseOpenAICompatibleAdapter,
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)
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class OpenRouterLLMProvider(BaseOpenAICompatibleAdapter):
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"""Adapter OpenRouter (OpenAI-compatible) — satisfait LLMProvider et LLMChatProvider."""
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_provider_label = "OpenRouter"
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_api_url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
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_supports_json_object = False
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def __init__(self, settings: Settings) -> None:
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if not settings.openrouter_api_key:
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raise LLMProviderError(
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"Clé API OpenRouter manquante. Configure-la depuis l'écran Paramètres."
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)
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super().__init__(
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settings.openrouter_api_key, settings.openrouter_model, settings.llm_timeout_seconds
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)
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def _headers(self) -> dict[str, str]:
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return {
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**super()._headers(),
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# Attribution facultative (classement OpenRouter) — sans impact fonctionnel.
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"HTTP-Referer": "https://loremind.app",
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"X-Title": "LoreMind",
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}
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def _first_token_timeout_message(self) -> str:
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return (
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f"Erreur OpenRouter : aucun contenu produit en "
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f"{int(_FIRST_TOKEN_TIMEOUT_SECONDS)}s — le modèle gratuit est "
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"probablement en file d'attente / saturé. Réessayez plus tard ou "
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"choisissez un autre modèle (1min.ai, ou payant)."
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)
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