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# Installation de LoreMindMJ
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## Prerequis
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- **Docker Desktop** ([Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) / [Mac](https://www.docker.com/products/docker-desktop/))
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ou **Docker Engine + Compose v2** (Linux).
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- (Optionnel) **[Ollama](https://ollama.com/)** si tu veux un LLM local.
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Sinon, une cle API [1min.ai](https://1min.ai) suffit.
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## Installation (5 minutes)
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1. Telecharge `docker-compose.yml` et `.env.example` depuis la [derniere release](https://git.igmlcreation.fr/ietm64/LoreMindMJ/releases) dans un dossier a toi.
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2. Renomme `.env.example` en `.env` et ouvre-le dans un editeur texte. Change **au minimum** `POSTGRES_PASSWORD`.
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3. Dans un terminal, place-toi dans le dossier et lance :
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docker compose up -d
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Le premier demarrage telecharge les images (~500 Mo) et initialise la base. Compte 1-2 minutes.
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4. Ouvre http://localhost:8081 dans ton navigateur. Bon jeu !
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## Mise a jour
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docker compose pull
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docker compose up -d
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Les donnees (base Postgres, images MinIO, settings Brain) sont dans des volumes Docker et survivent aux mises a jour.
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## LLM : Ollama ou 1min.ai ?
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**Ollama (local, gratuit)** — Edite `.env` :
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LLM_PROVIDER=ollama
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LLM_MODEL=gemma4:26b
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Telecharge le modele au prealable : `ollama pull gemma4:26b`.
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**1min.ai (cloud, paye)** — Edite `.env` :
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LLM_PROVIDER=onemin
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ONEMIN_API_KEY=sk-...
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ONEMIN_MODEL=open-mistral-nemo
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Tu peux aussi changer tout ca a chaud depuis l'ecran Parametres de l'appli.
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## Problemes frequents
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- **Port 8081 deja pris** : change `WEB_PORT=8082` (ou autre) dans `.env`.
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- **Ollama injoignable** : verifie qu'Ollama tourne (`ollama serve`) et que le modele est bien telecharge.
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- **Tout casser et repartir de zero** : `docker compose down -v` supprime les volumes (attention, perte de donnees).
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## Sauvegarde
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Les donnees sont dans les volumes Docker : `loremindmj_postgres-data`, `loremindmj_minio-data`, `loremindmj_brain-data`.
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Sauvegarde rapide de la base :
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docker compose exec postgres pg_dump -U loremind loremind > backup.sql
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